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Categorías de modelos Modelado y simulación de sistemas mecatrónicos M. en C. Juan Carlos Guzmán Salgado UPIITA - IPN
Variantes de modelos En el dominio del diseño de sistemas se emplean una gran variedad y tipos de modelos que representan diferentes perspectivas del sistema mecatrónico bajo consideración. Cada perspectiva o enfoque describe diferentes propiedades del mismo sistema. Ejemplo: Resistencia, capacitor Corriente, voltaje, temperatura, materiales, flujo, etc.
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Tipos de Modelos Modelos cualitativos Es el nivel más abstracto el sistema se describe usando sólo atributos cualitativos. Los aspectos importantes del modelo incluyen definir el comportamiento del sistema respecto al entorno (usuario) y asignación de tareas a realizar como “funciones”.
Modelos cuantitativos Se debe poner atención al flujo de energía, de la señales, la dinámica interna y entre las funciones definidas en el modelo cualitativo. Gran variedad de dominios físicos involucrados. Poner atención a la interacción entre elementos de diferentes dominios físicos.
Modelos cuantitativos Modelos cuantitativos Se debe poner atención al flujo de energía, de la señales, la dinámica interna y entre las funciones definidas en el modelo cualitativo. Gran variedad de dominios físicos involucrados. Poner atención a la interacción entre elementos de diferentes dominios físicos.
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Desarrollo de Modelos Para desarrollar modelos en varios dominios físicos existen pocos metodologías adecuadas: Modelado experimental Modelado físico Modelado de sistemas con parámetros concentrados Sistemas en un solo dominio físico Sistemas pequeños en 1 o 2 dimensiones Ecuaciones lineales Basado en energía, formalismo de Lagrange Sistemas pequeños Ecuaciones no lineales
Modelado estructural Modelado multipuertos Orientado a objetos Sistemas grandes
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Modelado físico Utiliza las leyes de la física para describir el comportamiento y el mecanismo de acción de un sistema o componente. Sistema físico. Modelo físico ideal. Modelo matemático ideal. Modelo matemático reducido.
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Modelado estructural Se caracteriza por los modelos básicos utilizados y la estructura de la conexión entre los modelos básicos. Diagramas de circuitos Grafos de estados Diagramas de cuerpos múltiples Elementos finitos Diagramas de bloques Gráfos de unión (Bond graphs) Redes de petri
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Modelado experimental Consiste en el desarrollo de modelos matemáticos de sistemas dinámicos con base en datos medidos, o por lo menos, proporcionando parámetros a modelos existentes.
Identificación
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Modelos Matemáticos El resultado final de la aplicación de las metodologías de modelado
son Ecuaciones Diferenciales Algebraicas. Formulación matemática del modelo EDA representan un modelo matemático independiente del dominio y representa todos los fenómenos físicos del sistema.
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Modelos Computacionales La introducción de los sistemas de cómputo en los últimos años ha permitido que el modelado y la simulación haya tomado relevancia en la mayoría de disciplinas de la ingeniería. Los modelos permiten entender las relaciones internas de los sistemas y hacer predicciones acerca de su comportamiento. La simulación se emplea como sustituto de los experimentos.
Ventajas: Costo No destructivo Repetible Controlables Monitoreable Tiempo de ejecución Moral
Desventajas: Modelado Validación Verificación Exactitud
Sistema: Es una combinación de componentes que actúan
conjuntamente para alcanzar un objetivo específico. Modelo: representación mínima de un sistema, existen diversas clases de modelos, por ejemplo matemáticos, heurísticos, lógicos, gráficos, tabulares, mentales, etc. El modelado es de gran importancia cuando se refiere a diseño y construcción de sistemas.
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Bibliografía Sistemas mecatrónicos, modelado y simulación con HDLs; George
Pelz; Ed. Limusa. Continuous System Modeling, Francois E. Cellier, Springer Verlag Modeling of Dynamic Systems, Lennart Ljung, Ed. Prentice Hall Mechatronic system design, Methods, Models, Concepts. Klaus Janschek
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