Analisis Cuantitativo De Riesgos.pdf

Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos —

1

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Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos

Índice 1

Introducción, Propósito y Objetivos .......................................................................................................... 3

2

Factores Críticos de Éxito ............................................................................................................................... 5 2.1 La identificación de riesgos y el análisis cualitativo deben realizarse previamente. ........................................................................................................................................................... 5

3

2.2

Utilización de modelos del proyecto adecuados................................................................ 5

2.3

Compromiso para recopilar información de alta calidad sobre los riesgos. ...... 6

2.4

Utilización de datos imparciales. .................................................................................................. 6

2.5

El riesgo global del proyecto deriva de riesgos individuales...................................... 6

2.6

Interrelación entre riesgos en el análisis cuantitativo. ...................................................... 7

Estructura del Proceso .................................................................................................................................... 8 3.1

Entradas al proceso. ............................................................................................................................ 8

3.2

Herramientas y Técnicas................................................................................................................... 9

3.3

02

3.2.1

Juicio de expertos. ................................................................................................................. 11

3.2.2

Recopilación de datos. ........................................................................................................ 11

3.2.3

Representación de la incertidumbre........................................................................... 11

3.2.4

Simulación. ................................................................................................................................. 13

3.2.5

Análisis de Sensibilidad....................................................................................................... 15

3.2.6

Análisis del Valor Monetario Esperado. .................................................................... 16

3.2.7

Análisis de árbol de decisiones. ..................................................................................... 17

Salida al proceso: Actualización al Registro de Riesgos. ............................................. 18

4

Conclusiones ....................................................................................................................................................... 20

5

Bibilografía ............................................................................................................................................................ 20

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Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos

Objetivos 

Determinar la exposición al riesgo del proyecto.



Analizar numéricamente el efecto de los riesgos en los objetivos del proyecto.



Identificar la probabilidad de cumplimiento de los objetivos, utilizando herramientas y técnicas cuantitativas como la Simulación Monte Carlo, el Valor Monetario Esperado y el Árbol de Decisiones.

1

Introducción, Propósito y Objetivos

El proceso de Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos consiste en analizar Hay que identificar tantos riesgos como sea posible

sin

que

ello

signifique

que,

posteriormente, todos requieran el mismo esfuerzo de gestión.

numéricamente el efecto de los riesgos identificados sobre los objetivos generales del proyecto. El beneficio clave es que genera información cuantitativa sobre los riesgos para apoyar la toma de decisiones con la finalidad de reducir la incertidumbre del proyecto. Por otro lado, según el PMI Practice Standard for Project Risk Management (2009), este

proceso proporciona una estimación numérica del efecto global de los riesgos en los objetivos del proyecto, basado en planes e información actuales, al considerar simultáneamente todos los riesgos. Generalmente, este proceso se realiza después de Realizar el Análisis Cualitativo de Riesgos, en algunos casos puede que no sea posible llevar a cabo el análisis cuantitativo debido a: 

No siempre es requerido para todos los proyectos.

 

modelos adecuados.

   El director del proyecto debe utilizar el juicio de expertos para determinar la necesidad y la viabilidad del análisis cuantitativo de riesgos.

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Simulación Monte Esperado

y

herramientas

Carlo,

Árbol

Valor

de

utilizadas

Monetario

Decisiones, para

el

son

Análisis

Cuantitativo de Riesgos.

Este proceso no siempre es requerido o apropiado. Se utiliza en entornos de proyectos grandes,

muy

complejos

o

si

alguna

disposición contractual así lo determina.

La disponibilidad de tiempo y presupuesto, así como la necesidad de declaraciones cualitativas o cuantitativas acerca de los riesgos y sus impactos determinarán qué método emplear para cada proyecto concreto. Los resultados generados en este proceso pueden ser utilizados para evaluar la probabilidad de éxito del cumplimiento de los objetivos del proyecto y para estimar las reservas de contingencia de tiempo y coste. El análisis de la incertidumbre en el proyecto utiliza técnicas y herramientas cuantitativas como la Simulación Monte Carlo, el Valor Monetario Esperado (VME) y el Árbol de Decisiones, las cuales serán explicadas más adelante. Sin embargo, como se ha mencionado anteriormente, el análisis cuantitativo de riesgos no siempre es requerido ni apropiado para todos los proyectos. El objetivo del proceso de Realizar el Análisis Cualitativo de Riesgos es priorizar los riesgos individuales uno por uno y, por tanto, no puede generar medidas del riesgo global del proyecto puesto que habría que considerar todos los riesgos al mismo tiempo. Y, precisamente, estimar el riesgo global del proyecto es el enfoque principal de Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos. Los riesgos específicos del proyecto se entienden y cuantifican mejor a un nivel detallado pero, por el contrario, los objetivos del proyecto, como el cumplimiento del presupuesto y cronograma, son mejor entendidos a alto nivel, es decir, a nivel global del proyecto. Estimar el riesgo global del proyecto utilizando técnicas cuantitativas ayuda a distinguir entre aquellos proyectos donde los riesgos cuantificados amenazan el cumplimiento de objetivos más allá de la tolerancia de los interesados, de aquellos otros proyectos donde el cumplimiento de los objetivos se encuentra dentro de las tolerancias aceptadas al considerar el riesgo. Los principales propósitos del análisis cuantitativo de riesgos son, entre otros, los siguientes: 

Determinar qué eventos de riesgo requieren una respuesta.



Determinar el riesgo global del proyecto, lo cual se denomina “exposición al riesgo”.



Determinar la probabilidad cuantificada de cumplir los objetivos del proyecto , por ejemplo: existe un 80% de posibilidades de terminar el proyecto dentro del plazo requerido por el proyecto o un 70% de posibilidades de completar el proyecto dentro del presupuesto aprobado.

Exposición al riesgo = riesgo global del proyecto.

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

Determinar la fecha y el coste más probable de finalización del proyecto.



Como consecuencia del anterior, definir unos objetivos realistas y alcanzables de alcance, tiempo y costes.



Determinar las reservas de contingencia de tiempo y coste.

El siguiente cuadro muestra una comparación de alto nivel entre el análisis cualitativo y el cuantitativo. ANÁLISIS CUALITATIVO 1] Evalúa la probabilidad de ocurrencia e impacto de los riesgos individuales en los objetivos. 2] Prioriza los riesgos tratamiento Posterior.

individuales

para

su

3] Amplia en registro de riesgos con nueva información. 4] Conduce al proceso de Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos.

2

ANÁLISIS CUANTITATIVO 1] Predice los resultados más probables del proyecto basado en los efectos combinados sobre los objetivos. 2] Utiliza modelados, simulaciones y distribuciones de probabilidades para representar los datos. 3] Estima las probabilidades de cumplir los objetivos. 4] Calcula las reservas de contingencia necesarias para alcanzar el nivel de confort deseado.

Factores Críticos de Éxito

2.1

La identificación de riesgos y el análisis cualitativo deben realizarse previamente.

El análisis cuantitativo tiene lugar una vez que la identificación de riesgos y el análisis cualitativo han sido completados. La referencia a la lista priorizada de riesgos identificados asegura que el análisis cuantitativo tendrá en consideración todos los riesgos importantes al analizar sus efectos de forma cuantitativa. 2.2

Desarrollar un cronograma y un presupuesto adecuado,

ayuda

a

que

el

análisis

cuantitativo sea más fiable.

05

Utilización de modelos del proyecto adecuados.

Debe utilizarse un modelo de proyecto adecuado que sirva de base para el análisis cuantitativo. Los modelos del proyecto utilizados con mayor frecuencia incluyen: 

el cronograma del proyecto para el tiempo.



la estimación de costos de las distintas partidas para el coste.

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

Árboles de decisiones para tomar decisiones cuando haya que afrontar momentos de incertidumbre.

El análisis cuantitativo es especialmente sensible al nivel de corrección de los modelos del proyecto que hayan sido utilizados. Las técnicas de simulación y modelado utilizan datos de tiempo y costos, por ello, para que el análisis sea apropiado, el proyecto también debe desarrollar modelos adecuados para el cronograma y el presupuesto. 2.3

Compromiso para recopilar información de alta calidad sobre los riesgos.

A menudo, la información de alta calidad relativa a los riesgos no se encuentra disponible en ninguna base de datos histórica de la organización y debe ser recopilada en base a entrevistas, workshops u otros medios utilizando el juicio de expertos. La recopilación de información sobre los riesgos requiere recursos, tiempo así como el apoyo de la alta dirección para que resulte eficiente. 2.4

La información prejuiciosa limita la efectividad del proceso.

Utilización de datos imparciales.

El éxito de la recopilación de información para el análisis cuantitativo requiere habilidad para identificar los sesgos, predisposiciones, prejuicios o condicionamientos y convertirla en información imparcial. Los prejuicios en la información sobre los riesgos tienen lugar por diversas razones pero se señalan dos fuentes comunes: 

Prejuicios cognitivos: las personas generan prejuicios cuando utilizan su mejor juicio basado en reglas heurísticas.



Prejuicios motivacionales: las personas tratan de sesgar un resultado concreto en una dirección u otra.

2.5

El riesgo global es más que la suma de los riesgos individuales pero primero se necesita identificar los individuales para determinar el global.

El riesgo global del proyecto deriva de riesgos individuales.

El proceso Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos se basa en una metodología que proporcione correctamente el riesgo global del proyecto a partir de los riesgos individuales identificados. Por ejemplo, para el análisis de riesgo de tiempo y costos, la técnica apropiada es la Simulación Monte Carlo. Un árbol de decisiones resulta el método apropiado para tomar decisiones cuando los eventos futuros son inciertos. En cualquiera de estos métodos, los riesgos se especifican al nivel de actividad detallada o de partida de coste determinada y luego se incorporan en el modelo del proyecto (cronograma y presupuesto principalmente) para calcular los efectos en los

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objetivos de tiempo y coste para todo el proyecto, como combinación de aquellos riesgos. 2.6

Hay que vigilar la correlación de riesgos. En ocasiones, una misma causa genera varios riesgos al mismo tiempo con diversos impactos.

Interrelación entre riesgos en el análisis cuantitativo.

Hay que prestar atención a la posibilidad de que los riesgos individuales en el modelo del proyecto se encuentren relacionados con algún otro riesgo. Por ejemplo, varios riesgos que comparten la misma causa raíz, es probable que ocurran de manera conjunta.

En el siguiente ejemplo, puede revisarse cómo una misma causa genera varios eventos distintos de riesgos que generan distintos efectos.

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3

3.1

Estructura del Proceso

Entradas al proceso. A.

PLAN PARA LA DIRECCIÓN DEL PROYECTO

1] Plan de gestión de riesgos: determina si se requiere o no el análisis cuantitativo. Detalla los recursos disponibles y la frecuencia de los análisis, si fueran requeridos 2] Línea base del alcance: describe el punto de partida a partir del cual se evalúa el efecto de los riesgos individuales del proyecto. 3] Línea base del cronograma: describe el punto de partida a partir del cual se puede evaluar el efecto de los riesgos individuales del proyecto. 4] Línea base de costos: describe el punto de partida a partir del cual se puede evaluar el efecto de los riesgos individuales del proyecto.

B.

DOCUMENTOS DEL PROYECTO

1] Registro de supuestos: los supuestos y las restricciones deben tenerse en cuenta ya que su evaluación puede indicar que representan un riesgo para los objetivos.

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2] Base de las estimaciones: puede incluir información sobre la precisión supuesta, la metodología ya la fuente de las estimaciones. 3] Estimaciones de costos: proporcionan el punto de partida a partir del cual se evalúa la variabilidad de costos. 4] Pronósticos de costos: tales como la Estimación hasta la Conclusión (ETC), Estimación a la Conclusión (EAC), Presupuesto a la Conclusión (BAC) e Índice del Trabajo por Completar (TCPI), pueden compararse con los resultados del análisis cuantitativo de riesgos para determinar el nivel de confianza asociado con la consecución de los objetivos. 5] Estimación de la duración: proporcionan el punto de partida desde el cual se evalúa la variabilidad del cronograma. 6] Lista de hitos: un hito es un evento significativo en el proyecto, es necesario evaluar los hitos con la finalidad de determinar el nivel de confianza asociado con el logro de los objetivos. 7] Requisitos de los recursos: proporcionan el punto de partida desde el cual se evalúa la variabilidad. 8] Registro de riesgos: contiene los detalles de los riesgos individuales del proyecto que serán utilizados como entrada para el análisis cuantitativo. 9] Informe de riesgos: donde se describen las fuentes del riesgo general del proyecto y el estado actual del riesgo general del proyecto. 10] Pronóstico del cronograma: pueden ser comparados con los resultados de un análisis cuantitativo de riesgos del cronograma para determinar el nivel de confianza asociado con el logro de estos objetivos.

C.

FACTORES AMBIENTALES DE LA EMPRESA

* Estudios de la industria sobre proyectos similares. * Material publicado, incluyendo bases de datos de riesgos comerciales. D.

ACTIVOS DE PROCESOS DE LA ORGANIZACIÓN

* Información histórica de proyectos similares completados. 3.2

Herramientas y Técnicas

Las herramientas y técnicas utilizadas apropiadamente para el análisis cuantitativo deben cumplir las siguientes características:

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Representación de riesgos exhaustiva . Los modelos de riesgos permiten la representación de la mayor parte de los riesgos que tendrán impacto sobre los objetivos del proyecto simultáneamente. También deben representarse tanto oportunidades como amenazas a los objetivos del proyecto.

Cálculo del impacto del riesgo . Los modelos cuantitativos facilitan el cálculo correcto del efecto de muchos riesgos, que son típicamente identificados y cuantificados a bajo nivel en el proyecto, en los objetivos del proyecto, que se describen generalmente a nivel global del proyecto.

Elección del modelo cuantitativo apropiado para analizar la incertidumbre. Los modelos probabilísticos utilizan métodos cuantitativos para gestionar la incertidumbre. Concretamente, estos métodos deberían ser capaces de manejar la forma en la que se representa la incertidumbre, preferiblemente como la probabilidad de ocurrencia de un evento o en forma de rango en una distribución de probabilidades. Un ejemplo claro es la simulación Monte Carlo, que permite la combinación de distribuciones de probabilidad de las partidas de coste o de la duración de las actividades del cronograma, muchas de las cuales son inciertas.

Presentación efectiva de los resultados del análisis cuantitativo . Los resultados de las Los datos obtenidos en el análisis cuantitativo se

representan

en

distribuciones

de

probabilidades.

herramientas cuantitativas generalmente no son válidos para los métodos estándares de gestión de proyectos como el cronograma o estimaciones de costes. Suelen representarse en distribuciones de probabilidades de fechas o costes o como el valor monetario esperado de una decisión del proyecto. Estos resultados, cuando los riesgos son considerados en conjunto, incluyen lo siguiente: 

Probabilidad de cumplir un objetivo del proyecto como, por ejemplo, terminar en una fecha concreta o dentro de un presupuesto determinado.



Reserva de contingencia necesaria de tiempo, coste o recursos para proporcionar el nivel de confianza requerido.



Localizar dentro del modelo del proyecto el riesgo más importante, para lo cual puede utilizarse un análisis de sensibilidad.

Iteratividad del análisis cuantitativo de riesgos . La probabilidad de éxito del análisis El análisis cuantitativo debe realizarse de forma periódica para incluir los nuevos riesgos identificados a medida que el proyecto avanza.

010

cuantitativo de riesgos aumenta si el proceso se lleva a cabo periódicamente a lo largo del proyecto. Resulta imposible conocer de antemano todos los riesgos que podrán impactar en los objetivos del proyecto. A menudo, el proceso debe repetirse a medida que el proyecto avanza. La frecuencia de la repetición debe determinarse en el Plan de Gestión de Riesgos.

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Información para la respuesta a los riesgos . La reserva de contingencia de tiempo y coste se refleja en el cronograma y presupuesto del proyecto. El análisis cuantitativo de riesgos proporciona información que puede utilizarse para modificar el plan del proyecto. Por ejemplo, si el riesgo total en tiempo y coste índica que es necesario un ajuste en el alcance, éstos cambios son aprobados y documentados, requiriendo la realización de un nuevo análisis cuantitativo que refleje los nuevos aspectos del proyecto. Las herramientas y técnicas utilizadas en el proceso Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos son las siguientes: 3.2.1

Técnica sencilla, rápida y económica. En áreas tan específicas como la gestión de riesgos es muy recomendable su colaboración.

Juicio de expertos.

eración la pericia de personas o grupos que tengan conocimientos especializados en los siguientes asuntos: 

Técnicas de modelado.



Interpretación de los resultados obtenidos.



Identificación de las mejores técnicas de modelado.



Selección de la representación de la incertidumbre más apropiada.

3.2.2 

Recopilación de datos. Pueden utilizarse entrevistas para conseguir información que sirva de entrada para el análisis cuantitativo.

 

3.2.3

011

ere información de expertos. El entrevistador debe promover un ambiente de confianza y confidencialidad durante la entrevista para conseguir participaciones honestas e imparciales. Representación de la incertidumbre.



Cuando la duración, el costo o los recursos de una actividad planificada son inciertos, el rango de posibles valores puede representarse en el modelo como una distribución de probabilidad.



Las distribuciones de probabilidad pueden tomar diversas formas, las más comúnmente utilizadas son: triangulares, normales, log normales, beta, uniforme o discretas.



Se requiere ser cuidadoso a la hora de seleccionar el tipo de distribución más adecuado para reflejar el rango de posibles valores para la actividad planificada.

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

012

jemplos de distribución de probabilidades:



Las distribuciones continuas representan la incertidumbre de valores tales como las duraciones de las actividades del cronograma y costos de los componentes del proyecto.



Las distribuciones discretas pueden emplearse para representar eventos inciertos, como el resultado de una prueba o un posible escenario en un árbol de decisiones.



Las distribuciones uniformes pueden emplearse cuando no hay un valor obvio que sea más probable que cualquier otro entre los límites superior e inferior especificados, como ocurre en la etapa inicial de concepción de un diseño.



Una de las herramientas más utilizadas para elaborar una simulación Monte Carlo es @Risk de Palisade Corporation. La siguiente información proviene de la Guía para el uso de @Risk versión 6 donde explica cuándo elegir un tipo de distribución de probabilidad.

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3.2.4 

Simulación. Utiliza un modelo que simula los efectos combinados de los riesgos individuales del proyecto, así como otras fuentes de incertidumbre, con la finalidad de evaluar el impacto potencial en la consecución de los objetivos del proyecto.



Análisis Monte Carlo: -

013

Para la simulación del riesgo de costo, se utilizan como entrada las estimaciones de costos del proyecto.

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

-

Para la simulación del riesgo del cronograma, se utilizan como entradas tanto el diagrama de red del proyecto como las estimaciones de duración de actividades.

-

Las salidas típicas de la simulación incluye un histograma donde se presenta el número de iteraciones donde se produjo un resultado de la simulación en particular.

Otras cuestiones a tener en consideración sobre el Análisis Monte Carlo son las siguientes: -

Para la simulación, el modelo del proyecto se calcula muchas veces utilizando valores de entrada seleccionados de forma aleatoria en función de la distribución de probabilidades que se le asigne.

-

Generalmente se utiliza un programa informático ya que requiere cálculos complejos.

-

Evalúa el riesgo general del proyecto.

El Análisis Monte Carlo necesita la utilización de una herramienta de software porque se requieren cálculos complejos.

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Los resultados que produce ofrecen información sobre el riesgo general del proyecto.

3.2.5

Los

resultados

que

produce

proyecto.

Determina la probabilidad de completar el proyecto en cualquier fecha o coste específico.

-

Determina la probabilidad de que una actividad esté en el camino crítico.

-

Toma en cuenta la convergencia de rutas: un punto en el diagrama de red donde varias rutas convergen en una sola actividad.

-

Los resultados obtenidos los traslada a una distribución de probabilidad.

Análisis de Sensibilidad.



Ayuda a determinar qué riesgos tienen el mayor impacto potencial en el proyecto, es decir, los riesgos a los que es más sensible el proyecto



En definitiva, este análisis permite identificar aquellas variables, parámetros y eventos de riesgo a los que el proyecto es altamente sensible y que puede verse afectado gravemente por su variación u ocurrencia.



El análisis de sensibilidad se representa a través de un diagrama de tornado, el cual es un tipo especial de diagrama de barras que se utiliza para comparar la importancia relativa de las variables:

ofrecen

información sobre el riesgo general del

-

i.

El eje Y representa cada tipo de incertidumbre en sus valores base.

ii. El eje X representa la dispersión o correlación de la incertidumbre con la salida que se está estudiando. iii. Cada incertidumbre se ordena verticalmente para mostrar la incertidumbre con dispersión decreciente con respecto a los valores base.

015

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3.2.6 

Es un concepto estadístico que calcula el resultado promedio cuando el futuro incluye escenarios que pueden ocurrir o no, es decir, escenarios bajo incertidumbre.



El cálculo del valor monetario esperado requiere un supuesto de neutralidad frente al riesgo, ni de aversión ni de atracción.

Probabilidad * Impacto (€ o días en los objetivos) = Valor Monetario Esperado

Análisis del Valor Monetario Esperado.



Evento de riesgo

Tipo de Riesgo

Impacto €

Probabilidad %

VME €

1

Amenaza

10.000

30%

3.000

2

Amenaza

15.000

25%

3.750

3

Oportunidad

- 5.000

60%

- 3.000

4

Amenaza

30.000

10%

3.000

5

Oportunidad

- 7.000

40%

- 2.800

Totales

016

43.000

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3.950

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3.2.7 

Se realiza utilizando herramientas de software especializadas aunque existe un amplio rango de las mismas.



Permite al usuario estructurar la decisión con nodos de decisión, nodos de posibilidad, costes, beneficios y probabilidad: considera eventos futuros con la finalidad de tomar una decisión en el presente.



Calcula el valor monetario esperado (probabilidad * impacto) en situaciones más complejas, puesto que se puede evaluar, al mismo tiempo, los costes y beneficios de las diversas respuestas a los riesgos para determinar cuál será la mejor opción.



El análisis de árbol de decisiones involucra la exclusión mutua, ya que el nodo de decisión obliga a elegir un escenario u otro, no pueden suceder los dos al mismo tiempo.

Para escenarios mutualmente excluyentes, ayuda a tomar una decisión hoy basado en escenarios futuros.

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Análisis de árbol de decisiones.

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3.3

El Registro de Riesgos es un documento dinámico,

no

estático,

que

evoluciona a

medida que el proyecto avanza.

Salida al proceso: Actualización al Registro de Riesgos.

El registro de riesgos será actualizado como consecuencia de la información generada durante el proceso Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos, dichas actualizaciones podrían consistir en: 

Análisis probabilístico del proyecto . Se realizan estimaciones de los resultados potenciales del cronograma y costes del proyecto, identificando las fechas de conclusión y los costes posibles con sus niveles de confianza asociados. Normalmente expresado como una distribución de frecuencia acumulativa, utilizada para permitir la cuantificación de las reservas para contingencias de coste y tiempo.



Probabilidad de alcanzar los objetivos de coste y tiempo . Con los riesgos identificados en el proyecto, se puede estimar la probabilidad de alcanzar los objetivos de acuerdo con el plan actual, utilizando los datos del análisis cuantitativo.



Lista priorizada de riesgos cuantificados . Incluye los riesgos que representan la mayor amenaza o suponen la mayor oportunidad para el proyecto. Se incluyen los riesgos que pueden tener el mayor efecto en las contingencias de costes y aquéllos que tienen la mayor probabilidad de influir en la ruta crítica.



Tendencias en los resultados del análisis cuantitativo de riesgos . A medida que se repite el análisis puede hacerse evidente una tendencia que lleve a conclusiones que afecten las respuestas a los riesgos.

018

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Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos

Ejemplo

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4

Conclusiones 

Determinar qué métodos cuantitativos se utilizarán, cómo y quién estará involucrado.



Determinar la probabilidad e impacto cuantificado de cada riesgo, utilizando para ello los métodos proporcionados.



Determinar qué riesgos requieren una respuesta.



Determinar qué actividades incluyen riesgos que requieren una respuesta.



Determinar el nivel de riesgos que tiene actualmente el proyecto: exposición al riesgo.



Determinar cuánto costará y cuándo finalizará el proyecto si no se llevaran a cabo más actividades de gestión de riesgos dentro del proyecto.



Determinar la probabilidad de alcanzar los objetivos de tiempo y coste del proyecto.

5

020

Bibilografía 

Project Management Body of Knowledge Guide 6Th Edition (2017).



PMI Practice Standard for Project Risk Management (2009).



Rita Mulcahy’s Risk Management, 2nd Edition (2010).



Rita Mulcahy’s Preparación para el Examen PMP 8ª Edición (2013).



Guía de uso de @Risk Versión 6 (2013) de Palisade Corporation.

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