Analisis E Interpretacion De Datos

En el marco metodológico del proyecto de investigación, también se deberá plantear como otro aspecto constitutivo del mismo, todo lo referido al análisis e interpretación de los resultados. ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS

Al culminar la fase de recolección de la información, los datos han de ser sometidos a un proceso de elaboración técnica, que permite recontarlos y resumirlos; antes de introducir el análisis diferenciado a partir de procedimientos estadísticos; y posibilitar la interpretación y el logro de conclusiones a través de los resultados obtenidos.

ANALISIS E INTERPRETACION

Esta etapa, de carácter técnico, pero al mismo tiempo de mucha reflexión, involucra la introducción de cierto tipo de operaciones ordenadas, estrechamente relacionadas entre ellas, que facilitarán realizar interpretaciones significativas de los datos que se recogerán, en función de las bases teóricas que orientarán el sentido del estudio y del problema investigado. ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS

IMPORTANCIA DE ANALIZAR LOS DATOS • Evaluar y realzar la calidad de los datos • Describir la población de estudio y su relación con alguna supuesta fuente (justificar todos los pacientes potenciales involucrados; comparación de la población de estudio obtenida con la población blanco) • Evaluar la posibilidad de sesgos (p.ej., no-respuesta, negativa a contestar, y desaparición de sujetos, grupos de comparación) • Estimar las medidas de frecuencia y extensión (prevalencia, incidencia, media, mediana)

• • • •

Estimar medidas de fuerza de asociación o efecto Evaluar el grado de incertidumbre a partir del azar (“ruido”) Controlar y analizar los efectos de otros factores relevantes Buscar una mayor comprensión de las relaciones observadas o no observadas • Evaluar el impacto o importancia

IMPORTANCIA DE ANALIZAR LOS DATOS

Programas computacionales Se efectúa mediante

La matriz de datos



Spss



Stats



SAS



Minitab



ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Y la

Estadística



Descriptiva

Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central

Incluye



Medidas de Variabilidad



Gráficas



Puntuaciones Z



Media



Mediana



Moda

 

Rango Desviación estandar



Varianza

ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS



Estimar parámetros 

Análisis paramétricos



Coeficientes de correlación



Prueba t



Prueba de la diferencia de proporciones



Análisis de varianza

Sirve para

Inferencial



Probar mediante hipótesis



Estadística Se basa en



Distribución muestral



Chi cuadrado



Coeficiente de spearman y kendall



Coeficientes para tabulaciones cruzadas

Análisis no paramétricos

SELECCIONAR EL PROGRAMA

EJECUTARLO

EXPLORAR LOS DATOS

PASOS DEL ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

EVALUAR LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

ANALISIS ESTADISTICO DE LAS VARIABLES DEPENDIANTES E HIPOTESIS

REPORTAR LOS RESULTADOS

Programas computacionales Se auxilia con

Bitácora de análisis



Atlas. ti



Decisión Explorer



Etnograph



QRS Nvivo



La organización de datos

ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS

También considera

Inicia con la Estructuració n de datos

mediante



Criterios de validez y confiabilidad

La trascripción del material

Para lo que se requiere





Análisis del material



Codificación



Criterios de validez y confiabilidad

ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS 



Dependencia



Credibilidad



Transferencia



Confirmabilidad



Primer nivel (comparar unidades)

Para crear



Categorías 

Interpretación de los datos



Desarrollo de patrones



Hipótesis, explicaciones y teorías

Codificación 

Segundo nivel Que da lugar a (comparar categorías)

FORMA DE PRESENTACION DE DATOS

FORMAS DE REPRESENTACION

 REPRESENTACION ESCRITA  REPRESENTACION GRÁFICA

REPRESENTACION ESCRITA

Consiste en incorporar en forma de textos los datos estadísticos recopilados

REPRESENTACION GRÁFICA

Permite representar los fenómenos estudiados a través de figuras, que pueden ser interpretadas y comparadas fácilmente entre sí

TIPOS DE GRÁFICAS GRÁFICAS DE LINEAS GRÁFICAS DE BARRAS GRÁFICAS CIRCULARES

PICTOGRAMAS

GRÁFICA DE LÍNEAS

GRÁFICA DE BARRAS

GRÁFICA CIRCULARES

PICTOGRAMAS

El análisis implica el establecimiento de categorías, la ordenación y manipulación de los datos para resumirlos y poder sacar algunos resultados en función de las interrogantes de la investigación, es decir, este proceso tiene con fin último, el de reducir los datos de una manera comprensible para poder interpretarlos y poner a prueba algunas relaciones de los problemas estudiados. “Sin embargo, conviene recordar que los datos evidenciarán algún significado en función a las interrogantes que extraen o interpreten de ellos el investigador” ANALISAR E INTERPRETAR UN DATO

La fase de interpretación, fundamentada en los resultados del análisis y entrelazada con ella permite realizar inferencias de las relaciones estudiadas y extraer conclusiones en cuanto a los hallazgos encontrados. En la medida que la interpretación se constituye en la búsqueda de un significado más amplio en conexión a los hallazgos de la investigación. Al mismo tiempo, que conlleva a aclarar algunos conceptos relativos a las relaciones entre las variables estudiadas En todo caso, el análisis e interpretación de los datos, se convierte en la fase de la aplicación de la lógica deductiva e inductiva en el desarrollo de la investigación. ANALISAR E INTERPRETAR UN DATO

EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS Implica una recolección de la información necesaria a través de estrategias, que permite medir búsqueda del conocimiento directamente de la realidad en estudiar. • POBLACIÓN Conjunto de unidades o proporción total que nos presenta la conducta del universo en su conjunto. • MUESTRA Conjunto de individuos de una población con el fin de inferir mediante su estudio las características de toda la población. • RECOLECCION DE DATOS Corresponde a las actividades necesarias para obtener la información que contribuya al logro de los objetivos. • DATOS ESTADÍSTICOS

MÉTODOS ESTADÍSTICOS Son aquellos que permitirán determinar el tipo de cálculo que se aplicará a los datos obtenidos de la muestra que se ha delimitado para describirlos o resumirlos a fin de caracterizar la población estudiada.

TIPOS DE ESTADÍSTICA •Estadísticas descriptivas es aquella que analiza y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente. son aquellas que se intentarán aplicar a la información cuantitativa recolectada a partir de los instrumentos de recolección de datos para describirlos y resumirlos. •Estadística inferencial trabaja con todos los individuos de la población, sin embargo trabaja con muestras de la población y a través de un estudio de la muestra puede inferir aspectos relevantes de toda la población.

ESQUEMA PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICOS DE DATOS INVESTIGACION

POBLACIÓN

MUESTRA obtienen

DATOS

INDIVIDUO

RESULTADOS donde

Cualitativos y cuantitativos

CALCULO

Se obtiene por

por

Recolección de datos

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS

Para obtener un

Métodos estadísticos

ÉTICA DEFINICION La ética se relaciona con el estudio de la moral y de la acción humana. El concepto proviene del término griego ethikos, que significa “carácter”. La ética es un área de la filosofía que muestra cómo se rigen las bases de la moral vinculando siempre la realización del bien con la felicidad y la realización del mal con la infelicidad y el sufrimiento.

CONSIDERACIONES ETICAS EN UN TRABAJO DE INVESTIGACION • Realizar los ensayos respetando las normas correspondientes • Principio de la proporcionalidad entre riesgos predecibles y beneficios entre los investigadores • Todo investigador debe ser cuidadoso al momento de obtener los datos obtenidos y registrarlos correctamente • Se debe de prevalecer siempre el criterio del respeto entre los investigadores • Si alguno de los investigadores desean abandonar la investigación puede hacerlo en el momento que lo considere necesario