Bab Vii Bank Soal

BANK SOAL BAB VII BUKU JILID II STATISTIKA UNTUK EKONOMI DAN KEUANGAN MODERN OLEH: Dr. Ir. H. SUHARYADI DAN Ir. PURWANTO S.K.,MSi. 1.

Berikut ini adalah data harga saham dan volume saham dari PT Asuransi Harta Aman. Dari data berikut, apakah bentuk persamaan yang sesuai adalah linier atau semi log? Harga Saham (Rp/lb) 1400 1430 1460 1480 1490 1530 1680

Volume Saham (juta lembar) 13 7 9 5 11 5 29

Jawab: Persamaan linier Persamaan Regresi= Y = 1405.6 + 7.984 X Koefisien Determinasi (R2) = 0.533 Persamaan semilog Persamaan Regresi= Y = 1314.31 + 186.32 X Koefisien Determinasi (R2) = 0,298 Dengan demikian bentuk persamaan yang lebih cocok adalah persamaan linier 2.

Berikut ini adalah data tingkat suku bunga dan nilai tukar riel selama 10 tahun terakhir. Apakah bentuk persamaan yang sesuai, apakah linier, double log atau kuadratik. Nilai Tukar 2076 2006 2040 1745 1683 1700 1639 1583 1603 2980 Jawab: Persamaan liniear Persamaan Regresi= Y = 3150.44 – 66.93 X Koefisien Determinasi (R2) = 0.282 Persamaan doublelog Persamaan Regresi= Y = 3.91 – 0,51 X Koefisien Determinasi (R2) = 0,27 Persamaan kuadratik Persamaan Regresi= Y = 2523.94 – 1.74 X2 Koefisien Determinasi (R2) = 0,24

Suku Bunga 20 20 19 20 23 22 19 15 16 12

Jadi dari ketiga bentuk persamaan tersebut, persamaan linier relatif lebih baik dibandingkan dengan persamaan double log dan kuadratik

3.

Banyak pedagang beranggapan bahwa lokasi yang strategis menjadi faktor utama untuk mencapai penjualan yang tinggi. Untuk membuktikan hal tersebut telah dilakukan penelitian terhadap 15 pengusaha kecil yang dibina dilingkungan kampus di Condong Catur, Yogyakarta. Kepada pedagang ditanyakan berapa penghasilan perbulan (dalam jutaan), luas tempat usaha (m2) dan anggapan pengusaha apakah lokasinya strategis. Untuk lokasi strategis diberikan notasi 1 untuk strategis dan 0 untuk yang tidak strategis. Berikut adalah data yang sudah ditabulasi. Y 2.3 2.2 2.4 2.9 3.1 2.1 2.3 2.2 2.3 1.5

X 11 12 12 15 12 12 11 12 14 9

Dummy 0,00 0,00 1,00 1,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00

Dari data tersebut, coba regresikan dan bagaimana pengaruh dari variabel dummy lokasi, apakah pernyataan pedagang tersebut benar? Jawab: Persamaan regresi Y = 0,51 + 0,14 X + 0,46 D t-hitung 0,76 2,44 2.60 F-hitung 8.63 R2 = 0,711 t-tabel dengan taraf nyata 5% =1.895 F-tabel dengan taraf nyata 5% = 4.74 Apabila dilihat dari pengaruhnya yang positif dan paling nyata, maka pengaruh lokasi strategis benar adanya. 4.

Salah satu yang mempengaruhi penghasilan petani adalah luas lahan. Namun demikian pada saat ini modal juga mempengaruhi, oleh sebab itu, pemerintah ingin mengetahui bagaimana pengaruh kredit yang diberikan pemerintah kepada petani. Penelitian dilakukan pada 20 petani yang berada di Ambulu, Kabupaten Jember Jawa Timur tahun 2003. Berikut adalah hasilnya: Responden 1 2 3 4 5 6 7

Pendapatan (Juta/musim) 1,77 1,74 1,94 2,36 2,46 1,64 1,76

Luas lahan (ha) 0,93 1,04 1,16 1,26 0,98 0,99 0,94

Kredit = 1 No kredit = 0 1 1 1 1 1 1 1

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1,70 1,77 1,20 1,70 1,99 1,55 1,75 2,10 1,79 2,20 1,91 1,35 2,03

0,96 1,24 0,73 1,10 0,9 1.04 0.81 1.06 1.13 1.29 0.97 0.10 1.25

0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1

Buatlah persamaan regresinya Y = a + b X + c D, dimana Y adalah penghasilan petani, X adalah luas lahan dan D adalah dummy kredit. Apakah ada manfaat dari pemberian kredit? Jawab: Persamaan regresi Y = 1.032 + 0.684 X + 0.225 D t-hitung 4.76 3.33 2.16 F-hitung 8.09 R2 = 0.488 t-tabel dengan taraf nyata 5% =1.740 F-tabel dengan taraf nyata 5% = 3.59 Semua variabel berpengaruh nyata baik secara bersama-sama maupun parsial dan pengaruh kedua variabel adalah positif. Dengan demikian ada manfaat dari pemberian kredit tersebut. 5.

Infasi sangat dipengaruhi oleh suku bunga. Berdasarkan informasi tersebut, maka buatlah analis dari data berikut. Data berupa inflasi pada tahun 2003 beserta suku bunganya. Cobalah buat fungsi regresi dengan variabel yaitu I t = a + b1 Xt + b2Xt-1 + b3 It-1. Di mana Xt adalah suku bunga dan It adalah inflasi. Apakah variabel lag berpengaruh nyata? Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober

Inflasi 20.37 20.69 19.25 15.24 16.77 16.86 17.02 18.49 25.09 26.22

Persamaan regresi It = 17.63 + 0.093 Xt + 0.12Xt-1 – 0.06 It- 1 t-hitung 9.46 2.99 3.61 0.54 F-hitung 6.76 R2 = 0.72 t-tabel dengan taraf nyata 5% =1.860 F-tabel dengan taraf nyata 5% = 4.46

Suku Bunga 8.91 9.52 9.48 9.77 9.24 6.09 6.47 11.05 77.63 2.01

Dari persamaan tersebut ternyata yang berpengaruh nyata adalah variabel suku bunga dan lag suku bunga, sedangkan lag inflasi tidak berpengaruh nyata. 6.

Impor secara teoritis dipengaruhi oleh nilai tukar, serta nilai impor sebelumnya. Apabila nilai tukar tinggi, maka impor menurun. Apabila impor waktu sebelumnya tinggi, maka diharapkan impor bulan ini turun. Berdasarkan pengalaman tersebut, berikut data impor dan nilai tukar selama tahun 2002. Berdasarkan pada data tersebut buatlah fungsi: Y = a + b X + c Yt-1 + d Xt-1 ! Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

Impor (juta dollar) (Y) 2088.00 1978.00 2317.00 2431.00 2385.00 2407.00 2602.00 2824.00 2896.00 3145.00 2891.00 2960.00

Nilai Tukar (Rp/US$)(X) 10383.00 10222.00 9779.00 9441.00 9823.00 8741.00 9171.00 8938.00 9057.00 9257.00 9232.00 9020.00

Persamaan regresi Y = 3614.19 – 0.15 X + 0.62 Yt-1 – 0.13 Xt-1 t-hitung 2.6 1.1 4.6 4.12 F-hitung 19.32 R2 = 0.88 t-tabel dengan taraf nyata 5% =1.860 F-tabel dengan taraf nyata 5% = 4.46 Dari persamaan tersebut ternyata impor banyak dipengaruhi variabel lag baik lag nilai tukar dan lag impor. Lag impor perngaruhnya nyata dan berdampak positif sedang variabel lag nilai tukar pengaruhnya nyata dan berdampak negatif. 8.

Pertumbuhan ekonomi mempunyai kaitan erat dengan inflasi. Berikut ini adalah data pertumbuhan ekonomi dan inflasi Indonesia selama 1997 sampai 2003. Carilah hubungan pertumbuhan dan inflasi yang paling sesuai. dan apabila pemerintah tahun 2005 menargetkan inflasi 8% pertahun. berapa pertumbuhan ekonomi yang mungkin? Tahun

Pertumbuhan Ekonomi

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Jawab: Persamaan linier Persamaan Regresi= Y = 5.45 – 0,23 X Koefisien Determinasi (R2) = 0,90 Persamaan doublelog

5.00 -13.00 1.00 5.00 3.00 4.00 4.00

Inflasi 11.00 78.00 2.00 9.00 13.00 10.00 4.00

Persamaan Regresi= Y = 0,54 – 0.1 X Koefisien Determinasi (R2) = 0,03 Persamaan semilog Persamaan Regresi= Y = 3.8 – 0.53 X2 Koefisien Determinasi (R2) = 0,023 Persamaan kuadratik Persamaan Regresi= Y = 3.69 – 0.00044 X2 Koefisien Determinasi (R2) = 0.34 Dengan demikian bentuk yang paling sesuai adalah bentuk linier