Big Data

Instituto Politécnico Nacional Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería Campus Guanajuato

Big Data

Colorado Galvez Sandra Marisol, Rodriguez García Diego 1

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BIG DATA Herramienta tecnológica de multinúcleo , ofrece el procesamiento de grandes volúmenes de información y flujo de datos. Los datos pueden ser de múltiples formatos y fuentes: ● ● ● ●

Texto Datos Imágenes Mezcla de formatos

(Pérez, 2015) 3

Está estimado que

40 ZETTABYTES (43 TRILLONES GIGABYTES)

2.5 billones de bytes (2.3 TRILLONES GIGABYTES)

DE

de información será creada para el 2020, un incremento de 300 veces desde el 2005.

6 BILLONES DE PERSONAS

tienen celulares

DE

de información es creada cada día

Escala de VOLUMEN de Información

La mayoría de las compañías en U.S tienen al menos

100 TERABYTES (100,000 MIL GIGABYTES) POBLACIÓN MUNDIAL: 7 BILLONES

de información almacenada

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La Bolsa de Nueva York captura 1 TB DE INFORMACIÓN COMERCIAL durante cada sesión de negociación

Los autos modernos tienen cerca de 100 SENSORES que monitorean elementos como el nivel de gasolina y la presión de las llantas

Análisis de

VELOCIDAD de transmisión de datos.

Para 2016, está proyectado que habrá 18.9 BILLONES CONEXIONES DE RED casi 2.5 conexiones por persona en el planeta

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La información con calidad pobre en la economía estadounidense cuesta alrededor de $3.1 DE TRILLONES AL AÑO

1 DE 3 LÍDERES DE NEGOCIOS no confían en la información que usan para hacer decisiones

27% DE LOS ENCUESTADOS

en una entrevista estaban inseguros de qué tanta de su información era incorrecta 6

Para 2014, es anticipado que habrá 420 MILLONES DE MONITORES DE SALUD INALÁMBRICOS

As of 2011, el tamaño global de la información en salud fue estimada en 150 EXABYTES

4 MILLONES DE HORAS DE VIDEO son vistos en YouTube cada mes

30 BILLONES PIEZAS DE CONTENIDO son compartidas en Facebook cada mes

400 MILLONES DE TWEETS son enviados al día por cerca de 200 millones de usuarios activos mensualmente 7

BIG DATA Una vez que las herramientas Big Data obtienen y procesan los datos, los pueden presentar en diversas plataformas: ● ● ● ● ● ●

GPS Dispositivos móviles Audios Videos Sensores digitales Automóviles

(Pérez, 2015) Como los Big Data afectan la vida cotidiana (Monleón, 2017).

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Flujo trabajo clínico

Captura de datos

Historial paciente

iones

Decis adas

inform

Maximizar el potencial que ofrecen las grandes cantidades de información que se generan en el sector sanitario y fomentar la evolución de los sistemas de salud hacia modelos basados en el valor y la medición de resultados.

Registro de pacientes

ados

Mejo res cu id

te ien efic sos gre e in od Cicl Optimización de flujo

os

egoci

Decis iones n

Cerca 80 % de la información de pacientes no está estructurada y a su vez inminible

Uso para el bienestar

Entendimiento global

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BIG DATA en Industria Farmacéutica Big Data unifica las bases de datos provenientes de hospitales, clínicas, farmacias. Digitaliza, combina y analiza datos en tiempo real. ● ● ● ●

Modelos predictivos para nuevos medicamentos y análisis de eficacia. Mejora el diseño de ensayos clínicos y la selección de pacientes. Avance en el estudio de la medicina personalizada basada en el estudio del ADN. Análisis de patrones de enfermedades.

(Joyanes, 2016) 10

GASTOS TOTALES R&D FARMACÉUTICOS

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BIG DATA en Medicamentos Análisis de resultados de determinados medicamentos ampliamente prescritos tienen sobre la salud, y están descubriendo beneficios y riesgos que no fueron descubiertos durante los ensayos clínicos (Gil,2015).

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Medicina Personalizada Se basa en la farmacogenómica, esta ciencia estudia como los genes se relacionan con el tratamiento médico. Cada gen aporta el modelo para producir una proteína determinada en el cuerpo. Una proteína específica puede tener un papel importante en el tratamiento con medicamentos. ● ● ● ●

La proteína ayuda a descomponer el medicamento. Contribuye a la absorción o el transporte del medicamento. La proteína es el objetivo real del medicamento. Desempeña una función en una serie de procesos moleculares desencadenados por el medicamento.

(Mayo Clinic, 2018) 13

Medicina personalizada Big Data puede crear una base de datos donde se encuentre la información de genes, proteínas y medicamentos.

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Referencias Pérez M. (2015) BIG DATA: Técnicas, herramientas y aplicaciones. Alfaomega: México Joyanes L. (2016) Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Alfaomega: México. Monleón A. (2017) Big Data. Hacia la cuarta revolución industrial. Universitat Barcelona: Barcelona Gil E. (2015) Big Data, Privacidad y protección de datos. Accésit: España. Mayo Clinic (2018) Medicina Personalizada y Farmacogenómica. Recuperado el 10 de noviembre 2018 de: https://www.mayoclinic.org/es-es/healthy-lifestyle/consumer-health/in-depth/personalized-medicine/art-200 44300

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