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Big Data en el deporte El análisis de datos se ha convertido en una verdadera revelación dentro del sector deportivo. Gracias al tratamiento de grandes volúmenes de información que ofrecen los distintos eventos deportivos, es posible ofrecer la oportunidad de mejorar la toma de decisiones en terrenos deportivos tan heterogéneos como puede ser una táctica durante un partido, la gestión de fichajes ….

Los datos cambian el deporte Durante el transcurso de un partido se suelen capturar alrededor de ocho millones de datos, información que no se ve a simple vista, ya que el ojo humano solo es capaz de retener el 30% de lo que pasa durante el juego. El Big Data ayuda a extraer conclusiones sencillas a raíz de toda la información recabada.

Pero…. Sabes cuál fue el primer deporte donde se usó Big Data ¿Quién fue su pionero?

¿CÓMO ESTÁ IMPACTANDO EL BIG DATA AL DEPORTE MUNDIAL? El Big Data ha cambiado industrias enteras gracias al uso de sensores como el Internet de las Cosas (IoT) con un costo accesible para recopilar datos, optimizar procesos y operar a distancia. En el campo de juego: El sports analytics es la introducción de sistemas Big Data en el deporte. Es una tendencia al alza en la que ya muchos atletas y selecciones llegan equipados con la última tecnología. En el terreno de juego se pueden recabar millones de datos imperceptibles al ojo humano a través de diferentes herramientas tecnológicas como:

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Presencia de cámaras para realizar un seguimiento detallado de todos los movimientos

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Presencia de sensores en los uniformes de los jugadores que miden el rendimiento individual

Los equipos tienen especialistas en Big Data encargados de analizar las grandes cantidades de datos de información, la cual se utiliza para mejorar el rendimiento, prevenir lesiones y modificar tácticas de juego. Todo esto para anticipar y resolver diferentes problemas y tomar decisiones estratégicas en el campo de juego.

Lo más importante es que la tecnología permite recibir estos datos en tiempo real. Por eso, los entrenadores y sus asistentes pueden hacer análisis en el mismo partido y modificar sus técnicas inclusive dentro del tiempo de juego.

En el ahorro energético de los edificios y estadios: los estadios son grandes edificaciones en las que se debe mantener una iluminación y temperatura adecuadas, así como tener un adecuado manejo de aguas y de seguridad.

Así, es importante conocer la tecnología que permite hacer los edificios inteligentes, y por ende, reducir su consumo energético. Instalar equipos de última tecnología de media y baja tensión permite alcanzar hasta un 30% de ahorro energético. Además, los estadios pueden ser capaces de

gestionar de forma inteligente su instalación eléctrica y controlar los sistemas de iluminación y climatización.

En predicción del clima. Existe una mayor consciencia sobre la importancia de predecir las condiciones climáticas y mantener a los atletas y espectadores seguros. La seguridad siempre debe ser lo primero cuando los rayos, la lluvia y los fuertes vientos, u otras condiciones, amenazan el juego. Los retrasos climáticos son cada vez más comunes por dos razones principales:

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Hay un aumento en los eventos climáticos extremos

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Hay una mayor consciencia de los peligros del clima, por lo que los eventos se suspenden o cancelan con mayor frecuencia

La decisión de retrasar o cancelar un evento debe hacerse con la mejor información disponible en ese momento. Las tecnologías actuales combinan datos en tiempo real con pronósticos precisos para brindar una herramienta más poderosa para la preparación de tormentas y predicciones altamente especializadas. Además, el acceso a la información de rayos en tiempo real es crítico. Los profesionales encargados de este análisis realizan distintas gráficas y aplican determinados filtros para poder presentárselo de manera sencilla a los ciclistas, de manera que entiendan qué ha pasado en cada una de las partes de la etapa. De momento, esta tecnología se aplica en entrenamientos y carreras para realizar un estudio a posteriori de los datos recabados. Pero el paso siguiente es aplicarlo para tomar decisiones en tiempo real, variando la estrategia de los corredores para obtener mejores resultados durante las pruebas.

¿Para qué sirve el Big Data en el deporte? El Big Data tiene la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, que después pueden ser medidos y analizados. Esto supone un gran avance en el terreno deportivo, ya que permite mejorar la toma de decisiones, desde comparar el rendimiento de los atletas hasta cambiar la táctica durante un partido. Pero no solo va a resultar útil para los deportistas. Gracias al big data en el deporte, los aficionados pueden disfrutar de una gran cantidad de estadísticas en tiempo real. Por ejemplo, la web de la NHL (Liga Nacional de Hockey estadounidense) ha aumentado el número de visitantes en un 25%, el tiempo de permanencia en un 45% y el “engagement” con los aficionados es un 25% mayor. Todo ello, debido a la inclusión de estadísticas en tiempo real.

CONCLUCION Bajo nuestro punto de vista, la aplicación del big data en el deporte traerá consigo grandes ventajas. Como hemos visto antes, los deportistas tienen a su alcance cualquier dato relacionado con su rendimiento, lo que les permite identificar más fácilmente los puntos de mejora. Además, ese estudio continuado de su desempeño también es útil para la prevención de lesiones y, en el caso de producirse, saber en qué momento y el por qué de su aparición. Habrá gente que pueda pensar que el uso de este tipo de tecnología desvirtúa la competición y le resta importancia al deportista en favor de “las máquinas”. Sin embargo, pienso que estas herramientas son, únicamente, una ayuda para que los deportistas puedan mejorar su rendimiento y ofrezcan cada vez un mayor espectáculo a los aficionados. Y tú, ¿crees que este tipo de tecnologías son positivas para el deporte?