Herramientas Basicas De La Calidad

Las Siete Herramientas Básicas de la Calidad 500 100 % 400

80 %

300 60 %

200

100

"Y"

40 %

20 %

0

"x"

Ing. Ever Cabrera Herebia

Las 7 Herramientas Básicas • También se les conoce como herramientas de calidad, de estadística, de administración, de la mejora contínua, etc. – – – – – – –

La lista de chequeo (verificación) - Checklist Pareto Histograma Gráfica de corrida - Run Chart Diagrama de Correlación - Scattergram Diagrama de Control Diagrama de Ishikawa

Utilización de las 7Hs Análisis Hoja de verificación

Estratificación Diagrama de dispersión

Identificación

Histograma Diagrama causa-efecto Gráfica de control Pareto

Clasificación de las herramientas básicas en función de su empleo, en la identificación y análisis de problemas

Las 7 Herramientas Las Siete Herramientas Básicas, a pesar de su antigüedad, siguen siendo el conjunto de técnicas estadísticas de mayor uso en las estrategias de TQC.

Las 7HB tienen como propósitos los siguientes: • Organizar datos numéricos. • Facilitar la planeación a través de herramientas efectivas. • Mejorar el proceso de toma de decisiones.

¿En dónde utilizar las herramientas? Objetivo

Herramienta

Descubrir qué problema será tratado primero (priorizar)

Diagrama de flujo Hoja de inspección Gráfica de Pareto

Llegar a un punto que describa el problema en términos de qué, cómo, cuándo, dónde, quiénes, etc. y su alcance

Hoja de inspección Gráfica de pareto Gráficos de desarrollo

Elaborar un cuadro completo de todas las posibles causas

Hoja de inspección D. causa-efecto Lluvia de ideas

Lluvia de ideas Diagrama causa-efecto

Histograma Gráfica de pastel Estratificación

Puntos a considerar en el procesamiento de datos 1.- No obtener cantidad sino calidad en la información. 2.- La recolección y uso adecuado de los datos reduce un gran medida conflictos interpersonales que tienen lugar en los grupos.

3.- Tener datos equivocados puede ser peor que no tenerlos. 4.-

Los datos deben obtenerse consistentemente.

5.- Cada documento de recolección y síntesis de datos deberán ser identificado. 6.-

No hacerlo más complicado de lo necesario. Utilizar la herramienta apropiada más simple.

Puntos a considerar en el procesamiento de datos 7.- No complicar los gráficos. Mantenerlos simples y claros de tal forma que el mensaje sea sencillo al observador. 8.- No interpretar a ciega los gráficos de la misma manera en situaciones diferentes.Usemos el sentido común.

9.- No sesgarlos resultados por el método de muestreo. Tratar de obtener muestras tan aleatorias como sea posible. 10.- No recolectar, ni demasiado ni muy pocos datos. No recolectar datos cada semana cuando se necesitan es de un sólo día y viceversa.

Checklist • ¿Qué es? – La hoja de verificación es una forma que se usa para registrar la información en el momento en que se está recabando. – Esta forma puede consistir de una tabla o gráfica, donde se registre, analice y presente resultados de una manera sencilla y directa.

Checklist • ¿Para qué sirven? – Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos que servirán de base para subsecuentes análisis. – Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el tiempo. – Facilita el inicio del pensamiento estadístico. – Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos. – Se puede usar para confirmar las normas establecidas.

Ejemplos de Checklist

Estados de cuenta

JCP

Período: Ene-Abr, 1991 Lugar:

Zona Noreste

TIPO DE ERROR

H OJA DE LOCALIZACION ENE

FEB

MAR

ABR

Comedor Firenze

Total

X cargo diferido cargo erróneo

///

////

/

///

11

//

///

////

//

12

//

///

dirección equivocada nombre/ dirección mal tecleados

/

Total

6

////

//// 9

13

X

10 5

10

Fecha:

Responsable:

09/IV/91

Gloria de la Garza

Comentarios: Madera rayada Vidrio despostillado

Ejemplos de Checklist ESTADO DE CUENTA PERIODO: 4 MESES REGISTRADOR: E. G. M. TIPO DE ERROR CARGO DIFERIDO CARGO ERRÓNEO DIRECCIÓN EQUIVOCADA NOM. / DIREC. MAL TECLEADO T O T A L

HOJA DE LOCALIZACIÓN DE DEFECTOS ZONA: SUR

MODELO: AZTECA 1

ENE.

FEB.

MAR.

ABR.

III

IIII

I

III

11

II

III

IIII

II

12

II

III

IIII

10

FECHA DE VERIFICACIÓN

TOTAL

VERIFICADOR:

X

X I 6

IIII 9

5

13

10

38

MUEBLERÍA LUZ

COMENTARIOS: MANIJA FLOJA SENSOR SUPERIOR NO PRENDE

MOTOR DE GENERADOR

FECHA:__________________RUTA:_____________ RESPONSABLE________________CAMIÓN______ ENTREGA No. DE DIRECCIÓN REMISIÓN SI NO Ins. Nte. 403 Col. Industrial Montevideo 117-3 Col. Lindavista Glorieta Camarones y Av. Granjas Reforma 44 Entrada A, Int. 4

0016

No. DE GENERADOR:_______________HORA:__________ CAUSA DE NO ENTREGA

.

0137

X

No se encontró la persona

0437

X

No es la dirección

1820

.

FECHA

OPERADOR:_______________________________________ Instrucciones: Marque con una "X" la situación en que se encuentra cada factor. FACTOR NORMAL FALTA Agua ( ) ( ) Gasolina ( ) ( ) Aceite Motor ( ) ( ) Aceite Hidráulico ( ) ( ) • Rotor ( ) ( ) • Engranes ( ) ( ) Transmisión (ajuste) Limpieza Exterior Observaciones:___________________________________ Firma Jefe de Operación:___________________________

HOJAS DE VERIFICACIÓN

Son la forma más común de utilización para registrar datos.

La hoja de verificación puede adoptar cualquier forma dependiendo de los resultados que de estos datos se pretenda obtener.

CLASIFICACION DE LAS HOJAS DE VERIFICACION

A. Hojas de verificación para datos medibles. B. Hojas de verificación para defectos o ítems defectuosos

C. Hojas de verificación para confirmación

A. Hojas de verificación para datos medibles

Por lo regular se debe analizar una correlación o un análisis de regresión con los datos registrados para demostrar las relaciones de causa y efecto entre las variables.

Son aquellas utilizadas para registrar datos que requieren el análisis subsiguiente para que redunden en el mejoramiento del proceso.

B. Hojas de verificación para defectos o ítems defectuosos

Su uso esta centrado en evaluar defectos o productos defectuosos Una mayor fuente para este tipo de datos es la información de reclamos suministrados por el cliente. La información obtenida se puede caracterizar por tipo de defecto.

C. Hojas de verificación para confirmación

Se utilizan para garantizar que se han tomado ciertas medidas o acciones. Un ejemplo seria la verificación de las condiciones de arranques y parada de equipos y las formas de control de procedimientos analíticos Su objetivo es reducir la variabilidad creada en los operadores y/o equipos de prueba de procesos.

Diagrama de Pareto El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición, costo o actuación. El Diagrama de Pareto permite además comparar la frecuencia, costo y actuación de varias categorías de un problema.

DIAGRAMA DE PARETO Es un diagrama de barras de clasificaciones, en orden descendente de importancia. Muestra la significancia relativa de las clasificaciones y permite la toma de decisiones con referencia a la prioridad de solución de problemas El diagrama de pareto es el primer paso al hacer mejoramiento. Muestra rápidamente los progresos realizados en la obtención de metas así como la tendencia de estas.

Diagrama de Pareto Producción de Perlita expandida por producto(en millones de litros) 100

12

80

10 8

60

6

40

4

20

2 0

0 A

B

C

D E Productos

F

G

% de producción

14

A: Termocreto B: Filtralite C: Productos secundarios D: Hortipel E: Bituperl F: Termoplast G: Termosil

¿Cuándo implantar el Diagrama de Pareto? • Las causas/categorías de un problema puedan cuantificarse. • Un equipo de trabajo necesite identificar las causas/categorías más significativas de un problema. • Un equipo de trabajo necesite decidir sobre cuáles causas trabajará primero.

Ventajas del Diagrama de Pareto • Canaliza los esfuerzos hacia los 'pocos vitales'. • Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las áreas de oportunidad. • Es el primer paso para la realización de mejoras. • Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar una mejora, en cualquiera de los componentes de la Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos,entrega, seguridad, y moral.

Diagrama de Pareto Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras. Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación de todos los individuos relacionados con el área para analizar el problema, obtener información y llevar a cabo acciones para su solución. El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a través de determinadas acciones.

PASOS PARA CONSTRUIR DIAGRAMA DE PARETO

ESTRUCTURA DEL DIAGRAMA DE PARETO. •

EJE HORIZONTAL

• EJE VERTICAL IZQUIERDO

• EJE VERTICAL DERECHO

¿COMO CONSTRUIR UN DIAGRAMA DE PARETO? Paso 1: Identificar el Problema •

Identificar el problema o área de mejora en la que se va a trabajar.

Paso 2: Identificar los factores •

Elaborar una lista de los factores que pueden estar incidiendo en el problema, por ejemplo, tipos de fallas, características de comportamiento, tiempos de entrega.

Paso 3: Definir el periodo de recolección •

Establecer el periodo de tiempo dentro del cual se recolectaran los datos: días, semanas, meses.

PASO 4 Recolección de Datos Causas

Frecuencia

Interrupciones de la energía eléctrica

48

Manejo incorrecto del operador

22

Programa inadecuado

7

Falta de mantenimiento

35

Virus en el sistema

4

Otros

2

PASO 5 Ordenar los datos Causas

Frecuencia

Interrupciones de la energía eléctrica

48

Falta de mantenimiento

35

Manejo incorrecto del operador

22

Programa inadecuado

7

Virus en el sistema

4

Otros

2

PASO 6 Calcular los porcentajes Obtener el porcentaje relativo de cada causa o factor, con respecto a un total:

Porcentaje relativo = Frecuencia de la causa Total de Frecuencias

La suma de todos los porcentajes debe ser igual al 100%

REGISTRO DE LAS FRECUENCIAS DE PARALIZACION DEL TRABAJO CAUSAS FALLAS

FRECUENCIA

% RELATIVO

Interrupcion de la energia electrica

48

40,67%

35

29,66%

22

18,64%

7

5,93%

Sistema

4

3,38%

Otros

2

1,69%

Falta de

Mantenimiento Manejo incorrecto Del operador

Programa Inadecuado Virus en el

PASO 7 Calcular Los Porcentajes Acumulados

Calcular el porcentaje relativo acumulado, sumando en forma consecutiva los porcentajes de cada factor. Con esta

información se señala el porcentaje de veces que se presenta el problema y que se eliminaría si se realizan

acciones efectivas que supriman las causas principales del problema.

REGISTRO DE LAS FRECUENCIAS DE PARALIZACION DEL TRABAJO

CAUSAS FALLAS

FRECUENCIA

% RELATIVO

% RELATIVO ACUMULADO

Interrupción de la

energía eléctrica

48

40,67%

40,67%

35

29,66%

70,33%

22

18,64%

88,97%

7

5,93%

94,90%

Sistema

4

3,38%

98,28%

Otros

2

1,69%

99,97%

Falta de

Mantenimiento Manejo incorrecto Del operador Programa

Inadecuado Virus en el

PASO 8 1.

•

IDENTIFICAR LOS EJES: en el eje horizontal se anotan los factores de izquierda a derecha , en orden decreciente en cuanto a su frecuencia. El eje vertical izquierdo se gradúa de forma tal que sirva para mostrar el numero de datos observados (la frecuencia de cada factor), el eje vertical derecho mostrara el porcentaje relativo acumulado. Es importante tener en cuenta, que el diagrama sea mas bien cuadrado, es decir que la longitud del eje horizontal sea igual que la del vertical.

2. DIBUJAR LAS BARRAS: Trazar la barras o rectángulos correspondientes a los distintos factores. La altura de las barras representa el numero de veces que se presento el factor, se dibujan con la misma amplitud, unas tras otras.

3.GRAFICAR LOS PORCENTAJES: Colocar los puntos que representan el porcentaje relativo acumulado, tomando en cuenta la graduación de la barra vertical derecha; los puntos se colocan partiendo desde el origen y después en la posición que corresponde al extremo derecho de cada barra, y se traza una curva que una dichos puntos. En esta forma queda graficada la curva del porcentaje relativo.

4. DECIDIR LOS FACTORES A CONSIDERAR:

Decidir si se va a atacar la barra de mayor tamaño, o bien trazar una línea hasta la curva que muestra los porcentajes acumulados, y de allí bajar una línea hasta el eje horizontal, para identificar los “pocos vitales”.

RECOMENDACIONES PARA EL USO EFECTIVO DEL DIAGRAMA DE PARETO 1. Debido a que se tiene que ser más productivos con recursos limitados, se debe tratar de enfocar los esfuerzos a reducir una barra de los pocos vitales a la mitad, que intentar reducir una barra de los muchos triviales a cero. 2. El diagrama de Pareto es el primer paso para la realización de mejoras, pues posee la flexibilidad de representar en su eje vertical ya sea, cantidades numéricas o cantidades monetarias, dependiendo el caso que se tenga.

ANÁLISIS DE PARETO • En algunas ocasiones, una vez que se realiza el diagrama de Pareto para seleccionar un problema o para priorizar causas se observa que es muy general debido a una muy diversa cantidad de factores en dicho problema. Una solución a esto es realizar otro Pareto de los problemas o causas principales que muestran el diagrama inicial.

Histograma Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia. Los histogramas ilustran la forma de la distribución de valores individuales en un paquete de datos en conjunción con la información referente al promedio y variación.

¿Cuándo implantarlo? • Desplegar la distribución de datos en barras, graficando el número de unidades de cada categoría. • Adentrarse en la naturaleza de la variación del proceso (por ejemplo, determinar si sólo una variación está presente).

Histograma La forma de un histograma depende de la distribución de las frecuencias absolutas de los datos. Algunas de las formas más comunes que puede adoptar un histograma son las siguientes:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

50,09 49,93 50,04 49,71 49,61 49,86 49,75 50,19 49,32 50,48 49,71 50,03 49,71 49,15 49,92 50,52 49,45 49,52 50,33 50,28

Elaborar un Histograma a partir de los siguientes datos. Inicio en 49,00 e intervalos de 0,30 . Hallar la media y la desviación estándar.

Y

Diagrama de Correlación X

• Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. • Hace fácil el reconocimiento de correlaciones. • Ayuda a determinar relaciones dinámicas o estáticas (de mediciones). • Indica si dos variables (factores o características de calidad) están relacionados.

Y

¿Para qué sirve el diagrama de correlación? X

Un diagrama de correlación muestra la relación entre dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el otro factor disminuye, aumenta o simplemente muestra un cambio. Una relación sólo puede ser descubierta mediante la comprensión del proceso y la experimentación diseñada. ¿Cuándo implantarlo?

Esta técnica explora la relación entre una variable y una respuesta para probar la teoría de que una variable puede influir en la forma en que una respuesta cambia.

GRÁFICOS DE DISPERSIÓN Dadas dos variables X y Y tomadas sobre el mismo elemento de la población, el diagrama de dispersión es simplemente un gráfico de dos dimensiones, donde en un eje (la abscisa) se grafica una variable (independiente), y en el otro eje (la ordenada) se grafica la otra variable (dependiente). Si las variables están correlacionadas, el gráfico mostraría algún nivel de correlación (tendencia) entre las dos variables. Si no hay ninguna correlación, el gráfico presentaría una figura sin forma, una nube de puntos dispersos en el gráfico.

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN ESTADÍSTICA

Gráfico de puntos para variables cuantitativas Disposición: Eje de abscisas: variable independiente (X) Eje de ordenadas: variable dependiente (Y) Frecuentemente X es una variable controlada (no aleatoria) Un punto por cada observación (par de valores X-Y) Aproximación al tipo de relación existente entre las variables

FORMAS TÍPICAS DE LOS DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN ESTADÍSTICA

EJEMPLOS DE CORRELACIÓN CORRELACIÓN POSITIVA Tasa de Demanda / Precios Desvalorización del Tipo de Cambio / Exportación Inversión en Publicidad / Volumen de Ventas Número de Vendedores / Cobertura del mercado

CORRELACIÓN NEGATIVA Grado de Competencia / Precios Crecimiento Económico / Tasa de Desempleo Nivel de Descuentos / Margen de Ganancias

Índice de Calidad / Número de Quejas

EJEMPLO GRAFICO DISPERSIÓN Total Ocupados entre 25 y 45 años (con ingresos) 80 70 60 50 40 30

Sexo

20 10

Mujer

0

Varón 0

5

10

Años de estudio (aprox.)

15

20

Construcción del diagrama Es una herramienta ideal para estudiar la naturaleza de la correlación positiva o negativa y el grado de intensidad (fuerte, débil o inexistente) ¿Cómo construir? 1. Juntar un mínimo de 20 a 100 pares de variables a estudiar. 2. Trazar los ejes x e y 3. Colocar los datos 4. Interpretar el gráfico

Diagrama de Control

LSC

Lectura

LC LIC Tiempo

Diagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condición estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condición inestable. ¿Para qué sirve? Proporciona un método estadístico adecuado para distinguir entre causas de variación comunes o especiales mostradas por los procesos. Promueve la participación directa de los empleados en el logro de la calidad. Sirve como una herramienta de detección de problemas.

TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL Para las variables: X-R X-S ~ X-R X-R

Promedios y rangos Promedios y desviación estándar Medianas y rangos Lecturas individuales

Para los atributos:

p np c u

Porcentaje de unidades, trabajos defectuosos Número de unidades, trabajos defectuosos Número de defectos por unidad, Proporción de defectos por unidad

GRAFICAS DE CONTROL

Subgrupos Se relaciona estrechamente con la determinación de los límites de control Se dice que un proceso está bajo control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal y, además, ningún punto sale fuera de los límites, si se trata de menos de 35 muestras.

Nº 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

50,20 50,30 49,80 50,00 50,20 49,20 49,60 50,20 50,10 50,80 50,70 50,30 49,30 50,20 48,80 50,90 49,70 49,40 49,90 49,70 50,60 49,90 49,60 49,60

PESOS DE BOLSAS EN kg 49,90 49,00 50,20 50,00 50,00 50,00 49,40 50,10 49,80 49,10 50,70 49,10 49,90 49,50 49,80 49,50 49,30 49,00 49,60 49,80 48,80 49,70 49,60 49,40 49,30 49,20 50,50 50,20 50,20 49,50 49,50 49,30 48,80 49,60 49,30 49,40 49,70 49,90 49,20 49,40 49,60 49,60 49,90 50,00 50,20 49,90 48,90 50,20

X 50,10 49,30 49,70 50,50 49,90 49,80 49,90 50,60 49,30 50,40 50,10 49,30 50,50 50,90 49,60 49,90 49,50 50,20 49,10 49,70 49,90 49,70 48,70 49,00

49,80 49,95 49,88 50,00 49,75 49,70 49,73 50,03 49,43 50,15 49,83 49,65 49,58 50,45 49,53 49,90 49,40 49,58 49,65 49,50 49,93 49,88 49,60 49,43

R 49,80 49,95 49,88 50,00 49,75 49,70 49,73 50,03 49,43 50,15 49,83 49,65 49,58 50,45 49,53 49,90 49,40 49,58 49,65 49,50 49,93 49,88 49,60 49,43 49,76

1,20 1,00 0,30 1,10 1,10 1,60 0,40 1,10 1,10 1,20 1,90 1,00 1,30 0,70 1,40 1,60 0,90 0,90 0,80 0,50 1,00 0,30 1,50 1,30 1,05

3σ 2σ 1σ

Zonas de una Carta de Control LCS A B C C B A LCI

La carta indica que un proceso es estable cuando sus puntos caen dentro de los límites de control y fluctúan o varían aleatoriamente

Corrida

Adhesión de los puntos a los límites de control

Criterios de fuera de control Si el patrón se vuelve predecible el patrón no es natural y debe tener una causa asignable. 1. Agrupamiento. 2. Cambio gradual de nivel. 3. Cambio repentino de nivel. 4. Cambio sistemático. 5. Ciclos. 6. Estratificación. 7. Inestabilidad. 8. Interacción.

9. Mezcla. 10. Mezcla estable. 11. Mezcla inestable. 12. Saltos o abortos. 13. Tendencias continuas. 14. Tendencias variables.

Gráfica X (R debe estar bajo control): Error en las mediciones. Error al graficar. Cambio de escala. Proceso incompleto, u omitido.

Puntos fuera de control.

Gráfica R: Proceso incompleto, u omitido. Error al graficar. Error de operación (restar). Error de medida. Gráfica p: Variación en el tamaño muestral. Toma de muestras de una distribución totalmente distinta.

Gráfica R:

Tendencias continuas Gráfica X:

Tendencia creciente: • Material desgastándose gradualmente. • Desgaste en el equipo. Tendencia decreciente: • Curva de aprendizaje • Mantenimiento del equipo • Control de procesos en otras áreas

Deterioro en los instrumentos de medición Envejecimiento del equipo. Cambios estacionales (humedad, lluvia) Variables humanas. Fatiga del empleado. Cambio gradual de estándares. Cambio gradual de los lotes.

Patrón 1. Cambios en el nivel del proceso  22

20



18

16



14

12

10



8 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Introducción de nuevos trabajadores Cambios en los métodos de inspección Mayor o menor atención de los trabajadores El proceso ha mejorado o empeorado

Representa un cambio en el promedio del proceso o en su variación media Un punto fuera de los límites de control o una tendencia clara y larga que los puntos consecutivos caen en un solo lado de la línea central

Patrón 2. Tendencias en el nivel del proceso  22



20

18



16

14

12

10



8 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15



Deterioro o desajuste gradual del equipo Desgaste de las herramientas de corte Acumulación de desperdicios en las tuberías Calentamiento de máquinas Cambios graduales del medio ambiente

Representa un desplazamiento paulatino del nivel medio de un proceso. Movimiento demasiado largo de puntos hacia arriba o abajo.

Patrón 3. Ciclos recurrentes (periodicidad)  22



20

18

16



14

12

10



8 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Cambios periódicos en el ambiente Diferencias en los dispositivos de medición o de prueba Rotación regular de máquinas u operarios Efecto sistemático producido por 2 máquinas, operarios o materiales que se usan alternadamente

Desplazamientos cíclicos de un proceso que se detectan cuando se dan flujos de puntos consecutivos que tienden a crecer y luego decrecer en forma similar

Patrón 4. Mucha variabilidad  22

20



18

16

14

12



10

8 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Sobre control o ajustes innecesarios en el proceso Diferencias sistemáticas en la calidad del material o en los métodos de prueba Control de 2 o más procesos en la misma carta con diferentes promedios

Señal de que existe una causa asignable de mucha variación. Se manifiesta mediante la alta proporción de puntos cerca de los límites de control, a ambos lados de la línea central, y pocos o ninguno en la parte central

Patrón 5. Falta de variabilidad (estratificación)  22



20

18

16

14

12

10

8 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15





Equivocación en el cálculo de los límites de control Agrupamiento en una misma muestra a datos provenientes de universos con medias bastantes diferentes que al combinarse se compensan unas con otras. Cuchareo de los resultados Carta de control inapropiada para el estadístico graficado

Una señal de que hay algo especial en el proceso es que prácticamente todos los puntos se concentren en la parte central del gráfico

Diagrama de Ishikawa Diagrama que muestra la relación sistemática entre un resultado fijo y sus causas.

¿Para qué sirve? Esta herramienta es útil en la identificación de las posibles causas de un problema, y representa las relaciones entre algunos efectos y sus causas. En un ambiente no-manufacturero, las categorías de causas potenciales incluyen políticas, personal, procedimientos y planta (las 4 P's).

DIAGRAMA DE ISHIKAWA Análisis de variabilidad causa causa

causa causa

causa

Efecto causa causa

causa

Diagrama para el proceso Análisis de procesos por etapas

Etapa 1

Etapa 2

Etapa 3

PRODUCTO/ SERVICIO

DIAGRAMA DE ISHIKAWA PRODUCTO VENDIDO

DEMORA EN ENTREGA Fechas especiales (Nav idad, 10 May o)

Inexistente

Programación de entregas

Poca capacidad en camiones

EQUIPO DE REPARTO

Rutas inadecuadas

Golpeado

Faltante

Falta de procedimientos estándar de manejo

Exceso de trabajo

Desconocidos Mantenimiento deficiente de camiones PROCEDIMIENTO DE ENTREGA DE MERCANCIA

No aplicados Incompletos

Ausentismo Poco amable

Falta de capacitación Insuficiente

MANO DE OBRA

INCONFORMIDAD DEL CLIENTE

DIAGRAMA DE ISHIKAWA Elaborarlo es una labor educativa en sí misma, favorece el intercambio de técnicas y experiencia. Ayuda a determinar el tipo de datos a obtener con el fin de confirmar si los factores seleccionados fueron realmente las causas del problema. Para prevenir problemas, cuando se detectan causas potenciales de un problema, éstas pueden prevenirse si se adoptan controles apropiados.

Muestra la habilidad profesional que posee el personal encargado del proceso; entre más alto sea el nivel, mejor será el diagrama resultante.

Detección oportuna de Problema esporádico

Acción de Mejora MEJORA

COSTO

Control de nivel actual

Control de nuevo nivel Area de Oportunidad

Area de Oportunidad Planeación de Mejora

Planeación de Mejora

TIEMPO SAB E R Misión Actualización Roles Capacitación

Comunicación Adiestramiento Filosofía operacional

QUERER Actitud Identificación Involucración Participación

Ambiente Motivación Moral Condiciones de trabajo

A

PLANEAR

V H

1. CLARIFICACION DEL PROYECTO DE MEJORA 2. DESCRIPCION DE LA SITUACION ACTUAL 3. ANALISIS DE LA SITUACION ACTUAL Y BUSQ UEDA DE ALTERNATIVAS 4. DETERMINACION DE ACCIONES

A P V

HAC ER

A P H

VERIFIC AR

A JUSTAR P V H

5. EJECUCION DE ACCIONES

6. VERIFICACION DE RESULTADOS

7. ESTANDARIZACION DE ACCIONES EXITOSAS 8. RECONOCIMIENTO DE LOGROS Y BUSQ UEDA DE NUEVAS MEJORAS

FLUJOGRAMA

Gracias…

Ing. Ever Cabrera Herebia [email protected] Julio de 2009

3. Histograma: Es una descripción grafica de valores medidos en forma individual de un paquete de información y que esta organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia. Es un grafico o diagrama que muestra el numero de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas.

EJERCICIO N° 1 Elaborar un histograma a partir de los siguientes datos. Inicio en 49.00 e intervalos de 0.30. Hallar la media y la desviación estándar

GRAFICO DEL EJERCICIO N° 1 7

S:0.4

6

S:0.8

S: 1.2

5 X:49.9

4

3

2

1

0 49

49,3

49,6

49,9

50,2

50,5

GRAFICO DE DESVIACION 7 6 5 4 S erie1

3 2 1 0 48,5

49

49,5

50

50,5

51

EJERCICIO N° 2 Se realizan 58 mediciones. Elaborar un Histograma. Hallar la media y la desviación estándar. Con intervalo de 0.90.

GRAFICO DE EJERCICIO N°2 12

S:1.8

S:5.4

S: 3.6

10

X:70.7

8

6

4

2

0 66,4

67,3

68,2

69,1

70

70,9

71,8

72,7

73,6

74,5

GRAFICO DE DESVIACION 12

10

8

6 Series1 4

2

0 65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

4. Diagrama de correlación: Es una herramienta grafica que permite la identificación de relaciones posibles entre dos diversos variables.

EJEMPLO Supongamos que tenemos un grupo de personas adultas de sexo masculino. Para cada persona se mide la altura en metros (Variable X) y el Peso en Kilogramos (variable Y).

QUE NOS MUESTRA ESTE GRAFICO?

• En Primer lugar podemos observar que las personas de mayor altura tienen mayor peso, es decir parece haber una correlación positiva entre altura y peso.

• Pero un Hombre bajito y gordo puede pesar mas que otro alto y flaco. Esto es así porque no hay una correlación total y absoluta entre las variables altura y peso. Para cada altura hay personas de distinto peso