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Facultad de Ingeniería
Trabajo de Investigación
“Herramientas de control de calidad aplicadas en los procesos de fabricación en la Empresa IMDICO”
Integrantes: Shecira Jennyfer Custodio Abregu - 1520588 Aaron Yari Canepa Lavariano - 1632720
Curso: Herramientas de calidad
Lima, noviembre 2019
INTRODUCCIÓN La gestión de calidad reúne un conjunto de acciones y procedimientos que tratan de garantizar la calidad. Esto es fundamental para el aseguramiento de productos conformes a través del control estadístico parte indispensable en todo proceso. Se dará mediante la aplicación de las 7 herramientas básicas para el control, diagnosticando situaciones fuera de control y verificar la variabilidad de algunos procesos en la empresa, estableciendo la base para la mejora continua en el ciclo de vida del producto y en la optimización de los recursos. El cumplimiento con las especificaciones y la eliminación de los defectos, fallas o error es el inicio del proceso en la mejora continua.
Objetivo El trabajo tiene como propósito la aplicación de las herramientas básicas para el control de la calidad en una empresa de fabricación, importación y comercialización de productos de ajuste, sujeción y anclajes.
Método Para la aplicación de la metodología se recolecto información de cada proceso, posteriormente se realizó un análisis de la información detallando los defectos, fallas, errores ocurridos durante el proceso de fabricación y las quejas ante alguna falla del producto final.
Para este estudio de caso se utilizaron las siguientes herramientas estadísticas para el control de calidad:
Diagrama causa-efecto o diagrama de Ishikawa: “Son una forma de gráfica de representar el conjunto de causas potenciales que podrían estar provocando el problema bajo estudio o influyendo en una determinada característica de calidad”. (Cantú, 1997)
Diagrama de dispersión: Técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables. (Cantú, 1997). Los datos se muestran como un conjunto de puntos, cada uno con el valor de una variable que determina la posición en el eje horizontal (x) y el valor de la otra variable determinado por la posición en el eje vertical (y). Diagrama de Pareto: “Es una gráfica de dos dimensiones que se construye listando las causas de un problema en el eje horizontal, empezando por la izquierda que tiene un mayor efecto sobre el problema y van disminuyendo en orden de magnitud”. (Cantú, 1997). Histograma: “muestran la frecuencia o número de observaciones cuyo valor cae dentro de un rango predeterminado”. (Cantú, 1997). Gráfica de control: “Es una gráfica que sirve para observar y analizar con datos estadísticos la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo”. (Gutiérrez y de La Vara, 2004). Hoja de verificación: “Conocidas como de comprobación o de chequeó, son un auxiliar en la recopilación y análisis de la información” (Cantú, 1997).
Diagrama de flujo o flujograma: representación gráfica del algoritmo o proceso. Resulta útil para investigar oportunidades para la mejora mediante la comprensión detallada de la forma en que funciona en realidad un proceso. . Los diagramas de flujo se pueden aplicar a todos los aspectos de cualquier proceso, desde el flujo de materiales hasta los pasos para realizar una venta o darle mantenimiento a un producto.
A continuación, mostraremos la aplicación de cada herramienta en la empresa.
Diagrama de causa – efecto: Las posibles causas que generan un tornillo defectuoso.
Diagrama de dispersión:
N
Número de errores
Máquinas
1 2
Encabezadora en frío Máquina para cortar la cabeza hexagonal
3 4
3
Laminador de roscas en frío
2
4
Montacargas
3
5
Máquina estampadora de alambron
3
6 7 8 9
Torno Limadora Horno Fresadora
2 1 3 1
La relación que hay entre la cantidad de maquinas con el numero de errores
Cantidad de maquinas
Diagrama de Dispersión 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 0
0.5
1
1.5
2
2.5
Números de errores
3
3.5
4
4.5
Diagrama de Pareto: Se muestra la frecuencia de ocurrencia de los defectos reportados en la planta en un año y de los porcentajes.
DEFECTO
FREC
PORC
Falta de lubricación
37
21.76%
Demasiada merma
30
17.65%
Inspecciones suplementarias
26
15.29%
Paralización del trabajo de la maquina B por avería
25
14.71%
Materiales no indicados
22
12.94%
Paralización del trabajo de la maquina A por avería
15
8.82%
Paralización del trabajo de la maquina C por avería
10
5.88%
Paralización del trabajo de la maquina D por avería
5
2.94%
170
100.00%
TOTAL
40 35 30 25
DIAGRAMA DE PARETO
25.00% 20.00% 15.00%
20 15 10 5 0
10.00% 5.00% 0.00%
Diagrama de Flujo: Proceso de la fabricación del producto
Compra de materia prima
Fabricación del producto
Enderezamiento y corte
Moldeado
Achaflanado y biselado
Ablandar el insumo en el horno
Esperar las horas necesarias
Fin del proceso
Hoja de toma de datos o verificación: Se recopilo esta información a través de inspección y revisión de historiales y O.T de las maquinas de la empresa.
TIPO DE FALLO Falta de lubricación Demasiada merma Inspecciones suplementarias Paralización del trabajo de la maquina B por avería Materiales no indicados
FRECUENCIA 37 30 26 25 22
Histograma: Se analizado el tiempo de las llamadas registradas de las quejas ante los fallos del producto.
Tiempo de llamada
Marca de clase
Frecuencia absoluta
Frecuencia acumulada
Frecuencia porcentual
[0-5> [5-10> [10-20> [20-30> [30-40> TOTAL
2.5 7.5 15 25 35
2 6 12 10 4 34
2 8 20 30 34
5.88% 17.65% 35.29% 29.41% 11.76% 100.00%
HISTOGRAMA 14
Frecuencia absoluta
12 10 8 6 4 2 0 [0-5>
[5-10>
[10-20>
Tiempo
[20-30>
[30-40>
Cartas de control: * ESTE EJEMPLO ESTÁ DISEÑADO PARA VER QUÉ LOTES ESTÁN DENTRO DE UN NÚMERO DE DEFECTOS DETERMINADOS QUE HEMOS ACEPTADO PARA NUESTRO PROCESO LOTES
DEFECTOS PROMEDIO 15 9 5 9 15 9 7 9 15 9 8 9 10 9 6 9 7 9 15 9 6 9 8 9 11 9 15 9 7 9 4 9 10 9 4 9 3 9 10 9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
LSC
LIC 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13
5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
16 14 12 10 8 6 4 2 0 1
2
3
4
5
6
7
DEFECTOS
8
9
10
11
PROMEDIO
12
13 LSC
14
15
16 LIC
17
18
19
20