Mr Statistika Kel 1

MINI RISET STATISTIKA UJI NORMALITAS DATA MENGGUNAKAN METODE LILIEFORS (STUDI KASUS PADA DATA KONSUMEN TOKO AMI BURGER)

DISUSUN OLEH:

Ainur Rahmi

(5181151011)

Mhd. Irsyad Akmil

(5182151004)

DOSEN PENGAMPU : Hervei Desmon Hutahaean, S.Kom., M.Kom.

PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMATIKA DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MEDAN 2019

KATA PENGANTAR

Puji dan Syukur kami panjatkan kahadirat Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberi rahmat dan karuniaNya sehingga kami dapat menyelesaikan Mini Riset dari data konsumen Toko Ami Burger ini. Makalah ini disusun untuk memenuhi tugas dari mata kuliah Statistika dengan dosen Hervei Desmon Hutahaean, S.Kom., M.Kom. Kami sangat bersyukur karena dapat menyelesaikan Mini Riset yang menjadi tugas wajib mata kuliah Statistika di Universitas Negeri Medan. Demikian yang dapat kami sampaikan, semoga tugas ini dapat bermanfaat bagi para pembaca khususnya bagi kami sendiri. Kami sangat mengharapkan kritik dan saran terhadap makalah ini agar kiranya nanti kami dapat membuat yang lebih bagus dan lebih baik lagi. Karena kami sadar, makalah yang kami buat ini masih banyak terdapat kekurangan yang mungkin kami tidak sadari.

Medan, November 2019

Penyusun

i

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR ............................................................................................................. i DAFTAR ISI........................................................................................................................... ii BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................................... 1 1.1.

Latar Belakang ......................................................................................................... 1

1.2.

Rumusan Masalah .................................................................................................... 2

1.3.

Tujuan dan manfaat Penelitian ................................................................................. 2

BAB II KAJIAN TEORITIS ................................................................................................. 3 2.1.

Pengertian Konsumen .............................................................................................. 3

2.2.

Pengertian Statistika ................................................................................................. 4

2.3.

Pengertian uji normalitas.......................................................................................... 5

BAB III METODOLOGI ...................................................................................................... 6 3.1.

Kerangka .................................................................................................................. 6

3.2.

Penjelasan dari Kerangka ......................................................................................... 6

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN .......................................................................... 8 4.1. Analisa .......................................................................................................................... 8 4.2. Perancangan .................................................................................................................. 8 a.

Menentukan tabel frekuensinya ............................................................................... 9

b.

Mencari simpangan baku(Standard deviasi ) & rata – rata (Mean) ......................... 9

c.

Mencari z .................................................................................................................. 9

d.

Mencari f(z) ( normal distribusi) .............................................................................. 9

e.

Mencari s(z) (kumulatif Frekuensi) ........................................................................ 10

f.

Mencari | f(z)-s(z) | (Nilai Liliefors) ...................................................................... 10

g.

Mencari LV dengan mencari Nilai Tertinggi (Max ) pada nilai Liliefors .............. 10

h.

Mencari nilai Lt (pembanding) .............................................................................. 10

i.

Menarik Kesimpulan .............................................................................................. 10

BAB V PENUTUP ................................................................................................................ 11 5.1. Kesimpulan ................................................................................................................. 11 5.2. Saran............................................................................................................................ 11 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................................... 12

ii

BAB I PENDAHULUAN

1.1.Latar Belakang Uji normalitas hanya memberikan gambaran secara kasar untuk mendeteksi distribusi yang tidak normal. Dengan ukuran sampel yang besar, uji yang kita lakukan memberitahu kita apakah penyimpangan dari distribusi normal cukup parah yang dapat melemahkan uji statistik yang kita pakai, yaitu uji statistik yang mengasumsikan data yang dianalisis adalah distribusi normal. Begitu pula dengan Usaha pada UMKM,Misalnya Toko Burger Ami yang bergerak dalam bidang Makanan Cepat saji. Makanan Cepat saji sangat dibutuhkan sekarang ini terkhusus pada kalangan masyarakat menengahyang lapar, dengan sedikitnya jumlah saingan, biaya modal, dan mudahnya promosi yang dibutuhkan baik melalui brosur, online, maupun dari mulut ke mulut, sudah cukup menjadi alasan bahwa bisnis ini menjanjikan profit yang cukup menguntungkan. Namun dengan semakin banyaknya konsumen, semakin besar pula data yang tidak normal atau cacat Untuk mengatasi data yang tidak normal, kami melakukan uji normalitas dengan menggunakan metode lilifors. Dari data yang diterakan pada kerangka penelitian kita bisa melakukan uji normalitas dengan menggunakan metode liliefors dengan menggunakan aplikasi Microsoft excel 2016. Metode liliefors dapat digunakan untuk melihat data berdistribusi normal atau tidak Dari hasil observasi diuji normalitas data pada data konsumen menggunakan metode lilifors untuk melihat peluang mendapatkan konsumen yang normal /tidak. didapatkan. Maka dari itu perusahaan dapat melanjutkan produk perusahaan tersebut dengan baik

1

1.2.Rumusan Masalah Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah dan pembatasan masalah maka rumusan masalah yang diteliti adalah : apakah data konsumen berdistribusi data normal atau tidak ?

1.3.Tujuan dan manfaat Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut

:

1. Untuk mengetahui bagaimana proses pengujian data pada data analisis Toko Ami Burger 2. Untuk mengetahui apakah data analisis data konsumen Toko Ami Burger bernilai normal atau tidak. Dan manfaat yang bisa diperoleh dari penelitian ini kita bisa mengambil tindakan agar produk dari perusahaan dapat berjalan dengan baik

2

BAB II KAJIAN TEORITIS

2.1.Pengertian Konsumen Menurut Undang-Undang No. 8 Tahun 1999 Pasal 1 ayat 2 tentang Perlindungan Konsumen, pengertian konsumen adalah setiap orang pemakai barang dan/ atau jasa yang tersedia di masyarakat, baik bagi kebutuhan diri sendiri, keluarga, orang lain, atau mahluk hidup lain dan tidak untuk diperdagangkan. Konsumen terbagi menjadi 2 jenis, yaitu konsumen perorangan dan konsumen organisasi. konsumen perorangan (personal consumer) adalah konsumen yang membeli/ memakai suatu produk (barang/ jasa) untuk keperluan diri sendiri. Sedangkan konsumen organisasi (organizational consumer) adalah konsumen yang membeli/ memakai suatu produk (barang/ jasa) untuk keperluan operasional organisasi tersebut. Berikut ini adalah hak-hak konsumen: a. Konsumen memiliki hak atas kenyamanan, keamanan, dan keselamatan dalam penggunaan barang maupun jasa. b. Konsumen berhak untuk memilih barang/ jasa serta mendapatkan barang/ jasa tersebut sesuai dengan nilai tukar dan kondisi serta jaminan yang dijanjikan. c. Konsumen berhak untuk mendapatkan informasi yang benar, jelas, dan jujur tentang kondisi dan jaminan barang/ jasa yang dibeli. d. Konsumen berhak untuk didengar pendapat dan keluhannya terkait barang/ jasa yang dipakai

Berikut ini adalah kewajiban konsumen:

3

a. Konsumen wajib membaca dan mengikuti petunjuk informasi maupun prosedur penggunaan atau pemanfaatan barang/ jasa, demi keamanan dan keselamatan. b. Konsumen harus memiliki itikad baik dalam melakukan transaksi pembelian barang/ jasa. c. Konsumen wajib membayar pembelian barang/ jasa sesuai dengan nilai tukar yang disepakati. d. Konsumen wajib mengikuti upaya penyelesaian hukum sengketa perlindungan konsumen secara patut.

2.2.Pengertian Statistika Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah 'statistika' (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritme statistika pada suatu data. Dari kumpulan data, statistika dapat digunakan untuk menyimpulkan atau mendeskripsikan data; ini dinamakan statistika deskriptif. Sebagian besar konsep dasar statistika mengasumsikan teori probabilitas. Beberapa istilah statistika antara lain: populasi, sampel, unit sampel, dan probabilitas. Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam (misalnya astronomi dan biologi maupun ilmu-ilmu sosial (termasuk sosiologi dan psikologi), maupun di bidang bisnis, ekonomi, dan industri. Statistika juga digunakan dalam pemerintahan untuk berbagai macam tujuan; sensus penduduk merupakan salah satu prosedur yang paling dikenal. Aplikasi statistika lainnya yang sekarang popular adalah prosedur jajak pendapat atau polling (misalnya dilakukan sebelum pemilihan umum), serta hitung cepat (perhitungan cepat hasil pemilu) atau quick count. Di bidang komputasi, statistika dapat pula diterapkan dalam pengenalan pola maupun kecerdasan buatan.

4

2.3.Pengertian uji normalitas Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data yang didapatkan memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). Dengan kata lain, uji normalitas adalah uji untuk mengetahui apakah data empirik yang didapatkan dari lapangan itu sesuai dengan distribusi teoritik tertentu. Dalam kasus ini, distribusi normal. Dengan kata lain, apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Uji normalitas berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal. Metode klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit. Berdasarkan pengalaman empiris beberapa pakar statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 angka (n > 30), maka sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Biasa dikatakan sebagai sampel besar. Namun untuk memberikan kepastian, data yang dimiliki berdistribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji statistik normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian sebaliknya data yang banyaknya kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian. uji statistik normalitas yang dapat digunakan diantaranya Chi-Square, Kolmogorov Smirnov, Lilliefors, Shapiro Wilk.

5

BAB III METODOLOGI

3.1.Kerangka Dalam memulai Observasi pasti memerlukan perencanaan yang matang agar observasi tidak memerlukan banyak waktu dan efisiensi biaya.berikut ditampilkan skema pada mini riset ini MULAI

Wawancara dengan CS

Pengumpulan data

Menguji data

Menarik kesimpulan

Selesai 3.2.Penjelasan dari Kerangka Langkah awal yang dilakukan penulis adalah dengan mewawancarai CS (Customer Service)

yang bernama Sandra Dwi. Tujuan wawancara ini untuk

mengambil data konsumen pada Toko Ami Burger selama 12 bulan untuk di uji datanya. Setelah itu akan dilakukan pengumpulan data lalu di sajikan dalam bentuk tabel.

6

Setelah data disajikan, langkah selanjutnya yaitu dengan melakukan uji normalitas data menggunakan metode Lilifors menggunakan software Microsoft Excel 2017. Setelah melakukan uji normalitas data, ditariklah sebuah kesimpulan bahwa data tersebut normal atau tidak.

7

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1. Analisa Dari data yang diterakan pada kerangka penelitian kita bisa melakukan uji normalitas dengan menggunakan metode liliefors dengan menggunakan aplikasi Microsoft excel 2016. Metode liliefors dapat digunakan untuk melihat data berdistribusi normal atau tidak

4.2. Perancangan Metode Uji lilliefors digunakan bila ukuran sampel (n) lebih kecil dari 30. Misalkan sampel acak dengan hasil pengamatan : x1 ,x2 , …,xn .Akan diuji apakah sampel tersebut berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak a. Data Konsumen Berikut adalah data konsumen yang membeli per tahun Tabel 1 Data konsumen

Bulan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

ratarata Konsumen (orang) 50 80 65 60 50 60 70 50 65 70 90 60

Langkah – Langkah untuk menguji data sebagai berikut

8

a. Menentukan tabel frekuensinya Tabel 2 Data Frekuensi

X

F

50 60 65 70 80 90 Jumlah

3 3 2 2 1 1 12

b. Mencari simpangan baku(Standard deviasi ) & rata – rata (Mean) Mean =

64,16666667

standard deviasi =

12,21648166

c. Mencari z

Tabel 3 Data mencari z

x

F 50 60 65 70 80 90

3 3 2 2 1 1

z -1,15964 -0,34107 0,068214 0,477497 1,296063 2,11463

d. Mencari f(z) ( normal distribusi) Rumus menggunakan excel “=NORMSDIST(kolom z) Tabel 4 Data Mencari f(z)

x

F 50 60 65 70

3 3 2 2

z -1,15964 -0,34107 0,068214 0,477497

f(z) 0,123099 0,366526 0,527192 0,683496

9

80 90

1 1,296063 0,902523 1 2,11463 0,982769

e. Mencari s(z) (kumulatif Frekuensi)

Tabel 5 Data Mencari s(z)

x

f 50 60 65 70 80 90

z f(z) s(z) 3 -1,15964 0,123099 0,25 3 -0,34107 0,366526 0,5 2 0,068214 0,527192 0,666667 2 0,477497 0,683496 0,833333 1 1,296063 0,902523 0,916667 1 2,11463 0,982769 1

f. Mencari | f(z)-s(z) | (Nilai Liliefors) Tabel 6 Nilai Liliefors

x

F 50 60 65 70 80 90

3 3 2 2 1 1

z -1,15964 -0,34107 0,068214 0,477497 1,296063 2,11463

(f(z)f(z) s(z) (s(z)) 0,123099 0,25 0,126901 0,366526 0,5 0,133474 0,527192 0,666667 0,139474 0,683496 0,833333 0,149837 0,902523 0,916667 0,014144 0,982769 1 0,017231

g. Mencari LV dengan mencari Nilai Tertinggi (Max ) pada nilai Liliefors LV = 0,149837

h. Mencari nilai Lt (pembanding) LT = 0,256069

i. Menarik Kesimpulan Syarat data tedistribusi normal jika Lv < Lt .Jadi ,0,14 < 0,25 Maka data berdistribusi normal 10

BAB V PENUTUP

5.1. Kesimpulan Dari hasil observasi diuji normalitas data pada data konsumen menggunakan metode lilifors untuk melihat peluang mendapatkan konsumen yang normal /tidak. didapatkan hasil yang terdistribusi normal,maka dari itu perusahaan dapat melanjutkan produk perusahaan tersebut dengan baik . 5.2. Saran Sebaiknya sebagai Toko yang bergerak di bidang Makanan

sebaiknya terus

melakukan pembaharuan pada setiap waktu agar produk yang dijual tidak usang / kudet.Diharapakan Toko berusaha menarik konsumen melalui iklan media massa maupun digital

11

DAFTAR PUSTAKA 1. http://marianirekayasa.blogspot.com/2013/10/uji-normalitas.html 2. http://arini2992.blogspot.com/2011/04/metode-lilliefors-untuk-ujinormalitas.html 3. https://sijai.com/teknik-pengumpulan-data/

12