Prinsip Uji Statistik

Prinsip Uji Statistik Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI

Konsep  Uji statistik dilakukan untuk menentukan apakah perbedaan/hubungan yang terlihat pada sampel benar-benar ada atau kebetulan ada akibat pengambilan sampel saja  Hasil uji statistik berupa: “probabilitas peneliti memperoleh hasil seperti pada sampel atau lebih ekstrim jika hipotesis nol benar”  Atau …..

Konsep  Probabilitas hasil penelitian sejalan dengan hipotesis nol”  Jika p besar maka H0 diterima, jika p kecil H0 ditolak  Besar kecilnya probabilitas ditentukan oleh a, - probabilitas peneliti untuk menolak H0 jika di populasi H0 benar

Konsep 

Jika peneliti menolak H0: 



Jika peneliti menerima H0: 



Dapat terjadi kesalahan tipe 1 (a), peneliti salah mengambil kesimpulan karena sebenarnya di populasi hipotesis nol benar (tidak ada hubungan)

Dapat terjadi kesalahan tipe 2 (b), peneliti salah mengambil kesimpulan karena di populasi hipotesis nol salah (ada hubungan)

Signifikan statistik TIDAK SAMA dengan signifikan secara substansi 

Perbedaan yang kecil dapat signifikan secara statistik karena penggunaan sampel yang besar

Contoh Kebiasaan minum teh

Penyakit Jantung Koroner Ya

Tidak

Jumlah

Ya

12

88

100

Tidak

10

90

100

22

178

200

Jumlah c2 = 0,20 p=0,6513

Penelitian di atas dilakukan dengan sampel 100 orang yang memiliki kebiasan minum the & 100 orang yang tidak memiliki kebiasaan minum teh.

Contoh Kebiasaan minum teh

Penyakit Jantung Koroner Jumlah

Ya

Tidak

Ya

240

1760

2000

Tidak

200

1800

2000

440

3560

4000

Jumlah c2 = 4,09 p=0,0432

Penelitian di atas memiliki proposi kejadian PJK yang sama dengan penelitian pada slide sebelumnya, tetapi jumlah sampel ditingkatkan 10 kalinya, perhatikan akibatnya pada hasil uji statistik

Misinterpretasi Uji Statistik

Hal-hal yang Perlu Diperhatikan  Validitas  Tergantung cara pengambilan sampel  Tergantung cara pengontrolan confounder & effect modifier  Masalah missing values & outliers

 Presisi  Tergantung besar & distribusi sampel  Penting untuk dilaporkan

Hal-hal yang Perlu Diperhatikan  Analisis Multivariat  Dilakukan untuk mengontrol confounder & effect modifier  Jika confounder & effect modifier sudah dapat dikontrol pada tahap desain, analisis dapat lebih sederhana (non multivariat)  Prinsip: model parsimonius (valid, precise & simple)

Pedoman Pemilihan Uji Statistik

Pertanyaan Penelitian pada Tiap Desain Analisis  Desain 1: Bagaimana kuat hubungan antara var. dependen dg independen  Desain 2: Apakah ada perbedaan skor var. dependen menurut kelompok pada var. independen  Desain 3: Apakah skor pd var independen berkaitan dg kategori yg dibentuk oleh var dependen  Desain 4: Apakah frekuensi kejadian pada var. dependen bekaitan dg frekuensi kejadian pada var. independen

Desain 1

Desain 2

Desain 3

Desain 4