Rapport De Stage Marjane(1) Nedal

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES

Rapport de stage Filière Administration des Entreprises

Etude de la base de données ; clientele cas : MARJANE FES AGDAL

Réalisé par :... Nedal Zraraâ

....Dirigé par : .....ATIK AZZEDINE

-

OUAFAE ACHIR Signature du Directeur & : Cachet de l’Etablissement

Année Universitaire : 2010/2011 Etablissement d’Enseignement Supérieur Privé

1

Autorisé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur par décision n° 25/88 du 18 octobre 1988

Il m’est agréable de m’acquitter d’une dette de reconnaissance auprès de toutes les .personnes, dont l’intervention au cours de ce stage, a favorisé son aboutissement Tout d’abord, je tiens à remercier mes encadrants M ATIQ AZZEDINE de HEC ainsi Mme WAFAE ACHIR et M MOURAD AAJOUJ de MARJANE pour ce qu’ils m’ont accordé de leur temps, leurs conseils et leurs expérience pour mener au .bien de ce travail Je profite de cette occasion pour exprimer mes profondes gratitudes à tout le cadre .professionnel de HEC pour sa directive et son conseil Ainsi, je présente mes profonds remerciements à la direction de MARJANE qui m’a permis d’effectuer mon stage au sein de cette entreprise, aussi aux ressources humaines et l’ensemble des employés pour leurs soutiens tout au long de mon .stage Enfin, Mes remerciements chaleureux à tous ceux qui ont contribués de loin ou de .prés à la réalisation de ce rapport

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Introduction…………………………………………………………….…………. 3 Première partie :PRSENTATION DE L’ENTREPRISE…….. ………………...4 Présentation du groupe ONA :………………………………. ………………….5 Historique…………..…………………………... ………….5 Domaines d’activité………………………………...………5 Organigramme………………………………………………6 Partenariat avec AUCHAN………………………………...7 Données logistiques sur ANCHAN………………………...7 Présentation de MARJANE HOLDING………………………………. ……….8 Fiche d’identité……………………………………………………………...8 Historique…………………………………………………………………… 9 Organigramme…………………………………………………………….. 10 Présentation de MARJANE FES……………………………………………….12 Fiche technique…………………………………………………………….12 Plan type d’un hyper marché MARJANE……………………………….13 Organigramme.. …………………………………………………………..14 Les départements qui existent…………………………………………….15 3

Départements opérationnels…………………………………………..15 Organigramme d’un département opérationnel………………….....17 Les taches des employés des départements opérationnels…………..18 Les départements fonctionnels……………………………………......21 Schématisation des flux………………………………………………..25 Cartographie des flux………………………………………………….26 Deuxième partie :Etude de la clientèle de Fès……...……...………... …………...27 Objectif de l’étude...………………………………………………………… 28 La clientèle…………………………………………………………………… 28 Les concurrents… ..…..……………………………………….. ……………...29 Le magasin……...…...…...………………………………………………….… 30 Troisième partie : Etude de la problématique…………………………………… 32

PREVISION SUR LE CHIFFRE D’AFFAIRE Introduction………… . ……………………………………………………….33 Problématique….. …………………………………………………………….33

4

Etude du sujet……….. ………………………………………………………..34 Première étape……………………………………………………… 34 Deuxième étape……………..………….. …………………………...36 Troisième étape………………………. ……………………………..40 Quatrième étape…………………………………………………….48 Vérification des résultats………………………. …………………..50 Conclusion

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La grande distribution est un métier stratégique aussi bien pour le Maroc que pour le groupe ONA, C’est un métier dans lequel le groupe a joué un rôle de précurseur et d’initiateur. Marjane est l’enseigne commerciale de Cofarma, holding grande distribution du groupe ONA, aujourd’hui à la tête de 13 hypermarchés à Casablanca, Mohammedia, Rabat, Marrakech, Tanger, Tétouan, Agadir, Fès et Mekhnès. Le 12 janvier 2001, le Groupe ONA et Auchan, deuxième groupe français de distribution, ont signé un accord de partenariat pour développer la grande distribution au Maroc. L’accord conclu par les deux groupes a abouti à la cession de 49 % du capital de Cofarma à Auchan, ONA en conservant 51%. Cette alliance implique la poursuite active de l’implantation de nouveaux hypermarchés sous l’enseigne Marjane et développement des supermarchés avec une enseigne nouvelle créée pour le Maroc.

6

: Présentation du groupe ONA Le Groupe ONA (abréviation de Omnium nord africain) est le premier groupe industriel et financier privé marocain. Le groupe est constitué sous forme de holding qui investit dans plusieurs entreprises appartenant à différents domaines d'activité.

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L'Omnium nord africain (ONA) a été fondé en 1924 par le Français Jean Epinât. A l'indépendance du Maroc en 1956, la famille royale marocaine s'approprie ce consortium, faisant des souverains marocains une des plus grosses fortunes mondiales.

Historique:  1919 : Création de la Compagnie Générale de Transport et de Tourisme (CGTT)  1928 : CGTT devient agent exclusif de General Motors au Maroc jusqu’en 1945  1934 : La CGTT devient Omnium Nord Africain  1982 : Le Groupe prend des participations dans des secteurs variés, notamment Lait & Dérivés, Sucre, Banques, Chimie, Textile  1986 : Prise de participation dans Lesieur Afrique et acquisition de près de 40% de la Banque Commerciale du Maroc  1995 : Introduction en bourse du Groupe ONA  1999 : ONA prend le contrôle de SNI  2001 : Accord de partenariat avec Auchan  2005 : Acquisition de Maroc Connect, deuxième FAI marocain Domaines d'activité •

Agroalimentaire (51,5% du CA) : Centrale laitière, Cosumar, Lesieur

Cristal, Bimo, Sotherma. •

Distribution (40,5% du CA) : Marjane, Acima, SOPRIAM,

OPTORG. •

Mines (6,1% du CA) : Groupe Managem

•

Holdings et TI (1,5% du CA) : Wana, Nareva, Mercure.com

•

Activités financières (0,4% du CA) : Attijari wafa bank, Agma Lahlou

Tazi

8

Organigramme du Groupe ONA :

FONDATION ONA FONDATION ONA

PRESIDENT PRESIDENTDIRECTEUR DIRECTEURGENERAL GENERAL

HOLDING HOLDING Activités financières Activités financières Participations industrielles Participations industrielles

SNI SNI Communication Groupe Communication Groupe Nouvelles technologies Médias Nouvelles technologies Médias

MINES ET MINES ET MATERIAUX DE MATERIAUX DE CONSTRUCTIONS CONSTRUCTIONS

m te seniM Mines et matériaux tcurtsnoc ed de construction eigrenE TE ET Energie mennorivnE nemennorivnE

TOURISME TOURISME AMENAGEMENT AMENAGEMENT

AGRO ALIMENTAIRES ET BOISSONS AGRO ALIMENTAIRES ET BOISSONS

Sucre Biscuits Sucre Biscuits Produits Produits de la mer de la mer

Produits Produits Laitiers Laitiers Corps Corps Gras Gras

Boissons Boissons

Tourisme Tourisme Aménagement Aménagement Immobilier Immobilier

ednarG ednarG noitubirtsiD noitubirtsiD

9

DISTRIBUTI DISTRIBUTI ON ON

OPTORG OPTORG

ELIBOMOTUA ELIBOMOTUA

Partenariat avec Auchan :

Auchan deuxième groupe de distribution intégré de France et 24ème mondial, le groupe Auchan a été créé à Roubaix (nord de la France) en 1961 par Gérard Mulliez, son actuel président du conseil de surveillance.Il emploie 175 000 collaborateurs. Auchan compte 377 hypermarchés, 666 supermarchés, 2027 supermarchés et supérettes dans le monde mais aussi 120 hypermarchés en France. Pour les responsables de l’ONA, sa philosophie d’entreprise en fait « un partenaire particulièrement désigné « pour accompagner le groupe dans le développement de la grande distribution dans le Royaume. Ils estiment en outre que cette démarche, qui témoigne de la confiance dans le développement économique du pays, est à même d’ouvrir des perspectives supplémentaires pour l’exportation de produits marocains. Auchan est présent en France, Italie, Espagne, Portugal, Luxembourg, Pologne, Hongrie, Russie, Maroc, Chine, Taiwan et Roumanie Au Maroc : Auchan est partenaire dans les enseignes Marjane, Acima et Metro Auchan détient 49% du capital de Cofarma et les 51% restant appartenant à ONA.

Données logistiques sur AUCHAN:  4500 personnes dont 1500 collaborateurs AUCHAN  CA géré = 10 milliards d'euros  620000 m² d'entrepôts.  330 millions de colis/an,soit 1 million de colis/jour  1200 camions/jour  66% de l'activité est sous traitée  800 chauffeurs

10

 Plus de 15 métiers différents : des préparateurs logistiques aux responsables transports, en passant par des les gestionnaires approvisionnements.

:Présentation de MARJANE HOLDING Pionnier de la grande distribution au Maroc, ONA introduit, dès 1990, le concept d'hypermarché intégrant dans un même lieu de vie et d'échange un espace marchand en libre-service et une galerie commerciale de boutiques .Marjane est l'enseigne commerciale de Cofarma holding grande distribution du groupe ONA ,Marjane a su s'imposer auprès du grand public,avec plus de 11 millions de clients par an,ainsi qu'auprès des marques qui y trouvent un bon .support de valorisation et de promotion de leurs produits Le 12 janvier 2001, le groupe ONA et AUCHAN, deuxième groupe français de distribution, ont signé un accord de partenariat pour développer la grande distribution au Maroc.L'accord conclu par les 2 groupes aboutit à la cession de 49% du capital de Cofarma à AUCHAN, ONA en conservant 51%.Actuellement, Marjane poursuit son développement à travers l'ensemble du .territoire

Fiche d'identité:

Nom officiel :

Marjane

Forme juridique :

Société anonyme

Siège social :

Casablanca

Secteurs d’activité :

Grande Distribution

Effectif :

3 711

11

Chiffre d’affaires :

4,537 milliards de DH

Site Web :

Marjane

Historique:

•

Janvier 1990 Création de l’enseigne pionnière de le Grande Distribution au Maroc. Marjane est alors l’enseigne commerciale de Cofarma, holding Grande Distribution de ONA.

•

Février 1990 Ouverture du premier hypermarché Marjane à Rabat -Bouregreg.

•

Novembre 1993 Marjane s’implante dans la capitale économique à Casablanca Californie.

•

Novembre 1998 Première enseigne à s’installer au Casablanca Twin Center ; Marjane innove en développant le concept de mini hypermarché en centre-ville.

•

Décembre 1999 La chaîne poursuit sa stratégie de développement en ouvrant les portes d’un nouvel hypermarché à Marrakech - Menara.

12

•

2000 Marjane s’implante à Casablanca - Aïn Sebaâ, et Rabat - Hay Riad.

•

Mars 2001 Ouverture d’un magasin Marjane à Agadir.

•

Mars 2002 ouverture de Marjane Tanger.

•

Décembre 2002 ouverture de Marjane Fès.

•

Décembre 2003 Ouverture de Marjane Mohammedia.

•

Mai 2005 Ouverture de Marjane Meknès.

•

Novembre 2005  Ouverture de Marjane Tétouan

•

Janvier 2006  Ouverture de Marjane Derb Soltan

•

Juillet 2006 Ouverture de Marjane Al-Massira

Organigramme:

13

Localisation des magasins au Maroc :

14

:Présentation de MARJANE FES

15

Marjane Fès Agdal, huitième hypermarché, s’inscrit dans un programme de développement ambitieux du groupe ONA. La création de ce nouvel hypermarché .aura nécessité un investissement de 138 millions de dirhams

:Fiche technique

-Raison sociale

:

Marjane Fès Agdal

Forme juridique

:

Société Anonyme -

Capital

: 1.000.000 dhs -

Siège social

:

ONA, 52 avenue Hassan II, Casablanca -

Adresse

:

Marjane Fès Agdal, Route de Méknes, Fès -

Date de création

: 1er Septembre 2002 -

Date d’ouverture

:

1er Décembre 2002 -

- Surface totale

:

11200 ha

Surface de vente

: 5500m2 -

(Galerie marchande

: 34 boutiques (4150 m2 -

Nombre de caisse

: 32 -

- Parking

16

: 1250 places

17

:Organigramme

18

:Les départements existants au sein du magasin

Comme on a pu constaté du diagramme présent ci-dessus notre magasin

MARJANE FES AGDAL se compose de plusieurs départements qu'on peut classer sous deux grandes familles: les départements fonctionnels et les départements .opérationnels

:Départements opérationnels

Ce sont les départements exerçant une activité commerciale c à d tout ce qui :concerne vente des produits consommables food ou non food .On note

Département: produit de grande consommation PGC Département: produits frais PF Département:Bazar Département: électroménager Département:textile

Chaque département est dirigé par un chef de département et constitué de plusieurs rayons et chaque rayon est sous forme de famille et sous famille d'articles qu'on expose sur les gondoles, et qu'on réparti selon une structure merchandising définie au préalable (avant la constitution du magasin) par la société des hyper-marhés .Cofarma Chaque rayon a à sa tête un chef de rayon qui supervise à son tour des employés .nommés:employés libre service

19

:Le tableau suivant résume la répartition des différents rayons du magasin

Département

produit de grande consommation

produits frais

Bazar

électroménager

Textile

20

Rayon Liquide Epicerie Biscuiterie DPH Crémerie Poissonnerie Fruits et légumes Vrac Boulangerie/pâtisserie Boucherie/volaille Charcuterie/stand/surgelé Ménage Auto Bricoَِ Loisir externe Loisir culture Ameublementَ Electro Image son

Homme et femme Bébé enfant maroquinerie

:Organigramme d'un département opérationnel

21

:Les taches des employés des départements opérationnels

1. Le chef de département : La mission du chef de département se focalise sur les points suivants :

•

Le suivi du chiffre d’affaire

•

Le calcul et le contrôle de la marge

•

L’établissement du budget annuel

•

Rangement de la réserve

•

Promotions interne

•

Correction des stocks

•

Préparation inventaire tournant

•

Permanence Week-end

•

Réunions assortiments

•

Réunions achats, mise en place.

•

Participation aux négociations avec les fournisseurs.

L’établissement du cadencier : C’est l’état des ventes d’un produit X pour la semaine écoulée afin d’éviter les ruptures de stocks et de mesurer les performances du produits Le suivi des dépliants : le dépliant est un support de communication sur lequel figurent les produits en promotion ; son suivi permet d’éviter une rupture de stock. La formation du personnel de son département ainsi que le contrôle de la démarque

22

2. Le chef de rayon : Le chef de rayon est le premier responsable de l’ensemble des articles de son rayon. Parmi ces tâches on peut citer : •

la passation des commandes (détermination des quantités pour chaque article).

•

la gestion de la réserve.

•

le réassort et l’implantation des rayons.

•

Réalisation d’un chiffre d'affaires maximum en adéquation avec les objectifs fixés

•

Etablissement des propositions pour améliorer ces résultats

•

Veiller à l'obtention d'une marge raisonnable

3. L’assistante commerciale : Sous l’autorité des chefs de départements qu’elles sont chargées d’assister, les secrétaires commerciales assurent des fonctions qui varient selon le département.

Toutefois elles ont en commun l’exécution de certaines fonctions, à savoir :

23

•

Saisie des commandes et la relance fournisseurs.

•

La coordination entre le chef département et les chefs rayons

•

Etre à jours dans les commandes.

•

La gestion administrative du département

4.

Les employés libre service ELS : Leur rôle est en général d’aider le chef de rayon dans la gestion du rayon. Il peut ainsi se résumer :

•

A régler les problèmes au niveau de la caisse ou l'accueil

•

Au triage et à la préparation du rayon : Quotidiennement, l’ ELS dès son arrivée doit enlever du rayon tous ce qui ne doit pas y figurer et procéder au remplissage des vides constatés au niveau du rayon.

•

Au Balisage: il consiste à mettre les prix manquant aux articles des rayons Au rangement de la réserve.

•

Au réassort : c'est faire sortir les articles de la réserve vers les rayons.

•

A l’inventaire : au cours de l’inventaire les ELS sont généralement mobilisés.

•

En caisse : Rassemble et traite les retours caisses

5. Le vendeur animateur : IL présente un argumentaire complet sur le produit, guide et oriente le choix de la clientèle et explique l’usage de produit.

24

6. Merchandiser : C’est un représentant d’une entreprise qui assure le rangement et le réassort des articles au niveau du rayon, sur lesquelles se trouvent les produits de son entreprise. Il aide la clientèle.

:Les départements fonctionnels

1. Service contrôle de Gestion : Il a pour mission :

•

La préparation des tableaux de bord journaliers (CA, Marges brutes & trésorerie)

•

Le rapprochement quotidien des recettes (informatiques et réelles)

•

analyse des écarts contrôle journalier des marges système

•

La réparation du tableau mensuel de CA et de marges brutes

•

La correction des litiges sur GOLD (contrôle facture)

•

Le contrôle et validation des transferts de stock

•

L’arrêté du TVA collectée sur CA (mensuel)

•

Le contrôle et validation des achats au marché de gros (fruits et légumes)

25

•

Le contrôle des inventaires périodiques

2. Service Comptabilité: Ce service s’occupe des tâches suivantes :

26

•

La comptabilité des achats locaux

•

La comptabilité des recettes

•

La comptabilité des coopérations commerciales

•

La comptabilité des dépenses par caisse

•

La comptabilité des frais généraux

•

La comptabilité des achats imports

•

La comptabilité des effets à payer

•

La comptabilité immobilisations

•

Le rapprochement bancaire

•

L’analyse des comptes

•

La déclaration TVA (mensuelle)

•

L’analyse des comptes

•

L’état hebdomadaire des impayés

3. Service informatique: Ce service contient une salle d’exploitation équipée de nombreux ordinateurs, le chef de service contrôle un système de gestion sous le logiciel “GOLD”. Ainsi, il effectue la saisie automatique des opérations dans les 40 caisses du magasin : parmi ses attributions le calcul du CA mensuel, suivi des changements des prix.

4. Service caisses: Ce service est chargé de gérer l'ensemble des caisses, en cas de problème avec les clients la caissière fait appel au chef département caisse Le chef de département caisse encadre un ensemble de personnes, réparties .en quatre sections : l’accueil, la ligne de caisse, la caisse centrale et la caisse coffre

5. Le service sécurité: Le département sécurité est composé d’agents internes à Marjane et d’autres agents .d’une société de sous traitance dont l’effectif s’élève à 16 personnes La mission principale de ce département consiste à assurer la sécurité des biens et .des personnes

27

:La réception marchandise .6

28

Pour la marchandise arrivant de l'entrepôt ne subit aucune vérification, elle passe directement à la réserve concernée. Pour la marchandise destinée au département des produits frais la réception marchandise doit vérifier avec une grande précision l'état de la marchandise transportée

29

: Schématisation des flux

30

: Cartographie des flux

31

: L’objectif de cette étude se résume à 32

•

Connaître le profil de la clientèle et leurs habitudes de fréquentation

•

Identifier les principaux concurrents et leur emprise sur notre clientèle

: La clientèle •

Combien sont ils déjà ?

La population de la ville de Fes et région est à peu près 614500 habitants .Le nombre de ménage est 126400 dont 18985 sont ménages client •

Qui sont ils ?

des clients de MRJANE FES AGDAL sont des pères de famille, 35% mères et 43% .22% sont autres.l’age moyen des clients est de 38 ans 35,7%de nos clients sont des salariés, 39,8% sont sans profession et 24,5% sont .indépendants, le revenu moyen s’élève à 5969 DH •

Ménage ?

La taille de nos ménages clients est 4,48 personnes par ménage dont 1,47 sont actifs .et 0,98 d’enfants Pour l’habitat on a 79% sont des propriétaires, 18% sont des locataires et 3% autre dont 13% possèdent des villa,36% des maisons individuelles,50% des appartements .et 1% autre .Le revenu moyen d’un ménage est 8707 DH •

•

Comment se déplacent ils vers MARJANE FES AGDAL ? •

En voiture

60%

•

En taxi

16%

•

A pied

12%

•

En vélo

3%

•

En transport en commun

9%

Fréquence et nature des visites ?

des clients viennent au magasin une fois par semaine et plus.13% sont 50% : irréguliers à cause de

33

•

Eloignement, habiter hors ville

•

Achat groupé

•

Manque de temps

•

Autres

.de clients ont déjà visité le magasin sans y effectuer d’achats 9% .Le temps moyen passé au sein du magasin est de 54 min : Le type d’achat se diffère d’un client à un autre, on trouve •

58% achats de dépannage

•

13% plein de la semaine

•

4% plein du mois

•

24% achats spécifiques

•

1% autres

: Les concurrents •

Qui sont ils ?

Les principaux concurrents de MARJANE FES AGDAL sont METRO, ACIMA et .le commerce traditionnel •

26% des clients fréquentent METRO

•

31% des clients fréquentent ACIMA

•

2% autres

•

41% aucun •

•

Achat en gros

28%

•

prix

29%

•

pour changer

22%

•

achat groupé

15%

•

choix

10%

•

proximité

3%

•

par habitude

6%

•

promos et soldes

6%

•

autres

14%

• •

34

Quelles sont les raisons de fréquentations de METRO ?

Quelles sont les raisons de fréquentations d’ACIMA ?

Proximité domicile

52%

•

Pour changer

32%

•

Fraîcheur produits

3%

•

Choix

9%

•

Prix

11%

•

Par habitude

4%

•

Proximité de travail

5%

•

Quel est le commerce traditionnel le plus fréquenté ?

•

Marché

32%

•

Epicerie

44,3%

•

Kissariat

3%

•

Grossiste

4,1%

•

Souk hebdo

16,7%

•

Coopérative économat

0,6%

•

Aucun

4,8%

: Le magasin • •

Prix

28,3%

•

Choix

22,5%

•

Qualité

18,5%

•

Praticité

22,5%

•

Confort

13,9%

•

35

Points forts du magasin ?

Points faibles du magasin ?

•

Prix

16,8%

•

Choix

7%

•

Qualité

2,6%

•

Praticité

47%

•

Confort

26,6%

•

Y a-t-il des produits que vous jugez plus cher dans ce magasin ?

NON % 37

•

OUI % 63

Quelles sont les raisons d’insatisfaction par rapport au rayon ?

rayon/raison

Boissons

Boucherie

d’insatisfaction

alcoolisée

volaille

poisson Textile

Textile

GEM Fruits et

homme

femme

légumes

11

12

s Religion,

95

haram Choix -

6

6

produits manquants Fraîcheur /

49

36

40

5

28

21

26

65

64

21

4

16

17

produits périmés Odeur

80

1

2

31

incommodante Prix élevés Qualité des produits

36

1

14

Absence de

1

grandes marques Articles

1

12

démodés Autres

37

4

4

6

6

7

8

La prévision, dans le cadre d'une prise de décision (économique, financière, stratégique, logistique, ...) joue aujourd'hui un rôle essentiel, particulièrement dans les cas où le «coût» de l'erreur est important, pouvant entraîner, pour l’entreprise (ou l’institutionnel) des conséquences graves, voire irrémédiable

38

:1ere étape:

Relever l'historique des CA réalisés pendant les années précédentes

Marjane Fès depuis sa création en décembre 2002 a réalisé des CA très importants avec des progressions différentes. Pour faire des prévisions fiables j'ai choisi de .relever les CA réalisés depuis Janvier 2005 jusqu'à Mai 2007 Puisque mon stage était au sein du département textile et précisément dans le rayon homme j'ai vu important de faire les prévisions pour ce rayon. Le rayon homme est :constitué de six sous familles qui sont •

Accessoire

•

Bain et sport

•

Chemiser bonnet

•

Pantalon

•

Ss vêtements et chaussettes

•

Vêtements dessus

Et pour avoir une idée plus clair sur le département TEXTILE je vous présente la part de marché qu’il représente par rapport au magasin MARJANE FES AGDAL :

39

part de marché

6%

11% bazar 20%

electromenager frais

40%

PGC textile 23%

Puisque mon étude sera consacrée pour le rayon HOMME il est important de savoir son poids dans le département :

PART DE MARCHE

10%

BEBE

33% 29%

CHAHSSURE ENFANT FEMME

18%

10%

HOMME

Comme on a pu constaté le rayon HOMME a la part de marché la plus importante Dans le département TEXTILE .alors j’ai jugé intéressant de faire mon étude sur ce rayon.

40

Afin de relever l'historique j'ai utilisé une base de donnée utilisée à Marjane :appelée SCAM, les données relevées sont classées dans le tableau qui suit Bain et sport

Chemise et bonnet

accéssoire

janv-05

18374

6152

358972,15

85895,8

85895,8

96141,2

févr-05

16887,5

18620

244373,9

101761,7

101761,7

49358,5

mars-05

43028

17915

229052,35

89659,65

89659,65

59258,2

avr-05

54886,8

29327

269193,7

108274,55

108274,55

120065,7

mai-05

40941,2

43520

304986,5

73266,2

73266,2

44878

juin-05

42044,3

23921

325429,6

98747,45

98747,45

23913

juil-05

54956,8

58905

314109,5

148274,8

148274,8

37485,9

août-05

37375,5

25689

238869,25

152638,5

152638,5

59326,8

sept-05

15285,4

27371,3

146206,5

97141,6

97141,6

63184,5

oct-05

30772

36925,9

230460,9

78910,4

78910,4

68534

nov-05

53604

38230,1

350341

104978

104978

134779,3

déc-05

37566

28437,7

332029,6

60359,3

60359,3

101541

janv-06

19451,5

16687,8

428866

52454,4

52454,4

127972,9

févr-06

11297

26617

246816,4

84840,4

84840,4

59366,5

mars-06

19881,8

12657

170160,4

86484

86484

78003

avr-06

59008,7

29994,5

352540

112566

112566

65700

mai-06

30999,7

27058,9

268543,6

81081,9

81081,9

153781

juin-06

25117,6

57806,3

250869,6

96290,8

96290,8

87290

juil-06

24586,7

72302,3

275234,8

162219,1

162219,1

68872

août-06

16595

51500,5

297426,9

119557,4

119557,4

53496

41

pantalon

ss vetement

vetement dessus

Période

sept-06

6130

50518

169048

57928,9

57928,9

31695

oct-06

22142

46934

248186,7

45218

45218

78188,75

nov-06

20318

75693

313834,9

30747

30747

68934,95

déc-06

35233

174586

358704,95

45956

45956

69548

janv-07

26704,4

49408

199121,9

34784

34784

53204

févr-07

30844,4

62773

354017,35

52124

52124

90975

mars-07

18720,3

74660

176992,4

42245

42245

25660

avr-07

30428,2

57353

222059

54782

54782

82467

mai-07

27523,1

39432

317861,25

86155

86155

61925,6

:Après avoir relever les données désirées j'ai traité chaque sous famille à part Deuxième étape:

déterminer le type de la variation du CA en fonction du temps

Alors pour la détermination du type de ce changement j'ai utilisé EXEL pour tracer .les allures de chaque sous famille :Les types d'allure qui existent :Le facteur de tendance

La saisonnalité:cycle particulier à court terme, par définition à l'intérieur d'une

année

42

:(Cycle:facteur périodique à plus long terme (>1an

:En suite on va traiter les sous familles pour lesquelles on a relever l'historique

:Accessoire

CA realise 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000

43

l-0 6 se pt -0 6 no v06 jan v07 m ar s07 m ai -0 7

jui

l-0 5 se pt -0 5 no v05 jan v06 m ar s06 m ai -0 6

jui

-0 5

m ai

-0 5

vjan

m ar s

05

0

ja nv -0 5 m ar s05 m ai -0 5 ju i l05 se pt -0 5 no v05 ja nv -0 6 m ar s06 m ai -0 6 ju i l06 se pt -0 6 no v06 ja nv -0 7 m ar s07 m ai -0 7

ja nv -0 5 m ar s05 m ai -0 5 ju i l05 se pt -0 5 no v05 ja nv -0 6 m ar s06 m ai -0 6 ju i l06 se pt -0 6 no v06 ja nv -0 7 m ar s07 m ai -0 7

:Bain et sport

CA realise

200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0

: Chemiser bonnet

CA realise

500000 450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0

44

-0 5 m ar s05 m ai -0 5 ju i l05 se pt -0 5 no v05 ja nv -0 6 m ar s06 m ai -0 6 ju i l06 se pt -0 6 no v06 ja nv -0 7 m ar s07 m ai -0 7

ja nv

:Pantalon

CA realise

180000

160000

140000

120000

100000

80000

60000

40000

20000

0

:Ss vêtement et chaussettes

45

CA realise 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000

ja nv -0 5 m ar s05 m ai -0 5 ju i l05 se pt -0 5 no v05 ja nv -0 6 m ar s06 m ai -0 6 ju il 06 se pt -0 6 no v06 ja nv -0 7 m ar s07 m ai -0 7

0

:Vêtements dessus

CA realise 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000

s05 m ai -0 5 ju i l05 se pt -0 5 no v05 ja nv -0 6 m ar s06 m ai -0 6 ju i l06 se pt -0 6 no v06 ja nv -0 7 m ar s07 m ai -0 7

m ar

ja nv

-0 5

0

D'après les allures obtenues ci-dessus on remarque qu'on a facteur de tendance pour .tous les cas 46

:Troisième étape: choisir une méthodes de prévision La prévision recouvre un ensemble de méthodes très diverses qui ont en commun de chercher à réduire l'incertitude liée à la non connaissance du futur. Pour l'entreprise, l'enjeu est important même si sa capacité d'action volontaire est forte, elle ne peut se soustraire à l'évolution de son environnement. La décision est difficile car elle risque d'être coûteuse si les prévisions sur lesquelles elle est fondée .sont infirmées De façon très grossière, les méthodes de prévision peuvent être classées en deux .grandes catégories, méthodes quantitatives et méthodes qualitatives :Méthodes qualitatives Les méthodes qualitatives reposent sur l'expérience vécue des gens impliqués dans .le développement des prévisions :Parmi ces méthodes on cite Encyclopédie vivante:un individu au sein de l'entreprise connaissant les rouages .du marché et qui peut évaluer l'avenir Etude de marché:elle repose sur un questionnaire et à le faire passer à un .échantillon représentatif de la population Méthode DELPHI:elle consiste à réunir fréquemment plusieurs experts pour .prendre leur opinion Groupe d'expert:c'est une méthode similaire à la méthode DELPHI, nonobstant la .fréquence Mais d'une façon générale les méthodes qualitatives sont coûteuses et très longues .avant d'obtenir un résultat

:Les méthodes quantitatives 47

Les méthodes quantitatives sont classées en terme de leur caractère descriptif ou .explicatif Les méthodes descriptives:cherchent à présenter le mieux possible les .caractéristiques observées des variations dans le temps des variables de la demande Les méthodes explicatives:cherche à établir,par des analyses statistiques,des liens d'association ou,par une modélisation explicite et détaillée des processus de production et de décision,des causes des variations dans le temps des variables .pertinentes de la demande

:Les méthodes quantitatives Moyenne mobile:résultat d'un certain nombre de périodes divisé par le nombre de .périodes .Régression linéaire:les données passées exposent un résultat linéaire pour l'avenir Série chronologique:c'est une méthode dont les résultats futurs proviennent d'une .extrapolation des résultats passés Lissage exponentiel:c'est une méthode qui corrige les écarts positifs et négatifs .entre les périodes Pour notre cas et d'après les allures obtenues qui s'agissent d'une consommation à tendance, je retient parmi d'autre possible, la méthode de régression linéaire vu qu'elle est simple et qu'elle donne d'excellent résultat dans la mesure ou le lien est linéaire. Cette méthode suppose qu'une loi de base est connue, et qu'elle peut être modélisée par une équation dont les cœfficients sont à déterminer de manière à minimiser les écarts entre la série de données et le modèle. Ce modèle présuppose que la loi de variation de la série chronologique est une droite d'équation: P (t) = A0+ A1xt (TENDANCE LINEAIRE) Les cœfficients A0 et A1 se calcule comme suit: A0= [(ΣD(t)* Σ(t ²)]-[( Σ(t)*( Σ(t*D(t))]/[(n*( Σt²))-( Σt) ²] A1 = [(n* Σ (t*D (t)]-[Σ (t)* Σ D (t)]/ [(n*(Σt²))-(Σt) ²] Avec : D c'est le chiffre d'affaire dans notre cas n est le nombre de périodes relevées :Accessoire

48

Somme somme²

Périodes t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

t² 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

CA 18374 16887,5 43028 54886,8 40941,2 42044,3 54956,8 37375,5 15285,4 30772 53604 37566 19451,5 11297 19881,8 59008,7 30999,7 25117,6 24586,7 16595 6130 22142 20318 35233 26704,4 30844,4 18720,3 30428,2 27523,1 870702,9

t*P 18374 33775 129084 219547,2 204706 252265,8 384697,6 299004 137568,6 307720 589644 450792 252869,5 158158 298227 944139,2 526994,9 452116,8 467147,3 331900 128730 487124 467314 845592 667610 801954,4 505448,1 851989,6 798169,9 12012662,9

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 37767,198 -516,19734*t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit: CA realise et droite lineaire 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000

: Bain et sport

49

7

i -0 7 m a

7

m ar s0

ja nv -0

no v06

t06

6

se p

ju i l0

m ai -0 6

s06

v0

6

m ar

ja n

v05 no

t05

se p

ju il 05

m ai -0 5

rs -0 5

m a

ja nv -0

5

0

Somme somme²

Périodes t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

t² 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

CA 6152 18620 17915 29327 43520 23921 58905 25689 27371,3 36925,9 38230,1 28437,7 16687,8 26617 12657 29994,5 27058,9 57806,3 72302,3 51500,5 50518 46934 75693 174586 49408 62773 74660 57353 39432 1280995,3

t*P 6152 37240 53745 117308 217600 143526 412335 205512 246341,7 369259 420531,1 341252,4 216941,4 372638 189855 479912 460001,3 1040513,4 1373743,7 1030010 1060878 1032548 1740939 4190064 1235200 1632098 2015820 1605884 1143528 23391376

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 13311,8 - 2057,4*t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:

:Chemiser bonnet

50

-0 7 m a rs -0 7 m a i0 7

6

ja n v

o v -0 n

p t06

-0 6

se

ju il

n

ju i l0 5 s e p t05

ja n v

-0 5 m a rs -0 5 m a i0 5

200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0

o v0 5 ja n v -0 6 m a rs -0 6 m a i0 6

CA réalisés et droite lineaire

Périodes t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

Somme somme²

t² 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

CA 358972,15 244373,9 229052,35 269193,7 304986,5 325429,6 314109,5 238869,25 146206,5 230460,9 350341 332029,6 428866 246816,4 170160,4 352540 268543,6 250869,6 275234,8 297426,9 169048 248186,7 313834,9 358704,95 199121,9 354017,35 176992,4 222059 317861,25 7994309,1

t*P 358972,15 488747,8 687157,05 1076774,8 1524932,5 1952577,6 2198766,5 1910954 1315858,5 2304609 3853751 3984355,2 5575258 3455429,6 2552406 5640640 4565241,2 4515652,8 5229461,2 5948538 3550008 5460107,4 7218202,7 8608918,8 4978047,5 9204451,1 4778794,8 6217652 9217976,25 118374241

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 287048,06- -758,815296 *t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit: CA réalisés et droite lineaire

:Pantalon

51

ju i l0 6 se p t06 n o v0 6 ja n v0 7 m a rs -0 7 m a i0 7

ju i l0 5 se p t05 n o v0 5 ja n v0 6 m a rs -0 6 m a i0 6

i0 5 m a

rs -0 5

m a

ja n

v-

0 5

500000 450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0

Périodes t

t²

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

Somme somme²

CA 85895,8 101761,7 89659,65 108274,55 73266,2 98747,45 148274,8 152638,5 97141,6 78910,4 104978 60359,3 52454,4 84840,4 86484 112566 81081,9 96290,8 162219,1 119557,4 57928,9 45218 30747 45956 34784 52124 42245 54782 86155 2445341,85

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

t*P 85895,8 203523,4 268978,95 433098,2 366331 592484,7 1037923,6 1221108 874274,4 789104 1154758 724311,6 681907,2 1187765,6 1297260 1801056 1378392,3 1733234,4 3082162,9 2391148 1216506,9 994796 707181 1102944 869600 1355224 1140615 1533896 2498495 32723976

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 113554,8- -1948,8 *t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit: CA reaisés et droite linéaire

:Ss vêtements et chaussettes

52

v0 7 m a rs -0 7 m a i0 7

6

ja n

v0 n o

t06

6

se p

ju il 0

v0 6 m a rs -0 6 m a i0 6

5

ja n

v0 n o

5

p t05

se

ju il 0

ja n

v0 5 m a rs -0 5 m a i0 5

500000 450000 400000 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0

Périodes t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

Somme somme²

t² 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

CA 129016,8 96212,15 82501,35 51314 43208,55 42981,8 44253,75 50446 52052,4 97086,15 111981,95 116600,2 134011,9 68827,7 64093,05 54959,95 45422,55 46547,1 65770,65 72341,55 71184,85 95126,8 71878,55 129857,15 84275,6 55069,3 52053,7 70895 59587,5 2159558

t*P 129016,8 192424,3 247504,05 205256 216042,75 257890,8 309776,25 403568 468471,6 970861,5 1231801,45 1399202,4 1742154,7 963587,8 961395,75 879359,2 772183,35 837847,8 1249642,35 1446831 1494881,85 2092789,6 1653206,65 3116571,6 2106890 1431801,8 1405449,9 1985060 1728037,5 31899506,8

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 78116,8- -243,3 *t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit: CA réalisés et droite lineaire 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000

53

m a

i0

7

7

7

rs -0

m a

v0

6

ja n

v0 o n

t06

6

p se

6 i0 m a

ju il0

6

6

rs -0

m a

v-

0

5 ja n

v0 o n

t05

5

p se

5 i0

:Vêtements dessus

ju i l0

5 m a

rs -0

m a

ja n

v-

0

5

0

Périodes t

t²

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 435 189225

Somme somme²

CA 96141,2 49358,5 59258,2 120065,7 44878 23913 37485,9 59326,8 63184,5 68534 134779,3 101541 127972,9 59366,5 78003 65700 153781 87290 68872 53496 31695 78188,75 68934,95 69548 53204 90975 25660 82467 61925,6 2115545,8

1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 169 196 225 256 289 324 361 400 441 484 529 576 625 676 729 784 841 8555

t*P 96141,2 98717 177774,6 480262,8 224390 143478 262401,3 474614,4 568660,5 685340 1482572,3 1218492 1663647,7 831131 1170045 1051200 2614277 1571220 1308568 1069920 665595 1720152,5 1585503,85 1669152 1330100 2365350 692820 2309076 1795842,4 31326444,6

En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 75955,3- -200,4 *t Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit: CA réalisés et droite lineaire 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000

54

i0

7

7 m a

7

rs -0

-0

m a

v

6 -0 v o n

ja n

t0 6

6

p

-0 s e

ju il

i0

6

6 m a

6

rs -0

-0

m a

v

5 -0 v o n

ja n

t0 5

5

p

-0 se

ju il

i0

5

5 m a

rs -0

m a

ja n

v

-0

0

5

20000

: Quatrième étape Après avoir calculer A0 et A1 cette méthode nous permet de faire des prévisions pour les trois mois suivant, alors pour cette raison j’ai calculé le CA de juin juillet .et août 2007 Mais avant de calculer les prévisions on doit s’assurer que la base de donnée relevée est la bonne.Pour cette raison j’ai calculé un cœfficient appelé coefficient : de performance r qui se calcule de la manière suivante

Pour s’assurer que la base de donnée est convenable il faut que le coefficient r soit .compris entre -1 et 1 Les coefficients r calculés pour les sous familles du rayon Homme sont

Sous famille Accessoire Bain et sport Chemiser bonnet Pantalon Ss vêtement et chaussettes Vêtement dessus

Coefficient r -0,31631189

0,55670209

-0,09367516

-0,48206335

-0,07357652

-0,02121799

.Dans notre situation c’est le cas, tous les coefficients sont compris entre -1 et 1 Le tableau suivant contient les CA pré visionnés pour toutes les sous familles du : rayon Homme

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Sous famille Accessoire Bain et sport Chemiser bonnet Pantalon Ss vêtement et chaussettes Vêtements dessus

CA juin

CA juillet

CA août

22281,2778

21765,0805

21248,8832

75032,6938

77090,0567

79147,4195

264283,602

263524,786

262765,971

55089,484

53140,6407

51191,7975

70818,2814

70574,999

70331,7166

69944,3691

69744,0033

69543,6376

Afin de vérifier la fiabilité des prévisions obtenues j’ai relevé le CA réalisé à la fin : mois de JUIN. Les résultats obtenus se retrouvent dans le tableau ci-dessous

56

Sous famille Accessoire

CA réalisé en JUIN

bain et sport

63632

Chemiser bonnet

353453,36

Pantalon

92725,3

Ss vêtement et chaussettes

64065,05

Vêtement dessus

54753,66

26064,3

Après avoir calculés les prévisions il est nécessaire de vérifier la fiabilité des résultats .Obtenus surtout pour notre cas il s’agit du CA : Pour cela j’ai calculé l’écart absolu et relatif par la méthode suivante Ecart absolu=CA pré visionné – CA réalisé .(% Ecart relatif= (ecart absolu/CA réalisé)*100 (en Les résultats les plus fiables sont ceux qui ont un ecart relatif le plus petit, en .général l’ecart relatif doit être inférieur à 60% : Les écarts calculés sont classés dans le tableau ci-dessous Sous famille Accessoire

Ecart absolu

Ecart relatif

-3783,02 -14,5

Bain et sport

11400,69 17,9

Chemiser bonnet Pantalon Ss vêtement et chaussettes Vêtement dessus

57

-89169,76

-25,2

-37635,82

-40,6

6753,23

10,5

15190,71

27,7

Comme déjà dit auparavant la prévision joue un rôle très important dans tous les domaines, surtout s’il s’agit des prévisions sur le chiffre d’affaire car le coût de .l’erreur peut entrainer des conséquences graves pour l’entreprise A MARJANE et plus précisément au département textile les prévisions sur le : chiffre d’affaire demeure très importantes car elle •

Réduit l’incertitude liée à la non connaissance du futur

•

Aide à déterminer le budget des ventes

•

Aide à déterminer le budget des achats à la base du budget des ventes

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Pour conclure, je dirais que ce stage au sein de MARJANE FES AGDAL était très bénéfique et enrichissant sur le plan technique et opérationnel.il m’a permis de .découvrir le secteur de la grande distribution au Maroc Le travail qui m’a été accordé à MARJANE m’a permis d’apprendre des choses très intéressantes sur les prévisions.alors pour effectuer ce travail j’ai commencé par relever et analyser l’historique des chiffres d’affaires réalisés à MARJANE, .ensuite j’ai choisi une méthode de prévision et je l’ai appliqué Au cours de mon stage j’ai eu l’occasion de mettre en application les différentes .connaissances acquises durant mes études à l’HEC

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60