S03.s1-material (1)

Simulación

CASOS INTEGRADORES Unidad 1 – Sesión 5

UNIDAD 1

Al finalizar la sesión, el alumno

Configura la ejecución y presentación de un modelo de simulación.

Integra en un modelo el direccionamiento de entidades, y la asignación y registro de valores .

Temas a tratar • Configuraciones. • Direccionamiento. • Asignación y registro de valores.

P1 2017-MARZO P1 T1 MIERCOLES 2017-MARZO Llegada exponencial de mujeres con media de 2 minutos. Llegada uniforme de hombres entre 3 y 4 minutos. El 40 % de las mujeres utiliza como transporte un carro y el resto un avión. El 65 % de los hombres utiliza como transporte un carro y el resto un avión. Utilizar un único Decide para determinar que transporte utilizan las personas, aplicar la técnica Atributo-Genérico. Visualizar y registrar (en un único Record into Set) las cantidades de cada tipo de personas que utilizan cada tipo de transporte (4 posibilidades). Simular 1 hora. P1 T2 MIERCOLES 2017-MARZO Llegada exponencial de mujeres con media de 2 minutos. Llegada uniforme de hombres entre 3 y 4 minutos. Llegada exponencial de paquetes con media de 1 minuto. El 40 % de las mujeres utiliza como transporte un carro y el resto un avión. El 65 % de los hombres utiliza como transporte un carro y el resto un avión. El 60 % de los paquetes se transporta por carro y el resto por avión. Utilizar un único Decide para determinar el transporte utilizado, aplicar la técnica Indice-Expresión. Visualizar y registrar (en un único Record into Set) las cantidades de cada tipo de personas y paquetes que utilizan cada tipo de transporte (6 posibilidades). Simular 1 hora.

P1 2017-MARZO P1 T1 JUEVES 2017-MARZO Llegada exponencial de mujeres con media de 1 minuto. Llegada uniforme de hombres entre 1 y 3 minutos. Los hombres empiezan a llegar 5 minutos después que las mujeres. La probabilidad que una mujer o un hombre se dirija al destino 1 es de 40 y 45 % respectivamente. Utilizar un único Decide para determinar a qué destino se dirigen las personas, aplicar la técnica Indice-Expresión. Las personas que se dirigen al destino 1 utilizan como transporte una bicicleta. Las personas que se dirigen al destino 2 utilizan como transporte un carro. Visualizar y registrar (en un Record into Set para cada destino) las cantidades de mujeres y hombres que se dirigen a cada destino. Visualizar y registrar (en un único Record into Set) la cantidad de personas que van a cada destino. Simular 30 minutos. P1 T2 JUEVES 2017-MARZO Llegada exponencial de mujeres con media de 2 minutos Llegada uniforme de hombres entre 2 y 3 minutos. Tanto las mujeres como los hombres son registrados en 5 categorías, hay la misma probabilidad de ser registrado en cualquiera de las categorías. Las personas que pertenecen a las categorías 1 y 2 se dirigen a la ventanilla 1. Las personas que pertenecen a las categorías 3 y 4 se dirigen a la ventanilla 2. Y las personas que pertenecen a la categoría 5 se dirigen a la ventanilla 3. Utilizar un único Decide para direccionar las personas a las ventanillas. Visualizar y registrar (en un único Record into Set) la cantidad de mujeres y hombres que van a cada ventanilla (6 posibilidades). Reloj digital. Simular 1 hora.

P1 2017-AGOSTO 2018-MARZO P1MT1 2017-AGOSTO Con una distribución exponencial de media de 10 y de 15 segundos llegan respectivamente mujeres y hombres a un cine donde se exhiben tres películas: una de terror, una comedia y una de acción. La probabilidad que una mujer desee comprar un boleto para la película de terror, comedia o acción es de 30, 45 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un hombre desee comprar un boleto para la película de terror, comedia o acción es de 30, 25 y 45 % respectivamente. Luego del cine las personas se dirigen a la heladería o a la pizzería. A la heladería suelen ir el 35, 45 y 20 % de las personas que vieron las películas de terror, comedia y acción respectivamente. Registrar la cantidad de personas que escogieron cada una de las 6 opciones posibles. Visualizar la cantidad de personas que fueron a la heladería y a la pizzería. Simular 1 hora.

P1MT2 2017- AGOSTO Una empresa fabrica polos de 4 diferentes colores (verde, azul, rojo y amarillo). Al departamento de teñido llegan polos en tiempos exponencialmente distribuidos con medias de 1 y 2 minutos según sean polos para mujeres u hombres respectivamente. La probabilidad de requerir los colores verde, azul, rojo y amarillo es de 25%, 20%, 25% y 30 % respectivamente para los polos de mujer. La probabilidad de requerir los colores verde, azul, rojo y amarillo es de 30%, 35%, 25% y 10 % respectivamente para los polos de hombre. Luego de teñirse las telas son inspeccionadas aprobándose el 80 % y detectando un 20 % con el color no homogéneo. De estas últimas se logra reprocesar el 70 % quedando el resto inservible. Registrar la cantidad de polos de cada color producidos. Visualizar las cantidades de polos producidos y desechados. Simular 100 minutos.

P1 2017-AGOSTO 2018-MARZO P1JT1 2017- AGOSTO Llegada exponencial de hombres y mujeres con medias de 1 y 2 minutos respectivamente. La probabilidad que una mujer se dirija al destino 1, 2, 3, 4 o 5 es 20, 15, 30, 10 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un hombre se dirija al destino 1, 2, 3, 4 o 5 es 30, 10, 20, 20 y 20 % respectivamente. La probabilidad que una persona vaya a pie al destino 1, 2, 3, 4 o 5 es de 40, 45, 35, 20 y 15 % respectivamente, el resto va en carro. Registrar y visualizar la cantidad de personas que fueron a pie y en carro. Simular 2 horas. P1JT2 2017- AGOSTO Llegada exponencial a un puerto de barcos con media de 4 horas; el 40 % cubren rutas internacionales y el resto nacionales. En el puerto se cuenta con 5 muelles. La probabilidad que un barco que cubre la ruta internacional vaya al muelle 1, 2, 3, 4 o 5 es de 35, 25, 15, 15 y 10 % respectivamente. La probabilidad que un barco que cubre la ruta nacional vaya al muelle 1, 2, 3, 4 o 5 es de 20, 15, 25, 20 y 20 % respectivamente. La probabilidad que un buque que vaya al muelle 1, 2, 3, 4 o 5 transporte combustible es de 45, 35, 25, 40 y 25 % respectivamente, el resto transporta mercaderías. Registrar y visualizar la cantidad de barcos que cubren rutas internacionales y nacionales que transportan combustible y mercaderías (4 opciones). Simular 5 días.

P1 2017-AGOSTO 2018-MARZO P1A 2018-MARZO Llegada exponencial de paquetes del tipo 1, 2, 3 y 4 con medias de 1, 2, 3 y 4 minutos respectivamente. Los paquetes llegan en 3 tamaños: pequeño, mediano y grande. La probabilidad que un paquete tipo 1 sea del tamaño pequeño, mediano o grande es de 35, 25 y 40 % respectivamente. La probabilidad que un paquete tipo 2 sea del tamaño pequeño, mediano o grande es de 25, 30 y 45 % respectivamente. La probabilidad que un paquete tipo 3 sea del tamaño pequeño, mediano o grande es de 35, 45 y 20 % respectivamente. La probabilidad que un paquete tipo 4 sea del tamaño pequeño, mediano o grande es de 35, 35 y 30 % respectivamente. Los paquetes pequeños, medianos y grandes van a los destinos 2, 3 y 1 respectivamente. El precio de venta de un paquete en los destinos 1, 2 y 3 es de 20, 15 y 35 soles respectivamente. Visualizar las ventas en cada destino (3 valores). Registrar y visualizar la cantidad de paquetes de cada tamaño del tipo 1 (3 valores). Registrar y visualizar la cantidad de paquetes de cada tipo que se dirigen al destino 2 (4 valores). Simular 100 minutos.

P1 2017-AGOSTO 2018-MARZO P1B 2018- MARZO Llegada exponencial de paquetes con media de 2 minutos, cada paquete contiene un producto. Existen 5 tipos de productos, todos con la misma probabilidad. La probabilidad que un paquete que contenga un producto tipo 1 vaya al destino 1, 2, 3 o 4 es de 35, 25, 15 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que contenga un producto tipo 2 vaya al destino 1, 2, 3 o 4 es de 15, 30, 25 y 30 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que contenga un producto tipo 3 vaya al destino 1, 2, 3 o 4 es de 10, 45, 20 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que contenga un producto tipo 4 vaya al destino 1, 2, 3 o 4 es de 35, 15, 20 y 30 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que contenga un producto tipo 5 vaya al destino 1, 2, 3 o 4 es de 40, 15, 10 y 35 % respectivamente. Registrar y visualizar la cantidad de productos de cada tipo (5 valores). Registrar y visualizar la cantidad de paquetes que se dirigen a cada destino (4 valores). Pantallas configuradas. Simular hasta que hayan llegado 5 productos tipo 2 al destino 4.

P1 2017-AGOSTO 2018-MARZO P1C 2018- MARZO Llegada exponencial de paquetes con media de 2 minutos, cada paquete contiene un producto. Existen 5 tipos de productos, todos con la misma probabilidad. La primera hora los productos se dirigen al destino 1, la segunda al destino 2 y la tercera al destino 3. La probabilidad que un paquete que vaya al destino 1 sea del color 1, 2, 3 o 4 es de 35, 25, 15 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que vaya al destino 2 sea del color 1, 2, 3 o 4 es de es de 15, 30, 25 y 30 % respectivamente. La probabilidad que un paquete que vaya al destino 3 sea del color 1, 2, 3 o 4 es de es de 10, 45, 20 y 25 % respectivamente. Registrar y visualizar la cantidad de cada combinación de tipo y destino de los productos de color 4 (15 valores). Pantallas configuradas. Simular 3 horas.

P1 2018-AGOSTO 2019-VERANO P11 2018-AGOSTO Llegada exponencial de carros con media de 1 minuto para dirigirse al destino 1 o 2. La primera hora, los primeros 14 carros se dirigen al destino 1 y el resto al destino 2. La segunda hora, hay un 60 % de probabilidad que los carros se dirijan al destino 1. La tercera hora, los primeros 20 minutos los carros se dirigen al destino 1 y el resto del tiempo al destino 2. Registrar y visualizar las cantidades de carros que se dirigen a cada destino (2 valores) y a cada destino cada hora (6 valores). Simular 3 horas. P12 2018-AGOSTO Llegada exponencial de carros y camiones con medias de 3 y 4 minutos respectivamente, para dirigirse al destino 1 o 2. La primera hora, la probabilidad que un carro se dirija al destino 1 es de 70 % y la probabilidad que un camión se dirija al destino 1 es de 40 %. La segunda hora, los primeros 40 minutos los carros se dirigen al destino 1 y el resto del tiempo al destino 2; los primeros 20 minutos los camiones se dirigen al destino 1 y el resto del tiempo al destino 2. Registrar y visualizar las cantidades de vehículos que se dirigen a cada destino (2 valores) y a cada destino cada tipo de vehículo (4 valores). Simular 2 horas.

P1 2018-AGOSTO 2019-VERANO P13 2018-AGOSTO Llegada exponencial de personas con media de 1 minuto para dirigirse al destino 1, 2 o 3 con probabilidades de 30, 45 y 25 % respectivamente. La probabilidad que los que van al destino 1 lo hagan en carro o avión es de 40 y 60 % respectivamente. Los que se dirigen al destino 2 utilizan carro la primera hora y el resto del tiempo avión. Los que se dirigen al destino 3 utilizan carro, salvo desde la séptima hasta la decimotercera persona que utilizan avión. Registrar y visualizar las cantidades de carros y aviones (2 valores) y vehículos a cada destino (6 valores). Visualizar la cantidad de vehículos del destino 3. Simular 2 horas. P14 2018-AGOSTO Llegada exponencial de mujeres y hombres con medias de 2 y 3 minutos respectivamente, para dirigirse a los destinos 1, 2 o 3 en avión o en barco. La probabilidad que una mujer se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 30, 25 y 45 % respectivamente. La probabilidad que un hombre se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 35, 30 y 35 % respectivamente. La probabilidad que una mujer que vaya al destino 1 lo haga en avión es de 40 %. La probabilidad que un hombre que vaya al destino 1 lo haga en avión es de 45 %. Las mujeres que van al destino 2 utilizan transporte aéreo los primeros 40 minutos y transporte marítimo después. Los hombres que van al destino 2 utilizan transporte aéreo los primeros 50 minutos y transporte marítimo después. Al destino 3 las mujeres van en avión y los hombres en barco. Registrar y visualizar las cantidades de personas que utilizan avión o barco (2 valores) y de cada combinación de sexo y transporte utilizado (4 valores). Simular 100 minutos.

P1 2018-AGOSTO 2019-VERANO P15 2018-AGOSTO Llegada exponencial de mujeres y hombres con medias de 1 minuto para ambos casos que se dirigen vía marítima o aérea a los destinos 1, 2 o 3. La vía marítima la utilizan las primeras 20 mujeres y los primeros 25 hombres, el resto utiliza la vía aérea. La probabilidad que una mujer se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 30, 45 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un hombre se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 25, 35 y 40 % respectivamente. Visualizar el conteo de mujeres y de hombres (2 valores). Registrar, para cada destino, las combinaciones de sexo y transporte utilizado (12 valores). Simular 1 hora.

P16 2018-AGOSTO Llegada exponencial de mujeres y hombres con medias de 1 y 2 minutos respectivamente, para dirigirse en moto o en carro a los destinos 1, 2 o 3. Las 30 primeras personas utilizan moto y el resto carro. La probabilidad que una mujer se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 45, 30 y 25 % respectivamente. La probabilidad que un hombre se dirija al destino 1, 2 o 3 es de 35, 35 y 30 % respectivamente. Visualizar el conteo de personas y la cantidad de mujeres que llegan en carro al destino 1. Registrar y visualizar las cantidades de personas que se dirigen a los destinos 1, 2 y 3 (3 valores). Simular hasta que hayan llegado 5 mujeres en carro al destino 1.

P1 2018-AGOSTO 2019-VERANO P1 2019-VERANO Llegada exponencial de bicicletas a un taller de reparación y mantenimiento con media de 3 minutos y en 6 modelos diferentes, todos con la misma probabilidad. La probabilidad que una bicicleta llegue en buen estado es de 55, 45, 70, 60, 55 y 65 % para los modelos 1, 2, 3, 4, 5 y 6 respectivamente. Las unidades que llegaron en buen estado pasan directamente al área de pintado mientras que las que llegaron en mal estado son dirigidas primero al área de reparaciones. En esta última área la probabilidad de poder ser reparadas es de 80, 85, 79, 80, 75 y 82 % para los modelos 1, 2, 3, 4, 5 y 6 respectivamente, las que no pueden ser reparadas son desechadas y las que sí pueden pasan al área de pintado. Registrar la cantidad reparada y desechada de cada modelo (12 valores). En el área de pintado, la primera hora se utiliza el color 1, la segunda el color 2 y la tercera el color 3. Registrar la cantidad producida de cada combinación de modelo-color (18 valores). Visualizar la cantidad producida de cada color (3 valores). Simular 3 horas.

Resumen • Se pueden presentar diversas combinaciones de direccionamiento. • Un problema complejo suele ser la suma de problemas simples. • Las visualizaciones nos ayudan a comprobar que el modelo funciona correctamente.

TAREAS • Ver los videos correspondientes que se encuentran en el canal https://www.youtube.com/playlist?list=PLlLjlJyCf4eakbiF9upHMFXo7gf3UEr0G • Resolver las prácticas pasadas.