Actividad 2. Definición De Conceptos

Actividad 2. Definición de Conceptos Definir brevemente los conceptos básicos asociados a Regresión y Correlación como: 

Diagrama de dispersión:

Un diagrama de dispersión, es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. Se emplea cuando una o varias variables está bajo el control del experimentador. Si existe un parámetro que se incrementa o disminuye de forma sistemática por el experimentador, se le denomina parámetro de control o variable independiente y habitualmente se representa a lo largo del eje horizontal (eje de las abscisas). 

Correlación lineal simple:

La correlación, también conocida como coeficiente de correlación lineal (de Pearson), es una medida de regresión que pretende cuantificar el grado de variación conjunta entre dos variables. Por tanto, es una medida estadística que cuantifica la dependencia lineal entre dos variables, es decir, si se representan en un diagrama de dispersión los valores que toman dos variables, el coeficiente de correlación lineal señalará lo bien o lo mal que el conjunto de puntos representados se aproxima a una recta. 

Coeficiente de determinación R2:

El coeficiente de determinación, se define como la proporción de la varianza total de la variable explicada por la regresión. El coeficiente de determinación, también llamado R cuadrado, refleja la bondad del ajuste de un modelo a la variable que pretender explicar. 

Correlación positiva y correlación negativa:

Correlación Positiva En la correlación positiva la relación entre variables es lineal y recta. En la correlación positiva el cambio de una variable predice el cambio de la otra. La correlación positiva es directamente proporcional. Correlación Negativa En la correlación negativa la relación entre variables es opuesta. En la correlación negativa cuando una variable cambia, la otra lo hace de forma contraria. La correlación negativa es inversamente proporcional.

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¿Qué es el coeficiente de correlación lineal y qué nos ayuda a medir?

En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es una medida lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas y continuas.