Algoritmo Constructivo

ALGORITMO CONSTRUCTIVO Genera soluciones desde cero, añadiendo uno a uno los elementos hasta obtener una solución completa METODOS APROXIMADOS Sacrifican la garantía de optimalidad para obtener soluciones casi optimas en tiempos razonables VECINDAD DE INSERCCIÓN Conjunto de soluciones creadas al mover un elemento a otra posición desplazando los otros elementos entre las posiciones viejas y nuevas del elemento movido OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA Busca solucionar problemas con un conjunto finito de soluciones y que tienen variables discretas BUSQUEDA LOCAL iterativamente intenta reemplazar la solución actual con una mejor solución dentro de una vecindad finita META-HEURISTICA Estrategias que guían técnicas básicas específicas de un problema con el fin de buscar mejor el espacio de posibles soluciones INTENSIFICACION Estrategias que busca mejores soluciones cerca de la solución actual VECINDAD DE INTERCAMBIO Conjunto de soluciones creadas al mover un elemento a otra posición, colocando en su lugar al elemento que estaba en la nueva posición

Classification de Meta heuristic Nature inspired Trajectory methods Memory usage Population-based Dynamic One

VECINDAD LOCAL Conjunto de soluciones similares a la solución actual, a las que se llega aplicando un cambio simple. DIVERSIFICACION Estrategias que buscan soluciones que llevan a nuevas y mejores mínimos locales ALGORITMO GOLOSO Toma la mejor decisión posible a cada paso de su ejecución TECNICA POBLACIONAL Muestra el espacio de búsqueda con un conjunto de soluciones ITERATED LOCAL SEARCH Genera repetidamente soluciones diversas con un esquema de perturbación y explora sus vecindades con la esperanza de encontrar mejores optimas locales SIMULATED ANNEALING Utiliza una distribución de probabilidad exponencial negativa como criterio para aceptar peores soluciones ITERATED GREEDY ALGORTHM Utiliza un esquema de perturbación en el que siempre toma la mejor decisión local para producir mejores soluciones diversas TABU SEARCH Utiliza un mecanismo de memoria para prohibir la exploración de vecindades previamente visitadas RAMIFICACIÓN Genera solciones desde cero añadiendo uno a uno elementos obtener una solución completa

TECNICA DE TRAYECTORIA Genera repetidamente soluciones diversas con un esquema de perturbación y explorar vecindades con la esperanza de encontrar mejores optimas locales ALGORITMO GENETICO Se basa con el principio de sobreviviente del más apto para seleccionar las mejores soluciones de un conjunto de soluciones diversas COMPUTACION EVOLUTIVA Se basa en el principio de sobrevivencia del más apto para seleccionar las mejores soluciones de un conjunto de soluciones diversas SCRATER SEARCH Utiliza conjuntos de referencia de soluciones diversas que están recomendables para generar mejores soluciones ITERATED LOCAL SEARCH Utiliza un esquema de perturbación para generar soluciones diversas …. Serán exploradas con una búsqueda local ANT COLONY APTIMIZATION Repetidamente rea nuevas soluciones… probabilístico que … VARIABLE NEIGHBOORHOOD SEARCH Elije aleatoriamente una vecindad diferente a cada iteración para escapar de mínimo locales de otras vecindades

Local Search

Iterated Local Search

Crear NEH Iterated Greedy Algorithm Algoritmo genetico

Busqueda Local

Int EvaluarMakespan (vector & sol )

Int Local Search (vector & BS)

Int CrearNEH (vector & S )

Int Iterated Local Search (vector & BS)

Void Insertion Sort

Void Quick Sort

int EvaluarMakespan (vector & sol )

Int Iterated Greedy Algoritm (vector & BS)

int RandomSearch(vector &BS)