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Mark Cotteleer posee una compañía que fabrica lanchas. Las demandas reales de las lanchas de Mark durante cada temporada desde 2004 ha
Mark ha pronosticado que la demanda anual de sus lanchas en 2009 será igual a 5,600. Con base en estos datos y el modelo estacional multip
Demanda promedio TEMPORADA INVIERNO PRIMAVERA VERANO OTOÑO
2004 1400 1500 1000 600
2005 1200 1400 2100 750
2006 1000 1600 2000 650
2007 900 1500 1900 500
TEMPORADA INVIERNO PRIMAVERA VERANO OTOÑO
2004 1400 1500 1000 600
2005 1200 1400 2100 750
2006 1000 1600 2000 650
2007 900 1500 1900 500
1125 1500 1750 625 5000 1250
2008 1013 1800 2450 313
PROYECCION VENTA LANCHAS 2009 2069 1708
f(x) = - 141.2316715543x + 1753.0791788856 1207
616
INVIERNO
PRIMAVERA
VERANO
OTOÑ
urante cada temporada desde 2004 hasta 2007 fueron como sigue:
s datos y el modelo estacional multiplicativo, ¿cuál será el nivel de la demanda para las lanchas de Mark en la primavera de 2009?
Demanda Promedio mensual 1250 1250 1250 1250
INDICE demanda ESTACIONAL 2008 0.90 1.20 1.40 0.50
Demanda demanda demanda demanda Promedio INDICE mensual proyectada promedio mensual ESTACIONAL 2009 2009 1103 1279 0.86 1400 1207 1560 1279 1.22 1400 1708 1890 1279 1.48 1400 2069 563 1279 0.44 1400 616 5115
AS 2009
9
NO
1013 1800 2450 313
616
OTOÑO
vera de 2009?
Las ventas del popular Beetle de Volkswagen (VW) han crecido de manera estable durante los últimos 5 años en los establecimientos de Nev Año Ventas x2 xy 2003 450 1 450 1 2004 495 2 990 4 2005 518 3 1554 9 2006 563 4 2252 16 2007 584 5 2920 25 2008 622.8 6
15
b
a y= y(2008)
2610
8166
40830 275
39150 225
2610 5 33,6 +421,2 X 421.2
55
504
201.6
622.8
años en los establecimientos de Nevada (vea la tabla siguiente). Calcule mediante el método de mínimos o tendencia cuadrados la demanda para el año 2
Proyeccion ventas hasta 2008 700 600
f(x) = 33.6x + 421.2
500 400
1680 50
33.6
2106 5
421.2
300 200 100 0 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Proyeccion ventas hasta 2008 Linear (Proyeccion ventas hasta 2008)
a cuadrados la demanda para el año 2008.
2008
eccion ventas hasta
ar (Proyeccion s hasta 2008)
PERIODO
VENTAS X Y 1 ENERO 20 2 FEBRERO 21 3 MARZO 15 4 ABRIL 14 5 MAYO 13 6 JUNIO 16 7 JULIO 17 8 AGOSTO 18 9 SEPTIEMBRE 20 10 OCTUBRE 20 11 NOVIEMBRE 21 12 DICIEMBRE 23 13 Enero 20.76 14 Febrero 21.16 78 218 sumatoria x al cuadrado 6084
n XY 20 42 45 56 65 96 119 144 180 200 231 276
12
X~2 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144
1474
650
b=
0.3986013986
a=
15.5757575758
y = 15,576+0,3986X
y(enero) y(febrero)
15.57575758 5.18181818 15.57575758 5.58041958
20.76 21.16
PROYECCION VENTAS HASTA FEBRERO AÑO SIGUIENTE 25 20
f(x) = 0.3986013986x + 15.5757575758
15 10 5
EN ER FE O BR ER O M AR ZO AB RI L M AY O JU NI O JU LI O AG SE OST O PT IE M B OC RE T NO UBR E VI EM BR DI E CI EM BR E En er o Fe br er o
0
PROYECCION VENTAS HASTA FEB AÑO SIGUIENTE Linear (PROYECCION VENTAS HA FEBRERO AÑO SIGUIENTE)
ÑO SIGUIENTE
PROYECCION VENTAS HASTA FEBRERO AÑO SIGUIENTE Linear (PROYECCION VENTAS HASTA FEBRERO AÑO SIGUIENTE)