Se Selecciono Una Muestra De 12 Casas Vendidas La Semana Pasada En La Ciudad De Eua

1) Se selecciono una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en la ciudad de EUA .

extension precio de venta (miles de pies cuadrados) (miles de dólares) 1,4 100 1,3 11 1,2 105 1,1 120 1,4 80 1 105 1,3 110 0,8 85 1,2 105 0,9 75 1,1 70 1,1 95

a)trace la información mediante un diagrama de dispersión 140 120 y = -12.436x + 102.72 R² = 0.0067

100 80

Series1 60

Linear (Series1)

40 20 0 0

0.5

1

1.5

b)hallar la ecuación de regresión

y = -12,436x + 102,72 c) determine el coeficiente de correlación e interpretar

R= 0.0818 Interpretación: no hay correlacion entre las variables. d) determine el coeficiente de determinación e interpretar R² = 0,0067 El 6.7% de de la variación del precio de venta se explica por la variación de la extensión

2)el consejo municipal de la ciudad de pine blufs está considerando aumentar el número de agentes de policías ,en un esfuerzo para reducir la cantidad de delitos.se realiza una encuesta a fin de determinar la relación entre el número de vigilantes y la cantidad de delitos reportados.

cuidad A B C D E F G H

policia

numero de delitos 15 17 25 27 17 12 11 22

a)determinar la variable independiente y dependiente Variable independiente: policía. Variable dependiente: número de delitos. b)trace un diagrama de dispersión

17 13 5 7 7 21 19 6

25 y = -0.9596x + 29.388 R² = 0.7646

20

15 Series1 Linear (Series1)

10

5

0 0

5

10

15

20

25

30

c)hallar la ecuación de regresión e interprete y = -0,9596x + 29,388 al aumentar 1 policia disminuye los robos en 0.9596. d) determine el coeficiente de correlación e interpretar R=0.8744 Interpretación: existe una correlación fuerte entre las variables

e) determine el coeficiente de determinación e interpretar R² = 0,7646 Interpretación: la variación del 76.465% de los números de delitos de explica por la variación del número de policías.

3)en la empresa donut analizo la relación entre las ventas y los gastos de publicidad .a continuación se repite la información de las ventas realizada en los últimos cuatro años

mes julio agosto septiembre octubre

gastos en publicidad (millones de dolares)

ingreso por ventas (millones de dolares) 2 1 3 4

7 3 8 10

a) Hallar la gráfica de dispersión 12 y = 2,2x + 1,5 R² = 0,9308

10 8 6

Series1 Linear (Series1)

4 2 0 0

1

2

3

4

5

ión

b)hallar la ecuación de regresión y = 2,2x + 1,5 c)intepretar a y b de la ecuación de regresión a=1.5: si no hay gastos de publicidad (x=0) el ingreso por ventas es 1.5 milones de dolares. b=2.2: por cada millón invertido en gasto por publicidad los ingresos por ventas aumentan en 2.2 millones. d)hallar el coeficiente de correlación e interpretar r=0.9647 interpretación: ahí una correlacion positiva fuerte entre las variables. e) determine el coeficiente de determinación e interpretar R² = 0,9308 Intepretacion: el 93.08% del ingreso por ventas se explica por los gastos en publicidad. 4) Las ventas en miles de millones de dólares de la empresa Keller Overhead Door para el periodo 1995 a 2000

año

ventas

1 2 3 4 5 6

1995 1996 1997 1998 1999 2000

7,45 7,83 8,07 7,94 7,76 7,9

a) Grafique los datos 8.2 8.1 8

y = 0.0546x + 7.634

7.9 7.8

Series1

7.7

Linear (Series1)

7.6 7.5 7.4 0

1

2

3

4

5

6

7

b)determine la ecuación de tendencia por minimos cuadrados y = 0,0546x + 7,634 c)estimar las ventas en el año 2003 y=0.0546*2003+7.634=8.0162 d)hallar el coeficiente de determinación R² = 0,2329 5) a continuación se da el precio de venta de una acción de pepsico al cierre de año

año 1 2 3 4 5 6

precio 1990 1991 1992 1993 1994 1995

12,9135 16,825 20,6125 20,3024 18,316 27,7538

7 8 9 10 11

1996 1997 1998 1999 2000

29,0581 36,0155 40,6111 35,023 49,5625

a)grafique los datos

60 y = 3,2564x + 8,3702 50 40 Series1

30

Linear (Series1) 20 10 0 0

2

4

6

8

10

12

b) Hallar la ecuación lineal por minimos cuadrados y = 3,2564x + 8,3702 c)hallar el coeficiente de determinacion .interpretar R=0.9476. existe una correlacion positiva fuerte entre las variables. d)hallar el coeficiente de correlacion .interpretar

R² = 0,8981. El 89.81% del precio de la acciones se explica por la variación de los años. 6) a continuación se inidican cantidades de dinero gastado en publicidad(miles de millones de dólares) de 1990 a 2000 año

monto 1990 1991 1992 1993 1994

88,1 94,7 102,1 109,8 118,1

1995 1996 1997 1998 1999 2000

125,6 132,6 141,9 150,9 157,9 162,9

a) determinar la ecuación de tendencia logarítmica y = 15450ln(x) – 117272 b) estime los gastos publicitarios para el año 2003 y=15450ln (2003)-117272= c)hallar el coeficiente de determinación .interpretar R² = 0,9985. El 99.85% del gasto en publicidad se explica por el pasar de los añosn