Resumen Metodología De La Investigación Sampieri

DEPARTAMENTO   1 dormitorio, living, comedor, baño, cocina, 72522666. Resumen Metodología

De La Investigación Sampieri PRIMERA PARTE  CAPITULO 1  Similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativo y cualitativo (pp 3-28)  Para comenzar el resumen de este capítulo hare primero una breve descripción de las características que cada enfoque presenta y luego veremos las diferencias que presentan los diferentes enfoques tanto cualitativo como cuantitativo.  Características del enfoque cuantitativo:  1. El investigador realiza los siguientes pasos:  a) Plantea un problema de estudio delimitado y concreto. Sus preguntas son especificas  b) Revisa lo investigado anteriormente, proceso conocido como revisión de literatura.  c) Construye un marco teórico (teoría que habrá de guiar su estudio) sobre esa revisión hecha anteriormente.  d) De esta teoría deriva hipótesis.  e) Somete a prueba las hipótesis mediante el empleo de los diseños de investigación apropiados.  f) El investigador recolecta datos numéricos de los objetos, fenómenos o participantes, que estudia y analiza mediante procedimientos estadísticos.  2. Las hipótesis, se generan antes de recolectar y analizar los datos.  3. La recolección de los datos se fundamenta en la medición (se miden variables o conceptos contenidos en las hipótesis). Como este enfoque pretende medir, los fenómenos estudiados deben poder observarse o medirse en el “mundo real”.  4. Se deben analizar atreves de métodos estadísticos. Las mediciones se transforman en valores numéricos.  5. En el proceso se busca el máximo control, para que se excluya la incertidumbre y se minimice el error.  6. Los análisis cuantitativos fragmentan los datos en partes para responder al planteamiento del problema.  7. La investigación cuantitativa debe ser lo mas objetiva posible. Los fenómenos que se observan y/o miden no deben ser afectados de ninguna manera por el investigador.  8. Los estudios siguen un patrón predecible y estructurado.las decisiones

criticas son realizadas antes de recolectar los datos.  9. Se pretende generalizar los resultados encontrados en un grupo(muestra) a una colectividad mayor (universo o población)  10. La meta principal es la construcción y demostración de teorías  11. Las conclusiones derivadas contribuirán a la generación de conocimiento  12. Este enfoque utiliza el razonamiento deductivo, que comienza con la teoría y de esta se derivan expresiones lógicas denominadas hipótesis que el investigador busca someter a prueba.  13. La búsqueda cuantitativa ocurre en la realidad externa el individuo.  Características del enfoque cualitativo:  Utiliza la recolección de datos sin medición numérica para descubrir o afinar preguntas de investigación en el proceso de interpretación.  1. El investigador plantea un problema, pero sus planteamientos no son tan específicos  2. Se utiliza primero para descubrir y refinar preguntas de investigación  3. Se fundamentan mas en un proceso inductivo (explorar y describir y luego generar perspectivas teóricas)  4. En la mayoría de los estudios no se prueban hipótesis, estas se generan durante el proceso y van refinándose conforme se recaban más datos o son un resultado del estudio.  5. Este enfoque se basa en métodos no estandarizados. No se efectúa una medición numérica, por lo cual el análisis no es estadístico. La recolección de los datos consiste en obtener las perspectivas y puntos de vista de los participantes.  6. Utiliza técnicas para recolectar datos como la observación no estructurada, entrevistas abiertas, revisión de documentos, etc.  7. El proceso de indagación es flexible y se mueve entre los eventos y su interpretación, entre las respuestas y el desarrollo de la teoría.  8. Evalúa el desarrollo natural de los sucesos, no hay manipulación ni estimulación con respecto a la realidad.  9. Se fundamenta en una perspectiva interpretativa centrada en el entendimiento del significado de las acciones.  10. Postula que la realidad se define a través de las interpretaciones de los participantes en la investigación respecto de sus propias realidades.  11. El investigador se introduce en las experiencias individuales de los participantes y construye el conocimiento  12. No busca que sus estudios llegue a replicarse  13. Puede definirse como un conjunto de prácticas interpretativas que hacen al mundo visible, lo transforman y convierten en una serie de representaciones en forma de observaciones, anotaciones, grabaciones y documentos. Es naturalista e interpretativo. 

Diferencias entre el enfoque cuantitativo y cualitativo  |Definiciones (dimensiones) |Enfoque cuantitativo |Enfoque cualitativo |  |Marcos generales de referencia básicos |Positivismo, neopositivismo y | Fenomenología, constructivismo |  | |postpositivismo |Naturalismo, interpretativismo |  |Punto de partida |Hay una realidad que conocer. Esto puede |Hay una realidad que descubrir, construir |  | |hacerse a través de la mente |e interpretar. La realidad es la mente |  |Realidad a estudiar |Existe una realidad objetiva única. El |Existen varias realidades subjetivas |  | |mundo es concebido como externo al |construidas en la investigación. Parte de |  | |investigador. |la premisa que el mundo social es |  | | |relativo, es decir el mundo es construido |  | | |por el investigador |  |Objetividad |Busca ser objetivo |Admite subjetividad |  |Metas de la investigacion |Describir, explicar y predecir los |Describir comprender e interpretar los |  | |fenómenos (causalidad). Generar y probar |fenómenos, a través de las percepciones y |  | |teorías. |significados producidos por las |  | | |experiencias de los participantes. |  |Lógica |Se aplica una lógica deductiva |Se aplica una lógica inductiva |  |Posición personal del investigador |Neutral. El investigador hace a un lado | Explicita. El investigador reconoce sus |  | |sus propios valores y creencias. Es |propios valores y creencias, incluso son |  | |imparcial. |parte del estudio. |  |Interacción física entre el investigador y|Distanciada, separada. |Próxima, suele haber contacto |  |el fenómeno | | |  |Papeles de los fenómenos estudiados |Los papeles son mas bien pasivos. |Los papeles son mas bien activos. |  |Planteamiento del problema |Delimitado, acotado, especifico. Poco |De interdependencia, se influyen. No se |  | |flexible. |separan |  |Uso de la teoria |La teoría se utiliza para ajustar sus |La teoría es un marco de referencia. |  | |postulados al mundo empírico. | |  |Generación de teoria | Es generada a partir de comparar la |No se fundamenta en estudios anteriores, |  | |investigación previa con los resultados |sino que se genera o contruye a partir

de |  | |del estudio. Son una extensión de los |los datos empíricos obtenidos y |  | |estudios previos. |analizados. |  |Papel de la revisión de la literatura |Juega un rol crucial, guía la |La literatura desempeña un papel menos |  | |investigación. Es fundamental para la |importante al inicio, aunque si es |  | |definición de la teoría, la hipótesis el |relevante en el desarrollo del proceso. |  | |diseño y las demás etapas. | |  |Hipótesis |Se prueban hipótesis, estas se establecen |Se generan hipótesis durante el estudio o |  | |para aceptarlas o rechazarlas. |al final de este. |  |Diseño de la investigacion |Estructurado, predeterminado. |Abierto, flexible, construido durante el |  | | |trabajo de campo o realización del |  | | |estudio. |  |Proceso de los análisis de los datos |Se inicia con ideas preconcebidas, basadas|Se integran descripciones de personas con|  | |en la hipótesis formuladas. |las del investigador. |  |Perspectiva del investigador |Externa (al margen de los datos) |Interna (desde los datos) |  |Principales criterios de evaluación en la |Objetividad, rigor, confiabilidad y | Credibilidad, confirmación, validación y |  |recolección y análisis de datos |validez |transferencia |  Capitulo 2 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hill  PRIMERA PARTE  CAPITULO 2  El nacimiento de un proyecto de investigación cuantitativo, cualitativo o mixto (pp. 73-82)  En este capítulo, el autor, plantea la forma en que debiera iniciarse un proyecto de investigación de cualquier tipo. Mediante ideas. A si mismo se habla de fuentes que inspiran ideas de investigación y la manera de desarrollarlas, para así poder formular planteamientos de investigación científica cuantitativos o cualitativos. Y finalmente se sugieren criterios para generar buenas ideas. La calidad de dichas ideas no esta relacionada con la fuente de la que proviene, solo está determinada por la habilidad del investigador  ¿Cómo se originan las investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas? 

← Una Idea, pues las ideas constituyen el primer acercamiento con la realidad objetiva que habrá de investigarse, o subjetiva que habrá de interpretarse.  ← Identificar las fuentes desde donde surge(n) la(s) idea(s) de la investigación experiencias individuales, material escrito, material audiovisual, programas de radio, televisión, internet, teorías, otras investigaciones, conversaciones personales, observaciones de hecho, creencias, etc.  ← Aunque la mayoría de las ideas iniciales son vagas, deben transformarse en planteamientos precisos y estructurados, con la búsqueda de material bibliografico. Guardando especial cuidado en el enfoque cuantitativo. Y para lograr eso debe “familiarizarse” con el campo a investigar, determinando qué factores de los que se involucran, serán abordados en la investigación.  ← No investigar sobre un tema que ya se haya investigado a fondo, pues una buena investigación debe ser novedosa  ← Seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordara la idea de investigación, es decir, desde que perspectiva o enfoque se abordara la investigación y se realizara el análisis. Aunque se toquen en más de una perspectiva con temas relacionados, siempre debe existir una que será la guía en la investigación y desde donde se abordara todo análisis.  ← Criterios para generar ideas:  o Atractiva para el investigador.  o Las ideas no deben ser necesariamente nuevas, pero si novedosas.  o Las buenas ideas ayudan a generar investigaciones que solucionan problemas  o Las buenas ideas ayudan a generar nuevas interrogantes y cuestionamientos  EJEMPLOS  ✓ Cuantitativos  La televisión y el niño: describir los usos que el niño da a la televisión y las gratificaciones que obtiene al ver programas televisivos.  Clima organizacional: Desarrollar un método para medir el clima organizacional.  EL abuso sexual infantil: Evaluar los programas para prevenir el abuso sexual infantil 

✓ Cualitativos  La guerra del pacífico: comprender la guerra del Pacífico desde la perspectiva de sus actores  Consecuencias del abuso sexual infantil: entender las experiencias del abuso sexual infantil y sus consecuencias a largo plazo  Centros comerciales: conocer la experiencia de compra en centros comerciales  ✓ Mixtos  Solo se enunciaran ejemplos pues al final del libro se profundizara en este enfoque  Dos etapas: Comunidad religiosa; determinar el perfil de las hermanas religiosas de una determinada congregación  Enfoque principal: estudio de imagen externa de una universidad o evaluar la imagen de una institución de educación superior  Estudios paralelos: Cultura organizacional, determinar el tipo de cultura fundamental que rige a empresas de la región metropolitana  Mixtos: Contagio del SIDA, entender por qué el SIDA se propaga mas rápido en algunas personas que en otras. O, la moda y las mujeres chilenas, conocer como definen y experimentan la moda las mujeres chilenas.  SEGUNDA PARTE  El proceso de la investigación cuantitativa  l  Capitulo 3 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 3  Planteamiento del problema cuantitativo (pp. 85- 103)  EL autor, mostrara la forma en que la idea se transforma en planteamiento del problema de investigación cuantitativa. Existen cinco elementos que serán analizados durante el capitulo: objetivos de investigación,, preguntas de investigación, justificación, viabilidad de esta y evaluación de las definiciones en el conocimientos del problema  ¿Qué significa plantear el problema de investigación cuantitativa?  Plantear el problema no es más que afinar y estructurar más formalmente la

idea de investigación. Seleccionar un tema o una idea no lo coloca inmediatamente en la posición de considerar que información habrá de recolectar, con cuales métodos y como analizará los datos que obtenga. Antes se debe formular el problema en específico, es decir en términos concretos y explícitos y así delimitar, lo que es la esencia de los planteamientos cuantitativos. El planteamiento provee de directrices y los componentes fundamentales de la investigación, además son la clave para entender los resultados.  Criterios para plantear el problema  - El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos variables  - El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad  - Debe permitir la posibilidad de una prueba empírica, es decir la factibilidad de ser observado dicho fenómeno  ¿Qué significa plantear el problema de investigación?  En primer lugar determinar los objetivos de la misma. Por tanto tiene la finalidad de señalar a los que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio. Luego deben plantearse las preguntas que se desprenden de los objetivos. Las preguntas de la investigación orientan hacia las respuestas que se buscan con la investigación: Por lo miso las preguntas no pueden utilizar términos ambiguos ni abstractos. Para continuar con el planteamiento del problema, se procede con la justificación que indica el por qué de la investigación, exponiendo las razones del investigador. Por medio de la justificación debemos demostrar que el estudio es necesario e importante.  Para este punto, existen ciertos criterios para evaluar la importancia de la investigación.  - Conveniencia: ¿para qué sirve?  - Relevancia social ¿Que alcance o proyección social tiene?  - Implicaciones prácticas ¿Ayudara a resolver un problema real?  - Valor teórico ¿Se llenara algún vacio del conocimiento con esta investigación? 

- Utilidad metodológica ¿contribuye a la creación de un concepto o a la creación de algún instrumento?  Una vez respondidas estas preguntas se termina la justificación y se comienza con la viabilidad de la investigación y con esto queremos decir la factibilidad del estudio y su realización en cuanto a recursos disponibles.  Las consecuencias del estudio dan cuenta de las repercusiones positivas o negativas que el estudio implica en los ámbitos ético y estético.  Capitulo 4 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 4  Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de una perspectiva teórica (pp. 85-135)  En el capítulo se comenta y profundiza la manera de contextualizar el problema de investigación planteado mediante la integración de un marco teórico o de referencia. Se detallan las actividades de un investigador lleva a cabo para tal efecto: detección, obtención y consulta de la literatura pertinente para el problema de investigación, extracción y recopilación de la información de interés, y construcción del marco teórico. Así mismo se definen los conceptos de teoría y otros relacionados con la construcción de teorías.  A fin de cuentas el Marco Teórico es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar, como nuestra investigación agrega valor a la literatura existente. En su elaboración debe sustentar teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema (se han establecido los objetivos y preguntas de la investigación) se evalúa su relevancia y factibilidad.  EL marco teórico tiene siete funciones principales en la investigación:  1. Ayuda d prevenir errores que se han cometido en otros estudios  2. Orienta sobre como habrá de realizarse el estudio (antecedentes) 

3. Amplia el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema y así evitar desviaciones del planteamiento original  4. Documenta la necesidad de realizar el estudio  5. Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad  6. Inspira nuevas líneas o áreas de investigación  7. Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados del estudio.  Etapas de la elaboración del Marco teórico  - Revisión literaria: consiste en detectar, en consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación  a. Fuentes primarias: proporciona datos de primera mano, pues se trata de documentos que contienen los resultados de los estudios, como libros, antologías artículos, monografías, tesis y disertaciones, documentos oficiales, reporte de asociaciones, conferencias, seminarios, testimonios de expertos, documentales, foros, paginas de internet, entre otros.  b. Fuentes secundarias: Son listas, compilaciones y resúmenes de referencia donde las fuentes primarias son comentadas en artículos libros, tesis y otros documentos especializados  c. Fuentes terciarias o generales: Documentos done se encuentran referenciados otros documentos de características diversas, son fuentes no documentales como organizaciones que financian estudios o agencias informativas o dependencias del gobierno que realizan investigaciones.  - Adopción o desarrollo de una teoría: en donde la función de la teoría es la de explicar el fenómeno, predecir el fenómeno y luego sistematizar el conocimiento. Sus características esperadas es que el Marco teórico tenga la capacidad de describir, explicar y predecir sobre la investigación. Dándole la consistencia lógica necesaria, una nueva perspectiva a l problema siendo sencilla en búsqueda de la innovación de conocimientos 

Capitulo 5 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 5  Definición del alcance de la investigación a realizar: Exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa (pp. 139-158)  En el capítulo se presenta un continuo del alcance de las investigaciones cuantitativas: exploratorias, descriptivas, correlacionales y explicativas, y se exponen la naturaleza y el propósito de tales alcances en un estudio. Ahora bien, ¿cómo podemos medir dicho alcance de la investigación?, pues para ello son los alcances descriptivos, explicativos, exploratorio y correlacional  EXPLORATORIO  PROPOSITO: Este tipo de estudio se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado, del cual se tiene muchas dudas o no se ha abordado antes. Este tipo de estudio demora si se entretiene en la búsqueda del conocimiento, una inadecuada revisión de a literatura trae como consecuencia el desgaste y la frustración de no encontrar lo que se busca. Por tanto el valor de este enfoque se realiza cuando el objetivo consiste en examinar un tema poco conocido  DESCRIPTIVO  PROPOSITO: Describir fenómenos, situaciones, contextos y eventos; esto es detallar como son y se manifiestan, así poder someterlas al análisis. Es decir miden, evalúan y recolectan datos sobre diversos conceptos, aspectos, dimensiones o componentes de los fenómenos investigar. Su valor está en que la única pretensión de este tipo de investigación es la de recolectar información de manera independiente o conjunta sobre las variables a estudiar, por tanto su objetivo tampoco es relacionar las variables, sino tan solo dar cuenta de estas. Por ejemplo, describir tendencias de un grupo o población.  Los estudios descriptivos son útiles para mostrar con precisión las dimensiones de un fenómeno, suceso, comunidad, contexto o situación. También ofrecen la posibilidad de realizar predicciones aunque sean incipientes. 

CORRELACIONAL 

PROPOSITO: Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población. Conocer la relación que exista entre dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto particular, midiendo el Grado de relación entre ellas. Las correlaciones se sustentan en las hipótesis. La utilidad principal de los estudios correlacionales es saber cómo se puede comportar un concepto o una variable al conocer el comportamiento de otras variables relacionadas. Intentar medir el valor aproximado de un grupo de individuos o casos en una variable. Una correlación puede ser negativa o positiva, si es positiva significa que sujetos con valores altos en una variable tenderán a mostrar también valores altos en la otra variable (directamente proporcional) Si es negativa, significa que sujetos con valores altos en una variable tenderán a mostrar valores bajos en la otra variable. Si no hay correlación entre las variables eso indica que fluctúan sin seguir un patrón sistemático entre si existiendo mas de una posibilidad.. Asi si se tiene en antecedentes a dos variables que están correlacionadas y si se conoce la magnitud e la asociación, se tiene bases para predecir, con mas o menos exactitud. Los estudios correccionales se distinguen de los descriptivos en mientras unos se centran en medir con precisión el grado de relación entre dos variables. El valor esta entonces en que este alcance de investigación en alguna medida tiene un valor explicativo, aunque parcial, por la relación que establece entre las variables, dando una explicación y no solo limitándose a dar cuenta del fenómeno.  EXPLICATIVOS  PROPOSITO: La investigación explicativa pretende establecer las causas de los eventos, sucesos o fenómenos que se estudian, es decir, están dirigidos a responder por las causas de los fenómenos físicos o sociales. Las investigaciones explicativas son mucho más estructuradas que los demás estudios. Los estudios explicativos responden a preguntas como ¿Qué efectos tiene que los adolescentes peruanos, habitantes de zonas urbanas y de nivel socioeconómico alto, ven videos con alto contenido sexual? ¿a que se deben

esos efectos? En cambio un estudio descriptivo solo respondería a preguntas como ¿Cuánto tiempo dedican esos adolescentes a ver en televisión ese tipo de videos? Tal vez que jerarquicen sus preferencias. Por el contrario un estudio correlacional contestaría preguntas como ¿ está relacionada la exposición a videos musicales con alto contenido sexual con el control que ejercen sus padre sobre la elección de programas adolescentes?  ¿Una misma investigación puede incluir diferentes alcances?  Aunque una investigación puede centrarse en uno de los alcances, no significa que ninguno de nosotros no este presente. Esto es, aunque el estudio sea en esencial exploratorio contendrá elementos descriptivos y lo miso ocurro con los demás alcances. También puede darse que la investigación comienza como exploratoria y acabe siendo descriptiva . Dos son los factores que van a determinar qué tipo de investigación se hará:  1.- El conocimiento actual del tema de investigación que nos revele la revisión de la literatura  2.- La perspectiva que el investigador pretenda dar a su estudio.  Por otro lado no existe un alcance mejor que otro, los cuatro alcances han contribuido al avance de diferentes ciencias  Capitulo 6 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 6  Formulación de hipótesis (pp. 160-938)  En el capítulo se plantea que en este punto de la investigación resulta necesario analizar si es o no conveniente formular hipótesis, dependiendo del alcance inicial del estudio. A si mismo se define, que es una hipótesis, se presenta una clasificación de los tipos de hipótesis, se precisa el concepto de variable y se explican maneras de deducir y formular hipótesis. Además se establece la relación entre el planteamiento del problema, el marco teórico y el alcance del estudio y las hipótesis.  Ante todo, hipótesis son las explicaciones tentativas del fenómeno investigado

que se formulan como proposiciones. En toda investigación cuantitativa se deben plantear hipótesis, los alcances correlativos y explicativos exigen la propuesta de hipótesis en su diseño o las que tienen un alcance descriptivo pero que intentan pronosticar una fecha o cifra.  Las hipótesis, no siempre son verdaderas dependen de la comprobación final y del resultado del reporte de datos  Las hipótesis surgen del planteamiento del problema y de su revisión tras revisar la literatura, por tanto surge del cruce entre ambas  Características de las hipótesis  1. Las hipótesis deben referirse a una situación real  2. Las variables o términos de las hipótesis deben ser comprensibles y precisas, lo más concretos posibles.  3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica)  4. Los términos o variables de las hipótesis deben se observables y medibles, así como la relación planteada entre ellos  5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.  La hipótesis de investigación y sus proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables  La hipótesis es una respuesta (solución) tentativa al problema de investigación, que por su alto grado de fundamentación teórica y empírica tiene altas probabilidades de ser verdadera. Todo el conocimiento científico está constituido por hipótesis, por lo que siempre tiene carácter probabilístico. No existen verdades definitivas en la ciencia. Todo el conocimiento científico está constituido por hipótesis, por lo que siempre tiene carácter probabilístico. No existen verdades definitivas en la ciencia.  HIPÓTESIS EXPLICATIVAS  Hipótesis causales. Pueden ser bivariadas o multivariadas.  Siempre son correlacionales.  De ahí que las hipótesis correlacionales puedan ser descriptivas o explicativas  Hipótesis y teoría: una forma de traducir una teoría, de tal manera que pueda

ser sometida s prueba, es a través de la generación de hipótesis. De este modo las hipótesis nos útiles porque:  1º son las guías de una investigación en el enfoque cuantitativo  2º tiene una función descriptiva y explicativa  3º por medio de ellas podemos probar las teorías  CLASIFICACION DE LAS HIPOTESIS  Capitulo 7 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 7  Concepción o elección del diseño de investigación (pp. 160-938)  Con el propósito de responder a las preguntas de la investigación planteadas y cumplir con los objetivos de estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación especifico. Cuando se establecen formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba. Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no experimentales.  En este capítulo se analizan diferentes diseños experimentales y la manera de aplicarlos. Así mismo se explica el concepto de validez experimental y como lograrla. También se presenta una clasificación de diseños no experimentales, en la que se considera: a) el factor tiempo o número de veces en el que se recolectan datos y b) el alcance del estudio  Del mismo modo, se deja en claro que ningún tipo de diseño es intrínsecamente mejor que otro, sino que son el planteamiento del problema, los alcances de la investigación y la formulación o no de hipótesis y su tipo, los que determinan que sueño es el más adecuado para un estudio especifico; así mismo es posible utilizar más de un diseño  ← Es la estructura a seguir en una investigación, ejerciendo el control de la misma a fin de encontrar resultados confiables y su relación con los interrogantes surgidos de los supuestos e hipótesis-problema.  ← planteamiento de una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación y que nos indican los pasos y pruebas a efectuar y las técnicas a utilizar para recolectar y analizar

los datos.  .  Capitulo 8 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 8  Selección de la muestra (pp. 272-307)  Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las características de la población. Los métodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la población. Por lo tanto, se requiere una gran volumen para incluir todos los tipos de métodos de muestreo.  Los métodos de selección de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:  1. El número de muestras tomadas de una población dada para un estudio  2. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los métodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.  ← Se utiliza por economía de tiempo y recursos.  ← Para definir la unidad de análisis  ← Y requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.  La Muestra, puede ser:  ← Probabilística  ← No probabilística  La Muestra probabilística, requiere: 

← Definir el tamaño de la muestra  ← Seleccionar elementos muestréales por medio de un listado o marco muestral, o un procedimiento.  Tipos de Muestra Probabilística:  ← Muestra aleatoria simple  ← Muestra estratificada  ← Por racimos o clusters.  Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación por encuestas donde se pretenden generalizar los resultados a una población. La característica de este tipo de muestra, es que todos los elementos de la población tienen al inicio la misma probabilidad de ser elegidos, de esta manera los elementos muestréales tendrán valores muy aproximados a los valores de la población, ya que las mediciones del subconjunto, serán estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Esta precisión depende del error de muestreo, llamado también error estándar.  Para una muestra probabilística necesitamos dos cosas: determinar el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos muestréales en forma aleatoria. El tamaño de la muestra se calcula con base a la varianza de la población y la varianza de la muestra. Esta última expresada en términos de probabilidad de ocurrencia. La varianza de la población se calcula con el cuadrado del error estándar, el cual determinamos. Entre menor sea el error estándar, mayor será el tamaño de la muestra.  Las muestras probabilísticas pueden ser: simples, estratificadas y por racimos. La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cada estrato o categoría que sea relevante en la población. El muestrear por racimos implica diferencias entre la unidad de análisis y la unidad muestral. En este tipo de muestreo hay una selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilísticos. En la primera se seleccionan los racimos –escuelas, organizaciones, salones de clase- en la segunda y dentro de los racimos a los sujetos que van a ser medidos.  8. Los elementos muestrales de una muestra probabilística siempre se elijen

aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. Pueden usarse tres procedimientos de selección:  1. Tómbola, 2. Tabla de números random y 3. Selección sistemática. Todo procedimiento de selección depende de listados, ya sea existentes o construídos ad hoc. Listados pueden ser: el directorio telefónico, listas de asociaciones, lista de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la población se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones o sujetos seleccionados como unidades de análisis. Algunos de estos pueden ser los archivos, hemerotecas y los mapas.  Muestra aleatoria: Dado un tamaño de muestra se selecciona al azar o con números a la población.  Muestra probabilística estratificada la población se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento.  Muestra por racimos: las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos o geográficos.  Listados y Marcos Muestrales: Es un listado existente o hacerlo con una lista de los casos de la población a estudiar. Para poder identificar y encontrar un caso dado.  Teorema de límite Central: Señala que una muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para hacer estadística inferencial.  Muestra No Probabilística: Selecciona participantes o casos típicos y no asegura que sean representativos de la población.  Random Digit Dialing: Identifican áreas geográficas para ser muestreadas al azar.  Muestra multi-etapas o poli-etapas: Cuando se han usado diversos procedimientos para extraer la muestra por ej. Opinión sobre fut bol, usamos niños, adultos, adolescentes, etc.  Unidad de análisis: son los casos o elementos. 

Muestra probada, todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser elegidos.  Muestra no probada, la elección no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.  Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones  Lo importante en el muestreo es elegir a los informantes adecuados de acuerdo al planteamiento del problema.  Capitulo 9 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 9  Recolección de datos cuantitativos (pp. 308-442)  Una vez que hemos seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes, casos sucesos comunidades u objetos involucrados en la investigación.  ¿Qué implica la etapa de recolección de los datos?  Recolectar los datos  Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico  El plan nos permite determinar:  a) ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos?  b) ¿En donde se localizan tales fuentes?  c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?  d) ¿De qué forma vamos a preparar los datos recolectados para que puedan

analizarse y respondamos al planteamiento del problema?  El plan se nutre de diversos elementos:  1. La Variables: conceptos o atributos a medir (contenidas en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio)  2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las diferencias de los datos.  3. La muestra.  4. Los recursos disponibles: (de tiempo, apoyo institucional, económico, etc.)  Ejemplo de un plan para la obtención de datos:  Planteamiento:  Analizar la relación entre la satisfacción de las recompensas, el grado de responsabilidad, el desarrollo personal y la confianza en sí mismo en los trabajadores de la industria farmacéutica.  Medir:  Esta definición es más apropiada para las ciencias físicas. Como el “proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos”, el cual se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar y/o cuantificar los datos disponibles.  Medición:  Para las ciencias sociales. En este proceso, el instrumento de medición o de recolección de datos tiene un papel central. Sin él, no hay observaciones clasificadas. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la “realidad” que deseo capturar. Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. 

Instrumento de evaluación:  ¿QUÉ REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INTRUMENTO DE MEDICION?  Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales:  * Confiabilidad. * Validez. * Objetividad.  a) LA CONFIABILIDAD:  La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Por ejemplo, si medimos en este momento la temperatura ambiental usando un termómetro y éste indicara que hay 22 Cº, y un minuto más tarde se consulta otra vez y señalara 5 Cº, tres minutos después se observara nuevamente y éste indicara 40 Cº. Dicho termómetro no sería confiable, ya que aplicación repetida produce resultados distintos. Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.  b) LA VALIDEZ:  La validez en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento válido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia no la memoria. La validez es una cuestión más compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medición que se aplica.  ¿Está midiendo lo que cree que está midiendo? Si es así, su medida es válida; si no, evidentemente carece de validez. Grado en el que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia: Evidencia relacionada con contenido, con el criterio, con el constructo.  i. Evidencia relacionada con el contenido:  Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si explora suma y división y excluye problemas de resta y multiplicación. Un instrumento de medición debe contener representados a todos los ítems del dominio de contenido de las variables a

medir. Es el grado en el que la medición representa al concepto o variable medida. Un instrumento de medición requiere tener representados prácticamente a todos o la mayoría de los componentes del dominio de contenido de las variables a medir. Ejemplo de un instrumento de medición con validez de contenido frente a otro que carece de ella  FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ  Hay diversos factores que afectan la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medición e introducen errores en la medición.  ✓ La improvisación: algunas personas creen que elegir un instrumento de medición o desarrollar uno es algo que puede tomarse a la ligera. La improvisación genera casi siempre instrumentos poco válidos o confiables, lo cual no debe existir en la investigación. A los investigadores experimentados les toma cierto tiempo desarrollar un instrumento de medición. Los construyen con cuidado y frecuentemente los desarrollan para que cuando los necesiten se encuentren preparados. Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero: utilizar instrumentos que no han sido validados para nuestro contexto, cultura y tiempo. Traducir un instrumento, adaptarlo a nuestro lenguaje y los contextualicemos, no es una validación. Instrumentos inadecuados para las personas a quienes se les aplica: cuando el instrumento no es empático. Utilizar un lenguaje elevado para el sujeto participante, no tomar en cuenta diferencias en cuanto a género, edad, conocimientos, nivel educativo, motivación para contestar.  Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición: El ruido, la iluminación, el frio, un instrumento demasiado largo o tedioso, una encuesta telefónica después de que algunas compañías han utilizado el mercado exceso y a destiempo, estas son cuestiones que llegan a afectar negativamente la validez y la confiabilidad.  ✓ Aspectos mecánicos: Tales como; si el instrumento es escrito, que no sean legibles las instrucciones, falten páginas, no haya espacio adecuado para contestar o no se comprendan las instrucciones.  c) LA OBJETIVIDAD:  Se trata de un concepto difícil de lograr, particularmente en el caso de las ciencias sociales. Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran,

califican e interpretan. Investigadores racistas o machistas quizás influyan negativamente por su sesgo contra un grupo étnico o el género femenino. Lo mismo podría suceder con las tendencias ideológicas, políticas, religiosas o la orientación sexual.  CÁLCULO DE LA CONFIABILIDAD  Generalmente todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen “coeficientes de confiabilidad”, los cuales pueden oscilar entre 0 y 1, donde 0 significa confiabilidad nula y 1 representa el máximo de confiabilidad. Entre más se acerque el coeficiente a 0 habrá mayor error en la medición.  Muy baja-Aceptable- Regular – Baja-.Elevada  Los procedimientos más utilizados son:  ✓ Un mismo instrumento es aplicado dos o más veces a un mismo grupo de personas. Si la correlación entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable. Desde luego, el período de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si es muy largo, otros factores como maduración o cambio de condiciones pueden afectar la segunda medida. Si es muy corto, las personas pueden recordar cómo contestaron la primera vez y aparecer como más consistentes la segunda vez.  ✓ Medida de estabilidad (confiabilidad por test-retest).  En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medición sino dos o más versiones equivalentes de éste. Las versiones deben ser similares en contenido, instrucciones, duración, etc. Por ej. Cuando un profesor administra 2 o más modalidades de examen en su grupo de alumnos. El instrumento es confiable si la correlación entre los resultados de las dos o más pruebas administradas es significativamente positiva.  ✓ Medidas paralelas o formas equivalentes de medir  Método de mitades divididas. Aquí se administra un solo instrumento, una sola vez, pero se dividen las preguntas o los ítems (Por ejemplo los ítems pares con respecto a los impares, o la primera mitad con respecto a la segunda mitad). Si correlacionan los resultados de las dos partes, se considera el instrumento confiable. Ahora bien, la confiabilidad varía de acuerdo al número de ítems de la prueba. Cuantos más ítems mayores es la confiabilidad. 

Se utiliza fundamentalmente cuando se aplican instrumentos de observación y registro. Dos o más observadores aplican el mismo instrumento al mismo tiempo. Luego se calcula la correlación de aspectos coincidentes observados. Se considera confiable el instrumento si hay un porcentaje de coincidencias superior al 80%. Por supuesto que este método implica que los observadores tengan el mismo nivel de preparación o de entrenamiento para observar.  CÁLCULO DE LA VALIDEZ:  La validez que más interesa obtener en una investigación es la validez de contenido. Para obtener validez de contenido primero que nada hace falta revisar como ha sido tratada esta variable por otros investigadores anteriormente. Segundo, elaborar un universo de ítems tan amplio como sea posible, para medir la variable en todas sus dimensiones. Posteriormente, se consulta con investigadores familiarizados con el tema y la variable a medir para ver si el contenido es exhaustivo. Esto se conoce con el nombre de validación por expertos.  Procedimiento para construir un instrumento de medición:  ✓ Fase 1. Redefiniciones fundamentales: A estas alturas del proceso de investigación cuantitativa supuestamente debemos tener claridad sobre los conceptos o variables de la investigación. Sin embargo, al comenzar a desarrollar el o los instrumentos de medición, vale la pena una última reflexión para cerciorarnos de cuáles son nuestras variables y algunas otras precisiones.  ✓ Fase 2. Revisión enfocada en la literatura: Revisar la literatura, centrándose en tales instrumentos, lo cual resulta sencillo, porque supuestamente tenemos las referencias a la mano.  ✓ Fase 3. Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores: Esta fase es prácticamente simultáneamente a la anterior y simplemente se refiere a la definición del dominio de las variables que habremos de medir, fundamentándonos en la revisión de otros instrumentos. Es decir, señalar con precisión los componentes, dimensiones o factores que teóricamente integran a la variable. Se sugiere hacerlo gráficamente y establecer los indicadores de cada dimensión.  ✓ Fase 4. Decisiones clave: 

a) Se haya generado lo más recientemente posible;  b) Se cite con mayor frecuencia y amplitud en la literatura;  c) Reciba mejores evaluaciones por expertos de asociaciones académicas y profesionales;  Resolver el tipo de instrumento y formato  ✓ Fase 5. Construcción del instrumento: Esta etapa implica la generación de todos los ítems o reactivos y categorías del instrumento. Esta construcción depende del tipo de instrumento y formato. Recordemos que un ítem es, por ejemplo, una pregunta de un cuestionario, una categoría de un sistema de observación o una estadística en un sistema de registro. Al final de esta etapa el producto es una primera versión del instrumento. Una parte muy importante de esta versión, es cómo vamos a registrar los datos y el valor que les habremos de otorgar, a esto se le conoce como “codificación”.  Codificación:  Codificar los datos significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías de cada ítem y variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado. La codificación es necesaria para analizar cuantitativamente los datos. Codificación (valor asignado)  Por ejemplo, si tuviéramos la variable “genero” con sus respectivas categorías, masculino y femenino, a cada categoría le asignaríamos un valor.  Categoría: Masculino y Femenino  ✓ Fase 6. Prueba piloto: Esta prueba consiste en administrar el instrumento a personas con características semejantes, a las de la muestra objetivo de investigación. Se somete a prueba no solo el instrumento de la medición, sino también las condiciones de aplicación y los procedimientos involucrados.  ✓ Fase 7. Versión final: Así con los resultados de la prueba, el instrumento de medición preliminar, se le pueden realizar modificaciones, ajustes o mejoras (se quitan o agregan ítems, se cambian palabras, se otorga más tiempo para responder, etc.) 

✓ Fase 8. Entrenamiento al personal: Las personas que participaran en estas pruebas pilotos deberán recibir el entrenamiento en estas diferentes aéreas:  • La importancia de su participación y su papel en el estudio  ✓ Fase 9. Autorizaciones: Antes de recolectar los datos, es necesario gestionar varias autorizaciones, para este fin conviene producir una breve presentación del estudio en algún formato multimedia o de video. Es importante obtener el conocimiento de los propios participantes particularmente por un medio escrito.  ✓ Fase 10. Administración del instrumento: * Este es el momento de la verdad, todo nuestro trabajo conceptual y de planeación se confronta con los hechos.  TIPOS DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS  Cuestionarios: - Preguntas cerradas:- Preguntas abiertas:- Encuesta:  CONCLUSIONES  ➢ Para recolectar los datos cuantitativos se requiere instrumentos que reúnan los requisitos de confiabilidad y validez.  ➢ Aunque existen varios instrumentos de medición el procedimiento para construirlos es semejante. Este proceso incluye 10 fases.  ➢ Cuando realizamos la investigación podemos disponer de varios tipos de instrumentos para medir las variables que nos interesan y en algunas ocasiones podemos combinar varias técnicas de recolección de datos.  Capitulo 10 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 10  Análisis de datos cuantitativos (pp. 442-536)  Conjunto de transformaciones numéricas de los datos encaminado a lograr que éstos sean interpretables en relación a la hipótesis de investigación. En Psicología tales transformaciones suelen ser de índole estadístico. 

1. El análisis de los datos se efectúa utilizando la matriz de datos.  2. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador.  3. Los análisis estadísticos que pueden realizarse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados. Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadísticos.  ANÁLISIS MULTIVARIADO.  ✓ CODIFICACION.  Las respuestas obtenidas mediante los instrumentos de medición se codifican. Esta codificación implica:  a) Codificar los ítems o equivalentes no precodificados.  b) Elaborar el libro de códigos.  c) Efectuar físicamente la codificación.  d) Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.  ✓ CONFIABILIDAD.  La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La confiabilidad se determina calculando un coeficiente de confiabilidad. Los coeficientes de confiabilidad varían entre 0 y 1 (0 = nula confiabilidad, 1 = total confiabilidad). Los procedimientos más comunes para calcular la confiabilidad son la medida de estabilidad, el método de formas alternas, el método de mitades partidas, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.  ✓ DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.  Las distribuciones de frecuencias contienen las categorías, códigos, frecuencias absolutas (número de casos), frecuencias relativas (porcentajes) y frecuencias

acumuladas (absolutas o relativas). Las distribuciones de frecuencias (particularmente hablando de las frecuencias relativas) pueden presentarse gráficamente. Una distribución de frecuencias puede representarse a través del polígono de frecuencias o curva de frecuencias.  ✓ EFECTOS DEL EXPERIMENTADOR.  Distorsiones en los resultados experimentales producidas por el comportamiento o las características del investigador.  ✓ EXPERIMENTO.  En un sentido amplio, es toda modificación introducida deliberadamente en la realidad con el fin de examinar sus efectos o consecuencias. Ejemplo: cuando un niño intenta averiguar si su llanto atrae a su mamá, está realizando un experimento. Un tipo especial de experimento es el experimento científico, donde se manipula una variable con el fin de examinar sus efectos en otra variable (Pablo Cazau).  1. En su acepción más general, un experimento consiste en aplicar un estímulo a un individuo o grupo de individuos y ver el efecto de ese estímulo en alguna(s) variable(s) del comportamiento de éstos. Esta observación se puede realizar en condiciones de mayor o menor control. El máximo control se alcanza en los .  2. Deducimos que un estímulo afectó cuando observamos diferencias –en las variables que supuestamente serían las afectadas entre un grupo al que se le administró dicho estímulo y un grupo al que no se le administró, siendo ambos iguales en todo excepto en esto último.  3. Hay dos contextos en donde pueden realizarse los experimentos: el laboratorio y el campo.  4. En los cuasi experimentos no se asignan al azar los sujetos a los grupos experimentales, sino que se trabaja con grupos intactos.  5. Los cuasi experimentos alcanzan validez interna en la medida en que demuestran la equivalencia inicial de los grupos participantes y la equivalencia en el proceso de experimentación. 6. Los experimentos constituyen estudios explicativos, los pre experimentos básicamente son estudios exploratorios y descriptivos; los cuasi experimentos son – fundamentalmente- correlacionales aunque pueden llegar a ser explicativos. 

✓ EXPERIMENTO DE CAMPO  Experimento en el que se emplean medios e instalaciones especialmente construidos para poder determinar con más facilidad la relación entre las variables dependiente e independiente.  ✓ EXPERIMENTO POR DEMOSTRACION.  Procedimiento para recoger datos en el cual el investigador introduce una ‘sorpresa solapada’ o perturba de algún modo las interacciones entre las personas, con el fin de poner de relieve expectativas de las que normalmente no se tienen conciencia.  ✓ INFORME DE INVESTIGACION.  Antes de elaborar el reporte de investigación debe definirse el usuario, ya que el reporte deberá adaptarse a éste. 2. Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o en un contexto no académico. 3. El contexto determina el formato, naturaleza y extensión del reporte de investigación. 4. Los elementos más comunes de un reporte de investigación presentado en un reporte académico son: portada, índice, resumen, introducción, marco teórico, método, resultados, conclusiones, bibliografía y apéndices. 5. Los elementos más comunes en un contexto no académico son todos los anteriores excepto la bibliografía.  ✓ INSTRUMENTO DE MEDICION  Los pasos genéricos para construir un instrumento de medición son: 1) Listar las variables a medir. 2) Revisar sus definiciones conceptuales y operacionales. 3) Elegir uno ya desarrollado o construir uno propio. 4) Indicar niveles de medición delas variables (nominal, ordinal, por intervalos y de razón). 5) Indicar como se habrán de codificar los datos. 6) Aplicar prueba piloto. 7) Construir versión definitiva.  ✓ INVESTIGACION CIENTIFICA  Es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crítico que tiene por finalidad descubrir o interpretar los hechos y los fenómenos, relaciones y leyes de un determinado ámbito de la realidad. 

✓ INVESTIGACION CORRELACIONAL.  Los estudios correlacionales pretenden ver cómo se relacionan o vinculan diversos fenómenos entre sí (o si no se relacionan).  ✓ INVESTIGACION DESCRIPTIVA  Los estudios descriptivos sirvan para analizar como es y se manifiesta un fenómeno y sus componentes (ve, el nivel de aprovechamiento de un grupo, cuántas personas ven un programa televisivo y porqué lo ven o no, etc.). .  ✓ RECOLECCION DE DATOS  Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.  ✓ NIVEL DE SIGNIFICACION  El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o equivocarse en la prueba de hipótesis o la estimación de parámetros.  ✓ TIPOS DE HIPOTESIS  Ji-cuadrada (x²) Diferencia de grupos para establecer correlación Coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas: Phi, C de Pearson, V de Cramer, Lambda, Gamma, Taub, D de Somers y Eta. Correlacional Coeficientes Spearman y Kendall Correlacional Las pruebas no paramétricas se utilizan con variables nominales u ordinales.  CONCLUSIONES  ➢ Para recolectar los datos cuantitativos se requiere instrumentos que reúnan los requisitos de confiabilidad y validez.  ➢ Aunque existen varios instrumentos de medición el procedimiento para construirlos es semejante. Este proceso incluye 10 fases.  ➢ Cuando realizamos la investigación podemos disponer de varios tipos de instrumentos para medir las variables que nos interesan y en algunas ocasiones

podemos combinar varias técnicas de recolección de datos.  Capitulo 11 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  SEGUNDA PARTE  CAPITULO 11  El reporte de resultados del proceso cuantitativo (pp. 536- 555)  Elaboración del reporte:  Antes de elaborar el reporte de investigación, debemos definir al receptor o usuario y al contexto.  ➢ Usuario: Persona que toma decisiones con base en los resultados de la investigación; por ello la presentación debe adaptarse a sus necesidades.  ➢ Investigación concluida: Se ha llevado a cabo una investigación y los resultados del estudio se han revisado, organizado e incluso, interpretado y comentado.(se encuentran en graficas, cuadros, diagramas, etc.)  ➢ Comunicar resultados: Es necesario comunicar los resultados mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: Libro, Articulo, Revista científica. Diario de divulgación general. Tesis. Documento técnico. Presentación en computadora.  ➢ Definir el tipo de reporte. Esto depende de varias precisiones:  i. Las razones por las cuales surgió la investigación.  ii. Los usuarios del estudio.  iii. El contexto en el cual se abra de presentar.  ➢ Reflexión del investigador: Antes de comenzar a desarrollar el reporte es necesario que el investigador reflexione sobre las siguientes preguntas:  ← ¿Cuál es el contexto en que abra de presentase los resultados?  ← ¿Quiénes son los usuarios de los resultados? 

← ¿Cuáles son las características?  ¿Qué elementos contienen un reporte de investigación o un reporte de resultados en un contexto académico?  Los elementos que contienen la mayoría de los reportes dependen del tipo de reporte y usuarios o lectores potenciales de la investigación. Sin embargo, varios autores sugieren los elementos que a continuación veremos completos.  ← Portada.-incluye el titulo de la investigación; el nombre del autor o los autores y su afiliación institucional, o le nombre de la organización que patrocina el estudio, así como la fecha y el lugar en que se presenta el reporte.  En el caso de tesis y disertaciones, las portadas varían de acuerdo con los lineamientos establecidos por la autoridad pública o la institución superior correspondiente.  ← Índice del reporte o tabla de contenidos.- Incluye capítulos, apartados y sub apartados (numerados o diferenciados por tamaño y características de la tipografía). Frecuentemente se agregan índices de tablas y/o figuras, cuadros y diagramas.  ← Resumen.- Que constituye brevemente el contenido esencial del reporte de investigación, y usualmente incluye el planteamiento del problema, el método, los resultados más importantes y las principales conclusiones. Debe ser comprensible, sencillo, informativo, preciso, complemento, conciso y especifico. En tesis, se sugiere que no exceda de 320 palabras ( el estándar es de 300) . El resumen regularmente abarca:  a. El planteamiento en un solo párrafo.  b. la muestra en otro párrafo (tamaño y característica, ej. si son participantes, número, tipo, edad, género, origen étnico).  c. El método en otro párrafo (diseño, instrumentos, procedimientos).  d. Resultados más importantes en máximo dos párrafos (prueba de hipótesis, incluyendo niveles de significancia o significación).  e. La conclusión más relevante o central y sus implicaciones fundamentales (ultimo párrafo). 

← Cuerpo del Documento.  Introducción.- incluye los antecedentes (Brevemente tratados de manera concreta y especifica), el planteamiento del problema (objetivos y preguntas de investigación, así como la justificación del estudio), el contexto de la investigación (como y donde se realizó), las variables y los términos de la investigación y sus definiciones conceptuales y operacionales, lo mismo que las limitaciones de ésta.  Marco teórico (marco de referencia o revisión de la literatura).- en el que se incluyen y comentan las teorías que se manejaron y los estudios previos que fueron relacionados con el planteamiento, se hace un sumario de los temas y hallazgos más importantes en el pasado, y se señala cómo el estudio amplió la literatura actual.  Método.- esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación e incluye:  • Enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto).  • Contexto de la investigación (lugar o sitio y tiempo, así como accesos y permisos).  • Casos, universo y muestra (tipo, procedencia, edades, género o aquellas características que sean relevantes para el caso).  • Diseño utilizado (experimental o no experimental, así como intervenciones, si es que se utilizaron)  • Procedimiento (un resumen de cada paso en el desarrollo de la investigación.  • Descripción detallada de los procesos de recolección de datos y qué se hizo con los datos una vez obtenidos.  En cuanto a la recolección, es necesario describir qué datos fueron recabados, cuando fueron recogidos y cómo: forma de recolección y/o instrumentos de medición utilizados, con reporte de la confiabilidad, validez y objetividad, así como las variables o conceptos, eventos, situaciones y categorías.  Resultados.- Estos son producto del análisis de los datos. Su orden es: 

• Análisis descriptivos de los datos.  • Análisis inferenciales para responder a las preguntas y/o probar hipótesis.  El investigador se limita a describir sus hallazgos, una manera útil de hacerlo es mediante tablas, cuadros, gráficas, dibujos, diagramas, mapas y figuras generadas por el análisis.  • Puntos para elaborar tablas estadísticas:  El titulo debe especificar el contenido de la tabla, así como tener los encabezados y los sub encabezados necesarios. No debe mezclarse con cantidad inmanejable de características.  En cada tabla se debe especificar los números y las características incluidas.  Debe ser posible, habrá que limitar cada tabla a una sola página.  Los formatos de las tablas tienen que ser coherentes y homogéneos dentro del reporte.  Las categorías de las variables deben distinguirse entre sí.  La mejor regla para elaborar una tabla es organizarla lógicamente y eliminar la información que pueda confundir al lector. En el caso de diagramas, figuras mapas cognoscitivos, esquemas, matrices y otros elementos graficas, también debe seguirse una secuencia de numeración y observar el principio básico. Las tablas, los cuadros las figuras y los gráficos tendrán que enriquecer el texto; en lugar de duplicarlo, comunican los hechos esenciales, son fáciles de leer y comprender, a la vez que son coherentes.  ← Conclusiones, recomendaciones e implicaciones.- en esta parte se:  ✓ Derivan conclusiones.  ✓ Explican recomendaciones para otras investigaciones y se indica lo que sigue y los que debe hacerse.  ✓ Generalizan los resultados a la población.  ✓ Evalúan las implicaciones de la investigación. 

✓ Establece como se respondieron las preguntas de investigación, así como si se cumplieron o no los objetivos.  ✓ Relacionan los resultados con los estudios existentes.  ✓ Comentan las limitaciones de la investigación.  ✓ Destaca la importancia y el significado de todo el estudio.  ✓ Explican los resultados inesperados  ✓ Cuando no se probaron las hipótesis es necesarios señalar o al menos especular sobre las razones.  ✓ Al elaborar las conclusiones es aconsejable ver que estén los puntos necesarios, las conclusiones deben ser congruentes con los datos.  ← REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFIA:  Son las fuentes primarias utilizadas por el investigador para elaborar el marco teórico u otros propósitos: se incluyen al final del reporte, ordenadas alfabéticamente. Cuando un mismo autor aparezca dos veces, debemos organizar las referencias que lo contienen de la más antigua a la más reciente.  ← APENDICES:  Resultan útiles para describir con mayor profundidad ciertos materiales, sin distraer la lectura del texto principal del reporte, o evitar que dichos materiales rompan con el formato del reporte. Algunos ejemplos de apéndices serian el cuestionario utilizado, un nuevo programa computacional, análisis estadísticos adicionales, el desarrollo de una formula complicada, fotografías etc. Cabe destacar que en reportes para publicarse como los artículos de una revista científica, se excluyan la introducción y el resto de los elementos se desarrollan de manera muy concisa o resumida, y rara vez se incluyen apéndices.  En todo momento debe buscarse claridad, precisión y explicaciones directas, así como eliminar repeticiones, argumentos innecesarios y redundancia no justificadas. En el lenguaje debemos ser muy cuidadosos y sensibles, no debemos utilizar términos despectivos refiriéndose a personas con capacidades distintas. Grupos étnicos diferentes al nuestro etc. 

¿Qué Elementos Contiene un Reporte de Investigación y Reporte de Resultados en un Contexto no académico?  Un reporte no académico contiene la mayoría de los elementos de un reporte académico:  Portada Índice-Resumen ejecutivo –Método-Resultados-ConclusionesApéndices  ¿Dónde Podemos Consultar los Detalles Relativos a un Reporte de Investigación?  En la actualidad hay varios manuales que pueden ser útiles para elaborar los reportes:  Manual de estilo de publicaciones de la American Psychological Association (APA). Cuando lo relativo a cómo presentar un reporte de investigación. Se publica en inglés y en español. Vale la pena adquirirlo en la librería de su preferencia, es sumamente completo. Requisitos uniformes para la entrega de los manuscritos a las revistas biomédicas: la escritura de la edición para la publicación biomédica, que está basado en el documento oficial: Manuscripts Submitted to Biomedical Journals. Publicado por el comité internacional de Directores de revistas medicas De los Manuales, siempre es necesario buscar la edición más actualizada.  Las páginas de cada revista académica (Journals) en la sección: instrucciones para autores, también son muy útiles, en lo referente a artículos.  ¿Qué recursos están disponibles para presentar el reporte de investigación?  Son hoy tantos los programas de dibujo, de graficas, presentaciones y elaboración de documentos, que es imposible en este espacio comentarlos o siquiera nombrarlos, use todos los que conozca y tenga acceso a ellos, recuerde que una presentación debe tener riqueza visual. En los documentos hay ciertas reglas que no podemos hacer a un lado, pero en la presentación el límite es nuestra propia imaginación. ¿Con qué se compara el reporte de investigación?  El reporte se contrasta con la propuesta o protocolo de la investigación, la que hicimos al inicio del proceso, que no se ha comentado en el libro porque primero

resultaba necesario conocer el proceso de investigación cuantitativa.  TERCERA PARTE  El proceso de la investigación cualitativa  Capitulo 12 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  TERCERA PARTE  CAPITULO 12  El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo (pp.558- 593)  Una vez concebida la idea del estudio, el investigador debe familiarizarse con el tema en cuestión. Aunque l enfoque cualitativo es inductivo, necesitamos conocer con mayor profundidad el “terreno que estamos pisando”. El planteamiento cualitativo suele incluir los objetivos, las preguntas de investigación, la justificación y la vialidad, además de una exploración de las deficiencias en el conocimiento del problema y la definición inicial del ambiente o contexto. Los objetivos y preguntas poseen una naturaleza distinta en la investigación cualitativa, ya que esta no se busca precisar ni acotar el problema o fenómenos de estudio al comenzar el proceso. Tales elementos del planteamiento son más bien enunciativos y constituyen un punto de partida en la investigación. Las justificación es importante, al igual que en los planteamientos cuantitativos, particularmente cuando el estudio necesita de la aprobación de otras personas. Finalmente requieren una razón para llevarse a cabo.  La vialidad es un elemento que también se valora y se ubica en cuanto a tiempo, recursos y habilidades.  En relación con las deficiencias en el conocimiento del problema, constituyen un elemento que se considera principalmente si se decide a revisar la literatura relacionada con el tema de la investigación. Sobre este tópico comentaremos más adelante en este capítulo. Puede ocurrir que pretenda plantear un problema cualitativo cuando hay poca investigación inductiva respecto a un tema; esto es, que se han realizado diversos estudios cuantitativos, pero no se indagado el fenómeno de manera cualitativa o se requiere profundizar en ciertos resultados de tales estudios. Una comparación entre planteamientos cuantitativos podría ser el que se comenta a continuación. 

Planteamientos cuantitativos  • precisos y acotados delimitados  • enfocados en variables lo mas exactas y concretas que sea posible.  • Direccionados  • Fundamentados en la revisión de la literatura.  • Se aplican a un gran número de casos  • El entendimiento del fenómeno se guía a través de ciertas dimensiones consideradas como significativas por estudios previos.  • Se orientan a probar teorías, hipótesis y/o explicaciones, así como a evaluar efectos de unas variables sobre otras(los correlacionales y explicativos).  Planteamientos cualitativos  • Abiertos  • Expansivos, que paulatinamente se van enfocando en conceptos relevantes de acuerdo con la evolución del estudio.  • No direccionados en su inicio.  • Fundamentos en la experiencia e intuición  • Se aplican a un menor número de casos.  • el entendimiento del fenómeno es en todas sus dimensiones, internas y externas, pasadas y presentes.  • Se orientan a aprender de experiencias y puntos de vista de los individuos, valorar y puntos de vista de los individuos, valorar procesos y generar teorías fundamentales en las perspectivas de los participantes.  La revisión de la literatura puede servirnos en el planteamiento del problema cualitativo inicial, pero a diferencia de los planteamientos cuantitativos- no tanto los exploratorios, como los descriptivos, correlaciones o explicativos-, nuestro fundamento no se circunscribe o limita a dicha revisión, incluso, su papel es más bien de apoyo. La investigación cualitativa se basa, antes todo, en el proceso mismo de recolección y análisis. Recordemos que es interpretativa, ya enfocando en ciertos temas de acuerdo con la información recabada. Los planteamientos cualitativos son una especie de plan de exploración (entendimiento emergente) y resultan apropiados cuando el investigados se interesa por el significado de las experiencias y valores humanos, el punto de vista interno e individual de las personas y el ambiente natural en que ocurre el fenómeno estudiado, como cuando buscamos una perspectiva cercana de los participantes.  ¿Qué papel desempeña el marco teórico en la investigación? 

En los estudios cualitativos, más que integrarse un marco teórico formal, como lo es en el caso de la investigación cuantitativa, se revisa la literatura con los propósitos comentados previamente y su papel varia en el inicio y la parte final del estudio.  En diversos estudios cualitativos, la literatura se revisa y se mantiene “conceptualmente” distante al comenzar a recolectar datos y posteriormente se va consultando de acuerdo con la evolución de la investigación, en este sentido, su función esencial- tal como se comento- es de consulta.  En los estudios cuantitativos, el papel de la teoría es establecer relaciones entre variables o constructos que describen y explican un fenómeno. En la indagación cualitativa su papel auxiliar implica proveer de ideas no contempladas, pero que, desde luego, se ajustan al contexto y desarrollo del estudio, que al final, le permite al investigador “ir mas allá del evento local”, al relacionarlo con eventos similares.  La literatura colabora a mejorar el entendimiento de los datos recolectados y analizados, pero siempre el investigados se orienta fundamentalmente por los resultados que emergen del trabajo en el contexto o ambiente particular. Es bastante común revisar la literatura de vez en cuando para profundizar las interpretaciones. Y cabria agregar que entre la literatura y los datos emergentes, estos tienen la “última palabra”.  ¿Qué papel desempeñan las hipótesis en el proceso de investigación cualitativa?  En los estudios cualitativos, las hipótesis adquieren un papel distinto al que tienen en la investigación cuantitativa. En primer término, en raras ocasiones se establecen antes de ingresar en el ambiente o contexto y comenzar la recolección de los datos. Más bien durante el proceso, el investigador va generando hipótesis de trabajo que se afinan paulatinamente conforme se recaban más datos, o las hipótesis son uno de los resultados del estudio. Las hipótesis se modifican sobre la base de los razonamientos de los investigados y, desde luego, no se aprueban estadísticamente.  Las hipótesis de trabajo cualitativas son, emergentes, flexibles y contextuales, se adatan a los datos y avatares del curso de la investigación.  Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura ¿que sigue?  En ingreso en el ambiente (campo) 

Una vez después de elegir un ambiente, contexto o lugar apropiado, se comienza la tarea de responder a las preguntas de investigación. El ambiente puede ser tan variado como el planteamiento del problema. Y el contexto implica una definición geográfica, pero es inicial, puesto que puede variar, ampliarse o reducirse. Un tipo de estudios muy socorrido es el denominado “clientes misteriosos” donde personas que son supuestos clientes valoran niveles de servicio en la atención. En tales investigaciones el ambiente puede constituirse por todos los lugares que se tiene contacto con el cliente.  La primera tarea es explorar el contexto que se selecciono inicialmente. Los que significa visitarlo y evaluarlo para cerciorar que es el adecuado. Se debe seleccionar ambientes o lugares alternos, en caso de que el acceso al contexto original sea negado restringido más allá de lo razonables. Desde luego, también se debe visitar.  ← Algunas de las recomendaciones se enumeran:  1. desarrollar relaciones  • ganar la confianza de los gatekeepers y de los participantes, al ser amables honestos, sensibles, cooperativos y sinceros.  • Apoyarse en alguna necesidad  • Detectar y cultivar informantes clave. En ocasiones se puede aprovechar redes personales.  2 .Elaborar una historia sobre la investigación  • tener preparado un pequeño guion sobre el estudio. Es importante hablar de la investigación, salvo que afecte los resultados, en cuyo caso se recomienda elaborar una versión que sea lo más cercana a la verdad pero no obstrusiva.  3. no intentar imitar a los participantes supuestamente para ganar empatía.  • No hay algo peor que una persona citadina queriendo actuar como vaquero, ranchero, agricultor o campesino. Es absurdo y grotesco. Se debe asumir las diferencias. En todo caso, es referible agregar al equipo del estudio, a una persona con las mismas características de los participantes y que posea los conocimientos necesarios o preparados; o ayudar de alguien interno. Esto es bastante común en estudios de etnias. También, puede tenerse un diseño de investigación participativa, en el cual de las mismas personas del contexto colaboran en diferentes partes de estudio. 

4. Planear el ingreso al ambiente o contexto.  • El ingreso debe resultar natural. Si mantenemos buenas relaciones desde el principio, nos acomodamos a las rutinas de los participantes, establecemos lo que tenemos en común con ellos, demostramos un genuino interés por la comunidad y ayudamos a la gente, el acceso será “menos ruidoso” y más efectivo. La planificación no es exacta y debemos estar preparados ante cualquier contingencia que suele ocurrir en los estudios cualitativos.  ← Ingresamos al ambiente o campo ¿y?  Un investigador debe hacer una inmersión total en el ambiente, regularmente la primera tarea es decidir en qué lugares específicos de recolectaran los datos y quienes serán los participantes. Pero esta labor, a diferencia del proceso cuantitativo, no es secuencial, va ocurriendo y de hecho, la recolección de datos y el análisis ya se iniciaron.  La inmersión total en el ambiente implica una serie de actividades físicas y mentales para el investigador investigadora, entre las que podemos mencionar:  • Observar los eventos que ocurren en el ambiente. Aspectos explícitos e implícitos, sin imponer untos de vista y tratando, de evitar es desconcierto o interrupción de actividades de las personas en el contexto. Tal observación es holística, pero también toma en cuenta la participación de los individuos en su contexto social.  • Establecer vínculos con los participantes, utilizando todas las técnicas de acercamiento, así como habilidades sociales, de una manera flexible y de acuerdo a las demandas situacionales. Involucrarse con ellos y sus experiencias cotidianas.  • Comenzar a adquirir el punto de vista interno de los participantes respecto de cuestiones que vinculan con el planteamiento del problema • Detectar procesos sociales fundamentales en el ambiente y determinar cómo operan.  • Tomar notas y empezar a generar datos en forma de apuntes, mapas, esquemas, cuadros, diagramas, fotografías, así como recabar objetos y artefactos.  • Elaborar sus descripciones del ambiente  • Estar consciente de su papel y de las alteraciones que provoca.  • Reflexionar acerca de sus vivencias, que también son una fuente de datos.  Los planteamientos cualitativos suelen incluir los objetos, las preguntas de investigación, la justificación y la vialidad, además de una exploración de las

eficiencias en el conocimiento del problema y la definición inicial del ambiente o contexto  Los objetivos y preguntas son más generales y enunciativos en los estudios cualitativos.  Los elementos de justificación de los planteamientos cualitativos son los mismos que en los cuantitativos: conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor teórico y utilidad metodológica. La flexibilidad de los planteamientos cualitativos es mayor que la de los cuantitativos. Los planteamientos cualitativos son: abiertos, expansivos, no direccionados en su inicio, fundamentados en la experiencia e intuición, se aplican a un número pequeño de casos, el entendimiento del fenómeno en todas las dimensiones, se orientan a aprender de experiencias y puntos de vistas de los individuos. Para responder a las preguntas de investigación es necesario elegir un contexto o ambiente donde se lleve a cabo el estudio.  Capitulo 13 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  TERCERA PARTE  CAPITULO 13  Muestreo cualitativo (pp. 594- 612)  Después de la inmersión inicial: la muestra inicial.  Las primeras acciones para elegir la muestra ocurren desde el planteamiento mismo y cuando seleccionamos el contexto, en el cual esperamos encontrar los casos interesantes. Por lo general son tres factores los que intervienen para “determinar” el número de casos  1. Capacidad operática de recolección y análisis,  2. En entendimiento del fenómeno  3. La naturaleza del fenómeno bajo análisis.  Los tipos de estudios o diseños cualitativos. En una investigación cualitativa la muestra puede contener cierto tipo definido de unidades iniciales, pero conforme avanza el estudio se pueden ir agregando otros tipos de unidades y aun desechar las primeras unidades. También puede tener unidades cuya

naturaleza es diferente. Incluso, la muestra puede ser una sola unidad de análisis. La investigación cualitativa, para sus características, requiere de muestras más flexibles. Aunque en cualquier estudio comenzamos como una muestra: una muestra de sangre, de escuelas, de procedimientos administrativos, de trabajadores, de episodios de interacción familiar, de materiales rocosos, de actos de atención a los clientes, una familia o una persona, pero en la indagación inductiva, la muestra se va evaluando y redefiniendo permanentemente.  Para el enfoque cualitativo, al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados, las muestras no probabilísticas o dirigidas son de gran valor, pues logran, si se procede cuidadosamente y con una profunda inmersión inicial en el campo, obtener los casos que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza ara la recolección y análisis de los datos. En estas muestras, la elección de los elementos o casos no depende de la probabilidad, sino de razones relacionadas con las características de la investigación o de quien realiza la muestra. Las muestras dirigidas suponen un procedimiento de selección informal. Se utilizan en muchas investigaciones cuantitativas y cualitativas.  La muestra de participantes voluntarios  Las muestras de voluntarios son frecuentes en ciencias sociales y en ciencias de la conducta. Se trata de muestras fortuitas, utilizadas también en la medicina y en la arqueología, donde el investigador elabora conclusiones sobre casos que llegan a sus manos de forma casual. Este tipo de muestras se usa en estudios experimentales de laboratorio, pero también en investigaciones cualitativas.  La muestra de expertos.  En ciertos estudios es necesaria la opinión de individuos expertos en un tema. Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis mas precisas o la materia prima del diseño de cuestionarios.  La muestra de casos- tipo.  También esta muestra se utiliza en estudios cuantitativos exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo, donde el objeto es la riqueza, profundidad y calidad de información, no la cantidad ni la estandarización. En estudios con perspectiva fenomenológica, donde el objeto es analizar los valores, ritos y significados de un determinado grupo social, el uso de muestras tantas de expertos como de casos- tipo es frecuente.  Los estudios motivacionales, los cuales se hacen para el análisis de las

actitudes y conductas del consumidor, también utilizan muestras de casos- tipo. Aquí se definen los segmentos a los que va dirigido un determinado producto se construyen grupos de ocho a diez personas, cuyos integrantes tengan características sociales y demográficas de dicho segmento. Con el grupo se efectúa una sesión: un facilitador o moderador dirigirá la conversación para que los participantes expresen sus actitudes, valores, medios, expectativas, motivaciones hacia las características de determinado producto o servicio. A grupos como este se les denomina “de enfoque”.  La muestra por cuotas.  Este tipo de muestra se utiliza mucho es estudios de opinión y de marketing. Las muestras se construyen, dependen en cierta medida del juicio del entrevistador. Estas muestras suelen ser comunes en encuestas e indagaciones cualitativas. Muestra de orientación hacia la investigación cualitativa. Muestras diversas o de máxima variación: son utilizadas cuando se busca mostrar distintas perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado, o bien, documentar diversidad para localizar diferencias y coincidencias, patrones y particularidades.  Muestras homogéneas: al contrario de las muestras diversas, en estas las unidades a seleccionar poseen un mismo perfil o características, o bien, comparten rasgos similares. Su propósito es centrarse en el tema a investigar o resaltar situaciones, procesos, o episodios en un grupo social. Son comunes en los diseños longitudinales de cohortes. Las muestras homogéneas se usan también para integrar grupos en experimentos y cuasi experimentos, donde se procura que los sujetos sean similares en variables tales como edad, genero o inteligencia, de manera que los resultados o efectos no obedezcan a diferencias individuales, sino a las condiciones a las que fueron sometidos.  Muestras de cadena o por redes: se identifican participantes clave y se agregan a la muestra, se les pregunta si conocen a otras personas que puedan proporcionar datos más amplios, y una vez obtenidos sus datos, son incluidos también. Muestra de casos extremos: útiles cuando nos interesa evaluar características o fenómenos especiales, alejados de la “normalidad”. Imaginemos que queremos estudiar a personas sumamente violentas, podríamos seleccionar una muestra de pandilleros; de igual forma, si tratamos de evaluar métodos de enseñanza para estudiantes muy problemáticos, elegimos a aquellos que han sido expulsados varias veces. Deliberadamente elegimos a participantes que se alejan del prototipo de normalidad. 

Muestras por oportunidad: casos que de manera fortuita se presentan ante el investigador, justo cuando este lo necesitaba. O bien, individuos que requerimos y que se reúnen por algún motivo ajeno a la investigación, que nos proporcionan una oportunidad extraordinaria para reclutarlos. Por ejemplo una convención nacional de alcohólicos anónimos, justo cuando conducimos un estudio sobre las consecuencias del alcoholismo en la familia.  Muestras teóricas o conceptuales: cuando el investigador necesita entender un concepto o teoría, puede muestrear casos que le ayuden a tal comprensión. Es decir, se eligen a las unidades porque poseen uno o varios atributos que contribuyen a desarrollar la teoría. Supongamos que quiero probar una teoría microeconómica sobre la quiebra de ciertas aerolíneas, obviamente selecciono a empresas de esta clase que han experimentado el proceso de quiebra.  Muestras confirmativas: la finalidad es adicionar nuevos casos cuando en los ya analizados se suscita alguna controversia o surge información que apunta en diferentes direcciones. Puede suceder que algunos de los primeros casos sugieran hipótesis de trabajo y casos posteriores los contradigan. Entonces, seleccionamos casos similares donde emergieron las hipótesis, pero también casos similares en donde las hipótesis no aplican o no se prueban.  Muestras de casos sumamente importantes para el problema analizado: casos del ambiente que no podemos dejar afuera, por ejemplo, en el estudio sobre la guerra cristera, los cronistas de las ciudades en cuestión no podían ser excluidos. En una investigación cualitativa en una empresa, no es conveniente prescindir del presidente(a) o director (a) general. Incluso hay muestras que únicamente consideran casos importantes.  Muestras por conveniencia: simplemente casos disponibles a los cuales tenemos acceso. Tal fue el caso de Rizzo que no pudo ingresar a varias empresas para efectuar entrevistas con profundidad en niveles gerenciales, respecto a los factores que conforman el clima organizacional y, entonces, decidió entrevistar a compañeros que junto con ella cursaban un postgrado en desarrollo humano y eran directivos de diferentes organizaciones.  Durante la inmersión inicial o después de esta, se define la muestra.  En los estudios cualitativos el tamaño de muestra no es importante desde una perspectiva probabilística, pues el interés del investigador no es generalizar los resultados de su estudio a una población más amplia. Tres son los factores que intervienen para determinar o sugerir el número de casos que compondrán la

muestra, capacidad operativa de recolección y análisis. El entendimiento del fenómeno o saturación de categorías  ← La naturaleza del fenómeno bajo análisis.  ← En una investigación cualitativa la muestra puede contener cierto tipo definido de unidades iniciales, pero conforme avanza el estudio se pueden ir agregando otros tipos de unidades.  ← En un estudio cualitativo se pueden tener unidades cuya naturaleza es diferente.  ← En el muestreo cualitativo es usual comenzar con la identificación de ambientes propicios, luego de grupos y finalmente de individuos.  ← La investigación cualitativa, por sus características, requiere de muestras as flexibles.  Las muestras dirigidas son de varias clases:  ✓ muestra de sujetos voluntarios  ✓ muestra de expertos  ✓ muestra de casos- tipo  ✓ muestreo por cuotas  ✓ muestras de orientación hacia la investigación cualitativa.  Hemos ingresa al campo y elegimos una muestra inicial ¿qué consiste?  Las etapas constituyen más bien acciones que efectuamos para cumplir con los objetivos de la investigación y responder a las preguntas del estudio y se yuxtaponen, además son iterativas o recurrentes. No hay momentos en el proceso donde podamos decir: aquí termino esta etapa y ahora sigue tal etapa. Al ingresar al campo, por el simple hecho de observar lo que ocurre en el, estamos recolectando y analizando datos, y durante esta labor, la muestra puede ir ajustándose. Muestreo, recolección y análisis resultan actividades casi paralelas. Desde luego, no siempre la muestra inicial cambia. Así que, aunque veremos los temas pertinentes a la recolección y análisis, uno por uno, no

debemos olvidar la naturaleza del proceso cualitativo. La recolección de los datos desde un enfoque cualitativo, para el enfoque cualitativo, al igual que para el cuantitativo, la recolección de datos resulta fundamental, solamente que su propósitos no es medir variables para llevar a cabo inferencias y análisis estadístico.  Lo que se busca en un estudio cualitativo es obtener datos de personas, seres vivos, comunidades, contextos o situaciones en profundidad; en las propias “formas de expresión” de cada uno de ellos. Al tratarse de seres humanos los datos que interesan son conceptos, percepciones, imágenes mentales, creencias, emociones, interacciones, pensamientos, etc. ya sea de manera individual, grupal o colectiva. Se recolectan con la finalidad de analizarlos y comprenderlos, y así responder a las preguntas de investigación y generar conocimiento.  Esta clase de datos es muy útil para capturar de manera completa y sobre todo, entender los motivos subyacentes, los significados y las razones internas del comportamiento humano.la recolección de datos ocurre en los ambientes naturales y cotidianos de los participantes o unidades de análisis. En el caso de los animales, en su hábitat. En el caso de los seres humanos en su vida diaria: como hablar, en que creen, que sienten, como piensan etc.  Significados: son los referentes lingüísticos que utilizan los actores humanos para aludir a la vida social como definiciones, ideologías o estereotipos.  Prácticas: es una unidad de análisis conductual muy utilizada y se refiere a una actividad continua, definida por los miembros de un sistema social como rutinaria.  Episodios: son sucesos dramáticos y sobresalientes  Encuentros: es una unidad conscientemente articuladas que definen en lo social a las persona.  Papeles: unidades articuladas que definen en lo social a las personas.  Relaciones: constituyen diadas que interactúan por un periodo prolongado  Organizaciones: son unidades formadas con fine subjetivos.  Comunidades: se trata de asentamientos humanos en un territorio definido. 

Subculturas: los medios de comunicación y las nuevas tecnologías favorecen la aparición de una nebulosa unidad social.  Capitulo 14 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  TERCERA PARTE  CAPITULO 14  Recolección y análisis de los datos cualitativos (pp. 613 - 716)  Mertens sugiere papeles fundamentales que puede desempeñar un investigador en el ambiente o escenario:  ← Supervisor: como figura autoritaria que revisa lo que ocurre en el contexto. Es un papel inconveniente por que la amplitud de la observación es limitada y el potencial de rechazo es enorme.  ← Líder: además de la autoridad, se agrega una dimensión de coordinación, que mejora la observación al extenderse, pero no lo suficiente.  ← Amigo: el investigador no asume una autoridad especifica, sino que trata de establecer una relación positiva y cercana con los participantes, ya que se amplía sustancialmente la apreciación. Es el mejor de los roles que podemos adoptar en una investigación cualitativa.  Pero el investigador nunca debe olvidar quien es y porque está en el contexto. Lo más difícil es crear lazos de amistad con los participantes y mantener al mismo tiempo una perspectiva interna y otra externa. En cada estudio debe considera que papel adopta, en qué condiciones lo hace e ir acoplándose a las circunstancias. Desde luego utiliza una postura reflexiva y procura, lo mejor posible, minimizar la influencia que sobre los participantes y el ambiente pudieran ejercer sus creencias, fundamentos o experiencias de vida asociadas con el problema de estudio.  Algunas de las recomendaciones que pueden hacerse a quien realice una investigación cualitativa son las siguientes:  ✓ Evitar inducir respuestas y comportamientos de los participantes.  ✓ Lograr que los participantes narren sus experiencias y puntos de vista, sin enjuiciarlos o criticarlos.  ✓ Tener fuentes múltiples de datos, personas distintas mediante métodos

diferentes.  ✓ Recordar que cada cultura, grupo o individuo representa una realidad única.  ✓ No hablar de miedos o angustias ni preocupar a los participantes, tampoco intentar proporcionarles terapia, no es el de papel del investigador, lo que sí se puede hacer es solicitar la ayuda de profesionales y recomendar a los participantes que los contacten.  ✓ No ofender a ninguna persona ni ser sexistas o racistas, va en contra de la ética en la investigación.  ✓ Rechazar de manera prudente a quienes tengan comportamientos machistas o impropios para con el investigador o investigadora.  ✓ Nunca poner en riesgo la propia seguridad personal.  Cuando son varios los investigadores que se introducen en el campo, conviene efectuar reuniones para evaluar los avances y analizar si el ambiente, lugar o contexto es el adecuando, al igual que las unidades y la muestra.  ✓ Leer y obtener la mayor información posible del ambiente, lugar o contexto, antes de adentrarnos en el  ✓ Platicar frecuentemente con algunos miembros o integrantes del contexto o ambiente, para conocer más a fondo donde estamos ubicados y comprender su cotidianidad, axial como lograr su consentimiento hacia nuestra participación.  ✓ Participar en alguna actividad para acercarnos a las personas y lograr empatía.  ✓ El investigador debe lidiar con sus emociones: no negarlas, pues son fuentes de datos, pero debe evitar que influyan en los resultados, por esta razón es conveniente tomar notas personales.  Los formatos de observación.  A diferencia de la observación cuantitativa, en la inmersión inicial regularmente no utilizamos registros estándar. Lo que sabemos es que debemos observar todo lo que consideremos pertinente. Esta es una de las razones por las cuales la observación no se delega; por tal motivo, el investigador cualitativo debe entrenarse en áreas psicológicas, antropológicas, sociológicas, comunicacionales, educativas y otras similares. Tal vez lo único que puede incluirse como estándar en la observación durante la inmersión en el contexto son los tipos de anotaciones, de ahí su importancia. Conforme avanza la instrucción, podemos ir generando listados de elementos que no podemos dejar afuera y unidades que deben analizarse.  Temas principales: impresiones. Resumen de lo que sucede en el evento,

episodio, etc.  Explicaciones o especulaciones, hipótesis de lo que sucede en el lugar.  Explicaciones alternativas. Reportes de otros que viven de la situación  Siguientes pasos en la recolección de datos.  Considerando lo anterior, que otras preguntas o indagaciones hay que hacer…  Revisión, actualización. Implicaciones de las conclusiones.  Papel del observador cualitativo.  Los papeles que permiten mayor entendimiento del punto de vista interno son la participación activa y la completa, pero también pueden generar que se pierda en enfoque como observador. Es un balance muy difícil de lograr y las circunstancias nos indicaran cual es el papel más apropiado en cada estudio. Mertens recomienda contar con varios observadores para evitar sesgos personales y tener distintas perspectivas, lo cual implica un equipo de investigadores, pero nuestro punto de vista es que en la investigación cualitativa, la observación no puede delegarse, el investigador necesita palpar en carne propia en ambiente y las situaciones. Recordemos que lo observación cualitativa no es un asunto de unidades y categorías predeterminadas, sino de ir creando el propio esquema de observación por cada problema de estudio y ambiente. El observador cualitativo a veces, incluso, vive o juega un papel en el ambiente. El papel del investigador debe ser apropiado para situaciones humanas que no pueden ser capturadas a distancia.  Tipos de preguntas e las entrevistas  Preguntas generales: parten de planteamientos globales para dirigirse al tema que interesa al investigador. Son propias de las entrevistas abiertas.  Preguntas para ejemplificar: sirven como disparadores para exploraciones más profundas, en las cuales se le solicita al entrevistado que proporcione un ejemplo de un evento, un suceso o una categoría.  Preguntas de estructura o estructurales: el entrevistador solicita al entrevistado una lista de conceptos a manera de conjunto o categorías.  Preguntas de contraste: al entrevistado se le cuestiona sobre las similitudes y diferencias respecto a símbolos o tópicos, y se le pide que clasifique símbolos en categorías.  Recomendaciones para realizar entrevistas. 

El propósito de la entrevista es obtener respuestas sobre el tema, problema o tópico de interés en los términos, el lenguaje y la perspectiva del entrevistado. Lograr naturalidad, espontaneidad y amplitud de respuestas resulta esencial. Es muy importante que en entrevistador genere un clima de confianza en el entrevistado y desarrolle empatía con él. Cada situación es diferente y en entrevistador debe adaptarse.  Respecto a si el entrevistador debe o no hacerse amigo del entrevistado, existen diversas posiciones. La amistad ayuda a la empatía, pero algunas personas prefieren externar ciertas cuestiones con entrevistadores amigables, pero que sean personas no cercanas que probablemente nunca vuelva a ver.  Debemos evitar elementos que obstruyan la conversación, tales como el timbre de algún teléfono, el ruido de la calle, el humo del cigarro etc. también es importante que el entrevistado se relaje y se mantenga un comportamiento natural. Es recomendable no brincar abruptamente de un tema a otro, aun es las entrevistas no estructuradas, ya que si el entrevistado se enfoco en un tema, no hay que perderlo, sino profundizar en el asunto.  La entrevista debe ser un dialogo y resulta importante dejar que fluya el punto de vista único y profundo del entrevistado. El tono tiene que ser espontáneo, tentativo, cuidadoso y con cierto aire de curiosidad por parte del entrevistador. También es indispensable no preguntar de manera tendenciosa o induciendo la respuesta. Un error consiste en hacer preguntas que inducen respuestas en preguntas posteriores. No se deben utilizar calificativos, escuchar activamente, pedir ejemplos y hacer una sola pregunta a la vez. Normalmente se efectúan primero las preguntas generales y luego las especificas. Un orden que podemos sugerir particularmente para quien se inicia en las entrevistas cualitativas.  El entrevistador tiene que demostrar interés en las reacciones del entrevistado al procesos y a las preguntas, igualmente debe solicitar al entrevistado que señale ambigüedades, confusiones y opiniones. Cuando en entrevistado le quede clara un pregunta. Es recomendable repetirla; de mismo modo, en el caso de que una respuesta no le resulte entendible o diáfana al entrevistador.  En entrevistador debe estar preparado para lidiar con emociones y exabruptos.  Cada entrevista es única y crucial, y su duración debe mantener un equilibrio entre obtener la información de interés y no cansar al entrevistado. Siempre es necesario demostrarle al entrevistado la legitimidad, seriedad e importancia del estudio y la entrevistas.  Sesiones en profundidad o grupos de enfoque.  ¿Que son las sesiones de profundidad? 

Un método de recolección de datos de cuya popularidad ha crecido son los grupos de enfoque. Algunos autores lo consideran como una especie de entrevistas grupales. Estas últimas consisten en reuniones de grupos pequeños o medianos, en las cuales los participantes conversan en torno a uno o varios temas en un ambiente relajado e informal, bajo la conducción de un especialista en dinámicas grupales.  ➢ Documentos, registros, materiales y artefactos.  Una fuente muy valiosa de datos cualitativos son los documentos y artefactos diversos. No pueden ayudar a entender en fenómenos central de estudio. Prácticamente la mayoría de las personas, grupos, organizaciones, comunidades y sociedades los producen y narran, o delinean sus historias y estatus actuales. Le sirven al investigador cualitativo para conocer los antecedentes de un ambiente, las experiencias, vivencias o situaciones y su funcionamiento cotidiano.  Obtención de los datos provenientes de documentos, registros, materiales, artefactos:  ✓ solicitar a los participantes de un estudio que proporcionen muestras de tales elementos.  ✓ Solicitar a los participantes que los elaboren a propósito del estudio.  ✓ Obtener los elementos para análisis, sin solicitarlos directamente a los participantes.  Capitulo 15 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  TERCERA PARTE  CAPITULO 15  Diseños del proceso de investigación cualitativa (pp. 717-752)  ¿Cuáles son los diseños de la investigación cualitativa?  En el capítulo se define el concepto de diseño en la investigación cualitativa. Asimismo, se consideran los diseños más comunes en el proceso inductivo:  Diseños de la teoría fundamentada 

La teoría fundamentada se basa en el interaccionismo simbólico (Sandín). Utiliza un procedimiento sistemático cualitativo para generar una teoría que explique a nivel conceptual una acción, una interacción o un área específica. Por tanto es de naturaleza local y se suscribe a un ámbito determinado. Así las proposiciones teóricas surgen de los datos obtenidos de la investigación, más que de los estudios previos  ✓ Sistemático  Ya se nombro este diseño en el capitulo anterior y ha quedado más o menos claro que este diseño y el emergente surgen de la diferencia de opiniones entre Glasser y Strauss. Así miso centran su mirada en la información empírica. Este diseño emplea los siguientes pasos en el análisis de datos:  a) Codificación abierta  Proceso analítico mediante el que se identifican los conceptos y se descubren en los datos sus propiedades y dimensiones, tiene como base la ubicación de fenómenos que son las ideas centrales que aparecen que aparecen en los datos y que se representan como conceptos. Las conceptualizaciones se producen al generar la creación de categorías (conceptos que representan conceptos) y subcategorias (conceptos que tras pertenecer a una categoría, le dan claridad y especificidad a la misma, sin ser el concepto) que organizan la serie de conceptos que se desprenden de los datos empíricos. Así las características generales son especificas de una categoría, que le dan significado y delimitan se denomina propiedades, y la ubicación de esta propiedad, dentro del mismo concepto le da especificaciones a la teoría y variaciones a la teoría.  b) Codificación axial  Proceso de relacionar las categorías con subcategorias y se denomina axial por qué ocurre alrededor del eje de una categoría, relacionando propiedades con dimensiones. El paradigma es una herramienta analítica diseñada para ayudar al analista a integrar la estructura con el proceso, donde estructura es el contexto condicional en el que está situada la categoría (el fenómeno) y proceso está compuesto por las secuencias de acción/interacción que da sentido al fenómeno  c) Codificación selectiva  Busca integrar las categorías principales para formar un esquema teórico mayor, y los hallazgos de la investigación adquieren la forma de teoría, es el proceso de integrar y refinar las categorías gracias a la inmersión del investigador en los datos (por ejemplo releer). Los conceptos que llegan a la posición de categorías son abstracciones que representan historias de muchas personas reducidas a términos altamente conceptuales (generaliza). Entonces, construir una teoría implica que los hallazgos de la investigación deben presentarse como un

conjunto de conceptos interrelacionados en afirmaciones que pueden usarse para explicar el fenómeno  ✓ Emergente  En contraste con el diseño anterior nos encontramos con una visión más alternativa, naturalista, constructivista, interpretativista. Que asume la existencia de realidades múltiples, con diferencias entre ellas que no pueden resolverse a través de procesos racionales o aumentando los tamaños muestrales. En función de los hallazgos derivados de los análisis de datos realizados durante el propio proceso de recolección de información. Esto implica, por ejemplo, hacer muestreos adicionales a los previstos, incluir preguntas nuevas a las ya formuladas, recurrir a técnicas de información alternativa o complementaria a las empleadas.  En ambos diseños se basa en la conceptualización teórica, el primero a partir de la experiencia y conceptualización y el otro desde conceptos preconcebidos y su comprobación empírica.  Diseños etnográficos  Pretende describir y analizar ideas, creencias, significados, conocimientos y prácticas de grupos, culturas y comunidades, es decir la interpretación y descripción profundas de un grupo o sistema social o cultural. Haciendo una separación entre los datos concretos, es decir los observables y los fenómenos estructurales o los indirectamente observables como por ejemplo creencias religiosas. Se identifican las categorías (conceptos más generales) y a partir de ello se decide la recolección de datos y el resto de los procesos de investigación descrito en capítulos anteriores. el propósito de la investigación etnográfica es describir y analizar lo que las personas de un sitio, estrato o contexto determinado hacen usualmente; así como los significados que le dan a ese comportamiento realizado bajo circunstancias comunes o especiales, y presentan los resultados de manera que se resalten las regularidades que implica un proceso cultural. Por su parte, Creswell (2005) señala que los diseños etnográficos estudian categorías, temas y patrones referidos a las culturas. El investigador reflexiona sobre ¿Qué cualidades posee el grupo o comunidad que lo(a) distinguen de otros(as)?, ¿Cómo es su estructura?, ¿Qué reglas regulan su operación?, ¿Qué creencias comparten?, ¿Qué patrones de conducta muestran?, ¿Cómo ocurren las interacciones?, ¿Cuáles son sus condiciones de vida, costumbres, mitos y ritos?, ¿Qué procesos son centrales para el grupo o comunidad?, entre otros. Este diseño se divide en los siguientes según Creswell: 

← Diseños realistas o mixtos  ← Diseños críticos  ← Diseños clásicos  ← Diseño microetnográfico  ← Estudio de casos culturales  Ahora bien segu Boyle la clasificación se realiza de la siguiente forma:  ← Procesal  ← Holistico o clásico  ← Particularista  ← De corte transversal  El investigador en este tipo de diseño es totalmente participante utilizando más de una herramienta para la recolección de datos; va interpretando lo que percibe, siente y vive.  Diseños Narrativos:  En los diseños narrativos el investigador recolecta datos sobre las historias de vida y experiencias de determinadas personas para describirlas y analizarlas. Son de interés las personas en sí mismas y su entorno. Creswell (2005) señala que el diseño narrativo en diversas ocasiones es un esquema de investigación, pero también es una forma de intervención, ya que el contar una historia ayuda a procesar cuestiones que no estaban claras. Se usa frecuentemente cuando el objetivo es evaluar una sucesión de acontecimientos. Los datos se obtienen de autobiografías, biografías, entrevistas, documentos, artefactos y materiales personales y testimonios (que en ocasiones se encuentran en cartas, diarios, artículos en la prensa, grabaciones radiofónicas y televisivas, entre otros). Pueden referirse a:  (1) Toda la historia de la vida de una persona o grupo;  (2) Un pasaje o época de dicha historia de vida o  (3) Uno o varios episodios.  El investigador analiza diversas cuestiones: la historia de vida, pasaje o acontecimiento(s) en sí; el ambiente (tiempo y lugar) en el cual vivió la persona o grupo, o sucedieron los hechos; las interacciones, la secuencia de eventos y los resultados. En este proceso, el investigador reconstruye la historia de la persona o la cadena de sucesos (casi siempre de manera cronológica: de los primeros hechos a los últimos), posteriormente los narra bajo su óptica y describe (sobre la base de la evidencia disponible) e identifica categorías y temas emergentes en los datos narrativos (que provienen de las historias contadas por los participantes, los documentos, materiales y la propia narración del investigador). Mertens (2005) divide a los estudios narrativos en: 

(1) De tópicos (enfocados en una temática, suceso o fenómeno);  (2) Biográficos (De una persona, grupo o comunidad; sin incluir la narración de los participantes “en vivo”, ya sea porque fallecieron o no recuerdan a causa de su edad avanzada o enfermedad, o son inaccesibles);  (3) Autobiográficos (de una persona, grupo o comunidad incluyendo testimonios orales “en vivo” de los actores participantes).  Diseños de Investigación-Acción:  La finalidad de la Investigación-Acción es resolver problemas cotidianos e inmediatos, y mejorar prácticas concretas. Su propósito fundamental se centra en aportar información que guíe la toma de decisiones para programas, procesos y reformas estructurales. Los pilares sobre los cuales se fundamentan los diseños de investigación-acción son: Los participantes que están viviendo un problema son los que están mejor capacitados para abordarlo en un entorno naturalista. La conducta de estas personas está influida de manera importante por el entorno natural en que se encuentran. La metodología cualitativa es la mejor para el estudio de los entornos naturalistas. Según Stringer (1999) las tres fases esenciales de los diseños de investigación-acción son: Observar (construir un bosquejo del problema y recolectar datos), pensar (analizar e interpretar) y actuar (resolver problemas e implementar mejoras), las cuales se dan de una manera cíclica, una y otra vez, hasta que el problema es resuelto, el cambio se logra o la mejora se introduce satisfactoriamente (Citado por Hernández, Fernández & Baptista, 2006). Creswell (2005) divide a los diseños fundamentales de la investigación-acción en dos clases: Práctico y Participativo  Diseños Fenomenológicos:  Estos diseños se enfocan en las experiencias individuales subjetivas de los participantes. Responden a la pregunta ¿Cuál es el significado, estructura y esencia de una experiencia vivida por una persona (individual), grupo (grupal) o comunidad (colectiva) respecto de un fenómeno?. El centro de indagación de estos diseños reside en la(s) experiencia(s) del participante o participantes.De acuerdo con Creswell, 1998; Alvarez-Gayou, 2003; y Mertens, 2005 (Citado por Hernández, Fernández & Baptista, 2006) la fenomenología se fundamenta en las siguientes premisas:  • Se pretende describir y entender los fenómenos desde el punto de vista de cada participante y desde la perspectiva construida colectivamente.  • Se basa en el análisis de discursos y temas específicos, así como en la búsqueda de sus posibles significados. 

• El investigador confía en la intuición y en la imaginación para lograr aprehender la experiencia de los participantes.  • El investigador contextualiza las experiencias en términos de su temporalidad (tiempo en que sucedieron), espacio (lugar en el cual ocurrieron), corporalidad (las personas físicas que la vivieron), y el contexto relacional (los lazos que se generaron durante las experiencias).  • Las entrevistas, grupos de enfoque, recolección de documentos y materiales e historias de vida se dirigen a encontrar temas sobre experiencias cotidianas y excepcionales.  En cada clase de diseño se consideran las actividades más importantes que se realizan en el ambiente y el proceso inductivo. En el capítulo se resalta que los diseños cualitativos son flexibles y abiertos, y su desarrollo debe adaptarse a las circunstancias del estudio. Por otra parte, se señala la naturaleza iterativa de los diseños cualitativos y el hecho de que las fronteras entre estos realmente no existen. Además, un estudio inductivo normalmente incluye elementos de más de un tipo de diseños cualitativo.  Capitulo 16 Hernández, Fernández y Sampieri (2003). Metodología de la investigación. Ciudad de México: Editorial Mc Graw Hil  TERCERA PARTE  CAPITULO 16  Reporte de resultados del proceso cualitativo (pp. 755-780)  En el capítulo se comenta sobre la estructura común de un reporte cualitativo y los elementos que la integran. Por otra parte, se señala que los reportes cualitativos pueden ser, al igual que los cuantitativos, académicos y no académicos. Además, se sugieren diversas recomendaciones para su elaboración También, en este capítulo se destacan 3 aspectos que son importantes en la presentación de los resultados por medio del reporte: La narrativa, el soporte de las categorías y los elementos gráficos. Asimismo, se insiste en que el reporte debe ofrecer una respuesta al planteamiento del problema y señalar las estrategias que se usaron para abordarlo, así como los datos que fueron recolectados, analizados e interpretados por el investigador.  Los reportes de los resultados del proceso cualitativo pueden adquirir los mismos formatos que los reportes cuantitativos. Lo primero que el investigador debe definir es el tipo de reporte que resulte necesario elaborar, el cual depende de las precisiones: 

✓ Las razones por las cuales surgió la investigación  ✓ Los usuarios del estudio y el contexto en el cual se habrá de presentar.  ✓ Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico como no académico.  ✓ Representan la culminación del proceso de investigación tanto para el cuantitativo como para el cualitativo  ✓ El reporte debe ofrecer una respuesta al planteamiento del problema y señalar las estrategias que se usaron para abordarlo, así como los datos que fueron recolectados, analizados e interpretados por el investigador.  ✓ Los reportes cualitativos son flexibles que los cuantitativos, y no existe una sola manera para presentarlos, aunque se desarrollan mediante una forma y esquema narrativos los cuales ofrecen un lenguaje vivido, fresco y natural, el estilo más personal.  Objetivos del reporte  i. Se describir el estudio en toda su amplitud. Ya sea en la introducción o en el cuerpo.  ii. Señalar estrategias que den cuenta del problema de investigación  iii. Fundamentar el análisis hecho desde la categorización o de la descripción del fenómeno abordado.  iv. Y por ultimo comunicar resultados que den cuenta de la importancia de la investigación y su utilidad para el campo profesional. Poniendo atención al modo en que se presentaran los resultados  ¿De que dependen los resultados del reporte?  Para poder evaluar que tan óptimos son los resultados volcados en el reporte, tenemos como primer indicador las razones del investigador para realizar este estudio. También depende del usuario del reporte, si está dirigido a profesionales que darán utilidad o no al reporte de esta investigación. Si se va a desenvolver en un contexto académico o no. Si es académico las variables (grupo etario, profesión, etc.) tienden a no cambiar mucho, sin embargo en un contexto no académico las variables de categorización sueles ser demasiadas y debe subcategorizarse la información, así mismo la entrega de resultados, en este tipo de también, puede que no satisfaga a los usuarios.  Elementos del reporte de resultados  Descripcion narrativa  Soporte de categorías  elementos graficos 

Estructura del reporte  Pirtada  Índice o tabla de contenido  Resumen  Cuerpo del documento  Referencia bibliografía y apedice  CUARTA PARTE  Los procesos mixtos de investigación  CUARTA PARTE  CAPITULO 17  Los procesos mixtos o multimodales  En el capítulo se presenta el enfoque mixto de la investigación, que implica un proceso de recolección, análisis y vinculación de datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder a un planteamiento del problema. Asimismo, en el capítulo se comentan las posturas básicas que diversos investigadores han adoptado en relación con dicho enfoque, las características de este, sus ventajas y retos, así como sus posibilidades.  Por otra parte, se introducen los principales diseños mixtos hasta ahora desarrollados:  ← Diseños de dos etapas  ← Diseño de enfoque dominante o principal  ← Diseños en paralelo y diseños mixtos complejos.  También se presenta el concepto en que se fundamenta el enfoque mixto: la triangulación, así como los tipos de triangulación más citados en la literatura en investigación. Al final se reflexiona sobre el futuro del proceso mixto.  Hay distintas clases de triangulación: de datos, métodos, investigadores, teorías y disciplinas.  La realidad es que estos dos enfoques son formas que han demostrado ser muy útiles para el desarrollo del conocimiento científico y ninguno es intrínsecamente

mejor que el otro.  Ante la posibilidad de fusionar ambos enfoques se han desarrollado varias posturas: fundamentalistas, separatistas, integradores y pragmáticos.  El enfoque mixto posee sus propios retos que pueden ser superados con creatividad, conocimiento, voluntad y apertura  Para definir que diseño mixto habremos de implementar es necesario definir: la racionalización del diseño mixto, decisión sobre qué instrumentos utilizaremos para recolectar los datos cuantitativos y cuales para los datos cualitativos. Además de definir la forma cómo vamos a transformar, asociar y/o combinar tipos de datos distintos; así como métodos de análisis en cada proceso y etapa; incluso también la manera de presentar los resultados inherentes a cada enfoque.  El matrimonio cuantitativo y cualitativo puede ayudarnos a poner en práctica lecciones aprendidas en ambos enfoques, nos mantiene cerca del fenómeno estudiado, nos provee de un sentido de entendimiento más completo.  Es el procedimiento de recogida, análisis y vinculación de datos cualitativos y cuantitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder a un planteamiento de un problema. Pueden ser diseños en dos etapas, en enfoque, en paralelo o diseños mixtos complejos  • Esta metodología fue durante años rechazada por se consideraba antitético lo cualitativo y cuantitativo  • Ahora se acepta el cruce y coordinación de los enfoques mediante las lógicas inductiva (cualitativa) y deductiva (cuantiativa)  • El enfoque mixto permite utilizar los dos métodos para responder a distintas preguntas de la investigación y planteamientos  • Algunos lo consideran tanto una metodología como métodos mixto  Ventajas que ofrece:  • Una perspectiva más precisa de un fenómeno integral, complejo y holístico para ayudar a clarificar la investigación  • Se consigue una multiplicidad más rica de datos integrados  • Potencia la creatividad retórica y las relaciones dinámicas, ampliando las

dimensiones de la investigación científica  • Combinaciones: herramienta cualitativa y cuantitativa para investigar a participantes, con técnica cualitativa para estimar las valoraciones y apreciaciones y fase cuantitativa para sacar las escalas estructuradas de la percepción sobre el problema  • Encuesta cuantitativa para medir satisfacción, luego grupos de enfoque y luego encuesta sobre los casos más llamativos  Análisis de casos  Es una investigación que se puede realizar sobre un individuo, sobre un grupo, organización, comunidad o sociedad analizados como una unidad permitiendo su examen detallado y utilidad (HBS) para evaluar unidades organizacionales; para otros, más que método es una muestra o diseño. Emplea metodología cuantitativa, cualitativa o mixta: documentos, archivos, entrevistas, observación, artefactos, focus group, cuestionarios  Puede ser el análisis de un caso o el análisis (múltiple) de varios casos. Componentes del estudio de caso: planteamiento del problema, proposiciones de hipótesis, unidad/es de análisis de caso/s, fuentes de datos e instrumentos de recolección, lógica que vincula los datos con preguntas y proposiciones, criterios para interpretar datos y resultados. Modelo HBS: Identificar el caso. Investigar los antecedentes y su contexto. Solicitar a los intermediarios autorizaciones para el acceso a información. Involucrar a la compañía en la investigación. Trabajo de campo (entrevistas, grupos focales, observación). Obtener documentación de la empresa. Recoger información sobre individuos que participan, recogida de datos del contexto, análisis datos, tablas y conclusiones  Esquema para el estudio del caso:  1. Analizar el caso de manera inicial: impresión inicial, antecedentes y contexto.  2. Formular el planteamiento del problema con el caso (objetivos, preguntas de estudio, justificación y explicación).  3. Elaborar un primer inventario del tipo de información que se desea recopilar.  4. Preparar el estudio del caso: información completa que se requiere, tipos de datos necesarios y métodos para obtenerlos.  5. Obtener la información inicial, recolectar la información inicial, recoger la información adicional.  6. Establecer las alternativas o análisis de casos.  7. Elaboración de informe final y conclusiones  El enfoque mixto es 

✓ Parte de considerar que los procesos cuantitativos y cualitativos son únicamente posibles opciones para enfrentar problemas de investigación y no posiciones epistemológicas.  ✓ Las objeciones proceden de fundamentalistas que defienden determinado enfoque desdeñando el otro.  ✓ Los pragmáticos consideran que el planteamiento del problema y las circunstancias dictan el método.  ✓ El enfoque mixto es un proceso que recolecta, analiza y vincula datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio o una serie de investigaciones para responder a un problema de investigación  ✓ Los diseños mixtos logran obtener una mayor variedad de las perspectivas del problema  ✓ El mundo y los fenómenos son tan complejos que requerimos un método para investigar relaciones dinámicas y sumamente intrincadas. El enfoque mixto es el mejor para poder hacerlo.  ✓ Al combinar métodos, aumentamos no solo la posibilidad de ampliar las dimensiones de nuestro proyecto de investigación, el entendimiento es mayor y más rápido.  ✓ Modelo de enfoque dominante. Prevalece alguno  ✓ Modelo de etapas múltiples. Alterna enfoques  ✓ Diseños en paralelo Permiten comparar frecuencias, factores, resultados  Ventajas: mayor confianza y validez de los resultados, mayor creatividad en el abordaje del estudio, más flexibilidad interpretativa, productividad en la recolección y el análisis de los datos, mayor sensibilidad a los grados de variación no perceptibles con un solo modelo, posibilidades de descubrir fenómenos atípicos y casos extremos, cercanía del investigador con el objeto de estudio, posibilidad de innovación  Si estamos abiertos a nuevas metodologías, somos progresistas, creemos en el cambio y la innovación, así como en que todavía hay mucho que aprender y que la evolución de la ciencia es permanente.  Desventajas: Acumulación de gran cantidad de datos sin efectuar un análisis exhaustivo y completo, dificultad de organizar la información en un marco coherente, mayores dificultades para controlar sesgos, complejidad derivada de la multidimensionalidad de los casos, carencia de directrices para determinar la convergencia de los resultados, costos elevados para implementar los estudios, dificultad de réplica del estudio.