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Evaluación de la confiabilidad Análisis de confiabilidad aplicado a Nivel Jerárquico 1
Sistema eléctrico de Generación
Unidad de Generación Diesel en Refinería
comprende
CAT D399
Continuamente operados
CAT 3516 (1)
Sistemas reparables
CAT 3516 (2)
Sistemas dependientes
Tipos de estudio Sistema redundante Objetivo Construir Modelo Probabilístico
emplea
Registros operativos (bitácora del operador)
finalidad de
Índices de confiabilidad
determina
λ, μ, MTTF, MTTR, MTBF, A, U
Distribución de probabilidad
Normal, Weibull, exponencial, Poisson.
Modelo - Cadena de Markov
Dos estados
Simular el comportamiento fututo.
Plantear medidas correctivas. Homogénea
Evaluar el desempeño histórico.
Registros operativos Período (Meses)
ene-13 feb-13 mar-13 abr-13 may-13 jun-13 jul-13 ago-13 sep-13 oct-13 nov-13 dic-13 ene-14 feb-14 mar-14 abr-14 may-14 jun-14 jul-14 ago-14 sep-14 oct-14 nov-14 dic-14 TOTAL
Tiempo de Mantenimiento Correctivo (horas)
Tiempo de Mantenimiento Preventivo (horas)
Tiempo en stand by (horas)
Tiempo en servicio (horas)
TMC G4
TMC G5
TMC G2
TMP G4
TMP G5
TMP G2
TSB G4
TSB G5
TSB G2
TES G4
TES G5
TES G2
192 140 26 0 4 18 2 22 0 18 44 2 146 94 122 12 172 334 158 0 0 68 0 2 1576.00
6 16 0 0 60 8 8 4 112 98 24 0 70 62 14 32 318 71 150 0 74 34 652 730 2543.00
0 8 0 0 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 2 0 66 0 22 0 0 0 0 0 102.00
2 0 0 0 3 0 3 0 0 3 0 0 0 0 1 0 2 0 0 0 4 0 3 0 21.00
0 1 0 4 0 1 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 0 0 3 0 0 17.00
0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 7.00
392 206 550 562 311 264 333 566 482 305 21 140 304 482 183 666 282 304 112 588 642 252 55 134 8136.09
152 397 168 152 370 437 398 244 289 395 299 306 220 18 488 0 0 0 360 156 0 385 0 0 5233.08
744 574 744 720 744 720 744 716 717 741 719 669 744 672 670 720 630 720 685 744 720 744 720 608 16928.44
158 326 168 158 426 438 406 156 238 418 655 602 294 96 438 42 288 82 474 156 74 424 662 608 7786.91
586 258 576 564 314 274 338 493 319 251 397 438 452 592 242 688 426 646 234 588 646 322 68 14 9726.92
0 88 0 0 0 0 0 26 3 3 1 73 0 0 70 0 48 0 36 0 0 0 0 134 482.56
N° Hrs calendario
744 672 744 720 744 720 744 744 720 744 720 744 744 672 744 720 744 720 744 744 720 744 720 744 17520
Indicadores de mantenimiento - Procesos GE N°4
GE N°5
GE N°2
2014 25 8804 0.00284
Total 44 17520 0.00251
2013 14 9140 0.0015
2014 29 8800 0.0033
Total 43 17940 0.0024
2013 5 7626 0.00066
2014 5 9780 0.00051
Total 10 17406 0.00057
2013 ΣTTR (horas) 444 N° de fallas 19 MTTR (horas/fallas) 23.37
2014 1130 25 45.20
Total 1574 44 35.77
2013 186 14 13.29
2014 2230 29 76.90
Total 2416 43 56.19
2013 20 5 4.00
2014 94 5 18.80
Total 114 10 11.40
2013 ΣTBF (horas) 8716 N° de fallas 19 MTBF (horas/fallas) 458.74
2014 8804 25 352.16
Total 17520 44 398.18
2013 9140 14 652.86
2014 8800 29 303.45
Total 17940 43 417.21
2013 7626 5 1525.20
2014 9780 5 1956.00
Total 17406 10 1740.60
N° de fallas ΣTBF (horas) λGE4 (fallas/horas)
2013 19 8716 0.00218
Modelos de confiabilidad Dist. Weibull
GE N°4 Parámetro Valor β 0.8349 η 410.2144
Función Confiabilidad Tasa de fallas Distribución de fallas Distribución acumulada de fallas
Desarrollo 𝑅𝐺𝐸4 𝑡 = 𝑒
−
0.8349 𝑡 410.21
−0.1651
𝜆𝐺𝐸4
𝑡 = 0.0021 410.21
𝑓𝐺𝐸4
𝑡 𝑡 = 0.0021 410.21
𝐹𝐺𝐸4 𝑡 = 1 − 𝑒
−
−0.1651
0.8349 𝑡 410.21
𝑒
−
0.8349 𝑡 410.21
GE N°5
Dist. Exponencial
Función
Desarrollo
Confiabilidad
𝑅𝐺𝐸5 𝑡 = 𝑒 −0.0024 𝑡
Tasa de fallas
𝜆𝐺𝐸5 = 0.0024
Distribución de fallas Distribución acumulada de fallas
𝑓𝐺𝐸5 𝑡 = 0.0024 𝑒 −0.0024 𝑡 𝐹𝐺𝐸5 𝑡 = 1 − 𝑒 −0.0024 𝑡
GE N°2 Dist. Weibull Parámetro Valor β 0.7625 η 1916.8854
Función
Desarrollo 0.7625 𝑡 1916.9
Confiabilidad
𝑅𝐺𝐸2 𝑡 = 𝑒 −
Tasa de fallas
𝜆𝐺𝐸2 = 0.0004
Distribución de fallas Distribución acumulada de fallas
𝑓𝐺𝐸2
𝑡 1916.9
−0.2375
𝑡 𝑡 = 0.0004 1916.9
𝐹𝐺𝐸2 𝑡 = 1 − 𝑒 −
−0.2375
0.7625 𝑡 1916.9
𝑒
−
0.7625 𝑡 1916.9
Resultados individuales Función de confiabilidad (R) 120%
R4(t) R5(t)
100%
R2(t) Confiabilidad (%)
80%
70% 60%
40%
31% 20%
0% 0
200
400
500
600 Tiempo (horas)
800
1000
1200
Confiabilidad del sistema Grupo Elect. N° 4 Conmutador
C
Grupo Elect. N° 5
λ1 R(t)GE4 F(t)GE4
λ2 R(t)GE5 F(t)GE5
Grupo Elect. N° 2
λ3 R(t)GE2 F(t)GE2
Refinería de Petróleo
Datos de entrada La configuración que sigue el sistema mostrado corresponde a un sistema de tres unidades con dos de reserva.
Tasas de fallas de sus componentes
Tiempo u horizonte de la evaluación (500 hrs.)
𝜆1
0.00251
𝜆2
0.0024
𝜆3
0.00057
Modelo de confiabilidad 2 1 1 3 3 2 Rs * * e 1 .t * * e 2 .t * * e 3 .t 2 1 3 1 1 2 3 2 1 3 2 3
Rs
50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
99.99% 99.95% 99.84% 99.65% 99.36% 98.96% 98.45% 97.83% 97.09% 96.26%
Confiabilidad (%) 100.00% 99.50%
99.00% Reliability
t (hrs)
98.50% 98.00% 97.50% 97.00% 96.50% 96.00% 0
100
200
300
Horas de servicio
400
500
Resultados •El suministro de energía eléctrica para la refinería que abastece el sistema eléctrico de generación es confiable (96.26%) durante las 500 primeras horas de servicio, debido a la alta redundancia de equipos.
•El costo de barril producido es a la fecha (Agosto – 2015) $52.24 y la producción diaria de petróleo en la Empresa es de 9 000 bls/día, por lo tanto la pérdida económica por hora en la producción de petróleo es de: $19 590 por hora.
•El análisis de confiabilidad puede ser utilizado para rediseñar la sala de generación, aumentando la disponibilidad del grupo electrógeno 322-K-1E, disminuyendo su tasa de fallas y los tiempos de reparación (TTR).
Resultados De lo visto anteriormente, es parte de la gestión de mantenimiento, del área encargada, elevar el nivel de la vida promedio de los activos ya que, se debe asegurar en primer lugar tener una
disponibilidad por encima de las 500 horas de funcionamiento de cada grupo electrógeno, esto reflejado en el MTBF de cada equipo en donde en los grupos 322-K-1E y 322-K-1D son menores a este tiempo exigido, 417.21 hrs./falla y 451.4 hrs./falla respectivamente. Se recomienda implementar un equipo de trabajo que reconozca evaluaciones de confiabilidad en los
equipos más críticos de la refinería, aquellos que mantienen el proceso de refinación en constante producción. Implementar indicadores de mantenimiento en el área, ayudaría a medir la condición de los equipos, por ejemplo: el tiempo de reparación de las bombas de carga en muelle sólidos, o el tiempo medio entre fallas del horno, etc. ISO 14224 – Gestión de los datos de mantenimiento.