Aplicaciones De Las Matrices Y Determinantes A La Economia

APLICACIONES DE LAS MATRICES Y DETERMINANTES A LA ECONOMIA

INTRODUCCION La matematizacion de la economía se realiza a través del concepto de número real, que nos permite asignar un valor numérico —cuantificar— cualquier magnitud económica. Una realidad económica puede tratarse matemáticamente a partir del momento en que encontramos un medio de describirla

mediante

relaciones

mutuas

magnitudes podemos

numéricas

estudiar

cuyo

(precios,

comportamiento salarios,

y

réditos,

probabilidades, tasas de inflación, de desempleo, beneficios, costes, etc.). Sin embargo, es muy raro que un problema venga determinado por un único dato numérico. Lo usual es que sea necesario trabajar simultáneamente con muchos datos. En este tema veremos los conceptos básicos para trabajar sistemáticamente con “bloques” de números.

Cuando los sistemas de ecuaciones lineales son extensos, mayormente se utiliza matrices por su facilidad de manejo. Las matrices son ordenamientos de datos y se usan no solo en la resolución de sistemas de ecuaciones (lineales), sino además en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales y de derivadas parciales. Además, las matrices también aparecen de forma natural en geometría, estadística, economía, informática, física, etc. El álgebra matricial puede ser aplicada a sistema de ecuaciones lineales. Sin embargo,

puesto

que

muchas

relaciones

económicas

pueden

ser

aproximadas mediante ecuaciones lineales y otras pueden ser convertidas a relaciones lineales, esta limitación puede ser en parte evitada.

1.- MATRIZ: DEFINICION

Se llama matriz de orden m×n a todo conjunto rectangular de elementos

aij

después en m líneas horizontales (filas) y n verticales (columnas) de la forma:

Abreviadamente suele expresarse en la forma A =[a ij], con i =1, 2,..., m; j =1, 2, ..., n. Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero denota la fila (i) y el segundo la columna (j). Por ejemplo, el elemento a25 será el elemento de la fila 2 y columna 5.

MATRICES IGUALES Dos matrices son iguales cuando tienen la misma dimensión y los elementos que ocupan el mismo lugar en ambas son iguales. Sean las matrices A y B, donde:

1.2.- ALGUNOS TIPOS DE MATRICES Vamos a describir algunos tipos de matrices que aparecen con frecuencia debido a su utilidad, y de los que es conveniente recordar su nombre.

1.2.1.- SEGÚN LA FORMA Matriz columna: Es una matriz que solo tiene una columna, es decir, n =1 y por tanto es de orden m x 1.

Matriz fila: Es una matriz que solo tiene una fila, es decir m =1 y por tanto es de orden 1x n. Es decir, A= (a11 a12 ... a1n). Por ejemplo: A (1,3)

[1 2 -3]

Matriz cuadrada: Es aquella que tiene el mismo número de filas que de columnas, es decir m = n. En estos casos se dice que la matriz cuadrada es de orden n, y no n x n (aunque es lo mismo). Los elementos a ij con i = j, o sea aij forman la llamada diagonal principal de la matriz cuadrada, y los elementos aij con i + j = n +1 la diagonal secundaria.

La diagonal principal está formada por [ 1 1 9] y la diagonal secundaria por [ 0 1 3]

Matriz traspuesta: Dada una matriz A, su matriz se representa por A t, la cual se obtiene cambiando filas por columnas. La primera fila de A es la primera columna de At, la segunda fila de A es la segunda columna de A t y así sucesivamente. De la definición se deduce que, si A es de orden m x n, entonces At es de orden n x m.

Matriz simétrica: Una matriz cuadrada A es simétrica si A = A t, es decir, si aj= aj

Matriz antisimétrica: Una matriz cuadrada se dice que es antisimétrica si A = –At, es decir aij= -aji.

1.2.2.- SEGÚN LOS ELEMENTOS Matriz nula es aquella que todos sus elementos son 0 y se representa por 0.

Matriz diagonal: Es una matriz cuadrada, en la que todos los elementos no pertenecientes a la diagonal principal son nulos.

Matriz escalar: Es una matriz diagonal (y, en consecuencia, una matriz cuadrada) con todos los elementos de la diagonal iguales.

Matriz unidad o identidad: Es una matriz escalar con los elementos de la diagonal principal iguales a 1. Se denota por el símbolo I o In.

Matriz Triangular: Es una matriz cuadrada que tiene nulos todos los elementos que están a un mismo lado de la diagonal principal. Las matrices triangulares pueden ser de dos tipos:

Triangular Superior: Si los elementos que están por debajo de la diagonal principal son todos nulos. Es decir, aj =0, i < j. Triangular Inferior: Si los elementos que están por encima de la diagonal principal son todos nulos. Es decir, aj = 0, j < i. Ejemplos:

1.3.- OPERACIONES CON MATRICES 1.3.1.- TRASPOSICION Dada una matriz de orden mxn, A = [ a ij ], se llama matriz traspuesta de A y se representa por At, a la matriz que se obtiene cambiando las filas por las columnas (o viceversa) en la matriz A. Es decir:

Propiedades de la trasposición de matrices

1.- Dada una Matriz A, siempre existe una traspuesta y además es única. 2.- (Aᵗ)ᵗ= A. 1.3.2 SUMAS Y DIFERENCIAS La suma de dos matrices A = [ aij ], B = [ bij ] de la misma dimensión, es otra matriz S = [ sij ] de la misma dimensión que los sumandos y con término genérico Sij = aij + bij. Por tanto, para poder sumar dos matrices estas deben tener la misma dimensión. La suma de las matrices A y B se denota por A+B.

Propiedades de la suma de Matrices 1. A + (B + C) = (A+B) +C

2. A + B = B + A (propiedad conmutativa) 3. A + 0 = A (0 es la matriz nula) 4. La matriz –A, que se obtiene cambiando de signo todos los elementos de A, recibe el nombre de matriz opuesta de A, ya que A + (–A) = 0.

5. La diferencia de matrices A y B se representa y se define como: A – B. 1.3.3.-

PRODUCTO

DE

UNA

MATRIZ

CON

UN

ESCALAR

(NUMERO) El producto de una matriz A = [ aij ] por un número real k es otra matriz de la misma dimensión que A y tal que cada elemento bij de B se obtiene multiplicando aij por k, es decir, bij = kaij.

Propiedades del producto de una matriz por un escalar 1. 2. 3. 4.

k (A + B) = k A + k B (propiedad distributiva 1ª) (k + h) A = k A + h A (propiedad distributiva 2ª) k (h A) = (k h) A (propiedad asociativa mixta) 1·A = A (elemento unidad)

Propiedades simplificativas 1. A + C = B + C ⇒ A = B. 2. k A = k B ⇒ A = B si k es distinto de 0. 3. k A = h A ⇒ h = k si A es distinto de 0.

1.3.4.- PRODUCTOS DE MATRICES Dadas dos matrices A y B, su producto es otra matriz P cuyos elementos se obtienen multiplicando las filas de A por las columnas de B. De manera más formal, los elementos de P son de la forma: Pij = Σ aij . bij Se requiere que el número de columnas de A debe coincidir con el número de filas de B para que esta multiplicación sea posible. Así, si

A tiene dimensión mxn y B dimensión nxp, la matriz P será de orden: mxp. Es decir:

En otras palabras, el elemento que se encuentra en la fila i y la columna j de la matriz C=AB se obtiene multiplicando los elementos de la fila i de A por la columna j de B y sumando los resultados.

Solución: Primero, se comprueba que se pueda realizar el producto AB. Puesto que el número de columnas de A es igual al número de filas de B, entonces la operación es factible. La matriz resultante tendrá la dimensión 2x3, es decir, 2 filas y 3 columnas.

Luego, el elemento de la fila 1 y columna 1 de AB (es decir, c11) proviene de la sumatoria del producto de un elemento de la fila 1 de A por otro elemento de la columna 1 de B, de la multiplicación:

El elemento de la fila 1 y la columna 2 de AB (o lo cual es igual, C) será igual a la sumatoria del producto de un elemento de la fila 1

de A con otro elemento de la columna 2 de B:

El elemento de la fila 1 y la columna 3 de C proviene de la sumatoria del producto de un elemento de la fila 1 de A con otro elemento de la columna 3 de B:

Así, sucesivamente se obtiene:

Propiedades del producto de matrices 1. A·(B·C) = (A·B) ·C

2. El producto de matrices en general no es conmutativo (AB no necesariamente es igual a BA). 3. Si A es una matriz cuadrada de orden n se tiene A·In = In·A = A. 4. Dada una matriz cuadrada A de orden n, no siempre existe otra matriz B tal que A·B = B·A = In. Si existe dicha matriz B, se dice que es la matriz inversa de A y se representa por A– 1. 5. El producto de matrices es distributivo respecto de la suma de matrices, es decir: A· (B + C) = A·B + A·C

Consecuencias de las propiedades 1. Si A·B= 0 no implica que A=0 ó B=0. 2. Si A·B=A·C no implica que B = C. 3. En general (A+B)2=A2 + B2 +2AB, ya que A·B ≠ B·A.

4. En general (A+B) ·(A–B) = A2–B2, ya que A·B ≠ B·A.

2.- DETERMINANTES Un determinante es un número real o escalar asociado a una matriz, y su cálculo depende del orden de la matriz cuadrada en análisis.

2.1.- Cálculo de determinantes de órdenes 1, 2 y 3 Orden 1 x 1: Es fácil comprobar que aplicando la definición: A = a11 ⇒

det (A) = a11. Orden 2 x 2: se toma el producto de los dos elementos de la diagonal principal y se substrae del producto de los dos elementos de la diagonal secundaria.

Orden 3 x 3: Regla de Sarros: solo para matrices de orden 3x3 se suele usar la Regla de Sarrus, que consiste en un esquema gráfico para los productos positivos y otro para los negativos:

o lo que es igual: det(A) = (a11a22 a33 +a12 a23 a31 + a13 a21a32) - (a13 a22 a31 +a12 a21a33 +a11a23 a32)

2.2.- Cálculo de un Determinante de orden nxn: desarrollo por menores Se una matriz de orden 3x3 como:

Contiene otras submatrices tales como:

Ahora bien, se define el determinante de la matriz A mediante la fórmula:

O lo que es igual det (A) = a11det(A11) – a21det(A21) + a31det(A31) En realidad, la expresión (2.1) tiene múltiples generalizaciones por lo que es necesario formalizarlas. Finalmente, para el caso de una matriz (cuadrada) de orden n x n el determinante será:

UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ECONOMÍA

CURSO: ECONOMIA MATEMATICA

DOCENTE: DR. FELIX WONG CERVERA

TEMA: APLICACIONES DE LAS MATRICES Y DETERMINANTES A LA ECONOMIA INTEGRANTES:  AGURTO BRICEÑO DIEGO ARMANDO.  ALBERCA AVILA NATALIA.  JIMENEZ ABAD JACKELINE.