Bab 8 Simulasi Inventori
This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA
Overview
Download & View Bab 8 Simulasi Inventori as PDF for free.
More details
- Words: 1,228
- Pages: 29
Loading documents preview...
Materi 8 Simulasi Sistem Inventori
Ir. Risma A. Simanjuntak, MT
Teknik Industri Fakultas Teknologi industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakara
Kompetensi
• Mampu mensimulasikan sistem inventori • Memahami pengertian dan karateristik sistem inventori • Memahami prosedur dan fungsi pengendalian kejadian dan waktu
Pokok Bahasan
• Studi kasus • Biaya inventori • Keuntungan
Pengantar
• Persediaan merupakan salah satu faktor penting dalam menunjang ke lancaran produksi bagi produsen, sedangkan bagi distributor persediaan menjadi penting dalam memenuhi tersedianya barang dalam hal pemenuhan kebutuhan pesan bagi para sub distributor, retailer maupun konsumen.
Persediaan Q
ROP
LT=1
LT=1
Safety stock
Waktu
Titik pemesanan kembali
Gambar 1 Model Kuantitas Pesan Tetap
Contoh 1: Model Inventori • Perusahaan XYZ menjual TV , kebutuhan tiap hari bervariasi. Dengan observasi selama 300 hari didapat data penjualan seperti tabel I.8.1 • Ketika order untuk menambah inventori, biasanya terlambat pengiriman 1 sp 3 hari , seperti tabel I.8.1 • Jumlah hari untuk menerimanya 50 order. Data lengkapnya pada tabel I.8.2
lanjut • Inventori awal dalam simulasi 10 dengan reorder point = 5. Hand on inventori setiap hari 5 atau kurang • Jika lead time 1 hari.Setiap order 10 lebih. Kalau lead time adalah hari maka order besoknya tidak datang. • Hitung total biaya inventori setiap hari Bila diketahui order akan datang besoknya. Proses simualsi untuk 10 hari. Jika diasumsi inventori awal 10 unit hari 1
Pertanyaan • Hitung total biaya inventori setiap hari Bila diketahui order akan datang : Order Cost Holding cost Lost sale cost
Rp 100.000 Rp 5.000 Rp 80.000
Penyelesaian : Tabel I.8.1. Probabiltas dan Interval Bialngan Acak Untuk Permintaan
Demand Drill
Frekquency
Probability
Cumulative Probability
Interval RN
0 1 2 3 4 5
15 30 60 120 45 30
0.05 0.10 0.20 0.40 0.15 0.10
0.05 0.15 0.35 0.75 0.90 1.00
1–5 5 – 15 16 – 35 36 – 75 78 – 90 91 - 99
300 hari
1.00
Tabel I.8. 2. Probabilitas dan Interval RN untuk Reorder Lead
Lead Time (days) 1 2 3
Frek
Prob
Cum
10 25 15
0.20 0.50 0.30
0.20 0.70 1.00
50 orders 1.00
Interval 0 – 20 21 – 70 71 - 99
Tabel I.8.3. Inventori Awal Simulasi Order Quantity = 100 ; Reorder point = 5 unit 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
6 63 57 94 52 69 32 30 48 88
1 3 3 5 3 3 2 2 3 4
9 6 3 0 7 4 2 0 7 3
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0
No No Yes No No Yes No No No Yes
02
1
0 0 0 10 0 0 0 10 0
10 9 6 3 10 7 4 2 10 7
33
2
41
2
14
Keterangan : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Hari Penerimaan (unit) Inventori awal Random Number Demand Inventori akhir Lost sale Order? Random Number Lead time
Hasil simulasi inventori • Rata2 akhir inventori : 41 unit : 10 hari = 4,1 unit/hari • Rata2 lost sale : 2 sales lost : 10 hari = 0,2 unit/hari • Rata number order place : 3 order : 10 hari = 0,3 order/hari
Lanjut • Biaya order harian : = (Biaya per order) x (jumlah order per hari) = Rp.100.000 x 0,3 order perhari = Rp 30.000 • Biaya holding harian : = (biaya holding 1 unit untuk 1 hari) x (rata2 akhir inventori) = (Rp.5.000 per unitper hari x 4,1 unit per hari = Rp. 20.500
Lanjut • Biaya stockout tiap hari : = (biaya per lost sale) x (rata2 lost per hari) = Rp.80.000 x 0,2 lost sale per hari = Rp.16.000 • Total biaya inventori per hari : = (order cost)+(holding cost)+(stockout cost) = Rp 66.500
******
Contoh 2 Keuntungan • Berapa rata-rata per hari keuntungan dari Penjual Koran • Harga pembelian per exp : 33 cent • Harga jual per exp : 50 cent • Koran dapat dibeli setiap 10 eksemplar (kelipatan) • Setiap hari membeli koran : 70 exp • Jika tdk terjual harga koran per exp : 5 cent
Berdasarkan Pengamatan : Tabel K.8.1. Probabilitas Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
Probabilitas
Good Fair Poor
0.35 0.45 0.20
Tabel K.8.2. Kebutuhan Koran Kebutuhan
Distribusi Probabilitas Kebutuhan Good Fair Poor
40 50 60
0.03 0.05 0.15
0.10 0.18 0.40
0.44 0.22 0.16
70 80 90
0.20 0.35 0.15
0.20 0.08 0.04
0.12 0.06 0.00
100
0.07
0.00
0.00
Penyelesaian : Tabel K.8.3. Random Digit dari Tipe Cuaca Tipe Cuaca
Prob
Cum. Prob
Random Digit
Goog
0.35
0.35
01 – 35
Fair
0.45
0.80
36 – 80
Poor
0.20
1.00
81 - 00
Tabel K.8.4. Random Digit Untuk Kebutuhan Koran Kebutuhan
Cumulative Distribusi Good
Fair
Poor
Random Digit Good
Fair
Poor
40
0.03
0.10
0.44
01 – 03
01 – 10
01 – 44
50
0.08
0.28
0.66
04 – 08 11 – 28
45 – 66
60
0.23
0.68
0.82
09 – 23 29 – 68 67 – 82
70
0.43
0.88
0.94
24 – 43 69 – 88 83 – 94
80
0.78
0.96
1.00
44 – 78 89 – 96 95 – 00
90
0.93
1.00
1.00
79 – 93 97 - 00
100
1.00
1.00
1.00
94 - 00
Keuntungan : Pendapatan penjualan – biaya pembelian – biaya yang hilang akibat kelebihan + harga sisa
Tabel K.8.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari Hari
R Digit Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
R.Digit Kebutuh
Kebutu Pendapatan Kehila han Penjualan ngan Profit
Harga Sisa
Keuntung an per Hari
1
94
Poor
80
60
3000
-
50
740
2
77
Fair
20
50
2500
-
100
290
3
49
Fair
15
50
2500
-
100
290
4
55
Fair
88
70
3500
-
5
43
Fair
98
90
3500
340
6
32
Good
65
80
3500
170
7
49
F
86
70
3500
-
8
80
P
73
60
3000
-
9
16
G
24
70
3500
-
10
24
G
60
80
3500
170
1190
Tabel K.8.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari (lanjut) Hari
R Digit Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
R.Digit Kebutuh
Kebutu han
Pendapatan Penjualan
Kehilangan Profit
11
31
G
60
80
3500
170
12
14
G
29
70
3500
-
13
41
F
18
50
2500
-
14
61
F
90
80
3500
170
15
85
P
93
70
3500
-
16
08
G
73
80
3500
170
17
15
G
21
60
3000
-
18
97
P
45
50
2500
-
19
52
F
76
70
3500
-
20
78
F
96
80
3500
170
Harga Sisa
Keuntungan per Hari
Total
17400
Rangkuman
• Masalah inventori diuraikan dalam karateristik permintaan, penjualan dan biaya • Mensimulasikan sistem inventori n dengan metode Monte Carlo
Soal 1. • Pola probabilitas sistem inventori dari order level, lihat gambar S.8.1 • Inventori maksimum : 11 unit • Review periode : 5 hari • Distribusi demand, lihat tabel S.8.1 • Lead time, lihat tabel S.8.2 • Disimulasi kan dengan 5 cycle
Pertanyaan a. Dari hasil simulasi hitung rata2 akhir inventori b. Jumlah hari, ketika shortage (kekurangan) condition existed
Tabel S.8.1 Distribusi Probability Demand Demand
Probability
0 1 2 3 4
0,10 0,25 0,35 0,21 0.04
Tabel S.8.2 Distribusi Probability Lead Time Lead Time (Hari)
Probability
1 2 3
0,6 0,3 0,1
Kunci jawaban : a. 3,5 unit b. 2 dari 25 hari
Ir. Risma A. Simanjuntak, MT
Teknik Industri Fakultas Teknologi industri Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakara
Kompetensi
• Mampu mensimulasikan sistem inventori • Memahami pengertian dan karateristik sistem inventori • Memahami prosedur dan fungsi pengendalian kejadian dan waktu
Pokok Bahasan
• Studi kasus • Biaya inventori • Keuntungan
Pengantar
• Persediaan merupakan salah satu faktor penting dalam menunjang ke lancaran produksi bagi produsen, sedangkan bagi distributor persediaan menjadi penting dalam memenuhi tersedianya barang dalam hal pemenuhan kebutuhan pesan bagi para sub distributor, retailer maupun konsumen.
Persediaan Q
ROP
LT=1
LT=1
Safety stock
Waktu
Titik pemesanan kembali
Gambar 1 Model Kuantitas Pesan Tetap
Contoh 1: Model Inventori • Perusahaan XYZ menjual TV , kebutuhan tiap hari bervariasi. Dengan observasi selama 300 hari didapat data penjualan seperti tabel I.8.1 • Ketika order untuk menambah inventori, biasanya terlambat pengiriman 1 sp 3 hari , seperti tabel I.8.1 • Jumlah hari untuk menerimanya 50 order. Data lengkapnya pada tabel I.8.2
lanjut • Inventori awal dalam simulasi 10 dengan reorder point = 5. Hand on inventori setiap hari 5 atau kurang • Jika lead time 1 hari.Setiap order 10 lebih. Kalau lead time adalah hari maka order besoknya tidak datang. • Hitung total biaya inventori setiap hari Bila diketahui order akan datang besoknya. Proses simualsi untuk 10 hari. Jika diasumsi inventori awal 10 unit hari 1
Pertanyaan • Hitung total biaya inventori setiap hari Bila diketahui order akan datang : Order Cost Holding cost Lost sale cost
Rp 100.000 Rp 5.000 Rp 80.000
Penyelesaian : Tabel I.8.1. Probabiltas dan Interval Bialngan Acak Untuk Permintaan
Demand Drill
Frekquency
Probability
Cumulative Probability
Interval RN
0 1 2 3 4 5
15 30 60 120 45 30
0.05 0.10 0.20 0.40 0.15 0.10
0.05 0.15 0.35 0.75 0.90 1.00
1–5 5 – 15 16 – 35 36 – 75 78 – 90 91 - 99
300 hari
1.00
Tabel I.8. 2. Probabilitas dan Interval RN untuk Reorder Lead
Lead Time (days) 1 2 3
Frek
Prob
Cum
10 25 15
0.20 0.50 0.30
0.20 0.70 1.00
50 orders 1.00
Interval 0 – 20 21 – 70 71 - 99
Tabel I.8.3. Inventori Awal Simulasi Order Quantity = 100 ; Reorder point = 5 unit 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2
3
4
5
6
7
8
9
10
6 63 57 94 52 69 32 30 48 88
1 3 3 5 3 3 2 2 3 4
9 6 3 0 7 4 2 0 7 3
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0
No No Yes No No Yes No No No Yes
02
1
0 0 0 10 0 0 0 10 0
10 9 6 3 10 7 4 2 10 7
33
2
41
2
14
Keterangan : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
Hari Penerimaan (unit) Inventori awal Random Number Demand Inventori akhir Lost sale Order? Random Number Lead time
Hasil simulasi inventori • Rata2 akhir inventori : 41 unit : 10 hari = 4,1 unit/hari • Rata2 lost sale : 2 sales lost : 10 hari = 0,2 unit/hari • Rata number order place : 3 order : 10 hari = 0,3 order/hari
Lanjut • Biaya order harian : = (Biaya per order) x (jumlah order per hari) = Rp.100.000 x 0,3 order perhari = Rp 30.000 • Biaya holding harian : = (biaya holding 1 unit untuk 1 hari) x (rata2 akhir inventori) = (Rp.5.000 per unitper hari x 4,1 unit per hari = Rp. 20.500
Lanjut • Biaya stockout tiap hari : = (biaya per lost sale) x (rata2 lost per hari) = Rp.80.000 x 0,2 lost sale per hari = Rp.16.000 • Total biaya inventori per hari : = (order cost)+(holding cost)+(stockout cost) = Rp 66.500
******
Contoh 2 Keuntungan • Berapa rata-rata per hari keuntungan dari Penjual Koran • Harga pembelian per exp : 33 cent • Harga jual per exp : 50 cent • Koran dapat dibeli setiap 10 eksemplar (kelipatan) • Setiap hari membeli koran : 70 exp • Jika tdk terjual harga koran per exp : 5 cent
Berdasarkan Pengamatan : Tabel K.8.1. Probabilitas Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
Probabilitas
Good Fair Poor
0.35 0.45 0.20
Tabel K.8.2. Kebutuhan Koran Kebutuhan
Distribusi Probabilitas Kebutuhan Good Fair Poor
40 50 60
0.03 0.05 0.15
0.10 0.18 0.40
0.44 0.22 0.16
70 80 90
0.20 0.35 0.15
0.20 0.08 0.04
0.12 0.06 0.00
100
0.07
0.00
0.00
Penyelesaian : Tabel K.8.3. Random Digit dari Tipe Cuaca Tipe Cuaca
Prob
Cum. Prob
Random Digit
Goog
0.35
0.35
01 – 35
Fair
0.45
0.80
36 – 80
Poor
0.20
1.00
81 - 00
Tabel K.8.4. Random Digit Untuk Kebutuhan Koran Kebutuhan
Cumulative Distribusi Good
Fair
Poor
Random Digit Good
Fair
Poor
40
0.03
0.10
0.44
01 – 03
01 – 10
01 – 44
50
0.08
0.28
0.66
04 – 08 11 – 28
45 – 66
60
0.23
0.68
0.82
09 – 23 29 – 68 67 – 82
70
0.43
0.88
0.94
24 – 43 69 – 88 83 – 94
80
0.78
0.96
1.00
44 – 78 89 – 96 95 – 00
90
0.93
1.00
1.00
79 – 93 97 - 00
100
1.00
1.00
1.00
94 - 00
Keuntungan : Pendapatan penjualan – biaya pembelian – biaya yang hilang akibat kelebihan + harga sisa
Tabel K.8.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari Hari
R Digit Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
R.Digit Kebutuh
Kebutu Pendapatan Kehila han Penjualan ngan Profit
Harga Sisa
Keuntung an per Hari
1
94
Poor
80
60
3000
-
50
740
2
77
Fair
20
50
2500
-
100
290
3
49
Fair
15
50
2500
-
100
290
4
55
Fair
88
70
3500
-
5
43
Fair
98
90
3500
340
6
32
Good
65
80
3500
170
7
49
F
86
70
3500
-
8
80
P
73
60
3000
-
9
16
G
24
70
3500
-
10
24
G
60
80
3500
170
1190
Tabel K.8.5. Hasil Simulasi Keuntungan Per Hari (lanjut) Hari
R Digit Tipe Cuaca
Tipe Cuaca
R.Digit Kebutuh
Kebutu han
Pendapatan Penjualan
Kehilangan Profit
11
31
G
60
80
3500
170
12
14
G
29
70
3500
-
13
41
F
18
50
2500
-
14
61
F
90
80
3500
170
15
85
P
93
70
3500
-
16
08
G
73
80
3500
170
17
15
G
21
60
3000
-
18
97
P
45
50
2500
-
19
52
F
76
70
3500
-
20
78
F
96
80
3500
170
Harga Sisa
Keuntungan per Hari
Total
17400
Rangkuman
• Masalah inventori diuraikan dalam karateristik permintaan, penjualan dan biaya • Mensimulasikan sistem inventori n dengan metode Monte Carlo
Soal 1. • Pola probabilitas sistem inventori dari order level, lihat gambar S.8.1 • Inventori maksimum : 11 unit • Review periode : 5 hari • Distribusi demand, lihat tabel S.8.1 • Lead time, lihat tabel S.8.2 • Disimulasi kan dengan 5 cycle
Pertanyaan a. Dari hasil simulasi hitung rata2 akhir inventori b. Jumlah hari, ketika shortage (kekurangan) condition existed
Tabel S.8.1 Distribusi Probability Demand Demand
Probability
0 1 2 3 4
0,10 0,25 0,35 0,21 0.04
Tabel S.8.2 Distribusi Probability Lead Time Lead Time (Hari)
Probability
1 2 3
0,6 0,3 0,1
Kunci jawaban : a. 3,5 unit b. 2 dari 25 hari
Related Documents
Bab 8 Simulasi Inventori
January 2021 1
Bab 8 Konsolidasi
February 2021 0
Bab 8 Larutan
March 2021 0
Prakarya Kelas 8 Bab V.pdf
March 2021 0
Bab 8- Hala Tuju Negara
January 2021 1
Bab 8 External Disease And Cornea.pdf
February 2021 2More Documents from "SectioIntanSantosa"