Big Data

BIG DATA Big data es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante. Lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.

Historia del big data y consideraciones actuales Aunque el término “big data” es relativamente nuevo, la acción de recopilar y almacenar grandes cantidades de información para su posterior análisis se viene realizando desde hace muchos años. El concepto cobró impulso a principios de la década del 2000 cuando el analista de la industria Doug Laney articuló la definición ahora muy popular del big data como las tres Vs:

Volumen. Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, incluyendo transacciones comerciales, medios sociales e información de sensores o que se transmite de una máquina a otra. En el pasado, almacenarlos habría sido un problema – pero nuevas tecnologías (como Hadoop) han aligerado la tarea.

Velocidad. Los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y se deben distribuir de manera oportuna. Etiquetas FID, sensores y la medición inteligente crean la necesidad de distribuir torrentes de datos casi en tiempo real. Variedad. Los datos vienen en toda clase de formatos – desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio, datos de teletipo bursátil y transacciones financieras.

¿Por qué es importante el big data? La importancia del big data no gira en torno a cuántos datos tiene usted, sino qué hace con ellos. Puede tomar datos de cualquier fuente y analizarlos para hallar respuestas que hagan posibles 1) reducciones de costos, 2) reducciones de tiempo, 3) desarrollo de nuevos productos y soluciones optimizadas, y 4) toma de decisiones inteligente. Cuando se combina el big data

con analítica poderosa, se pueden realizar tareas relacionadas con negocios, tales como: 

Determinar las causas de origen de fallos, problemas y defectos casi en tiempo real.

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Generar cupones en el punto de venta basados en los hábitos de compra del cliente.

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Recalcular portafolios de riesgo completos en minutos.

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Detectar conducta fraudulenta antes de que afecte a su organización.

Ventajas del Big Data El Big Data ha revolucionado sectores de diferente ámbito, desde el turístico o el político hasta el sanitario, el empresarial o el financiero. Las principales ventajas del Big Data son las siguientes.

Mejora en la toma de decisiones En lugar de tomar decisiones a ciegas, el Big Data permite predecir de forma certera qué va a pasar y, por tanto, elaborar estrategias cada vez más encauzadas a conseguir los objetivos, tomar las decisiones en base a hechos.

Reducción de costes Esas predicciones basadas en la data ayudan a ajustar y optimizar los recursos. Por ejemplo, una empresa puede conocer cuáles son sus puntos fuertes de venta y focalizarse en ellos. Del mismo modo, puede identificar sus puntos débiles y el por qué de los mismos, y tomar decisiones que cambien las tornas en este sentido.

Realimentación en tiempo real Como los datos son recibidos y procesados en tiempo real, se pueden identificar los cambios de comportamiento mientras están pasando y, por tanto, reajustar las estrategias para que estén constantemente optimizadas.

Velocidad en la toma de decisiones De esa constante realimentación deriva también una ventaja importante: la velocidad en la toma de decisiones. No hay que esperar para ver cómo está funcionando una estrategia, por lo que las decisiones se pueden tomar rápidamente y, de nuevo, en base a hechos.

Detección de nuevas oportunidades Con los datos, segmentamos a la población y encontramos nuevas oportunidades. Esto es aplicable tanto a una campaña electoral (por ejemplo, como explicábamos permite encontrar segmentos que tradicionalmente votaban al rival pero susceptibles de cambiar su voto), como a un negocio (encontrar nuevos segmentos a los que hacer llegar los productos de una empresa).

Cómo funciona el Big Data Cada vez que hacemos clic en un botón al navegar por internet, cada vez que hacemos scroll en una página, cada vez que hacemos una transacción bancaria o que leemos una newsletter, generamos un dato. Cada vez que un móvil envía una llamada a un smartwatch o que compartimos contenido entre la tablet y la televisión, nuestros dispositivos generan un dato. Explicado de forma muy simplificada, el Big Data: 

Recibe los datos.

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Los almacena.

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Los distribuye entre distintos procesadores (para poder procesarlos a mayor velocidad).

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Procesa los datos.

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Reúne de nuevo los datos.

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Utiliza algoritmos predictivos y prescriptivos para interpretarlos (mediante técnicas de Ciencia de Datos).

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Extrae la información requerida (patrones de comportamiento, oportunidades de negocio, predicciones de venta, etcétera).

El factor humano entra en el siguiente paso: el Big Data no toma las decisiones finales, sino que da información a las personas para que estas puedan tomar resoluciones más satisfactorias.

¿Quién utiliza el big data? El big data afecta a las organizaciones de prácticamente todas las industrias. Vea cómo cada industria se puede beneficiar con esta gran cantidad de información.

Bancos Con grandes cantidades de información proveniente de fuentes incontables, los bancos enfrentan la labor de hallar formas nuevas e innovadoras de manipular el big data. Aunque es importante entender a los clientes y elevar su nivel de satisfacción, es igualmente importante minimizar el riesgo y el fraude y al mismo tiempo mantener el cumplimiento de las regulaciones. El big data genera grandes insights, pero también requiere que las instituciones financieras se mantengan un paso adelante en el juego con analítica avanzada. Educación Los educadores equipados con insights basados en datos pueden producir un impacto importante en los sistemas escolares, en los estudiantes y en los currículos. Mediante el análisis del big data, pueden identificar estudiantes en riesgo, asegurarse de que los estudiantes tengan un progreso adecuado y pueden implementar un mejor sistema para la evaluación y soporte de maestros y directores. Gobierno Cuando las dependencias de gobierno pueden aprovechar y aplicar la analítica al big data, ganan terreno importante cuando se trata de gestionar servicios públicos, operar dependencias, solucionar las congestiones de tráfico o prevenir la actividad criminal. Pero aunque hay muchas ventajas de usar el big data, los gobiernos deben hacer frente también a aspectos de transparencia y privacidad.

Atención a la salud Registros de pacientes. Planes de tratamiento. Información de prescripciones. Cuando se trata de la atención a la salud, todo se necesita hacer con rapidez y precisión – y, en algunos casos, con la transparencia suficiente para satisfacer estrictas regulaciones de la industria. Cuando el big data se utiliza de manera eficiente, los proveedores de atención a la salud pueden descubrir insights ocultos que mejoran la atención a los pacientes. Manufactura Equipados con insights que el big data puede proveer, los fabricantes pueden elevar la calidad y la producción y al mismo tiempo minimizar el desperdicio – procesos que son clave en el mercado altamente competitivo de la actualidad. Cada vez más fabricantes trabajan en una cultura basada en la analítica, lo que significa que pueden resolver problemas en menos tiempo y tomar decisiones de negocios más ágiles. Retail La generación de relaciones con clientes es fundamental para la industria minorista – y la mejor forma de lograrlo es a través de la gestión del big data. Los minoristas necesitan conocer la mejor manera de vender sus productos a sus clientes, la forma más eficiente de procesar transacciones y la forma más estratégica de recuperar clientes que se han perdido. El big data se mantiene en el corazón de todas esas cosas.