Indeks Musiman.pptx

STATISTIKA Indeks Musiman

Free Powerpoint Templates

Page 1

Gerakan Musiman • Gerakan musiman movement or variation)

(seasonal

• Arti: merupakan gerakan yang teratur dalam arti naik turunnya terjadi dalam waktu-waktu yang sama atau sangat berdekatan. • Tujuan: untuk dasar penentuan langka-langkah kebijakan yang akan diambil dalam rangka mencegah halhal yang tidak diinginkan.

Free Powerpoint Templates

Page 2

Angka Indeks Musiman • Angka Indeks Musiman merupakan nilai relatif dari variabel Y yang merupakan data berkala selama seluruh bulan dalam satu tahun

• Rata-rata angka indeks seluruh tahun 100% • Jumlah seluruh angka musiman harus 1200%

musiman indeks

Free Powerpoint Templates

Page 3

Penyesuaian Data • Penyesuaian Data dilakukan untuk menyesuaikan penyimpangan data hasil perhitungan dengan keadaan yang sebenarnya • Dilakukan karena beberapa sebab: - Jumlah hari tidak sama untuk setiap bulan - Jumlah jam kerja tidak sama untuk masing-masing instansi - Jumlah hari kerja tidak sama untuk masing-masing instansi • Untuk menyesuaikan data hasil perhitungan harus dikalikan dengan suatu faktor pengali. Free Powerpoint Templates

Page 4

Metode Menghitung Angka Indeks Musiman • Metode rata-rata sederhana (simple average method)

• Metode relatif bersambung (link relative method) • Metode rasio terhadap trend (ratio to trend method) • Metode rasio terhadap rata-rata bergerak (ratio to moving average method) Free Powerpoint Templates

Page 5

Metode Rata-rata Sederhana • Tahapan: 1.Hitung rata-rata bulanan untuk setiap tahun 2.Hitung persentase tiap bulan terhadap jumlah totalnya 3.Angka indeks diperoleh dari persentase dikali dengan 12

• Nilai persentase dan angka indeks musiman tepat 100 dan 1200 sehingga tidak memerlukan penyesuaian. • Dari angka indeks musiman kita dapat melihat perkembangan, penurunan dan kenaikan untuk setiap bulan. Free Powerpoint Templates

Page 6

Metode Relatif Bersambung (1) • Cara ini disebut relatif bersambung, karena menghubungkan data pada bulan yang mendahuluinya. • Tahapan: 1. Data bulanan yang asli dinyatakan dalam persentase terhadap data pada bulan yang mendahuluinya. 2. Cari nilai rata-rata atau median untuk masing-masing bulan 3. Hitung relatif berantai, yaitu dengan menghitung persentase rata-rata bulan untuk setiap bulan terhadap rata-rata bulan sebelumnya. (untuk januari, karena tidak ada bulan sebelumya kita tetapkan 100 %) Free Powerpoint Templates

Page 7

Metode Relatif Bersambung (2) • Tahapan(2): 4. Hilangkan pengaruh trend dari relatif berantai. (pengaruh trend = jan ke-2 – 100%, nilainya akan di (-/+) setiap bulan) 5. Nilai yang diperoleh tersebut merupakan nilai angka indeks dengan metode bersambung. • Jika jumlah angka indeks musimannya = 1200, maka tidak perlu dilakukan penyesuaian. • Jika jumlah angka indeks musimannya < 1200, maka perlu penyesuaian dengan mengalikan angka tersebut dengan faktor pengali, yakni 1200/A. (A merupakan jumlah angka indeks musiman yang belum sesuai). Free Powerpoint Templates

Page 8

Metode Ratio Terhadap Trend • Dalam metode ini data asli untuk setiap bulan dinyatakan sebagai persentase dari nilai-nilai trend bulanan • Rata-rata (median) tersebut merupakan indeks musiman

• Jika rata-rata ≠ 100 % atau jumlahnya tidak = 1200% maka perlu dilakukan penyesuaian

Free Powerpoint Templates

Page 9

Metode Ratio Terhadap Trend Tahapan: • Buat tren Y=a+bX, dengan X = tahun dan Y = rata2 seluruh bulanan dalam setahun • Tentukan titik awal (X=0) dengan kenaikan/penurunan setiap bulan sesuai nilai ”b”. Kemudian isi nilai tren keseluruhan bulan • Tentukan rasio terhadap tren dengan mencari persentase nilai asli terhadap nilai tren • Tentukan nilai rata-rata (median) tiap bulan • Jika rata-rata ≠ 100 % atau jumlahnya tidak = 1200% maka perlu dilakukan penyesuaian Free Powerpoint Templates

Page 10

Metode Ratio terhadap Rata-rata Bergerak 1.Tentukan rata-rata bergerak 12 bulan. 2.Hitung rata-rata bergerak 2 bulan yang didasarkan atas data rata-rata bergerak 12 tahun, disebut rata-rata bergerak 12 bulan terpusat 3.Angka rata-rata bergerak 12 bulan terpusat digunakan untuk membagi data asli yang hasilnya dinyatakan dalam persentase. 4.Hitung rata-rata (median) angka persentase dari bulan ke bulan. 5.Jika jumlah rata-rata persentase =1200, maka rata-rata tersebut sudah merupakan angka indeks musiman, jika belum =1200, maka dilakukukan penyesuaian dengan mengalikan dengan faktor pengali sebesar 1200/A. (A merupakan jumlah rata-rata Free Powerpoint Templates angka persentase yang belum sesuai).

Page 11

Menghilangkan Pengaruh Musiman dan Trend • Untuk menghilangkan pengaruh musiman terhadap data berkala, maka setiap nilai data asli harus dibagi dengan indeks musiman, sehingga yang tinggal adalah pengaruh dari trend siklis variasi tak teratur. • Untuk menghilangkan pengaruh tren terhadap data berkala, maka setiap nilai data asli harus dibagi dengan tren, sehingga yang tinggal adalah pengaruh dari siklis dan variasi tak teratur.

• Misalnya data produksi gas dihilangkan pengaruh musimannya dengan membagi data asli dengan indeks musiman dengan median, maka angka setiap bulan setiap tahun dibagi Freeperbulan. Powerpoint Templates dengan indeks musiman

Page 12