Actividad4_tecnologia-de La Informacionaplicadaalasempresas

Nombre de la materia Tecnología de Información aplicada a las empresas Nombre de la Licenciatura XXXX Nombre del alumno XXXX Matrícula XXXX Nombre de la Tarea Unidad Unidad 2 Bases de Datos Nombre del Profesor Fecha

Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas

ACTIVIDAD 4 “La vida se compone de una serie de juicios sobre la escasez de datos y si esperamos a correr por por todas nuestras dudas, sería fluir más alla de nosotros.” Learned Hand

Objetivos: 

Identificar el concepto de minería de datos y su relación con la inteligencia de negocios



Aplicar algunas herramientas de la inteligencia de negocios

Instrucciones: Revisa los siguientes materiales pertenecientes a los recursos de la semana 4: Sistemas de información gerencial (Laudon, 2008). Revisa este e-book y lee el capítulo 6: “Fundamentos de inteligencia de negocios” (páginas 240-243). Haz las anotaciones pertinentes que te ayuden a realizar la tarea que tenemos preparada para esta semana. Business Intelligence: Competir con información( Cano, 2007). Gestionar la información en las empresas, es hoy en día, una herramienta clave para poder sobrevivir en un mercado cambiante, dinámico y global.

Deberás descargar la actividad en Word y responder directamente en el documento.

Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas

Forma de evaluación:

Criterio

Ponderación

Presentación

10%

Desarrollo de ejercicios

90%

Ejercicio I

10%

Ejercicio II

15%

Ejercicio III

15%

Ejercicio IV

50%

Calificación obtenida

Desarrollo de la actividad: I. En la minería de datos es imprescindible que se trabaje con todos ellos a fin de llegar a comprender y alcanzar lo que es la Inteligencia de negocios. Responde si es Falso o Verdadero (Valor 10%)

Falso o verdadero Una vez que se han capturado y organizado los datos en almacenes y mercados de datos están a disposición para un análisis más profundo OLAP significa Procesamiento Analítico de datos Las principales herramientas para la inteligencia de negocios incluyen software para consultas e informes de bases de datos

II. La minería de datos se encuentra totalmente orientada al descubrimiento de la información.

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Coloca en el paréntesis el número correspondiente de acuerdo a los tipos de información que se pueden obtener a partir de la minería de datos. (Valor 15%)

Definición

Componente

1.- Reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un

elemento por medio del

(

) Asociaciones

(

) Agrupamiento

análisis de los

elementos existentes 2.- Emplea una serie de valores para predecir de alguna manera que otros valores habrá. 3.- Son ocurrencias enlazadas en un solo evento

(

) Clasificación

4.- Busca descubrir diferentes formas de clasificar datos

( ) Generación de pronósticos

cuando aún no se han definido grupos

III. Con la finalidad de acometer una gran variedad de objetivos relacionados con el diseño, la administración y el uso de una base de datos multiusuario grande, se deben de considerar algunas ventajas como: De acuerdo a la descripción que se muestra, subraya la respuesta correcta sobre las ventajas de utilizar un DBMS (Valor 15%) 1.- La inteligencia de negocios tiene un proceso: a) Interactivo b) Recursivo c) Hiperactivo d) Redundante

2.- Proceso que se lleva a cabo para identificar patrones y relaciones que se encuentran ocultos en las bases de datos con la finalidad de predecir un comportamiento.

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a) Tratamiento en Línea b) Inteligencia de Negocios c) Bases de datos d) Minería de datos

3.- Área donde se almacena la información generada por el BI a) Minería de datos b) Inteligencia de negocios c) KDD d) Data Warehouse

IV Lee los recursos propuestos y realiza la siguiente actividad. (valor 50%) Tomando en cuenta lo que representa el procesamiento analítico en línea: a) Investiga y coloca un ejemplo de alguna empresa en donde se pueda aplicar el Procesamiento analítico en línea. b) ¿Qué problemas puede resolver al utilizarlo? c) ¿Cuál es la relación entre el procesamiento analítico en línea y la inteligencia de negocios?

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Referencias Bibliográficas

Laudon, 2008. septiembre

Sistemas de información gerencial. de

(P 240-243) Recuperado el 08 de 2017

de

http://aulavirtual.utel.edu.mx/lib/ebook_pearson.php?id_ebook_pearson=211 Vallejos, 2006.

Minería de Datos.

Recuperado el 07 de septiembre de 2017 de

http://aulavirtual.utel.edu.mx/mod/assign/view.php?id=791807