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Nombre de la materia Tecnología de Informació n aplicada a las empresas Nombre de la Licenciatura INGENIERIA INDUSTRIAL Y ADMINISTRACION Nombre del alumno ADRIANA GOMEZ ROBLES Matrícula 010213769 Nombre de la Tarea ACTIVIDAD SEMANA 4 Unidad Unidad 2 Bases de Datos Nombre del Profesor DELFINO CORDOVA ZEPEDA
Fecha 04-04-2020
Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas
ACTIVIDAD 4 “La vida se compone de una serie de juicios sobre la escasez de datos y si esperamos a correr por por todas nuestras dudas, sería fluir más alla de nosotros.” Learned Hand
Objetivos:
Identificar el concepto de minería de datos y su relación con la inteligencia de negocios
Aplicar algunas herramientas de la inteligencia de negocios
Instrucciones: Revisa los siguientes materiales pertenecientes a los recursos de la semana 4: Sistemas de información gerencial (Laudon, 2008). Revisa este e-book y lee el capítulo 6: “Fundamentos de inteligencia de negocios” (páginas 240-243). Haz las anotaciones pertinentes que te ayuden a realizar la tarea que tenemos preparada para esta semana. Business Intelligence: Competir con información( Cano, 2007). Gestionar la información en las empresas, es hoy en día, una herramienta clave para poder sobrevivir en un mercado cambiante, dinámico y global.
Deberás descargar la actividad en Word y responder directamente en el documento.
Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas
Forma de evaluación:
Criterio
Ponderación
Presentación
10%
Desarrollo de ejercicios
90%
Ejercicio I
10%
Ejercicio II
15%
Ejercicio III
15%
Ejercicio IV
50%
Calificación obtenida
Desarrollo de la actividad: I. En la minería de datos es imprescindible que se trabaje con todos ellos a fin de llegar a comprender y alcanzar lo que es la Inteligencia de negocios. Responde si es Falso o Verdadero (Valor 10%)
Falso o verdadero Una vez que se han capturado y organizado los datos en almacenes y mercados de datos están a disposición para un análisis más profundo OLAP significa Procesamiento Analítico de datos Las principales herramientas para la inteligencia de negocios incluyen software para consultas e informes de bases de datos
VERDADERO FALSO VERDADERO
Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas
II. La minería de datos se encuentra totalmente orientada al descubrimiento de la información. Coloca en el paréntesis el número correspondiente de acuerdo a los tipos de información que se pueden obtener a partir de la minería de datos. (Valor 15%)
Definición 1.- Reconoce patrones que describen el grupo al cual
Componente ( 3 ) Asociaciones
pertenece un elemento por medio del análisis de los elementos existentes 2.- Emplea una serie de valores para predecir de alguna
( 4 ) Agrupamiento
manera que otros valores habrá. 3.- Son ocurrencias enlazadas en un solo evento 4.- Busca descubrir diferentes formas de clasificar datos
( 1 ) Clasificación (2) Generación de pronósticos
cuando aún no se han definido grupos
III. Con la finalidad de acometer una gran variedad de objetivos relacionados con el diseño, la administración y el uso de una base de datos multiusuario grande, se deben de considerar algunas ventajas como: De acuerdo a la descripción que se muestra, subraya la respuesta correcta sobre las ventajas de utilizar un DBMS (Valor 15%) 1.- La inteligencia de negocios tiene un proceso: a) Interactivo b) Recursivo c) Hiperactivo d) Redundante
2.- Proceso que se lleva a cabo para identificar patrones y relaciones que se encuentran ocultos en las bases de datos con la finalidad de predecir un comportamiento.
Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas
a) Tratamiento en Línea b) Inteligencia de Negocios c) Bases de datos d) Minería de datos
3.- Área donde se almacena la información generada por el BI a) Minería de datos b) Inteligencia de negocios c) KDD d) Data Warehouse
IV Lee los recursos propuestos y realiza la siguiente actividad. (valor 50%) Tomando en cuenta lo que representa el procesamiento analítico en línea: a) Investiga y coloca un ejemplo de alguna empresa en donde se pueda aplicar el Procesamiento analítico en línea. Walt- Mart b) ¿Qué problemas puede resolver al utilizarlo? La cantidad de ventas a corto, mediano y largo plazo. Cumplir con objetivos y metas, que la cartera de clientes incremente etc.
Referencias Bibliográficas
Unidad 4: Minería de Datos Tecnología de Información Aplicada a las Empresas
Laudon, 2008. septiembre
de
Sistemas de información gerencial. 2017
de
(P 240-243) Recuperado el 08 de
http://aulavirtual.utel.edu.mx/lib/ebook_pearson.php?
id_ebook_pearson=211 Vallejos, 2006.
Minería de Datos.
Recuperado el 07 de septiembre de 2017 de
http://aulavirtual.utel.edu.mx/mod/assign/view.php?id=791807