Loading documents preview...
Guía complementaria de ejercicios 1, ESTADÍSTICA ON LINE Nombre Llene los espacios en blanco con la respuesta que considere correcta, en los ejercicios prácticos usted debe desarrollar todos los procedimientos para llegar a los resultados, no se aceptarán únicamente las respuesta. Le recomiendo que vea un youtube sobre el uso de las funciones estadísticas de la marca y serie de la calculadora que usted Utiliza, si usted obedece esta instrucción seguro que el trabajo se le facilitará enormemente. Asístase de un glosario Estadístico que encontrará en la carpeta de documentos. 1. Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: a)
Comida Favorita. _cualitativa____
b)
Profesión que te gusta. _Cualitativa__
c)
Número de goles marcados por Platense tu equipo favorito en la última temporada Cuanatativa
d)
Número de alumnos de UTH. _Cuantitativa___
e)
El color de los ojos de tus compañeros de clase. _Cualitativa__
f)
Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase. _cuantitativa___ 2. De las siguientes variables cuantitativas indica cuáles son discretas y cuales continúas.
a)
Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. __Discreta_____
b)
Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. __Continua___
c)
Período de duración de un automóvil. __Continua_
d)
El diámetro de las ruedas de varios vehículos. _Continua_
e)
Número de hijos de 50 familias. _Discreta_ 3. Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.
a)
La nacionalidad de una persona. _Cualitativa_
b)
Número de litros de agua contenidos en un depósito. __Cuantitativa y Continua__
c)
Número de libros en un estante de librería. _ Cuantitativa y Discreta _______________
d)
Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados. _ Cuantitativa y Discreta
e)
La profesión de una persona. _Cualitativa__
4. De esta Media histograma. absolutas
Edad
Moda
Fi
Fr
Lr
0, 2
4
0.09
0.07
2, 4
11
0,35
0-54
4, 6
15
0.35
0-61
6, 8
8
0.19
0.88
8, 10
5
0.12
1.00
43
1.00
Mediana: 5 Media aritmética
distribución de frecuencias , calcular: aritmética .mediana y cuartiles, Dibuja un Representar el polígono de frecuencias acumuladas.
5,500 = 5.5 100
Cuartiles:
10
4.5 = 4.3
100 5. Las puntuaciones obtenidas por un grupo en una prueba han sido: 15, 20, 15, 18, 22, 13, 13, 16, 15, 19, 18, 15, 16, 20, 16, 15, 18, 16, 14, 13. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el polígono de frecuencias. Puntuación 13,16 16,19 19,22
F 13 3 4
xi
Recuento
fi
Fi
ni
Ni
13
III
3
3
0.15
0.15
14
I
1
4
0.05
0.20
5
9
0.25
0.45
15 16
IIII
4
13
0.20
0.65
18
III
3
16
0.15
0.80
19
I
1
17
0.05
0.85
20
II
2
19
0.10
0.95
22
I
1
20
0.05
1
20
Polígono de frecuencias
6. Las calificaciones de 50 alumnos en Matemáticas han sido las siguientes: 5, 2, 4, 9, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 7, 5, 5, 2, 10, 5, 6, 5, 4, 5, 8, 8, 4, 0, 8, 4, 8, 6, 6, 3, 6, 7, 6, 6, 7, 6, 7, 3, 5, 6, 9, 6, 1, 4, 6, 3, 5, 5, 6, 7. Construir la tabla de distribución de frecuencias y dibuja el diagrama de barras. xi
fi
Fi
ni
Ni
0
1
1
0.02
0.02
1
1
2
0.02
0.04
2
2
4
0.04
0.08
3
3
7
0.06
0.14
4
6
13
0.12
0.26
5
11
24
0.22
0.48
6
12
36
0.24
0.72
7
7
43
0.14
0.86
8
4
47
0.08
0.94
9
2
49
0.04
0.98
10
1
50
0.02
1.00
50
1.00
7. Los pesos de los 65 empleados de una fábrica vienen dados por la siguiente tabla: Peso(x)
50, 60 60, 70
70, 80
80,90
90, 100
100, 110
110, 120
fi
8
16
14
10
5
2
10
a Construir la tabla de frecuencias. b Representar el histograma y el polígono de frecuencias.
xi
fi
Fi
ni
Ni
[50, 60)
55
8
8
0.12
0.12
[60, 70)
65
10
18
0.15
0.27
[70, 80)
75
16
34
0.24
0.51
[80,90)
85
14
48
0.22
0.73
[90, 100)
95
10
58
0.15
0.88
[100, 110)
105
5
63
0.08
0.96
[110, 120)
115
2
65
0.03
0.99
65
Histogr ama
8. Los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre 50, en un examen de Física. 3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. a) Construir la tabla de frecuencias. Mediana d) Desviación Estandar
N 40
Vmin 3
B) Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias., c)Encuentre la
Vmax 48
Rango 45
Clases(K) 6
9. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: xi
61
64
67
70
73
fi
5
18
42
27
8
Calcular: a La moda, mediana y media.
b El rango, desviación media
c Los cuartiles.
|x − x | · fi
xi2 · fi
xi
fi
Fi
xi · fi
|x − x |
61
5
5
305
6.45
32.25
18 605
64
18
23
1152
3.45
62.10
73 728
67
42
65
2814
0.45
18.90
188 538
71
27
92
1890
2.55
68.85
132 300
73
8
100
584
5.55
44.40
42 632
Amplitud 8
100
6745
226.50
455 803
Moda Mo = 67
Mediana 1 00 /2 = 5 0 Me = 67
Media
Desviación media
Rango r = 7 3 − 6 1 = 12
Varianza
Desviación típica
10. Calcular la media, la serie de números: 5, 3, 6, 5,
xi
fi
Fi
xi · fi
2
2
2
4
3
2
4
6
4
5
9
20
5
6
15
30
6
2
17
12
8
3
20
24
Moda
20
96
mediana y la moda de la siguiente 4, 5, 2, 8, 6, 5, 4, 8, 3, 4, 5, 4, 8, 2, 5, 4.
Mo = 5
Mediana
20/2 = 10 Me = 5
Media
11.Se tiene el siguiente conjunto de 26 datos:
10, 13, 4, 7, 8, 11 10, 16, 18, 12, 3, 6, 9, 9, 4, 13, 20, 7, 5, 10, 17, 10, 16, 14, 8, 18 Obtener la mediana ,los cuartiles y la media, Desviación Estándar P32, P63, P73, P17.
En pr ime r lu gar or de namo s lo s dato s de me no r a m ayor : 3 , 4 , 4 , 5 , 6 , 7 , 7 , 8 , 8 , 9 , 9 , 10 , 1 0 , 1 0 , 10 , 11 , 1 2 , 1 3 , 13 , 14 , 1 6 , 16 , 17 , 1 8 , 1 8 , 20
Mediana
2 6 /2 = 13 .
Co mo e l nú mer o de da to s e s par la me dia na e s la me di a de las do s pun tuacio ne s ce ntrale s:
Cuartiles 2 6 /4 = 6 .5 Q 1 = 7 Q 2 = Me = 10 (2 6 · 3 )/4 = 19 .5 Q 3 = 14
12. Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla: Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas. Encuentre Media Aritmética, Mediana, Moda, Desviación Estándar, P 25, P85 Fi fi [38, 44)
7
7
[44, 50)
8
15
[50, 56)
15
30
[56, 62)
25
55
[62, 68)
18
73
[68, 74)
9
82
[74, 80)
6
88
13. Dadas las series estadísticas: 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9. 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1. Calcular: La moda, la mediana y la media de cada una. La desviación media Los
cuartiles 1º y 3º.. 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.
Moda N o e xiste mo da po r que to das las punt uacio ne s tie ne n la misma fr e cue ncia.
Mediana 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9. Me = 5
Media
Desviación media
Cuartiles
3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.
Moda No e xiste m o da por q ue to das las pun tuacio ne s tie ne n la mis ma fr e cue ncia. Mediana
Media
Desviación media
Cuartiles
14. Una distribución estadística viene dada por la siguiente tabla:
x
10, 15
15, 20
20, 25
25, 30
30, 35
fi
3
5
7
4
2
Hallar: La moda, mediana ,la media y los cuartiles 1º y 3º.
fi
Fi
xi · fi
|x − x | · f i
xi2 · fi
[10, 15)
12.5
3
3
37.5
27.857
[15, 20)
17.5
5
8
87.5
21.429
[20, 25)
22.5
7
15
157.5
5
[25, 30)
27.5
4
19
110
22.857
[30, 35)
32.5
2
21
65
21.429
457.5
98.571
xi
21
Moda
Mediana
Media
Cuartiles
15.- El histograma de la distribución correspondiente al peso de 100 alumnos de Bachillerato es el siguiente:
Elabora la tabla de frecuencias que corresponde a ese diagrama. 1 xi
fi
Fi
[60,63 )
61.5
5
5
[63, 66)
64.5
18
23
[66, 69)
67.5
42
65
[69, 72)
70.5
27
92
[72, 75)
73.5
8
100
100
2: 5 + 1 8 + 4 2 + 27 = 9 2 alu mno s más lige ro s que Andr é s.
Moda
Mediana
5 El valo r a par tir de l cual se e ncue ntra e l 25% de lo s alu mno s m á s pesa do s es el c ua rt il t erc er o .
16) Lea varias veces este caso de estudio: El director de una escuela tiene quejas de los profesores del área de matemáticas y español respecto al bajo rendimiento que muestran muchos de los chicos, según las estadísticas de los profes que atienden estos cursos un máximo del 35% muestran bajo rendimiento, el Director lejos de alarmarse, decide tomar cartas en el asunto, de los 323 alumnos de la escuela decide tomar una muestra aleatoria que corresponde al 10 de la población. El director considera que se debe implementar en colaboración con los padres un plan de reforzamiento extra case si los resultados de la muestra promedian por cada clase 55 puntos o menos caso contrario se seguirá las instrucciones del ministro de realizar una nivelación pos examen. A. Asigne una población de estudio con una muestra representativa, B. Identifique los Parámetros y un Estadístico C. Mencione 3 variables cualitativas y 3 variables cuantitativas de los elementos a estudiar
17) Cantidad de empleados en las escuelas de colonia “Los Prados” Administrativo Docente Manteni Totales m iento Hombre 20 120 30 170 Mujer
50
150
30
230
Totales
70
270
60
400
Responder las siguientes preguntas a) ¿De cada 100 empleados cuantos son administrativos? 70 de cada 100 empleados son administrativos 70/4 = 17.5 empleados de cada 100 b) ¿Cuantos docentes hay de cada 100 empleados? 270/4 =67.5 de cada 100 empleados son docentes. c) ¿Cuantos docentes hombres hay de cada 100 docentes mujeres? Docentes hombres 120 docentes mujeres 170 = 100% 120 X 100 /270 = 44.44% HOMBRES 150 X 100/270 = 55.55% MUJERES d) ¿Cuál es la razón de administrativos a Mantenimiento? 70 = 1.16 razón de administrativos a mantenimiento
60 e) ¿Cuál es el porcentaje de empleados que no son docentes? Empleados maestros 130/400 X 100 = 67.5% No maestros 130/400 X 100 =32.5% f) ¿Cuál es la razón de empleados docentes a mantenimiento? 270/60 =4.5 Razón de empleados docentes a mantenimiento.
18) Complete la siguiente tabla de fracciones, proporciones y porcentajes Fracción 51/207 24/503
Proporción
Porcentaje%
0.2463 x 100
24.63
0.0477 x 100
663/13200
4.77
0.0502 x 100
5.02
0.078
34.42%
19) RedondeeAdecuadamente cada numero Numero Decimas Centésima 3.2298 4.0908
4.2 4
3.23 4.09
Milésima 3.230 4.091
0.9 una de las siguientes 0.91 0.9146 20) Responder Cada preguntas 0.91 a) ¿Cuál es la diferencia entre estadística Inferencial y Descriptiva? 1.339 1.3 1.34 1.339
Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, éstos con uno o dos elementos de información 20.9esencialmente consiste 20.95 en resumir20.946 20.9455 (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. Las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores.
b) ¿En qué consiste el Muestreo? El muestreo es el proceso de seleccionar un conjunto de individuos de una población con el fin de estudiarlos y poder caracterizar el total de la población.
c)
¿Qué es error de muestreo El error del proceso de muestreo ocurre cuando los investigadores toman diferentes sujetos de la misma población, y aun así, los sujetos tienen diferencias individuales. Debes recordar que cuando tomas una muestra, se trata de un subconjunto de toda la población y, por lo tanto, puede haber una diferencia entre la muestra y la población.
d) ¿Qué es Sesgo Muestral? El sesgo muestral, a veces también llamado efecto de selección o error muestral es una distorsión que se introduce debido a la forma en que se selecciona la muestra. Se refiere a la distorsión de un análisis estadístico, debido al método de recolección de muestras. e) ¿Cuándo una muestra no es representativa? Es representativa cuando el total de la población está representada, al elegir una muestra representativa se deben de escoger los diferentes sectores que la forman, ejemplo si haces una encuesta de lectura en una universidad parece obvio que te encontraras un sesgo, es decir no consideraste a toda la población.
21) Haga un mapa conceptual de los tipos de variables, clasificación y ejemplos.