Q

Dedico este libro a Karen Drumm Creswell. Es la inspiración para mi escritura y mi vida. Debido a su—tan mujer, seguidor, y editor detallado y prudente— soy capaz de trabajar horas largas, mantener la casa despide quemar, y ser un investigador productivo y escritor de libro. Gracias, Karen, del fondo de mi corazón para ser allí para mí a través de todo de las ediciones de este libro .

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Imprimido en los Estados Unidos de América Biblioteca de Catalogación de Congreso-en-Dato de Publicación Creswell, John W. Diseño de búsqueda : cualitativo, cuantitativo, y los métodos mixtos se acerca / John W. Creswell. — 4.º ed. p. Cm. Incluye bibliographical referencias y índice. ISBN 978-1-4522-2609-5 (tela) — ISBN 978-1-4522-2610-1 (pbk.) 1. Metodología de Búsqueda—de ciencias—social 2. Ciencias sociales—métodos Estadísticos. Yo. Título. H62.C6963 2014 300.72'1—dc23

2012043521

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Contenidos breves Contenidos analíticos de Técnicas de Búsqueda Prefacio Acknowledgments Sobre el Author Parte yo. Consideraciones preliminares 1. La Selección de una Aproximación de Búsqueda 2. Revisión de la Literatura 3. El Uso de Teoría 4. Escribiendo Estrategias y Consideraciones Éticas Parte II. Diseñando Búsqueda 5. La Introducción 6. La Declaración de Propósito 7. Cuestiones de búsqueda y Hypotheses 8. Métodos cuantitativos 9. Métodos cualitativos 10. Procedimientos de Métodos mixtos Glosario Referencias Índice de autor Índice Subject

Detalló Contenidos Contenidos analíticos de Técnicas de Búsqueda Prefacio Propósito Audience Formato Esbozo de Capítulos Acknowledgments Sobre el Autor Parte yo. Consideraciones preliminares 1. La Selección de una Búsqueda se Acerca Las Tres Aproximaciones para Investigar Tres Componentes Implicaron en una Aproximación Filosófica Worldviews El Postpositivist Worldview El Constructivista Worldview El Transformador Worldview El Pragmático Worldview Diseños de búsqueda Quantitative Diseña Diseños Cualitativos Diseños de Métodos Mixtos Métodos de búsqueda Aproximaciones de búsqueda como Worldviews, Diseños, y Criterios de Métodos para Seleccionar una Aproximación de Búsqueda El Problema de Búsqueda y Cuestiona Experiencias Personales Escritura de Resumen de la

audiencia Ejercita Lecturas Adicionales

2. Revisión de la Literatura

El Tema de Búsqueda La Revisión de Literatura El Uso delL iterature Técnicas de diseño Pasos en Conducir una Revisión de Literatura Buscando Bases de datos Computarizadas Una Prioridad para Seleccionar Material de Literatura Un Mapa de Literatura de la Búsqueda Abstracting Estudios Ejemplo 2.1. Revisión de literatura Abstracta en un Estudio Cuantitativo Ejemplo 2.2. Revisión de literatura Abstracta en un Estudio que Adelanta unos Manuales de Estilo de la Tipología La Definición de Plazos Ejemplo 2.3. Los plazos Definieron en una Sección de Variables Independiente Example 2.4. Los plazos Definieron en una Disertación de Métodos Mixta Unos Métodos Cuantitativos o Mixtos Revisión de Literatura Resumen Escribiendo Ejercicios Adicional Readings 3. El Uso de Teoría Uso de Teoría Cuantitativa Variables en Búsqueda Cuantitativa Definición de una Teoría en Formas de Búsqueda Cuantitativa de Teorías en Búsqueda Cuantitativa Placement de Teorías Cuantitativas Escribiendo una Perspectiva Teórica Cuantitativa Ejemplo 3.1. Una Sección de Teoría Cuantitativa Uso de Teoría cualitativa Variación en Uso de Teoría en la búsqueda Cualitativa que Localiza la Teoría en Búsqueda Cualitativa Ejemplo 3.2. Una Teoría Temprano en un Estudio Cualitativo Ejemplo 3.3. Una Teoría al final de un Estudio Cualitativo Uso de Teoría de Métodos Mixto

Uso de Teoría de Ciencia social Transformador Paradigm Uso de Teoría Ejemplo 3.4. Teoría en un Estudio de Métodos Mixto Transformador Resumen Escribiendo Ejercicios

Lecturas adicionales 4. Escribiendo Estrategias y las consideraciones Éticas que Escriben la Propuesta Los argumentos Presentaron en un Formato de Propuesta para una Propuesta Cualitativa Ejemplo 4.1. Un Cualitativo Constructivista/Interpretivist Formato Ejemplo 4.2. Un Formato de Formato Transformador Cualitativo para una Propuesta Cuantitativa Ejemplo 4.3. Un Quantitative Formato de Formato para una Propuesta de Métodos Mixta Ejemplo 4.4. Un Formato de Métodos Mixto que Diseña las Secciones de una Propuesta Escribiendo Ideas Escribiendo tan Pensando El Hábito de Escribir Readability del Manuscrito Ejemplo 4.5. Una Ilustración del Gancho-y-Voz de Técnica del Ojo, Tenso, y “Grasa ” Asuntos éticos para Anticipar Con anterioridad a Empezar el Estudio que Empieza el Estudio que Recoge el Dato que Analiza el Dato Informando, Compartiendo, y Almacenando Resumen de Dato La escritura Ejercita Lecturas Adicionales

Parte yoyo. Diseñando Búsqueda 5. La Introducción La Importancia de Introducciones Un Abstracto para un Estudio

Cualitativo, Cuantitativo, y Métodos Mixtos yontroductions Un Modelo para una Introducción Una Ilustración El Problema de Búsqueda Los estudios que Dirigen el Problema Deficiencies En Literatura Pasada

Ejemplo 5.1. Las deficiencias en la Literatura—Necesitaron Estudios Ejemplo 5.2. Deficiencias en la Literatura—Poca Importancia de Estudios de un Estudio para Audiences Ejemplo 5.3. Importancia del Estudio Declarado en una Introducción a un Resumen de Estudio Cuantitativo Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales 6. La Declaración de Propósito Importancia y Significando de una Declaración de Propósito Una Declaración de Propósito Cualitativa Ejemplo 6.1. Una Declaración de Propósito en un Estudio de Fenomenología Cualitativo Ejemplo 6.2. Una Declaración de Propósito en un Estudio de Caso Ejemplo 6.3. Una Declaración de Propósito en una Etnografía Ejemplo 6.4. Una Declaración de Propósito en un Grounded la teoría Estudia Una Declaración de Propósito Cuantitativa Ejemplo 6.5. Una Declaración de Propósito en un Estudio de Encuesta Publicado Ejemplo 6.6. Una Declaración de Propósito en una Disertación Survey Estudio Ejemplo 6.7. Una Declaración de Propósito en un Estudio Experimental Una Declaración de Propósito de Métodos Mixta Ejemplo 6.8. Un Propósito de Métodos Mixto Convergente Declaración Ejemplo 6.9. Un Propósito de Métodos Mixto Secuencial Explicativo Declaración Ejemplo 6.10. Un Propósito de Métodos Mixto Secuencial Exploratorio Resumen de Declaración Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales 7. Cuestiones de búsqueda e Hipótesis Cuestiones de Búsqueda Cualitativa Ejemplo 7.1. Un Cualitativo Central Question De una Etnografía Ejemplo 7.2. Cuestiones Centrales cualitativas De un Estudio de Caso Cuestiones de Búsqueda Cuantitativa e Hipótesis Ejemplo 7.3. Un Null Hipótesis Ejemplo 7.4. Hipótesis direccionales Ejemplo 7.5. Nondirectional E Hipótesis Direccionales

Ejemplo 7.6. Uso estándar de Lengua en Hipótesis Un Modelo para Hipótesis y Cuestiones Descriptivas Ejemplo 7.7. Descriptivo e Inferential Cuestiona Cuestiones de Búsqueda de Métodos Mixtas e Hipótesis

Ejemplo 7.8. Hypotheses Y Cuestiones de Búsqueda en un Estudio de Métodos Mixto Ejemplo 7.9. Unos Métodos Mixtos Cuestionan Escritos Utilizando Métodos y Lengua de Contenido Resumen Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales 8. Métodos cuantitativos Definiendo Encuestas y Experimentos Componentes de un Plan de Método de la Encuesta La Encuesta Design La Población y Muestra Instrumentación Variables en el Estudio Análisis de dato e Interpretación Ejemplo 8.1. Una Sección de Método de la Encuesta Componentes de un Plan de Método Experimental Participantes Variables Instrumentación y Materiales Procedimientos experimentales Ejemplo 8.2. Pre-Diseños experimentales Ejemplo 8.3. Quasi-Diseños experimentales Ejemplo 8.4. Diseños Experimentales ciertos Ejemplo 8.5. Solo-Diseños Subject Amenazas a Validez El Procedimiento Análisis de dato Interpretando Resultados Example 8.6. Un Resumen de Sección de Método Experimental Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales 9. Métodos cualitativos ElC omponents de Métodos Cualitativos Las Características de Búsqueda Cualitativa Diseños cualitativos La funcióndel Investigador Procedimiento de Colección del datos El dato que Graba Procedimientos

Análisis de dato e Interpretación Validez y Fiabilidad Escribiendo el Informe Cualitativo Ejemplo 9.1. Procedimientos cualitativos Resumen Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales 10. Procedimientos de Métodos mixtos Components De Procedimientos de Métodos Mixtos Describe Búsqueda de Métodos Mixtos Tipos de Diseños de Métodos Mixtos Diseño de Métodos Mixto Paralelo convergente Explanatory los métodos Mixtos Secuenciales Diseñan Exploratorios los métodos Mixtos Secuenciales Diseñan Muchos Adelantaron los métodos Mixtos Diseña Notación de Métodos Mixtos en las Figuras Los factores Importantes en Escoger una Elección de Diseño de Métodos Mixta Basada en los resultados Esperaron La elección Basó encima Cómo el Dato Será Utilizado Junto (o Integrado) Choice Basó en el Cronometrando de la Elección de Colección del Dato Basada en el Énfasis Colocado en Cada Elección de Base de datos Basó encima Tipo de Diseñar Más Convenido para una Elección de Campo Basada en un Cantarle Investigador o Equipo Ejemplos de Procedimientos de Métodos Mixtos Ejemplo 10.1. Un Diseño de Métodos Mixto Paralelo Convergente Ejemplo 10.2. Un Método Mixto Secuencial Explicativos Diseño Ejemplo 10.3. Un Diseño de Métodos Mixto Secuencial Exploratorio Ejemplo 10.4. Un Diseño Transformador Resumen Escribiendo Ejercicios Lecturas adicionales Glosario Referencias

Índice de autor Índice Subject

Contenidos analíticos de Research Técnicas Capítulo 1. La Selección de una Aproximación de Búsqueda • Determinando vuestra aproximación de búsqueda • Identificando un worldview con qué eres más cómodo • Definiendo los tres tipos de aproximaciones de búsqueda • Utilizando cuantitativo, cualitativo, y mezclared diseños de métodos y métodos Capítulo 2. Revisión de la Literatura • Evaluando si vuestro tema es researchable • Utilizando pasos en conducir una revisión de literatura • Utilizando las bases de datos computarizadas disponibles para revisar la literatura • Desarrollando una prioridad for tipos de literatura para revisar • Diseñando un mapa de literatura • Escribiendo un bueno abstracto de un estudio de búsqueda • Utilizando elementos importantes de un manual de estilo • Definiendo plazos • Empleando un modelo para escribir una revisión de literatura Capítulo 3. El Uso de Teoría • Identificaing variables en un estudio cuantitativo • Definiendo la naturaleza de una teoría cuantitativa • Utilizando un guión para escribir una perspectiva teórica a un estudio cuantitativo • Considerando los tipos de teorías utilizaron en búsqueda cualitativa • Colocando teorías en un qualitative estudio • Colocando una lente teórica a un estudio de métodos mixto Capítulo 4. Escribiendo Estrategias y Consideraciones Éticas • Evaluando la estructura de una propuesta para cualitativo, cuantitativo, y estudios de métodos mixtos

• Utilizando estrategias de escritura para drafting una propuesta • Desarrollando un hábito de escribir

• Construyendo pensamientos de paraguas, pensamientos grandes, pocos pensamientos, y pensamientos de atención en escribir • Consistencia de escritura en desarrollo a través del gancho-y-técnica de ojo • Utilizando principios de escribir prosa buena • Anticipating Asuntos éticos en muchas fases del proceso de búsqueda Capítulo 5. La Introducción • Escribiendo un abstracto para un estudio • Explorando diferencias entre cuantitativos, cualitativos, e introducciones de métodos mixtos • Utilizando el modelo de deficiencia para escribir una introducción • Diseñando un gancho narrativo bueno • Escribiendo sobre el problema de búsqueda • Summarizing La literatura sobre un problema de búsqueda • Señalando fuera de deficiencias en literatura pasada • Considerando audiencias que poder beneficio de vuestro estudio Capítulo 6. El PurDeclaración de pose • Utilizando un guión para escribir una declaración de propósito cualitativa • Considerando cómo el guión cambiaría depender de vuestro diseño cualitativo • Utilizando un guión para escribir una declaración de propósito cuantitativa • Considerando cómo el guión cambiaría depending en vuestro diseño cuantitativo • Utilizando un guión para escribir una declaración de propósito de métodos mixta • Considerando cómo el guión cambiaría depender de vuestro diseño de métodos mixto Capítulo 7. Cuestiones de búsqueda e Hipótesis • Escribiendo un guión para un qualitative cuestión central • Considerando cómo este guión cambiaría depender de el diseño cualitativo • Escribiendo un guión para cuestiones de búsqueda cuantitativa e hipótesis • Considerando cómo este guión cambiaría depender de el diseño cuantitativo y los tipos diferentes de hipótesis • Utilizando un modelo para descriptivo e inferential hipótesis y cuestiones cuantitativas • Escribiendo guiones para formas diferentes de cuestiones de búsqueda para un estudio de métodos mixto

Capítulo 8. Métodos cuantitativos

• Utilizando una lista de control fo búsqueda de encuesta para formar secciones de tema de un procedimiento de encuesta • Empleando pasos en analizar dato para un procedimiento de encuesta • Escribiendo una discusión de métodos de encuesta completa • Utilizando una lista de control para búsqueda experimental para formar secciones para un experimentales procedure

• Identificando el tipo de procedimiento experimental que más cabe vuestro estudio propuesto • Dibujando un esquema de procedimientos experimentales • Identificando la validez interna potencial y amenazas de validez externa a vuestro estudio propuesto

Capítulo 9. Métodos cualitativos • Utilizando una lista de control para búsqueda cualitativa para formar secciones de tema de un procedimiento • Declarando las características básicas de búsqueda cualitativa • Determinando cómo reflexivity será incluido en un estudio propuesto • Pesando los tipos diferentes de datos collected en búsqueda cualitativa • Empleando pasos en el proceso de análisis de dato cualitativo • Estableciendo validez en búsqueda cualitativa Capítulo 10. Procedimientos de Métodos mixtos • Declarando una definición y las características de búsqueda de métodos mixtos • Utilizando un diseño de métodos mixto paralelo convergente • Utilizando un diseño de métodos mixto secuencial explicativo • Empleando un diseño de métodos mixto secuencial exploratorio • Utilizando un de los diseños de métodos mixtos adelantados • Escogiendo qué diseño es más para unos métodos mixtos study

Prefacio

PROPÓSITO Este libro adelanta un marco, un proceso, y compositional aproximaciones para diseñar una propuesta para cualitativo, cuantitativo, y búsqueda de métodos mixtos en el humano y social sciences. El ascendency de búsqueda cualitativa, la aparición de aproximaciones de métodos mixtos, y el uso de continuar de las formas tradicionales de diseños cuantitativos han creado una necesidad para la comparación únicade este libro de las tres aproximaciones a investigación. Esta comparación empieza con consideración preliminar de suposiciones filosóficas para todo tres aproximaciones, una revisión de la literatura, una valoración del uso de teoría en aproximaciones de búsqueda, y reflexiones sobre la importancia de escribir y ethics en scholarly investigación. El libro entonces dirige los elementos claves del proceso de búsqueda: escribiendo una introducción, declarando un propósito para el estudio, identificando cuestiones de búsqueda e hipótesis, y adelantando métodos y procedimientos para colección de datos y analysis. En cada paso en este proceso, el lector está tomado a través de cualitativo, cuantitativo, y aproximaciones de métodos mixtos.

AUDIENCIA Este libro está pretendido para estudiantes y facultad quiénes buscan asistencia en preparar un plan o propuesta para un artículo de revista erudito, disertación, o tesis. En un nivel más ancho, el libro puede ser útil cuando ambos un libro de referencia y un textbook para cursos en métodos de búsqueda. A más aprovechar las características de diseño en este libro, el lector necesita un basic familiaridad con búsqueda cualitativa y cuantitativa; aun así, los plazos serán explicados y estrategias definidas y recomendables adelantaron para aquellos necesitando asistencia introductoria en el proceso de diseño. Destacó plazos en el texto y un glosario de los plazos en el atrás del libro proporciona una lengua laborable para búsqueda comprensiva. Este libro también está pretendido para una audiencia ancha en el social y ciencias de salud. Lectores' los comentarios desde la primera edición indican que el individual que utilizan el libro provenido muchas disciplinas y campos. Espero que investigadores en campos como marketing, administración, justicia criminal, estudios de comunicación, psicología, sociología, K–12 educación, más alto y postsecondary educación, nursing, ciencias de salud, estudios urbanos, búsqueda familiar, y otras áreas en el sociales y ciencias de salud encontrarán la cuarta edición útil.

FORMATO En cada capítulo, comparto los ejemplos dibujados de disciplinas diversas. Estos ejemplos están dibujados de libros, revista articles, propuestas de disertación, y disertaciones. Aunque mi especialización primaria es en psicología educativa y más en términos generales el social y ciencias de salud, las ilustraciones están pretendidas para ser inclusive de muchos campos. Reflejan asuntos en sociales justice y ejemplos de estudios con marginalized individual en nuestra sociedad así como las muestras tradicionales y las poblaciones estudiaron por sociales e investigadores de salud. Inclusiveness También extiende a pluralismo metodológico en investigar hoy, y el discussion incorpora ideas filosóficas alternativas, modos diversos de investigación, y procedimientos numerosos. Este libro no es un texto de método detallado; en cambio, destaco las características esenciales de diseño de búsqueda. He intentado para reducir búsqueda a su essential ideas de núcleo de modo que los investigadores pueden planear un estudio minucioso y pensativo. La cobertura de diseños de búsqueda está limitada a frecuentemente utilizó formas: encuestas y experimentos en búsqueda cuantitativa; búsqueda narrativa, fenomenología, grounded teoría, ethnography, y estudios de caso en búsqueda cualitativa; y convergente, explicativo secuencial, y diseños secuenciales exploratorios en búsqueda de métodos mixtos. A pesar de que el alumnado que prepara una propuesta de disertación tendría que encontrar este libro útil, los temas relacionaron al politics de presentar y negociando un estudio con comités de revisión está dirigido exhaustivamente en otros textos. Compatible con aceptó convenciones de escritura erudita, he intentado eliminar cualesquier palabras o ejemplos que transporta un discriminatorio (p. ej., sexist o étnico) orientación. Los ejemplos estuvieron seleccionados para proporcionar una gama llena de género y orientaciones culturales. Durante el texto no favorezco cualquier búsqueda cualitativa o cuantitativa. De hecho, he intencionadamente alteró el orden de ejemplos cualitativos y cuantitativos durante el libro. Los lectores también tendrían que notar que en los ejemplos más largos citaron en este libro, muchas referencias están hechas a otras escrituras. Sólo la referencia al trabajo utilizo en la ilustración será citada, no la lista entera de referencias embedded dentro de cualquier ejemplo particular. Cuando con mis ediciones más tempranas, he mantenido presenta para realzar el readability y understandability del material: balas para enfatizar puntos claves, numeró puntos para acentuar pasos claves en un proceso, y ejemplos más largos de pasos completos con mis anotaciones para destacar ideas de búsqueda clave que está siendo transportado por los autores. En esta cuarta edición del libro, las características nuevas han sido añadidas en respuesta a desarrollos en búsqueda y lector feedback: • Durante el libro, he citado actualizó las ediciones de métodos de búsqueda reserva para emerger desde la última edición. • Para reflejar pensamiento actual sobre worldviews, he expandido el participativo worldview, hablado en la última edición, para incluir un mucho más ancho worldview perspectiva—el transformador worldview—basó en beca reciente (Mertens, 2009, 2010). • Allí está actualizado la información incluida en esta edición en el Manual de Publicación de la Asociación Psicológica americana (Psicología americana Unssociation [APA], 2010).

• Esta edición incluye una expansión considerable de discusión de asuntos éticos. Una mesa nueva ahora ilustra ejemplos de asuntos éticos y cómo podrían ser dirigidos en el proceso de búsqueda. Los asuntos éticos en esta edición have sido reorganizado bajo las categorías de asuntos con anterioridad a conducir

El estudio; empezando el estudio; recogiendo dato; analizando dato; e informando, compartiendo, y almacenando dato.

• El capítulo de métodos cuantitativo ahora incluye más información sobre examining la importancia estadística de resultados, así como los resultados prácticos transportaron a través de medidas de efecto e intervalos de confianza. Las referencias nuevas están añadidas para citar literatura reciente en métodos cuantitativos. • El capítulo de métodos cualitativo refleja mi recent examen del tema cuando encontrado en Creswell (2013). Estos cambios incluyen una actualización en las características de búsqueda cualitativa, los tipos de los diseños disponibles al investigador, una discusión extendida sobre la función del investigador y reflexivity, y una sección mejorada sobre los pasos en análisis de dato cualitativo e interpretación.

• El capítulo final en procedimientos de métodos mixtos ha sido extensamente revisado para reflejar cambios en años recientes y en el escribiendo sobre el diseño y conducta de esta forma de búsqueda en Creswell y Plano Clark (2011) y otros escritores. Cuando comparado con ediciones más tempranas, este capítulo es más centrado encima escribiendo una sección de métodos mixta a la parte de métodos de una propuesta. Ahora considera pensamiento actual sobret él uso de investigadores de los criterios para determinar lo que diseño de métodos mixtos para emplear. Él revisits los diseños y ahora estructura que organización a básico y más adelantó diseños. Más allá, los diseños básicos están hablados en algún detalle, incluyendo su characteristics, colección de dato y procedimientos de análisis, sus formatos de escritura, y el desafía uno podría esperar encontrar con el diseño. Los esquemas actuales de los diseños son también incluidos, así como citas recientes a la literatura de métodos mixta. • Como all de mis ediciones, esto uno incluye en muchos capítulos un delineation de consejos de búsqueda en temas diferentes que me ha ayudado aconsejar alumnado y facultad en métodos de búsqueda durante el pasado 40 años. • Esta edición también incluye un sitio web de compañero en www.sagepub.com/creswellrd4e con un completo PowerPoint presentación de deslizamiento a punto para utilizar en el aula, así como actividades de muestra y fin-de-listas de control de capítulo.

ESBOZO DE CAPÍTULOS Este libro está dividido a dos partes. Parte consto de da un paso que necesidad de investigadores para considerar antes de que desarrollan sus propuestas o planes para búsqueda. Parte II habla las varias secciones utilizaron para desarrollar una propuesta de búsqueda erudita para una tesis, disertación, o informe de investigación.

Parte yo. Consideraciones preliminares Esta parte del libro habla preparar para el diseño de un estudio erudito. Contiene Capítulos 1 through 4. Capítulo 1. La Selección de una Aproximación de Búsqueda En este capítulo, empiezo por definir cuantitativo, cualitativo, y aproximaciones de métodos mixtos. Entonces hablo cómo filosofía, diseños, y los métodos cruzan cuándo uno utiliza uno de estas aproximaciones. Reviso diferente filosófico stances; adelantó tipos de cualitativos, cuantitativos, y diseños de métodos mixtos; y entonces hablar los métodos asociaron con cada diseño. También considero los factores que va a la elección de un approach para investigar. Así, este capítulo tendría que ayudar desarrolladores de propuesta deciden si un cualitativos, cuantitativos, o aproximación de métodos mixtos es propio para su propuso estudios. Capítulo 2. Revisión de la Literatura Es importante a extensamente revisar tél literatura en vuestro tema antes de que diseñas vuestra propuesta. Así, necesitas empezar con un researchable tema y entonces explorar la literatura que utiliza los pasos adelantaron en este capítulo. Esto pide poner una prioridad para revisar la literatura, dibujando un mapa visual de estudios que relaciona a vuestro tema, escribiendo bueno abstracts, empleando las habilidades aprendieron aproximadamente utilizando manuales de estilo, y definiendo plazos claves. Este capítulo tendría que ayudar desarrolladores de propuesta thoughtfully considerar literatura pertinente en sus temas unnd el inicio que compila y escribiendo revisiones de literatura para propuestas. Capítulo 3. El Uso de Teoría Las teorías sirven propósitos diferentes en la tres investigación de aproximaciones. En búsqueda cuantitativa, proporcionan una explicación propuesta para la relación entre variables el ser probado por el detective. En búsqueda cualitativa, a menudo pueden servir como lentes para la investigación o ellos pueden ser generados durante el estudio. En estudios de métodos mixtos, los investigadores les emplean en muchas maneras, incluyendo aquellos asociados con quantitative y aproximaciones cualitativas. Estos desarrolladores de propuesta de ayudas de capítulo consideran y plan cómo la teoría podría ser incorporada a sus estudios. Capítulo 4. Escribiendo Estrategias y Consideraciones Éticas Es útil de tener un esbozo global del superiorics para ser incluido en una propuesta antes de que empiezas escribir. Así, este capítulo empieza con esbozos diferentes para escribir propuestas. Los esbozos pueden ser utilizados como los modelos que dependen de si vuestro estudio propuesto es cualitativo, cuantitativo, o métodos mixtos. Entonces transporto varias ideas sobre la escritura real de la propuesta, como en desarrollo un hábito de escribir, e ideas de gramática que ha sido útil a mí

en mejorar mi escritura erudita. Finalmente, giro a asuntos éticos y hablar estos no tan abstract ideas, pero tan consideraciones que necesidad de ser anticipada en fases múltiples del proceso de búsqueda.

Parte II. Diseñando Búsqueda Yo n Parte II, giro a los componentes de diseñar la propuesta de búsqueda. Capítulos 5 a través de 10 pasos de dirección en este proceso. Capítulo 5. La Introducción Es importante a correctamente introducir un estudio de búsqueda. Proporciono un modelo para escribir una introducción erudita buena a vuestra propuesta. El chmás apto empieza con diseñar un abstracto para un estudio. Esto está seguido por en desarrollo una introducción para incluir que identifica el problema de búsqueda o asunto, enmarcando este problema dentro de la literatura de existir, señalando fuera de deficiencias en la literatura, y apuntando el estudio para una audiencia. Este capítulo proporciona un método sistemático para diseñar una introducción erudita a una propuesta o estudio. Capítulo 6. La Declaración de Propósito A principios de propuestas de búsqueda, los autores mencionan el propósito central o intent del estudio. Este paso es la declaración más importante en la propuesta entera, y un capítulo entero está dedicado a este tema. En este capítulo, aprendes cómo para escribir esta declaración para cuantitativo, cualitativo, y estudios de métodos mixtos, y you está proporcionado con guiones que ayuda diseñas y escribir estas declaraciones. Capítulo 7. Cuestiones de búsqueda e Hipótesis Las cuestiones y las hipótesis dirigieron por el investigador sirve para angostar y centrar el propósito del estudio. Como panel importante en un proyecto, el conjunto de cuestiones de búsqueda y las hipótesis necesita ser escritas cuidadosamente. En este capítulo, el lector aprende cómo para escribir ambas búsqueda cualitativa y cuantitativa cuestiones e hipótesis, así como qué para emplear ambas formas en escribir mixed cuestiones de métodos e hipótesis. Los ejemplos numerosos sirven tan guiones para ilustrar estos procesos. Capítulo 8. Métodos cuantitativos Los métodos cuantitativos implican los procesos de recoger, analizando, interpretando, y escribiendo los resultados de un estudio. Specific Los métodos existen en ambas encuesta y búsqueda experimental que relaciona a identificar una muestra y población, especificando el tipo de diseño, recogiendo y analizando dato, presentando los resultados, haciendo una interpretación, y escribiendo la búsqueda en una manera compatible con una encuesta o estudio experimental. En este capítulo, el lector aprende los procedimientos concretos para diseñar encuesta o métodos experimentales que necesidad de ir a una propuesta de búsqueda. Las listas de control proporcionadas en la ayuda de capítulo para asegurar que todos los pasos están incluidos. Capítulo 9. Métodos cualitativos

Aproximaciones cualitativas a colección de dato, análisis, interpretación, y escritura de informe difiere de las aproximaciones tradicionales, cuantitativas. Muestreo resoluto, colección de abierto-dato acabado, analysis de texto o cuadros, representación de información en figuras y mesas, e interpretación personal de los hallazgos todos informan métodos cualitativos. Estos pasos de avances del capítulo en diseñar cualitativo

Procedimientos a una propuesta de búsqueda, y él also incluye una lista de control para hacer seguro que cubres procedimientos importantes. Ample Las ilustraciones proporcionan ejemplos de estudios narrativos, fenomenología, grounded teoría, etnografía, y estudios de caso. Capítulo 10. Procedimientos de Métodos mixtos Métodos mixtos involves la colección y “mezclando ” o integración de ambos dato cuantitativo y cualitativo en un estudio. Búsqueda de métodos mixtos ha aumentado en popularidad en años recientes, y este capítulo destaca desarrollos importantes y proporciona una introducción enth e uso de este diseño. Este capítulo empieza por definir búsqueda de métodos mixtos y las características de núcleo que lo describe. Entonces los tres diseños básicos en búsqueda de métodos mixtos—(un) convergente, (b) explicativo secuencial, y (c) exploratorio secuencial—are detalló en plazos de sus características, colección de dato y características de análisis, y aproximaciones para interpretar y validando la búsqueda. Además, tres adelantó los diseños son también mencionó: (un) el embedded diseño, (b) el diseño transformador, y (c) el multiphase diseño. Finalmente, hablo las decisiones necesitaron determinar cuál de los diseños sería más para vuestro proyecto de métodos mixto. Los ejemplos están proporcionados de los diseños básicos, y, como los otros capítulos de métodos, tienes un checklist para revisar si incluiste todo de los pasos esenciales en vuestra propuesta. Diseñando un estudio es un difícil y proceso que consume tiempo. Este libro no necesariamente hace el proceso más fácil o más rápido, pero pueda proporcionar las habilidades concretas útiles en research, el conocimiento sobre los pasos implicó en el proceso, y una guía práctica a componer y escribiendo búsqueda erudita. Antes de los pasos del proceso desdoblan, recomiendo que desarrolladores de propuesta piensan a través de sus aproximaciones para investigar, conducta literature revisiones en sus temas, desarrollar un esbozo de temas para incluir en un diseño de propuesta, y empezar anticipando asuntos éticos potenciales que puede surgir en la búsqueda. Parte empieza con estos temas.

Acknowledgments Su libro no podría haber sido escrito sin el ánimo e ideas de los centenares de T alumnado en el doctoral-curso de Desarrollo de Propuesta de nivel que enseñé en el Universitario o Nebraska-Lincoln para encima 30 años. Specific Editores y alumnado anteriores eran instrumentales en su desarrollo: Dr. Sharon Hudson, Dr. Leon Cantrell, el tardío Nette Nelson, Dr. De Tonack, Dr. Ra Ostrander, y Diane Wells. Desde la publicación de la primera edición, he también devenir indebted a tél alumnado en mis cursos de métodos de búsqueda introductorios y a individual quiénes han participado en mis métodos cualitativos y mixtos seminarios. Estos cursos han sido mis laboratorios para salir ideas, incorporando nuevos unos, y compartiendo mi experiences como escritor e investigador. Además, quiero dar las gracias a mi personal sobre los años en la Oficina de Método Cualitativo y Mixto Búsqueda en la Universidad de Nebraska-Lincoln quiénes han ayudado para conceptualizar contenido en este libro. Soy indebted al trabajo erudito de Dr. Vicki Plano Clark, Dr. Ron Shope, Dr. Kim Galt Dr. Yun Lu, Dr. Jerez Wang, Amanda Garrett, y Dr. Alex Morales. Además, soy agradecido para el insightful las sugerencias proporcionadas por el reviewers para SAGE. Yo als podría no have produjo este libro sin el soporte y ánimo de mis amigos en SAGE SAGE es y ha sido un primer-valorar casa editorial. Especialmente debo mucho a mi editor anterior un mentor, C. Deborah Laughton (ahora de Guilford Prensa), y a Lisa Cuevas-Shaw. Mi editor actual Vicki Caballero, ha sido más supportive de mi trabajo y me ha animado por todas partes el proceso. Gracias, Vicki! Y quiero dar las gracias a todo el personal de SALVIA con quien he tenido un placer a wor a través del pasado 25 años. Hemos crecido togetle y ayudados para desarrollar métodos de búsqueda como señalados, en todo el mundo campo. En SAGE, también he beneficiado de las contribuciones de reviewer a esta cuarta edición: Gilberto Arriaza, CSU Bahía Del este; Heather J. Tirante, Whittier Universidad; R Cooper, Drake University; Vanessa P. Dennen, La Florida Universidad Estatal; y Lois McFadye Christensen, Universidad de Alabama en Birmingham.

Sobre el Autor

John W. Creswell Es un profesor de educational psicología en la Universidad de Nebraska-Lincoln Él teaches cursos en búsqueda de métodos mixtos, investigación cualitativa, y diseño de búsqueda general. En estas tres áreas, ha authored artículos de revista eruditos numerosos, capítulos de libro, y libros. Actualmente está trabajando en su 22.º libro (incluyendo ediciones nuevas), y sus libros están traducidos a muchas lenguas alrededor del mundo. En Nebraska, funde la Oficina de Métodos Cualitativos y Mixtos Búsqueda y ha aguantado el Clifton Dotó Silla. Él también cofundó la revista de SALVIA, th Revista de Búsqueda de Métodos Mixtos, y ha sido un hablante popular en métodos mixtos y búsqueda cualitativa en los Estados Unidos y en el extranjero. Cuando una búsqueda aplicada methodologist, sirva como un adjunct profesor de familiar medicine en la Universidad de Míchigan y como asesor para el VA unidad de búsqueda de servicios de salud en Ann Cenador, Míchigan. Como methodologist, ayude para diseñar los métodos para un número de Institutos Nacionales exitosos de Salud (NIH) y Nacional Scienc Foundation (NSF) proyectos. Ha sido un Sénior Fulbright becario de Especialista a ambos Del sur Afric (2008) y Tailandia (2012), lecturing en métodos cualitativos y mixtos se acerca para investigar. Recientemente, sirva como coleader de un grupo laborable nacional developing “buenas prácticas” para búsqueda de métodos mixtos en el NIH en los Estados Unidos. En primavera 2013 sea un Profesor de Visitar en th Escuela de Salud Pública, Universidad de Harvard. Le visita en su sitio web: johnwcreswell.com.

PARTE yo

Consideraciones preliminares Capítulo 1 La Selección de una Aproximación de Búsqueda Capítulo 2 Revisión de la Literatura Capítulo 3 El Uso de Teoría Capítulo 4 Escribiendo Estrategias y Consideraciones Éticas Su libro está pretendido para ayudar los investigadores desarrollan un plan o propuesta para un

T

estudio de búsqueda. Parte dirige varias consideraciones preliminares que es necesario antes de diseñar una propuesta o un plan para un estudio. Estas consideraciones relate a seleccionar una aproximación de búsqueda apropiada, revisando la literatura para colocar el estudio propuesto dentro de la literatura de existir, decidiendo encima si para utilizar una teoría en el estudio, y empleando—en el principio— Escritura buena y prácticas éticas.

CAPÍTULO UN

La Selección de una Aproximación de Búsqueda esearch Las aproximaciones son planes y los procedimientos para investigar aquello abarca los pasos de

R

anchos suposiciones a detallados methods de colección de datos, análisis, e interpretación. Este plan implica varias decisiones, y necesitan no ser tomados en el orden en qué hacen sentido a mí y el orden de su presentación aquí. La decisión global implica qué aproximación tiene que

Soler estudiar un tema. Informando esta decisión tendría que ser las suposiciones filosóficas el investigador trae al estudio; procedimientos de investigación (diseños de búsqueda llamada); y búsqueda concreta methods de colección de datos, análisis, e interpretación. La selección de una aproximación de búsqueda es también basado en la naturaleza del problema de búsqueda o ser de asunto dirigieron, los investigadores' experiencias personales, y las audiencias para el estudio. Así, en este libro, aproximaciones de búsqueda, diseños de búsqueda, y métodos de búsqueda son tres plazos claves que representa una perspectiva aproximadamente investiga que información de presentes en una manera sucesiva de construcciones anchas de investigar al estrecho procedures de métodos.

LAS TRES APROXIMACIONES para INVESTIGAR En este libro, tres aproximaciones de búsqueda están adelantadas: (un) cualitativo, (b) cuantitativo, y (c) métodos mixtos. Indudablemente, las tres aproximaciones no son tan discretas cuando primero aparecen. Aproximaciones cualitativas y cuantitativas no tendrían que ser vistas como categorías rígidas , distintas, polares opposites, o dicotomías. En cambio, representan fines diferentes en un continuum (Newman & Benz, 1998). Un estudio tiende para ser más cualitativo thun cuantitativo o viceversa. Búsqueda de métodos mixtos reside en medio de este continuum porque incorpora elementos de ambas aproximaciones cualitativas y cuantitativas. A menudo la distinción entre la búsqueda cualitativa y la búsqueda cuantitativa está enmarcada en plazos de utilizar palabras (cualitativos) más que números (cuantitativos), o utilizando cerradosacabó cuestiones (hipótesis cuantitativas) más que abiertos-acabó cuestiones (qualitative cuestiones de entrevista). Una manera más completa para ver las gradaciones de las diferencias entre ellos es en los investigadores de suposiciones filosóficos básicos traen al estudio, los tipos de estrategias de búsqueda utilizaron en la búsqueda (p. ej., cuantitativo experiments o estudios de caso cualitativo), y los métodos concretos emplearon en conducir estas estrategias (p. ej., recogiendo dato quantitatively en instrumentos versus recogiendo dato cualitativo a través de observar un encuadre). Además, hay una evolución histórica a ambas aproximaciones—con las aproximaciones cuantitativas que dominan las formas de búsqueda en las ciencias sociales del siglo XIX tardío arriba hasta el mid-siglo XX. Durante la mitad última del siglo XX, interés en la búsqueda cualitativa aumentada y junto con él, el desarrollo de búsqueda de métodos mixtos. Con este fondo, tenga que probar útil de ver definiciones de estos tres plazos claves cuando utilizados en este libro: • La búsqueda cualitativa es una aproximación para explorar y entendiendo los individual de significado o los grupos adscriben a un problema social o humano. El proceso de búsqueda implica emerger cuestiones y procedimientos, el dato típicamente recogido en el encuadredel participante, análisis de dato inductively construyendo de particulars a temas generales, y el investigador que hace interpretaciones del significado del dato. El informe escrito final tiene una estructura flexible. Quienes comprometen en esta forma de investigación apoya una manera de mirar en investigar que honores un inductive búhole, un foco en significado individual, y la importancia de rendering la complejidad de una situación. • La búsqueda cuantitativa es una aproximación para probar teorías objetivas por examinar la relación entre variables. Estas variables, en vuelta, puede ser medido, típicamente en instrumentos, de modo que el dato numerado puede ser analizado utilizando procedimientos estadísticos. El informe escrito final tiene una estructura de conjunto que consta de introducción, literatura y teoría, métodos, resultados, y discusión. Como investigadores cualitativos, quienes comprometen en esta forma de investigación tiene suposiciones aproximadamente probando teorías deductively, construyendo en protecciones en contra sesgo, controlando para explicaciones alternativas, y siendo capaces de generalizar y replicate los hallazgos. • Búsqueda de métodos mixtos es una aproximación a la investigación que implica recogiendo ambos dato cuantitativo y cualitativo, integrando las dos formas de datos, y utilizando diseños distintos que puede implicar suposiciones filosóficas y marcos teóricos. El núcleo comosumption de esta forma de investigación es que la combinación de aproximaciones cualitativas y cuantitativas

proporciona un más completo entendiendo de un problema de búsqueda que cualquiera se acercan sólo. Estas definiciones tienen información considerable en cada uno delm. Durante este libro, yo

Hablar las partes de las definiciones de modo que sus significados devendrán claros a ti tan leíste adelante.

TRES COMPONENTES IMPLICARON EN Una APROXIMACIÓN Dos componentes importantes en cada definición son que la aproximación a búsqueda implica suposiciones filosóficas así como procedimientos o métodos distintos. La aproximación de búsqueda ancha es el plan o propuesta para conducir búsqueda , implica la intersección de filosofía, diseños de búsqueda, y métodos concretos. Un marco que utilizo para explicar la interacción de estas tres componentes está vista en Figura 1.1. Para reiterar, en planear un estudio, necesidad de investigadores para pensar a través del filosófico worldview assumptions que traen al estudio, la búsqueda diseña aquello está relacionado a este worldview, y los métodos concretos o procedimientos de investigar aquello traduce la aproximación a práctica.

Filosófico Worldviews A pesar de que philosophical las ideas quedan en gran parte escondidas en búsqueda (Slife & Williams, 1995), todavía influyen la práctica de búsqueda y necesidad para ser identificados. Sugiero que el individual que preparan una propuesta de búsqueda o marca de plan explícita las ideas filosóficas más grandes ellos espouse. Esta información ayudará explicar por qué escogieron cualitativos, cuantitativos, o aproximaciones de métodos mixtos para su búsqueda. En escribir sobre worldviews, una propuesta podría incluir una sección que direcciones el siguientes: Figura 1.1 Un Marco para Investigar—La Interconexión de Worldviews, Diseño, y Métodos de Búsqueda

• El filosófico worldview propuso en el estudio • Una definición de ideas básicas de aquel worldview • Cómo el worldview shaped su aproximación para investigar He escogido utilizar el plazo worldview cuando significando “un conjunto básico de creencias que acción de guía” (Guba, 1990, p. 17). Otros les han llamado paradigmas (Lincoln, Lynham, & Guba, 2011; Mertens, 2010); epistemologías y ontolog ies (Crotty, 1998), o búsqueda concebida en términos generales metodologías (Neuman, 2009). Veo worldviews como orientación filosófica general sobre el mundial y la naturaleza de investigar que un investigador trae a un estudio. Worldviews Surge basado encima disciplina orientations, alumnado' advisors/inclinaciones de mentores, y experiencias de búsqueda pasada. Los tipos de creencias aguantaron por los investigadores individuales basaron en estos factores a menudo dirigirán a abrazar un cualitativo, cuantitativo, o aproximación de métodos mixtos en su research. A pesar de que hay debate actual sobre qué worldviews o investigadores de creencias traen a investigación, destacaré cuatro aquello es

Ampliamente hablado en la literatura: postpositivism, constructivismo, transformador, y pragmatis m. Los elementos importantes de cada posición están presentados en Mesa 1.1. Mesa 1.1 Cuatro Worldviews Postpositivism

Constructivismo

• Determinación • Reduccionismo • Medida y observación empíricas • Verificación de teoría

• Comprensivo • Múltiple participant significados • Construcción social e histórica • Generación de teoría

Transformador

Pragmatismo

• Político

• Consequences De acciones • Problema-centró • Pluralistic

• Power y justicia orientaron

• Collaborative • Cambio-orientó

• Real-la práctica mundial orientó

El Postpositivist Worldview El postpositivist las suposiciones han representado la forma tradicional de búsqueda, y estas suposiciones aguantan ciertas mmena para búsqueda cuantitativa que búsqueda cualitativa. Este worldview es a veces llamó el método científico, o haciendo búsqueda de ciencia. Es también llamado positivista/postpositivist búsqueda, ciencia empírica , y postpositivism. Este último plazo esca lled correo-positivismo porque representa el pensamiento después de que positivismo, desafiando la idea tradicional de la verdad absoluta de conocimiento (Phillips & Burbules, 2000) y reconociendo que no podemos ser positivos sobre nuestras reclamaciones de conocimiento cuándo studying el comportamiento y acciones de humanos. El postpositivist la tradición proviene escritores de 19.º siglos, como Comte, Molino, Durkheim, Newton y Locke (Herrero, 1983) y más recientemente de escritores como Phillips y Burbules (2000). Postpositivists Aguanta una filosofía determinista en qué causas (probablemente) determina efectos o resultados. Así, los problemas estudiaron por postpositivists reflejar la necesidad de identificar y evaluar las causas que resultados de influencia, como encontrados en experiments. Es también reductionistic en aquel el intent es para reducir las ideas a un conjunto pequeño, discreto para probar, como las variables que comprende hipótesis y cuestiones de búsqueda. El conocimiento que desarrolla a través de un postpositivist la lente está basada en careful observación y medida de la realidad objetiva que existe “allí” en el mundo. Así, desarrollando medidas numéricas de observaciones y estudiando el comportamiento de individual deviene primordial para un postpositivist. Finalmente, hay leyes o theories aquello gobierna el mundo, y esta necesidad de ser probada o verificado y refined de modo que podemos entender el mundo. Así, en el método científico—la aproximación aceptada para investigar por postpositivists—un investigador empieza con una teoría, recoge dato que either soportes o refutes la teoría, y entonces hace revisiones necesarias y conduce pruebas adicionales. En leer Phillips y Burbules (2000), puedes obtener un sentido de las suposiciones claves de esta posición, como el siguiente:

1. El conocimiento es conjectural (y antifoundational)—la verdad absoluta nunca puede ser encontrada. Así, la evidencia establecida en la búsqueda es siempre imperfecta y falible. Es por esta razón aquello

2.

3.

4.

5.

Los investigadores declaran que no prueban una hipótesis; en cambio, indican un fracaso a reject la hipótesis. La búsqueda es el proceso de hacer reclamaciones y entonces refinado o abandonando algún de ellos para otras reclamaciones más fuertemente warranted. La mayoría de búsqueda cuantitativa, por ejemplo, inicios con la prueba de una teoría. Dato, evidencia, y racional considerations conocimiento de forma. En práctica, el investigador recoge la información en instrumentos basó en las medidas completaron por los participantes o por las observaciones grabaron por el investigador. La búsqueda busca para desarrollar declaraciones pertinentes , ciertas, unos aquello puede serve para explicar la situación de la preocupación o aquello describen las relaciones causales de interés. En estudios cuantitativos, los investigadores adelantan la relación entre variables y posar esto en plazos de cuestiones o hipótesis. Siendo el objetivo es un essential aspecto de investigación competente; los investigadores tienen que examinar métodos y conclusiones para sesgo. Por ejemplo, el estándar de validez y fiabilidad es importante en búsqueda cuantitativa.

El Constructivista Worldview Otros aguantan un diffealquiler worldview. Constructivismo o constructivismo social (a menudo combinado con interpretivism) es tal perspectiva, y es típicamente visto como una aproximación a búsqueda cualitativa. Las ideas provinieron Mannheim y de trabajos como Berger y Luekmannes (1967) La Construcción Social de Realidad y Lincoln y Gubaes (1985) Investigación Naturalista. Escritores más recientes quiénes han summarized esta posición es Lincoln y colegas (2011), Mertens (2010), y Crotty (1998), entre otros. Social constructivists creer que el individual buscan entender del mundo en qué viven y trabajo. El Individual desarrollan los significados subjetivos de sus significados— de experiencias dirigieron hacia cosas u objetos seguros. Estos significados son diversos y multiple, dirigiendo el investigador para buscar la complejidad de vistas más que angostar significados a unas cuantas categorías o ideas. El objetivo de la búsqueda es para confiar tanto como sea posible en los participantes' las vistas del ser de situación estudiaron. El questions devenir ancho y general de modo que los participantes pueden construir el significado de una situación, típicamente forjado en discusiones o interacciones con otras personas. El más abierto-acabó el cuestionando, el mejor, cuando el investigador escucha cuidadosamente a lo que las personas dicen o hacer en sus encuadres de vida. A menudo estos significados subjetivos están negociados socialmente e históricamente. No son sencillamente imprinted en individual pero está formado a través de interacción con otros (de ahí constructivismo social) y a través de historical y normas culturales que opera en individual' vidas. Así, los investigadores constructivistas a menudo dirigen los procesos de interacción entre individual. Ellos también foco en los contextos concretos en qué personas vivas y trabajo para entender el sutorical y encuadres culturales de los participantes. Los investigadores reconocen que su forma de fondos propia su interpretación, y se colocan en la búsqueda para reconocer cómo sus flujos de interpretación de su personales, culturales, y holastorical experiencias. El investigadorintent es para hacer sentido de (o interpretar) los significados otros tienen sobre el mundo. Más que empezar con una teoría (cuando en postpositivism), inquirers generar o inductively desarrollar una teoría o patrón de significar.

Por ejemplo, en hablar constructivismo, Crotty (1998) identificó varias suposiciones:

1. Los seres humanos construyen significados cuando comprometen con el mundo están interpretando. Los investigadores cualitativos tienden para utilizar abierto-acabó cuestiones de modo que el participantes puede compartir sus vistas. 2. Los humanos comprometen con su mundiales y sentido de marca de él basado en sus perspectivas históricas y sociales— somos todo nacidos a un mundo de significar bestowed a nosotros por nuestra cultura. Así, los investigadores cualitativos buscan para entender elco ntext o poniendo de los participantes a través de visitar este contexto e información creciente personalmente. También interpretan qué encuentran, una interpretación shaped por los fondo y experiencias propiosdel investigador. 3. La generación básica de significar esal las maneras sociales, surgiendo en y fuera de interacción con una comunidad humana. El proceso de búsqueda cualitativa es en gran parte inductive; el inquirer genera significar del dato recogido en el campo.

El Transformador Worldview Unnother el grupo de investigadores aguanta a las suposiciones filosóficas de la aproximación transformadora. Esta posición surgió durante el 1980s y 1990s de individual quién sentía que el postpositivist las suposiciones impusieron teorías y leyes estructurales que hizo ningúnt acceso marginalized individual en nuestra sociedad o asuntos de poder y justicia social, discriminación, y opresión que necesitado para ser dirigido. hay no cuerpo uniforme de la literatura que caracteriza este worldview, pero incluye grupos de investigadores that es teóricos críticos; investigadores de acción participativa; marxistas; feministas; minorías raciales y étnicas; personas con incapacidades; indigenous y postcolonial pueblos; y miembros de la lesbiana, gay, bisexual, transsexual, y queer comunidades. Holastorically, los escritores transformadores han dibujado en los trabajos de Marx, Adorno, Marcuse, Habermas, y Freire (Neuman, 2009). Fay (1987), Heron y Razón (1997), Kemmis y Wilkinson (1998) Kemmis y McTaggart (2000), y Mertens (2009, 2010) es additional escritores para leer para esta perspectiva. En general, estos inquirers sentía que el constructivista stance no fue lejos bastante en defender para un orden del día de acción para ayudar marginalized pueblos. Un transformador worldview aguantat necesidades de investigación de búsqueda de sombrero para ser intertwined con políticas y un orden del día de cambio político para afrontar opresión social en cualesquier niveles ocurre (Mertens, 2010). Así, la búsqueda contiene un orden del día de acción para reformar aquello puede cambiar vidas del participants, las instituciones en qué trabajo de individual o vivo, y la vidadel investigador. Además, necesidad de asuntos concretos para ser dirigido aquello habla a asuntos sociales importantes del día, asuntos como empowerment, desigualdad, opresión, dominación, suprimeión, y alienación. El investigador a menudo empieza con uno de estos asuntos como el punto focal del estudio. Esta búsqueda también supone que el inquirer procederá collaboratively con objeto de no más allá marginalize los participantes a raíz del inquiry. En este sentido, los participantes pueden ayudar cuestiones de diseño, recoge dato, analiza información, o reap las recompensas de la búsqueda. La búsqueda transformadora proporciona una voz para estos participantes, levantando su consciencia o adelantando un orden del día para change para mejorar sus vidas. Deviene una voz unida para reforma y cambio. Este filosófico worldview foco en las necesidades de grupos e individual en nuestra sociedad que puede ser marginalized o disenfranchised. Por tanto, las perspectivas teóricas pueden be integrados

con las suposiciones filosóficas que construye un cuadro de los asuntos que son examinados, las personas para ser

Estudiado, y los cambios que está necesitado, como perspectivas feministas, racialized discursos, teoría crítica, queer teoría, y disteoría de capacidad—lente teórica para ser hablado más en Capítulo 3. A pesar de que estos son grupos diversos y mis explicaciones aquí son generalizaciones, es útil de ver el resumen por Mertens (2010) de características claves del transformative worldview o paradigma:

• Coloca importancia central en el estudio de vidas y experiencias de diversos agrupa aquello tradicionalmente ha sido marginalized. Del interés especial para estos grupos diversos es cómo sus vidas ha sido apremiado por oppressors y las estrategias que utilizan para resistir, reto, y subvert estos constreñimientos. • En estudiar estos grupos diversos, el foco de búsqueda en injusticias basó encima género, carrera, etnicidad, incapacidad, orientación sexual, y clase socioeconómica que resultado en relaciones de poder asimétrico. • La búsqueda en el transformador worldview enlaza acción política y social a estas injusticias. • La búsqueda transformadora utiliza una teoría de programa de creencias aproximadamente cómo unos trabajos de programa y por qué los problemas de oppression, dominación, y relaciones de poder existen.

El Pragmático Worldview Otra posición sobre worldviews proviene el pragmatists. El pragmatismo deriva del trabajo de Peirce, James, Aguamiel, y Dewey (Cherryholmes, 1992). Other Los escritores incluyen Murphy (1990) Patton (1990), y Rorty (1990). Hay muchas formas de esta filosofía, pero para muchos, pragmatismo como worldview surge fuera de acciones, situaciones, y consecuencias más que condiciones de antecedente (cuando en postpositivism). Hay una preocupación con aplicaciones—lo que trabajos—y soluciones a problemas (Patton, 1990). En vez de centrar en métodos, los investigadores enfatizan el problema de búsqueda y utilizar todas las aproximaciones disponibles de entender el problema (ve Rossman & Wilson, 1985). Como filosófico underpinning para estudios de métodos mixtos, Morgan (2007), Patton (1990), y Tashakkori y Teddlie (2010) transporta su importancia para centrar atención en el problema de búsqueda en búsqueda de ciencia social y entonces utilizando pluralistic aproximaciones to deriva conocimiento sobre el problema. Utilizando Cherryholmes (1992), Morgan (2007), y mis vistas propias, el pragmatismo proporciona una base filosófica para búsqueda: • El pragmatismo no es cometido a cualquiera sistema de filosofía y realidad. Esto aplica a mixto methods búsqueda en aquel inquirers sorteo liberally de ambas suposiciones cuantitativas y cualitativas cuándo comprometen en su búsqueda. • Los investigadores individuales tienen una libertad de elección. De este modo, los investigadores son libres de escoger los métodos, técnicas, y procedures de investigar que más conocer sus necesidades y propósitos.

• Pragmatists No ve el mundo como una unidad absoluta. En una manera similar, mirada de investigadores de métodos mixta a muchas aproximaciones para recoger y analizando dato más que suscribir a único una manera (p. ej., cuantitativo o cualitativo). • La verdad es lo que trabajos en el tiempo. No es basado en una dualidad entre la realidad independiente de la mente o dentro de la mente. Así, en búsqueda de métodos mixtos, los detectives utilizan ambos cuantitativos y

Dato cualitativo porque trabajan para proporcionar el mejor entendiendo de un problema de búsqueda. • El pragmatist mirada de investigadores al qué y cómo para investigar basado en el pretendió consecuencias—donde quieren ir con él. Necesidad de investigadores de métodos mixta para establecer un purpose para su mezclando, un rationale para las razones por qué dato cuantitativo y cualitativo necesidad de ser mezclada en primer lugar. • Pragmatists Está de acuerdo que la búsqueda siempre ocurre en social, histórico, político, y otros contextos. De este modo, métodos mixtos studies puede incluir una vuelta postmoderna, una lente teórica que es reflectante de justicia social y objetivos políticos. • Pragmatists Ha creído en un externo mundial independiente de la mente así como aquello alojado en la mente. Pero creen que necesitamos a ssuperiores preguntando cuestiones aproximadamente realidad y las leyes de naturaleza (Cherryholmes, 1992). “sencillamente Les gustaría cambiar el tema” (Rorty, 1983, p. xiv). • Así, para el investigador de métodos mixto, el pragmatismo abre la puerta a métodos múltiples, diferentes worldviews, y suposiciones diferentes, así como formas diferentes de colección de datos y análisis.

Diseños de búsqueda El investigador no sólo selecciona un cualitativo, cuantitativo, o estudio de métodos mixtos para conducir; el inquirer también decidirs en un tipo de estudio dentro de estas tres elecciones. Diseños de búsqueda son tipos de investigación dentro de cualitativo, cuantitativo, y los métodos mixtos se acerca aquello proporciona dirección concreta para procedimientos en un diseño de búsqueda. Otros les han llamado estrategias de investigación (Denzin & Lincoln, 2011). Los diseños disponibles al investigador ha crecido sobre los años cuando tecnología de ordenador ha adelantado nuestro análisis de dato y capacidad de analizar modelos complejos y tan el individual han articulado procedimientos nuevos para conducting búsqueda de ciencia social. Selecciona los tipos serán enfatizados en Capítulos 8, 9, y 10 —diseños que es frecuentemente utilizado en las ciencias sociales. Aquí introduzco los que sond iscussed más tarde y aquello está citado en ejemplos durante el libro. Una visión general de estos diseños está mostrada en Mesa 1.2.

Diseños cuantitativos Durante el tardío 19.º y durante el siglo XX, strategies de la investigación asociada con la búsqueda cuantitativa era los que invocó el postpositivist worldview y aquello originó principalmente en psicología. Estos incluyen los experimentos ciertos y los menos experimentos rigurosos llamaron quasi-experimentos (ve, un original, temprano treatise en este, Campbell & Stanley, 1963). Un diseño experimental adicional está aplicado análisis conductista o solo-los experimentos subject en qué un tratamiento experimental está administrado con el tiempo a un individual solo o un número pequeño de individuals (Cooper, Heron, & Heward, 2007; Neuman & McCormick, 1995). Uno escribe o nonexperimental la búsqueda cuantitativa es causal-la búsqueda comparativa en qué la detective compara dos o más grupos en plazos de una causa (o variable independiente) aquello tieneun lready pasó. Otro nonexperimental la forma de búsqueda es el correlational el diseño en qué detectives utiliza el correlational statistic para describir y medir el grado o asociación (o relación) entre dos o más variables o conjuntos de puntuaciones (Creswell, 2012). Estos diseños han sido elaborados a relaciones más complejas entre las variables encontradas en técnicas de modeling de ecuación estructural, modeling lineal jerárquico, y logistic regresión. Más recientemente, las estrategias cuantitativas tienen envolved experimentos complejos con muchas variables y tratamientos (p. ej., diseños factoriales y diseños de medida repetida). También han incluido elabora modelos de ecuación estructural que incorpora caminos causales y la identificación del colectivo strength de variables múltiples. Más que hablar todo de estas aproximaciones cuantitativas, centraré encima dos diseños: encuestas y experimentos. Mesa 1.2 Búsqueda Alternativa Diseños Cuantitativo

• Diseños experimentales • Nonexperimental Diseños, como encuestas

Cualitativo • Búsqueda narrativa • Fenomenología • Grounded Teoría • Etnografías • Estudio de caso

Métodos mixtos • Convergente • Explicativo secuencial • Exploratorio secuencial • Transformador, embedded, o multiphase

• Búsqueda de encuesta proporciona una descripción cuantitativa o numérica de tendencias, actitudes, u opiniones

De una población por estudiar una muestra de aquella población. Incluye cruz-sectional y longitudinal estudia utilizar cuestionarios o estructuró entrevistas para colección de datos—con el intent de generalizar de una muestra a una población (Fowler, 2008). • La búsqueda experimental busca para determinar si un tratamiento concreto influences un resultado. El investigador evalúa esto por proporcionar un tratamiento concreto a un grupo y withholding él de otro y entonces determinando cómo ambos grupos puntuados en un resultado. Los experimentos incluyen experimentos ciertos, con la asignación aleatoria de subjects a condiciones de tratamiento, y quasi-experimentos que uso nonrandomized asignaciones (Keppel, 1991). Incluido dentro de quasi-los experimentos son solos-diseños subject.

Diseños cualitativos En búsqueda cualitativa, los números y types de aproximaciones haber también devenir más claramente visible durante el 1990s y al siglo XXI. El origen histórico para búsqueda cualitativa proviene antropología, sociología, las humanidades, y evaluación. Libros haber summarized los varios tipos, und los procedimientos completos son ahora disponibles en aproximaciones de investigación cualitativas concretas. Por ejemplo, Clandinin y Connelly (2000) construyó un cuadro de qué investigadores narrativos hace. Moustakas (1994) hablado el filosófico tenets y los procedimientos del phenomenological método; Charmaz (2006), Corbin y Strauss (2007), y Strauss y Corbin (1990, 1998) identifie los procedimientos de grounded teoría. Fetterman (2010) y Wolcott (2008) summarized procedimientos etnográficos y las muchas caras y estrategias de búsqueda de etnografía, y Participación (1995) y Yin (2009, 2012) sugirió los procesos implicaron en búsqueda de estudio del caso. En este libro, las ilustraciones están dibujadas de las estrategias siguientes, reconociendo then aproximaciones como búsqueda de acción participativa (Kemmis & McTaggart, 2000), análisis de discurso (Mejilla, 2004), y otros no mencionados es también maneras viables para conducir estudios cualitativos: • La búsqueda narrativa es un diseño de enquiry de las humanidades en qué la investigadora estudia las vidas de individual y pregunta uno o más individual para proporcionar historias sobre sus vidas (Riessman, 2008). Esta información es entonces a menudo vuelto a contar o restoried por el investigador a una cronología narrativa. A menudo, al final, la narrativa combina vistas de la vidadel participante con aquellos de la vidadel investigador en un collaborative narrativa (Clandinin & Connelly, 2000). • Phenomenological La búsqueda es un diseño de inquiry proviniendo la filosofía y la psicología en qué la investigadora describe el vivió experiencias de individual sobre un fenómeno cuando descrito por participantes. Esta descripción culmina en la esencia de las experiencias para varios individual quién have todo experimentó el fenómeno. Este diseño tiene fuerte filosófico underpinnings y típicamente implica conducir entrevistas (Giorgi, 2009; Moustakas, 1994). • Grounded La teoría es un diseño de investigación de la sociología en qué la investigadora deriva un genral, teoría abstracta de un proceso, acción, o interacción grounded en las vistas de participantes. Este proceso implica utilizar etapas múltiples de colección de datos y el refinamiento e interrelación de categorías de información (Charmaz, 2006; Corbin & Strauss, 2007).

• La etnografía es un diseño qué el

de la investigación que proviene antropología y sociología en

El investigador estudia el compartió patrones de comportamientos, lengua, y acciones de un grupo cultural intacto en un encuadre natural sobre un periodo prolongado of tiempo. Colección de dato a menudo implica observaciones y entrevistas. • Estudios de caso son un diseño de la investigación encontrada en muchos campos, especialmente evaluación, en qué el investigador desarrolla un en-análisis de profundidad de un caso, a menudo un programa, acontecimiento, actividad, process, o uno o más individual. Los casos son acotados por tiempo y actividad, y los investigadores recogen la información detallada que utiliza una variedad de procedimientos de colección de los datos sobre un periodo sostenido de tiempo (Participación, 1995; Yin, 2009, 2012).

Mixed Diseños de métodos Los métodos mixtos implica combinar o integración de búsqueda cualitativa y cuantitativa y dato en un estudio de búsqueda. El dato cualitativo tiende para ser abierto-acabado sin predeterminó respuestas mientras el dato cuantitativo normalmente incluye closed-acabó respuestas como encontrados en cuestionarios o instrumentos psicológicos. El campo de búsqueda de métodos mixtos es relativamente nuevo con trabajo importante en en desarrollo lo stemming del medio a tardío 1980s. Sus orígenes, aun así, vuelve más allá. En 1959, Campbell y Fisk utilizó métodos múltiples para estudiar psicológico traits—a pesar de que sus métodos eran sólo medidas cuantitativas. Su trabajo incitó otros para empezar recogiendo formas múltiples de datos, como observaciones y entrevistas (dato cualitativo) con encuestas tradicionales (Sieber, 1973). Pensamientos tempranos sobre el valor de métodos múltiples—llamó los métodos mixtos—residieron en la idea que todos los métodos tuvieron sesgo y debilidades, y la colección de ambos dato cuantitativo y cualitativo neutralizó la debilidades de cada forma de datos. Triangulating Fuentes de dato—un medio para buscar la convergencia a través de métodos cualitativos y cuantitativos—nació (Jick, 1979). Por el temprano 1990s, los métodos mixtos giraron hacia la convergencia sistemática de cuantitativo y qualitative bases de datos, y la idea de integración en los tipos diferentes de diseños de búsqueda emergieron. Estos tipos de diseños eran extensamente hablados en un manual importante que dirige el campo en 2003 (Tashakkori & Teddlie, 2010). Procedimientos para expandir los métodos mixtos desarrollaron como sigue:

• Maneras de integrar el dato cuantitativo y cualitativo, como una base de datos, podría soler comprobar la exactitud (validez) de la otra base de datos. • Una base de datos podría ayudar explicar la otra base de datos, y una base de datos podría explore tipos diferentes de cuestiones que la otra base de datos. • Una base de datos podría dirigir a instrumentos mejores cuándo los instrumentos no son bienconvenidos para una muestra o población. • Una base de datos podría construir en otras bases de datos, y una base de datos podría alternar con otra base de datos atrás y adelante durante un estudio longitudinal. Más allá, los diseños estuvieron desarrollados y la notación estuvo añadida para ayudar el lector entiende los diseños; retos a trabajar con los diseños emergidos (Creswell & Plano Clark, 2011). Práctico issues está siendo ampliamente hablado hoy en plazos de ejemplos de “estudios ” de métodos

mixtos buenos y evaluative criterios, el uso de un equipo para conducir este modelo de investigación, y la expansión de mixto

Métodos a otros países y disciplinas. A pesar de que muchos designs existir en el campo de métodos mixto, este libro centrará en los tres modelos primarios encontrados en las ciencias sociales hoy: • Métodos mixtos paralelos convergentes es una forma de diseño de métodos mixtos en qué el investigador converge o fusiona dato cuantitativo y cualitativo para proporcionar un análisis comprensible del problema de búsqueda. En este diseño, el detective típicamente recoge ambas formas de datos en aproximadamente el mismo tiempo y entonces integra la información enel int erpretation de los resultados globales. Contradicciones o incongruent los hallazgos están explicados o más lejanos probed en este diseño.

• Métodos mixtos secuenciales explicativos es uno en qué el investigador primeras conductas búsqueda cuantitativa, analiza los resultados y entonces complexiones en los resultados para explicarles con más detalle con búsqueda cualitativa. Está considerado explicativo porque los resultados de dato cuantitativos iniciales están explicados más allá con el dato cualitativo. Está considerado sequential porque la fase cuantitativa inicial está seguida por la fase cualitativa. Este tipo de diseño es popular en campos con una orientación cuantitativa fuerte (por ello el proyecto empieza con búsqueda cuantitativa), pero presenta retos de identifying los resultados cuantitativos a más allá explorar y las medidas de muestra desiguales para cada fase del estudio. • Métodos mixtos secuenciales exploratorios es la secuencia inversa del diseño secuencial explicativo. En el exploratorio sequential se acerca el investigador primero empieza con una fase de búsqueda cualitativa y explora las vistas de participantes. El dato es entonces analizado, y la información utilizó para construir a un segundo, fase cuantitativa. La fase cualitativa puede soler build un instrumento que más cabe la muestra debajo estudio, para identificar instrumentos apropiados para utilizar en el seguimiento fase cuantitativa, o para especificar variables que necesidad de ir a un seguimiento estudio cuantitativo. Retos particulares a este diseño reside en centrar en en los hallazgos cualitativos apropiados para utilizar y la selección de muestra para ambas fases de búsqueda. • Estos modelos básicos entonces pueden ser utilizados en más adelantados estrategias de métodos mixtos. Métodos mixtos transformadores is un diseño que usos una lente teórica dibujada de poder o justicia sociales (ve Capítulo 3) como un overarching perspectiva dentro de un diseño que contiene ambos dato cuantitativo y cualitativo. El dato en esta forma de estudio podría ser convergida o pueda ser ordenado sequentially con uno construyendo en el otro. Un embedded diseño de métodos mixtos implica también cualquiera el uso convergente o secuencial de datos, pero la idea de núcleo es que cualquier cuantitativo o qualitative el dato es embedded dentro de un diseño más grande (p. ej., un experimento) y las fuentes de dato juegan una función de apoyo en el diseño global. Un multiphase diseño de métodos mixtos es común en los campos de evaluación y programa interventions. En este diseño adelantado, estrategias concurrentes o secuenciales están utilizadas en tándem con el tiempo a más entender un objetivo de programa de plazo largo.

Métodos de búsqueda El tercer elemento importante en el marco es el concreto me investigothods aquello implica las formas de colección de datos, análisis, e interpretación que los investigadores proponen para sus estudios. Cuando mostrado en Mesa 1.3, es útil de considerar la gama llena de posibilidades de colección de datos y a oganize estos métodos, por ejemplo, por su grado de naturaleza predeterminada, su uso de cerrado-acabado versus abierto-acabó cuestionar, y su foco en numérico versus nonnumeric análisis de dato. Estos métodos serán desarrollados más allá en Capítulos 8 a través de 10 . Los investigadores recogen dato en un instrumento o prueba (p. ej., un conjunto de cuestiones sobre actitudes hacia autoestima) o reunir información en una lista de control conductista (p. ej., observación de un trabajador comprometido en una habilidad compleja). En el otro fin del continuum, recogiendo el dato podría implicar visitar un sitio de búsqueda y observando el comportamiento de individual sin predeterminó cuestiones o conduciendo una entrevista en qué la individual está dejada para hablar abiertamente sobre un tema, en gran parte sin el uso de cuestiones concretas. La elección de métodos gira encima si el intent es para especificar el tipo de información para ser recogida por adelantado del estudio o para dejarlo para emerger de participantes en el proyecto. También, el tipo de datos analizó puede ser la información numérica reunida en balanza de instrumentos o información de texto registro e informando la voz de los participantes. Interpretaciones de marca de los investigadores de los resultados estadísticos, o interpretan el temas o patrones que emerge del dato. En algunas formas de búsqueda, ambos dato cuantitativo y cualitativo está recogido, analizado, e interpretó. Dato de instrumento puede ser aumentado con abierto-acabó observaciones, o dato de censo puede ser seguido por en-profundidad exploratory entrevistas. En este caso de mezclar métodos, las inferencias de marcas del investigador a través de ambos las bases de datos cuantitativas y cualitativas. Mesa 1.3 Cuantitativo, Mezclado, y Métodos Cualitativos Métodos cuantitativos

Dato de rendimiento, dato de actitud, observacional

Métodos mixtos Métodos cualitativos Ambos predeterminado y emergiendo Emergiendo métodos Métodos Ambos abierto- y cerrado-acabó Abierto-acabó cuestiones Cuestiones Multiple Formas de los datos que Dato de entrevista, dato de observación, dato de dibujan encima documento,

Dato, y dato de censo

Todas las posibilidades

Y dato audiovisual

Análisis estadístico

Estadístico y análisis de texto A través de databases interpretación

Texto y análisis de imagen

Pre-Determinó El instrumento basó cuestiones

Interpretación estadística

Temas, interpretación de patrones

APROXIMACIONES de BÚSQUEDA COMO WORLDVIEWS, DISEÑOS, Y MÉTODOS El worldviews, los diseños, y los métodos todos contribuyen a una búsqueda se acerca aquello tiende para ser quantitative, cualitativo, o mixto. Mesa 1.4 crea distinciones que puede ser útil en escoger una aproximación. Esta mesa también incluye prácticas de todo tres aproximaciones que está enfatizado en capítulos restantes de este libro. Mesa 1.4 Cualitativo, Cuantitativo, y Aproximaciones de Métodos Mixtos

Los escenarios típicos de búsqueda pueden ilustrar cómo estos tres elementos combinan a una búsqueda

Diseño. • Aproximación cuantitativa: Postpositivist worldview, diseño experimental, y pretest y posttest medidas de actitudes En este escenario, el investigador prueba una teoría por especificar hipótesis estrechas y la colección de datos para apoyar o refute el hypotesis. Un diseño experimental está utilizado en qué actitudes están evaluadas tanto antes de que y después de un tratamiento experimental. El dato está recogido en un instrumento que actitudes de medidas, y la información está analizada utilizando procedimientos estadísticos y hypothesis testaje. • Aproximación cualitativa: Constructivista worldview, diseño etnográfico, y observación de comportamiento En esta situación, el investigador busca para establecer el significado de un fenómeno de las vistas de participantes. Esto significa identificar un culture-compartiendo grupo y estudiando cómo desarrolla compartió patrones de comportamiento con el tiempo (i.e., etnografía). Uno de los elementos claves de recoger el dato de este modo es para observar participantes' comportamientos durante su compromiso en actividades. • Cualitativo approach: Transformador worldview, diseño narrativo, y abierto-acabó entrevistar Para este estudio, el inquirer busca para examinar un asunto relacionó a opresión de individual. Para estudiar esto, las historias están recogidas de la opresión individual que utiliza una narrativa approach. El Individual están entrevistar en alguna longitud para determinar cómo personalmente han experimentado opresión. • Aproximación de métodos mixtos: Pragmático worldview, colección de ambos dato cuantitativo y cualitativo sequentially en el diseño El investigador bases la investigación en la suposición que recogiendo tipos diversos de los datos más proporciona un más completos entendiendo de un problema de búsqueda que cualquier dato cuantitativo o cualitativo sólo. El estudio empieza con una encuesta ancha para generalizar resultados a una población y entonces, en un segundo fase, foco en cualitativo, abierto-acabó entrevistas para recoger detalladas ve de participantes para ayudar explican la encuesta cuantitativa inicial.

CRITERIOS PARA SELECCIONAR Una APROXIMACIÓN de BÚSQUEDA Given la posibilidad de cualitativo, cuantitativo, o aproximaciones de métodos mixtos, lo que los factores afectan una elección de una se acerca encima otro para el diseño de una propuesta? Añadido a worldview, diseño, y los métodos serían el problema de búsqueda , el personales experiences del investigador, y la audiencia(s) para quien el informe será escrito.

El Problema de Búsqueda y Cuestiones Un problema de búsqueda, más exhaustivamente hablado en Capítulo 5, es un asunto o preocupación que necesidades de ser dirigidas (p. ej., el asunto de discriminación racial). El problema proviene un void en la literatura, y conflicto en resultados de búsqueda en la literatura, temas que ha sido desatendido en la literatura; una necesidad a ascensor arriba de la voz de marginalized participantes; y “problemas ” de vida real encontrados en el workplace, la casa, la comunidad, y tan adelante. Los tipos seguros de problemas de búsqueda social piden aproximaciones concretas. Por ejemplo, si el problema pide (un) la identificación de factors aquello influye un resultado, (b) la utilidad de una intervención, o (c) entendiendo el mejor predictors de resultados, entonces una aproximación cuantitativa es más. Es también la aproximación mejor para utilizar para probar una teoría o explicación. Por otro lado, si un concept o necesidades de fenómeno para ser explorados y entendidos porque poca búsqueda ha sido hecha encima lo, entonces merece una aproximación cualitativa. La búsqueda cualitativa es especialmente útil cuándo el investigador no sabe las variables importantes para examinar. Este type de la aproximación puede ser necesitada porque el tema es nuevo, el tema nunca ha sido dirigido con una muestra segura o grupo de personas, y existiendo las teorías no aplican con la muestra particular o grupo debajo estudio (Morse, 1991). Un diseño de métodos mixto es útil cuándo la aproximación cuantitativa o cualitativa, cada cual por él, es inadecuado a más entender un problema de búsqueda y las fuerzas de ambas búsqueda cuantitativa y cualitativa (y su dato) puede proporcionar el mejor entendiendo. Por ejemplo, un researcher puede querer ambos generalizan los hallazgos a una población así como desarrolla una vista detallada del significado de un fenómeno o concepto para individual. En esta búsqueda, el inquirer primero explora generalmente para aprender lo que variables para estudiar y entonces estudia aquellas variables con una muestra grande de individual. Alternativamente, los investigadores pueden primero encuesta un número grande de individual y entonces seguir arriba con unos cuantos participantes para obtener sus vistas concretas y sus voces sobre el tema. En estos situations, recogiendo ambos cerrado-dato cuantitativo acabado y abierto-el dato cualitativo acabado prueba ventajoso.

Experiencias personales Investigadores' la formación personal propia y las experiencias también influyen su elección de aproximación. Un individual entrenó en escritura técnica , científica, estadística, y ordenador programas estadísticos y familiares con revistas cuantitativas en la biblioteca más probablemente escoger el diseño cuantitativo. Por otro lado, individual quiénes disfrutan escribir enun encendidos erary manera o conduciendo entrevistas personales o haciendo-las observaciones cercanas pueden gravitate a la aproximación cualitativa. El investigador de métodos mixto es un individual familiar con ambas búsqueda cuantitativa y cualitativa. Esta persona también tiene el tiempo y recursos para recoger ambos dato cuantitativo y cualitativo y ha outlets para estudios de métodos mixtos, los cuales tienden para ser grandes en alcance. Desde los estudios cuantitativos son el modo tradicional de búsqueda, cuidadosamente salió los procedimientos y las reglas existen parat dobladillo. Los investigadores pueden ser más cómodos con los procedimientos altamente sistemáticos de búsqueda cuantitativa. También, para algunos individual, pueda ser incómodo de desafiar aceptado se acerca entre alguna facultad por utilizar cualitativo y transformador approaches a investigación. Por otro lado, las aproximaciones cualitativas dejan habitación para ser innovadora y para trabajar más dentro investigador-diseñó marcos. Dejan más creativos, escritura de estilo literario, una forma que a individual les puede gustar utilizar. Para transformador writers, hay indudablemente un estímulo fuerte para perseguir temas que es del interés personal—emite aquello relaciona a marginalized personas y un interés en crear una sociedad mejor para ellos y todo el mundo. Para el investigador de métodos mixto, el proyecto take tiempo extra debido a la necesidad de recoger y analizar ambos dato cuantitativo y cualitativo. Cabe una persona quién disfruta ambos la estructura de búsqueda cuantitativa y la flexibilidad de investigación cualitativa.

Audiencia Finalmente, los investigadores escriben para audiencias que aceptará su búsqueda. Estas audiencias pueden ser editoras de revista y lectores, comités de facultad, conferencia attendees, o colegas en el campo. El alumnado tendría que considerar las aproximaciones típicamente apoyadas y utilizados por sus asesores. Las experiencias de estas audiencias con cuantitativos, cualitativos, o estudios de métodos mixtos pueden forma la decisión hecha sobre la elección de diseño.

RESUMEN En planear un proyecto de búsqueda, necesidad de investigadores a identify si emplearán un cualitativos, cuantitativos, o aproximación de métodos mixtos. Esta aproximación está basada encima amistando un worldview o suposiciones aproximadamente búsqueda, un diseño concreto, y métodos de búsqueda. Decisiones aproximadamente elección de una aproximación unre más allá influido por el problema de búsqueda o ser de asunto estudiaron, las experiencias personales del investigador, y la audiencia para quien el investigador escribe.

Escribiendo Ejercicios 1. Identificar una cuestión de búsqueda en un artículo de revista y hablar qué aplicaciónroach sería más para estudiar la cuestión y por qué. 2. Tomar un tema que te gustaría estudiar, y utilizando las cuatro combinaciones de worldviews, diseños, y métodos de búsqueda en Figura 1.1, hablar un proyecto que amista un worldview, diseños, y métodos. Identificar si esto sería cuantitativo, cualitativo, o búsqueda de métodos mixtos. Uso los escenarios típicos que he adelantado en este capítulo como guía. 3. Qué distingue un estudio cuantitativo de un estudio cualitativo? Menciona tres características.

LECTURAS ADICIONALES Cherryholmes, C. H. (1992, August–septiembre). Notas encima pragmatismo y realismo científico Investigador Educativo, 14, 13–17. Cleo Cherryholmes Habla pragmatismo como contrastaring perspectiva de realismo científico. La fuerza de estas mentiras de artículo en las citas numerosas de escritores aproximadamente pragmatismo y una aclaración de una versión de pragmatismo. Cherryholmespuntos de versión fuera de aquel pragmatismo está conducido por anticipados consequences, reluctance para decir una historia cierta, y la idea que hay un externo mundial independiente de nuestras mentes. También incluido en este artículo es referencias numerosas a escritores históricos y recientes aproximadamente pragmatismo como posición filosófica. Crotty, M. (1998). Las fundaciones de búsqueda social: Significado y perspectiva en la búsqueda Proceso. Robles de millar, CA: Sage. Michael Crotty ofrece un marco útil para ligar junto los muchos asuntos epistemológicos, perspectivas teóricas, metodología, y métodos de búsqueda social. Interrelaciona los cuatro componentes del proceso de búsqueda y espectáculos en una mesa un muestreo representativo de temas de cada componente. Entonces continúa en para hablar nueve orientaciones teóricas diferentes en búsqueda social, como posmodernismo, feminismo, investigación crítica, interpretivism, constructionism, y positivismo. Kemmis, S., & Wilkinson, M. (1998). Búsqueda de acción participativa y el estudio de práctica. En B Atweh, S. Kemmis, & P. Semanas (Eds.), búsqueda de Acción enp ractice: Sociedades para justicia social en educación (pp. 21–36). Nueva York: Routledge. Stephen Kemmis y Mervyn Wilkinson proporciona una visión general excelente de búsqueda participativa En particular, notan las seis características importantes de esta investigación se acercan und entonces hablar cómo búsqueda de acción está practicada en el individual, el social, o en ambos niveles. Lincoln, Y. S., Lynham, S. Un., & Guba, E. G. (2011). Controversias paradigmáticas, contradicciones, y emergiendo confluencias revisited. En N. K. Denzin & Y. S. Lincoln, El manual de SALVIA o búsqueda cualitativa (4.º ed., pp. 97–128). Robles de millar, CA: Sage Yvonna Lincoln, Susan Lynham, y Egon Guba ha proporcionado las creencias básicas de cinco investigación alternativa paradigmas en búsqueda de ciencia social: (un) positivismo, (b) correopositivismo, (c) teoría crítica, (d) Constructivismo, y (e) participativo. Estos extienden el análisis más temprano proporcionado en el primer y segundas ediciones del manual. Cada cual está presentado en plazos de ontología (i.e., naturaleza de realidad), epistemología (i.e., cómo sabemos qué sabemos), y metodología (i.e., el proceso de búsqueda). El paradigma participativo añade otro paradigma alternativo a aquellos originalmente adelantado en la primera edición. Después de que brevemente presentando estas cinco aproximaciones, contrastan tdobladillo en plazos de siete asuntos, como la naturaleza de conocimiento, cómo el conocimiento acumula, y bondad o criterios de calidad.

Mertens, D. (2009). Evaluación y búsqueda transformadoras. Nueva York: Guilford. Donna Mertens ha dedicado un texto entero a advancing el paradigma transformador y el proceso de búsqueda transformadora. Habla las características básicas del paradigma transformador como un

Plazo de paraguas, proporciona los ejemplos de grupos afiliaron con este paradigma, y enlaza el paradigma a quantitative, cualitativo, y aproximaciones de métodos mixtos. En este libro también habla los procedimientos de búsqueda de muestreo, consentimiento, reciprocidad, métodos de colección del dato e instrumentos, análisis de dato e interpretación, e informando. Phillips, D. C., & Burbules, N. C. (2000).Postpositivism Y búsqueda educativa. Lanham, MD: Rowman & Littlefield. D. C. Phillips Y Nicholas Burbules summarize las ideas importantes de postpostivist pensamiento. Throug Dos capítulos, “Qué es Postpositivism?” Y “Filosófico Commitments de Postpositivis Investigadores,” los autores adelantan ideas importantes sobre postpositivism—especialmente los que diferencian él de positivismo. Estos incluyen saber que el conocimiento humano es conjectural más que unchallengeable y que nuestro warrants para el conocimiento puede ser retirado en ligero de investigaciones más lejanas.

CAPÍTULO DOS

Revisión de la Literatura esides Seleccionando un cuantitativo, cualitativo, o aproximación de métodos mixtos, la propuesta designer también necesidades de revisar la literatura sobre un tema. Estas ayudas de revisión de la literatura para determinar si el tema vale estudiar, y proporciona idea a las maneras en qué la investigadora pueden limitar el

B

Alcance a una área necesitada de investigación. Este capítulo continúa la discusión sobre consideraciones preliminares antes de lanzar a una propuesta. Empieza con una discusión aproximadamente seleccionando un tema y escribiendo este tema abajo de modo que el investigador continuamente puede reflejar encima lo. Ent su punto, los investigadores también necesitan considerar si la lata de tema y tendría que ser investigado. Entonces los movimientos de discusión al proceso real de revisar la literatura; dirigiendo el propósito general para utilizar literatura en un estudio; y entonces girando a los principios útiles en diseñar literatura a cualitativo, cuantitativo, y estudios de métodos mixtos.

EL TEMA de BÚSQUEDA Antes de considerar qué literatura para utilizar en un proyecto, primero identificar un tema para estudiar y reflejar encima whetle es práctico y útil de emprender el estudio. El tema es el asunto subject o subject de un estudio propuesto, como “enseñanza de facultad,” “creatividad organizativa,” o “tensión psicológica.” Describir el tema en unas cuantas palabras o en a escasos phrase. El tema deviene la idea central de aprender aproximadamente o para explorar. Hay varias maneras que los investigadores obtienen alguna idea a sus temas cuándo inicialmente están planeando su búsqueda (mi suposición es que el tema está escogido por el investigador und no por un asesor o miembro de comité). Una manera es para redactar un título laborable breve al estudio. Estoy sorprendido en qué a menudo los investigadores fallan para redactar un título temprano en el desarrollo de sus proyectos. En mi opinión, el laborable o título de borrador deviene una señal de carretera importante en investigar—una idea tangible que el investigador puede mantener refocusing encima y cambiando como el proyecto continúa en (ve Glesne & Peshkin, 1992). Deviene un dispositivo de orientar . Encuentro que en mi búsqueda, estas tierras de tema me y proporciona una señalo f qué estoy estudiando, así como una señal útil para transportar a otros la idea central de mi estudio. Cuándo los estudiantes primero proporcionan su idea de proyecto de la búsqueda a mí, a menudo les pregunto para suministrar un título laborable si no ya tienen uno escrito abajo encima papel. Cómo esto título laborable ser escrito? Prueba completar esta frase: “Mi estudio es sobre …” Una respuesta podría ser, “Mi estudio es aproximadamente en-niños de riesgo en el joven alto,” o “Mi estudio aproximadamente está ayudando facultad universitaria investigadores mejores devenidos.” Al llegar a este punto en el diseño, marco la respuesta a la cuestión de modo que otro becario fácilmente podría coger el significado del proyecto. Un común shortcoming de empezar los investigadores es que enmarcan su estudio en lengua compleja y erudita. Este perspective puede resultar de leer publicó artículos que ha experimentado revisiones numerosas antes de ser puestos en impresión. Bueno, proyectos de búsqueda del sonido empiezan con sinceros, uncomplicated pensamientos que es fácil de leer y entender. Piensa sobre una revista article que te ha leído recientemente. Si sea fácil y rápidamente para leer, probablemente pueda escrito en general lengua que muchos lectores fácilmente podrían identificar con en una manera que era sincero y sencillo en diseño global y conceptualization. Como proyecto develops lo devendrá más complicado. Wilkinson (1991) proporcionó consejo útil para crear un título: Ser breve y evitar malgastando palabras. Elimina palabras innecesarias, como “Una Aproximación a …,” “Un Estudio de …,” y tan adelante. Uso un título solo o un doble title. Un ejemplo de un título doble sería “Una Etnografía: Entendiendo la percepciónde un Niño de Guerra.” Además de Wilkinson pensamientos, considerar un título ya no que 12 palabras, elimina más artículos y preposiciones, y marca seguro que incluye el foco o tema del estudio. Otra estrategia para desarrollo de tema es para posar el tema como cuestión breve. Qué necesidades de cuestión para ser contestados en el estudio propuesto? Un investigador podría preguntar, “Qué tratamiento es más para depresión?” “Qué signifique para ser árabe en sociedad de EE.UU. hoy?” “Qué trae personas a touris sitios en el Midwest?” Cuándo redactando cuestiones como estos, foco en el tema clave en la cuestión como el panel importante para el estudio. Considerar cómo esta cuestión podría ser expandida más tarde para ser más descriptivo de vuestro estudio (ve Capítulos 6 y 7 en la declaración de propósito y cuestiones de búsqueda e hipótesis).

Activamente elevando este tema a un estudio de búsqueda pide reflejar en whéter la lata de tema y tendría que ser investigado. Un tema puede ser investigado si un investigador tiene participantes dispuestos de servir en el estudio. También pueda ser investigado si el detective tiene recursos como recoger dato sobre un

Periodo sostenido de tiempo y utilizando programas de ordenador disponible para ayudar en el análisis de datos. La cuestión de tener que es un asunto más complejo. Varios factores podrían ir a esta decisión. Quizás el más importante es si el tema añade a la piscina de conocimiento de búsqueda enth e la literatura disponible en el tema, replicates estudios pasados, ascensores arriba de las voces de underrepresented grupos o individual, las ayudas dirigen justicia social, o transforma las ideas y creencias del investigador. Un primer paso en cualquier proyecto es para gastar considerable tiempo en la biblioteca que examina la búsqueda en un tema (estrategias para eficazmente utilizando la biblioteca y recursos de biblioteca aparecen más tarde en este capítulo). Este punto no puede ser overemphasized. Empezando los investigadores pueden adelantar un estudio grande que esco mplete en cada manera, como en la claridad de cuestiones de búsqueda, el comprehensiveness de colección de datos, y la sofisticación de análisis estadístico. Pero el investigador puede garner poco soporte de comités de facultad o conferencia planners porque el estudio no añade cualquier cosa nuevo al cuerpo de búsqueda. Pregunta, “Qué hace este proyecto contribuye a la literatura?” Considerar cómo el estudio podría dirigir un tema aquello ha todavía para ser examinado, extender la discusión por incorporar elementos nuevos, o replicate (o repetir) un estudio en situaciones nuevas o con participantes nuevos. El asunto de tener que el tema ser estudiado también relaciona a si cualquiera exterior de la institución inmediata propiadel investigador o el área sería interesada en el tema. Dado una elección apostadaween un tema que podría ser de interés regional limitado o uno de interés nacional, optaría para el último porque tenga apelación ancha a una mucha audiencia más ancha. Editores de revista, miembros de comité, conferencia planners, y financiando agencias todos aprecian búsqueda que logra una audiencia ancha. Finalmente, el tendría que emitir también relaciona a los objetivos personales del investigador. Considerar el tiempo toma para completar un proyecto, revisarlo, y diseminar los resultados. Todos los investigadores tendrían que considerar cómo el estudio y su compromiso pesado de tiempo pagará fuera en realzar objetivos de carrera, si estos objetivos relacionan a hacer más búsqueda, obteniendo una posición futura, o adelantando hacia un grado. Antes de proceder con una propuesta o un estudio, uno necesita pesar these factores y preguntar otros para su reacción a un tema debajo consideración. Busca reacciones de colegas, notó autoridades en el campo, asesores académicos, y miembros de comité de la facultad. A menudo tengo el alumnado trae a mí un croquis de una páginas de su proposed proyecto que incluye el problema o el asunto que dirige a una necesidad para el estudio, la cuestión de búsqueda central planean encima preguntando, los tipos de datos recogerán, y la importancia global de su estudio.

LA REVISIÓN de LITERATURA Una vez el investigador identifica un tema que puede y tendría que ser estudiado, la búsqueda puede empezar para literatura relacionada en el tema. La revisión de literatura cumple varios propósitos. Comparte con el lector los resultados de otros estudios que esc losely relacionó al siendo emprendido. Relaciona un estudio al diálogo más grande, actual en la literatura, rellenando vacíos y extendiendo estudios previos (Cooper, 2010; Marshall & Rossman, 2011). Proporciona un marco para establecer la importancia del estudio así como un benchmark para comparar los resultados con otros hallazgos. Todo o algunos de estas razones pueden ser la fundación para escribir la literatura erudita a un estudio (ve Boote & Beile, 2005, para una discusión más extensa de propósitos for compilando una revisión de literatura en búsqueda). Necesidad de estudios para añadir al cuerpo de literatura en un tema, y secciones de literatura en propuestas son generalmente shaped del problema más grande al asunto más estrecho que ventajas directamente a los métodos de un estudio.

El Uso de la Literatura Allende la cuestión de por qué la literatura está utilizada es el asunto adicional de cómo está utilizado en búsqueda y propuestas. Pueda suponer varias formas. Mi consejo mejor es para buscar la opinión de vuestro asesor o miembros de facultad cuando a cómo les gustaría ver la literatura dirigió. Generalmente recomiendo a mi advisees que la revisión de literatura en una propuesta ser breve y proporcionar un resumen de los estudios importantes en el problema de búsqueda; no necesita para ser fully desarrollado y comprensible al llegar a este punto, desde entonces la facultad puede pedir cambios importantes en el estudio en la reunión de propuesta. En este modelo, la revisión de literatura es más corta—dice 20 a 30 páginas en longitud—y dice el lector que el estudiante es consciente dell iterature en el tema y las escrituras más tardías. Otra aproximación es para desarrollar un esbozo detallado de los temas y referencias potenciales que más tarde será desarrollado a un capítulo entero, normalmente el segundo, Revisión “de Literatura titulada,” el cual podría correr from 20 a 60 páginas o tan. La revisión de literatura en un artículo de revista es una forma abreviada de aquel encontrado en una disertación o la tesis del maestro. Típicamente está contenido en una sección llamó “Literatura Relacionada” y sigue la introducción a un estudio. Esto es el patrón para artículos de búsqueda cuantitativa en revistas. Para artículos de búsqueda cualitativa, la revisión de literatura puede ser encontrada en una sección separada, incluido en la introducción, o roscado durante el estudio. A toda costa de la forma, otro consideration es cómo la literatura podría ser revisada, dependiendo de si un cualitativo, cuantitativo, o aproximación de métodos mixtos ha sido seleccionada. En general, la revisión de literatura puede tomar varias formas. Cooper (2010) discutido cuatro tipos: literatura reviews que (un) integra qué otros han hecho y dichos, (b) critica trabajos eruditos anteriores, (c) puentes de complexión entre relacionó temas, y (d) identifica los asuntos centrales en un campo. Con la excepción de criticar trabajos eruditos anteriores, más dissertations y las tesis sirven para integrar la literatura, organiza él a una serie de relacionó temas (a menudo de temas generales a más estrechos unos), y summarize la literatura por señalar fuera de los asuntos centrales. En búsqueda cualitativa, inquirers utiliza el literature en una manera compatible con las suposiciones de aprender del participante, no prescribiendo las cuestiones que necesidad de ser contestada del investigadorstandpoint. Uno de las razones de jefe para conducir un estudio cualitativo es que el estudio es exploratorio. Esto normalmente significa aquello no mucho ha sido escrito sobre el tema o el ser de población estudiaron, y el investigador busca para escuchar a participantes y construir un entendiendo basado en qué está oído. Aun así, el uso de la literatura enqu alitative la búsqueda varía considerablemente. En teóricamente orientó estudios, como etnografías o etnografías críticas, la literatura en un concepto cultural o una teoría crítica está introducido temprano en el informe o propuesta como un marco de orientar. Yon grounded teoría, estudios de caso, y phenomenological estudios, la literatura es menos a menudo utilizado para poner la etapa para el estudio. Con una aproximación grounded en aprender de participantes y variación por tipo, hay varios modelos para incorporar el literature revisión a un estudio cualitativo. Ofrezco tres placement ubicaciones, y pueda ser utilizado en cualquier o todo de estas ubicaciones. Cuando mostrado en Mesa 2.1, la búsqueda podría incluir la revisión de literatura en la introducción. Eneste p lacement, la literatura proporciona un útil backdrop para el problema o emitir aquello ha dirigido a la necesidad para el estudio, como quién ha sido escribiendo sobre él, quién lo ha estudiado, y quién ha indicado

la importancia de estudiar el asunto. Esto enmarcando del problema es, naturalmente, contingente en estudios disponibles. Uno puede encontrar ilustraciones de este modelo en muchos los estudios cualitativos que emplean tipos diferentes de estrategia de investigación.

Mesa 2.1 Utilizando Literatura en un Estudio Cualitativo

Use De la Literatura

Criterios

La literatura suele marco el problema en la introducción al estudio. La literatura está presentada en una sección separada como revisión de la literatura. La literatura está presentada en el estudio al final; deviene una base para comparar y contrastando hallazgos del estudio cualitativo.

Tiene que haber alguna literatura disponible. Esta aproximación es a menudo aceptable a una audiencia más familiar con el correo tradicionalaproximación positivista a revisiones de literatura. Esta aproximación es más propio para el inductive proceso de búsqueda cualitativa; la literatura no guía y dirigir el estudio pero deviene una ayuda una vez los patrones o las categorías han sido identificados.

Ejemplos de Tipos de Estrategia Adecuada

Typically, la literatura está utilizada en todos los estudios cualitativos, a toda costa de tipo. Esta aproximación está utilizada con aquellos estudios que emplean una teoría fuerte y fondo de literatura a principios de un estudio, como etnografías y estudios de teoría crítica. Este approach está utilizado en todos los tipos de diseños cualitativos, pero es más popular con grounded teoría, donde uno contrasta y compara una teoría con otras teorías encontradas en la literatura.

Una segunda forma es para revisar la literatura en una sección separada, un modelo typically utilizó en búsqueda cuantitativa, a menudo encontrado en revistas con una orientación cuantitativa. En teoría-estudios cualitativos orientados, como etnografía, teoría crítica, o con un objetivo transformador, el inquirer podría localizar la discusión de teoría y literatura en una sección separada, típicamente hacia el principio del escribir-arriba. Tercio, el investigador puede incorporar la literatura relacionada en la sección final, donde suele comparar y contraste con los resultados (o temas o categorías) a emerge del estudio. Este modelo es especialmente popular en grounded estudios de teoría, y lo recomiendo porque utiliza la literatura inductively. Búsqueda cuantitativa, por otro lado, incluye una cantidad sustancial de literatura a principios de un study para proporcionar dirección para las cuestiones de búsqueda o hipótesis. Es también utilizado para introducir un problema o para describir en detalle la literatura de existir en una sección tituló “Revisión o ”Literatura “Relacionadas de Literatura,” o algunos otra frase similar. También, la revisión de literatura puede introducir una teoría—una explicación para esperó relaciones (ve Capítulo 3)—describe la teoría que será utilizado, y sugerir por qué es una teoría útil para examinar . Al final de un estudio, el researcher entonces revisits la literatura y hace una comparación entre los resultados con los hallazgos de existir en la literatura. En este modelo, el investigador cuantitativo utiliza la literatura deductively como marco para las cuestiones de búsqueda o hipótesis. En un estudio de métodos mixto, los usos de investigador tampoco un cualitativos o una aproximación cuantitativa a la literatura, dependiendo de el tipo de ser de estrategia utilizó. En una aproximación secuencial, la literatura está presentada en cada fase en una manera compatible con el conocidohod el ser utilizó. Por ejemplo, si el estudio empieza con una fase cuantitativa, entonces el detective probablemente puede incluir una revisión de literatura sustancial que ayudas para establecer un rationale para las cuestiones de búsqueda o hipótesis. Si el estudio empieza con una fase cualitativa, entonces la literatura es sustancialmente menos, y el investigador lo puede incorporar más al fin del estudio—un inductive aproximación. Si el investigador adelanta un estudio concurrente con un peso igual y énfasis en ambos cualitativo und dato cuantitativo, entonces la literatura puede tomar cualesquier formas cualitativas o cuantitativas. La decisión cuando a qué forma a uso está basada en la audiencia para el estudio y qué

serían más receptive a así como al alumnado' comités de licenciado y su orientación. A recap, el uso de literatura en un proyecto de métodos mixto dependerá de la estrategia y el peso relativo dado a la búsqueda cualitativa o cuantitativa en el estudio. Mis sugerencias para utilizar la literatura en planear un qualitative, cuantitativo, o métodos mixtos

El estudio es como sigue: • En un estudio cualitativo, uso la literatura sobriamente en el principio para transportar un inductive diseño a no ser que el tipo de diseño requiere una orientación de literatura sustancial en el principio. • Considera el sitio más apropiado para la literatura en un estudio cualitativo, y basar la decisión en la audiencia para el proyecto. Mantiene en importar las opciones: colocándolo al principio para enmarcar el problema, colocando él en una sección separada, y utilizando it al final para comparar y contraste con los hallazgos. • Uso la literatura en un estudio cuantitativo deductively—como base para adelantar cuestiones de búsqueda o hipótesis. • En un plan de estudio cuantitativo, uso la literatura para introducir el estudio, describe related literatura en una sección separada, y comparar hallazgos. • En un estudio de métodos mixto, uso la literatura en una manera que es compatible con el tipo importante de estrategia y la aproximación cualitativa o cuantitativa la mayoría de prevalent en el diseño. • A toda costa of el tipo de estudio, considerar el tipo de revisión de literatura para conducir, como un integrative, crítico, construyendo puentes entre temas o la identificación de asuntos centrales.

Técnicas de diseño A toda costa del tipo de estudio, several los pasos son útiles en conducir una revisión de literatura.

Pasos en Conducir una Revisión de Literatura Una revisión de literatura significa localizar y summarizing los estudios sobre un tema. A menudo estos son estudios de búsqueda (desde entonces eres conducting un estudio de búsqueda), pero también pueden incluir opinión o artículos conceptuales piezas que proporciona marcos para pensar sobre temas. hay no manera sola para conducir una revisión de literatura, pero muchos becarios proceden en una moda sistemática a capture, evalúa, y summarize la literatura. Aquí es la manera recomiendo: 1. Empieza por identificar palabras claves, el cual es útil en localizar materiales en una biblioteca académica en un universitario o universidad. Estas palabras claves pueden emerger en identificar un tema o poder result de lecturas preliminares. 2. Con estas palabras claves en mente, va luego a la biblioteca (o utilizar vuestro ordenador de casa) y empezar buscando el catalogar para holdings (i.e., revistas y libros). La mayoría de bibliotecas importantes tienen bases de datos computarizadas, y te sugieres focus inicialmente en las revistas y los libros relacionaron al tema. También, empieza para buscar las bases de datos computarizadas que es típicamente revisado por investigadores de ciencia social, como ERIC (Centro de Información de Recursos Educativo), EBSC PsycINFO, Sociofile, el Social Índice de Cita de la Ciencia, Becario de Google, ProQuest, y othe (estos están revisados más tarde en algún detalle). 3. Inicialmente, intenta localizar aproximadamente 50 informes de la búsqueda en artículos o libros relacionó para investigar en vuestro tema. Pone una prioridad en el buscar artículos de revista y libros porque son fáciles de localizar y obtener. Determinar si estos artículos y los libros existen en vuestra biblioteca académica o si necesitas enviar para ellos por interlibrary préstamo o adquirirles a través de una librería. 4. Skim Este inicial group de artículos o capítulos, y duplicar los que son centrales a vuestro tema. Durante este proceso, sencillamente intentar obtener un sentido cuando a si el artículo o el capítulo harán una contribución útil a vuestro entendiendo de la literatura. 5. Cuando tú identify literatura útil, empieza diseñar un mapa de literatura (para ser hablado más plenamente más tardío). Esto es un cuadro visual (o figura) de agrupaciones de la literatura en el tema que ilustra cómo vuestro estudio particular contribute a la literatura, colocando vuestro estudio dentro del cuerpo más grande de búsqueda. 6. Cuando pusiste junto el mapa de literatura, también empezar para redactar resúmenes de los artículos más pertinentes. Estos resúmenes están combinados a la revisión de literatura final que te write para vuestra propuesta o estudio de búsqueda. Incluye referencias precisas a la literatura que utiliza una guía de estilo apropiada, como el Manual de Publicación de la Asociación Psicológica americana (americano Pscyhological Asociación [APA], 2010) de modo que tú have una referencia completa para utilizar al final de la propuesta o estudio.

7. Después de que summarizing la literatura, reunir la revisión de literatura, estructurándolo temáticamente u organizando él por conceptos importantes. Fin la revisión de literatura con un resumen de los temas importantes y sugerir cómo vuestro estudio particular más allá añade a la literatura y dirige un vacío en

Los temas. Es al llegar a este punto también que te podría adelantar una crítica de la literatura pasada y punto fuera de deficiencias en él y asuntos en su métodos (ve Boote & Beile, 2005).

Buscando Bases de datos Computarizadas Para aliviar el proceso de recoger material pertinente, hay algunas técnicas útiles en acceder la literatura deprisa a través de bases de datos. Bases de datos de ordenador de la literatura son ahora disponibles en bibliotecas académicas y a través del Internet, y proporcionan acceso fácil a miles de revistas, papeles de conferencia, y materiales encima muchos temas diferentes. Bibliotecas académicas en importantes universities ha adquirido bases de datos comerciales así como obtuvo bases de datos en el dominio público. Sólo unos cuantos de las bases de datos importantes disponibles será revisado aquí, pero son las fuentes importantes a artículos de revista y documentos que te tendría que consultar a determine qué literatura es disponible en vuestro tema. ERIC es una biblioteca digital on-line libre de búsqueda de educación y la información patrocinada por el Instituto de Ciencias de Educación (IES) del Departamento de EE.UU. de Educación. Esta base de datos puede ser encontrada un t www.eric.ed.gov, y ERIC proporciona una búsqueda de 1.2 millones de elementos indexed desde entonces 1966. Th La colección incluye artículos de revista, libros, síntesis de búsqueda, papeles de conferencia, informes técnicos, papeles de política, y otra educación-relacionó materiales. ERIC índices más de los centenares de revistas y enlaces son disponibles a copias de texto lleno de muchos de los materiales. A más utilizar ERIC, es importante de identificar descriptors apropiados para vuestro tema, los plazos utilizaron por indexers a categorize artículo o documentos. Los investigadores pueden buscar a través del Thesaurus de ERIC Descriptors (ERIC 1975) o explorar el on-line thesaurus. Un consejo de búsqueda en conducir un ERIC búsqueda es para localizar artículos de revista reciente y documents en vuestro tema. Este proceso puede ser realzado por conducir una búsqueda preliminar que utiliza descriptors del on-line thesaurus y localizando un artículo de revista o documentar cuál es en vuestro tema. Entonces mira estrechamente en los descriptors utilizaron en este artículo und documento y correr otra búsqueda que utiliza estos plazos. Este procedimiento maximize la posibilidad de obtener una lista buena de artículos para vuestra revisión de literatura. Otra base de datos libre a búsqueda es Becaria de Google. Proporciona una manera a en términos generales buscar literature a través de muchas disciplinas y fuentes, como peer-revisó papeles, tesis, libros, abstracts, y artículos de editores académicos, sociedades profesionales, universidades, y otras organizaciones eruditas. Los artículos identificaron en un Google Scholar la búsqueda proporciona enlaces a abstracts relacionó artículos, las versiones electrónicas de artículos afiliaron con una biblioteca especificas, la web busca información sobre este trabajo, y oportunidades de adquirir el texto lleno del artículo. Los investigadores pueden obtener abstracts a publicaciones en las ciencias de salud a través del libres-acceso PubMed. Esta base de datos es un servicio de los EE.UU. Biblioteca Nacional de Medicina, y incluye encima 1 millones de citas de MEDLINE y revistas de ciencia de la vida para biomedical los artículos vaning atrás a th 1950s (www.ncbi.nlm.nih.gov). PubMed Incluye enlaces a artículos de texto lleno (localizados en bibliotecas académicas) y otro relacionó recursos. Para buscar PubMed, la MALLA de usos del investigador (Medica Subject Headings) plazos, los EE.UU. la biblioteca Nacional de Medicinaestá controlada vocabulario thesauru utilizó para artículos de

indexación para MEDLINE/PubMed. Esta terminología de MALLA proporciona un compatible wa para recuperar información sobre temas que puede ser descrito utilizando diferente terms. Las bibliotecas académicas también tienen licencias de sitio a bases de datos comerciales importantes. Uno típicamente disponible es ProQuest (http://proquest.com), el cual habilita un investigador para buscar muchos bases de datos diferentes, y es uno de los repositorios de contenido on-line más grandes en el mundo. Otro sería EBSCO editorial, un para-coste servicio de búsqueda on-line, incluyendo bases de datos de texto lleno, índices subject

Punto-de-preocuparse referencia médica, archivos digitales históricos, y e-libros. Elc ompany proporciona más de 350 bases de datos y casi 300,000 e-libros. También en bibliotecas académicas puedes buscar ERIC, PsycINFO, Disertación Abstracts, Periodicals Índice, Salud y Médico Completo, y ma más especializó bases de datos (p. ej., Internacionales Index a Negros Periodicals). Porque EBSCO grifo a muchos bases de datos diferentes, pueda ser uno busca herramienta para utilizar antes de utilizar más especializó bases de datos. Otro base de datos autorizada comercialmente encontrada en muchos las bibliotecas académicas es Sociológicas Abstracts (Cambridge Científicos Abstracts, www.csa.com). Estos índices de base de datos encima 2,000 revistas; papeles de conferencia; listados de disertación pertinente; reseñas de libros; y seleccionó libros en sociología, trabajo social, y relacionó disciplinas. Para literatura en el campo de psicología y relacionó áreas, consultar otra base de datos comercial: PsycINFO (www.apa.org). Estos índices de base de datos 2,150 títulos de revista, libros, y disertaciones de muchos países. Cubre the campo de psicología así como aspectos psicológicos de fisiología, lingüística, antropología, negocio, y ley. Tiene un Thesaurus de Plazos de Índice Psicológico para localizar plazos útiles en una búsqueda de literatura. Una base de datos comercial final disponible en libraries es el Índice de Cita de Ciencias Social (SSCI (Web de Conocimiento, Thomson Científico [http://isiwebof knowledge.com]). Él índices 1,700 revistas que abarcan 50 disciplinas y selectively índices elemento pertinentes de encima 3,300 revistas científicas y técnicas. Pueda soler localizar artículos y autores quiénes han conducido búsqueda en un tema. Es especialmente útil en localizar estudia aquello haber referenced un estudio importante. El SSC te habilitas para localizar todos los estudios desde la publicación del estudio clave aquello ha citado el trabajo. Utilizando este sistema, puedes desarrollar una lista cronológica de referencias que documento la evolución histórica de una idea o estudio. Esta lista cronológica puede ser más útil en seguiring el desarrollo de ideas sobre vuestro tema de revisión de la literatura. En resumen, mis consejos de búsqueda para buscar bases de datos de ordenador son para hacer el siguiente: • Uso tanto la literatura libre, on-line bases de datos así como aquellos disponibles a través de vuestro académicos library. • Búsqueda varias bases de datos, incluso si sientes que vuestro tema no es estrictamente educación, cuando encontrado en ERIC o psicología, cuando encontrados en PsycINFO. Ambos ERIC y PsycINFO educación de vista y psicología plazos anchos para muchos temas. • Guías de uso a plazos para localizar vuestros artículos, como un thesaurus, cuándo disponibles. • Localizar un artículo que es cercano a vuestro tema; entonces la mirada en los plazos utilizó para describirlo, y utilizar estos plazos en vuestra búsqueda. • Bases de datos de uso que proporciona acceso a copias de texto lleno de vuestros artículos (thbibliotecas académicas ásperas, vuestra conexión de Internet a una biblioteca, o para un coste) tanto como sea posible de modo que puedes reducir la cantidad de cronometra buscar copias de vuestros artículos.

Una Prioridad para Seleccionar Material de Literatura

Yo recommend que estableces una prioridad en una búsqueda de la literatura. Qué tipos de literatura podrían ser revisados y en qué prioridad? Considerar el siguiente: 1. Especialmente si estás examinando un tema por primera vez e inconsciente de la búsqueda encimalo , inicio

2.

3.

4.

5.

6.

Con síntesis anchas de la literatura, como las visiones generales encontradas en enciclopedias (p. ej., Aikin, 1992; Keeves, 1988). También podrías buscar resúmenes de la literatura en vuestro tema presentado en artículos de revista o serie abstracta (p. ej., AnualRe vista de Psicología, 1950–). Luego, vuelta a artículos de revista en revistas nacionales respetadas—especialmente los que estudios de búsqueda del informe. Por búsqueda, significo que el autor o los autores posan una cuestión o hipótesis, recoge dato, e intentar contestar el question o hipótesis. Hay revistas ampliamente leídos en vuestro campo, y típicamente son publicaciones con un tablero de editorial de calidad alta que consta de individual de alrededor de los Estados Unidos o en el extranjero. Por girar al primeras pocas páginas, puedes determine si un tablero de editorial está listado y si está hecho de individual de alrededor del país o mundo. Inicio con los asuntos más recientes de las revistas, y buscar estudios sobre vuestro tema y entonces trabajo backward en tiempo. Sigue arriba en referencias al final de los artículos para más fuentes para examinar. La vuelta a libros relacionó al tema. Empieza con monografías de búsqueda que summarize la literatura erudita. Entonces considerar libros enteros en un tema solo por un autor solo o grupo de autores o reserva aquello contiene los capítulos escritos por autores diferentes. Seguir esta búsqueda por buscar papeles de conferencia reciente. Busca las conferencias nacionales importantes y los papeles entregaron en ellos. A menudo, papeles de conferencia informan los desarrollos de búsqueda más tardíos. La mayoría de major las conferencias tampoco requieren o petición que los autores entregan sus papeles para inclusión en índices computarizados. Contacto de marca con autores de estudios pertinentes. Les busca fuera en conferencias. Escribe o telefonearles, preguntando si saben de los estudios relacionaron a ynuestra área de interés e inquire también si tienen un instrumento que podría ser utilizado o modificado para uso en vuestro estudio. Si permisos de tiempo, escáner las entradas en Disertación Abstracts (Microfilms Universitarios, 1938–). Las disertaciones varían immensely en calidad, y uno necesita ser selectivo en escoger aquellos para revisar. Una búsqueda del Abstracts podría resultar en uno o dos disertaciones pertinentes, y puedes pedir copias de ellos a través de interlibrary préstamos o a través de la Universidad de Biblioteca de Microfilm del Míchigan. La web también proporciona materiales útiles para una revisión de literatura. El acceso fácil y capacidad de capturar los artículos enteros hace esta fuente de material atractivo. Aun así, pantalla estos artículos cuidadosamente para calidad y ser cauteloso aproximadamente si representan rigurosos, pensativos, y búsqueda sistemática propio para uso en una revisión de literatura. Revistas on-line, por otro lado, a menudo incluir artículos que ha experimentado revisiones rigurosas por tableros de editorial. Podrías comprobar para ver si la revista tiene un árbitrod tablero de editorial que manuscritos de revisiones y tiene publicó estándares para aceptar manuscritos en una declaración de editorial.

En resumen, coloco refereed artículos de revista alto en la lista porque son el más fáciles de localizar y duplicados. Ellos también report búsqueda sobre un tema. Las disertaciones están listadas más bajas en prioridad porque varían considerablemente en calidad y es la lectura más difícil material para localizar y reproducir. La amonestación tendría que ser utilizada en escoger artículos de revista en la web a no ser que son parte de refereed revistas on-line.

Un Mapa de Literatura de la Búsqueda

Uno de las primeras tareas para un investigador que trabaja con un tema nuevo es para organizar la literatura. Cuando mencionado más temprano, esta organización habilita una persona para entender cómo el estudio propuesto añade a, extiende, o replicates la búsqueda ya completó. Una aproximación útil para este paso es para diseñar un mapa de literatura. Esto es una idea que vine arriba con hace varios años, y ha sido una herramienta útil para estudiantes para utilizar cuándo organizando su revisión de la literatura para hacer presentaciones para graduar comités, summarizing la literatura para una presentación erudita, o componiendo un artículo para publicación de revista. Este mapa es un resumen visual de la búsqueda tel sombrero ha sido conducido por otros, y es típicamente representado en una figura. Los mapas están organizados en maneras diferentes. Uno podría ser una estructura jerárquica con un superior-abajo presentación de la literatura, acabando en el fondo con el estudio propuesto. Otro podría ser similar a un flowchart en qué el lector entiende la literatura cuando desdoblando de izquierdo a correcto con la sección derecha más lejana que adelanta un estudio propuesto. Un tercer modelo podría ser una serie de círculos; cada círculo representa un cuerpo de literature y la intersección de los círculos como el sitio en qué la búsqueda futura está indicado. He visto ejemplos de todo de estas posibilidades y encontrados les todo eficaces. La idea central es que el investigador empieza para construir un cuadro visual de existir búsqueda sobre un tema. Este mapa de literatura presenta una visión general de existir literatura. Figura 2.1 es una ilustración de un mapa que espectáculos la literatura encontrada en justicia procesal en estudios organizativos (Janovec, 2001). Janovecel mapa ilustra un diseño jerárquico, y utilice varios principios de diseño de mapa bueno: • Coloque su tema en la caja en la parte superior de la jerarquía. • Luego, tome los estudios que encuentre en búsquedas de ordenador, localizó copias delse estudios, y les organizó a tres ancho subtopics (i.e., Formación de Percepciones de la Justicia, Efectos de Justicia, una Justicia en Cambio Organizativo). Para otro mapa, el investigador puede tener más o menos tha tres categorías importantes, dependiendo de el extent y publicaciones en el tema. • Dentro de cada caja es etiqueta aquello describe la naturaleza de los estudios en la caja (i.e., resultados). • También dentro de cada caja es referencias a las citas importantes que ilustran su contenido. Es útil de utilizar referencias que es current e ilustrativo del tema de la caja y a brevemente declarar las referencias en un estilo apropiado, como APA (APA, 2010). • Considerar varios niveles para el mapa de literatura. En otras palabras,, ventaja de temas importantes a subtopics y entonces a sub-subtopics. • Some Las ramas del gráfico son más desarrolladas que otros. Este desarrollo depende de la cantidad de la literatura disponible y la profundidad de la exploración de la literatura por el investigador. • Después de organizar la literatura a un esquema, Janovec (2001) next consideró las ramas de la figura que proporcionó un trampolín para su estudio propuesto. Coloque una “Necesidad de Estudiar” (o estudio propuesto) caja en el fondo del mapa, brevemente identifique la naturaleza de este estudio propuesto (Justicia Procesal y Culture), y entonces dibuje líneas a literatura pasada que

le projec extendería . Proponga este estudio basado en las ideas escritas por otros autores en el futuro secciones de búsqueda de sus estudios. • Incluye cuantitativo, cualitativo, y estudios de métodos mixtos en vuestro mapa de literatura.

• Escribir una descripción narrativa de vuestro mapa de literatura para vuestro comité o para presentación que empieza con vuestro tema (la caja de encabezar en el superior), las bases de datos has revisado, la división de la literatura a tema anchos en el mapa, el tema concreto que planeas estudiar (en la caja inferior del mapa), y cómo vuestro tema relaciona a varias ramas en la literatura (las líneas de conectar—qué literatura vuestras complexiones de estudio encima y cómo construye). Componiendo un mapa de literatura puede ser desafiante. El Individual que ven este mapa no puede ser familiar con esta aproximación a organizar la literatura y haciendo un caso para vuestro estudio. Necesitan ser dichos el intent de tal mapa. Toma tiempo para desarrollar tal mapa y localizar literature para poner al mapa. Para un mapa preliminar, considero recoger quizás 25 estudios. Para un mapa de literatura lleno para una disertación o tesis, consideraría desarrollar un mapa con al menos 100 estudios. Representando fuera cómo vuestro estudio añade a la literatura takes algún tiempo. Pueda añadir a varios hilos en vuestro mapa de literatura. Refrenaría de ligarlo a todo de vuestras subdivisiones; selecciona uno o dos subdivisiones. También está desafiando para representar fuera lo que el tema ancho podría ser para la parte superior del mapa. Esto es el tema al cual vuestro mapa de literatura añade. Pregunta otros quiénes saben sobre vuestra literatura, ver cómo el grupo de estudios de la búsqueda según alguna síntesis de la literatura, y continuamente te preguntar qué cuerpo de literatura vuestro estudio contribuirá a .También puedes tener que desarrollar varias versiones de vuestro mapa antes de que viene junto. Desarrollar vuestro mapa, escribir la discusión, y comprobarlo con otros.

Abstracting Estudios Cuándo los investigadores escriben revisiones de la literatura para propuso estudios, localizan artículos y desarrollar breve abstracts de los artículos que comprende la revisión. Un abstracto es una revisión breve de la literatura (típicamente párrafo a escaso) que summarizes elementos importantes para habilitar un lector para entender las características básicas del artículo. En en desarrollo un abstracto, necesidad de investigadores para considerar lo que material de extraer y summarize. Esto es información importante cuándo revisando quizás docenas, si no centenares, de estudios. Un bueno summary de un estudio de búsqueda informado en una revista podría incluir los puntos siguientes: • Mencionar el ser de problema dirigió. • Estatal el propósito central o foco del estudio. • Brevemente información estatal sobre la muestra, población, o temas. • Llave de revisión results aquello relaciona al estudio propuesto. • Si es una crítica o revisión de métodos (Cooper, 2010), punto fuera de defectos técnicos y metodológicos en el estudio.

Figura 2.1 Un Ejemplo de un Mapa de Literatura

Cuándo examinando un estudio para desarrollar un resumen, hay sitios para buscar estas partes. En bien-

crafted Artículos de revista, el problema y declaraciones de propósito son claramente declarado en la introducción. Información sobre la muestra, población, o los temas está encontrado a mitad de camino a través de en un método (o procedimiento) sección, y los resultados son a menudo informados hacia el fin. En las secciones de resultados, buscar pasos en qué el informe de investigadores información para contestar o dirigir cada cuestión de búsqueda o hipótesis. Para libro-estudios de búsqueda de la longitud, buscar los mismos puntos. Considerar el ejemplo siguiente: Ejemplo 2.1 Revisión de Literatura Abstracta en un Estudio Cuantitativo Aquí sigue un párrafo summarizing los componentes importantes de un estudio cuantitativo (Creswell, Seagren, & Henry, 1979), mucho como el párrafo podría aparecer en una revisión de la sección de literatura de una disertación o un artículo de revista. En este paso, he escogido componentes claves para serab stracted.

Creswell Y colegas (1979) probó el Biglan modelo, un modelo tridimensional clustering 36 áreas académicas a duros o blandos, puros o aplicados, vida o nonlife áreas, como predictor de presidentes' necesidades de desarrollo profesional. Ochenta department los presidentes localizaron en cuatro universidades estatales y uno universitario de un midwestern el estado participado en el estudio. Los resultados mostraron que los presidentes en áreas académicas diferentes difirieron en plazos de sus necesidades de desarrollo profesionales. Basado en el encontrarings, los autores recomendados que quienes desarrollan inservice los programas necesitaron considerar diferencias entre disciplinas cuándo planean para programas.

Mis colegas y yo empezaron con un en-referencia de texto en acuerdo con el formato en el APA Publicación Manual (APA, 2010). Luego, revisamos el propósito central del estudio, seguido por información sobre la colección de dato. El abstracto acabado por declarar los resultados importantes y presentando las implicaciones prácticas de estos resultados. Cómo es ensayos, opiniones, tipologías, y síntesis de búsqueda pasada abstracted, desde estos no es investigar estudios? El material de ser extraído de estos nonempirical los estudios serían como sigue: • Mencionar el problema que es dirigido por el artículo o libro. • Identificar el central tema del estudio. • Estatal las conclusiones importantes relacionaron a este tema. • Si el tipo de revisión es metodológico, mencionar defectos en razonar, lógica, fuerza de argumento, y tan adelante. Considerar el ejemplo siguiente que ilustra la inclusión de estos tanpects: Ejemplo 2.2 Revisión de Literatura Abstracta en un Estudio que Adelanta una Tipología

Sudduth (1992) completó una disertación cuantitativa en ciencia política en el tema del uso de adaptación estratégica en hospitales rurales. Él reviewed la literatura en varios capítulos en el

Principio del estudio. En un ejemplo de summarizing un estudio solo que adelanta una tipología, Sudduth summarized el problema, el tema, y la tipología: Ginter, Duncan, Richardson, y Swayne (1991) recognize el impacto del entorno externo en la capacidad de adaptarde un hospital para cambiar. Defienden un proceso que llaman análisis medioambiental, el cual deja la organización a estratégicamente determinar las respuestas mejores para cambiar que ocurren enel e nvironment. Aun así, después de examinar las técnicas múltiples utilizaron para análisis medioambiental, aparece que no el esquema conceptual comprensible o modelo de ordenador ha sido desarrollados para proporcionar un análisis completo de asuntos medioambientales (Ginter et al., 1991). El resultado es una parte esencial de cambio estratégico que confía fuertemente en un no-cuantificable y judgmental proceso de evaluación. Para asistir el director de hospital a cuidadosamente evaluar el entorno externo, Ginter et al. (1991) ha desarrollado el typology dado en Figura 2.1. (p. 44)

En este ejemplo, los autores referenced el estudio con un en-referencia de texto, mencionó el problema (“la capacidad de adaptarde un hospital para cambiar”), identificó el tema central (“un proceso que they llama análisis medioambiental”), y declaró las conclusiones relacionaron a este tema (p. ej., “ningún modelo conceptual comprensible,” “desarrolló la tipología”).

Manuales de estilo En ambos ejemplos, he introducido la idea de utilizar appropriate APA estilo para referencing el artículo a principios del abstracto. Manuales de estilo proporcionan directrices para crear un estilo erudito de un manuscrito, como un formato compatible para citar referencias, creando headings, presentando mesas y figuras, y utilizando nondiscriminatory lengua. Un básico tenet en revisar la literatura es para utilizar una referencia apropiada y compatible estilo por todas partes. Cuándo identificando un documento útil, marca una referencia completa a la fuente que utiliza un estilo apropiado. Para propuestas de disertación, los estudiantes de posgrado tendrían que buscar guiaje de facultad, miembros de comité de la disertación, o departamento u oficiales universitarios sobre el manual de estilo apropiado para utilizar para citar referencias. El Publication Manual de la Asociación Psicológica americana (APA, 2010) es el estilo más popular el manual utilizado en los campos de educación y psicología. El Manual de Chicago de Estilo (Universidad de Prensa de Chicago, 2010) es también utilizado pero menos ampliamente que el APA estilo en las ciencias sociales. Algunas revistas han desarrollado sus variaciones propias de los estilos populares. Recomiendo identificar un estilo que es aceptable para vuestras audiencias de escritura y adoptándolo temprano en el proceso de planificación. El estilo más importante consideraations implicar en-texto, fin-de-texto, encabezando, y figuras y uso de mesas. Algunas sugerencias para utilizar manuales de estilo para escritura erudita son estos: • Cuándo escribiendo en-referencias de texto, mantiene en importar la forma apropiada para los tipos de referencias y paga cierranen tention al formato para citas múltiples.

• Cuándo escribiendo el fin-de-referencias de texto, nota si el manual de estilo les pide para ser alphabetized o numeró. También, crosscheck que cada cual en-referencia de texto está incluida al final-de-

Lista de texto. • El éladings está ordenado en un papel erudito en plazos de niveles. Primero, nota cuántos niveles de headings tendrás en vuestro estudio de búsqueda. Entonces, refiere al manual de estilo para el formato apropiado para cada. Típicamente, propuestas de búsqueda contiene entre two y cuatro niveles de headings. • Si footnotes está utilizado, consultar el manual de estilo para su apropiado placement. Footnotes Está utilizado menos frecuentemente en papeles eruditos hoy que hace unos cuantos años. Si les incluyes, nota si van en el fondo del page, el fin de cada capítulo, o al final del papel. • Las mesas y las figuras tienen una forma concreta en cada manual de estilo. Nota tales aspectos como líneas intrépidas, títulos, y espaciando en los ejemplos dados. En resumen, la mayoría de aspecto importante de utilizar un estilo manual es para ser compatible en la aproximación durante el manuscrito.

La Definición de Plazos Otro tema relacionó a revisar la literatura es la identificación y definición de plazos que lectores will necesidad para entender un proyecto de búsqueda propuesto. Una definición de sección de plazos puede ser encontrada separado de la revisión de literatura, incluido tan parte de la revisión de literatura, o colocado en secciones diferentes de una propuesta. Define denomina que individuals fuera del campo del estudio no puede entender y aquello va allende lengua común (Locke, Spirduso, & Silverman, 2013). Claramente, si un plazo tendría que ser definido es un asunto de juicio, pero definir un plazo si hay muy likelihood que lectores ningúnt saber su significado. También, definir plazos cuándo primero aparecen de modo que un lector no lee adelante en la propuesta que opera con uno puesto de definiciones sólo para descubrir más tarde que el autor está utilizando un conjunto diferente. Cuando Wilkinson (1991) comentó, “scientists ha bruscamente definió plazos con qué para pensar claramente sobre su búsqueda y para comunicar sus hallazgos e ideas con exactitud” (p. 22). Definiendo los plazos también añade precisión a un estudio científico, cuando Firestone (1987) declaró esto: Las palabras de todos los díasla lengua es rica en significados múltiples. Como otros símbolos, su poder proviene la combinación de significar en un encuadre concreto. … La lengua científica aparentemente desnuda esta multiplicidad de significar de palabras en el interés de precisión. Esto est razone los plazos comunes están dados significados técnicos “” para propósitos científicos. (p. 17) Con esta necesidad para precisión, uno encuentra los plazos declararon temprano en la introducción a artículos. En disertaciones y propuestas de tesis, los plazos son típicamente definidos en un special sección del estudio. El rationale es que en búsqueda formal, el alumnado tiene que ser preciso en cómo utilizan lengua y plazos. La necesidad a pensamientos de tierra en definiciones autoritarias constituye ciencia buena. Define los plazos introdujeron en todas las secciones del plan de búsqueda: • El título del estudio • La declaración de problema • La declaración de propósito • Las cuestiones de búsqueda, hipótesis, u objetivos • La revisión de literatura • La base de teoría del estudio • La sección de métodos Plazos especiales que necesidad de ser oreja de aplicacióndefinida en todo tres tipos de estudios: (un) cualitativo, (b) cuantitativo, y (c) métodos mixtos. • En estudios cualitativos, debido al inductive, evolucionando diseño metodológico, inquirers puede definir pocos denomina al principio aun así puede adelantar provisional definitions. En cambio,

temas (o perspectivas o dimensiones) puede emerger a través del análisis de dato. En la sección de procedimiento, los autores definen estos plazos en la sección de procedimiento cuando emergen durante el proceso de búsqueda. Esta aproximación es para retrasar el definition de plazos hasta que aparecen en el estudio, y hace tal

Definiciones difíciles de especificar por adelantado en propuestas de búsqueda. Por esta razón, las propuestas cualitativas a menudo no incluyen secciones separadas para una definición de plazos. En cambio, los escritores posan definiciones provisionales , cualitativas antes de que entrada al campo. • Por otro lado, los estudios cuantitativos que—operan más dentro del deductive modelo de búsqueda fija y puesta los objetivos—incluyen definiciones extensas temprano en la propuesta de búsqueda. Investigators Les coloca en secciones separadas y precisamente definirles. Los investigadores prueban a comprehensively definir todos los plazos pertinentes a principios de estudios y al uso aceptó las definiciones encontradas en la literatura. • En estudios de métodos mixtos, el approach a las definiciones podrían incluir una sección separada si el estudio empieza con una primera fase de colección de dato cuantitativo. Si empieza con colección de dato cualitativo, entonces los plazos pueden emerger durante la búsqueda, y están definidos en los hallazgos o sección de resultados del informe final. Si ambos dato cuantitativo y cualitativo la colección ocurre al mismo tiempo, entonces la prioridad dada a un o el otro gobernará la aproximación para definiciones. Aun así, en todos estudios de métodos mixtos, hay denomina que puede ser unfamiliar a lectores—por ejemplo, la definición de unos métodos mixtos estudia él, en una discusión procesal (ve Capítulo 10). También, aclarar los plazos relacionaron a la estrategia de investigación utilizó, como concurrente o sequential, y el nombre concreto para una estrategia (p. ej., diseño paralelo convergente, cuando hablado en Capítulo 10). Nadie se acerca gobierna qué uno define los plazos en un estudio, pero varias sugerencias siguen (ve también Locke et al., 2013): • Definir un plazo cuándo primero aparece en la propuesta. En la introducción, por ejemplo, un plazo puede requerir una definición para ayudar el lector entiende el problema de búsqueda y cuestiones o hipótesis en el estudio. • Escribe definiciones en un concretos operational o nivel aplicado. Las definiciones operacionales están escritas en lengua concreta más que definiciones abstractas , conceptuales. Desde la sección de definición en una disertación proporciona una oportunidad para el autor para ser concreto sobre los plazos utilizaron enel s tudy, una preferencia existe para definiciones operacionales. • No define los plazos en lengua diaria; en cambio, uso la lengua aceptada disponible en la literatura de búsqueda. De este modo, los plazos son grounded en la literatura y no inventado (Locke et al., 2013). Es posible que la definición precisa de un plazo no es disponible en la literatura y la lengua diaria necesitarán ser utilizadas. En este caso, proporcionar una definición y utilizar el plazo coherentemente durante el plan y el estudio (Wilkinson, 1991). • Los investigadores podrían definir plazos de modo que cumplen objetivos diferentes. Una definición puede describir una palabra de lengua común (p. ej., organización). También pueda ser paired con una limitación (p. ej., el currículum puede ser limitado). Pueda establecer un criterio (e.G., media de punto de grado alta), y también pueda definir un plazo operationally (p. ej., el refuerzo referirá a listado). • A pesar de que nadie el formato existe para definir plazos, una aproximación es para desarrollar una sección separada, llamó la “Definición de Plazos,” unnd claramente activados los plazos y sus

definiciones por destacar el plazo. De este modo, la palabra está asignada un significado invariable (Locke et al., 2013). Típicamente, esta sección separada no es más de dos a tres páginas en longitud.

Dos ejemplos illustrcomió estructuras diversas para definir plazos en un estudio de búsqueda: Ejemplo 2.3 Plazos Definieron en una Sección de Variables Independiente Este conjunto de dos ejemplos ilustra una forma abreviada de escribir definiciones para un estudio. El abetost ilustra una definición operacional concreta de un plazo clave y el segunda la definición procesal de un plazo clave. Vernon (1992) estudió qué divorcio en los abuelos de impactos de generación medios' relaciones con sus nietos. Esta definicións estuvo incluido en una sección en variables independientes: Relación de parentesco al Nieto Relación de parentesco al nieto refiere a si los abuelos son abuelos maternales o abuelos paternales. Búsqueda anterior (p. ej., Cherlin & Furstenberg, 1986) sugiere que los abuelos maternales tienden para ser más cercanos a sus nietos. Sexo de Abuelo Si un abuelo es una abuela o el abuelo ha sido encontrado para ser un factor en la relación/de nieto del abuelo (i.e., grandmothers tiende para ser más implicado que abuelos, el cual está pensado para ser relacionado al kinkeeping función de mujeres dentro de la familia (p. ej., Hagestad, 1988, pp. 35–36).

Ejemplo 2.4 Plazos Definieron en unos Métodos Mixtos Dissertatión Este ejemplo ilustra una definición larga de plazos presentó en un estudio de métodos mixto en una sección separada del primer capítulo que introduce el estudio. VanHorn-Grassmeyer (1998) estudiado cómo 119 profesionales nuevos en asuntos estudiantiles en colleges y las universidades comprometen en reflexión— tampoco individualmente o collaboratively. Ella ambos surveyed los profesionales nuevos y conducidos en-entrevistas de profundidad con ellos. Porque estudie individual y collaborative reflexión entre asuntos estudiantiles professionals, proporcione detalló definiciones de estos plazos en el principio del estudio. Ilustro dos de sus plazos luego. Aviso cómo ella referenced sus definiciones en significados formaron por otros autores en la literatura: Reflexión individual Schon (1983) dedicó un libro entero a conceptos nombre pensamiento reflectante, reflexiónen-acción, y práctica reflectante; esto después de un libro entero estuvo escrito una década más temprano con Argyris (Argyris & Schon, 1978) para introducir los conceptos. Por tanto, una definición concisa de este investigadorcomprensivo de reflexión individual que hizo justicia a

algo aquello más acertadamente había sido identificado como un acto intuitivo era difícil de lograr. Aun así, la mayoría de saliente

Características de reflexión individual para los propósitos de este estudio eran estos tres: (un) un “arte de práctica” (Schon, 1983), (b) cómo uno practica overtly qué uno sabe intuitively, y (c) cómo un profesional realza práctica a través de discurso pensativo dentro de la mente.

Asuntos estudiantiles Professional Un profesional ha sido descrito en muchas maneras. Una descripción identificó un individual quién exhibió “un grado alto de juicio independiente, basado en un cuerpo colectivo, aprendido de ideas, perspectivas, información, normas, y hábitos [y quiénes comprometen(d) en profesionales sabiendo]” (Baskett & Marsick, 1992, p. 3). Un profesional de asuntos estudiantil ha exhibido tal traits en servicio a alumnado en un entorno de educación más alto, en cualquiera de un número de funciones qué soporte académico y co-curricular éxito. (pp. 11–12)

Unos Métodos Cuantitativos o Mixtos Revisión de Literatura Cuándo componiendo una revisión de la literatura, es difícil de determinar cuánta literatura para revisar. Para dirigir este problema, he developed un modelo que proporciona parámetros alrededor de la revisión de literatura, especialmente cuando pueda ser diseñado para unos métodos cuantitativos o mixtos estudian aquello emplea una sección de revisión de literatura estándar. Para un estudio cualitativo, la revisión de literatura podría explorar tanpects del fenómeno central que es dirigido y dividir él a áreas tópicas. Pero la revisión de literatura para un estudio cualitativo, tan discutido más temprano, puede ser colocado en una propuesta en varias maneras (p. ej., como rationale para el problema de búsqueda, como sepasección de índice, cuando algo roscado durante el estudio, cuando comparado con los resultados de un proyecto). Para un estudio cuantitativo o la hebra cuantitativa de un estudio de métodos mixto, escribir una revisión de la literatura que contiene secciones sobre el literature relacionó a variables independientes importantes, variables dependientes importantes, y estudia aquello relaciona las variables independientes y dependientes (más en variables en Capítulo 3). Esta aproximación parece apropiada para disertaciones y para conceptualizing la literatura para ser introducida en un artículo de revista. Considerar una revisión de literatura para ser compuesto de cinco componentes: (un) una introducción, (b) Tema 1 (sobre la variable independiente), (c) Tema 2 (sobre la variable dependiente), (d) Tema 3, (studies aquella dirección tanto las variables independientes y dependientes), y (e) un resumen. Aquí es más detalle sobre cada sección: 1. Introducir la revisión por decir el lector sobre las secciones incluidas en él. Este paso es una declaración sobre la organización of la sección. 2. Tema de revisión 1, el cual dirige la literatura erudita sobre la variable independiente o variables. Con varias variables independientes, considerar incisos o foco en el solos la mayoría de variable importante. Recuerda para dirigir sólo el literature sobre la variable independiente; mantener la literatura sobre las variables independientes y dependientes separa en este modelo. 3. Tema de revisión 2, el cual incorpora la literatura erudita sobre la variable dependiente o variables. Con variables dependientes múltiples, escribir incisos sobre cada variables o foco en un solo importante un. 4. Tema de revisión 3, el cual incluye la literatura erudita que relaciona la variable independiente(s) a la variable dependiente(s). Aquí somos en el quid del propuesto study. Así, esta sección tendría que ser relativamente corta y contener estudios que es extremadamente cerrar en tema al estudio propuesto. Quizás nada ha sido escrito en el tema. Construir una sección que es tan cercano como posible al tema o la revisión estudia tel sombrero dirige el tema en un nivel más general. 5. Proporcionar un resumen que destaca los estudios más importantes, captura temas importantes, sugiere por qué más la búsqueda está necesitada en el tema, y avances cómo el estudio propuesto llenará esta necesidad.

Este modelo focutiliza la revisión de literatura, lo relaciona estrechamente a las variables en las cuestiones de búsqueda e hipótesis, y suficientemente angosta el estudio. Deviene un punto lógico de salida para las cuestiones de búsqueda y la sección de método.

RESUMEN Antes de buscar la literatura, identificar vuestro tema, utilizando tales estrategias cuando redactando un título breve o declarando una cuestión de búsqueda central. También considerar si esta lata de tema y tendría que ser investigado por revisar si hay acceso a participantes y recursos y si el tema añadirá a la literatura, ser de interesar a otros, y ser compatibles con objetivos personales. Los investigadores utilizan la literatura erudita en un estudio a resultados presentes de estudios similares, para relacionar el estudio presente a un diálogo actual en la literatura, y para proporcionar un marco para comparar resultados de un estudio con otros estudios. Para cualitativo, cuantitativo, y diseños de métodos mixtos, la literatura sirve propósitos diferentes. En búsqueda cualitativa, the ayudas de literatura substantiate el problema de búsqueda, pero no apremia las vistas de participantes. Una aproximación popular es para incluir más literatura al final de un estudio cualitativo que al principio. En búsqueda cuantitativa, la literatura ningúnt ayudas únicas a substantiate el problema pero él también sugiere hipótesis o cuestiones posibles que necesidad de ser dirigida. Una sección de revisión de literatura separada es típicamente encontrada en estudios cuantitativos. En búsqueda de métodos mixtos, el uso de literatura dependerá de el tipo del diseño y el peso dados a los aspectos cualitativos y cuantitativos. Cuándo conduciendo una revisión de literatura, identifica palabras claves para buscar la literatura. Entonces buscar las bases de datos on-line, como ERIC, EBSCO, ProQuest, Google Scholar, PubMed, y mo especializó bases de datos, como PsycINFO, Sociofile, y SSCI. Entonces, localizar artículos o base de libros en una prioridad de buscar primero para artículos de revista y entonces libros. Identifica referencias que hará una contribución a vuestra revisión de literatura. Grupo estos estudios a un mapa de literatura que espectáculos las categorías importantes de estudios y coloca vuestro estudio propuesto dentro de aquellas categorías. Empieza escribir resúmenes de los estudios, notando referencias completas según un manual de estilo (p. ej., APUn, 2010) y extrayendo información sobre la búsqueda que incluye el problema de búsqueda, las cuestiones, la colección de dato y análisis, y los resultados finales. Define plazos claves, y posiblemente desarrollar una definición de sección de plazos para vuestra propuesta o enclude les dentro vuestra revisión de literatura. Finalmente, considerar la estructura global para organizar estos estudios. Uno modelo de búsqueda cuantitativa es para dividir la revisión a secciones según variables importantes (una aproximación cuantitativa) o importante subthemes del fenómeno central (una aproximación cualitativa) que estás estudiando.

Escribiendo Ejercicios 1. Desarrollar un mapa de literatura de los estudios en vuestro tema. Incluye en el mapa el estudio propuesto y líneas de sorteo del estudio propuesto a ramas de estudios ent él mapa de modo que un lector fácilmente puede ver cómo el vuestro extenderá existir literatura. 2. Organizar una revisión de la literatura para un estudio cuantitativo, y seguir el modelo para delimitar la literatura para reflejar las variables en el estudio. Cuando una alternativa, o ganizeuna revisión de literatura para un estudio cualitativo e incluir él en una introducción como rationale para el problema de búsqueda en el estudio.

3. La práctica que utiliza una base de datos de ordenador on-line para buscar la literatura en vuestro tema. Conducta muchos busca until encuentras un artículo que es tan cercano como posible a vuestro tema de búsqueda. Entonces conducir una segunda búsqueda que utiliza los descriptors mencionaron en este artículo. Localiza 10 artículos que te

Seleccionaría y abstracto para vuestra revisión de literatura. 4. Basado en vuestro search resultados de Ejercicio 2.3, escribe uno cuantitativo y uno cualitativo abstracto de dos búsqueda estudia encontrada en vuestra búsqueda on-line. Uso las directrices proporcionadas en este capítulo para los elementos para incluir en vuestra literatura abstracts.

LECTURAS ADICIONALES Asociación Psicológica americana. (2010). Manual de publicación del americano Psychologica Asociación (6.º ed.). Washington, D.C.: Autor. El más tardío APA manual de estilo es un mosto para la baldade cada investigador. Proporciona un entire el capítulo que ofrece ejemplos de cómo para citar trabajos en una lista de referencia. Los ejemplos son extensos—de revistas (o periodicals) a patentes. Directrices más lejanas para presentar las mesas y las figuras son disponibles con ejemplos buenos que te puede utilizar. Este manual también tiene capítulos en escritura erudita y la mecánica del estilo utilizado en este tipo de escribir. Para aquella planificación en editorial, proporciona información útil sobre los elementos estándares de un manuscrito así como asuntos éticos para considerar. Boote, D. N., & Beile, P. (2005). Becarios antes de investigadores: En el centrality del dissertatio revisión de literatura en preparación de búsqueda. Investigador educativo, 34(6), 3–15. David Boote y Penique Beile hablar la importancia de alumnado de disertación para compilar revisiones de literatura sofisticada. Con este fin, adelantan cinco criterios que tendría que ser en una revisión de literatura rigurosa. El autor tendría que justificar la inclusión y exclusión de literatura (cobertura), critically examinar el estado del campo, sitúa the tema en la literatura más ancha, examinar la historia del tema, ambigüedades de nota en definiciones y la literatura, y ofrecer perspectivas nuevas (síntesis). También tenga que criticar los métodos de búsqueda (metodología), así como el práctico y scholarly importancia de la búsqueda (importancia), y ser escrito bien en una moda coherente (retórica).

Locke, L. F., Spirduso, W. W., & Silverman, S. J. (2010). Propuestas que trabajo: Una guía para Planeando disertaciones y propuestas de subvención (6.º ed.) Robles de millar, CA: Sage. Lawrence Locke, Waneen Spirduso, y Stephen Silverman describe varias etapas para reviewin la literatura: desarrollar los conceptos que proporciona un rationale para el estudio, desarrolla subtopics para cada concepto importante, y añadir elmos t referencias importantes que soporte cada concepto. También proporcionan cinco reglas para definir plazos en un estudio erudito: (un) nunca inventar palabras, (b) proporciona definiciones temprano en una propuesta, (c) no utiliza formas de lengua común de palabras, (d) define palabras when son primero introducidos, y (e) utiliza definiciones concretas para palabras. Perforadora, K. F. (2005). Introducción a búsqueda social: aproximaciones Cuantitativas y cualitativas (2.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. Keith Perforadora proporciona una guía a búsqueda social then igualmente dirige aproximaciones cuantitativas y cualitativas. Su conceptualizations de asuntos centrales que divide las dos aproximaciones dirigen diferencias claves. La perforadora nota que cuando escribiendo una propuesta

o informe, el punto en qué para concentrar en el literature varía en estilos diferentes de búsqueda. Factores que afecta que la decisión incluye el estilo de búsqueda, la estrategia de búsqueda global, y qué estrechamente el estudio seguirá las direcciones de la literatura.

CAPÍTULO TRES

El Uso de Teoría ne Componente de revisar la literatura es para determinar lo que las teorías podrían soler explorar

Olas cuestiones en un estudio erudito. En búsqueda cuantitativa , investigadores a menudo teorías

de prueba como un explanación para respuestas a sus cuestiones. En una disertación cuantitativa, una sección entera de una propuesta de búsqueda podría ser dedicada a presentar la teoría para el estudio. En búsqueda cualitativa, el uso de teoría es mucho más variado. El inquirer poder generate una teoría como el resultado final de un estudio y colocarlo al final de un proyecto, como en grounded teoría. En otros estudios cualitativos, viene al principio y proporciona una lente que formas qué está mirado en y las cuestiones preguntaron, como en ethnographies o en búsqueda transformadora. En búsqueda de métodos mixtos, los investigadores pueden ambas teorías de prueba y generarles. Además, búsqueda de métodos mixtos puede contener un marco teórico dentro de qué ambos dato cuantitativo y cualitativo está recogido. Estos marcos pueden ser dibujados de feministas, raciales, clase, u otras perspectivas y ellos fluyen a través de partes diferentes de un mixtos Estudio de métodos. Las teorías pueden ser utilizadas en cuantitativos, cualitativos, y estudios de métodos mixtos. Empiezo este capítulo por focucantar encima uso de teoría en un estudio cuantitativo. Reviso una definición de una teoría, el uso de variables en un estudio cuantitativo, el placement de teoría, y las formas alternativas pueda suponer en un plan escrito. Procedimientos en identificar una teoría es luego pmolestado, seguido por un guión de una sección de perspectiva teórica de una propuesta de búsqueda cuantitativa. Entonces los movimientos de discusión al uso de teoría en un estudio cualitativo. Cualitativo inquirers uso plazos diferentes para teorías, como patrones, theoretical lente, o generalizaciones naturalistas, para describir las explicaciones más anchas utilizadas o desarrollados en sus estudios. Los ejemplos en este capítulo ilustran las alternativas disponibles a investigadores cualitativos. Finalmente, las vueltas de capítulo al uso de theories en búsqueda de métodos mixtos y el uso de ciencia social y teorías transformadoras en tal búsqueda.

USO de TEORÍA CUANTITATIVA Variables en Búsqueda Cuantitativa Antes de hablar teorías cuantitativas, es importante de entender variables y los tipos que está utilizado en formar teorías. Una variable refiere a un característico o atributo de un individual o una organización que puede ser medido u observado y aquello varía soyong las personas o ser de organización estudiaron. Esta varianza significa que puntuaciones en una caída de situación dada a al menos dos categorías mutuamente exclusivas (Thompson, 2006). Los psicólogos prefieren utilizar el plazo construye (más que variable), el cual llevat él connotación más de una idea abstracta que un plazo específicamente definido. Aun así, los científicos sociales típicamente utilizan la variable de plazo, y sea empleado en esta discusión. Las variables a menudo medidas en los estudios incluyen género; edad; estado socioeconómico (SES); y actitudes o comportamientos como racismo, control social, poder político, o liderazgo. Varios textos proporcionan detalló discusiones sobre los tipos de variables un puede utilizar y su balanza de medida (p. ej., Isaac & Michael, 1981; Keppel, 1991; Kerlinger, 1979; Thompson, 2006; Thorndike, 1997). Las variables están distinguidas por dos características: (un) temporal orden y (b) su medida (u observación). Temporal El orden significa que uno variable precede otro en tiempo. Debido a este tiempo ordering, está dicho que uno variable afecta o causa otra variable; aunque una declaración más cuidadosa sería que uno variable probablemente causa otro. Cuándo tratando estudios en el encuadre natural y con humanos, los investigadores pueden no absolutamente prove causa y efecto (Rosenthal & Rosnow, 1991), y los científicos sociales ahora dicen que hay “probables causation.” Temporal El orden significa que los investigadores cuantitativos piensan sobre variables en un orden de “izquierdo a correcto” (Perforadora, 2005) y ordenar el variables en declaraciones de propósito, cuestiones de búsqueda, y modelos visuales a izquierdos-a-correctos, causa-y-presentaciones de tipo del efecto. Así, ver el siguiente:

• Las variables independientes son los que (probablemente) causa, influencia, o afectar resultados. Son también llamados t reatment, manipulados, antecedente, o predictor variables. • Las variables dependientes son los que depender de las variables independientes; son los resultados o resultados de la influencia de las variables independientes. Otros nombres para variables dependientes son criterion, resultado, efecto, y variables de respuesta. • Interviniendo o mediando posición de variables entre las variables independientes y dependientes, y median los efectos de la variable independiente en la variable dependiente. Por ejemplo, si el alumnado hace bien en una prueba de métodos de la búsqueda (variable dependiente), los resultados se pueden deber a (un) su preparación de estudio (variable independiente) y/o (b) su organización de ideas de estudio a un marco (interviniendo variable) aquello influyó su rendimiento en la prueba. The Mediando variable, la organización de estudio, posiciones entre las variables independientes y dependientes en el enlace causal probable. • Moderando las variables son variables independientes que afecta la dirección y/o la fuerza de la relación entre independent y variables dependientes (Thompson, 2006). Estos moderando las variables son variables nuevas construyó por un investigador por tomar un variable y multiplicando él por otro

para determinar el impacto de junta de ambos en la variable dependiente (p. ej., edad X actitudes hacia calidad de la vida que impacta autoestima). Estas variables son típicamente encontradas en experimentos.

• Dos otros tipos de variables son variables de control y confounding variables. Variables de control juegan una función activa en estudios cuantitativos. Else es un tipo especial de variable independiente que medida de investigadores porque potencialmente influyen la variable dependiente. Los investigadores utilizan procedimientos estadísticos (p. ej., análisis de covarianza [ANCOVA]) para controlar para estas variables. El puede ser demovariables gráficas o personales (p. ej., edad o género) que necesidad de ser “controlada” de modo que la influencia cierta de la variable independiente en el dependiente puede ser determinado. Otro tipo de variable, un confounding (o spurious) variable, no es de hecho measured u observado en un estudio. Existe, pero su influencia no puede ser directamente detectó. Comentario de investigadores en la influencia de confounding las variables después del estudio ha sido completadas, porque estas variables pueden haber operado para explicar la relación between la variable independiente y variable dependiente, pero no fueron o no podría ser fácilmente evaluado (p. ej., un confounding variable como actitudes discriminatorias).

En un estudio de búsqueda cuantitativo, las variables están relacionadas para contestar una búsqueda question (p. ej., “Qué hace la autoestima influye la formación de amistades entre adolescentes?”) O para hacer predicciones aproximadamente lo que el investigador espera los resultados para mostrar. Estas predicciones se apellidan hipótesis (p. ej., “la autoestima positiva Individual expande el número de amigos de adolescentes.”)

Definición de una Teoría en Búsqueda Cuantitativa Con este fondo en variables, podemos proceder al uso de teorías cuantitativas. En búsqueda cuantitativa, algunos precedente histórico exists para ver una teoría como explicación o predicción científicas para qué la investigadora espera encontrar (ve Thomas, 1997, para maneras diferentes de conceptualizar teorías y cómo podrían apremiar pensados). Por ejemplo, Kerlingeres (1979) la definición de una teoría parece todavía válido hoy. Diga que una teoría es un conjunto “ de interrelacionado construye (variables), definiciones, y proposiciones que presentes una vista sistemática de fenómenos por especificar relaciones entre variables, con el propósito de explicar fenómenos naturales” (p. 64). En esta definición, una teoría en búsqueda cuantitativa es un conjunto interrelacionado de construye (o variables) formó a proposiciones, o hipótesis, aquello especifica la relación entre variables (typicaliado en plazos de magnitud o dirección). Una teoría podría aparecer en un estudio de búsqueda como un argumento, una discusión, una figura, o un rationale, y ayuda para explicar (o pronosticar) fenómenos que ocurre en el mundo. Labovitz Y Hagedorn (1971) añadió a este definition la idea de un teórico rationale, el cual definieron tan “especificando cómo y por qué las variables y las declaraciones relacionales están interrelacionadas” (p. 17). Por qué una variable independiente, X, influencia o afectar una variable dependiente, Y? La teoría would proporciona la explicación para esta expectativa o predicción. Una discusión sobre esta teoría aparecería en una sección de una propuesta en la revisión de literatura o en una sección separada llamó la base de teoría, el teórico rationale, o el teórico perspective. Prefiero el plazo perspectiva teórica porque ha sido popularmente utilizado como sección requerida para propuestas para investigar cuándo uno entrega una aplicación para presentar un papel en la Asociación de Búsqueda Educativa americana conferencia. Elm etaphor de un arco iris puede ayudar para visualizar cómo una teoría opera. Supone que los puentes de arco iris las variables independientes y dependientes (o construye) en un estudio. Este arco iris liga junto las variables y proporciona un overarching explicación para cómo unnd por qué uno esperaría la variable independiente para explicar o pronosticar la variable dependiente. Las teorías desarrollan cuándo los investigadores prueban una predicción encima y encima. Por ejemplo, aquí es cómo el proceso de en desarrollo unos trabajos de teoría. Los detectives combinan independent, mediando, y las variables dependientes a cuestiones basaron en formas diferentes de medidas. Estas cuestiones proporcionan información sobre el tipo de relación (positivo, negativo, o desconocido) y su magnitud (p. ej., alto o bajo). Formando este informatión a una declaración predictiva (hipótesis), un investigador podría escribir, “El más grande la centralización de poder en dirigentes, el más grandes el disenfranchisement de los seguidores.” Cuándo hipótesis de prueba de los investigadores como este encima y encima en diferentes settings y con poblaciones diferentes (p. ej., el Chico Scouts, un Presbyterian iglesia, el Club Rotativo, y un grupo de alto schoo alumnado), una teoría emerge, y alguien lo da un nombre (p. ej., una teoría de atribución). Así, la teoría desarrolla como una explicación to conocimiento de avance en particular campos (Thomas, 1997). Otro aspecto de teorías es que varían en su breadth de cobertura. Neuman (2009) revisó teorías en tres niveles: (un) micro-nivel, (b) meso-nivel, y (c) macro-nivel. Micro-Teorías de nivel proporcionan las explicaciones limitaron a trozos pequeños de tiempo, espacio, o números de personas, como Goffmanteoría de trabajo de cara, el cual explica qué las personas comprometen en rituales durante interacciones presenciales. Meso-Teorías de nivel enlazan el micro y macro niveles. These Es teorías de organizaciones, movimiento social, o comunidades, como la teoríade Collins de control en

organizaciones. Macro-Teorías de nivel explican conjuntos más grandes, como instituciones sociales, sistemas culturales, y sociedades enteras. Lenskimacro-level teoría de estratificación social, por ejemplo, explica cómo la cantidad de superávit una sociedad

Aumentos de productos con el desarrollo de la sociedad. Las teorías están encontradas en las disciplinas de ciencia sociales de psicología, sociología, antropología, educación, y economía, así como dentro muchos sub-campos. Para localizar y leído sobre estas teorías requiere buscar bases de datos de literatura (p. ej., Psicológicos Abstracts, Sociológicos Abstracts) o revisando guías a la literatura sobre teorías (p. ej., ve Webb, Beals, & Blanco, 1986).

Formas de Teorías en Búsqueda Cuantitativa Los investigadores declaran sus teorías en propuestas de búsqueda en varias maneras, como una serie de hipótesis, si-entonces declaraciones de lógica, o modelos visuales. Primero, algunos researchers teorías estatales en la forma de interconectó hipótesis. Por ejemplo, Hopkins (1964) transportó su teoría de procesos de influencia como series de 15 hipótesis. Algunos de las hipótesis son como sigue (estos han sido ligeramente alterados para sacar el gender-pronombres concretos): 1. El más alto unrango, el más grande uncentrality. 2. El más grande unoes centrality, el más grande unobservability. 3. El más alto unrango, el más grande unobservability. 4. El más grande unoes centrality, el más grande unconformity. 5. El más alto unrango, el más grande unconformidad. 6. El más grande unoes observability, el más grande unconformidad. 7. El más grande unconformidad, el más grande unobservability. (p. 51) Una segunda manera es para declarar una teoría como series de si-entonces statements aquello explica por qué uno esperaría las variables independientes para influir o causar las variables dependientes. Por ejemplo, Homans (1950) explicó una teoría de interacción: Si la frecuencia de interacción entre dos o más aumentos de personas, el degree de su gustando para uno otro aumentará, y viceversa. … Personas quiénes sienten sentiments de gustar para uno otro expresará aquellos sentiments en actividades encima y por encima de las actividades del sistema externo, y estas actividades pueden más allá strengthen el sentiments de gustar. El más frecuentemente las personas interaccionan con uno otro, el más igualmente en algunos respetos tanto sus actividades y su sentiments tiende para devenir. (pp. 112, 118, 120) Tercio, un autor puede presentar una teoría como modelo visual. Es útil de traducir variables a un cuadro visual. Blalock (1969, 1985, 1991) defendió modeling causal y recasted teorías verbales a modelos causales de modo que un lector podría visualizar las interconexiones de variables. Dos simplificó ejemplos are presentó aquí. Cuando mostrado en Figura 3.1, tres variables independientes influyen una variable dependiente sola, mediado por la influencia de dos interviniendo variables. Un esquema como este uno muestra la secuencia causal posible among las variables que dirigen a modeling a través de análisis de camino y más adelantado analiza utilizar medidas múltiples de variables cuando encontrados en modeling de ecuación estructural (ve Kline, 1998). En un nivel introductorio, Duncan (1985) proporcionó sugerencias útiles sobre la notación para construir estos esquemas causales visuales: • Posición las variables dependientes en el correctos en el esquema y las variables independientes en el izquierdos. • Uso flechas de una maneras que dirigen de cada determinando variables a cada variables dependientes encima lo.

• Indicar la fuerza de la relación entre variables por insertar señales de valencia en los caminos. Uso

Valencias positivas o negativas que postulado o inferir relaciones. • Uso dos-encabezó las flechas conectaron para mostrar unanalyzed relaciones entre las variables no dependientes a otras relaciones en el modelo. Figura 3.1 Tres Variables Independientes Influyen una Variable Dependiente Sola Mediada por Dos Interviniendo Variables

Más complicado los esquemas causales pueden ser construidos con notación adicional. Esto uno retrata un modelo básico de limitó variables, como típicamente encontrados en un estudio de búsqueda de la encuesta. Una variación en este tema es para tener variables independientes en qué control y experimental groups está comparado encima uno variable independiente en plazos de un resultado (variable dependiente). Cuando mostrado en Figura 3.2, dos grupos en variables X está comparado en plazos de su influencia en Y, la variable dependiente. Este diseño es un sertween-grupos diseño experimental (ve Capítulo 8). Las mismas reglas de la notación anteriormente hablada aplica. Figura 3.2 Dos Grupos Con Tratamientos Diferentes encima X Es Comparado en Plazos de Y

Estos dos modelos están significados sólo para introducir posibilidades para conectar variables independientes y dependientes para construir teorías. Más complicó los diseños emplean múltiples variables independientes y dependientes en elaborar modelos de causation (Blalock, 1969, 1985). Por ejemplo, Jungnickel (1990), en un doctoral propuesta de disertación aproximadamente productividad de búsqueda entre facultad en escuelas de farmacia, presentó un modelo visual complejo, cuando mostrado en Figura 3.3. Jungnickel Preguntó lo que factores influence el rendimiento de búsqueda eruditade un miembro de facultad. Después de identificar estos factores en la literatura, adapte un marco teórico encontrado en nursing búsqueda (Megel, Langston, & Creswell, 1987) y desarrolló un modelo visual que retrata el relationship entre estos factores, siguiendo las reglas para construir un modelo introdujo más temprano. Liste las variables independientes en la izquierda lejana, las variables de intervenir en el medio, y las variables dependientes en el correctos. La dirección de influence fluido del dejado a la derecha, y utilice plus y minus señales para indicar el hypothesized dirección. Figura 3.3 Un Modelo Visual de una Teoría de Facultad Rendimiento Erudito

FUENTE: Jungnickel (1990). Reprinted Con permiso..

Placement De Teorías Cuantitativas En estudios cuantitativos, uno utiliza teoría deductively y sitios él hacia el principio del estudio propuesto. Con el objetivo de probar o verificando una teoría más que developing lo, el investigador adelanta una teoría, recoge dato para probarlo, y refleja en su confirmación o disconfirmation por los resultados. La teoría deviene un marco para el estudio entero, un modelo de organizar para las cuestiones de búsqueda o hipótesis y fo el procedimiento de colección del dato. El deductive modelo de pensar utilizado en un estudio cuantitativo está mostrado en Figura 3.4. Las pruebas de investigador o verifica una teoría por examinar las hipótesis o las cuestiones derivaron de él. Estos hypotheses o las cuestiones contienen variables (o construye) que las necesidades de investigador para definir. Alternativamente, una definición aceptable podría ser encontrada en la literatura. De ahí, el detective localiza un instrumento para utilizar en medir u observando actitudes o comportamientos de participantes en un estudio. Entonces el detective recoge puntuaciones en estos instrumentos para confirmar o disconfirm la teoría. Este deductive aproximación para investigar en la aproximación cuantitativa tiene implicaciones para el placement de una teoría en un quantitative estudio de búsqueda (ve Mesa 3.1). Una guía general es para introducir la teoría temprano en un plan o estudio: en la introducción, en la sección de revisión de la literatura, inmediatamente después de hipótesis o cuestiones de búsqueda (como rationale para las conexiones entre las variables), o en una sección separada del estudio. Cada placement tiene sus ventajas y desventajas. Figura 3.4 El Deductive la aproximación Típicamente Utilizada en Búsqueda Cuantitativa

Mesa 3.1 Opciones para Colocar Teoría en un Estudio Cuantitativo

Placement

Ventajas

Desventajas

En el Introducción En la revisión de literatura

Después de que Hipótesis o

Búsqueda Cuestiones como

rationale En una

Cuando una aproximación a menudo encontrada en artículos de revista, sea familiar a lectores. Transporta un deductive aproximación. Las teorías están encontradas en la literatura, y su inclusión en una literatura rela vista es una extensión lógica o parte de la literatura.

Es difícil para un lector para aislar y base de teoría separada de otros componentes del proceso de búsqueda (p. ej., con los métodos). Es difícil para un lector para ver la teoría en aislamiento de los temas que son revisados en la literatura.

La discusión de teoría es una extensión lógica de Un escritor puede incluir un teórico rationale después de hipótesis o cuestiones de búsqueda porque hipótesis y cuestiones y dejar fuera de una discusión explica qué y por qué las variables están extendida sobre el origen y rationale for el uso de la teoría. relacionadas. Las posiciones de discusión de la teoría en aislamiento de Esta aproximación claramente separa la teoría de otros componentes del proceso de búsqueda (p. ej., las cuestiones o los métodos) y, cuando tal, un lector puede no otro componentes del proceso de búsqueda, y fácilmente conectar él con otros componentes del proceso de habilita un lector a mejor identificar y para búsqueda. entender la base de teoría para el estudio.

sección separada

Aquí es un consejo de búsqueda: escribo la teoría a una sección separada en una propuesta de búsqueda de modo que los lectores claramente pueden identificar la teoría de otros componentes. Un paso tan separado proporciona un completo explication de la sección de teoría, su uso, y cómo él relates al estudio.

Escribiendo una Perspectiva Teórica Cuantitativa Utilizando estas ideas, los presentes siguientes un modelo para escribir una sección de perspectiva teórica cuantitativa a un plan de búsqueda. Supone que la tarea es a identify una teoría que explica la relación entre variables independientes y dependientes. 1. Mirada en la disciplina-literatura basada para una teoría. Si la unidad del análisis para variables es un individual, mirada en la literatura de psicología; para estudiar grupos uo rganizations, mirada en la literatura sociológica. Si el proyecto examina individual y grupos, considerar la literatura de psicología social. Naturalmente, las teorías de otras disciplinas pueden ser útiles, también (p. ej., para estudiar un asunto económico, la teoría puede ser encontrada en economía). 2. Examina también estudios previos que dirección el tema o un tema estrechamente relacionado. Qué teorías hicieron el uso de autores? Límite el número de teorías e intentar identificar uno overarching teoría que explica la hipótesis central o importante recuestión de búsqueda. 3. Cuando mencionado más temprano, preguntar la cuestión de arco iris que puentes las variables independientes y dependientes: Por qué la variable independiente(s) influye las variables dependientes? 4. Guión fuera de la sección de teoría. Seguir estas frases de ventaja: “The teoría que utilizaré es___(nombre la teoría). Esté desarrollado por___ (identifica el origen, fuente, o desarrollador de la teoría), y suela estudio_____(identifica los temas donde uno encuentra la teoría que es aplicado). Esta teoría indica que___ (identify las proposiciones o hipótesis en la teoría). Cuando aplicado a mi estudio, esta teoría aguanta que esperaría mi variable independiente(s) ___ (variables independientes estatales) para influir o explicar la variable dependiente(s) ___ (estatal dependiente variables) porque___ (proporciona un rationale basó en la lógica de la teoría).” Así, los temas para incluir en una discusión de teoría cuantitativa son la teoría para ser utilizados, sus hipótesis centrales o proposiciones, información sobre uso pasado de la teoría y su aplicaciónlication, y declaraciones que reflejar cómo relaciona a un estudio propuesto. El paso siguiente por Crutchfield (1986) en su disertación ilustra el uso de este modelo. Ejemplo 3.1 Una Sección de Teoría Cuantitativa Crutchfield (1986) escribió un doctoral la disertación tituló Locus de Control, Confianza Interpersonal, y Productividad Erudita. Surveying nursing Educadores, su intent era para determinar si locus del control y la confianza interpersonal afectaron los niveles de publicaciones de the facultad. Su disertación incluida una sección separada en el capítulo introductorio tituló “Perspectiva Teórica,” el cual sigue. Incluye estos puntos: La teoría planee utilizar Las hipótesis centrales de la teoría Información aproximadamente quién ha used la teoría y su aplicabilidad Una adaptación de la teoría a variables en su estudio que utiliza si-entonces lógica

Tengo añadió anotaciones en cursiva para marcar pasos claves.

Perspectiva teórica En formulación de una perspectiva teórica para estudiar la productividad erudita de facultad, teoría de aprendizaje social proporciona un prototipo útil. Esta concepción de intentos de comportamiento para conseguir una síntesis equilibrada de psicología cognitiva con los principios de modificación de comportamiento (Bower & Hilgard, 1981). Basically, esto unificó el marco teórico “se acerca la explicación de comportamiento humano en plazos de un continuos (recíprocos) interacción entre cognitivo, conductista, y determinantes medioambientales” (Bandura, 1977, p. vii). [El autor identifica el theory para el estudio.] Mientras teoría de aprendizaje social acepta la aplicación de refuerzos como shaping principios, tiende para ver la función de recompensas como ambas información de transportar sobre el optimal respuesta y proporcionando motivación de incentivo para un given acto debido a la recompensa anticipada. Además, los principios de aprendizaje de este sitio de teoría el énfasis especial en las funciones importantes jugó por vicario, simbólico, y self-regulando procesos (Bandura, 1971). Teoría de aprendizaje social no sólo trata aprender, pero también busca para describir cómo un grupo de social y personal competencies (así que personalidad llamada) podría evolucionar fuera de las condiciones sociales dentro de qué el aprendizaje ocurre. También dirige técnicas de valoración de personalidad (Mischel, 1968), y modificación de comportamiento en encuadres clínicos y educativos (Bandura, 1977; Bower & Hilgard, 1981; Rotter, 1954). [El autor describe teoría de aprendizaje social.] Más allá, los principios de teoría de aprendizaje social han sido aplicados a una gama ancha de social comportamiento como competitividad, agresividad, funciones de sexo, deviance, y comportamiento patológico (Bandura & Walters, 1963; Bandura, 1977; Mischel, 1968; Miller & Dollard, 1941; Rotter, 1954; Staats, 1975). [El autor describe el uso de la teoría.] Explaining Teoría de aprendizaje social, Rotter (1954) indicó que cuatro clases de variables tienen que ser consideradas: comportamiento, expectaciones, refuerzo, y situaciones psicológicas. Una fórmula general para comportamiento estuvo propuesta qué estados: “el potencial para un behavior para ocurrir en cualquier situación psicológica concreta es la función de la expectación que el comportamiento dirigirá a un refuerzo particular en aquella situación y el valor de aquel refuerzo” (Rotter, 1975, p. 57). La expectación dentro de la fórmula refiere al grado percibido de certeza (o probabilidad) que una relación causal generalmente existe entre comportamiento y recompensas. Esto construye de la expectación generalizada ha sido definida como interno locus de controlar cuándo un individual cree que reinforcements es una función de comportamiento concreto, o tan externo locus de controlar cuándo los efectos están atribuidos a suerte, destino, o potente otros. Las percepciones de relaciones causales necesitan no ser posiciones absolutas, sino tender para

variar en grado a lo largo de un continuum dependiendo de experiencias anteriores y complejidades situacionales (Rotter, 1966). [El autor explica variables en la teoría.]

En la aplicación de teoría de aprendizaje social a este estudio de productividad erudita, las cuatro clases de variables identificados por Rotter (1954) será definido en la manera siguiente. 1. La productividad erudita es el comportamiento deseado o actividad. 2. Locus Del control es la expectación generalizada que las recompensas son o no es dependiente a comportamientos concretos. 3. Refuerzaments es las recompensas del trabajo erudito y el valor sujetaron a estas recompensas. 4. La institución educativa es la situación psicológica qué amuebla muchos de las recompensas para productividad erudita. Con estas variables concretas, la fórmula para behavior cuál estuvo desarrollado por Rotter (1975) sería adaptado para leer: El potencial para comportamiento erudito para ocurrir dentro de una institución educativa es una función de la expectación que esta actividad dirigirá a recompensas concretas y del valor que the sitios de miembro de la facultad en estas recompensas. Además, la interacción de confianza interpersonal con locus del control tiene que ser considerado en relación a la expectación de lograr recompensas a través de comportamientos (Rotter, 1967). Finalmente, características seguras, such como preparación educativa, edad cronológica, correo-doctoral camaraderías, tenure, o dedicación exclusiva versus parte-ocupación de tiempo puede ser asociada con la productividad erudita de facultad de enfermero en una manera similar a aquel visto dentro de otras disciplinas. [Author Aplicó los conceptos a su estudio.] La declaración siguiente representa la lógica subyacente para diseñar y conduciendo este estudio. Si la facultad cree aquello: (un) sus esfuerzos y acciones en producir los trabajos eruditos dirigirán a recompensas (locus de control), (b) otros pueden ser confiados a para seguir a través de en sus promesas (confianza interpersonal), (c) las recompensas para actividad erudita valen la pena (valores de recompensa), y (d) las recompensas son disponibles dentro de su disciplina o institución (institucional setting), entonces lograrán niveles altos de productividad erudita (pp. 12–16). [El autor concluido con el si-entonces lógica para relacionar las variables independientes a las variables dependientes.]

USO de TEORÍA CUALITATIVA Variación en Uso de Teoría en Búsqueda Cualitativa Cualitativo inquirers teoría de uso en sus estudios en varias maneras. Primero, mucho gustar en búsqueda cuantitativa, está utilizado como explicación ancha para comportamiento y actitudes, y pueda ser completo con variables, construye, e hipótesis. Por ejemplo, ethnographers emplea aspectos o temas culturales de cultura para estudiar en sus proyectos cualitativos, como control social, lengua, estabilidad y cambio, u organización social, como parentesco o families (ve Wolcott2008 discusión sobre textos que dirección temas culturales en antropología). Los temas en este contexto proporcionan un preparados-serie hecha de hipótesis para ser probadas de la literatura. A pesar de que los investigadores no podrían referir a ellos tan teorías, ellos provide explicaciones anchas que uso de antropólogos para estudiar los comportamiento y actitudes que comparten cultura de personas. Esta aproximación es popular en búsqueda de ciencia de salud cualitativa en qué detectives empieza con un modelo teórico, como la adopción de prácticas de salud o una calidad de vida orientación teórica. Segundo, los investigadores cada vez más utilizan una lente teórica o perspectiva en búsqueda cualitativa, el cual proporciona un global orientando lente para el estudio de cuestiones de género, clase, y carrera (u otros asuntos de marginalized grupos). Esta lente deviene una perspectiva transformadora que formas los tipos de cuestiones preguntaron, informa qué el dato está recogido y analizado, y proporciona un pedir acción o cambio. La búsqueda cualitativa de la 1980s experimentó una transformación para ampliar su alcance de investigación para incluir estos teórico lenses. Guían los investigadores cuando a lo que los asuntos son importantes de examinar (p. ej., marginación, empowerment, opresión, poder) y el people quiénes necesitan ser estudiados (p. ej., mujeres, abajo estado social económico, grupos étnicos y raciales, orientación sexual, incapacidad). También indican cómo el investigador se coloca o ella en el estudio cualitativo (p. ej., arriba frente o predispuesto de personal, cultural, y contextos históricos) y cómo la necesidad de cuentas escrita final para ser escrito (p. ej., sin más lejano marginalizing individual, por colaborar con participantes), y recomendaciones para cambios para mejorar vidas y sociedad. En crítico ethnography estudios, por ejemplo, los investigadores empiezan con una teoría que informa sus estudios. Esta teoría causal podría ser una de emancipación o represión (Thomas, 1993). Algunos de estas perspectivas teóricas cualitativas disponibles al investigador esun s sigue: • Las perspectivas feministas ven las situaciones diversasde mujeres tan problemáticas y las instituciones que marco aquellas situaciones. Temas de búsqueda pueden incluir asuntos de política relacionaron a darse cuenta justicia social para mujeres en conocimiento o contextos concretos about oppressive situaciones para mujeres (Olesen, 2000). • Racialized Los discursos levantan cuestiones importantes sobre el control y producción de conocimiento, particularmente sobre personas y comunidades de color (Ladson-Billings, 2000). • Perspectivas de teoría crítica están preocupadas con facultar seres humanos a transcend los constreñimientos colocados encima les por carrera, clase, y género (Fay, 1987). • Queer Teoría—un plazo utilizado en este foco—de literatura en el individual que llaman ellos lesbianas, gays, bisexuals, o transgendered people. La búsqueda que utiliza esta aproximación no

objectify individual, está preocupado con medio cultural y político, y transporta las voces y experiencias de individual que han sido suprimidos (Gamson, 2000).

• Direcciones de investigación de la incapacidad understanding esta poblaciónsociocultural las perspectivas que les dejan para tomar control sobre sus vidas más que un biológicos entendiendo de incapacidad (Mertens, 2009). Rossman Y Rallis (2012) capturó el sentido de teoría como crítico y postmoderno perspectives en investigación cualitativa: Cuando los sorteos de siglo XX a un cercanos, la ciencia social tradicional ha venido bajo ataque y escrutinio crecientes como aquellos espousing perspectivas críticas y postmodernas suposiciones de objetivista del reto y normas tradicionales para la conducta de búsqueda. La tradición crítica es viva y bien en las ciencias sociales. Postmodernists Rehusa la idea que el conocimiento es definitivo y unívoco. Central a este ataque es cuatro interrelacionó aserciones: (un) Investiga fundamentalmente implicars asuntos de poder; (b) el informe de investigación no es transparente sino es authored por un corrido, gendered, classed, e individual orientado políticamente; (c) carrera, clase, y género (el triunvirato canónico al cual añadiríamos orientación sexual, able-bodied-ness, y primera lengua, entre otros) es crucial para experiencia comprensiva; y (d) históricamente, la búsqueda tradicional tiene silenced miembros de oppressed y marginalized grupos. (p. 91) Tercio, distinto de esta orientación teórica es estudios cualitativos en qué teoría (o algunos otra explicación ancha) deviene el punto de fin. Es un inductive proceso de construir del dato a temas anchos a un modelo generalizado o teoría (ve Perforadora, 2005). La lógica de este inductive la aproximación essh poseer en Figura 3.5. El investigador empieza por información detallada creciente de participantes y entonces forma esta información a categorías o temas. Estos temas están desarrollados a patrones anchos, teorías, o generalizaciones que es entonces comparado con experiencias personales o con existir literatura en el tema. El desarrollo de temas y categorías a patrones, teorías, o las generalizaciones sugiere puntos a favor de fin diverso estudios cualitativos. Por ejemplo, en búsqueda de estudio del caso, Participación (1995) refirió a una aserción como generalización proposicional—el resumendel investigador de interpretaciones y reclamaciones—al cual está añadido el investigador experiencias personales propias, generalizaciones “naturalistas llamadas” (p. 86). Cuando otro ejemplo, grounded la teoría proporciona un punto de fin diferente. Inquirers Esperanza de descubrir una teoría que es grounded en información de participantes (Strauss & Corbin, 1998). Lincoln y Guba (1985) refirió a “teorías de patrón” como explicaciones que desarrolla during búsqueda naturalista o cualitativa. Más que el deductive la forma encontrada en estudios cuantitativos, estas teorías de patrón o las generalizaciones representan interconectó los pensamientos o las partes enlazaron a una totalidad. Figura 3.5 El Enductive Lógica de Búsqueda en un Estudio Cualitativo

Cuarto y finalmente, algunos los estudios cualitativos no emplean cualquier teoría explícita. Aun así, el caso puede ser hecho que no el estudio cualitativo empieza de observación pura y que la estructura conceptual previa compuesta de la teoría y el método proporciona el punto de partida para todas las observaciones (Schwandt, 1993). Todavía, uno ve estudios cualitativos que contiene no orientación teórica explícita, como en fenomenología, en qué inquirers intento de construir la esencia de experiencia de participantes (p. ej., ve Riemen, 1986). En estos estudios, el inquirer construye una descripción rica, detallada de un fenómeno central. Mis consejos de búsqueda encima uso de teoría en una propuesta cualitativa es tanfoll ows: • Decidir si la teoría es para ser utilizado en la propuesta cualitativa. • Si está utilizado, entonces identificar cómo la teoría será utilizada en el estudio, como un arribaexplicación de frente, cuando un punto de fin, o como transformador-advocacy lente. • Localizar la teoría en el proposal temprano en el estudio o al final.

Localizando la Teoría en Búsqueda Cualitativa Cómo la teoría está utilizada afecta su placement en un estudio cualitativo. En aquellos estudios con un tema cultural o una lente teórica, la teoría ocurre in los pasos de apertura del estudio. Compatible con el diseño de emerger de investigación cualitativa, la teoría puede aparecer al principio y ser modificado o ajustó basado encima vistas de participante. Incluso en el más teoría-diseño cualitativo orientado, como critical etnografía, Lather (1986) cualificado el uso de teoría: Construyendo empíricamente grounded la teoría requiere una relación recíproca entre datos y teoría. El dato tiene que ser dejado para generar proposiciones en un dialectical manera que uso de permisos de un prio ri marcos teóricos, pero cuál mantiene un marco particular de devenir el contenedor a qué el dato tiene que ser vertido. (p. 267) Ejemplo 3.2 Una Teoría Temprano en un Estudio Cualitativo Murguia, Padilla, y Pavel (1991) estudió la integración de 24 hispánico y alumnado americano Nativo al sistema social de un campus universitario. Eran curiosos aproximadamente cómo la etnicidad influyó integración social, y empezaron por relacionar los participantes' experiencias a un teóricos model, el Tinto modelo de integración social. Sentían que el modelo había sido “incompletamente conceptualizado y, como consecuencia, sólo imprecisely entendido y medido” (p. 433). Así, el modelo no era probado, cuando uno encontraría en un quantitative proyecto, pero modificó. Al final del estudio, los autores refined Tintomodelo y adelantó su modificación que descrito cómo funciones de etnicidad. En contraste a esta aproximación, en estudios cualitativos con un punto de fin de una teoría (p. ej., un grounded teoría), un patrón, o una generalización, la teoría emerge al final del estudio. Esta teoría podría ser presentada como esquema de lógica, una representación visual de relaciones entre conceptos. Ejemplo 3.3 Una Teoría al final of un Estudio Cualitativo Utilizando una base de datos nacional de 33 entrevistas con presidentes de departamento académico, nosotros (Creswell & Brown, 1992) desarrolló un grounded la teoría que interrelaciona variables (o categorías) de influencia de silla en rendimiento erudito de faculty. La sección de teoría vino al artículo como la última sección, donde presentamos un modelo visual de la teoría desarrolló inductively de categorías de la información suministrada por interviewees. Además, nosotros también hipótesis direccionales adelantadas que logically siguió del modelo. Además, en la sección en el modelo y las hipótesis, comparamos los resultados de participantes con resultados de otros estudios y las especulaciones teóricas en la literatura. Por ejemplo, declaramos el siguientes: Esta proposición y su sub-las proposiciones representan inusuales, incluso evidencia contraria, a nuestras expectativas. Contrariamente a proposición 2.1, esperamos que las etapas de carrera serían similares no en tipo de asunto pero en la gama de asuntos. En cambio encontramos que

the asuntos para correo-tenure la facultad cubrió casi todos los problemas posibles en la lista. Por qué era el tenured la facultades

Necesidades más extensos que no-tenured facultad? La literatura de productividad de la búsqueda sugiere que unoes rendimiento de búsqueda no declínea con el premio de tenure (Holley 1977). Quizás objetivos de carrera difusa de correo-tenure la facultad expande las posibilidades para “tipos” de asuntos. De todas formas, este sub-atención de foco de la proposición en el understudied grupo de carrera que Furniss (1981) recuerdas nos de necesidades de ser examinadas con más detalle (p. 58).

Cuando estos espectáculos de ejemplo, desarrollamos un modelo visual que interrelacionó variables, derivó este modelo inductively de comentarios de informante, y colocados el modelo al final del estudio, donde el central las proposiciones en él podrían ser contrastadas con las teorías de existir y literatura.

USO de TEORÍA de MÉTODOS MIXTO Uso de teoría en estudios de métodos mixtos puede incluir utilizar teoría deductively, en cuantitativo theory testaje y validez, o en utilizarlo inductively tan en un emergiendo patrón o teoría cualitativos. Además, hay varias maneras únicas que la teoría está incorporada a un estudio de métodos mixto en qué investigadores recoge, analiza, e integrar both dato cuantitativo y cualitativo que utiliza diseños de métodos mixtos diversos. Este marco ha tomado dos formas: (un) el uso de un marco de ciencia social y (b) el uso de un marco transformador. Ambos de estas formas han emergido en los métodos mixtos encendieronerature sobre el pasado 5 a 10 años (ve Creswell & Plano Clark, 2011).

Uso de Teoría de Ciencia social Una teoría de ciencia social puede devenir un overarching marco para búsqueda de métodos mixtos. Este social science la teoría puede ser dibujada de las teorías diversas encontradas en las ciencias sociales, como liderazgo, economía, ciencia política, marketing, cambio conductista, adopción o difusión, o cualquier número de teorías de ciencia social. Pueda ser presentado como literature revisión, como modelo conceptual, o como teoría que ayudas para explicar lo que el investigador busca para encontrar en un estudio. La incorporación de una teoría de ciencia social a métodos mixtos utiliza los procedimientos identificaron más tempranos en este capítulo para inclusión de un quantitative teoría-uso en un estudio. Los puntos claves de esta teoría-el uso es como sigue: • Sitio la teoría (modelo o marco conceptual) a principios del artículo como un a priori marco para guiar las hipótesis/de cuestiones en el estudio. • Escribe sobre la teoría por primero adelantando el nombre de la teoría para ser utilizó seguido por una descripción de cómo informa los componentes cuantitativos y cualitativos de un estudio de métodos mixto. Al menos tenga que explicar la relación importante de variables en el estudio. Discouss el estudia aquello ha utilizado la teoría, especialmente estudia aquello relaciona al tema que es examinado en el estudio presente. • Incluir un esquema de la teoría que indica la dirección de los enlaces causales probables en la teoría y los conceptos importantes o variables en la teoría. • Tiene la teoría proporciona un marco para ambos el cuantitativo y los esfuerzos de colección de dato cualitativos en el estudio. • Regreso a la teoría al final del estudio para revisar cómo informe los hallazgos y los resultados y compared con el uso de la teoría en otros estudios. Un ejemplo de una teoría de ciencia social puede ser encontrado en un estudio de métodos mixto sobre dolor crónico y su administración a través de aprendido resourcefulness por Kennett, O'Hagan, y Cezer (2008). Thes Los autores presentaron un estudio de métodos mixto para entender cómo aprendido resourcefulness faculta individual. En este estudio, reunieron medidas cuantitativas en RosenbaumSelf-Programa de Control (SCS) y recogió entrevistas con los pacientes que soportan dolor crónico. Enel ope ning párrafo o su estudio, adelantaron el propósito: Tomando una perspectiva realista crítica informada por Rosenbaum es (1990, 2000) modelo de self-control, combinamos una medida cuantitativa de aprendido resourcefulness con un texto cualitativo-análisis basado para caracterizar los procesos que venidos a juego en el selfadministración de dolor para alto—y bajo—resourceful los clientes que siguen un multimodel tratamiento-programa de dolor basado. (p. 318) Siguiendo este paso, entonces adelantaron el modelo de aprendió resourcefulness aquello guió su estudio. Introdujeron los componentes importantes de Rosenbaummodelo. Esto era entonces seguido por la literatura de búsqueda en resourcefulness como un importante predictor de adoptar comportamiento sano y una discusión de uno de Rosenbaumexperiments relacionando

resourcefulness a soportar dolor. Los autores entonces hablados los factores del modelo que dirige a self-control, como los factores relacionaron para procesar-regulando cogniciones (p. ej., apoyando familiares y amigos), soportando estrategias (p. ej., ability a

Soporta dolor como desviar atención y reinterpreting dolor), y quedándose en (o cayendo fuera de) programas. Los autores al llegar a este punto podría haber dibujado un esquema de la teoría para ser explícita sobre factores que influyó self-control. Ellos provided luego, aun así, una serie de las cuestiones dibujadas de Rosenbaummodelo y la literatura que guió su estudio que examina el impacto de un cognitivo-administración de dolor crónica conductista programa en self-administración y cómo resourcefulness y un sentido de self-directedness influencia self-habilidades de administración para dolor crónico. Hacia el fin del artículo, ellos revisited los factores que dirigen a self-administración y propuso un esquema de los factores más salientes.

Paradigma transformador Elory Uso El uso y acceptability de las teorías transformadoras en búsqueda de métodos mixtos ha sido creciendo en la última década. Indudablemente, el ímpetu para este tiene sido el trabajo de Mertens (2003, 2009), quién ha no sólo transportó el propósito importante de este theory pero también cómo pueda ser incorporado al proceso de búsqueda general y métodos mixtos. Un número de artículos empíricos ha aparecido en la Revista de Métodos Mixtos Investiga adelantar esta teoría-uso en métodos mixtos, incluyendo un estudio del interés de las mujeres en ciencia (Buck, Cocinero, Quigley, Eastwood, & Lucas, 2009) y un estudio o la capital socialde las mujeres (Hodgkin, 2008). Un papel por Sweetman (2008) identificó 34 métodos mixtos estudia aquello utilizó un marco transformador. Entonces en 2010, Sweetman, Badiee, y Creswel (2010) los criterios transformadores discutidos que—dibujan en Mertens (2003, 2009)—que podría ser incorporado a estudios de métodos mixtos y surveyed 13 estudios que elementos incluidos de los criterios. La literatura está creciendo en el uso del transformative marco y búsqueda de métodos mixtos. Parece especialmente aplicable al estudio de asuntos de salud comunitaria y el estudio de marginalized grupos, wherever podrían aparecer en el mundo. Dos asuntos han dominado la discusión de utilizar un transformative marco en métodos mixtos: (un) Qué es un marco transformador ? (b) Cómo un investigador de métodos mixto incorpora él a un riguroso, estudio de métodos mixto sofisticado? En Capítulo 1, hablé el transformador worldview cuando uno del cuatro primario worldviews que informaría cuantitativo, cualitativo, y búsqueda de métodos mixtos. De hecho, uno podría cuestionar si las mentiras de marco transformadoras en un anchos, filosóficos worldview nivel o en un más estrecho, másth eoretical el nivel que informa qué uno podría aprender y explicar en un estudio. Aquí sea hablado como marco teórico que puede rodear e informar un proyecto de métodos mixto. Un marco de métodos mixto transformador (también llamó el transformador reseparadigma de arco, Mertens 2009) es un conjunto de suposiciones y procedimientos utilizó en búsqueda. Los temas comunes son como sigue: • Suposiciones subyacentes que confía en ético stances de inclusión y desafiante oppressive estructuras sociales. • Un proceso de entrada alc ommunity aquello está diseñado para construir confianza y objetivos de marca y las estrategias transparentes. • Diseminación de hallazgos en maneras que anima uso de los resultados para realzar derechos humanos y justicia sociales. (p. 5) Más allá, la aproximación transformadora aplica a people quiénes experimentan discriminación y opresión, incluyendo (pero no limitados a) etnicidad/de carrera, incapacidad, estado inmigrante, conflictos políticos, orientación sexual, pobreza, género, y edad (Mertens, 2010). Cómo este marco está integrado a un estudio de métodos mixto todavía está evolucionando, pero Mertens (2003) identificó varios elementos del marco cuando relacionan a los pasos en el proceso de búsqueda. Estos elementos están mencionados en Cajas 3.1. Lectura a través de estas cuestiones, one obtiene un sentido de la importancia de estudiar asuntos de discriminación y opresión y de reconocer diversidad entre participantes de estudio. Estos cuestiona también dirige tratar individual respetuosamente a través de dato creciente y comunicante colección y a través de informar resultados que ventaja a cambios en relaciones y procesos sociales.

Caja 3.1 Transformador-Emancipatory Cuestiones para Investigadores de Métodos Mixtos Durante el Proceso de Búsqueda Definiendo el Problema y Buscando la Literatura • Intencionadamente buscas la literatura para preocupaciones de asuntos y grupos diversos de discriminación y opresión? • Hizo la definición de problema surge de la comunidad de preocupación? • Hizo vuestra aproximación de métodos mixta surge de sptiempo de calidad del final con estas comunidades (i.e., construyendo confianza? Utilizando un marco teórico apropiado otro que un modelo de déficit? En desarrollo equilibrado—cuestiones positivas y —negativas?Cuestiones en desarrollo que ventaja a respuestas transformadoras, como las cuestiones centraron encima autoridad y relaciones de poder en instituciones y comunidades?)? Identificando el Diseño de Búsqueda • Hace vuestro diseño de búsqueda niega tratamiento a cualesquier grupos y respetar consideraciones éticas de participantes? Identificando Fuentes de Dato y Seleccionando Participantes • Es los participantes de grupos asociaron con discriminación y opresión? • Es los participantes apropiadamente labeled? • Es allí reconocimiento de diversidad dentro de la población de objetivo? • Qué puede ser hecho para mejorar el inclusiveness de la muestra para aumentar la probabilidad que tradicionalmente marginalized los grupos son adecuadamente y con exactitud representó? Identificando o Construyendo Instrumentos de Colección del Dato y Métodos • el proceso de colección del dato y beneficio de resultados tél el ser comunitario estudió? • los hallazgos de búsqueda ser creíbles a aquella comunidad? • comunicación con aquel comunitario ser eficaz? • la colección de dato abre arriba de avenidas para participación en el proceso de cambio social? Analizando, Interpretando, e Informando y Utilizando Resultados • los resultados levantan hipótesis nuevas? • la búsqueda examina subgrupos (i.e., multilevel análisis) para analizar el impacto diferencial en grupos diversos? • la ayuda de resultados entiende y dilucidar caderas de relacionesdel poder? • los resultados facilitan cambio social?

FUENTE: Adaptado de Mertens (2003). Reprinted Con permiso.

Estas cuestiones eran más allá operationalized como puestos de 10 criterios (y cuestiones) que uno podría utilizar para evaluar la inclusión de transformative pensamiento teórico a un estudio de métodos mixto (Sweetman et al., 2010): 1. Hizo los autores abiertamente referencia un problema en una comunidad de preocupación? 2. Hizo los autores abiertamente declaran una lente teórica? 3. Era la búsqueda cuestiona escrita con un anunciovocacy lente? 4. Hizo la revisión de literatura incluye discusiones de diversidad y opresión? 5. Hizo los autores hablan etiquetado apropiado de los participantes? 6. Hizo la colección de dato y los resultados benefician la comunidad? 7. Hizo los participantes inician la búsqueda, y/o fueron activamente comprometidos en el proyecto? 8. Hizo los resultados dilucidan relaciones de poder? 9. Hizo los resultados facilitan cambio social? 10. Hizo los autores explícitamente uso estatal de un marco transformador? Estos son estándares altos para cualquier publication, y la revisión de 13 estudios por Sweetman y colegas (2010) mostró una inclusión desigual de los 10 criterios en estudios de métodos mixtos. Sólo 2 de los 13 estudios explícitamente referidos a su marco como “transformador.” Aun así, tenga que ser útil para investigadores de métodos mixtos para saber cómo a más colocar su estudio dentro del marco transformador. Pueda ser hecho por hacer el siguiente: • Indica en los pasos de apertura de un estudio que un marco transformador está siendo utilizó. • Mencionar este framework temprano en un estudio—que relaciona a un marginalized o underrepresented la comunidad y los asuntos concretos afrontaron por aquella comunidad (p. ej., opresión, poder). • Logia este marco dentro de un cuerpo teórico de literatura, como literatura feminista o literatura racial. • Implicar la comunidad de interesar en el proceso de búsqueda (p. ej., en la colección de dato). • Tomar una posición con la cuestión de búsqueda—ser advocacy en su orientación (p. ej., la desigualdad existe y la búsqueda pondrá fuera a substantiate él). • Avance en el diseño la colección, análisis, e integración de ambos métodos cuantitativos y cualitativos dentro del marco transformador. • Charla sobre vuestras experiencias como investigador y cómo vuestras experiencias y formas de fondo vuestro understanding de los participantes y asuntos debajo estudio. • Fin el estudio por defender para cambiar para ayudar la población debajo estudio y el asunto.

Uno de las maneras mejores de aprender cómo para incorporar un marco transformador a unos métodos mixtos

El estudio es a examine publicó artículos de revista y estudio cómo está siendo incorporado al proceso de búsqueda. Aquí es uno artículo reciente que ilustra uso bueno del marco transformador.

Ejemplo 3.4 Teoría en un Estudio de Métodos Mixto Transformador Un artículo publicado en la Revista de Búsqueda de Métodos Mixtos por Hodgkin (2008) ilustra el uso de un feminista emancipatory lente en un estudio de métodos mixto. Hodgkin Examinó si los hombres y las mujeres tienen diferentes perfiles capitales sociales y por qué las mujeres participaron más en actividades sociales y comunitarias que en actividades cívicas en Australia. Su objetivo declarado del estudio era para “demostrar el uso de métodos mixtos en búsqueda feminista” (p. 296). Hacia el principio de su artículo, hable tél componente de búsqueda feminista de su estudio, como dibujar atención a la carencia de foco de género en estudios de capital social, utilizando búsqueda cualitativa y cuantitativa para dar voz a las experienciasde las mujeres, y localizando su estudio dentro del transformative paradigma. A través de sus resultados cuantitativos, encuentre una diferencia en capital social para hombres y mujeres, y entonces explore en un segundo realizar por etapas los puntos de vista de mujeres, notando la implicaciónde las mujeres en participación social informal y comunidad participation. Participación en los niveles cívicos de implicación eran abajo, y los temas que resultan de las mujeres estuvieron relacionadas a queriendo ser una “madre buena,” queriendo evitar aislamiento social, y queriendo ser un ciudadano activo.

RESUMEN Teoría has un sitio en cuantitativo, cualitativo, y búsqueda de métodos mixtos. Teoría de uso de los investigadores en un estudio cuantitativo para proporcionar una explicación o predicción sobre la relación entre variables en el estudio. Así, es esencial de tener grounding enel n ature y uso de variables cuando forman cuestiones de búsqueda e hipótesis. Una teoría explica qué y por qué las variables están relacionadas, actuando como puente entre o entre las variables. La teoría puede ser ancha o angostar en alcance, y los investigadores declaran su theories en varias maneras, como una serie de hipótesis, si-entonces declaraciones de lógica, o modelos visuales. Utilizando teorías deductively, los detectives les adelantan a principios del estudio en la revisión de literatura. También les incluyen con las hipótesis o recuestiones de búsqueda o colocarles en una sección separada. Un guión puede ayudar diseñar la sección de teoría para una propuesta de búsqueda. En búsqueda cualitativa, inquirers emplea teoría como explicación ancha, mucho gustar en búsqueda cuantitativa, como en ethnographies. También pueda ser una lente teórica o perspectiva que levanta las cuestiones relacionaron a género, clase, carrera, o alguna combinación de estos. La teoría también aparece como un punto de fin de un estudio cualitativo, una teoría generada, un patrón, o una generalización que emerges inductively de colección de datos y análisis. Grounded Teóricos, por ejemplo, generar una teoría grounded en las vistas de participantes y colocarlo cuando la conclusión de sus estudios. Algunos los estudios cualitativos no incluyen una teoría explícita y present búsqueda descriptiva del fenómeno central. Uso de investigadores de métodos mixto teoría como el marco que informa muchos aspectos de diseñar tan recogen, analiza, e interpretar dato cuantitativo y cualitativo. Este marco toma dos formas: (un) un social marco de ciencia o (b) un marco transformador. Un marco de ciencia social está colocado a principios de estudios, proporciona una explicación para el cuantitativo y (quizás) componentes cualitativos (p. ej., colección de dato, análisis, interpretación) de un estudio, e informa los hallazgos y resultados. Una teoría transformadora en métodos mixtos es un marco aquello ha emergido en años recientes. Es una lente para mirar en un problema que reconoce el no-neutralidad de conocimiento, la influencia dominante de humano interests, y asuntos como poder y relaciones sociales. Un estudio de métodos mixto transformador ayudas para mejorar personas y sociedad. Los grupos a menudo ayudados por esta búsqueda es feministas ; grupos/raciales étnicos diversos; personas con incapacidades; y lesbiana, gay, bisexual, transgendered, y queer comunidades. Investigadores de métodos mixtos incorporan este marco a etapas múltiples del proceso de búsqueda, como la introducción, las cuestiones de búsqueda, la colección de dato, y una interpretación que llamadasfo r cambio. Los criterios han sido desarrollados para cómo para incorporar un marco transformador a un estudio de métodos mixto.

Escribiendo Ejercicios 1. Escribir una sección de perspectiva teórica para vuestro plan de búsqueda que sigue el guión para una teoría cuantitativa discussion presentó en este capítulo. 2. Para una propuesta cuantitativa estás planeando, sorteo un modelo visual de las variables en la teoría que utiliza los procedimientos para diseño de modelo causal adelantado en este capítulo.

3. Localiza artículos de revista cualitativa que (un) utiliza un unpr iori teoría que está modificado durante el proceso de búsqueda, (b) genera o desarrollar una teoría al final del estudio, y (c) representa búsqueda descriptiva sin el uso de un modelo teórico explícito.

4. Localizar unos métodos mixtos estudian aquello utiliza un theoretical lente, como un feminista, étnico/racial, o perspectiva de clase. Identifica específicamente cómo las formas de lente los pasos tomados en el proceso de búsqueda, utilizando Caja 3.1 como guía.

LECTURAS ADICIONALES Flinders, D. J., & Mills, G. E. (Eds.). (1993).Teoría y conceptos en búsqueda cualitativa: Perspectivas del campo. Nueva York: Columbia Universidad, Profesores Prensa Universitaria. David Flinders y Geoffrey Mills ha editado un libro sobre perspectivas del campo—“theor en trabajar”—tan descrito por investigadores cualitativos diferentes. Los capítulos ilustran poco consenso aproximadamente definiendo teoría y si es un vicio o virtud. Más allá, la teoría opera en muchos niveles en búsqueda, como teorías formales, epistemológicos elories, teorías metodológicas, y meta-teorías. Dado esta diversidad, es más para ver teoría real en trabajo en estudios cualitativos, y este volumen ilustra práctica de crítico, personal, formal, y crítica educativa. Mertens, D. M. (2003). Métodos mixtos y la política de búsqueda humana: El transformador emancipatory perspectiva. En Un. Tashakkori & C. Teddlie (Eds.), Manual de métodos mixtos en búsqueda social y conductista (pp. 135–164). Robles de millar, CA: Sage. Donna Mertens recognizes que históricamente, métodos de búsqueda no se se han preocupado con los asuntos de la política de búsqueda humana y justicia social. Su capítulo explora el transformadoremancipatory paradigma de búsqueda como el marco o la lente para métodos mixtos investigan tan lo ha emergido de becarios de grupos/raciales étnicos diversos, personas con incapacidades, y feministas. Un aspecto único de su capítulo es cómo ella trama junto este paradigma de pensar y los pasos en el proceso de conducir método mixtos búsqueda. Thomas, G. (1997). Qué es el uso de teoría? Harvard Revisión Educativa, 67(1), 75–104. Gary Thomas presenta una crítica razonada del uso de teoría en investigación educativa. Nota las varias definiciones de teoría y mapas fuera cuatro anchos uses de teoría: (un) cuando pensando y reflexión, (b) Tan más estanco o hipótesis más sueltas, (c) como explicaciones para añadir a conocimiento en campos diferentes, y (d) cuando formalmente expresó declaraciones en ciencia. Teniendo notado estos usos, entonces abraza la tesis que teoría innecesariamente estructuras y apremia pensó. En cambio, las ideas tendrían que ser en un constantes flux y tendría que ser “anuncio hocery,” cuando caracterizado por Toffler.

CAPÍTULO CUATRO

Escribiendo Estrategias y Consideraciones Éticas efore Diseñando una propuesta, es importante de tener una idea de la estructura general o esbozo del

Btemas y su orden. La estructura diferirá depender de si escribes un cuantitativo, cualitativo, o unos

métodos mixtos project. Otra consideración general es para ser consciente de la escritura buena practica que ayudará para asegurar una propuesta compatible y altamente legible (o proyecto de búsqueda). Durante el proyecto, es importante de comprometer en prácticas éticas y a anticipate los asuntos éticos con anterioridad al estudio que probablemente surgirá. Este capítulo proporciona esbozos para la estructura global de propuestas, escribiendo prácticas que propuestas de marca fáciles de leer, y asuntos éticos que necesidad Para ser anticipado en propuestas.

ESCRIBIENDO LA PROPUESTA Los argumentos Presentaron en una Propuesta Es útil de considerar temprano en planear el estudio los puntos importantes que necesidad de ser dirigida en una propuesta. Estos puntos—o temas—toda necesidad de ser interconectado para proporcionar un cohesive cuadro del proyecto entero. Para mí, estos temas parecen para abarcar todas las propuestas, si el proyecto es cualitativo, cuantitativo, o métodos mixtos. Creo que un sitio bueno a inicio es por examinar el maxwell es (2005) lista de los argumentos de núcleo que necesidad de ser adelantada en cualquier propuesta. Yo summarize les en mis palabras propias: 1. Qué hacer necesidad de lectores a mejor entender vuestro tema? 2. Qué hacer necesidad de lectores para saber sobre vuestro tema? 3. Qué propones para estudiar? 4. Qué es el encuadre, y quiénes son las personas estudiarás? 5. Qué métodos planeas utilizar para recoger dato? 6. Cómo analizas el dato? 7. Cómo validas vuestros hallazgos? 8. Qué asuntos éticos vuestro presente de estudio? 9. Qué espectáculo de resultados preliminares sobre el practiccapacidad y valor del estudio propuesto? Estos nueve cuestiones, si adecuadamente dirigidos en una sección para cada cuestión, constituir la fundación de búsqueda buena, y podrían proporcionar la estructura global para una propuesta. La inclusión de validar findings, consideraciones éticas (para ser dirigidos dentro de poco), la necesidad para resultados preliminares, y la evidencia temprana de importancia práctica centra la atenciónde un lector en los elementos claves a menudo pasados por alto en las discusiones aproximadamente propusieron proyectos.

Formato para una Propuesta Cualitativa Allende estas nueve cuestiones, es también útil de tener un esbozo global o estructura general para temas que será incluido en la propuesta. Indudablemente, en búsqueda cualitativa, nadie estructura para un qualitative la propuesta prevalece. Pienso, aun así, que un par de esbozos generales sería útil, especialmente para el estudiantil quién nunca ha escrito una tesis o proyecto de disertación. Aquí propongo dos modelos alternativos. Ejemplo 4.1 está dibujado de un constructivista/interpretivist perspectiva mientras que Ejemplo 4.2 está basado más en un modelo transformador de búsqueda cualitativa. Ejemplo 4.1 Un Cualitativo Constructivista/interpretivist Formato Introducción Declaración del problema (incluyendo existiendo literatura sobre el problema, deficiencias en la literatura, y pertinencia de estudio para audiencias) Propósito del estudio Las cuestiones de búsqueda Procedimientos Filosófico assumptions o worldview de búsqueda cualitativa Diseño cualitativo (p. ej., etnografía, estudio de caso) Función del investigador Procedimientos de colección del dato Procedimientos de análisis del dato Estrategias para validar hallazgos Estructura narrativa propuesta del estudio Anticipated Asuntos éticos Hallazgos pilotos preliminares (si disponibles) Importancia e impacto esperados de estudio Referencias Apéndices: cuestiones de Entrevista, formas observacionales, timeline, presupuesto propuesto, un resumen del contenido propuesto de cada capítulo enth e estudio final En este ejemplo, el escritor incluye introducción, procedimientos, asuntos éticos, hallazgos preliminares e impacto esperado del estudio. Una sección separada que revisa la literatura puede ser

incluida, pero es opcional, cuando hablado en Capítulo 3. Varios apéndices pueden parecer inusuales. Desarrollando un timeline

Para el estudio y presentando un presupuesto propuesto proporciona información útil a comités, a pesar de que estas secciones son típicamente no encontrados en propuestas. También, porque el número y tipo de los capítulos en búsqueda cualitativa es altamente variables, un resumen del contenido propuesto de cada capítulo en el estudio final sería útil. Ejemplo 4.2 Un Formato Transformador Cualitativo Introducción Statement Del problema (incluyendo el poder, opresión, discriminación, etc.; el asunto dirigió; existiendo literatura sobre el problema; deficiencias en la literatura; y pertinencia del estudio para audiencias) Propósito del estudio Las cuestiones de búsqueda Procedures Suposiciones filosóficas o worldview Estrategia de búsqueda cualitativa Función del investigador Procedimientos de colección del dato (incluyendo el collaborative las aproximaciones utilizaron con participantes) Procedimientos de análisis del dato Estrategias para validar findings Estructura narrativa propuesta Asuntos éticos anticipados Hallazgos pilotos preliminares (si disponibles) Importancia del estudio y cambios transformadores probablemente para ocurrir Referencias Apéndices: cuestiones de Entrevista, formas observacionales, timeline, proposed presupuesto, y un resumen de propuso capítulos para el estudio final Este formato es similar al constructivista/interpretivist el formato exceptúa que el inquirer identifica un concreto tranformative el asunto que es explorado en el estudio (p. ej., opresión, discrimination), adelanta un collaborative forma de colección de datos, y menciona el anticipado cambia que el estudio de búsqueda probablemente traerá.

Formato para una Propuesta Cuantitativa Para un estudio cuantitativo, el formato conforma a ionesde secta típicamente encontrados en los estudios cuantitativos informaron en artículos de revista. La forma generalmente sigue el modelo de una introducción, una revisión de literatura, métodos, resultados, y discusión. En planear un estudio cuantitativo y diseñando una disertación proposal, considerar el formato siguiente a croquis el plan global (ve Ejemplo 4.3). Ejemplo 4.3 Un Formato Cuantitativo Introducción Declaración del problema (asunto, existiendo literatura aproximadamente problema, deficiencies en literatura, pertinencia de estudio para audiencias) Propósito del estudio Cuestiones de búsqueda o hipótesis Perspectiva teórica Revisión de la literatura (la teoría puede ser incluida en esta sección en vez de la introducción) Métodos Tipo de rediseño de búsqueda (p. ej., experimental, encuesta) Población, muestra, y participantes Instrumentos de colección del dato, variables, y materiales Procedimientos de análisis del dato Asuntos éticos anticipados en el estudio Estudios preliminares o pruebas pilotos Apéndices: Instruments, timeline, y presupuesto propuesto Ejemplo 4.3 es un formato estándar para un estudio de ciencia social (ve Miller & Salkind, 2002), a pesar de que el orden de las secciones, especialmente en el uso de la teoría y la literatura pueden variar from estudio para estudiar (ve, por ejemplo, Rudestam & Newton, 2007). Este formato, aun así, representa un orden típico de temas para una propuesta cuantitativa.

Formato para una Propuesta de Métodos Mixta En un formato de diseño de métodos mixto, el researcher amista se acerca aquello está incluido en ambos los formatos cuantitativos y cualitativos. Un ejemplo de tal formato aparece en Ejemplo 4.4 (adaptado de Creswell & Plano Clark, 2011). Example 4.4 Un Formato de Métodos Mixto Introducción El problema de búsqueda (existiendo búsqueda en el problema, deficiencias en la literatura, pertinencia de estudio para audiencias) El propósito u objetivo de estudio del proyecto y razones o rationale para un mixtos methods estudio Las cuestiones de búsqueda e hipótesis (hipótesis o cuestiones cuantitativas, cuestiones cualitativas, cuestiones de métodos mixtos) Fundaciones filosóficas para utilizar búsqueda de métodos mixtos Revisión de literatura (la revisión opcional cuantitativa, cualitativo, y estudios de métodos mixtos) Métodos Una definición de búsqueda de métodos mixtos El tipo de diseñar utilizado y su definición Retos en utilizar este diseño y cómo serán dirigidos Ejemplos de uso del tipo de diseño Referencia e inclusión de un diagram de procedimientos Colección de dato cuantitativo Análisis de dato cuantitativo Colección de dato cualitativo Análisis de dato cualitativo Análisis de dato de métodos mixto procedimientos Aproximaciones de validez en ambas búsqueda cuantitativa y cualitativa Los recursos y las habilidades del investigador para conducir búsqueda de métodos mixtos Asuntos éticos potenciales Referencias

Apéndices: Instrumentos, protocolos, esquemas, timeline, presupuesto, resumen de contenido importante para cada

Capítulo Este formato muestra que las poses de investigador tanto una declaración de propósito y cuestiones de búsqueda para componentes cuantitativos y cualitativos, así como componentes mixtos. Es importante de especificar temprano en la propuesta las razones (rationale) para la aproximación de métodos mixta y para identificar elementos claves deld esign, como el tipo de estudio de métodos mixtos, un esquema visual de los procedimientos, y ambos el dato cuantitativo y cualitativo colección y pasos de análisis. Todo de estas partes podría hacer la propuesta de métodos mixta más larga que cualquiera la propuesta cualitativa o cuantitativa.

Diseñando las Secciones de una Propuesta Aquí es varias búsqueda vierte que doy a alumnado aproximadamente diseñando la estructura global de una propuesta: • Especificar las secciones temprano en el diseño de una propuesta. Trabajo encima una sección a menudo ideas puntuales para otras secciones. Primero desarrollar un esbozo, y entonces escribir algo para cada sección rápidamente para conseguir ideas abajo encima papel. Entonces refine las secciones cuando consideras con más detalle el information que tendría que ir a cada un. • Encuentra propuestas que otro alumnado ha authored bajo vuestro asesor, y mirada en ellos estrechamente. Preguntar vuestro asesor para copias de propuestas que él o ella especialmente gustado y sentía era productos eruditos para tomar a committees. Estudio los temas dirigidos y su orden así como el nivel de detallar utilizado en componer la propuesta. • Determinar si vuestro programa o la institución ofrece un curso encima desarrollo de propuesta o algunos tema similar. A menudo tal clase será helpful como sistema de soporte para vuestro proyecto así como proporcionando individual que puede reaccionar a vuestras ideas de propuesta cuando desarrollan. • Sienta con vuestro asesor, e ir sobre su o su formato preferido para una propuesta. Preguntar este asesor para una copia de una propuesta que podría servir como guía. Ser cauteloso aproximadamente utilizando artículos de revista publicada como modelo para la propuesta: no pueden proporcionar la información deseada por vuestro asesor o comité de licenciado.

ESCRIBIENDO IDEAS Sobre los años, yo have recogió libros encima cómo para escribir, y típicamente tengo un nuevo un que estoy leyendo tan trabajo en mis proyectos de búsqueda. Sobre los años, he comprado menos y menos libros aproximadamente escribiendo, y veo que están extendidos durante mi bookshelf más que organized juntos encima uno o dos baldas. Pero cuando trabajo en esta cuarta edición, continúo encima con leer libros abou escribiendo. Ahora mismo estoy leyendo Encima Escribiendo por Stephen King (2000), un pensativo memoir aproximadamente el desarrollodel rey como escritor, sus consejos para good escritura, y sus sugerencias para editoriales. He recientemente completó un memoir-escribiendo el taller patrocinado por la Conferencia de Escritores de la Nebraska y facilitado por un ensayista bien sabido, Megan Daum (2010). Yo routinely leer libros en la parte superior 10 lista o el New York Times y libros populares de ficción y nonfiction (ve para ficción, Harding, 2009). Traigo a mis segmentos de clases de métodos de búsqueda de libros para compartir para ilustrar escribiendo puntos. En corto, no soy sólo leyendo libros aproximadamente escribiendo, leyendo literatura buena, y siempre pensando aproximadamente cómo la participación de escritores de las ideas en sus trabajos podría ser aplicada en escribir búsqueda buena. Mis libros abarcan un espectro ancho de libros de comercio profesional a libros de escritura académica. En esta sección, he extraído el clave idecuando aquello ha sido significativo a mí de muchos la escritura favorita reserva que he utilizado.

Escribiendo tan Pensamiento Uno firma de los escritores novatos es que prefieren hablar su estudio propuesto más que escribir sobre él. Cuando Stephen King (2000) recomendado, es útil de escribirlo fuera deprisa tan áspero cuando pueda ser en el primer rendering. Recomiendo el siguiente: • Temprano en el proceso de búsqueda, escribir ideas abajo más que hablar aproximadamente les. Escribiendo los especialistas ven escribir comoth inking (Bailey, 1984). Zinsser (1983) hablado la necesidad de conseguir palabras fuera de nuestras cabezas y a papel. Los asesores reaccionan mejores cuándo leyeron las ideas encima papel que cuándo oyen y hablar un tema de búsqueda con un estudiantil o colega. Cuándo un investigador renders ideas encima papel, un lector puede visualizar el producto final, de hecho ver cómo mira, y empezar para aclarar ideas. El concepto de ideas laborables fuera encima el papel ha servido muchos experimentaron escritores bien. Antes de diseñar una propuesta, borrador un un-a visión general de dos páginas de vuestro proyecto y tener vuestro asesor aprueba la dirección de vuestro estudio propuesto. Este borrador podría contener la información esencial: el ser de problema de la búsqueda dirigió, el propósito del estudio, las cuestiones centrales que son preguntados, la fuente de datos, y la importancia del proyecto para audiencias diferentes. También pueda ser útil de redactar varios un-a declaraciones de dos páginas en temas diferentes y ver cuál a vuestro asesor le gusta más y siente haría la contribución mejor a vuestro campo. • Trabajo a través de varios borradores de una propuesta más que probar para abrillantar el primer borrador. Es illuminating para ver cómo las personas piensan encima papel. Zinsser (1983) identificó dos tipos de escritores: (un) el “albañil,” quién hace cada párrafo correctamente before yendo en al párrafo próximo, y (b) el “dejado-él-todo-colgar-fuera-encima-el-primer-escritor” de borrador, quién escribe un primer borrador entero no preocupándose qué sloppy mira o qué mal está escrito. En entre sería a alguien le gusta Peter Codo (1973), quién recomendado que uno tendría que pasar por el proceso iterativo de escribir, recensión, y reescritura. Cite este ejercicio: Con único 1 hora para escribir un paso, escribe cuatro borradores (uno cada 15 minutos) más que uno redacta (típicamente en los últimos 15 minutos) durante la hora. La mayoría experimentó los investigadores escriben el primer borrador cuidadosamente pero no trabaja para un borrador abrillantado; el abrillantador viene relativamente tarde en el proceso de escritura. • No edita vuestra propuesta en la etapa de borrador temprano. En cambio, considera el franklines (1986) three-modelo de etapa, el cual he encontrado útil en propuestas en desarrollo y en mi escritura erudita: 1. Primero, desarrollar un esbozo; pueda ser una frase o esbozo de palabra o un mapa visual. 2. Escribe fuera de un borrador y entonces cambio e ideas de clase, moviendo alrededor de enteros paragraphs en el manuscrito. 3. Finalmente, edita y abrillantar cada frase.

El Hábito de Escribir Establecer la disciplina o hábito de escribir en una manera regular y continua en vuestra propuesta. A pesar de que poniendo aparte un borrador completado de la propuesta para un tiempo puede proporcionar alguna perspectiva para revisar vuestro trabajo antes de pulimento final. Un inicio-yproceso de parón de escribir a menudo interrumpe el flujo de trabajo. Pueda girar un investigador que significa bien a qué llamo un “fin de semana writer,” un individual quién tiene tiempo para laborable encima investiga sólo en fines de semana después de todo el trabajo importante de la semana ha sido cumplido. Continual El trabajo en la propuesta es escritura algo cada día o al menos siendo comprometido diariamente en los procesos de reydelgado, recogiendo información, y revisando que va a manuscrito y producción de propuesta. Siento que algunas personas tienen un impulso más fuerte para escribir que otros. Quizás esto proviene una necesidad de expresar oneself o un nivel de comodidad con autoexpresión or sencillamente con entrenar. Seleccionar un tiempo de día para trabajar aquello es más para ti, y entonces te disciplinar para escribir en este tiempo cada día. Escoger un sitio libre de distracciones. Boice (1990, pp. 77–78) ofreció ideas aproximadamente estableciendo hábitos de escritura buena: • Ingenioh la ayuda del principio de prioridad, la marca que escribe una actividad diaria, a toda costa de humor, a toda costa de readiness para escribir. • Si sientes tú no tiene tiempo para escritura regular, empieza por charting vuestras actividades diarias para una semana o dos por la mitad-bloques de hora. Te probablemente puedes'll encuentra un tiempo para escribir. • Escribir mientras eres fresco. • Evita escribir en binges. • Escribe en cantidades pequeñas , regulares. • El programa que escribe tareas de modo que planeas trabajar en unidades concretas , gestionables de escribir en cada sesión. • Mantiene gráficos diarios. Graph Al menos tres cosas: (un) el tiempo gastó escribir, (b) equivalentes de página acabaron, y (c) el porcentaje de tarea prevista completó. • Plan allende objetivos diarios. • Participación vuestra escritura con supportive, amigos constructivos hasta que sientes a punto para ir público. • Prueba to trabaja encima dos o tres escribiendo proyectos al mismo tiempo de modo que no devienes sobrecargado con cualquiera proyecta. Es también importante de reconocer que escribiendo movimientos a lo largo de despacio y que una facilidad de mosto del escritor al proceso. Como el corredor quién extiende antes de una carrera de carretera, el escritor necesita tibio-arriba de ejercicios para ambas la mente y los dedos. Estoy recordado aquí del jugador de piano quién compromete en el dedo que extiende ejercicios antes de practicar una pieza difícil que pone las manos en qué veo tan contorted posiciones. Para vuestra búsqueda, algunos leisurely escribiendo actividad, como escribir una letra a un amigo, brainstorming

en el ordenador, leyendo alguna escritura buena, o estudiando un poema favorito, puede hacer la tarea real de escribir más fácil. Estoy recordado de John Steinbeck es (1969) “tibio-arriba periodo” (p. 42) describió en detalle en Revista de una Novela: El Este de Eden Letras .Steinbeck Empezó cada día de escritura por escribir una letra a su editor y amigo cercano, Pascal Covici, en una libreta grande

Suministrado por Covici. Other Los ejercicios pueden probar útiles como tibios-ups. Carroll (1990) proporcionó ejemplos de ejercicios para mejorar el controlde un escritor sobre descriptivo y emotive pasos: • Describir un objeto por sus partes y dimensiones, sin primero diciendo el lector su nombre. • Escribir una conversación entre dos personas en cualquier tema dramático o intrigante. • Escribir un conjunto de direcciones para una tarea complicada. • Tomar un subject y escribir sobre él tres maneras diferentes. (pp. 113–116) Este último ejercicio parece apropiado para cualitativo researchers quiénes analizan su dato para temas y códigos múltiples (ve Capítulo 9 para análisis de dato cualitativo). Considera también la escritura implementa y la ubicación física que ayuda el proceso de escritura disciplinada. El implementa—un diccionario, un thesaurus, una pastilla para jotting abajo pensamientos, una taza de café, y un handful de Triscuits (Wolcott, 2009)—ofrece las opciones de escritor para maneras de ser cómodas cuándo escribiendo. El encuadre físico puede también ayuda. Annie Dillard (1989), el Pulitzer Premio–novelista ganador, evitó apelar workplaces: Uno quiere una habitación sin vista, así que la imaginación puede conocer memoria en la oscuridad. Cuándo amueblé este estudio hace siete años, empujé el escritorio largo contra una pared de espacio, así que no podría ver de cualquier ventana. Una vez, hace quince años, escribí en un cinder-célula de bloque sobre una parcela de aparcamiento. Pase por alto un alquitrán-ytecho de grava. Este pino derramado bajo los árboles no es bastante tan bien como el cinderestudio de bloque era, pero haga. (pp. 26–27)

Readability Del Manuscrito Antes de empezar la escritura de una propuesta, considerar cómo realzarás el readability de él para otras personas. El Manual de Publicación de la Asociación Psicológica americana (americano Pscyhological Asociación [APA], 2010) habla una presentación ordenada por mostrar las relaciones entre ideas y a través del uso de transitional palabras. Además, es importante de utilizar plazos compatibles, un escenificando y presagiando de ideas, y la coherencia construida al plan. • Uso consistent plazos durante la propuesta. Uso el mismo plazo para cada variable en un estudio cuantitativo y el mismo fenómeno central en un estudio cualitativo. Refrena de utilizar synonyms para estos plazos, un problema que causas el lector para trabajar en understanding el significado de ideas y para controlar cambios sutiles en significar. Cuándo cambio de plazos, nunca tan ligeramente, echa el lector fuera y les causa para cuestionar vuestras ideas. • Considera pensamientos qué narrativos de tipos diferentes guían un lector. Tarshis (1982) adelantó la idea que los escritores tendrían que tener en importar el propósito de diferente-sized y propósitos para segmentos de texto. Diga había cuatro tipos: 1. Pensamientos de paraguas: el general o ideas de núcleo un está intentando comunicar 2. Pensamientos grandes en escribir: imágenes o ideas concretas que caída dentro del reino de pensamientos de paraguas y servir para reforzar, aclara, o elaborar a los pensamientos de paraguas 3. Pocos pensamientos: ideas o imágenes cuya función de jefe es para reforzar pensamientos grandes 4. Atención o pensamientos de interés: ideas cuyos propósitos son para mantener el lector encima pista, organizar ideas, y mantener la atenciónde un individual Empezando los investigadores parecen para luchar más con paraguas y pensamientos de atención. Una propuesta puede incluir demasiadas ideas de paraguas—con el contenido no suficientemente detallado para apoyar ideas grandes. Esto podría ocurrir en una revisión de literatura en qué las necesidades de investigador para proporcionar menos secciones pequeñas y secciones más más grandes que lazo cuerpos grandes juntos de literature. Una marca clara de este problema es un continual cambio de ideas de uno idea importante a otro en un manuscrito. A menudo, uno verá párrafos cortos en introducciones a propuestas, como aquellos escritos por periodistas en artículos periodísticos. Pensamiento en plazos de un detallado narrativo de apoyar ideas de paraguas pueden ayudar este problema. Pensamientos de atención—los que proporcionan declaraciones organizativas para guiar el lector—es también necesitó. Señales de carretera de necesidad de lectores para guiarles de uno idea importante al próximo (Capítulos 6 y 7 de este libro habla señales de carretera importante en búsqueda, como declaraciones de propósito y cuestiones de búsqueda e hipótesis). Un párrafo de organizar es a menudo útil al principio y fin de literature revisiones. Necesidad de lectores para ver la organización global de las ideas a través de párrafos introductorios y para ser dichos el más puntos principales tendrían que recordar en un resumen.

• Coherencia de uso para añadir al readability del manuscrito. Coherencia en escribir significa que las ideas ligan juntas y lógicamente el flujo de uno sentencia a otro y de un párrafo a otro. Por ejemplo, la repetición de los mismos nombres variables en el título, la declaración de propósito, los iones de búsquedade la búsqueda, y la revisión de la literatura headings en un proyecto cuantitativo ilustra este pensamiento. Esta coherencia de complexiones de la aproximación al estudio. Enfatizando un orden compatible siempre que independiente

Y las variables dependientes están mencionadas también refuerza thes idea. En un nivel más detallado, complexiones de coherencia a través de conectar frases y párrafos en el manuscrito. Zinsser (1983) sugirió que cada frase tendría que ser una secuela lógica al aquello lo precedió. El gancho-y-ejercicio de ojo (Wilkinson, 1991) es útil para conectar pensamientos de sentenciar para sentenciar y párrafo a párrafo. La idea básica aquí es que uno sentencia complexiones en el próximos y frases en una complexión de párrafo al párrafo próximo. La manera esto ocurre es por palabras concretas then proporcionar una conexión. El paso siguiente de un borrador de la propuestade un estudiante muestra un nivel alto de coherencia. Proviene la sección introductoria de un proyecto de disertación cualitativo aproximadamente en-alumnado de riesgo. En este paso, he tomado el liberty de dibujar ganchos y ojos para conectar las palabras de sentenciar a otra frase y de párrafo a párrafo. Cuando mencionado, el objetivo del gancho-y-ejercicio de ojo (Wilkinson, 1991) es para conectar pensamientos importantes (y palabras) de cada frase y paragraph. Si tal conexión puede no fácilmente ser hecho, la coherencia de carencias de paso escrita; las ideas y cambio de temas; y las necesidades de lector para añadir transitional palabras, frases, o frases para establecer una conexión clara. El lector también no consigue un sentido de how la complexión de ideas en un estudio. En mis clases de desarrollo de la propuesta, he proporcionado un paso de una introducción a una propuesta y preguntar alumnado para conectar las palabras y sentencia utilizar círculos para líneas e ideas claves para conectar estas palabras claves de sentence para sentenciar. Es importante para un lector para encontrar coherencia en una propuesta que empieza con la primera página. Primero doy mi alumnado un unmarked paso y entonces, después del ejercicio, proporcionar un paso marcado. Desde la idea clave de una sentencia tener que connect a una idea clave en la frase próxima, necesitan marcar esta relación en el paso. Si las frases no conectan, entonces palabras de transición faltan que necesidad de ser insertada. También pregunto alumnado para hacer seguro que los párrafos están conectados con ganchos y ojos así como frases individuales. Ejemplo 4.5 Una Ilustración del Gancho-y-Técnica de Ojo

Voz, Tenso, y “Grasa ” De laborable con párrafos y pensamientos anchos, muevo encima al nivel de escribir frases y palabras. Frase y gramática similares asuntos de construcción están dirigidos en el APA Manual de Publicación (APA, 2010), pero incluyo esta sección para destacar algunos la gramática común emite que he visto en propuestas estudiantiles y en mi escritura propia. Mis pensamientos están dirigidos hacia el “nivel” de abrillantador de escribir, para utilizar el franklin es (1986) plazo. Es una etapa dirigió tarde en el proceso de escritura. Uno puede encontrar una abundancia de escribir los libros aproximadamente investigan escribir y escritura literaria con reglas y principios para seguir respecto de construcción de frase buena y elección de palabra. Wolcott (2009), un cualitativo ethnographer, por ejemplo, charlas sobre honing habilidades de editorial para eliminar palabras innecesarias (manteniendo las palabras esenciales); eliminando el passive voz (utilizando la voz activa); scaling abajo clasificados (manteniendo sólo un clasificado en mejor); eliminando overused frases (completando golpeando estos fuera); y reduciendo menciones excesivas, uso de cursiva, y parenthetical comentarios (todos los elementos de escritura erudita buena). Las ideas adicionales siguientes sobre voz activa, el verbo tenso, y la grasa reducida puede fortalecer e invigorate escritura erudita para disertación y propuestas de tesis. • Uso la voz activa tanto comoposs ible en escritura erudita (APA, 2010). Según el escritor literario Ross-Larson (1982), “Si los actos subject, la voz es activa. Si el tema está actuado encima, la voz es pasiva” (p. 29). Además, una señal de construcción pasiva es alguna variación de un verbo auxiliar, como era. Los ejemplos incluyen será, ha sido, y está siendo. Los escritores pueden utilizar la construcción pasiva cuándo la persona que actúa lógicamente puede quedar fuera de la frase y cuándo qué está actuado encima es el tema del resto del paragraph (Ross-Larson, 1982). • Uso los verbos activos fuertes apropiados para el paso. Los verbos perezosos son los que acción de carencia, generalmente llamado “paraser ” verbos, como es o era, o los verbos convirtieron en adjetivos o adverbios. • Paga atención cercana al tenso de vuestro verbs. Una práctica común existe en utilizar el pasado tenso de revisar la literatura y resultados de informe de estudios pasados. El pasado tenso representa una forma generalmente utilizada en búsqueda cuantitativa. El futuro tenso apropiadamente indica que el estudio será conducted en el futuro, un verbo clave-uso para propuestas. Uso el presente tenso de añadir vigor a un estudio, especialmente en la introducción, y este tenso-formar frecuentemente ocurre en estudios cualitativos. En estudios de métodos mixtos, los investigadores emplean cualquiera el presente o pasado tenso y el apropiado tenso a menudo refleja si la orientación importante del estudio será búsqueda cuantitativa o cualitativa (esto será referido a como la “prioridad” dada a estas dos aproximaciones en Capítulo 10 en búsqueda de métodos mixtos. El APA Manual de Publicación (APA, 2010) recomienda el pasado tenso (p. ej., “Jones informó”) o el presente perfecto tenso (p. ej., “los investigadores han informado”) para la revisión de literatura y los procedimientos basaron en acontecimientos pasados, el pasados tensos de describir resultados (p. ej., “tensión autoestima bajada”), y el presente tenso (p. ej., “el espectáculo de hallazgos cualitativo”) para hablar los resultados y para presentar las conclusiones. Veo esto no como regla dura y rápida pero como directriz útil. • Espera editar y revisar borradores de un manuscrito a trim la grasa. Gordo refiere a palabras adicionales que es innecesario de transportar el significado de ideas y necesidad para ser editados fuera.

Escribiendo los borradores múltiples de un manuscrito es práctica estándar para más escritores. El process típicamente consta de escribir, recensión, y editando. En el proceso de editar, trim palabras sobrantes de frases, como piled-arriba de modifiers, preposiciones excesivas, y “el-de ” construcciones— por ejemplo, “el estudio de ”—aquel añadir verborrea innecesaria (Ross-Larson, 1982). Estuve recordado de la prosa innecesaria que viene a

Escritura por el ejemplo mencionado por Bunge (1985): Hoy en día casi puedes ver las personas brillantes que luchan para reinventar la frase compleja antes de vuestros ojos. Un amigo del mío quién es un administrador universitario de vez en cuando tiene que decir una frase compleja, y consiga a uno de aquellos morasses aquello empieza, “ esperaría que seríamos capaces …” nunca hable que manera cuándo primero le conocí, pero incluso en su edad, en su distancia from la crisis en las vidas de personas más jóvenes, está sido hasta cierto punto alienado de discurso fácil. (p. 172) Empieza estudiar bueno escribiendo sobre investiga utilizar cualitativo, cuantitativo, y diseños de métodos mixtos. En escritura buena, el ojo no para y t importe no tropezón en un paso. En este libro presente, he intentado para dibujar ejemplos de búsqueda buena de ciencia humana y social revistas, como la ciencia Administrativa Trimestral, Revista de Búsqueda Educativa americana Revista americana de Sociology, Imagen, Revista de Psicología Aplicada, Revista de Búsqueda de Método Mixto, Revista de Nursing Beca, y Sociología de Educación. En el área cualitativa, la literatura buena sirve para ilustrar prosa clara y detalló pasos. Individual que teach la búsqueda cualitativa asigna libros bien sabidos de literatura, como Moby Dick, La Letra Escarlata, y La Hoguera de las Vanidades, cuando leyendo asignaciones (Webb & Glesne, 1992). Revista de Etnografía Contemporánea, Búsqueda Familiar Cualitativa, Qualitative Búsqueda de Salud, Investigación Cualitativa, y la búsqueda Cualitativa representa bien, revistas eruditas en búsqueda cualitativa para examinar. Cuándo utilizando búsqueda de métodos mixtos, examinar revistas que estudios de informe con combinados cualitativos y cuantitativos research y dato, incluyendo muchas revistas de ciencia sociales, como la Revista de Búsqueda de Métodos Mixtos, Métodos de Campo, y Calidad y Cantidad, y la Revista Internacional de Metodología de Búsqueda Social. Examinar los artículos numerosos citaron en la SALVIA Handbook de Mixe Métodos en Búsqueda Social y Conductista (Tashakkori & Teddlie, 2010) y en El Lector de Métodos Mixto (Plano Clark & Creswell, 2008).

ASUNTOS ÉTICOS para ANTICIPAR Además de conceptualizar el proceso de escritura para una propuesta, necesidad de investigadores para anticipar los asuntos éticos que puede surgir durante sus estudios (Berg, 2001; Hesse-Biber & Leavy, 2011; Perforadora 2005; Sieber, 1998). La búsqueda implica recoger dato de personas, sobre personas (Perforadora, 2005). Escribiendoabo ut estos anticiparon los asuntos éticos está requerido en hacer un argumento para un estudio así como siendo un tema importante en el formato para propuestas. Necesidad de investigadores para proteger sus participantes de búsqueda; desarrollar una confianza con ellos; promover la integridad de búsqueda; guardia contra misconduct e incorrección que podría reflejar en sus organizaciones o instituciones; y soportar nuevo, desafiando problemas (Heno & de Israel, 2006). Las cuestiones éticas son aparentes hoy en tales asuntos como revelación personal, authenticiudad, y credibilidad del informe de investigación; la función de investigadores en cruz-contextos culturales; y asuntos de intimidad personal a través de formas de colección de dato del Internet (Heno & de Israel, 2006). Asuntos éticos en orden de búsqueda atención aumentada hoy. Las consideraciones éticas que necesidad de ser anticipada es extenso, y están reflejados a través del proceso de búsqueda. Estos asuntos aplican a cualitativos, cuantitativos, y búsqueda de métodos mixtos y a todas las etapas de búsqueda. Necesidad de escritores de la propuesta a unnticipate les y activamente dirigirles en sus planes de búsqueda. Consiguientemente, es útil de dirigirles tan relacionan a fases diferentes de investigación. Cuando mostrado en Mesa 4.1, necesidades de atención para ser dirigidos hacia éticos issues con anterioridad a conducir el estudio; empezando un estudio; durante colección de datos y análisis de dato; y en informar, compartiendo, y almacenando el dato. Mesa 4.1 Asuntos Éticos en Cualitativos, Cuantitativos, y Búsqueda de Métodos Mixtos Dónde en el proceso De Investigar el Tipo Ético de Asunto Ético El asunto Ocurre

Con anterioridad a conducir el estudio

• Examina estándares de asociación profesional. • Busca aprobación/universitaria universitaria encima campus a través de un tablero de revisión institucional (IRB). • Beneficio permiso local de sitio y participantes. • Seleccionar un sitio sin un vested interés en resultado de estudio. • Negocia autoría para publicación.

Empezando el estudio

• Identificar un problema de búsqueda que beneficiará participantes. • Revela propósito del estudio. • No participantes de presión a firmar formas de consentimiento.

Cómo para Dirigir el Asunto

• Consultar el código de ethics para asociación profesional en vuestro esun. • Entrega propuesta para IRB aprobación. • Identifica y pasar por aprobaciones locales; encuentra gatekeepers o personal clave para ayudar. • Selecciona sitios que no levantará asuntos de poder con investigadores. • Da crédito para trabajar hecho en el proyecto; decide encima orden de autor enf uture publicación. • Normas de respeto y cartas de indigenous sociedades. • Ser sensitive a necesidades de poblaciones vulnerables (p. ej., niños).

• Respeto el sitio, e interrumpir tan poco tan posible.

• Conducta una valoración de necesidade so conversaci ón informal con participant es sobre sus necesidade s. • Participantes de contacto, e informarles del propósito general del estudio. • Dice participantes que no tienen que forma de señal. • Descubre sobre cultural, religioso, género, y otras diferencias que necesidad de ser respetada. • Obtiene consentimiento apropiado (p. ej., padres, así como niños).

• Confianza de complexión, y transportar extensión de disrupción anticipada en obtener

Recogiendo dato

• La marca segura que todos los participantes reciben el mismo tratamiento.

• Evita engañar participantes. • Respeto potential poder imbalances y explotación de participantes (p. ej., entrevistando, observando).

• No utiliza “” participantes por dato creciente y dejando sitio. • Evita recoger información nociva.

Analizando dato

• Evita siding con participantes (yendo nativos). • Evita revelar enly resultados positivos.

• Respeto la intimidad y anonimato de participantes. • Evita falsificar autoría, evidencia, dato, hallazgos, y conclusiones.

• No plagiarize. • Evita revelar información que haría daño participantes. Informando, compartiendo, y almacenando dato

Acceso. • Puesto a provisiones de lista de espera de sitio para tratamiento para controles. • Habla propósito del estudio y cómo los datos serán utilizados. • Evita dirigir cuestiones. Withhold Compartiendo personal impressions. Evita revelar información sensible. Implica participantes como colaboradores. • Proporciona recompensas para participar. • La estancia a cuestiones declaró en un protocolo de entrevista. • Informe perspectivas múltiples. • Informe hallazgos contrarios. • Asigna ficticio names o alias; desarrolla composite perfiles de participantes. • Informe honestamente. • Ve APA (2010) las directrices para permisos necesitaron a reimpresión o adaptar trabajo de otros.

• Comunica en claro, • Uso composite historias de modo que el individual no pueden ser directamenteadelante, lengua apropiada, identificados.

• Dato de participación con otros. • Mantiene dato crudo y otros materiales (p. ej., detalles de procedimientos, instrumentos). • No duplicado o piecemeal publicaciones.

• Uso unbiased lengua appropriate para audiencias de la búsqueda. • Proporciona copias de informar a participantes y stakeholders. Resultados de participación con otros investigadores. Considera distribución de sitio web. Considera publicar en lenguas diferentes. • Proporciona prueba completa de • Dato de tienda y materiales para 5 años (APA, 2010). conformidad con carencia y asuntos • Refrena de utilizar el mismo material para más de éticos de conflict de interés, si pidió. una publicación. • Estatal quién posee el dato de un • Revela funders para búsqueda. Revelar quién beneficio de estudio. la búsqueda. • Da crédito para propiedad a investigador, participantes, y asesores.

FUENTES: Adaptado de APA (2010); Creswell (2013); Lincoln (2009); Mertens y Ginsberg (2009); y Salmones (2010)

Con anterioridad a Empezar el Estudio • Considera códigos de ethics. Consulta temprano en el desarrollo de vuestra propuesta el código de ethics para vuestra asociación profesional. En la literatura, los asuntos éticos surgen en discusiones sobre códigos de conducta profesional para investigadores y en comentarios sobre dilemas éticos y sus soluciones potenciales (Perforadora, 2005). Muchos profesión nacionalal las asociaciones tienen publicó estándares o códigos de ethics en sus sitios web. Por ejemplo, ver los sitios web siguientes: La Asociación Psicológica americana Principios Éticos de Psicólogos y Código o Conducta, Incluyendo 2010 Enmiendas (www.apa.org/ethics/code/index.aspx) El Código de Asociación Sociológico americano de Ethics, adoptado en 1997 (www.asanet.org/images/asun/docs/pdf/CodeofEthics.Pdf) El códigode la Asociación Antropológica americana de Ethics, febrero 2009 (www.aaanet.org/issues/policy-advocacy/code-of-ethics.cfm) El Americuna Asociación de Búsqueda Educativa Estándares Éticos de la América Asociación de Búsqueda educativa, 2011 (www.aera.net/aboutaera/aerarulespolicies/CodeofEthics/tabid/10200/Default.asp) El Código de Asociación de Enfermeros americano de Ethics para Provisiones—de Enfermeros, aprobados en Jun 2001 (www.nursingworld.org/codeofethics) • Aplica al institucional review tablero. Necesidad de investigadores para tener sus planes de búsqueda revisaron por un tablero de revisión institucional (IRB) en sus campus universitarios y universitarios. IRB Los comités existen en campus debido a controles federales que proporciona protection contra vulneraciones de derechos humanos. El IRB el comité requiere el investigador para evaluar el potencial para arriesgar a participantes en un estudio, como físico, psicológico, social, económico, o daño legal (Sieber, 1998). También, las necesidades de investigador a consider las necesidades especiales de poblaciones vulnerables, como menores (bajo la edad de 19), mentalmente participantes incompetentes, víctimas, personas con neurological empeoramientos, feto o mujeres embarazados, prisioneros, e individual con AYUDAS. Como investigador, necesitarás archivar una aplicación con el IRB aquello contiene procedimientos e información sobre participantes tan tha el comité puede revisar la extensión al cual te participantes de sitio en riesgo en vuestro estudio. Además de esta aplicación, necesitas a have los participantes firman el consentimiento informado forma apalabrar las provisiones de vuestro estudio antes de que proporcionan dato. Esta forma contiene un conjunto estándar de elementos que reconoce protección de derechos humanos. Incluyen el seguidor (Sarantakos, 2005): Identificación del investigador Identificación de la institución de patrocinar Identificación del propósito del estudio Identificación de los beneficios para participar Identificación del nivel y tipo de participant implicación Notación de riesgos al participante

Garantía de confidencialidad al participante

Garantía que el participante puede retirar en cualquier tiempo

Provisión de nombres de personas para contactar si

las cuestiones surgen

• Obtiene permisos necesarios. Con anterioridad al estudio, necesidad de investigadores para obtener aprobación de individual en autoridad (p. ej., gatekeepers) para obtener acceso a sitios y para estudiar participantes. Esto a menudo implica escribir una letra que especifica la extensión de tiempo, el impacto potencial, y the resultados de la búsqueda. El uso de respuestas de Internet obtuvo a través de encuestas o entrevistas electrónicas necesita permiso de participantes. Esto puede ser obtenido a través de primero obteniendo permiso y entonces enviando fuera de la entrevista o encuesta. • Seleccionar un sitio without vested intereses. Seleccionando un sitio para estudiar en qué tienes un interés en los resultados no es una idea buena. No deja para la objetividad requerida para búsqueda cuantitativa o para la expresión llena de perspectivas múltiples que está necesitado por búsqueda cualitativa. Selecciona sitios que ahora levantará estas cuestiones de poder e influencia en vuestro estudio. • Negocia autoría para publicación. Si planeas publicar vuestro estudio (a menudo el caso para un proyecto de disertación), un asunto importante a negotiate antes de empezar el estudio es la cuestión de autoría para individual quiénes contribuyen al estudio. El orden de autoría es importante de declarar al principio de modo que individual quiénes contribuyen a un estudio de búsqueda recibe su contribución prevista. Israel Y Heno (2006) hablado el unethical práctica de tan-autoría “de regalo llamado” a individual que no contribuyen a un manuscrito y autoría de fantasma, en qué personal de joven quién hizo las contribuciones significativas han sido omitidas de la lista de autores. La inclusión de autores y el orden de autoría puede cambiar durante un estudio, pero un preliminar entendiendo temprano en las ayudas de proyecto dirigen este asunto cuándo la publicación es inminente.

Empezando el Estudio • Identificar un beneficial problema de búsqueda. Durante la identificación del problema de búsqueda, es importante de identificar un problema que beneficiará el individual que son estudiados, uno aquello será significativo para otros además el investigador (Perforadora, 2005). Hesse-Biber Y Leavy (2011) preguntó, “Qué hacer los asuntos éticos introducen a vuestra selección de un problema de búsqueda?” (p. 86). A guardia contra este, desarrolladores de propuesta pueden conducir proyectos pilotos, valoraciones de necesidades, o aguantar conversaciones informales para establecer confianza y respeto con el participants de modo que inquirers puede detectar cualquier marginación potencial de los participantes como el estudio empieza. • Revela propósito del estudio. En en desarrollo la declaración de propósito o el central intent y cuestiones para un estudio, necesidad de desarrolladores de la propuesta a convey el propósito del estudio que será descrito a los participantes (Sarantakos, 2005). El engaño ocurre cuándo los participantes entienden un propósito pero el investigador tiene un propósito diferente en mente. Es también importante para investigadores para especificar el sponsorship de su estudio. Por ejemplo, en diseñar letras de cubierta para búsqueda de encuesta, el patrocinio es un elemento importante en establecer confianza y credibilidad para un mailed instrumento de encuesta. • No participantes de presión a firmar formas de consentimiento. Cuándo collecting consentimiento para un estudio, el investigador no tendría que forzar participantes para firmar la forma de consentimiento informada. La participación en un estudio tendría que ser vista como voluntario, y el investigador tendría que explicar en las instrucciones para la forma de consentimiento que participantes puede decidir no para participar en el estudio. • Normas de respeto y cartas de indigenous culturas. Las necesidades de investigador para anticipar cualquier cultural, religioso, género, u otras diferencias en los participantes y sitios que necesidad de ser respetada. Reciente discussions sobre las normas y cartas de indigenous poblaciones, como tribus indias americanas, necesidad de ser observada (LaFrance & Toro Loco, 2009). Tan americano las tribus indias toman sobre th entrega de servicios a miembros, han reclaimed su correctos a detarmiño qué búsqueda será hecha y cómo sea informado en una manera sensible a cartas y cultura tribales.

Recogiendo el Dato • Respeto el sitio, e interrumpir tan poco tan posible. Necesidad de investigadores para respetar sitios de búsqueda de modo que quedan undisturbed después de un estudio de búsqueda. Esto requiere que inquirers, especialmente en los estudios cualitativos que implican observación prolongada o entrevistando en un sitio, ser cognizant de su impacto y minimizar su disrupción del encuadre físico. Por ejemplo, podrían cronometrar visitas de modo que ellos intrude poco en el flujo de actividades de participantes. También, las organizaciones a menudo tienen directrices que proporciona guiaje para conducir búsqueda sin perturbar sus encuadres. • Marca seguro que todos los participantes reciben los beneficios. En estudios experimentales, necesidad de detectives para recoger dato de modo que todos los participantes, no sólo un grupo experimental, beneficio de los tratamientos. Esto puede requerir proporcionar algún tratamiento a todos los grupos o escenificando el tratamiento de modo que finalmente todos los grupos reciben el tratamiento beneficioso (p. ej., una lista de espera). Más allá, tanto el investigador y los participantes tendrían que beneficiar de la búsqueda. En algunas situaciones, el poder fácilmente puede ser maltratado y los participantes pueden ser coaccionard a un proyecto. Implicando individual collaboratively en la búsqueda puede proporcionar reciprocidad. Altamente collaborative estudios, populares en búsqueda cualitativa, puede comprometer participantes como coresearchers durante el proceso de búsqueda, como el diseño, data colección y análisis, escritura de informe, y diseminación de los hallazgos (Patton, 2002). • Evita engañar participantes. Necesidad de participantes para saber que activamente están participando en un estudio de búsqueda. A counteract este problema, proporciona instruccións aquello recuerda los participantes sobre el propósito del estudio. • Respeto poder potencial imbalances. Entrevistando en la búsqueda cualitativa cada vez más está siendo vista como investigación moral (Kvale, 2007). Igualmente pueda ser visto como tal para cuantitativo y mixed búsqueda de métodos. Cuando tal, necesidad de entrevistadores para considerar cómo la entrevista mejorará la situación humana (así como realza conocimiento científico), cómo una interacción de entrevista sensible puede ser estresanda para los participantes, si los participantes tienen un decir en cómo sus declaraciones están interpretadas, cómo critically el interviewees podría ser cuestionado, y lo que las consecuencias de la entrevista para el interviewees y los grupos al cual pertenecen podría ser. Entrevistas (y observaciones) tendría que empezar from la premisa que un poder imbalance existe entre el coleccionista de dato y los participantes.

• Evita explotación de participantes. Allí necesita ser alguna reciprocidad atrás a los participantes para su implicación en vuestro estudio. Esto podría ser una recompensa pequeña para participar, compartiendo el informe de investigación final, o implicándoles tan colaboradores. Tradicionalmente, algunos investigadores han “utilizado” los participantes para colección de datos y entonces abruptamente dejó la escena. Estos resultados en explotación de los participantes und las recompensas y el agradecimiento pueden proporcionar respeto y reciprocidad para quienes proporcionan dato de valor en un estudio. • Evita recoger información nociva. Los investigadores también necesitan anticipar la posibilidad de información nociva , íntima que es revelado durantet él proceso de colección del dato. Es difícil

de anticipar e intentar planear para el impacto de esta información durante o después de una entrevista (Patton, 2002). Por ejemplo, un estudiante puede hablar prisioneros o abuso parentales pueden hablar sobre una escapada. Típicamente en estas situaciones, el código ético para investigadores (cuáles pueden ser diferentes para escuelas y prisiones) es para proteger la intimidad de los participantes y para transportar esta protección a todas las individual implicó en un estudio.

Analizando elD ata • Evita ir indígena. Es fácil de apoyar y abrazar las perspectivas de participantes en un estudio. En estudios cualitativos, esto significa “tomar lados” y sólo hablando los resultados que sitio los participantes en una luz favorable. En cuantitativo research, significa desatender dato que prueba o disproves hipótesis personales que el investigador puede aguantar. • Evita revelar resultados positivos únicos. En búsqueda, es académicamente deshonesto a withhold resultados importantes o para lanzar los resultados en un favorable ligeros a los participantes' o investigadores' inclinaciones. En búsqueda cualitativa, esto significa que el inquirer necesidades de informar la gama llena de hallazgos, incluyendo hallazgos que puede ser contrariamente a los temas. Un hallmark de la búsqueda cualitativa buena es el informe de la diversidad de perspectivas sobre el tema. En búsqueda cuantitativa, el análisis de dato tendría que reflejar las pruebas estadísticas y no ser underreported. • Respeto la intimidad de participantes. Cómo el estudio protege el anonimato de individuals, funciones, e incidentes en el proyecto? Por ejemplo, en búsqueda de encuesta, detectives disassociate nombres de respuestas durante la codificación y grabando proceso. En búsqueda cualitativa, inquirers alias de uso o seudónimos para individual y sitios, para proteger las identidades de participantes.

Informando, Compartiendo, y Almacenando Dato • Falsificando autoría, evidencia, dato, hallazgos, o conclusiones. En la interpretación de datos, necesidad de investigadores para proporcionar una cuenta cuidadosa de the información. Esta exactitud puede requerir debriefing entre el investigador y participantes en búsqueda cuantitativa (Berg, 2001). Pueda incluir, en búsqueda cualitativa, utilizando un o más de las estrategias para comprobar la exactitud del dato con participants o a través de fuentes de dato diferente, a través de estrategias de validación. Otros asuntos éticos en informar la búsqueda implicará el potencial de suprimir, falsificando, o inventando hallazgos para conocer un investigadores o las necesidadesde una audiencia. Estos fraudulent las prácticas no son aceptadas en comunidades de búsqueda profesional, y constituyen científicos misconduct (Neuman, 2009). Una propuesta podría contener un proactive stance por el investigador a no comprometer en estas prácticas. • No plagiarize. Copiando extensive el material de otros es un asunto ético. Los investigadores tendrían que dar crédito para el trabajo de otros y marcas de menciones tendrían que indicar las palabras exactas reclamaron de otros. La idea clave es a no presentar el trabajo de otro tan vuestro propio (APA, 2010). Incluso cuándo material es paraphrased, el crédito tiene que ser dado a la fuente original. Las revistas típicamente tienen las directrices sobre cuánto material pueden ser citadas de otra fuente sin la autora teniendo que pagar un coste de permiso para el uso del material. • Evita disclosing información que haría daño participantes. Uno emite para anticipar aproximadamente la confidencialidad es que algunos participantes no pueden querer tener su identidad queda confidencial. Por permitting esto, el investigador deja los participantes para retener ownership de sus voces y ejercer su independencia en hacer decisiones. Ellos , aun así, necesidad de ser bien informada sobre los riesgos posibles de nonconfidentiality, como la inclusión de datos en el informe final que no pueden haber esperado, información tsombrero infringes en los derechos de otros aquello tendría que quedar encubierto, y tan adelante (Giordano, Oesilly, Taylor, & Dogra, 2007). En planear un estudio, es importante de anticipar las repercusiones de conducir la búsqueda en audiencias seguras y no a misuse los resultados a la ventaja de una agrupa u otro. • Comunica en lengua sincera , apropiada clara. Hablar cómo la búsqueda no utilizará lengua o palabras que está predispuesto contra personas debido a género, orientación sexual, grupo racial o étnico, incapacidad, o edad. Revisión las tres directrices para lengua predispuesta en el APA Manual de Publicación (APA, 2010). Presente unbiased lengua en un nivel apropiado de especificidad (p. ej., más que decir, “el comportamientodel cliente era típicamente macho,” estado, “el comportamientodel cliente era_______ [especifica]”). Lengua de uso que es sensible a etiquetas (p. ej., más que “400 hispanos,” indica “400 mexicanos, españoles, y PuertoRicans ”). Reconoce participantes en un estudio (p. ej. más que “subject,” use el participante de palabra, y más que “doctor de uso” de doctor “de mujer” o “physician ”). • Dato de participación con otros. Es importante de liberar los detalles de la búsqueda con el diseño de estudio de modo que los lectores pueden determinar para ellos la credibilidad del estudio (Neuman, 2009). Detalló procedimientos para cuantitativos, cualitativos, y búsqueda de métodos mixtos será enfatizada en los capítulos para seguir. Algunas estrategias para compartir incluye proporcionar copias de informes a participantes y stakeholders, haciendo distributions de los informes disponibles en sitios web, y estudios editoriales en las lenguas múltiples cuándo necesitadas.

• Mantiene dato crudo y otros materiales (p. ej., detalles de procedimientos, instrumentos). Dato, una vez analizado, necesidad de ser mantenida para un periodo razonable de tiempo (p. ej., Sieber, 1998, recomienda 5 a 10 años; el APA, 5 años). Después de este periodo, los detectives tienen que discard el dato de modo que no cae a las manos de otros investigadores quién puede misappropriate lo. • No duplicado o piecemeal publicaciones. También, los investigadores no tendrían que comprometer por duplicado o la publicación redundanda en qué autoras publica papeles que presentes exactamente el mismo dato, discusiones, y conclusiones y no ofrece material nuevo. Algunos biomedical las revistas ahora requieren autores para declarar whether han publicado o está preparando para publicar papeles que es estrechamente relacionado al manuscrito aquello ha sido entregado (Heno & de Israel, 2006). • Prueba completa de conformidad con asuntos éticos y una carencia de conflicto de interés. Algunos académicos campuses ahora requerir autores para archivar las declaraciones que indican que no tienen un conflicto de interés en editorial la búsqueda. Tal conflicto podría surgir de pago para su búsqueda, un vested interés en el resultado del dato, o el intent a appropriate el uso de la búsqueda para razones personales. Como investigador, necesitas a comply con peticiones para revelación sobre conflictos potenciales de intereses que rodea vuestra búsqueda. • Entender quién posee el dato. La cuestión de quién posee el dato una vez él is recogido y analizó también puede ser un asunto que equipos de búsqueda de las rupturas y divide individual contra cada otro. Una propuesta podría mencionar este asunto de propiedad y hablar cómo sea resuelto, como a través del desarrollo de un claro entiendeing entre el investigador, los participantes, y posiblemente los asesores de facultad (Perforadora, 2005). Berg (2001) recomendado el uso de acuerdos personales para designar propiedad de dato de búsqueda.

RESUMEN Es útil de considerar cómo para escribir una propuesta de búsqueda antes de que de hecho comprometiendo en el proceso. Considerar los nueve argumentos adelantaron por Maxwell (2005) como los elementos claves para incluir, y entonces utilizar uno de los cuatro esbozos tópicos proporcionados a oficio un minucioso cualitativo, quantitative, o propuesta de métodos mixtos. En desarrollo de propuesta, empieza poner palabras abajo encima papel para pensar a través de ideas; establecer el hábito de escribir en una base regular; y estrategias de uso como aplicar plazos compatibles, niveles diferentes de narrativos pensós, y coherencia para fortalecer escritura. Escritura en la voz activa, utilizando verbos fuertes, y revisando y editando ayudará también. Antes de escribir la propuesta, es útil de considerar los asuntos éticos que puede ser anticipado y descrito en el proposal. Estos asuntos relacionan a todas las fases del proceso de búsqueda. Con consideración para participantes, sitios de búsqueda, y lectores potenciales, los estudios pueden ser diseñados aquello contiene prácticas éticas buenas.

Escribiendo Ejercicios 1. Desarrollar un esbozo tópico para un cuantitativo, cualitativo, o propuesta de métodos mixtos. Incluir los temas importantes en los ejemplos en este capítulo. 2. Localizar un artículo de revista que los informes cualitativos, cuantitativos, o búsqueda de métodos mixtos. Examinar la introducción al artículo y, utilizando el gancho-y-método de ojo ilustrado en este capítulo, identificar el flujo de ideas de sentenciar para sentenciar y de párrafo a párrafo y cualesquier deficiencias. 3. Considera uno de los dilemas éticos siguientes que puede afrontar un investigador. Describe maneras tú might anticipar el problema y activamente dirige él en vuestra propuesta de búsqueda. a.Un prisionero estás entrevistando te dices aproximadamente un potencial breakout en la prisión que noche. Qué haces? b. Un investigador en vuestras frases de copias del equipo de otro estudio y les incorpora al informe escrito final para vuestro proyecto. Qué haces? c.Un estudiante recoge dato para un proyecto de varios individual entrevistó en familias en vuestra ciudad. Después de la cuarta entrevista, el estudiante te dices que la aprobación no ha sido recibida para el proyecto del IRB. Qué haces?

LECTURAS ADICIONALES Asociación Psicológica americana. (2010). Manual de publicación del americano Psychologica Asociación (6.º ed.). Washington, D.C.: Autor. Este style el manual es una herramienta esencial para tener como investigador. En plazos de escribir búsqueda cualitativa, revisa asuntos éticos y estándares legales en editoriales. Cubre escribir claramente y concisely, dirigiendo tales temas cuando continuidad, tono, precisión unnd claridad, y estrategias para mejorar que escriben estilo. Da ample ilustraciones aproximadamente cómo para reducir sesgo en un informe de investigación erudito. Incluye secciones en la mecánica de estilo, como puntuación, ortografía, capitalización, y abreviaturas. Else es unos cuantos de los consejos para escribir que necesidad de becarios. Israel, M., & Heno, yo. (2006). Búsqueda ethics para científicos sociales: Entre conducta ética y Conformidad reguladora. Robles de millar, CA: Sage. Mark Israel e Iain el heno proporciona un pensativo analysis del valor práctico de pensar seriousl y sistemáticamente sobre qué constituye conducta ética en las ciencias sociales. Revisan las teorías diferentes de ethics, como el consequentialist y el nonconsequentialist aproximaciones, virtud ethics, y normativo y cuidado-orientó aproximaciones a conducta ética. También ofrecen una perspectiva internacional, dibujando en la historia de prácticas éticas en países alrededor del mundo. Durante el libro, ofrecen ejemplos de caso práctico y maneras researchers podría tratar los casos éticamente. En el apéndice, proporcionan tres ejemplos de caso y entonces llamada a becarios principales para comentar aproximadamente cómo se acercarían el asunto ético. Maxwell, J. (2005). Diseño de búsqueda cualitativa: Un interactivo unpproach (2.º ed.). Millar Robles, CA: Sage. Joe Maxwell proporciona una visión general buena del proceso de desarrollo de la propuesta para búsqueda cualitativa que es aplicable en muchas maneras a métodos cuantitativos y mixtos investigan también. Declara que una propuesta es un argumento para conducir un estudio y presenta un ejemplo que describe nueve pasos necesarios. Además, incluye una propuesta cualitativa completa y lo analiza cuando una ilustración de un modelo bueno para seguir. Sieber, J. E. (1998). Planeando éticamente responsible búsqueda. En L. Bickman & D. J. Rog (Eds. Manual de métodos de búsqueda sociales aplicados (pp. 127–156). Robles de millar, CA: Sage. Joan Sieber habla la importancia de planificación ética como integral al proceso de diseño de búsqueda. En este capítulo, proporciona una revisión comprensible de muchos temas relacionó a asuntos éticos, como IRBs, consentimiento informado, intimidad, confidencialidad, y anonimato, así como elementos de riesgo de búsqueda y poblaciones vulnerables. Su cobertura es extensa, y su recommendations para las estrategias son numerosas. Wolcott, H. F. (2009). Escritura arriba de búsqueda cualitativa (3.º ed.). Robles de millar, CA: Sage.

Harry Wolcott, un señalado educativo ethnographer, ha compilado una guía de recurso excelente que dirige numeroso aspects del proceso de escritura en búsqueda cualitativa. Él técnicas de encuestas

Útil en empezar en escribir; detalles en desarrollo; enlazando con la literatura, teoría, y método; apretando arriba con revisar y editando; y acabando el proceso por attending a tales aspectos como el título y apéndices. Para todos los escritores aspirantes, esto es un libro esencial , a toda costa de si un estudio es cualitativo, cuantitativo, o métodos mixtos.

PARTE II

Diseñando Rebúsqueda Capítulo 5 La Introducción Capítulo 6 La Declaración de Propósito Capítulo 7 Research Cuestiones e Hipótesis Capítulo 8 Métodos cuantitativos Capítulo 9 Métodos cualitativos Capítulo 10 Procedimientos de Métodos mixtos Su sección relaciona las tres aproximaciones—(un) cuantitativos, (b) cualitativos, y (c)

T

mixtos métodos—a los pasos en el proceso de búsqueda. Cada capítulo dirige un paso separado En este proceso, beginning con introducir un estudio.

CAPÍTULO CINCO

La Introducción fter Habiendo decidido en un cualitativo, cuantitativo, o aproximación de métodos mixtos y después de conducir Una una literatura preliminar revisión y decidiendo en un formato para una propuesta, el paso próximo en el proceso es para diseñar o planear el estudio. Un proceso de organizar y escribiendo fuera de las ideas empieza, empezando con diseñar una introducción a una propuesta. Este capítulo habla la composición y writing de una introducción erudita y examina las diferencias en escribir una introducción para estos tres tipos diferentes de diseños. Entonces las vueltas de discusión a los cinco componentes de escribir una introducción buena: (un) estableciendo el problema que dirige als tudy, (b) revisando la literatura sobre el problema, (c) identificando deficiencias en la literatura sobre el problema, (d) apuntando una audiencia y notando la importancia del problema para esta audiencia, y (e) identificando el propósito del proponerd estudio. Estos componentes comprenden un modelo de deficiencia de ciencia social de escribir una introducción, porque un componente importante de la introducción es para poner adelante las deficiencias en búsqueda pasada. Para ilustrar este modelo, una introducción completa en un estudio de búsqueda publicado está presentada Y analizó.

LA IMPORTANCIA DE INTRODUCCIONES Una introducción es el primer paso en un artículo de revista, disertación, o estudio de búsqueda erudita. Pone la etapa para el entero project. Wilkinson (1991) mencionó el siguiente: La introducción es la parte del papel que proporciona lectores con la información de fondo para la búsqueda informada en el papel. Su propósito es para establecer un marco para la búsqueda, de modo que los lectores pueden entender cómo está relacionado a otra búsqueda. (p. 96) La introducción establece el asunto o la preocupación que dirige a la búsqueda por transportar información sobre un problema. Porque es el paso inicial en un estudio o propuesta, el cuidado especial tiene que ser dado a escribirlo. Las necesidades de introducción para crear interés de lector en el tema, establecer el problema que ventajas al estudio, sitio el estudio dentro del contexto más grande de la literatura erudita, y lograr fuera a una audiencia concreta. Todo de este esun chieved en una sección concisa de unas cuantas páginas. Debido a los mensajes tienen que transportar y el espacio limitado dejó, las introducciones están desafiando para escribir y entender. Un problema de búsqueda es el problema o asunto que ventajas a la necesidad para un estudio. Él cun originar de muchos fuentes potenciales. Pueda saltar de unos investigadores de experiencia han tenido en sus vidas personales o workplaces. Pueda provenir un debate extenso aquello ha aparecido en la literatura. La literatura puede tener un vacío que necesidades a be dirigió, vistas alternativas que tendría que ser resuelto, o una rama que necesidades de ser estudiadas. Más allá, el problema de búsqueda podría desarrollar de debates de política en gobierno o entre ejecutivos superiores. Las fuentes de problemas de búsqueda son a menudo múltiples. Identifying Y declarando el problema de búsqueda que underlies un estudio no es fácil. Por ejemplo, para identificar el asunto de embarazo adolescente es para señalar a un problema para mujeres y para sociedad en grande. Desafortunadamente, demasiados autores de no claramente identificar el research problema, dejando lectores para decidir para ellos la importancia del asunto. Cuándo el problema no es aclarar, es difícil de entender todo los otros aspectos de un estudio de búsqueda, especialmente la importancia de la búsqueda. Además, el research el problema es a menudo confundido con la búsqueda cuestiona— aquellos cuestiona que el detective gustaría contestado para entender o explicar el problema. A esta complejidad está añadida la necesidad para introducciones para llevar el peso de animar tél lector para leer más allá y para ver importancia en el estudio. Afortunadamente, hay un modelo para escribir un bueno, introducción de ciencia social erudita. Antes de introducir este modelo, es necesario a brevemente hablar la composición de un bueno abstracto unnd entonces para distinguir diferencias sutiles entre introducciones para cualitativos, cuantitativos, y estudios de métodos mixtos.

Un ABSTRACTO PARA Un ESTUDIO Un abstracto es un resumen breve de los contenidos de un estudio, y deja lectores a deprisa encuesta los elementos esenciales de un proyecto. Está colocado a principios de estudios, y es útil de tener ambos para propuestas para estudios y para la tesis final o disertación. El Manual de Publicación del americano Psicológico Association (Asociación Psicológica americana [APA], 2010) indica que el abstracto puede ser el párrafo solo más importante en un estudio. También necesita ser cuidadoso, nonevaluative (por añadir comentarios allende el alcance de la búsqueda), coherente, legible, y conciso. Su longitud varía, y algunas universidades y las universidades tienen requisitos para una longitud apropiada (p. ej., 250 palabras). El APA Manual de Publicación (APA, 2010) las directrices dicen que más abstracts es de 150 a 250 palabras. hay el importante components que incluiría en un abstracto. El contenido varía para abstracts para un informe, una revisión de literatura, una teoría-papel orientado, y para un papel metodológico. Centraré aquí en el abstracto para una propuesta para un artículo empírico. Veo varios major componentes cuando parte del abstracto, y estos serían igual si la propuesta es cuantitativa, cualitativo, o métodos mixtos. También, ordenaría estos componentes en el orden en qué les presento: 1. Inicio con el asunto o el problema que dirige a una necesidad para la búsqueda. Este asunto podría ser relacionado a una necesidad para más literatura, pero me gusta pensar sobre un problema de vida real que necesidades de ser dirigidas, como el spread de AYUDAS, embarazos adolescentes, el alumnado universitario que cae fuera de o escuela, o ell ack de mujeres en profesiones seguras. Estos son todos problemas de vida real que necesidad de ser dirigida. El problema también podría indicar una deficiencia en la literatura, como un vacío, una necesidad de extender un tema, o para resolver diferencias entre estudios de búsqueda. Podrías citar una referencia o dos sobre este “problema,” pero generalmente el abstracto es demasiado corto de incluir muchas referencias. 2. Indicar el propósito del estudio. Uso el propósito de palabra, y la charla sobre el ser de fenómeno central exploró, los participantes quién will ser estudiado, y el sitio donde la búsqueda tendrá lugar. 3. Luego declarar lo que los datos serán recogidos para dirigir este propósito. Podrías indicar el tipo de datos, los participantes, y donde el dato será recogido. 4. Después de que esto, indicar temas o sta tistical resulta que probablemente surgirá en vuestro estudio. En las etapas tempranas de planear un proyecto, no sabrás lo que los temas surgen, así que podrías tener que adivinar tan a qué podrían ser. Indica cuatro a cinco temas o resultados estadísticos primarios como possibilities. 5. Llegada el abstracto por mencionar las implicaciones prácticas del estudio. Estatal las audiencias concretas quién beneficiará del proyecto y por qué beneficiarán. Aquí es un ejemplo de a escaso abstracto para un estudio cualitativo que contiene all cinco elementos. El asunto que estas direcciones de estudio es la carencia de mujeres en competiciones de artes marciales. Para dirigir este problema, el propósito de este estudio será explorar motivación de atletas

hembra en Tae Kwon Hacer competiciones. Para reunir dato, interviews con 4 hembra Tae Kwon Hacer competidores de torneo estuvieron conducidos. Las entrevistas estuvieron transcritas y analizó. Esta ventaja de dato al siguiente 3 temas: soporte social, self-eficacia, y orientación de objetivo. Estos temas serán

Útil para understanding el optimal manera de aumentar motivación en artistas marciales hembra. (Witte, 2011, comunicación personal)

CUALITATIVO, CUANTITATIVO, E INTRODUCCIONES de MÉTODOS MIXTOS Una revisión general de todas las introducciones muestra que siguen un patrón similar: el autor anuncia un problema y justifica por qué necesita ser estudiado. El tipo del problema presentado en una introducción variará depender de la aproximación (ve Capítulo 1). En un proyecto cualitativo, el autor wenfermo describir un problema de búsqueda que más puede ser entendido por explorar un concepto o fenómeno. He sugerido que la búsqueda cualitativa es exploratoria, y los investigadores lo utilizan a sonda un tema cuándo las variables y base de teoría son desconocidas. Por ejemplo, Morse (1991) dijo esto: Las características de un problema de búsqueda cualitativo son: (un) el concepto es “inmaduro” debido a un conspicuous carencia de teoría y búsqueda anterior; (b) una idea que la teoría disponible puede ser inexacta, inapropiado, incorrect, or predispuso; (c) una necesidad existe para explorar y describir los fenómenos y para desarrollar teoría; o (d) la naturaleza del fenómeno no puede ser convenido a medidas cuantitativas. (p. 120) Por ejemplo, urbano sprawl (un problema) necesidades de ser exploradas porque no ha sido examinado en áreas seguras de un estado. Alternativamente, los niños en aulas elementales tienen ansiedad que interfiere con aprendizaje (un problema), y la manera mejor de explorar este problema es para ir a escuelas y visita directamente con profesores y alumnado. Some Los investigadores cualitativos tienen una lente transformadora a través de qué el problema será examinada (p. ej., la desigualdad de paga entre las mujeres y los hombres o las actitudes raciales implicaron en profiling conductores en las carreteras). Thomas (1993) sugirió que “los investigadores críticos empiezan de la premisa que toda vida cultural es en tensión constante entre control y resistencia” (p. 9). Estas formas de orientación teóricas la estructura de una introducción. Beisel (1990), por ejemplo, propuesto para examinar cómo la teoría de política de clase explicó la carencia de éxito de un anticampaña de vicio en uno de tres ciudades americanas. Así, dentro algunos estudios cualitativos, la aproximación en la introducción puede ser menos inductive mientras todavía confiando en la perspectiva de participantes, like estudios más cualitativos. Además, las introducciones cualitativas pueden empezar con una declaración personal de experiencias del autor, como aquellos encontrado en phenomenological estudios (Moustakas, 1994). También pueden ser escritos de un personales, primer person, el punto de vista subjetivo en qué el investigador coloca ella o él en la narrativa. Menos variación está vista en introducciones cuantitativas. En un proyecto cuantitativo, el problema es más dirigido por comprensivo lo que factores o variables enfluence un resultado. Por ejemplo, en respuesta a trabajador cutbacks (un problema para todos los empleados), un detective puede buscar para descubrir lo que negocios de influencia de los factores a downsize. Otro investigador puede necesitar entender el índice de divorcio alto entre pares casados (un problema) y examinar si los asuntos financieros contribuyen para divorciar. En ambos de estas situaciones, el problema de búsqueda es uno en qué entendiendo los factores que explica o relacionar a un resultado ayuda el detective más entiende y explain el problema. Además, en introducciones cuantitativas, los investigadores a veces adelantan una teoría para probar, y incorporarán revisiones sustanciales de la literatura para identificar la búsqueda cuestiona que necesidad de ser contestada. Un cuantitativo introductiencima puede ser escrito del punto de vista impersonal y antiguamente tenso, para transportar objetividad.

Un estudio de métodos mixto puede emplear cualquiera el cualitativo o la aproximación cuantitativa (o alguna combinación) a escribir una introducción. En cualquier dado mixto conocidohods estudio, el énfasis podría verter en la dirección de cualquier búsqueda cuantitativa o cualitativa, y la introducción espejo que

Énfasis. Para otros proyectos de métodos mixtos, el énfasis será igual entre búsqueda cualitativa y cuantitativa. En este caso, el problema puede ser uno en qué una necesidad existe a ambos entender la relación entre variables en una situación y explorar el tema en profundidad más lejana. Un proyecto de métodos mixto inicialmente puede buscar para explicar la relación entre fumar behavior y depresión entre adolescentes, entonces explorar el detalló vistas de esta juventud, y mostrar patrones diferentes de fumar y depresión. Con la primera fase de este proyecto como cuantitativo, la introducción puede enfatizar una aproximación cuantitativa con inclusión de una teoría que pronostica esta relación y una revisión sustantiva de la literatura.

Un MODELO PARA Una INTRODUCCIÓN Estas diferencias entre las varias aproximaciones son pequeñas, y relacionan en gran parte al different los tipos de problemas dirigieron en cualitativos, cuantitativos, y estudios de métodos mixtos. Tenga que ser útil de ilustrar una aproximación a diseñar y escribiendo una introducción a un estudio de búsqueda que los investigadores podrían utilizar a toda costa de su aproximación. El modelo de deficiencias de una introducción es una aproximación a escribir una introducción a un estudio de búsqueda que complexiones en los vacíos que existen en la literatura. Incluye los elementos de declarar el problema de búsqueda, revisando estudios pasados sobre el problema, indicando deficiencias en estos estudios, y adelantando la importancia del estudio. Es una plantilla general para escribir una introducción buena. Es una aproximación popular utilizado en las ciencias sociales, y una vez su estructura está dilucidada, el lector lo encontrará apareciendo repetidamente en muchos estudios de búsqueda publicada (no siempre en el orden presentó aquí). Consta de cinco partes, y un párrafo separado puede ser dedicado a cada parte, para una introducción de aproximadamente dos páginas en longitud: 1. State El problema de búsqueda. 2. La revisión estudia aquello ha dirigido el problema. 3. Indica deficiencias en los estudios. 4. Avance la importancia del estudio para audiencias particulares. 5. Estatal la declaración de propósito.

Una Ilustración Antes de una revisión de cada parte, aquí es un ejemplo excelente de un estudio cuantitativo publicado por Terenzini, Cabrera, Colbeck, Bjorklund, y Parente (2001) en La Revista de Educación más Alta y titulado “Diversidad Racial y Étnica en el aula” (reprinted con permiso). Siguiente eac sección importante en la introducción, brevemente destaco el ser de componente dirigió. Desde entonces paso del Acto de Derechos Civil de 1964 y el Acto de Educación más Alto de 1965, las universidadesde América y universities ha luchado para aumentar la diversidad racial y étnica de su alumnado y miembros de facultad, y “la acción afirmativa” ha devenido la políticade-elección para conseguir aquella heterogeneidad. [Los autores declaran el gancho narrativo.] Estas políticas, however, es ahora en el centro de un debate nacional intenso. La fundación legal actual para restos de políticas de acción afirmativos en el 1978 Regents de la Universidad de California v. Bakke Caso, en qué Justicia William Powell argumentó que la carrera podría ser considerared entre los factores en qué decisiones de admisiones estuvieron basados. Más recientemente, aun así, el Tribunal de EE.UU. de Apelaciones para el Quinto Circuito, en el 1996 Hopwood v. Estatal de caso de Texas, encontrado Powell el argumento que quiere. Decisiones de tribunal que giran políticas de acción afirmativa aparte han sido acompañadas por estatales referenda, legislación, y relacionó acciones prohibiendo o bruscamente reduciendo carreraadmisiones sensibles o contratando en California, Florida, Luisiana, Maine, Massachusetts, Míchigan, Misisipi, Nuevo Hampshire, Rhodeyo sland, y Puerto Rico (Healy, 1998un, 1998b, 1999). En respuesta, los educadores y otros han adelantado los argumentos educativos que apoyan acción afirmativa, reclamando que un cuerpo estudiantil diverso es más educativamente eficaz que un más homogeneous uno. Harvard Presidente universitario Neil Rudenstine reclama que el“fundamental rationale para diversidad estudiantil en educación más alta [es] su valor educativo” (Rudenstine, 1999, p. 1). Lee Bollinger, Rudenstinecounterpart en la Universidad de Míchigan, tiene afirmared, “Una aula que no tiene una representación significativa de los miembros de carreras diferentes produce una discusión empobrecida” (Schmidt, 1998, p. Un32). Estos dos presidentes no son sólo en sus creencias. Una declaración publicada por la Asociación de Universidades americanas y aprobados por los presidentes de 62 universidades de búsqueda declararon: “ hablamos en primer lugar tan educadores. Creemos que nuestro beneficio de alumnado significativamente de educación que tiene lugar dentro de un encuadre diverso” (“En la Importaciónance de Diversidad en Admisiones Universitarias,” The New York Times , abril 24, 1997, p. Un27). [Los autores identifican el problema de búsqueda.] Estudios del impacto de la diversidad en resultados educativos estudiantiles tiende para acercarse la diversidad de encuentro de alumnado “de maneras” en cualquier de tres maneras. Un grupo pequeño de estudios trata alumnado' contactos con “diversidad ” en gran parte como función del numérico o proporcional racial/étnico o mezcla de género de estudiantes en un campus (p. ej., Chang, 1996, 1999un; Kanter, 1977; Saxo, 1996) …. Un second Considerablemente el conjunto más grande de estudios toma algún modicum de diversidad estructural como dado y operationalizes alumnado' encuentros con la diversidad que utiliza la frecuencia o naturaleza de su informó interacciones con peers quiénes son racially/étnicamente different de ellos …. Un

Tercer conjunto de estudios examina institutionally estructurado y resoluto programmatic esfuerzos para ayudar el alumnado compromete racial/étnico y/o diversidad “de género” en la forma de ambas ideas y personas. Estos varias aproximaciones han sidou sed para examinar los efectos de diversidad en una variedad ancha de

Resultados educativos estudiantiles. La evidencia es casi uniformemente compatible en indicar que alumnado en un racial/étnicamente o género-comunidad diversa, o comprometido en una diversidad-relacionado activity, reap una variedad ancha de beneficios educativos positivos. [Los autores mencionan estudia aquello ha dirigido el problema.] Sólo un relativo handful de estudios (p. ej., Chang, 1996, 1999un; Saxo, 1996) específicamente ha examinado si el racial/étnico o género composition del alumnado en un campus, en un académico importante, o en una aula (i.e., diversidad estructural) tiene los beneficios educativos reclamaron …. Si el grado de diversidad racial de un campus o el aula tiene un efecto directo Encima aprendiendo resultados, however, queda una cuestión abierta. [Las deficiencias en los estudios están notadas.] El scarcity de información en los beneficios educativos de la diversidad estructural en un campus o en sus aulas es lamentables porque es la clase de evidencia los tribunales appear para ser requiriendo si son para apoyar carrera-políticas de admisiones sensibles. [Importancia del estudio para una audiencia está mencionado.] Este estudio intentó para contribuir a la base de conocimiento por explorar la influencia de diversidad estructural en el classroom en estudiantes' desarrollo de habilidades académicas e intelectuales. … Este estudio examina ambos el efecto directo de diversidad de aula en resultados/intelectuales académicos y si cualesquier efectos de diversidad de aula pueden ser moderados por la extensión a qué active y collaborative instructional las aproximaciones están utilizadas en el curso. [El propósito del estudio está identificado.] (pp. 510–512, reprinted por permiso de La Revista de Educación más Alta)

El Problema de Búsqueda En Terenzini y colleagues' (2001) artículo, la primera frase cumple ambos objetivos primarios para una introducción: (un) piquing interés en el estudio y (b) transportando un problema de búsqueda distinto o asunto. Qué efecto esta frase tiene? él entice un lector a read encima? Fue pitched en un nivel de modo que una audiencia ancha lo podría entender? Estas cuestiones son importantes para frases de apertura, y se apellidan un gancho narrativo, un plazo dibujado de composición inglesa, significando palabras que serve para dibujar, compromete, o gancho el lector al estudio. Para aprender cómo para escribir ganchos narrativos buenos, estudio primeras frases en revistas principales en campos diferentes de estudio. A menudo, los periodistas proporcionan ejemplos buenos delante frases de diario y magazine artículos. Aquí, sigue unos cuantos ejemplos de frases de ventaja de revistas de ciencia social: • “El transsexual y ethno celebridad metodológica Agnes cambió su identidad casi tres años antes de experimentar sexo reassignment cirugía.” (Cahill, 1989, p. 281) • “Quién controla el proceso de jefe sucesión ejecutiva?” (Boeker, 1992, p. 400) • “ Hay un cuerpo grande de literatura que estudios la línea cartográfica (un artículo de resumen reciente es Butte en campo, 1985), y generalización de líneas cartográficas (McMaster, 1987).” (Carstensen 1989, p. 181) Todo tres de estos ejemplos la información presente fácilmente entendida por muchos lectores. Las primeras dos— introducciones en estudios cualitativos—demuestran cómo interés de lector puede ser creado por referencia al solo participhormiga y por posar una cuestión. El tercer ejemplo, un cuantitativo-estudio experimental, espectáculos cómo uno puede empezar con una perspectiva de literatura. Todo tres ejemplos demuestran bien cómo la frase de ventaja puede ser escrita de modo que el lector no es tomado a un detaidirigió morass de pensado pero bajó suavemente al tema. Utilizo la metáfora del escritor que baja un barril a un bien. El escritor de principio sumerge el barril (el lector) a las profundidades del bien (el artículo). El lector ve único unfamiliar material. El escritor experimentado baja el barril (el lector, otra vez) despacio, dejando el lector para aclimatar a las profundidades (el estudio). Esto bajando del barril empieza con un gancho narrativo de generalidad suficiente que el lector entiende y puede relate al tema. Allende esta primera frase, es importante a claramente identificar el asunto(s) o problema(s) que ventajas a una necesidad para el estudio. Terenzini Y colegas (2001) hablados un problema distinto: la lucha para aumentar el racial y étnico diversity encima universidad de EE.UU. y campus universitarios. Notaron tha políticas para aumentar la diversidad es en “el centro de un debate nacional intenso” (p. 509). En búsqueda de ciencia social aplicada, los problemas surgen de asuntos, dificultades, y prácticas actuales in situaciones de vida real. El problema de búsqueda en un estudio empieza para devenir claro cuándo el investigador pregunta, “Qué es la necesidad para este estudio?” O “Qué problema influyó la necesidad de emprender este estudio?” Por ejemplo, las escuelas no pueden haber implementado multicultural directrices, las necesidades de la facultad en universidades es tal que necesitan comprometer en actividades de desarrollo profesional en sus departamentos, necesidad de alumnado de la minoría acceso mejor a universidades, o unas necesidades comunitarias a mejores entender el contributiones de sus pioneros hembra tempranos. Estos son todos problemas de búsqueda

significativos que mérito estudio más lejano y establecer un asunto práctico o preocupación que necesidades de ser dirigidas. Cuándo diseñando los párrafos de apertura de una propuesta, el cual incluye el problema de búsqueda, mantiene en importar estos consejos de búsqueda:

• Escribir una frase de apertura que estimulará interés de lector así como transporta un asunto al cual una audiencia ancha puede relacionar. • Como regla general, refrena de utilizar menciones—especialmente mucho tiempo unos—delante sentence porque sea difícil para lectores para coger la idea clave te gustaría para ellos para ver. Las menciones levantan muchas posibilidades para interpretación y así crear unclear principios. Aun así, cuando es evidente en algunos estudios cualitativos, las menciones pueden crear interés de lector. • Estancia fuera de expresiones idiomáticas o frases trilladas (p. ej., “El método de conferencia queda una ‘vaca sagrada' entre más universitario e instructores universitarios.”). • Considera información numérica para impacto (p. ej., “Cada año, un estimado 5 millones de americanos experimentan la muerte de un miembro familiar inmediato.”). • Claramente identificar el problema de búsqueda (i.e., dilema, asunto) dirigiendo al estudio. Te pregunta, “Es allí una frase concreta (o frases) en qué transporto la búsqueda problem?” • Indicar por qué el problema es importante por citar referencias numerosas que justifica la necesidad de estudiar el problema. En quizás un menos de joking manera, digo a mi alumnado que si no tienen unas referencias de docena citaron en la primera página de su proposal, no tienen un estudio erudito. • Marca seguro que el problema está enmarcado en una manera compatible con la aproximación para investigar en el estudio (p. ej., exploratorio en cualitativo, examinando relaciones o predictors en cuantitativos, y cualquier aproximación en investigación de métodos mixtos). • Considera y escribir sobre si hay un problema solo implicado en el estudio propuesto o problemas múltiples que ventaja a una necesidad para el estudio. A menudo, problemas de búsqueda múltiple están dirigidos en estudios de búsqueda.

Los estudios que Dirigen el Problema Después de establecer el problema de búsqueda en los párrafos de apertura, Terenzini y colegas (2001) luego justificó su importancia por revisar estudia aquello ha examinado el asunto. Yo must ser prudente cuando hablo aproximadamente revisando estudios aquí, porque no tengo en importar una revisión de literatura completa para el paso de introducción. Es más tarde, en la sección de revisión de la literatura de una propuesta, aquel alumnado exhaustivamente revisa la literatura. Instead, en la introducción, este paso de revisión de la literatura tiene que summarize grupos grandes de estudios en vez de individuales unos. Digo mi alumnado para reflejar en sus mapas de literatura (descritos en Capítulo 2) y mirada en y summarize las categorías anchas en la parte superior a qué asignaron su literatura. Estas categorías anchas son qué significo por revisar estudios en una introducción a una propuesta. El propósito de revisar los estudios en una introducción es para justificar la importancia del estudio y para crear distinciones entre estudios pasados y el propuestos uno. Este componente podría apellidar “poner el problema de búsqueda dentro del diálogo actual en la literatura.” Los investigadores no quieren conducir un estudio que replicates exactamente qué alguien más ha examinado. Necesidad de estudios nuevos para añadir a la literatura o para extender o retest qué otros han investigado. La capacidad de enmarcar el estudio de este modo separa novatos de más experimentó investigadores. El veterano ha revisado y understands qué ha sido escrito sobre un tema o problema seguro en el campo. Este conocimiento proviene años de experimenta seguir el desarrollo de problemas y su literatura acompañanta. La cuestión a menudo surge tan a qué tipo de literatura to revisión. Mi consejo mejor sería para revisar estudios de búsqueda en qué cuestiones de búsqueda de avance de autores y dato de informe para contestarles (i.e., artículos empíricos). Estos estudios podrían ser cuantitativos, cualitativos, o estudios de métodos mixtos. El importante point es que la literatura proporciona la búsqueda que es dirigido en la propuesta. Empezando los investigadores a menudo preguntan, “Qué yo ahora? Ninguna búsqueda ha sido conducida en mi tema.” Naturalmente, en algunos por poco construed estudios o en proyectos nuevos , exploratorios, ninguna literatura existe para documentar el problema de búsqueda. También, hace sentido que un tema está siendo propuesto para estudiar precisamente porque poca búsqueda ha sido conducida encima lo. Para contrarrestar este comentario a menudo sugiero que un detective piensa sobre la literatura, utilizando un inverted triángulo como una imagen. En el ápice del inverted mentiras de triángulo el ser de estudio erudito propuso. Este estudio es estrecho y centrado (y los estudios no pueden existir encima él). Si uno amplía la revisión de la literatura arriba a la base del inverted triángulo, la literatura puede ser encontrada, a pesar de que pueda ser un poco sacado del estudio a mano. Por ejemplo, el tema estrecho de en-arriesgar americanos africanos en la escuela primaria no puede haber sido investigada; aun así, más en términos generales hablando, el tema de en-alumnado de riesgo generalmente en la escuela primaria o en cualquier nivel en educación, puede haber sido estudiado. El investigador summarize la literatura más general y fin con declaraciones sobre una necesidad para estudios que examina en-arriesgar africano American alumnado en el nivel escolar primario. Para revisar la literatura relacionó al problema de búsqueda para una introducción a una propuesta, considerar estos consejos de búsqueda:

• Refiere a la literatura por summarizing grupos de estudios, no individuales unos (a diferencia del foco en estudios solos en la revisión integrada en Capítulo 2). El intent tendría que ser para establecer áreas anchas de búsqueda. • A deemphasize estudios solos, sitio el en-referencias de texto al final de un párrafo o al final de

Un punto de resumen sobre varios estudios. • Búsqueda de revisión estudia aquello utilizó cuantitativo, cualitativo, o aproximaciones de métodos mixtos. • Encuentra literatura reciente a summarize, como aquel publicado antiguamente 10 años. Cita estudios más viejos si son valiosos becauso han sido ampliamente referenced por otros.

Deficiencias en Literatura Pasada Después de adelantar el problema y revisando la literatura aproximadamente lo, el investigador entonces identifica las deficiencias encontradas en esta literatura. De ahí, yo call esta plantilla para escribir una introducción un modelo de deficiencias. La naturaleza de estas deficiencias varía de estudiar para estudiar. Las deficiencias en literatura pasada pueden existir porque los temas no han sido explorojo con un grupo particular, muestra, o población; la literatura puede necesitar ser replicated o repetido para ver si el mismo control de hallazgos, muestras nuevas dadas de personas o sitios nuevos para estudio; o las voces de underrepresented los grupos no han sido oídos en literatura publicada. En cualquier estudio dado, los autores pueden mencionar uno o más de estas deficiencias. Las deficiencias a menudo pueden ser encontradas en las “sugerencias para secciones de búsqueda” futura de artículos de revista, y los autores pueden referencia estas ideas y proporcionar further justificación para su estudio propuesto. Más allá mencionando las deficiencias, necesidad de escritores de la propuesta para decir cómo su estudio previsto remediará o dirigir estas deficiencias. Por ejemplo, porque los estudios pasados han pasado por alto una variable importante, un estudio lo incluirá y analizar su efecto. Para caso, porque los estudios pasados han pasado por alto el examen de americanos Nativos como grupo cultural, un estudio les incluirá cuando los participantes en el proyecto. En los dos ejemplos que sigue, el punto de autores fuera de los vacíos o shortcomings de la literatura. Aviso su uso de frases claves para indicar el shortcomings: “qué restos para ser explorados,” “poco búsqueda empírica,” y “muy pocos estudios.” Ejemplo 5.1 Deficiencias in la Literatura—Necesitó Estudios Por esta razón, el significado de guerra y paz ha sido explorado extensamente por científicos sociales (Cooper, 1965; Alvik, 1968; Rosell, 1968; Svancarova & Svancarova, 1967–68; Haavedsrud, 1970). Qué restos para ser explorados, aun así, es qué los veteranos de guerras pasadas reaccionan a escenas vívidas de una guerra nueva. (Ziller, 1990, pp. 85–86) Ejemplo 5.2 Deficiencias en la Literatura—Pocos Estudios A pesar de un interés aumentado en micropolitics, está sorprendiendo que tan poco la búsqueda empírica de hecho ha sido conducida en el tema, especialmente de las perspectivas de subordina. La búsqueda política en encuadres educativos es especialmente escaso: Muy pocos estudios han centrado encima cómo poder de uso de los profesores a interact estratégicamente con escolar principals y lo que este medio descriptively y conceptualmente (Pelota, 1987; Hoyle, 1986; Pratt, 1984). (Blase, 1989, p. 381)

En resumen, cuándo identificando deficiencias antiguamente literatura, desarrolladores de propuesta podrían utilizar los consejos de búsqueda siguientes:

• Citar varias deficiencias para hacer el caso incluso más fuerte para un estudio. • Identifica específicamente las deficiencias de otros estudios (p. ej., defectos metodológicos, las variables pasadas por alto). • Escribe sobre las áreas pasaron por alto por estudios pasados, including temas, tratamientos estadísticos especiales, implicaciones significativas, y tan adelante. • Hablar cómo un estudio propuesto remediará estas deficiencias y proporcionar una contribución única a la literatura erudita. Estas deficiencias podrían ser mencionadas utilizando una serie de párrafos cortos que identifica tres o cuatro shortcomings de la búsqueda pasada o foco encima uno importante shortcoming, cuando ilustrado en el Terenzini y colegas' (2001) introducción.

Importancia de un Estudio para Audiencias En disertaciones, los escritores a menudo incluyen una sección concreta que describe la importancia del estudio para seleccionar audiencias para transportar la importancia del problema para grupos diferentes que poder beneficio de leer y utilizando el estudio. Por including esta sección, el escritor crea un claro rationale para la importancia del estudio. El más audiencias que puede ser mencionado, el más grande la importancia del estudio y el más sea visto por lectores para tener aplicación ancha. En diseñar este iónde secta, uno podría incluir el siguiente: • Tres o cuatro razones que el estudio añade a la búsqueda erudita y literatura en el campo • Tres o cuatro razones aproximadamente cómo las ayudas de estudio mejoran práctica • Tres o cuatro razones cuando a por qué el estudio mejorará la política o la decisión que hacen En el ejemplo para seguir, el autor declaró la importancia del estudio en los párrafos de apertura de un artículo de revista. Este estudio por Mascarenhas (1989) examinó propiedad de empresas industriales. Identifique explícitamente fabricantes de decisión, miembros organizativos, e investigadores como la audiencia para el estudio. Ejemplo 5.3 Importancia del Estudio Declarado en una Introducción a un Estudio Cuantitativo Un estudio de la propiedad de una organización y su ámbito, definió aquí tan los mercados sirvieron, alcance de producto, orientación de cliente, y la tecnología empleada (Abell y Hammond, 1979; Abell, 1980; Perry y Rainey, 1988), es importante para varias razones. Primero, entendiendo relaciones entre propiedad y ámbito dimensions puede ayudar para revelar la lógica subyacente de organizaciones' actividades y puede ayudar miembros de organización evalúan Estrategias …. Segundo, un fundamental La decisión que afronta todas las sociedades se preocupa el tipo de instituciones para animar o adoptar para la conducta de actividad …. Conocimiento de las consecuencias de ámbito de lata de tipos de propiedad diferente Sirve tan entrada a aquella decisión …. Tercio, investigadores haber a menudo estudió organizaciones reflejando un O dos tipos de propiedad, pero sus hallazgos pueden haber sido implicitly encima generalizados a todas las organizaciones. (Mascarenhas, 1989, p. 582) Terenzini Y colegas (2001) acabó su introducción por mencionar cómo los tribunales podrían utilizar la información del estudio para requerir universidades y universidades para apoyar “carrerasensitive políticas de admisiones” (p. 512). Además, los autores podrían haber mencionado la importancia de este estudio para oficinas de admisiones y el alumnado que busca admisión así como los comités que aplicaciones de revisión para admisión. Finalmente, bueno introductions para investigar fin de estudios con una declaración del propósito o intent del estudio. Terenzini Y colegas (2001) acabó su introducción por transportar que planearon

examinar la influencia de diversidad estructural en habilidades estudiantiles en el classroom. El propósito será el discutido en el capítulo próximo: Capítulo 6.

RESUMEN Este capítulo proporciona consejo aproximadamente componiendo y escribiendo una introducción a un estudio erudito. El primer elemento es a consider cómo la introducción incorpora los problemas de búsqueda asociaron con cuantitativos, cualitativos, o búsqueda de métodos mixtos. Entonces, una introducción de cinco partes está sugerida como modelo o plantilla para utilizar. Llamado el modelo de deficiencias, está basado encima primero identificando el problema de búsqueda (e incluyendo un gancho narrativo). Entonces incluye brevemente revisando la literatura aquello ha dirigido el problema, indicando un o más deficiencias antiguamente literatura y sugiriendo cómo el estudio remediará estas deficiencias. Finalmente, el investigador dirige audiencias concretas que beneficio de búsqueda en el problema, y los fines de introducción con una declaración de propósito que conjuntos adelante el intent del estudio (aquello será dirigido en el capítulo próximo).

Writing Ejercicios 1. Borrador varios ejemplos de ganchos narrativos para la introducción a un estudio, y compartir estos con colegas para determinar si los lectores de sorteo de los ganchos en, crea interés en el estudio, y está presentado en un nivel a qué lectores puede relacionar. 2. Escribir la introducción a un estudio propuesto. Incluye un párrafo cada cual para el problema de búsqueda, la literatura relacionada sobre este problema, las deficiencias en la literatura, y las audiencias quién potencialmente encontrará el estudio de interés. 3. Localiza several estudios de búsqueda publicaron en revistas eruditas en un campo particular de estudio. Revisión las introducciones, y localizar la frase o las frases en qué las autoras declaran el problema de búsqueda o asunto.

LECTURAS ADICIONALES Serm, D. J. (1987). Escribiendo el artículo de revista empírico. En M. P. Zanna & J. M. Darley (Eds.),El compleat académico: Una guía práctica para el empezando científico social (pp. 171– 201). Nueva York: Casa Aleatoria. Daryl Bem enfatiza la importancia del abiertoing declaración en búsqueda publicada. Proporciona una lista de reglas de pulgar para declaraciones de apertura, acentuando la necesidad para prosa clara , legible y una estructura que ventajas el paso de lector-por-dar un paso a la declaración de problema. Los ejemplos están proporcionados de ambos satisfactory y declaraciones de apertura insatisfactorias. Bem Pide abrir declaraciones que es accesible al nonspecialist todavía no aburriendo al lector técnicamente sofisticado. Maxwell, J. Un. (2005). Diseño de búsqueda cualitativa: Una aproximación interactiva (2nd ed.). Millar Robles, CA: Sage. Joe Maxwell refleja en el propósito de una propuesta para una disertación cualitativa. Uno de los aspectos fundamentales de una propuesta es para justificar el proyecto—para ayudar los lectores entienden no sólo qué planeas hacer excepto también por qué. Menciona la importancia de identificar los asuntos planeas dirigir e indicando por qué son importantes de estudiar. En un ejemplo de una propuesta de disertación del estudiante de posgrado, comparte los asuntos importantes el estudiante ha dirigido para crear un effective argumento para el estudio. Wilkinson, Un. M. (1991). El manualdel y disertaciones.. Englewood Acantilados, NJ: Prentice Sala.

científico

para

escribir papeles

Antoinette Wilkinson identifica las tres partes de una introducción: (un) el derivation y declaración of el problema y una discusión de su naturaleza, (b) la discusión del fondo del problema, y (c) La declaración de la cuestión de búsqueda. Su libro ofrece ejemplos numerosos de estas tres partes— junto con una discusión de cómo para escribir y estructurar una introducción. El énfasis está colocado encima asegurando que las ventajas de introducción lógicamente e inevitablemente a una declaración de la cuestión de búsqueda.

CAPÍTULO SEIS

La Declaración de Propósito Dure sección of una introducción, cuando mencionado en Capítulo 5, es para presentar una

T

declaración de propósito aquello establece el intent del estudio de búsqueda entero. Es la declaración más importante en el estudio entero, y necesita ser claro, concreto, e informativo. De él, todos otros aspectos de la búsqueda siguen, y los lectores serán perdidos a no ser que es cuidadosamente redactó. En artículos de revista, los investigadores escriben la declaración de propósito a introducciones como la declaración final; en tesis y disertaciones, él A menudo posiciones como sección separada. En este capítulo dedicó exclusivamente a la declaración de propósito, dirijo las razones para en desarrollo lo, principios claves para utilizar en su diseño, y ejemplos de modelos buenos en crafting uno para vuestra propuesta.

IMPORTANCIA Y SIGNIFICANDO DE Una DECLARACIÓN de PROPÓSITO Según Locke, Spirduso, y Silverman (2013), la declaración de propósito indica por qué tú wan para hacer el estudio y qué pretendes cumplir. Desafortunadamente, textos que escriben propuesta dar poca atención a la declaración de propósito, y escritores encima el método a menudo incorpora él a discusiones sobre otros temas, como especificar cuestiones de búsqueda o hipótesis. Wilkinson (1991), por ejemplo, refiere a él dentro el contexto de la cuestión de búsqueda y objetivo. Otros autores lo enmarcan cuando un aspecto del problema de búsqueda (Castetter & Heisler, 1977). Estrechamente examinando sus discusiones, aun así, indica que ellos ambos refieren a la declaración de propósito como el central, controlando idea en un estudio. Este paso se apellida la declaración de propósito porque transporta el global intent de un estudio propuesto en una frase o varias frases. En propuestas, necesidad de investigadores para distinguir claramente entre la declaración de propósito, el problema de búsqueda, y las cuestiones de búsqueda. Los conjuntos de declaración del propósito adelante el intent del estudio, no el problema o el asunto que dirige a una necesidad para el estudio (ve Capítulo 5). El propósito es también no la búsqueda cuestiona—aquellos cuestiona que la colección de dato intentará para contestar (hablado en Capítulo 7). En cambio y otra vez, la declaración de propósito pone los objetivos, el intent, o la idea importante de una propuesta o un estudio. Estas complexiones de idea en una necesidad (el problema) y es refined a cuestiones concretas (las cuestiones de búsqueda). Dado la importancia de la declaración de propósito, es útil de poner él aparte de otros aspectos de la propuesta o estudio y para enmarcar él como frase sola o paragraph que los lectores pueden identificar fácilmente. A pesar de que cualitativo, cuantitativo, y declaraciones de propósito de métodos mixtas comparten temas similares, cada cual está identificado en los párrafos siguientes e ilustrados con llenar-en guiones para construir un minucioso pero manageable declaración de propósito.

Una Declaración de Propósito Cualitativa G o o d declaraciones de propósito cualitativo contienen información sobre el fenómeno central explorado en el estudio, el participants en el estudio, y el sitio de búsqueda. También transporta un diseño de emerger y palabras de búsqueda de los usos dibujadas de la lengua de investigación cualitativa (Schwandt, 2007). Así, uno podría considerar varias características de diseño básicas para escribir esta declaración: • Palabras de uso como propósito, intent, u objetivo de señalar atención a esta declaración como el central controlando idea. Pone la declaración fuera como párrafo o frase separados, y utilizar la lengua de búsqueda, como “El propósito (o intent u objetivo) of este estudio es (era) (será) …” los investigadores a menudo utilizan el verbo presente o pasado tensa en artículos de revista y disertaciones y el futuros tensos en propuestas porque los investigadores están presentando una propuesta para un estudio no todavía emprendido. • Foco en un fenómeno solo (o concepto o idea). Estrecho el estudio a una idea para ser explorado o entendió. Este foco significa que un propósito no transporta relacionando dos o más variables o comparando dos o más grupos, cuando es típicamente encontrado en búsqueda cuantitativa. Instead, avance un fenómeno solo, reconociendo que el estudio puede evolucionar a una exploración de relaciones o comparaciones entre ideas. Ninguno de estos relacionó las exploraciones podrían ser anticipadas al principio. Por ejemplo, un proyecto podría empezar por exploring identidad de profesor y la marginación de esta identidad en una escuela particular (Huber & Whelan, 1999), el significado de cultura de béisbol en un estudio del trabajo y charla de empleados de estadio (Trujillo, 1992), o cómo individual cognitively representar AYUDAS (Anderson & Spencer, 2002). Estos ejemplos ilustran un foco en una idea sola.

• Verbos de acción del uso para transportar cómo aprendiendo tendrá lugar. Verbos de acción y frases, como, entiende, desarrolla, explora, examinar el significado de ,o descubrir , mantener el inquiry abierto y transportar un diseño de emerger. • Uso frases y palabras neutras—nondirectional lengua—como, explorando las “experiencias de autoexpresión de individual” más que la “ autoexpresión exitosa de individual.” Otras palabras y frases que puede ser problemático incluye útil, positivo, e informando—todas las palabras que sugiere un resultado que poder o no puede ocurrir. McCracken (1988) refirió a la necesidad en entrevistas cualitativas para dejar el encuestado describe su o su experiencia. Entrevistadores (o purpose escritores de declaración) fácilmente puede violar la “ley de nondirection” (McCracken, 1988, p. 21) en búsqueda cualitativa por utilizar palabras que sugiere una orientación direccional. • Proporcionar una definición laborable general del fenómeno central o idea, especialmente if el fenómeno es un plazo que no es típicamente entendido por una audiencia ancha. Compatible con la retórica de búsqueda cualitativa, esta definición no es rígida y conjunto pero provisional y evolucionando durante un estudio basó encima información de participantes. De ahí, un escritor podría decir, “Una definición provisional en este tiempo para _________ (fenómeno central) es también tendría que ser notado que esta definición no es para ser confundido con la definición detallada de sección de plazos como discutido enCapítulo 2 en la revisión de la literatura. El intent aquí es para transportar a lectores en una etapa temprana en una propuesta o la búsqueda estudian un sentido general del fenómeno central de modo que pueden mejores entender los tipos de cuestiones y respuestas preguntaned de participantes y fuentes de dato.

• Incluye palabras denotando la estrategia de investigación para ser utilizada en colección de datos, análisis, y el proceso de búsqueda, como si el estudio utilizará un etnográfico, grounded teoría, estudio de caso,

phenomenological, narrative aproximación, o algunos otra estrategia. • Mencionar los participantes en el estudio, como uno o más individual, un grupo de personas, o una organización entera. • Identificar el sitio para la búsqueda, como casas, aulas, organizaciones, programas, o events. Describir este sitio en bastante detalle de modo que el lector sabe exactamente dónde un estudio tendrá lugar. • Como final pensado en la declaración de propósito, incluye alguna lengua que delimita el alcance de participación o sitios de búsqueda en el estudio. Paraexamp le, el estudio puede ser limitado a mujeres sólo o Latinas sólo. El sitio de búsqueda puede ser limitado a uno ciudad metropolitana o a uno área geográfica pequeña. El fenómeno central puede ser limitado a individual en organizaciones empresariales quiénes participan en creative equipos. Esta ayuda de delimitaciones a más allá definir los parámetros del estudio de búsqueda.

A pesar de que la variación considerable existe en la inclusión de estos puntos en declaraciones de propósito, una disertación buena o propuesta de tesis tendrían que contener muchos de ellos. To Te asistes, aquí es un guión que tendría que ser útil en redactar una declaración completa. Un guión, cuando utilizado en este libro, contiene las palabras importantes e ideas de una declaración y proporciona espacial para el investigador para insertar información. El propósito de este ______ (estrategia de investigación, como etnografía, estudio de caso, u otro tipo) el estudio es (era? Será?) A ______ (entiende? Explora? Desarrolla? Descubre?) El ______ (El fenómeno central que es estudiado) para ______ (los participantes, such como el individual, grupos, organización) en ______ (sitio de búsqueda). Al llegar a este punto en la búsqueda, el ______ (el fenómeno central que es estudiado) será generalmente definido cuando ______ (proporciona una definición general). Los ejemplos siguientes pueden no illustrate perfectamente todos los elementos de este guión, pero representan modelos adecuados para estudiar y emular. Ejemplo 6.1 Una Declaración de Propósito en un Estudio de Fenomenología Cualitativo Lauterbach (1993) estudió cinco mujeres quién tuvo cada lost una criatura en embarazo tardío y sus memorias y experiencias de esta pérdida. Su declaración de propósito era como sigue: El phenomenological investigación, cuando parte de uncovering significado, articuló “esencias” de significar en madres' vividos experimenta cuándo su deseoed-para las criaturas murieron. Utilizando la lente de la perspectiva feminista, el foco era en madres' memorias y su “viviendo a través de ”experiencia. Esta perspectiva facilitó romper a través del silencio que rodea madres' experiencias; asista en articulating y amplificando madres' memorias y sus

historias de pérdida. Métodos de la investigación incluida phenomenological reflexión en datos elicited por investigación existencial de madres' experiencias, e investigación del fenómeno en las artes creativas. (p. 134)

Encontré Lauterbach es (1993) declaración de propósito en la sección de apertura del artículo de revista bajo el Objetivo de “encabezar de Estudio.” Así, las llamadas de encabezar atención a esta declaración. “Madres' vividos experimenta” sería el fenómeno central, el ser clave explorado en un estudio cualitativo, y el autor utiliza la palabra de acción retrata para hablar el significado (una palabra neutra) de estas experiencias. El autor más allá definido lo que las experiencias estuvieron examinadas cuándo ella identifica “memorias” y “vividos a través de ”experiences. Durante este paso, es claro que Lauterbach utilizó la estrategia de fenomenología. También, el paso transporta que los participantes eran madres , y más tarde en el artículo, el lector aprende que el autor entrevistó una muestra de comodidad de cinco madres, cada cual de quien había experimentado un perinatal muerte de un niño en su casa. Ejemplo 6.2 Una Declaración de Propósito en un Estudio de Caso Kos (1991) condujo un estudio de caso múltiple de percepciones de lectura-escuela media discapacitada students respecto de factores que impidió este alumnado de progresar en su desarrollo de lectura. Su declaración de propósito leída como sigue: El propósito de este estudio era para explorar afectivo, social, y factores educativos que puede haber contribuido al desarrollo de leer incapacidades en cuatro adolescentes. El estudio explicación buscada también cuando a por qué alumnado' incapacidades de lectura persistieron a pesar de años de instrucción. Esto no fue un estudio de intervención y, a pesar de que algún alumnado puede haber mejorado su lectura, leyendo la mejora no fue el foco del estudio. (pp. 876–877)

Aviso Koses (1991) descargo de responsabilidad que este estudio no fue un estudio cuantitativo que mide la magnitud de leer cambios en el alumnado. En cambio, Kos claramente colocado este study dentro de la aproximación cualitativa por utilizar palabras como explorar. Centre atención en el fenómeno central de “factores ” y proporcionados una definición provisional por mencionar ejemplos, como “afectivos, sociales, y factores educativos.” Incluya esta declaración bajo un encabezando Propósito “llamado del Estudio” para llamar atención a él, y mencione los participantes. En el abstracto y la sección de metodología, un lector descubre que el estudio utilizó la estrategia de investigación de búsqueda de estudio del caso y tsombrero el estudio tuvo lugar en una aula. Ejemplo 6.3 Una Declaración de Propósito en una Etnografía Rhoads (1997) condujo un 2-año el estudio etnográfico que explora cómo el clima de campus puede ser mejorado para gay y bisexual machos en una universidad grande. Su declaración de propósito, incluido en la sección de apertura, era como sigue: El artículo contribuye a la literatura que dirige las necesidades de gay y bisexual alumnado por identificar varias áreas donde el progreso puede ser hecho en mejorar el clima de campus para ellos. Este papel deriva de un dos-año estudio etnográfico de una subcultura estudiantil compuesta

de gay y bisexual machos en una universidad de búsqueda grande; el foco en hombres refleja el hecho que lesbiana y bisexual las mujeres constituyen un separcomió subcultura estudiantil en el universitario debajo

Estudio. (p. 276)

Con intent para mejorar el campus, estas caídas de estudio cualitativas al género de advocacy búsqueda cuando mencionado en Capítulo 1. También, estas frases ocurren enth e principio del artículo para señalar el lector sobre el propósito del estudio. Las necesidades de este alumnado devenido el fenómeno central debajo estudio, y el autor busca para identificar áreas que puede mejorar el clima para gays y bisexual machos. El autho también mencionó que la estrategia de investigación es etnográfica y que el estudio implicará machos (participantes) en una universidad grande (sitio). Al llegar a este punto, el autor no proporciona información adicional sobre la naturaleza exacta de estas necesidades o unw orking definición para empezar el artículo. Aun así, refiere a identidad y proffers un significado provisional para aquel plazo en la sección próxima del estudio. Ejemplo 6.4 Una Declaración de Propósito en un Grounded Estudio de Teoría Richie Unnd colegas (1997) condujo un estudio cualitativo para desarrollar una teoría del desarrollo de carrera de 18 prominente, altamente consiguiendo africano mujeres Negras y Blancas americanas en los Estados Unidos que trabajan en campos ocupacionales diferentes. En el segundo párrafo de este estudio, declararon el propósito: El artículo presente describe un estudio cualitativo del desarrollo de carrera de 18 prominente, altamente consiguiendo africano-mujeres Negras y Blancas americanas en los Estados Unidos a través de ocho campos ocupacionales. Nuestro overall el objetivo en el estudio era para explorar influencias críticas en el desarrollo de carrera de estas mujeres, particularmente aquellos relacionaron a su logro de éxito profesional. (p. 133)

En esta declaración, el fenómeno central es desarrollo de carrera , y el reader aprende que el fenómeno está definido como influencias críticas en el éxito profesional de las mujeres. En este estudio, éxito, una palabra direccional, sirve para definir la muestra de individual para ser estudiar más de para limitar la investigación sobre el central fenómeno. El plan de autores para explorar este fenómeno, y el lector aprende que los participantes son todas las mujeres , en grupos ocupacionales diferentes. Grounded Teoría como la estrategia de investigación está mencionada en el abstracto y más tarde en el procedimiento hablaión.

Una Declaración de Propósito Cuantitativa Declaraciones de propósito cuantitativo difieren considerablemente de los modelos cualitativos en plazos de la lengua y un foco encima relacionando o comparando variables o constructs. Recuerda de Capítulo 3 los tipos de variables importantes: independiente, mediando, moderando, y dependiente. El diseño de una declaración de propósito cuantitativa incluye las variables en el estudio y su relación, el participantes, y el sitio de búsqueda. También incluye la lengua asociada con búsqueda cuantitativa y el deductive testaje de relaciones o teorías. Una declaración de propósito cuantitativa empieza con identificar las variables importantes propuestas en un estudio (independiente, interviniendo, dependiente), acompañado por un modelo visual a claramente identificar esta secuencia, y localizando y especificando cómo las variables serán medidas u observó. Finalmente, el intent de utilizar las variables quantitatively típicamente será tampoco a relcomió variables, cuando uno normalmente encuentra en una encuesta, o para comparar muestras o grupos en plazos de un resultado, tan generalmente encontrado en experimentos. Los componentes importantes de una declaración de propósito cuantitativa buena incluyen el siguientes: • Incluye palabras para señalar el major intent del estudio, como propósito, intent, u objetivo. Inicio con “El propósito (u objetivo o intent) de este estudio es (era, será) …” • Identificar la teoría, modelo, o marco conceptual. Al llegar a este punto, uno no necesita para describir él endet aquejar; en Capítulo 3, sugerí la posibilidad de escribir una sección “de Perspectiva Teórica” separada para este propósito. Mencionando él en la declaración de propósito proporciona énfasis en la importancia de la teoría y presagia su uso en el estudio. • Identificar las variables independientes y dependientes, así como cualquier mediando, moderando, o variables de control utilizaron en el estudio. • Palabras de uso que conecta las variables independientes y dependientes para indicar que están relacionados, como “tél relación entre” dos o más variables o una “comparación de ”dos o más grupos. También, una declaración de propósito podría ser para “describir” variables. La mayoría de estudios cuantitativos emplean uno o más de estas tres opciones para hablar variables en la declaración de propósito. Una combinación de comparar y relacionando también podría existir—por ejemplo, un experimento de dos factores en qué el investigador tiene dos o más grupos de tratamiento así como una variable independiente continua. A pesar de que uno típicamente encuentra estudios sobre compaanillo dos o más grupos en experimentos, es también posible de comparar grupos en un estudio de encuesta. • Posición u ordenar las variables de izquierdos a correctos en la declaración de propósito—con la variable independiente seguida por la variable dependiente. Sitio interveninvariables de g entre las variables independientes y dependientes. Muchos investigadores también colocan las variables de moderar entre las variables independientes y dependientes. Alternativamente, variables de control podrían ser colocadas inmediatamente siguiendo la variable dependiente en una frase como “controlar para …” En experimentos, la variable independiente siempre será la variable manipulada.

• Mencionar el tipo concreto de estrategia de investigación (como encuesta o búsqueda experimental) utilizó en el estudio. Por incorporar esta información, el investigador anticipa la discusión de métodos y habilita un lector para asociar la relación de variables a la aproximación de investigación. • Referencia de marca a los participantes (o la unidad de análisis) en el estudio, y mencionar la búsqueda

site. • Generalmente definir cada variable clave, preferentemente utilizando conjunto y aceptó estableció las definiciones encontradas en la literatura. Las definiciones generales están incluidas al llegar a este punto para ayudar el lector más entiende la declaración de propósito. No reemplazan specific, las definiciones operacionales encontradas más tarde cuándo un escritor tiene una “Definición de sección” de Plazos en una propuesta (detalles aproximadamente cómo las variables serán medidas). También, delimitaciones que afecta el alcance del estudio podría ser mencionado, como el alcance de la colección de dato o limitado a individual seguros. Basado en estos puntos, un guión de declaración de propósito cuantitativo puede incluir estas ideas: El propósito de este ______ (experimento? Encuesta?) El estudio es (era? Será?) Para probar la teoría de ______ aquel ______ (describes resultados) o (compara? Relaciona?) El ______ (variable independiente) a ______ (variable dependiente), controlando para ______ (variables de control) para ______ (Participantes) en ______ (el sitio de búsqueda). La variable independiente(s) ______ será defined cuando ______ (proporciona una definición). La variable dependiente(s) será definido cuando ______ (Proporciona una definición), y el control e interviniendo variable(s), ______, (identifica el control e interviniendo variables) será definido cuando ______ (proporciona un definition). Los ejemplos para seguir ilustran muchos de los elementos en estos guiones. Los primeros dos estudios son encuestas ; el último un es un experimento . Ejemplo 6.5 Una Declaración de Propósito en un Estudio de Encuesta Publicado Kalof (2000) conducted un 2-año estudio longitudinal de 54 mujeres universitarias sobre sus actitudes y experiencias con victimización sexual. Estas mujeres respondieron a dos correo idéntico las encuestas administraron 2 años aparte. El autor combinó la declaración de propósito, introdujo in la sección de apertura, con las cuestiones de búsqueda. Este estudio es un intento de extenderse sobre y aclarar el enlace entre las actitudes de función del sexo de las mujeres y experiencias con victimización sexual. Utilicé dos años de datos de 54 mujeres universitarias para contestar estas cuestiones: (1) Hacer la vulnerabilidad de influencia de las actitudesde las mujeres a sexual coercion sobre un periodo de dos años? (2) Es las actitudes cambiaron después de experiencias con victimización sexual? (3) la victimización previa reduce o aumentar el riesgo de victimización más tardía? (p. 48)

A pesar de que Kalof (2000) no mencionó una teoría que busque para probar, identifique ambos su variable independiente (actitudes de función del sexo) y la variable dependiente (victimización sexual). Coloque estas variables de independientes a dependent. Ella también hablado enlazando más

que relacionar las variables para establecer una conexión entre ellos (o describiéndoles). Este paso identificó los participantes (mujeres) y el sitio de búsqueda (un encuadre universitario). Más tarde, en la sección de método, mencione que el estudio era un mailed encuesta. A pesar de que no defina las variables importantes, proporcione medidas concretas de las variables en las cuestiones de búsqueda.

Ejemplo 6.6 Una Declaración de Propósito en una Encuesta de Disertación Study DeGraw (1984) completó un doctoral disertación en el campo de educación en el tema de los educadores que trabajan en adulto correctional instituciones. Bajo una sección Declaración “titulada del Problema,” adelante el propósito del estudio: El propósito de este estudio era para examinar la relación entre características personales y la motivación de trabajo de certificó educadores quién enseñó en adulto estatal seleccionado correctional instituciones en los Estados Unidos. Las características personales estuvieron divididas a background información sobre el encuestado (i.e., información institucional, nivel de educación, formación previa, etc.) e información sobre los encuestados' pensamientos de cambiar trabajos. El examen de información de fondo era importante a este estudio porque esté esperado lo sería posible de identificar las características y los factores que contribuyen a diferencias significativas en movilidad y motivación. La segunda parte del estudio preguntó los encuestados para identificar aquellos factores motivacionales de preocuparse a ellos. Job motivation estuvo definido por seis factores generales identificaron en el estudio de componentes de trabajo educativo (EWCS) cuestionario (Miskel & Heller, 1973). Estos seis factores son: potencial para desarrollo y reto personales; competitividad; desirability y recompensa de éxito; tolerancia para presiones de trabajo; seguridad conservadora; y disposición para buscar recompensa a pesar de incertidumbre vs. evitación. (pp. 4–5)

Esta declaración incluida varios componentes de una declaración de propósito buena. Esté presentado en un ión de sectaseparado, utilice la relación de palabra, los plazos estuvieron definidos, y la muestra estuvo especificada. Más allá, del orden de las variables en la declaración, uno claramente puede identificar la variable independiente y la variable dependiente. Examenple 6.7 Una Declaración de Propósito en un Estudio Experimental Cabina-Kewley, Edwards, y Rosenfeld (1992) emprendió un estudio que compara el social desirability de responder a una versión de ordenador de una actitud y cuestionario de personalidad con completar un pencil-y-versión de papel. Ellos replicated un estudio completado en alumnado universitario que utilizó un inventario, llamó Inventario Equilibrado de Deseable Respondiendo (BIDR), compuesto de dos balanza: (a) Administración de impresión (IM) y (b) self-engaño (SD). En el final paragraph de la introducción, adelantaron el propósito del estudio:

Diseñamos el estudio presente para comparar las respuestas de Navy reclutas en el IM y SD balanza, recogió debajo tres condiciones—con papel-y-lápiz, en un ordenador con retroceder tododebió, y en un ordenador sin retroceder dejó. Aproximadamente a medias de los reclutas contestaron el cuestionario anónimamente y la otra mitad los identificó. (p. 563)

Esta declaración también reflejada muchas propiedades de una declaración de propósito buena. TÉl la declaración estuvo separada de otras ideas en la introducción como párrafo separado; mencione que una comparación sería hecha, y identifique los participantes en el experimento (i.e., la unidad de análisis). En plazos del orden de las variables, los autores les adelantaron con la variable dependiente primero, contrariamente a mi sugerencia (todavía, los grupos son claramente identificados). A pesar de que la base de teoría no es mencionada, los párrafos que preceden la declaración de propósito revisó los hallazgos de previos theory. Los autores también no nos dijeron aproximadamente la estrategia de investigación, pero otros pasos, especialmente aquellos relacionaron a procedimientos, identificó el estudio como un experimento.

Una Declaración de Propósito de Métodos Mixta Declaraciones de propósito de métodos mixtas contiene el globales intent del estudio, información sobre ambos las hebras cuantitativas y cualitativas del estudio, y un rationale de incorporar ambas hebras para estudiar el problema de búsqueda. Estas declaraciones necesitan to ser identificados temprano, en la introducción, y proporcionan paneles importantes para el lector para entender las partes cuantitativas y cualitativas de un estudio. Varias directrices podrían dirigir la organización y presentación del propósito de métodos mixto statement: • Empieza con palabras que señal intent, como “El propósito de ”o “El intent de.” • Indicar el propósito global del estudio de una perspectiva de contenido, como “El intent es para aprender sobre efectividad organizativa” o “El intent es a examine familias con stepchildren.” De este modo, el lector tiene una ancla para utilizar para entender el estudio global antes del investigador divide el proyecto a hebras cuantitativas y cualitativas. • Indicar el tipo de diseño de métodos mixtos, como un exploratory diseño secuencial, o un embedded diseño secuencial, o transformacional o multiphase, u otros. • Hablar las razones para combinar ambos dato cuantitativo y cualitativo. Esta razón podría ser una del seguidor (ve Chapter 10 para más detalle sobre estas razones): Para desarrollar un completo entendiendo de un problema de búsqueda por converger dato cuantitativo y cualitativo y comparando las dos bases de datos (un diseño convergente). Para entender el dato en un más detallado level por utilizar dato de seguimiento cualitativo para ayudar explicar una base de datos cuantitativa, como una encuesta (ve también O'Cathain, Murphy, & Nicholl 2007) (un diseño secuencial explicativo). Para desarrollar la medida equipa que de hecho cabido una muestra por primer exploring qualitatively (p. ej., a través de entrevistas) y utilizando la información para diseñar un instrumento que entonces puede ser probado con una muestra grande (un diseño secuencial exploratorio). Para incorporar estas razones a un diseño más grande, como un experimento (unn embedded diseño), para enmarcarles dentro un paradigma de justicia social para un marginalized grupo (un diseño transformador), o para conectarles a un propósito global solo en un multiphase, programa longitudinal de búsqueda (un multiphase diseño). Basado en these elementos, tres ejemplos de declaración de propósito de métodos mixta los guiones siguen basados en el convergentes, explicativos secuenciales, y diseños secuenciales exploratorios (Creswell & Plano Clark, 2011). Este primer ejemplo de una declaración de propósito de métodos mixta es un script para una estrategia de métodos mixta convergente en qué dato cuantitativo y cualitativo está recogida y analizó por separado y las dos bases de datos compararon a más entender un problema de búsqueda. Este estudio de métodos mixto dirigirá _________ [global content objetivo]. Un diseño de métodos mixto convergente será utilizado, y es un tipo del diseño en qué dato cualitativo y cuantitativo está recogido en paralelo, analizó por separado, y entonces fusionó. En este estudio, _________

[Dato cuantitativo] soler probar la teoría de _________ [la teoría] aquello pronostica que [variables independientes] _________ [positivamente, negativamente] influye el _________ [variables dependientes] para _________ [participantes] en _________ [el sitio]. El _________

[Tipo de qualitative dato] explorará _________ [el fenómeno central] para _________ [participantes] en _________ [el sitio]. La razón para recoger ambos dato cuantitativo y cualitativo es a _________ [la razón de mezclar]. Este segundo guión ilustra una declaración de propósito de métodos mixta para un diseño secuencial explicativo en qué el intent es para entender la base de datos cuantitativa en un nivel más profundo que utiliza seguimiento dato cualitativo. Este estudio dirigirá _________ [objetivo de contenido]. Un explicativo secuencial mixed diseño de métodos será utilizado, y implique recoger dato cuantitativo primero y entonces explicando los resultados cuantitativos con en-profundidad dato cualitativo. En el primero, fase cuantitativa del estudio, _________ [instrumento cuantitativo] dato will ser recogido de _________ [participantes] en _________ [Sitio de búsqueda] para probar _________ [nombre de teoría] para evaluar si _________ [variables independientes] relaciona a _________ [variables dependientes]. El segundo, la fase cualitativa será conducida como seguir hasta los resultados cuantitativos para ayudar explican los resultados cuantitativos. En este seguimiento exploratorio, el plan provisional es para explorar _________ [el fenómeno central] con _________ [participantes] en un _________ [sitio de búsqueda]. La final script es una ilustración de la declaración de propósito que podría ser utilizado para un diseño secuencial exploratorio en qué el intent es para desarrollar medidas (o instrumentos) que trabajo con una muestra por primer coleccionismo dato cualitativo y entonces utilizándolo para diseñarmeasures o el instrumento que puede ser probado con una muestra de una población. Estas direcciones de estudio _________ [objetivo de contenido]. El propósito de este diseño secuencial exploratorio será a primer qualitatively explorar con una muestra pequeña y entonces para determinar si los hallazgos cualitativos generalizan a una muestra grande. La primera fase del estudio será una exploración cualitativa de _________ [el fenómeno central] en qué _________ [tipos de datos ] será recogido de _________ [participantes] en _________ [research sitio]. De esta exploración inicial, los hallazgos cualitativos soler desarrollar la valoración mide que puede ser administrado a una muestra grande. En el tentatively fase cuantitativa prevista, _________ [dato de instrumento] será recogido de _________ [participantes] en _________ [sitio de búsqueda].

Otros ejemplos son disponibles de adelantar más adelantó diseños como el embedded diseño, el diseño transformador, y el multiphase diseño en Creswell y Plano Clark (2011). Es útil a look estrechamente en varios ejemplos de declaraciones de propósito cuando encontrados en recientes publicó artículos. A pesar de que estos ejemplos no pueden incluir todo de los elementos de los guiones, sirven tan ejemplos de razonablemente declaraciones de propósito completo que claramente transportar tél propósito de un estudio de métodos mixto. La discusión será limitada a los tres tipos de núcleo de diseño: (un) un diseño convergente, (b) un diseño secuencial explicativo, y (c) un diseño secuencial exploratorio. Otros diseños que expande estas posibilidades will ser detallados más allá en Capítulo 10.

Ejemplo 6.8 Un Propósito de Métodos Mixto Convergente Declaración

Classen Y colegas (2007) desarrolló un modelo de promoción de la salud para seguridad de conductor más viejo. Conduciendo un análisis secundario grande de una base de datos nacional, examinaron el riesgo y los factores protectores que influyen daños de conductor (la fase cuantitativa). También condujeron un cualitativos meta-síntesis de seis estudios para determinar los resultados narrativos pertenecientes a necesidades, los factores que influyen seguridad, y prioridades de seguridad de conductor más viejo stakeholders (la fase cualitativa). Entonces compararon las dos bases de datos para integrar los resultados de ambos conjuntos de datos. Su declaración de propósito era como sigue: Este estudio provided un explícito socio-la vista ecológica que explica la interrelación de posible causative factores, un resumen integrado de estos factores, y directrices empíricas para intervenciones de salud públicas en desarrollo para promover seguridad de conductor más viejo. Utilizando un mezclado methods aproximación, éramos capaces de comparar e integrar hallazgos principales de un accidente nacional dataset con perspectivas de stakeholders. (p. 677)

Este paso estuvo escrito al abstracto y quizás haya sido mejor insertado al introduction. Indique el uso de ambos dato cuantitativo y cualitativo; a pesar de que más detalle podría haber sido dado para identificar la teoría (un modelo estuvo adelantado a principios del estudio), las variables concretas analizadas y el fenómeno central del qualitative fase del estudio. Ejemplo 6.9 Un Propósito de Métodos Mixto Secuencial Explicativo Declaración Ivankova Y Palo (2007) estudió factores contribuyendo a alumnado' persistencia en un distribuido doctoral programa (distancia aprendizaje on-line). Ellos encuesta recogida primero dato para examinar programa externo e interno factores que podría pronosticar persistencia estudiantil, y entonces siguieron arriba con entrevistas cualitativas de estudiantes que agrupados a cuatro categorías de persistencia. Acabaron por adelantar estudios de caso de cuatro tipos de licenciado persisters. La declaración de propósito era como sigue: El propósito de estos métodos mixtos el estudio explicativo secuencial era para identificar los factores que contribuyen a alumnado' persistencia en el ELHE progrsoy por obtener resultados cuantitativos de una encuesta de 278 alumnado actual y anterior y entonces siguiendo arriba con cuatro purposefully seleccionó individual para explorar aquellos resultados en más profundidad a través de un análisis de estudio de caso cualitativo. En el primero, quantitative, fase del estudio, las cuestiones de búsqueda centraron encima cómo seleccionados variables internas y externas al ELHE programa (programa-relacionado, advisor- y facultad-relacionado, institucional-relacionado, estudiantil-relacionó factores, y factores externos) sirvió tan predictors a alumnado' persistencia en el programa. En el segundo, cualitativo, fase, cuatro estudios de caso de grupos de participante distinto exploraron en-profundidad los resultados de las pruebas estadísticas. En esta fase, las cuestiones de búsqueda dirigieron siete factores

internos y externos, encontrados para tener de manera diferente contribuido a la función que discrimina los cuatro grupos: programa, entorno de aprendizaje on-line, facultad, servicios de soporte estudiantil, self motivación, comunidad virtual, y académico advisor. (p. 95)

En este ejemplo, la declaración de propósito estrechamente siguió el guión adelantó más temprano para un diseño secuencial explicativo. Empiece con un global intent declaración, seguido por la identificación de la primera fase cuantitativa (incluyendo las variables concretas examined), y entonces la fase de seguimiento cualitativa. Acabe con los cuatro estudios de caso y los métodos mixtos rationale para utilizar los estudios de caso a más allá explorar los resultados de las pruebas estadísticas. Ejemplo 6.10 Un Exploratory Propósito de Métodos Mixto Secuencial Declaración Myers Y Oetzel (2003) creado y validó una medida de asimilación organizativa. Esta medida refleja la aceptación mutua interactiva de recién llegados a un encuadre organizativo. El estudio empezó with entrevistando miembros de publicitarios, amontonando, hospitalidad, universidad, nonprofit, e industrias editoriales, seguidos por el diseño de una encuesta que era entonces administrado a una muestra para validar el seis que emerge dimensiones. El estado de propósitoment era como sigue:

Qué está necesitado entonces es un instrumento para evaluar miembros' nivel de asimilación organizativa. … El estudio informó aquí procedido en dos etapas. En la primera etapa, exploramos dimensiones de asimilación organizativa para definir el processes implicó en transitioning de recién llegado a miembro organizativo. Etapa uno concluido con el desarrollo de un instrumento que permisos operationalization de las dimensiones de asimilación de organización. La segunda etapa constó de esfuerzos a validate la medida, el cual llamamos el Índice de Asimilación Organizativo (OAI). (p. 439)

Esta declaración empezó con un fuerte intent declaración, y entonces informe ambos la primera etapa cualitativa de la búsqueda y la segunda etapa para validar el measure. No proporcione mucha información sobre las muestras en cada etapa, y más tarde en el artículo aprendimos sobre los procedimientos de escala rigurosos utilizaron a desarrollo el instrumento.

RESUMEN Este capítulo enfatiza el primario importance de una declaración de propósito. Esta declaración adelanta la idea central en un estudio. En escribir una declaración de propósito cualitativa, unas necesidades de investigador para identificar un fenómeno central solo y para posar una definición provisional para él. También, el investigador includes en esta declaración palabras de acción fuerte, como descubrir, desarrolla , o entender; usos nondirectional lengua; y menciona la estrategia de investigación, los participantes, y el sitio de búsqueda. En una declaración de propósito cuantitativa, los estados de investigador tél la teoría que es probado así como las variables y su descripción, relación, o comparación. Es importante de colocar la variable independiente primero y el segundo variable dependiente. El investigador transporta la estrategia de investigación así como los participantes y el sitio de búsqueda para la investigación. En algunas declaraciones de propósito, el investigador también define las variables claves utilizaron en el estudio. En un estudio de métodos mixto, una declaración de propósito incluye una declaración de intent, el tipo de métodos mixtos design, las formas de dato cualitativo y cuantitativo colección y análisis, y la razón para recoger ambas formas de datos.

Escribiendo Ejercicios 1. Utilizando el guión para una declaración de propósito cualitativa, escribir una declaración por completar los espacios. Marcat su declaración corta; escribe no más de aproximadamente trestrimestres de una página escrita. 2. Utilizando el guión para una declaración de propósito cuantitativa, escribir una declaración. También hacer esta declaración corta, ya no que tres-trimestres de una página escrita. 3. Utilizando el guión para una declaración de propósito de métodos mixta, escribir una declaración de propósito. Ser seguro para incluir la razón para mezclar dato cuantitativo y cualitativo, e incorporar los elementos de ambos un buenos cualitativos y una declaración de propósito cuantitativa buena.

LECTURAS ADICIONALES Marshall, C., & Rossman, G. B. (2011). Diseñando búsqueda cualitativa (5.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. Catherine Marshall y Gretchen Rossman atención de llamada al importante intent del estudio: el propósito del estudio. Esta sección es generalmente embedded en la discusión del tema, y está mencionado en una frase o dos. Dice el lector lo que los resultados de la búsqueda probablemente pueden cumplir. Los autores caracterizan propósitos como exploratorios, explicativos, descriptive, y emancipatory. También mencionan que la declaración de propósito incluye la unidad de análisis (p. ej., individual, dyads, o grupos). Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Diseñando y conduciendo búsqueda de métodos mixtos (2.º ed.). Millar Oaks, CA: Sage. John W. Creswell Y Vicki L. Plano Clark ha authored una visión general y la introducción a métodos mixtos investiga aquello cubre el proceso entero de búsqueda de escribir una introducción, recogiendo dato, analizando dato, e interpretando y writing estudios de métodos mixtos. En su capítulo en la introducción, hablan cualitativos, cuantitativos, y declaraciones de propósito de métodos mixtas. Proporcionan guiones y ejemplos de diseños de métodos mixtos así como directrices globales para escribir estos statements. Wilkinson, Un. M. (1991). El manualdel y disertaciones.. Englewood Acantilados, NJ: Prentice Sala.

científico

para

escribir papeles

Antoinette Wilkinson llama la declaración de propósito el “objetivo inmediato” del estudio de búsqueda. Declara que el purpose del objetivo es para contestar la cuestión de búsqueda. Más allá, el objetivo de las necesidades de estudio para ser presentados en la introducción, a pesar de que pueda ser implícitamente declarado como el tema de la búsqueda, el papel, o el método. Si declaró explícitamente, tél objetivo está encontrado al final del argumento en la introducción; también pueda ser encontrado cerca el principio o en el medio, dependiendo de la estructura de la introducción.

CAPÍTULO SIETE

Cuestiones de búsqueda e Hipótesis nvestigators Paneles de sitio para llevar el lector a través de un plan para un estudio. El primer panel es

yo

el declaración de propósito, el cual establece el central intent para el estudio. El luego sería las cuestiones de búsqueda o hypotheses aquello angosta la declaración de propósito a predicciones aproximadamente qué será aprendido o cuestiones para ser contestadas en el estudio. Este capítulo empieza por adelantar varios principios en diseñar cuestiones de búsqueda cualitativa y guiones útiles para escribir these cuestiones. Entonces gira al diseño de cuestiones de búsqueda cuantitativa e hipótesis y maneras para escribir estos elementos a un estudio. Finalmente, adelanta el uso de cuestiones de búsqueda e hipótesis en estudios de métodos mixtos, y sugiere el development de unos métodos mixtos únicos cuestionan que los lazos juntos el cuantitativos y Componentes cualitativos de un estudio.

CUESTIONES de BÚSQUEDA CUALITATIVA En un estudio cualitativo, inquirers cuestiones de búsqueda estatal, no objetivos (i.e., objetivos concretos para la búsqueda) o hipótesis (i.e., predicciones que implica variables y pruebas estadísticas). Estas cuestiones de búsqueda suponen dos formas: (un) una cuestión central y (b) asoció subquestions. • Pregunta uno o dos búsqueda central cuestiones. La cuestión central es una cuestión ancha que pide una exploración del fenómeno central o concepto en un estudio. El inquirer posa esta cuestión, compatible con la metodología de emerger de búsqueda cualitativa, como general asunto con objeto de no limitar las vistas de participantes. Para llegar en esta cuestión, pregunta, “Qué es la cuestión más ancha que puedo preguntar en el estudio?” Empezando los investigadores entrenaron en la búsqueda cuantitativa podría luchar con esta aproximación porque están acostumbrados a pensamiento inverso. Angostan el estudio cuantitativo a cuestiones concretas , estrechas o las hipótesis basaron encima unas cuantas variables. En búsqueda cualitativa, el intent es para explorar el general, conjunto complejo de los factores que rodean el centrales phenomenencima y presentar las perspectivas anchas, diversas o significados que control de participantes. El siguiente es directrices para escribir cuestiones de búsqueda cualitativa: • Pregunta no más de cinco a siete subquestions además de vuestras cuestiones centrales. Varios subquestions seguir cada cuestión central general; angostan el foco del estudio pero dejar abrir el cuestionando. Esta aproximación es bien dentro de los límites puestos por Millas y Huberman (1994), quién recomendado que los investigadores escriben no más de una docena cualitativa research cuestiones en todo (central y subquestions). El subquestions, en vuelta, las cuestiones concretas devenidas utilizaron durante entrevistas (o en observar o cuándo mirando en documentos). En en desarrollo un protocolo de entrevista o guía, el investigador podría preguntar un icebreaker cuestión al principio, por ejemplo, seguido por cinco o tan subquestions en el estudio (ve Capítulo 9). La entrevista entonces fin con un adicional envolver-arriba o cuestión de resumen o preguntar, cuando hice en uno de mis estudios de caso cualitativos, “Quién tiene que giro a, para aprender más sobre este tema?” (Asmussen & Creswell, 1995). • Relacionar la cuestión central a la estrategia cualitativa concreta de investigación. Por ejemplo, la especificidad de las cuestiones en etnografía al llegar a este punto del diseño difiere de aquel en otras estrategias cualitativas. En búsqueda etnográfica, Spradley (1980) adelantó una taxonomía de cuestiones etnográficas que incluidos un mini-visita del grupo que comparte cultura, sus experiencias, uso de lengua nativa, contrasts con otros grupos culturales, y cuestiones para verificar la exactitud del dato. En etnografía crítica, las cuestiones de búsqueda pueden construir en un cuerpo de existir literatura. Estos cuestiona directrices laborables devenidas más que verdades probadas (Thomas, 1993, p. 35). Alternativamente, en fenomenología, las cuestiones podrían ser en términos generales declaradas sin referencia concreta a la literatura de existir o una tipología de cuestiones. Moustakas (1994) habló aproximadamente preguntando lo que los participantes experimentados y lo que contextos o sentaruations en qué lo experimentaron. Un phenomenological el ejemplo es “Qué es gusta para una madre para vivir con un niño adolescente quién agoniza de cáncer?” (Nieswiadomy, 1993, p. 151). En grounded teoría, las cuestiones pueden ser dirigidas hacia generar un theory de algún proceso, como la exploración de un proceso cuando a qué caregivers y los pacientes

interaccionan en un encuadre de hospital. En un estudio de caso cualitativo, las cuestiones pueden dirigir una descripción del caso y los temas que emerge de estudiarlo. • Empezar t investigue cuestiones con las palabras qué o cómo para transportar un abierto y emergiendo diseño. La palabra por qué a menudo implica que el investigador está intentando explicar por qué algo ocurre, y

Esto sugiere a mí causa probable-y-efectúa creer que asocio con la búsqueda cuantitativa y aquello limita las explicaciones más que de apertura les arriba para vistas de participante. • Foco en un fenómeno solo o concepto. Como el estudio desarrolla con el tiempo, los factores emergerán aquello puede influir este fenómeno solo, pero empezar un estudio con un foco solo para explorar en detalle grande. A menudo pregunto, “Qué es el , concepto solo que te quiere explorar?” • Uso verbos exploratorios que transporta la lengua de emerger diseño. Estos verbos dicen el lector que el estudio hará el following: Informe (o reflejar) las historias (p. ej., búsqueda narrativa) Describir la esencia de la experiencia (p. ej., fenomenología) Descubre (p. ej., grounded teoría) Busca para entender (p. ej., etnografía) Explorar un proceso (p. ej., estudio de caso) • Uso estos verbos más exploratorios como nondirectional más que palabras direccionales que sugiere búsqueda cuantitativa, como afectar, influencia, impacto, determina, causa, y relacionar.. • Esperar las cuestiones de búsqueda para evolucionar y cambio durante el estudio en un hombrener compatible con las suposiciones de un diseño de emerger. A menudo en estudios cualitativos, las cuestiones son bajo continual revisión y reformulación (cuando en un grounded estudio de teoría). Esta aproximación puede ser problemática para el individual acostumbraron a los diseños cuantitativos en qué las cuestiones de búsqueda quedan fijos y nunca cambio durante el estudio. • El uso abierto-acabó cuestiones sin referencia a la literatura o teoría a no ser que otherwise indicó por una estrategia cualitativa de investigación. • Especificar los participantes y el sitio de búsqueda para el estudio si la información no ha sido todavía dado. Aquí es un guión típico para una cuestión central cualitativa: _________ (Cómo o qué?) Es el _________ (“historia para” para búsqueda narrativa; “significado de ” el fenómeno para phenomenology; “teoría que explica el proceso de ”para grounded teoría; “patrón que comparte cultura” para etnografía; “asunto” en el “caso” para estudio de caso) de _________ (fenómeno central) para _________ (participantes) en _________ (sitio de búsqueda). El folloel ala es ejemplos de la búsqueda cualitativa cuestiona dibujada de varios tipos de estrategias. Ejemplo 7.1 Una Cuestión Central Cualitativa De una Etnografía Visores (1996) utilizó procedimientos etnográficos para documentar la lectura of revistas de adolescente por americano europeo de clase mediana séptimo-chicas de grado. Por examinar la

lectura de adolescente zines (revistas), el investigador explorado cómo las chicas perciben y construir sus funciones sociales y relaciones cuando introducen instituto de joven. Pregunte uno guiando cuestión central en su estudio:

Qué hacer temprano mujeres adolescentes literatura leída que caídas fuera del reino de ficción? (p. 72)

Los visores es (1996) la cuestión central empezó con qué; utilice un abierto-verbo acabado, leído; centre en un concepto solo—la literatura o revistas de adolescente; y mencione los participantes, mujeres adolescentes, cuando el grupo que comparte cultura. Aviso cómo el autor crafted una cuestión concisa, sola que necesitado para ser contestado en el estudio. Sea una cuestión ancha para permitir participantes para compartir perspectivas diversas aproximadamente leyendo la literatura. Ejemplo 7.2 Cuestiones Centrales Cualitativas De un Estudio de Caso Padula Y Molinero (1999) condujo un caso múltiple estudia aquello describió el experiences de mujeres quién volvió a escuela, después de un tiempo fuera, en una psicología doctoral programa en un importante midwestern universidad de búsqueda. El intent era para documentar las experienciasde las mujeres, proporcionando un gendered y perspectiva feminista para mujeres en el encendidoserature. Los autores preguntaron tres cuestiones centrales que guió la investigación: (a) Qué hacer mujeres en una psicología doctoral el programa describe su decisión para regresar a escuela? (b) Qué hacer mujeres en una psicología doctoral el programa describe su re-experiencias de entrada? Unnd (c) Qué hace regresar para graduar cambio escolar las vidasde estas mujeres? (p. 328)

Estos tres centrales cuestiona todo empezó con la palabra qué; incluyeron abiertos-acabó verbos, tal s describe, y centraron encima tres aspectos del doctoral la experiencia que—regresa a escuela, reentering, y cambiando. También mencionaron los participantes como mujeres en un doctoral programa en un midwestern universidad de búsqueda.

CUESTIONES de BÚSQUEDA CUANTITATIVA E HIPÓTESIS En estudios cuantitativos, investigators utiliza cuestiones de búsqueda cuantitativa e hipótesis, y a veces objetivos, a forma y específicamente centrar el propósito del estudio. Cuestiones de búsqueda cuantitativa inquire sobre el relationships entre variables que el detective busca para saber. Son frecuentemente utilizados en búsqueda de ciencia social y especialmente en estudios de encuesta. Hipótesis cuantitativas, por otro lado, es predicciones las marcas de investigador sobre el esperó resultados de relaciones entre variables. Son estimaciones numéricas de valores de población basaron en los datos recogieron de muestras. El testaje de hipótesis emplea procedimientos estadísticos en qué los sorteos de detective inferencias sobre el population de una muestra de estudio (ve también Capítulo 8). Las hipótesis están utilizadas a menudo en los experimentos en qué detectives comparan grupos. Los asesores a veces recomiendan su uso en un proyecto de búsqueda formal, como una disertación o elsis, como medios de declarar la dirección un estudio tomará. Objetivos, por otro lado, indicar los objetivos u objetivos para un estudio. A menudo aparecen en propuestas para financiar, pero tender para ser utilizado con menos frecuencia en social y ciencia de salud research. Debido a este, el foco aquí será encima cuestiones de búsqueda e hipótesis. Aquí es un ejemplo de un guión para una cuestión de búsqueda cuantitativa que describe resultados de puntuación para una variable: Qué es la frecuencia y variación de puntuaciones encima _________ (nombre el variable) para _________ (participantes) en el estudio? Aquí es un ejemplo de un guión para una cuestión de búsqueda cuantitativa centró encima examinando la relación entre variables: Hace _________ (nombre la teoría) explica la relación entre _________ (variable independiente) y _________ (variable dependiente), controlando para los efectos de _________ (variable de control)? Alternativamente, un guión para un cuantitativo null la hipótesis podría ser como sigue: hay no significant diferencia entre _________ (el control y grupos experimentales en la variable independiente) encima _________ (variable dependiente). Directrices para escribir cuestiones de búsqueda cuantitativas buenas y las hipótesis incluyen el siguientes.

• El uso de variables en cuestiones de búsqueda o las hipótesis es típicamente limitados a tres aproximaciones básicas. El investigador puede comparar grupos en una variable independiente para ver su impacto en una variable dependiente (esto sería un experimento o comparaciones de grupo). Alternativamente, tél el detective puede relacionar uno o variables más independientes a un o variables más dependientes (esto sería una encuesta que correlates variables). Tercio, el investigador puede describir respuestas al independientes, mediando, o variables dependientes (este would ser un

estudio descriptivo). La mayoría de caídas de búsqueda cuantitativas a uno o más de estas tres categorías.

• La forma más rigurosa de búsqueda cuantitativa sigue de una prueba de una teoría (ve Capítulo 3) y la especificación de research cuestiones o hipótesis que lógicamente seguir de la relación entre variables en la teoría. • Las variables independientes y dependientes tienen que ser medidas por separado y no medidos en el mismo concepto. Este procedimiento refuerza la causa-y-effect lógica de búsqueda cuantitativa. • Para eliminar redundancia, escribe cuestiones de búsqueda única o hipótesis—no ambos—a no ser que la complexión de hipótesis en las cuestiones de búsqueda. Escoger la forma basó encima tradición, recomendaciones de un asesor o facultad committee, o si la búsqueda pasada indica una predicción sobre resultados.

• Si las hipótesis están utilizadas, hay dos formas: (un) null y (b) alternativa. Un null la hipótesis representa la aproximación tradicional: hace una predicción que en la población general, ningúnr elationship o no la diferencia significativa existe entre grupos en una variable. El wording es, “no hay ninguna diferencia (o relación)” entre los grupos. El ejemplo siguiente ilustra un null hipótesis. Ejemplo 7.3 Un Null Hipótesis Un detective podría examinar tres tipos de refuerzo para niños con autismo: (un) verbal cues, (b) una recompensa, y (c) ningún refuerzo. El detective recoge las medidas conductistas que evalúan interacción social de los niños con theredero siblings. Un null la hipótesis podría leer como sigue: hay no diferencia significativa entre los efectos de verbales cues, recompensas, y ningún refuerzo en plazos de interacción social para niños con autismo y su siblings.

• La segunda forma, popular en artículos de revista, es la hipótesis alternativa o direccional. El detective hace una predicción sobre el resultado esperado, basando esta predicción en estudios y literatura previos en el tema que sugiere un potential resultado. Por ejemplo, el investigador puede pronosticar que “las puntuaciones serán más altas para Agrupar Un que para Grupo B” en la variable dependiente o aquello “Agrupan Un cambiará más de Grupo B” en el resultado. Estos ejemplos ilustran una hipótesis direccional because una predicción esperada (p. ej., más alto, más cambio) está hecho. El siguiente ilustra una hipótesis direccional. Ejemplo 7.4 Hipótesis Direccionales Mascarenhas (1989) estudió las diferencias entre tipos de propiedad (state-poseído, públicamente comerciado, y privado) de empresas en la costa afuera que perfora industria. Específicamente, el estudio exploró tales diferencias como mercado doméstico dominance, presencia internacional, y orientación de cliente. El estudio era un estudio de campo controlado using quasi-procedimientos experimentales.

Hipótesis 1: Públicamente comerció las empresas tendrán índices de crecimiento más alto que en privado aguantó empresas.

Hipótesis 2: Públicamente comerció las empresas tendrán un alcance internacional más grande que paraestatal y en privado aguantó empresas. Hipótesis 3: las empresas Paraestatales tendrán una participación más grande del mercado doméstico que públicamente comerciado o en privado aguantó empresas. Hipótesis 4: Públicamente comerció las empresas tendrán líneas de producto más ancho que paraestatales y en privado aguantó empresas. Hipótesis 5: State-poseyó las empresas son más probablemente para tener empresas paraestatales como clientes en el extranjero. Hipótesis 6: las empresas Paraestatales tendrán un cliente más alto-estabilidad de base que en privado aguantó empresas. Hipótesis 7: En menos contextos visibles, públicamente comerció empresas will emplea tecnología más adelantada que paraestatal y en privado aguantó empresas. (pp. 585–588)

• Otro tipo de declaración alternativa es el nondirectional hipótesis—una predicción está hecha, pero la forma exacta de diferencias (p. ej., más altos, más bajos, más, menos) no es especificado porque el investigador no sabe qué puede ser pronosticado de literatura pasada. Así, el detective podría escribir, “ hay una diferencia” entre los dos grupos. Un ejemplo sigue aquello incorpora ambos tipos de hypothese. Ejemplo 7.5 Nondirectional e Hipótesis Direccionales A veces las hipótesis direccionales están creadas para examinar la relación entre variables más que para comparar grupos porque el investigador tiene algunos evidence de estudios pasados del resultado potencial del estudio. Por ejemplo, Moore (2000) estudió el significado de identidad de género para religioso y mujeres judías y árabes seculares en sociedad israelí. En una muestra de probabilidad nacional de mujeres judías y árabes, el autor identificó tres hipótesis para estudio. El primero es nondirectional y el últimos dos son direccionales. H1: identidad de Género de árabe religioso y secular y las mujeres judías están relacionados a diferente sociopolitical órdenes sociales que refleja el diffesistemas de valor del alquiler abrazan.

H2: las mujeres Religiosas con identidad de género saliente son menos sociopolíticamente activos que mujeres seculares con identidades de género saliente. H3: Las relaciones entre identidad de género, religiosity, y las acciones sociales son más débiles entre mujeres árabes que entre mujeres judías.

• A no ser que el estudio intencionadamente emplea variables demográficas como predictors, uso nondemographic variables (i.e., actitudes o comportamientos) cuando mediando variables o moderando variables. Estos son variables que cualquier “posición entre” las variables independientes y dependientes o ellos moderan la influencia de la variable independiente en la variable dependiente. Porque intento de estudios cuantitativos para verificar theories, variables demográficas (p. ej., edad, nivel de ingresos, nivel educativo) típicamente introducir estos estudia tan interviniendo (o mediando) o moderando variables en vez de variables independientes importantes. • Uso el mismo patrón de orden de palabra en las cuestiones o hypotheses para habilitar un lector a fácilmente identificar las variables importantes. Esto pide repetir frases claves y colocando las variables con el independientes primero y concluyendo con el dependientes en izquierdos-a-orden correcto (como discutido en Capítulo 6 en declaraciones de propósito bueno). Un ejemplo de orden de palabra con variables independientes declaró primero en la frase sigue. Ejemplo 7.6 Uso Estándar de Lengua en Hipótesis 1. hay nor elationship entre utilización de servicios de soporte subsidiario y persistencia académica para nontraditional-envejeció mujeres alumnado universitario. 2. no hay ninguna relación entre sistemas de soporte familiar y persistencia académica para nontraditional-mujeres universitarias envejecidas. 3. no hay ninguna relación entre servicios de soporte subsidiario y sistemas de soporte familiar para no-tradicionales-mujeres universitarias envejecidas.

Un Modelo para Hipótesis y Cuestiones Descriptivas Considerar un modelo para escribir cuestiones o hypotheses basó encima escribiendo cuestiones descriptivas (describiendo algo) siguió por inferential cuestiones o hipótesis (dibujando inferencias de una muestra a una población). Estas cuestiones o las hipótesis incluyen ambas variables independientes y dependientes. En este modol, el escritor especifica cuestiones descriptivas para cada variable independiente y dependiente e importante interviniendo o moderando variables. Inferential Cuestiones (o hipótesis) aquello relaciona variables o comparar los grupos siguen estas cuestiones descriptivas. Un conjunto final de cuestiones puede añadir inferential las cuestiones o las hipótesis en qué variables están controladas. Ejemplo 7.7 Descriptivo e Inferential Cuestiones Para ilustrar esta aproximación, un investigador quiere examinar el relationship de habilidades de pensamiento crítico (una variable independiente medida en un instrumento) a consecución estudiantil (una variable dependiente medida por grados) en clases de ciencia para octavo-alumnado de grado en un distrito escolar metropolitano grande. El modo de investigadorvalora la valoración del pensamiento crítico que utiliza grados previos como indicadores en clases de ciencia y controles para padres' logro educativo. Siguiendo el modelo propuesto, las cuestiones de búsqueda podrían ser escritas como sigue: Cuestiones descriptivas 1. Qué hacer el índice de alumnado en habilidades de pensamiento crítico? (Una cuestión descriptiva centrada en la variable independiente) 2. Qué es los niveles de consecucióndel estudiante (o grados) en clases de ciencia? (Una cuestión descriptiva centrada en la variable dependiente) 3. Qué es los grados previosdel estudiante en clases de ciencia y sus habilidades de pensamiento críticas? (Una cuestión descriptiva centrada en la variable de moderar de grados previos) 4. Qué es el logro educativo de los padres del octavo graders? (Una cuestión descriptiva focutilizó en una variable de control, logro educativo de padres) Inferential Cuestiones 1. Qué hace capacidad de pensamiento crítico relaciona a consecución estudiantil? (Un inferential la cuestión que relaciona el independiente y las variables dependientes) 2. Qué hace crítico piensaing la capacidad y los grados previos influyen consecución estudiantil? (Un inferential la cuestión que relaciona grados de tiempo de pensamiento críticos y consecución estudiantil) 3. Qué hace capacidad de pensamiento crítico (o tiempo de capacidad de pensamiento crítico grados) relaciona a estudiante achievement, controlando para los efectos del logro educativo

del octavo-graders' padres? (Un inferential la cuestión que relaciona el independiente y las variables dependientes, controlando para los efectos del controlados variables)

Este ejemplo ilustrado cómo para organizar todas las cuestiones de búsqueda a descriptivos e inferential cuestiones. En otro ejemplo, un investigador puede querer comparar grupos, y la lengua puede cambiar para reflejar esta comparación en el inferential cuestiones. En otros estudios, muchos más independientes y las variables dependientes pueden ser presentes en el ser de modelo probó, y una lista más larga de descriptivo e inferential las cuestiones resultarían. Recomiendo este descriptivo-inferential modelo. Este ejemplo también ilustró el uso de variables to describir así como relaciona. Especifique las variables independientes en la primera posición en las cuestiones, el dependientes en el segundo, y la variable de control en el tercio. Emplee demographics (grados) como moderar variable más que tan central variables en las cuestiones, y un lector necesitó suponer que las cuestiones fluyeron de un modelo teórico.

CUESTIONES de BÚSQUEDA de MÉTODOS MIXTAS E HIPÓTESIS En discusiones sobre métodos, los investigadores típicamente no ven specific cuestiones o hipótesis especialmente tailored a búsqueda de métodos mixtos. Aun así, la discusión ha empezado respecto del uso de un tipo nuevo de búsqueda cuestiona—una cuestión de métodos mixta—en estudios y comentario cuando a cómo para diseñarles (ve Creswell & Planingún Clark, 2011; Tashakkori & Creswell, 2007). Un estudio de métodos mixto fuerte tendría que contener la cuestión cualitativa, la cuestión cuantitativa o hipótesis, y una cuestión de métodos mixta. Esta configuración es necesaria porque los métodos mixtos no confía exclusively en cualquier búsqueda cualitativa o cuantitativa pero en ambas formas de investigación. Los investigadores tendrían que considerar lo que los tipos de cuestiones tendrían que ser presentados y cuándo y qué información es más necesitada para transportar la naturaleza del estudio: • Ambos qualitative y cuestiones de búsqueda cuantitativa (o hipótesis) necesidad de ser adelantada en un estudio de métodos mixto para estrecho y centrar la declaración de propósito. Estas cuestiones o las hipótesis pueden ser adelantadas al principio o cuándo emergen durante una fase más tardía of la búsqueda. Por ejemplo, si el estudio empieza con una fase cuantitativa, el detective podría introducir hipótesis. Más tarde en el estudio, cuándo la fase cualitativa está dirigida, las cuestiones de búsqueda cualitativas aparecen. • Cuándo escribiendo estas cuestiones or hipótesis, seguir las directrices en este capítulo para scripting hipótesis o cuestiones buenas. • Alguna atención tendría que ser dada al orden de las cuestiones de búsqueda e hipótesis. En un proyecto en dos fases, el primer-cuestiones de fase vendrían primero, followed por el segundocuestiones de fase de modo que los lectores les ven en el orden en qué serán dirigidos en el estudio propuesto. En una estrategia de fase sola de investigación, las cuestiones podrían ser ordenadas según el método que está dado el más peso o priority en el diseño. • Además de hipótesis de cuestiones/cuantitativas y cuestiones cualitativas, incluir una cuestión de búsqueda de métodos mixta que directamente dirige el mezclando del cuantitativo y qualitative hebras de la búsqueda. Esto es la cuestión que será contestado en el estudio basado en el mezclando (ve Creswell & Plano Clark, 2011). Esto es una forma innovadora de una cuestión en métodos de búsqueda y Tashakkori y Creswell (2007, p. 208) lo llama una “cuestión” híbrida “o ”integrada. Esta cuestión de métodos mixta tampoco podría ser escrita a principios de un estudio o cuándo emerge durante un estudio. Para caso, en un estudio de fase sola en qué dato cuantitativo y cualitativo está recogido simultaneously y fusionado, la cuestión de métodos mixta podría ser adelantada en el principio en el estudio. Aun así, en un estudio en dos fases en cuál realiza por etapas complexiones en el otro, las cuestiones de métodos mixtas podrían ser colocadas en una discusión entre las dos fases. • La mezclaed cuestión de métodos puede ser escrita en maneras diferentes. Esto puede suponer uno de tres formas. El primero es para escribir él en una manera que transporta los métodos o procedimientos en un estudio (p. ej., la ayuda de dato cualitativa explica los resultados de la inicial quantitative fase del estudio?). La segunda forma es para escribir él en una manera que transporta el contenido del estudio (p. ej., el tema de ayuda de soporte social para explicar por qué algún alumnado deviene matones en escuelas?) (Ve Tashakkori & Creswell, 2007). La tercera aplicaciónroach es para

combinar los métodos y contenido (p. ej., Qué hace el dato de entrevista cualitativo en el acoso estudiantil más allá explica por qué soporte social, cuando medido quantitatively, tiende para desalentar acoso cuando medido en una escala de acoso?).

• Considerar cómo para presentar el cuantitativo, cualitativo, y cuestiones de métodos mixtos en un estudio de métodos mixto. Un formato ideal sería para escribir las cuestiones a secciones separadas, como las cuestiones cuantitativas o hipótesis, las cuestiones cualitativas, y la cuestión de métodos mixta. Este formato destaca la importancia de todo tres conjuntos de cuestiones y dibuja los lectores' atención a las hebras cuantitativas y cualitativas separadas viniendo juntos (o siendo integrados) en un estudio de métodos mixto. Sitio el mixto conocidohods cuestión (escrito en métodos o contenido o alguna forma de combinación) último porque el estudio construirá a este elemento del diseño. Ejemplo 7.8 Hipótesis y Cuestiones de Búsqueda en un Estudio de Métodos Mixto Houtz (1995) provided un ejemplo de un estudio en dos fases con la búsqueda cuantitativa y cualitativa separada las hipótesis y las cuestiones declararon en las secciones que introducen cada fase. No utilice un separado, búsqueda de métodos mixta distinta cuestión porque tal cuestión hel anuncio no sido desarrollado en el tiempo de su proyecto. No obstante, su estudio era una investigación de métodos mixta rigurosa . Estudie las diferencias entre escuela media (nontraditional) y joven alto (tradicional) instructional estrategias para séptimo-grade y octavoalumnado de grado y sus actitudes hacia ciencia y consecución de ciencia. Su estudio estuvo conducido en un punto cuándo muchas escuelas apartaban del joven de 2 años concepto alto al 3año escuela media (incluyendo sexto grado) aproximación to educación. En este estudio en dos fases, la primera fase implicó evaluar pretest y posttest las actitudes y la consecución que utilizan balanza y puntuaciones de examen. Houtz Entonces siguió los resultados cuantitativos con entrevistas cualitativas con profesores de ciencia, el escolares principales, y asesores. Esta segunda fase ayudó para explicar diferencias y semejanzas en el dos instructional se acerca obtenido en la primera fase. Con un primer-realizar por etapas estudio cuantitativo, Houtz (1995) mencionó las hipótesis que guían su búsqueda: Sea hypothesized que habría ninguna diferencia significativa entre estudiantes en la escuela media y aquellos en el joven alto en actitud hacia ciencia como tema escolar. Sea también hypothesized que habría ningún significativo difference entre estudiantes en la escuela media y aquellos en el joven alto en consecución en ciencia (p. 630) Estas hipótesis aparecieron a principios del estudio como una introducción a la fase cuantitativa. Con anterioridad a la fase cualitativa, Houtz (1995) levantó cuestiones para explorar los resultados cuantitativos en más profundidad. Centrando en en los resultados de prueba de la consecución, entreviste profesores de ciencia, el principales, y los asesores universitarios y preguntó tres cuestiones: Qué diferencias actualmente existen between el medios escolares instructional estrategia y el joven alto instructional estrategia en esta escuela en transición? Cómo tiene este periodo de transición actitud de ciencia impactada y consecución de vuestro alumnado? Qué hacer los profesores sienten sobre este cambio process? (p. 649)

Examinando estos métodos mixtos estudian estrechamente muestra que el autor incluido ambas cuestiones cuantitativas y cualitativas, les especificó a principios de cada fase de su estudio, y utilizó bien

Elementos para escribir ambos cuantitativo hypotheses y cuestiones de búsqueda cualitativa. Tenido Houtz (1995) desarrolló una cuestión de métodos mixta, pueda haber sido declarado de una perspectiva procesal: Qué hacer las entrevistas con profesores, el principales, y ayuda de asesores universitarios para explicar cualquier quantitative diferencias en consecución para joven y escuela medios alumnado alto? (Orientación de métodos) Alternativamente, la cuestión de métodos mixta podría haber sido escrita de una orientación de contenido, como el siguiente: Qué hacer los temas mencionaron por el teachers ayuda para explicar por qué media-los niños escolares puntúan más bajos que el joven alumnado alto? (Orientación de contenido)

Ejemplo 7.9 Unos Métodos Mixtos Cuestionan Escritos Utilizando Métodos y Lengua de Contenido A qué extensión y en what maneras las entrevistas cualitativas con estudiantes y miembros de facultad sirven para contribuir a un más comprensible y nuanced entendiendo de esta relación de pronosticar entre CEEPT puntuaciones y rendimiento académico estudiantil, vía integrative métodos mixtos unalysis? (Lee & Greene, 2007, p. 369)

Esto es un ejemplo bueno de unos métodos mixtos cuestionan centrados en el intent de mezclar, para integrar las entrevistas cualitativas y el dato cuantitativo, la relación de puntuaciones y rendimiento estudiantil. Este question enfatizó lo que la integración intentaba para cumplir—un comprensible y nuanced entendiendo—y al final del artículo, los autores la evidencia presentada que contesta esta cuestión.

RESUMEN Cuestiones de búsqueda y hypotheses angosta la declaración de propósito y devenir paneles importantes para lectores. Los investigadores cualitativos preguntan al menos uno cuestión central y varios subquestions. Empiezan las cuestiones con palabras como cómo o qué y utilizar verbos exploratorios, como explore, entiende, o descubrir. Posan cuestiones anchas , generales para dejar los participantes para explicar sus ideas. También centran inicialmente encima uno fenómeno central de interés. Las cuestiones también pueden mencionar los participantes y el sitio para la búsqueda. Los investigadores cuantitativos escriben cualesquier cuestiones de búsqueda o hipótesis. Ambas formas incluyen variables que está descrito, relacionado, o comparado con las variables independientes y dependientes midieron por separado. En muchos propuestas cuantitativas, los escritores utilizan recuestiones de búsqueda; aun así, una declaración más formal de búsqueda emplea hipótesis. Estas hipótesis son predicciones sobre los resultados de los resultados, y pueden ser escritos como las hipótesis alternativas que especifican los resultados para ser esperados (más o menos, holagher o bajar de algo). También pueden ser declarados en el null forma, indicando ninguna diferencia esperada o ninguna relación entre grupos en una variable dependiente. Típicamente, el investigador escribe la variable independiente(s) primero, seguido por el dependent variable(s). Un modelo para ordenar las cuestiones en una propuesta cuantitativa es para empezar con las cuestiones descriptivas siguieron por el inferential cuestiona aquello relaciona variables o comparar grupos. Animo investigadores de métodos mixtos para escribir quantitative, cualitativo, y una cuestión de métodos mixta a sus estudios. La cuestión de métodos mixta podría ser escrita para enfatizar los métodos o el contenido del estudio, o ambos, y estas cuestiones podrían ser colocadas en puntos diferentes en un estudio. Por añadir un mixed cuestión de métodos, el investigador transporta la importancia de integrar o combinando los elementos cuantitativos y cualitativos. Un formato ideal sería para escribir los tres tipos de cuestiones a secciones separadas, como las cuestiones cuantitativas o hypotheses, las cuestiones cualitativas, y la cuestión de métodos mixta a un estudio.

Escribiendo Ejercicios 1. Para un estudio cualitativo, escribe uno o dos cuestiones centrales siguieron por cinco a siete subquestions. 2. Para un estudio cuantitativo, escribe dos conjuntos de questions. El primer conjunto tendría que ser cuestiones descriptivas sobre las variables independientes y dependientes en el estudio. El segundo conjunto tendría que posar cuestiones que describe y relacionar (o comparar) la variable independiente(s) con la variable dependiente(s). Esto sigues el modelo presentado en este capítulo para combinar descriptivo e inferential cuestiones. 3. Escribir una cuestión de búsqueda de métodos mixta. Escribir la cuestión para incluir ambos los métodos de un estudio así como el contenido.

ADICIONAL LEÍDOINGS Morse, J. M. (1994). Diseñando búsqueda cualitativa financiada. En N. K. Denzin & Y. S. Lincoln (Eds.) Manual de búsqueda cualitativa (pp. 220–235). Robles de millar, CA: Sage. Janice Morse, un nursing investigador, identifica y describe el importante design emite implicado en planear un proyecto cualitativo. Compara varias estrategias de investigación y mapas el tipo de cuestiones de búsqueda utilizó en cada estrategia. Para fenomenología y etnografía, la búsqueda pide significar y cuestiones descriptivas. Para grounded teoría, la necesidad de cuestiones para dirigir proceso mientras que en ethnomethodology y análisis de discurso, las cuestiones relacionan a diálogo e interacción verbales. Indica que el wording de la cuestión de búsqueda determina el foco y alcance de the estudio. Tashakkori, Un., & Creswell, J. W. (2007). Explorando la naturaleza de cuestiones de búsqueda en búsqueda de métodos mixtos [Editorial]. Revista de Búsqueda de Métodos Mixtos, 1(3), 207–211. Este editorial dirige el uso y naturaleza de cuestiones de búsqueda enmi xed búsqueda de métodos. Destaca la importancia de cuestiones de búsqueda en el proceso de búsqueda y habla la necesidad para un mejor entendiendo del uso de cuestiones de métodos mixtos. Pregunta, “Cómo uno enmarca una cuestión de búsqueda en un estudio de métodos mixto?” (p. 207). Tres modelos están presentados: (un) escribiendo cuestiones cuantitativas y cualitativas separadas, (b) escribiendo un overarching cuestión de métodos mixtos, o (c) cuestiones de búsqueda de la escritura para cada fase de un estudio como la búsqueda evoluciona. Tuckman, B. W. (1999). Conduciendo búsqueda educativa (5.º ed.). Fort Valor, TX: Harcour Tirante. Bruce Tuckman proporciona un capítulo entero encima construyendo hipótesis. Identifica el origen de hipótesis en deductive posiciones teóricas y en inductive observations. Más allá define e ilustra ambos alternativo y null hipótesis y toma el lector a través del procedimiento de testaje de la hipótesis.

CAPÍTULO OCHO

Métodos cuantitativos e Vuelta ahora de la introducción, el propósito, y las cuestiones e hipótesis a los métodos

Wsección de una propuesta. Este capítulo presenta pasos esenciales en diseñar métodos

cuantitativos para una propuesta de búsqueda o estudio, con foco concreto encima encuesta y experimental designs. Estos diseños reflejan postpositivist suposiciones filosóficas, cuando hablados en Capítulo 1. Por ejemplo, el determinismo sugiere que examinando las relaciones entre y entre las variables es centrales a contestar cuestiones und hipótesis a través de encuestas y experimentos. La reducción a un parsimonious conjunto de variables, estrechamente controlados a través de diseño o análisis estadístico, proporciona medidas u observaciones para probar una teoría. Resultado de dato objetivo de empirical observaciones y Medidas. Validez y fiabilidad de puntuaciones en ventaja de instrumentos a interpretaciones significativas de datos. En relacionar estas suposiciones y los procedimientos que les implementa, esta discusión no exhaustively tratar cuantitativo remétodos de búsqueda, como correlational y aproximaciones comparativas causales de modo que los focos pueden ser en encuestas y experimentos. Excelente, detalló los textos proporcionan información aproximadamente búsqueda de encuesta (p. ej., ve Babbie, 2007; Creswell, 2012; Fink, 2002; Salant & Dillman, 1994). Para procedimientos experimentales, algunos libros tradicionales (p. ej., Campbell & Stanley 1963; Cocinero & Campbell, 1979), así como algunos textos más nuevos, extender las ideas presentaron aquí (p. ej., Boruch, 1998; Agujero & de Campo, 2003; Keppel & Wickens, 2003; Lipsey, 1990; Thompson, 2006). Yo este capítulo, el foco es en los componentes esenciales de una sección de método en propuestas para una encuesta y un experimento.

DEFINIENDO ENCUESTAS Y EXPERIMENTOS Un diseño de encuesta provides una descripción cuantitativa o numérica de tendencias, actitudes, u opiniones de una población por estudiar una muestra de aquella población. De resultados de muestra, el investigador generaliza o inferencias de sorteos a la población. En un experimento, los detectives pueden unlso identificar una muestra y generalizar a una población; aun así, el básico intent de un diseño experimental es para probar el impacto de un tratamiento (o una intervención) en un resultado, controlando para todos otros factores que poder influence que resultado. Cuando uno forma de control, los investigadores aleatoriamente asignan individual a grupos. Cuándo uno agrupa recibe un tratamiento y el otro grupo no, el experimenter puede aislar si es el tratamiento y no otros factores que influencia the resultado.

COMPONENTES DE Un PLAN de MÉTODO de la ENCUESTA El diseño de una sección de método de la encuesta sigue un formato estándar. Los ejemplos numerosos de este formato aparecen en revistas eruditas, y estos ejemplos proporcionan modelos útiles. El followinsecciones de g detallan componentes típicos. En preparar para diseñar estos componentes a una propuesta, considerar las cuestiones en la lista de control mostrada en Mesa 8.1 como guía general. Mesa 8.1 Una Lista de control de Cuestiones para Diseñar un Método de Encuesta _____________

Es el propósito de un diseño de encuesta declaró?

_____________

Es las razones para escoger el diseño mencionó?

_____________

Es la naturaleza de la encuesta (cruz-sectional vs. longitudinal) identified?

_____________

Es la población y su medida mencionaron?

_____________

la población ser estratificado? Si tan, qué?

_____________

Cuántas personas serán en la muestra? En qué base era esta medida escogido?

_____________

Qué será el procedimiento fo muestreo estos individual (p. ej., aleatorios, nonrandom)?

_____________

Qué instrumento será utilizado en la encuesta? Quién desarrolló el instrumento?

_____________

Qué es las áreas de contenido dirigieron en la encuesta? La balanza?

_____________

Qué procedimiento wenfermo soler piloto o campo-probar la encuesta?

_____________

Qué es el timeline para administrar la encuesta?

_____________

Qué es las variables en el estudio?

_____________

Qué hacer esta cruz de variables-referencia con las cuestiones de búsqueda y elementos en la encuesta? Qué pasos concretos serán tomados en análisis de datos para hacer el siguiente:

(Un)______

Analiza regresos?

(b)______

Control para sesgo de respuesta?

(c)______

Conducta un análisis descriptivo?

(d)______

Elementos de derrumbamiento a balanza?

(e)______

Control para fiabilidad de balanza? Corrido inferential estadística para contestar las cuestiones de búsqueda o evaluar implicaciones prácticas de los resultados? Cómo los resultados ser interpretados?

(f)______ _____________

El Diseño de Encuesta En un proposal o plan, las primeras partes de la sección de método pueden introducir lectores al propósito básico y rationale para búsqueda de encuesta. Empezar la discusión por revisar el propósito de una encuesta y el rationale para su selección para el estudio propuesto. Este discussion puede hacer el siguiente:

• Identificar el propósito de búsqueda de encuesta. Este propósito es para generalizar de una muestra a una población de modo que las inferencias pueden ser hechas aproximadamente alguna característica, actitud, o comportamiento de esta población. Proporcionar una referencia a este propósito de uno de los textos de método de la encuesta (muchos están identificados en este capítulo). • Indicar por qué una encuesta es el tipo preferido de procedimiento de colección de los datos para el estudio. En este rationale, considerar las ventajas de diseños de encuesta, como el economy del diseño y el rápido turnaround en colección de datos. Hablar la ventaja de identificar atributos de una población grande de un grupo pequeño de individual (Fowler, 2009). • Indicar si la encuesta será cruz -sectional—con el dato collected en uno señala en tiempo —o si sea longitudinal—con los datos recogieron con el tiempo. • Especificar la forma de colección de datos. Fowler (2009) identificó los tipos siguientes: correo, teléfono, el Internet, entrevistas personales, o administración de grupo (see también Fink, 2012; Krueger & Casey, 2009). Utilizando una encuesta de Internet y administrándolo on-line ha sido hablado extensamente en la literatura (Nesbary, 2000; Demanda & Ritter, 2012). A toda costa de la forma de colección de datos, proporcionar un rationale para el procedure, utilizando los argumentos basaron en sus fuerzas y debilidades, costes, disponibilidad de dato, y comodidad.

La Población y Muestra En la sección de métodos, seguir el tipo de diseño con características de la población y the procedimiento de muestreo. Methodologists Ha escrito discusiones excelentes sobre la lógica subyacente de teoría de muestreo (p. ej., Babbie, 2007; Fowler, 2009). Aquí es aspectos esenciales de la población y muestra para describir en un plan de búsqueda: • Identificar la población en el estudio. También declarar la medida de esta población, si la medida puede ser determinada, y el medio de identificar individual en la población. Las cuestiones de acceso surgen aquí, y el investigador podría referir a disponibilidad de correo de marcos—del muestreoo r publicó listas—de encuestados potenciales en la población. • Identificar si el diseño de muestreo para esta población es etapa sola o multistage (llamado clustering). Muestreo de grupo es ideal cuándo es imposible o poco práctico de compilar una listade t él los elementos que componen la población (Babbie, 2007). Un procedimiento de muestreo de etapa sola es uno en qué el investigador tiene acceso a nombres en la población y puede muestra las personas (u otros elementos) directamente. En un multistage o clustering procedimiento, el investigador primero identifica grupos (grupos u organizaciones), obtiene nombres de individual dentro de aquellos grupos, y entonces muestras dentro les. • Identificar el proceso de selección para individual. Recomiendo seleccionar una muestra aleatoria, en qué cada individual en la población tiene una probabilidad igual de ser seleccionado (una muestra sistemática o probabilista). Con aleatorización, una muestra representativa de una población proporciona la capacidad de generalizar a una población. Si la lista de individual es mucho tiempo, drawing una muestra aleatoria puede ser difícil. Alternativamente, una muestra sistemática puede tener precisión muestreo aleatorio equivalente (Fowler, 2009). En esta aproximación, el investigador escoge un inicio aleatorio en una lista y selecciona cada X numbepersonas rojas en la lista. El X número está basado en una fracción determinada por el número de personas en una lista y el número que es para ser seleccionado en la lista (p. ej., 1 fuera de cada 80.ª persona). Finalmente, menos deseable es un nonprobability muestra (o convenien ce muestra), en qué encuestados están escogidos basados en su comodidad y disponibilidad. • Identificar si el estudio implicará estratificación de la población antes de seleccionar la muestra. Esto requiere que características de los miembros de población ser sabidos de modo que la población puede ser estratificada primero antes de seleccionar la muestra (Fowler, 2009). La estratificación significa que características concretas de individual (p. ej., mujeres—de género y machos) está representado en la muestra y la muestra refleja el true proporción en la población de individual con características seguras. Cuando aleatoriamente seleccionando personas de una población, estas características pueden o no puede ser presente en la muestra en las mismas proporciones tan en la población; la estratificación aseguras su representación. También identificar las características utilizaron en estratificar la población (p. ej., género, niveles de ingresos, educación). Dentro de cada estrato, identificar si la muestra contiene individual con la característica en la misma proporción comot él característico aparece en la población entera. • Hablar los procedimientos para seleccionar la muestra de listas disponibles. El método más riguroso para seleccionar la muestra es para escoger el individual que utilizan un muestreo aleatorio, un tema hablado en muchos introductory textos de estadística (p. ej., Gravetter & Wallnau, 2009).

• Indicar el número de personas en la muestra y los procedimientos utilizaron para computar este número. En

Búsqueda de encuesta, los detectives a menudo escogen una medida de muestra basó encima seleccionando una fracción del population (dice, 10%), seleccionar la medida que es inusual o típico basado en estudios pasados, o basar la medida de muestra sencillamente en el margen de error son dispuestos de tolerar. En cambio, Fowler (2009) sugirió que estas aproximaciones son todo misguided. En cambio, él recommended que determinación de medida de la muestra relaciona al plan de análisis para un estudio. Uno necesita a primero determinar los subgrupos para ser analizados en estudio. Entonces, sugiera ir a una mesa encontrada en muchos libros de encuesta (ve Fowler, 2009) para mirar arriba del appropriate medida de muestra. Estas mesas requieren tres elementos. Primero, determinar el margen de error eres dispuesto de tolerar (dice +/–4% intervalo de confianza). Esto es un + o – representar aquello representa qué cuidadoso las respuestas dadas por vuestra muestra correlate a las respuestas dadas por la población entera. Segundo, determinar el nivel de confianza para este margen de error (dice 95 fuera de 100 tiempo, o una 5% posibilidad). Tercio, estimación el porcentaje de vuestra muestra que responderá en una manera dada (50% con 50/50 siendo el más conservador porque las personas podrían responder cualquier manera). De ahí, entonces puedes determinar la medida de muestra necesitada para cada grupo. Utilizando Fowleres (2009) mesa, por ejemplo, con un margen de error de +/–4%, un error de confianza de 95%, y una 50/50 posibilidad que la muestra contiene nuestra característica, llegamos en una medida de muestra de 500.

Instrumentación Cuando parte de colección de dato riguroso, el desarrollador de propuesta también proporciona información detallada sobre el real survey instrumento para ser utilizado en el estudio propuesto. Considerar el siguiente: • Nombre el instrumento de encuesta utilizó para recoger dato. Hablar si es un instrumento diseñado para esta búsqueda, un instrumento modificado, o un instrumento intacto desarrollado por alguien else. Si es un instrumento modificado , indicar si el desarrollador ha proporcionado permiso apropiado para utilizarlo. En algunos proyectos de encuesta, el investigador reúne un instrumento de componentes de varios instrumentos. Otra vez, permiso para utilizar cualquier parte de other los instrumentos necesita ser obtenidos. Además, los instrumentos están siendo cada vez más diseñados a través de productos de encuestas on-line (ve Demandar & Ritter, 2012, para una discusión de productos como Mono de Encuesta y Zoomerang y criterios importantes para considerar when escogiendo software y un anfitrión de encuesta). Utilizando productos como estos, los investigadores pueden crear sus encuestas propias deprisa utilizando correo y plantillas hecho les encima sitios web o email les para participantes para completar. El programa de software entonces puede generar results e informarles atrás al investigador como estadística descriptiva o tan graphed información. Los resultados pueden ser descargados a un spreadsheet o una base de datos para análisis más lejano. • Para utilizar un instrumento de existir, describir la validez establecida de puntuaciones obtuvo de uso pasado del instrumento. Esto significa informar esfuerzos por autores para establecer validez en búsqueda cuantitativa—si uno puede dibujar inferencias significativas y útiles de puntuaciones en los instrumentos. Las tres formas tradicionales de validez para buscar son (un) validez de contenido (hacer los elementos miden el contenido estuvieron pretendidos para medir?), (b) validez predictiva o concurrente (hacer las puntuaciones pronostican una medida de criterio? Hacer resultados correlate con otros resultados?), y (c) construye validez (hacer los elementos miden hipotéticos construye o conceptos?). En estudios más recientes, construye la validez ha devenido el objetivo primordial en validez, y ha centrado encima si las puntuaciones sirven un propósito útil y tener consecuencias positivas cuándo están utilizados en práctica (Humbley & Zumbo, 1996). Estableciendo la validez de las puntuaciones en unas ayudas de encuesta para identificar si un instrumento podría ser un bueno uno para utilizar en encuesta research. Esta forma de validez es diferente que identificando las amenazas a validez en búsqueda experimental, cuando hablado más tarde en este capítulo. • También mencionar si las puntuaciones que resultan del uso pasado del instrumento demuestra reliability. Buscar si medidas de informe de los autores de consistencia interna (Es los elementos' las respuestas compatibles a través de construye?) Y prueba-retest correlaciones (Es puntúa estable con el tiempo cuándo el instrumento está administrado un segundo tiempo ?). También determinar si había consistencia en administración de prueba y puntuando (Era los errores causaron por carelessness en administración o puntuando? Ve Borg & Hiel, 2006). • Cuándo uno modifica un instrumento o combina instrumentos en un estudio, la validez original y reliability no puede aguantar para el instrumento nuevo, y deviene importante de restablecer validez y fiabilidad durante análisis de datos.

• Incluye elementos de muestra del instrumento de modo que los lectores pueden ver los elementos reales utilizaron. En un apéndice a la propuesta, attach elementos de muestra o el instrumento entero. • Indicar las secciones de contenido importantes en el instrumento, como la letra de cubierta (Dillman, 2007, proporciona una lista útil de elementos para incluir en letras de cubierta), los elementos (p. ej., demographics, attitudinal

Elementos, behavioral elementos, factual elementos), y las instrucciones de encierro. También mencionar el tipo de balanza utilizó para medir los elementos en el instrumento, como balanza continua (p. ej., fuertemente apalabrar fuertemente discrepar) y balanza categórica (p. ej., sí/ningún, rango de highest a importancia más baja). • Habla planes para campo o testaje pilotos-probando la encuesta y proporcionar un rationale para estos planes. Este testaje es importante de establecer la validez de contenido de puntuaciones en un instrumento y para mejorar cuestiones, formato, y balanza. Indicar el número de personas quién probará el instrumento y los planes para incorporar sus comentarios a revisiones de instrumento final. • Para un mailed encuesta, identificar pasos para administrar la encuesta y para siguiente hasta asegurar un alto response índice. Salant Y Dillman (1994) sugirió una administración de cuatro fases proceso (ve Dillman, 2007, para un similar proceso de tres fases). El primer correo-fuera es avance a escaso-letra de aviso a todos los miembros de la muestra, y el segundo correo-fuera es la encuesta de correo real, distribuyó aproximadamente 1 semana después del avance-letra de aviso. El tercer correo-fuera consta de un seguimiento de postal envió a todos los miembros de la muestra 4 a 8 días después del cuestionario inicial. El cuarto correo-fuera, enviado a todo nonrespondents, consists de una letra de cubierta personalizada con una firma manuscrita, el cuestionario, y un pread-regreso vestido envelope con franqueo. Los investigadores envían este cuarto correo-fuera 3 semanas después del segundo correo-fuera. Así, en total, el investigador concluye el administration periodo 4 semanas después de su inicio, proporcionando los regresos conocen objetivos de proyecto.

Variables en el Estudio A pesar de que los lectores de una propuesta aprenden sobre las variables en declaraciones de propósito e hipótesis de cuestiones/de la búsqueda sections, es útil en la sección de método para relacionar las variables a las cuestiones concretas o hipótesis en el instrumento. Una técnica es para relacionar las variables, las cuestiones de búsqueda o hipótesis, y elementos de muestra en el instrumento de encuesta de modo que un lector fácilmente puede determinar cómo la colección de dato conecta a las variables e hipótesis/de cuestiones. Plan para incluir una mesa y una discusión que cruz-referencia las variables, las cuestiones o hipótesis, y elementos de encuesta concreta. Este procedimiento es especialmente útil en las disertaciones en qué detectives prueban modelos de escala grande. Mesa 8.2 ilustra tal mesa que utiliza dato hipotético. Mesa 8.2 Variables, Cuestiones de Búsqueda, y Elementos en una Encuesta Nombre variable Variable independiente 1: publicaciones Previas Variable dependiente 1: las subvenciones financiaron Variable de control 1: Tenure estado Relacionando la Variable Independiente

1: Publicaciones previas a la Variable Dependiente: las subvenciones financiaron

Cuestión de búsqueda

Elemento encima Encuesta

Cuestión de búsqueda descriptiva 1: Cuántas publicaciones hicieron el producto de miembro de la facultad con anterioridad a recibo del doctorado? Cuestión de búsqueda descriptiva 2: Cuántas subvenciones tiene el miembro de facultad received antiguamente 3 años?

Ve Cuestiones 11, 12, 13, 14, y 15: cuentas de publicación para artículo de revistas, libros, papeles de conferencia, capítulos de libro publicaron antes de recibir el doctorado

Ve Cuestiones 16, 17, y 18: subvenciones de fundaciones, subvenciones federales, subvenciones estatales

Cuestión de búsqueda descriptiva 3: Es el miembro de facultad tenured?

Ve Cuestión 19: tenured (sí/ningún)

Inferential Cuestión 4: Hace la productividad previa influye el número de subvenciones recibió?

Ve Cuestiones 11,12,13,14,15 a Cuestiones 16, 17, 18

Análisis de dato e Interpretación En la propuesta, la información presente sobre los pasos implicó en analizar el dato. Recomiendo el consejo de búsqueda siguiente que—les presenta como series de pasos de modo que un lector puede ver cómo uno da un paso ventajas a otro para una discusión completa de los procedimientos de análisis del dato. Paso 1. Información de informe sobre el número de miembros de la muestra que hizo y no regresó la encuesta. Una mesa con los números y los porcentajes que describen encuestados und nonrespondents es una herramienta útil para presentar esta información. Paso 2. Hablar el método por qué sesgo de respuesta será determinado. Sesgo de respuesta es el efecto de nonresponses encima estimaciones de encuesta (Fowler, 2009). El sesgo significa que si nonrespondents había respondido, sus respuestas haber sustancialmente cambió los resultados globales. Mencionar los procedimientos utilizaron para comprobar para sesgo de respuesta, como análisis ondulatorio o un encuestado/nonrespondent análisis. En análisis ondulatorio, el investigador examines regresa encima seleccionar elementos semana a semana para determinar si cambio de respuestas medianas (Leslie, 1972). Basado en la suposición que quienes encuestas de regreso en las semanas finales del periodo de respuesta son casi todo nonrespondents, si las respuestas empiezan a change, un potencial existe para sesgo de respuesta. Un control alternativo para sesgo de respuesta es para contactar unos cuantos nonrespondents por teléfono y determinar si sus respuestas difieren sustancialmente de encuestados. Esto constituye un encuestado-nonrespondent control parare sponse sesgo. Paso 3. Hablar un plan para proporcionar un análisis descriptivo de datos para todas variables independientes y dependientes en el estudio. Este análisis tendría que indicar el medio, desviaciones estándares, y gama de puntuaciones para estas variables. En algunos proyectos cuantitativos, las parones de análisis aquí con análisis descriptivo, especialmente si el número de participantes es demasiado pequeño para más adelantado, inferential análisis.

Paso 4. Suponiendo que procedes allende aproximaciones descriptivas, si la propuesta contiene un instrumento con balanza o un plan para desarrollar balanza (combinando elementos a balanza), identificar el procedimiento estadístico (i.e., análisis de factor) para cumplir este. También mencionar controles de fiabilidad para la consistencia interna de tél balanza (i.e., el Cronbach alfa statistic). Paso 5. Identificar la estadística y el programa de ordenador estadístico para probar el importante inferential cuestiones de búsqueda o hipótesis en el estudio propuesto. El inferential questions o las hipótesis relacionan variables o comparar grupos en plazos de variables de modo que las inferencias pueden ser dibujadas de la muestra a una población. Proporcionar un rationale para la elección de prueba estadística y mencionar las suposiciones asociaron con el statistic. Uns mostrado en Mesa 8.3, base esta elección en la naturaleza de la cuestión de búsqueda (p. ej., relacionando variables o comparando grupos tan el más populares), el número de variables independientes y dependientes, y el número de variables controdados (p. ej., ve Rudestam & Newton, 2007). Más allá, considerar si las variables serán medidas en un instrumento como puntuación continua (p. ej., edad de 18 a 36) o como puntuación categórica (p. ej., mujeres = 1, hombres = 2). Finalmente, considerar si las puntuaciones de la muestra podrían ser normalmente distribuidos en una campana-shaped curva si plotted fuera en un graph o no-normalmente distribuyó. Hay maneras adicionales para determinar si las puntuaciones son normalmente distribuidas (ve Creswell, 2012). Estos factores, en combinación, habilitar un

investigador para determinar lo que la prueba estadística será convenida para contestar la cuestión de búsqueda o hipótesis. En Mesa 8.3, muestro cómo los factores, en combinación, ventaja a la selección de un número de común statistical pruebas. Para tipos más lejanos de pruebas estadísticas, los lectores están referidos a libros de métodos de la estadística, como Gravetter y Wallnau (2009).

Paso 6. Un paso final en el análisis de dato es para presentar los resultados en mesas o figuras e interpretar los resultados from la prueba estadística. Una interpretación en búsqueda cuantitativa significa que las conclusiones de sorteos del investigador de los resultados para las cuestiones de búsqueda, hipótesis, y el significado más grande de los resultados. Esta interpretación envolves varios pasos. Mesa 8.3 Criterios para Escoger Selecciona Pruebas Estadísticas

• Informe cómo los resultados contestaron la cuestión de búsqueda o hipótesis. El Manual de Publicación de

La Asociación Psicológica americana (Asociación Psicológica americana [APA], 2010) sugiere que el significado más completo de los resultados proviene informando descripción extensa, estadístico significance testaje, intervalos de confianza, y medidas de efecto. Así, es importante de aclarar el significado de estos últimos tres informes de los resultados. El testaje de importancia estadístico informa una valoración cuando a si el observó las puntuaciones reflejan un patrón otle que posibilidad. Una prueba estadística está considerada para ser significativo si los resultados probablemente no pueden por casualidad para tener ocurrido, y el null la hipótesis de “ningún efecto” puede ser rehusada. El investigador pone un nivel de rechazo de “ningún efecto,” como p = 0.001, y entonces evalúa si la prueba statistic caídas a este nivel de rechazo. Típicamente los resultados serán summarized como “el análisis de varianza reveló un statistically diferencia significativa entre hombres y mujeres en plazos de actitudes hacia prohibir smoking en restaurantes F (2; 6) = 8.55, p = 0.001.” Dos formas de evidencia práctica de los resultados también tendrían que ser informados: (un) la medida de efecto y (b) el intervalo de confianza. Un intervalo de confianza es una gama de valores (un intervalo) aquello describe un nivel de uncertainty alrededor de un estimó puntuación observada. Un intervalo de confianza muestra qué bien una puntuación estimada podría ser. Un intervalo de confianza de 95%, por ejemplo, indica que 95 fuera de 100 tiempo la puntuación observada caerá en la gama de valores. Una medida de efecto identifica la fuerza de las conclusiones aproximadamente diferencias de grupo o las relaciones entre variables en estudios cuantitativos. Es un descriptivo statistic aquello no es dependiente encima si la relación en el dato represents la población cierta. El cálculo de medida de efecto varía para pruebas estadísticas diferentes: pueda soler explicar la varianza entre dos o más variables o las diferencias entre medios para grupos. Muestra la importancia práctica del results aparte de las inferencias que son aplicados a la población. • Hablar las implicaciones de los resultados para práctica o para búsqueda futura en el tema. Esto requerirá dibujar inferencias y conclusiones de los resultados. Pueda implicar hablar theoretical y consecuencias prácticas de los resultados. El foco también tendría que ser encima si o no las hipótesis de cuestiones/de la búsqueda se mantuvieron. Ejemplo 8.1 Una Sección de Método de la Encuesta Un ejemplo sigue de una sección de método de la encuesta que ilustra muchos de los pasos justo mencionaron. Este excerpt (utilizado con permiso) proviene un artículo de revista que informa un estudio de los factores que afectan estudiantiles attrition en uno universidad de artes liberal pequeña (Alubia & Creswell, 1980, pp. 321–322). Metodología TÉl el sitio de este estudio era un pequeño (enrollment 1,000), religioso, coeducational, universidad de artes liberales en un Midwestern ciudad con una población de 175,000 personas. [Los autores identificaron el sitio de búsqueda y población.] El dropout índice el año anterior era 25%. Dropout Los índices tienden para ser más altos entre freshmen y sophomores, así que un intento estuvo hecho para lograr tan muchos freshmen y sophomores como posibles por distribución del cuestionario a través de clases. Búsqueda en attrition indica que machos y gota de mujeres fuera de universitarios para razones diferentes

(Alubia, 1978, en prensas; Spady, 1971). Por tanto, las mujeres únicas estuvieron analizadas en este estudio.

Durante abril 1979, 169 mujeres regresaron cuestionarios. Un homogeneous muestra de 135 mujeres quién tenía 25 años o más joven, unmarried, ciudadanos de EE.UU. de la dedicación exclusiva, y Caucasian estuvo seleccionado para este análisis para excluir algunos posibles confounding variables (Kerlinger, 1973). De estas mujeres, 71 era freshmen, 55 era sophomores, y 9 era jóvenes. Del alumnado, 95% era entre el unges de 18 y 21. Esta muestra está predispuesta hacia alumnado de capacidad alta cuando indicado por puntuaciones en la prueba de ACTO. [Los autores presentaron información descriptiva sobre la muestra.]. El dato estuvo recogido mediante un cuestionario que contiene 116 elementos. La mayoría de estos era Likert-como los elementos basaron en una escala de “una extensión muy pequeña” a “una extensión muy grande.” Otras cuestiones pidieron factual información, como ACTÚA puntuaciones, grados de instituto, y padres' nivel educativo. Toda información utilizada en este analysis estuvo derivado de dato de cuestionario. Este cuestionario había sido desarrollado y probado en tres otras instituciones antes de su uso en esta universidad. [Los autores hablados el instrumento.] Validez concurrente y convergente (Campbell & Fiske, 1959) de estas medidas estuvo establecida a través de análisis de factor, y estuvo encontrado para ser en un nivel adecuado. La fiabilidad de los factores estuvo establecida a través de la alfa de coeficiente. El construye estuvo representado por 25 medidas—los elementos múltiples combinaron en la base de factor análisis para hacer los índices—y 27 medidas eran indicadores de elemento solo. [La validez y la fiabilidad estuvieron dirigidas.] Camino y regresión múltiples análisis (Heise, 1969; Kerlinger & Pedhazur, 1973) solió analizar el dato. En el modelo causal …, intent para dejar era regressed encima todas las variables qué precedidos él en la secuencia causal. Interviniendo las variables significativamente relacionadas a intent para dejar era entonces regressed en variables organizativas, variables personales, variables medioambientales, y variables de fondo. [Pasos de análisis del dato estuvieron presentados.]

COMPONENTES DE Un PLAN de MÉTODO EXPERIMENTAL Una discusión de método experimental sigue una forma estándar: (un) participantes, (b) materiales, (c) procedimientos, y (d) medidas. Estos cuatro temas generalmente son suficientes. En esta sección del capítulo, reviso estos componentes así como información sobre el diseño experimental y análisis estadístico. Cuando con la sección en encuestas, el intent aquí es para destacar temas claves para ser addressed en una sección de métodos experimental de una propuesta. Una guía global a estos temas está encontrada por contestar las cuestiones en la lista de control mostrada en Mesa 8.4. Mesa 8.4 Una Lista de control de Cuestiones fo Diseñando un Procedimiento Experimental _____________ Quiénes son los participantes en el estudio? _____________ Qué es la población al cual los resultados de los participantes serán generalizados? _____________ Cómo era los participantes seleccionaron? Era un random método de selección utilizó? _____________ Cómo los participantes ser aleatoriamente asignó? ellos ser emparejados? Qué? _____________ Cuántos participantes serán en el experimentales y grupo de control(s)?

_____________ Qué es la variable dependiente o variables (i.e., variable de resultado) en el estudio? Cómo ser medido? ser medido antes de que y después del experimento?

_____________ Qué es la condición de tratamiento(s)? Cómo fue operationalized? _____________ Will variables ser covaried en el experiment? Cómo ellos ser medidos? _____________ Qué diseño de búsqueda experimental será utilizado? Qué un modelo visual de este diseño parece?

_____________ Qué instrumento(s) soler medir el resultado en el estudio? Por qué fue escogido? Who Lo desarrolló? Haya establecido validez y fiabilidad? Tiene el permiso sido buscado para utilizarlo?

_____________

Qué es los pasos en el procedimiento (p. ej., asignación aleatoria de participantes a grupos, colección de información demográfica, administración de pretest, administración de tratamiento(s), administración de posttest)?

_____________

Qué es amenazas potenciales a validez interna y externa para el diseño experimental y procedimiento?

Cómo ellos Ser dirigido? _____________ un pilot prueba del experimento ser conducido? _____________ Qué estadística soler analizar el dato (p. ej., descriptivo e inferential)? _____________ Cómo los resultados ser interpretados?

Participantes Necesidad de lectores para saber unbout la selección, asignación, y número de participantes quién participará en el experimento. Considerar las sugerencias siguientes cuándo escribiendo la sección de método para un experimento: • Describir el proceso de selección para participantes como cualquier aleatorios o nonrandom (p. ej., oportunamente seleccionados). Los investigadores pueden seleccionar participantes por selección aleatoria o muestreo aleatorio. Con selección aleatoria o muestreo aleatorio, cada individual tiene una probabilidad igual de ser seleccionado de la población, asegurando que elsam ple será representante de la población (Keppel & Wickens, 2003). En muchos experimentos, aun así, sólo una muestra de comodidad es posible porque el detective tiene que utilizar naturalmente formó grupos (p. ej., una aula, una organización, una unidad familiar) o volunteers. Cuándo el individual no son aleatoriamente asignados, el procedimiento se apellida un quasi-experimento.

• Cuándo el individual pueden ser aleatoriamente asignados a grupos, el procedimiento se apellida un experimento cierto. Si una asignación aleatoria está hecha, hablar cómo el proyecto aleatoriamente asignará individual a los grupos de tratamiento. Esto significa que de la piscina de participantes, Individual 1 va para Agrupar 1, Individual 2 para Agrupar 2, y tan adelante de modo que elre es no sesgo sistemático en asignar los individual. Este procedimiento elimina la posibilidad de diferencias sistemáticas entre características de los participantes que podría afectar los resultados de modo que cualesquier diferencias en resultados pueden ser atribuidas al tratamiento experimental (Keppel & Wickens, 2003). • Identificar otras características en el diseño experimental que sistemáticamente controlará las variables que podría influir el resultado. Uno se acerca está equiparando los grupos en el principio del experimento tanth en la participación en una agrupa o el otro no influye el resultado. Por ejemplo, participantes de partido de los investigadores en plazos de un seguros trait o característicos y entonces asignar uno individual de cada emparejó puesto a cada groarriba. Por ejemplo, puntuaciones en un pretest podría ser obtenido. El Individual entonces podrían ser asignados a grupos, con cada grupo habiendo los mismos números de altos, medio, y anotadores bajos en el pretest. Alternativamente, los criterios para emparejar podría ser niveles de capacidad o variables demográficas. Un investigador puede decidir no para emparejar, aun así, porque es caro, toma tiempo (Salkind, 1990), y ventajas a grupos incomparables si los participantes dejan el experimento (Rosenthal & Rosnow, 1991). Otros procedimientos para colocar control a los experimentos implican utilizar covariates (p. ej., pretest puntuaciones) cuando moderando variables y controlando para sus efectos statistically, seleccionando homogeneous muestras, o bloqueando los participantes a subgrupos o categorías y analizando el impacto de cada subgrupo en el resultado (Creswell, 2012). • Decir el lector sobre el número de participantes en cada grupo y los procedimientos sistemáticos para determinar la medida de cada grupo. Para búsqueda experimental, los detectives utilizan un análisis de poder (Lipsey, 1990) para identificar la medida de muestra apropiada para grupos. Este cálculo implica el siguiente: Una consideración del nivel de importancia estadística para el experimento, o alfa La cantidad del poder deseado en un estudio—típicamente presentado tan alto, medio, o abajo—para la prueba estadística del null hipótesis con dato de muestra cuándo el null la

hipótesis es, de hecho, falso La medida de efecto, el esperó diferencias en el medio entre el control y los grupos experimentales expresaron en unidades de desviación estándar

• Valores de conjunto de los investigadores para estos tres factores (p. ej., alfa = 0.05, poder = 0.80, y medida de efecto = 0.50) y puede mirar arriba en una mesa la medida necesitada para cada grupo (ve Cohen, 1977; Lipsey, 1990). De este modo, el experimento está planeado de modo que la medida de cada grupo de tratamiento proporciona la sensibilidad más grande que el efecto en el resultado de hecho se debe a la manipulación experimental en el estudio.

Variables La necesidad de variables para ser especificado en un experimento de modo que it es claro a lectores lo que los grupos están recibiendo el tratamiento experimental y lo que los resultados están siendo midió. Aquí es algunas sugerencias para ideas en desarrollo sobre variables en una propuesta: • Claramente identificar las variables independientes en el experimento (rellama la discusión de variables en Capítulo 3). Uno la variable independiente tiene que ser la variable de tratamiento . Uno o más los grupos reciben la manipulación experimental, o tratamiento, del investigador. Otras variables independientes sencillamente pueden ser midió las variables en qué ninguna manipulación ocurre (p. ej., actitudes o características personales de participantes). Todavía otras variables independientes pueden ser statistically controlados, como demographics (p. ej., género o edad). La sección de método must lista y claramente identificar todas las variables independientes en un experimento. • Identificar la variable dependiente o variables (i.e., los resultados) en el experimento. La variable dependiente es la respuesta o el criterio variable presumed para ser causado por o influido por las condiciones de tratamiento independientes y cualquiera otras variables independientes. Rosenthal Y Rosnow (1991) adelantó tres prototypic medidas de resultados: (un) la dirección de cambio observado, (b) la cantidad de este cambio, y (c) la facilidad con which los cambios de participante (p. ej., el participante reacquires la respuesta correcta cuando en un solo-diseño subject).

Instrumentación y Materiales Durante un experimento, uno hace observaciones u obtiene mide utilizar instrumentos en un pretest o posttest (o ambos) etapa de los procedimientos. Un plan de búsqueda del sonido pide una discusión minuciosa sobre el instrumento o equipa—su desarrollo, sus elementos, su balanza, e informes de fiabilidad y validez de puntuaciones en usos pasados. El investigador también tendría que informar en los materiales utilizaron para el tratamiento experimental (p. ej., el programa especial o las actividades concretas dadas al grupo experimental). • Describir el instrumento o participantes de instrumentos completan en el experimento, typically llenó fuera antes del experimento empieza y en su fin. Indicar la validez establecida y fiabilidad de las puntuaciones en instrumentos, los individual quién les desarrolló, y cualesquier permisos necesitaron utilizarles.

• Exhaustivamente hablar los materiales nosed para el tratamiento experimental. Uno agrupa, por ejemplo, puede participar en un ordenador especial-asistió aprender el plan utilizado por un profesor en una aula. Este plan podría implicar handouts, lecciones, e instrucciones escritas especiales para ayudar alumnado en estee xperimental el grupo aprende cómo para estudiar un subject utilizando ordenadores. Una prueba piloto de estos materiales también pueden ser hablados, así como cualquier formación requirió para administrar los materiales en una manera estándar. El intent de esta prueba piloto es para asegurar que los materiales pueden ser administrados sin variabilidad al grupo experimental.

Procedimientos experimentales Los procedimientos de diseño experimentales concretos también necesitan ser identificados. Esta discusión implica indicar el tipo de experimento global, citando razones para el diseño, y adelantando un modelo visual para ayudar el lector entiende los procedimientos. • Identificar el tipo de diseño experimental para ser utilizado en el estudio propuesto. Los tipos disponibles en los experimentos son pre-diseños experimentales, quasi-experiments, experimentos ciertos, y solos-diseños subject. Con pre-diseños experimentales, el investigador estudia un grupo solo y proporciona una intervención durante el experimento. Este diseño no tiene un grupo de control para comparar con el experimental groarriba. En quasi-experimentos, el control de usos del detective y grupos experimentales pero no aleatoriamente asignar participantes a grupos (p. ej., pueden ser grupos intactos disponibles al investigador). En un experimento cierto, el detective aleatoriamente asigna el participants a grupos de tratamiento. Un solo-diseño subject o N de 1 diseño implica observar el comportamiento de un individual solo (o un número pequeño de individual) con el tiempo. • Identificar qué está siendo comparado en el experimento. En muchos experimentos, aquellos de un tipo llamado entre-diseños subject, el detective compara dos o más grupos (Keppel & Wickens, 2003; Rosenthal & Rosnow, 1991). Por ejemplo, un experimento de diseño factorial, una variación en el entre-diseño de grupo, implicas utilizando dos o más variables de tratamiento para examinar los efectos independientes y simultáneos de estas variables de tratamiento en un resultado (Vogt, 2011). Esto ampliamente diseño de búsqueda conductista utilizado explora los efectos de cada tratamiento por separado y también los efectos de variables utilizaron en combinación, así proporcionando un rico y revelando vista multidimensional. En otros experimentos, los estudios de investigador sólo uno agrupa en qué se apellida un dentro-diseño de grupo. Por ejemplo, en un repetido mide diseño, particilos pantalones están asignados a tratamientos diferentes en tiempo diferente durante el experimento. Otro ejemplo de un dentro-diseño de grupo sería un estudio del comportamiento de un individual solo con el tiempo en qué el experimenter proporciona y withholds un tratamiento en tiempo diferente en el experimento para determinar su impacto. • Proporcionar un esquema o una figura para ilustrar el diseño de búsqueda concreto para ser utilizado. Unas necesidades de sistema de notación estándares para ser utilizados en esta figura. Un consejo de búsqueda recomiendo es para utilizar un clásico notation el sistema proporcionado por Campbell y Stanley (1963, p. 6): X representa una exposición de un grupo a una variable experimental o acontecimiento, los efectos de los cuales son para ser medidos. O Representa una observación o la medida grabada en un instrumento. Xs y O s en una fila dada está aplicada a las mismas personas concretas. Xs y O s en la misma columna, o colocado verticalmente relativo a cada cual otro, es simultáneo. El izquierdo-a-la dimensión correcta indica el temporal orden de procedimientos en el experimento (sometimes indicado con una flecha). El símbolo R indica asignación aleatoria. Separación de las filas paralelas por una línea horizontal indica que grupos de comparación no son iguales (o equiparados) por asignación aleatoria. Ninguna línea horizontal entre los grupos muestra asignación aleatoria de individual a grupos de tratamiento.

En los ejemplos siguientes, esta notación suele ilustra pre-experimental, quasi-experimental,

Cierto experimental, y solo-diseños subject. Ejemplo 8.2 Pre-Experimental Diseños Uno-Estudio de Caso Disparado Este diseño implica una exposición de un grupo a un tratamiento seguido por una medida. Grupo Un X ________________ O Uno-Grupo Pretest-Posttest Diseño Este diseño incluye un pretest la medida seguida por un tratamiento y un posttest para un grupo solo.

Grupo Un 01____________X____________02 Comparación de Grupo estático o Posttest-Único Con Nonequivalent Grupos Experimenters Utiliza este diseño después de implementar un tratamiento. Después del tratamiento, el investigador selecciona un grupo de comparación y proporciona un posttest a ambos el grupo experimental(s) y el grupo de comparación(s). Grupo Un X ________________ O Grupo B ________________ O Tratamiento alternativo Posttest-Único Con Nonequivalent Diseño de Grupos Este diseño utiliza el mismo procedure como la Comparación de Grupo Estática, con la excepción que el nonequivalent grupo de comparación recibió un tratamiento diferente. Grupo Un X1 ________________ O Grupo B X2 ________________ O Ejemplo 8.3 Quasi-Diseños Experimentales Nonequivalent (Pretest Y Posttest) Control-Diseño de Grupo En este diseño, una aproximación popular a quasi-experimentos, el Grupo experimental Un y el Grupo de control B está seleccionado sin asignación aleatoria. Ambos grupos toman un pretest y posttest. Sólo el grupo experimental recibe el tratamiento.

Grupo Un O____________X____________O _______________________ Grupo B O–_________O

Solo-Agrupar Tiempo Interrumpido-Diseño de Series En este diseño, las medidas de registros del investigador para un grupo solo tanto before y después de un tratamiento. Grupo Un O—O—O—O—X—O—O—O—O Control-Agrupar Tiempo Interrumpido-Diseño de Series Este diseño es una modificación del Solo-Agrupar Tiempo Interrumpido-diseño de Series en qué dos grupos de participantes, no aleatoriamente asignados, está observado over tiempo. Un tratamiento está administrado a sólo uno de los grupos (i.e., Grupo Un). Grupo Un O—O—O—O—X—O—O—O—O _______________________________ Grupo B O—O—O—O—O—O—O—O—O Ejemplo 8.4 Diseños Experimentales Ciertos Pretest-Posttest Control-Diseño de Grupo Un diseño tradicional, clásico, este procedimiento implica asignación aleatoria de participantes a dos grupos. Ambos grupos están administrados tanto un pretest y un posttest, pero el tratamiento está proporcionado sólo a Grupo experimental Un.

Grupo Un R_____O_____X_____O Grupo B R_____O_____O Posttest-Control único-Diseño de Grupo Estos controles de diseño para cualquier confounding efectos de un pretest y es un diseño experimental popular. Los participantes son aleatoriamente asignados a grupos, un tratamiento está dado sólo al grupo experimental, y ambos grupos están medidos en el posttest.

Grupo Un R___________X___________O Grupo B R_______________O Solomon Diseño de Cuatro Grupos Un caso especial de un 2 X 2 diseño factorial, este procedimiento implica la asignación aleatoria de participants a cuatro grupos. Pretests Y los tratamientos están variados para los cuatro grupos. Todos los grupos reciben un posttest.

Grupo Un R________O________X________O Grupo B R________O_______________________O Grupo C R___________________X________O

Grupo D R______________________________O

Ejemplo 8.5 Solo-Diseños Subject

Un-B-Un Solo-Diseño Subject Este diseño implica observaciones múltiples de un individual solo. El comportamiento de objetivo de un individual solo está establecido con el tiempo y está referido a como baseline comportamiento. El baseline el comportamiento está evaluado, el tratamiento proporcionado, y entonces el tratamiento está retirado. Baseline Un Tratamiento B Baseline Un O–O–O–O–O–X–X–X–X–X–O–O–O–O–O–O

Amenazas a Validez Allíun re varias amenazas a validez que levantará cuestiones sobre un experimentercapacidad de concluir que la intervención afecta un resultado y no algunos otro factor. Necesidad de investigadores experimentales para identificar amenazas potenciales a la validez interna de sus experimentos y diseñarles de modo que estas amenazas no probablemente surgen o está minimizado. Hay dos tipos de amenazas a validez: (un) amenazas internas y (b) amenazas externas. Amenazas de validez interna son experimental procedimientos, tratamientos, o experiencias de los participantes que acecha la capacidad de dibujar del investigador inferencias correctas del dato sobre la población en un experimento. Mesa 8.5 exhibiciones estas amenazas, proporciona un description de cada uno de ellos, y sugiere respuestas potenciales por el investigador de modo que la amenaza no puede ocurrir. Hay aquellos implicando participantes (i.e., historia, maturation, regresión, selección, y mortalidad), aquellos relacionado al uso de un experimental tratamiento que el investigador manipula (i.e., difusión, desmoralización compensatoria y resentida, y rivalidad compensatoria), y aquellos implicando los procedimientos utilizaron en el experimento (i.e., probando e instrumentos). TCapaz 8.5 Tipos de Amenazas a Validez Interna Tipo de Amenaza a Validez Interna

Historia

Maturation

Descripción de Amenaza Tomar Because Pases de tiempo durante un experimento, los acontecimientos pueden ocurrir que unduly influye el resultado allende el tratamiento experimental. Los participantes en un experimento pueden madurar o cambio durante el experimento, por ello influyendo los resultados.

Regresión

Selección

Mortalidad

Difusión de tratamiento

Participantes con extremos sclas menas están seleccionadas para el experimento. Naturalmente, sus puntuaciones probablemente cambio durante el experimento. Puntuaciones, con el tiempo, regress hacia el malos. Los participantes pueden ser seleccionados quiénes tienen características seguras que predispose les para tener seguro outcomes (p. ej., son más brillantes). Los participantes caen fuera durante un experimento debido a muchos razones posibles. Los resultados son así desconocidos para estos individual. Participantes en el control y los grupos experimentales comunican con cada otro. Este communication puede influir cómo ambas puntuación de grupos en los resultados.

Los beneficios de un experimento pueden ser desiguales o Compensatorios/Resentidos molestados cuándo sólo el grupo experimental recibe

En Respuesta, Acciones el Investigador Puede

El investigador puede tener ambos el experimentales y grupos de control experimentan los mismos acontecimientos externos.

El investigador puede seleccionar participantes quiénes maduran o cambio en el mismo índice (p. ej., edad misma) duanillo el experimento. Un investigador puede seleccionar participantes que no tienen puntuaciones extremas cuando introduciendo características para el experimento. El investigador puede seleccionar participantes aleatoriamente de modo que las características tienen la probabilidad de ser igualmente distributed entre los grupos experimentales. Un investigador puede recluta una muestra grande a cuenta para dropouts o comparar quienes caen fuera con quienes continúan—en plazos del resultado. El investigador puede mantener los dos grupos como separados como posibles durante ele xperiment.

Desmoralización

el tratamiento (p. ej., el grupo experimental recibe

la terapia y el grupo de control recibe nada).

Rivalidad compensatoria

Los participantes en el grupo de control sienten que están siendo devalued, cuando comparados al grupo experimental, porque no experimentan el tratamiento. Los participantes devienen familiares con la medida

Testaje

de resultado y recordar respuestas para testaje más tardío.

El reel buscador puede proporcionar beneficios a ambos grupos, como dar el control agrupa el tratamiento después de los fines de experimento o dando el grupo de control algún tipo diferente de tratamiento durante el experimento. El investigador puede tomar pasos para crear igualdad entre los dos grupos, como reducir las expectativas del grupo de control. El investigador puede tener un intervalo de tiempo más largo entre administraciones del resultado o utilizar elementos diferentes en una prueba más tardía que estuvo utilizado en un

Los cambios de instrumento entre un pretest y Instrumentación

posttest, por ello impactando las puntuaciones en el resultado.

Prueba más temprana. El investigador puede utilizar el mismo instrumento para el pretest y posttest medidas.

FUENTE: Adaptado de Creswell (2012).

Amenazas potenciales a la validez externa también tiene que ser identificada y los diseños crearon para minimizar estas amenazas. Amenazas de validez externa surgen cuándo experimenters sorteo incorrect inferencias del dato de muestra a otras personas, otros encuadres, y situaciones pasadas o futuras. Cuando mostrado en Mesa 8.6, estas amenazas surgen debido a las características de individual seleccionaron para la muestra, la unicidad del encuadre, y el cronometrando del experimento. Por ejemplo, las amenazas a validez externa surgen cuándo el investigador generaliza allende los grupos en el experimento a otros grupos raciales o sociales no debajo estudio, a los encuadres no examinados, o a situaciones pasadas o futuras. Pasos para dirigir estos potential los asuntos son también presentados en Mesa 8.6. Otras amenazas que podría ser mencionado en la sección de método es las amenazas a validez de conclusión estadística que surgir cuándo experimenters dibuja inferencias inexactas del dato debido a poder estadístico inadecuado o la vulneración de suposiciones estadísticas. Amenazas para construir la validez ocurre cuándo los detectives utilizan medidas y definiciones inadecuadas de variables. Mesa 8.6 Tipos de Amenazas a Validez Externa Tipos de Amenazas a Descripción de Amenaza

En Respuesta, Acciones el Investigador Puede Tomar

Debido a las características estrechas de

El investigador restringe claims sobre grupos al cual los resultados no pueden ser generalizados. El investigador conduce experimentos adicionales con grupos con características diferentes. Las necesidades de investigador para conducir experimentos adicionales en encuadres nuevos para ver si los mismos resultados ocurren tan en el encuadre inicial.

Externo Validez Interacción participantes en el experimento, el investigador no de selección y puede generalizar a individual que no tienen las tratamiento

características de participantes.

Interacción de poner y tratamiento Yonteraction de historia y tratamiento

Debido a las características del setting de participantes en un experimento, un investigador no puede generalizar a individual en otros encuadres.

Porque los resultados de un experimento son tiempos-atados, un investigador no puede generalizar los resultados a situaciones pasadas o futuras.

Las necesidades de investigador a replicate el estudio en tiempo más tardío para determinar si los mismos resultados ocurren tan en el tiempo más temprano.

FUENTE: Adaptado de Creswell (2012).

Consejos de búsqueda práctica para escritores de propuesta para dirigir asuntos de validez son como sigue: • Identificar las amenazas potenciales a validez que puede surgir en vuestro estudio. Una sección separada en una propuesta puede ser compuesta para adelantar esta amenaza. • Definir el tipo exacto de amenaza y lo que asunto potencial presenta a vuestro estudio.

• Hablar cómo planeas dirigir la amenaza en el diseño de vuestro experimento. • Cita referencias a libros que habla el asunto de amenazas a validez, como Cocinero y Campbell (1979); Shadish, Cocinero, & Campbell (2001); y Tuckman (1999).

El Procedimiento Unas necesidades de desarrollador de la propuesta para describir en detalle el procedimiento para conducir el experimento. Un lector tendría que ser capaz de entender el ser de diseño utilizó, las observaciones, el tratamiento, y el timeline de actividades. • Hablar un paso-por-aproximación de paso para el procedimiento en el experimento. Por ejemplo, Borg y Gal (2006) perfiló los pasos típicamente utilizados en el procedimiento para un pretestposttest diseño de grupo del control con emparejar participantes en el experimentales y grupos de control: 1. Administer Medidas de la variable dependiente o un variable estrechamente correlativo con la variable dependiente a los participantes de búsqueda. 2. Asigna participantes a emparejó pares en la base de sus puntuaciones en las medidas describieron en Paso 1. 3. Aleatoriamente asignar un miembro de cada par al grupo experimental y el otro miembro al grupo de control. 4. Exponer el grupo experimental al tratamiento experimental y administrar ningún tratamiento o un tratamiento alternativo al grupo de control. 5. Administra medidas de las variables dependientes al experimentales y grupos de control. 6. Comparar el rendimiento del experimental y grupos de control en el posttest(s) utilizando pruebas de importancia estadística.

Análisis de dato Decir el lector sobre el types de análisis estadístico que será utilizado durante el experimento. • Informe la estadística descriptiva calculada para observaciones y medidas en el pretest o posttest etapa de diseños experimentales. Esto pide el análisis descriptivo es compatible con el reciente APA Manual de Publicación (APA, 2010). Esta estadística es medio , desviaciones estándares, y gamas. • Indicar el inferential las pruebas estadísticas utilizaron para examinar las hipótesis en el estudio. Para diseños experimentales con información categórica (groups) en la variable independiente e información continua en la variable dependiente, los investigadores utilizan t pruebas o univariate análisis de varianza (ANOVA), análisis de covarianza (ANCOVA), o multivariate análisis de varianc (MANOVA—múltiple dependiente measures). (Muchos de estas pruebas están mencionados en Mesa 8.3, el cual estuvo presentado más temprano.) En diseños factoriales, ambas interacción y efectos principales de ANOVA está utilizado. Cuándo datos en un pretest o posttest espectáculo desviación marcada de un nimal distribución, uso nonparametric pruebas estadísticas. También, indicar la importancia práctica por informar medidas de efecto e intervalos de confianza. • Para solo-diseños de búsqueda subject, línea de uso graphs para baseline y observaciones de tratamiento para abscisa (eje horizontal) unidades de tiempo y el ordinate (eje vertical) comportamiento

de objetivo. Parcela de investigadores cada punto de dato por separado en el graph, y conectar los puntos de dato con líneas (p. ej., ve Neuman & McCormick, 1995). Ocasionalmente, pruebas de estadísticos significance, como t pruebas, suele

Comparar el pooled malo del baseline y las fases de tratamiento, a pesar de que tales procedimientos pueden violar la suposición de medidas independientes (Borg & Hiel, 2006).

Interpretando Resultados El paso final en un experimento es para interpretar los hallazgos en ligeros de las hipótesis o la búsqueda cuestiona puestas adelante en el principio. En esta interpretación, dirección si las hipótesis o las cuestiones se mantuvieron o si eran refuted. Considerar si el tratamiento que estuvo implementado de hecho hizo una diferencia para los participantes quién les experimentó. Sugerir por qué o por qué no los resultados eran significativos, dibujando en literatura pasada que te revisado (Capítulo 2), elth eory utilizó en el estudio (Capítulo 3), o persuasive lógica que podría explicar los resultados. Dirección si los resultados podrían haber ocurrido debido a procedimientos experimentales inadecuados, como amenazas a validez interna, e indiccomió cómo los resultados podrían ser generalizados a personas seguras, encuadres, y tiempo. Finalmente, indicar las implicaciones de los resultados para la población estudiada o para búsqueda futura.

Ejemplo 8.6 Una Sección de Método Experimental El siguiente es un paso seleccionado de un quasi-estudio experimental por Enns y Hackett (1990) aquello demuestra muchos de los componentes en un diseño experimental. Su estudio dirigió el asunto general de emparejar cliente y counselor intereses a lo largo de the dimensiones de actitudes hacia feminismo. Ellos hypothesized que los participantes feministas serían más receptive a un radicales feministas counselor que nonfeminist participantes y que nonfeminist los participantes serían más receptive a un nonsexist y liberales feministas counselor. Excepto una discusión limitada sobre análisis de datos y una sección de interpretación encontrada en la discusión de su artículo, su aproximación contiene los elementos de una sección de método buena para un estudio experimental. Método Participants Los participantes eran 150 undergraduate las mujeres matricularon en ambos más bajos-y cursos de división superior en sociología, psicología, y comunicaciones en un midsized universidad y una universidad comunitaria, ambos en la costa del oeste. [Los autores describieron el participants en este estudio.] Diseño y Manipulación Experimental Este estudio utilizó un 3 × 2 × 2 diseño factorial: Orientación de Counselor (nonsexist-feminista humanístico , liberal, o feminista radical) × Declaración de Valores (implícitos o explícitos) × Participantes' Identificación con Feminismo (feminista o nonfeminist). El dato desaparecido ocasional en elementos particulares estuvo manejado por un pairwise deletion procedimiento. [Los autores identificaron el diseño global.]

El tres counseling condiciones, nonsexist-humanísticos, liberales, y feminista radical, estuvo descrito por 10 min videotape vignettes de un segundo counseling sesión entre un hembra

counselor y un cliente hembra. … La declaración implícita de condición de valores utilizó la entrevista de muestra sólo; el counselorlos valores eran therefla mena implícita en sus respuestas. El explícito

La declaración de condición de valores estuvo creada por añadir a cada cual del tres counseling condiciona un 2-min dirigente que retrató el counselor describiendo al cliente su counseling aproximación y asoció valores including para las dos condiciones feministas una descripción de su orientación filosófica feminista, liberal o radical. … Tres counseling los guiones eran inicialmente desarrollados en la base de distinciones entre nonsexist-humanísticos, liberales, y radicales feminist filosofías y encargado counseling implicaciones. Declaraciones de cliente y el resultado de cada entrevista estuvo aguantado constante, mientras que counselor las respuestas difirieron por aproximación. [Los autores describieron las tres condiciones de tratamiento las variables manipularon en el estudio.]

Instrumentos Controles de manipulación. Como control en participantes' percepción de la manipulación experimental y cuando una valoración de participantes' semejanza percibida al tres counselors, dos subscales de Berryman-Fink y Verderberes (1985) Unttributions del Plazo la escala Feminista era revisada y utilizada en este estudio como el Counselor Cuestionario de Descripción (CDQ) y el Cuestionario de Descripción Personal (PDQ). … Berryman-Fink Y Verderber (1985) informó fiabilidades de consistencia interna of .86 y .89 para las versiones originales de estos dos subscales. [Los autores hablados los instrumentos y la fiabilidad de la balanza para la variable dependiente en el estudio.] Procedimiento Todo las sesiones experimentales estuvieron conducidas individualmente. El experimentoer, un adelantado doctoral estudiante en counseling psicología, saludó cada tema, explicó el propósito del estudio cuando evaluando alumnado' reacciones a counseling, y administró el ATF. El ATF era entonces recogido y puntuado mientras cada tema completó una forma de dato demográfica y revisó un conjunto de instrucciones para ver el videotape. La primera mitad de la muestra era aleatoriamente asignado a uno del doce videotapes (3 Aproximaciones × 2 Declaraciones × 2 Counselors), y un median estuvo obtenido en el ATF. The median Para la primera mitad de la muestra era entonces utilizado a categorize la segunda mitad del grupo como feminista o nonfeminist, y el resto de los participantes era aleatoriamente asignado a condiciones por separado de cada grupo de orientación feminista a ensure casi medidas de célula igual. El median en la muestra final estuvo comprobada y unos cuantos participantes recategorized por el finales median ruptura, el cual resultó en 12 o 13 participantes por célula. Después de ver el videotape aquello correspondió a su experimental cuandosignment, los participantes completaron las medidas dependientes y era debriefed. [pp. 35–36; los autores describieron el procedimiento utilizado en el experimento.] FUENTE: Enns y Hackett (1990). © 1990 por el APA. Reprinted Con permiso.

SUMAMARY Este capítulo identificó componentes esenciales en diseñar una sección de método en una propuesta para una encuesta o estudio experimental. El esbozo de los pasos para un estudio de encuesta empezaron con una discusión sobre el propósito, la identificación de la población y muestra, los instrumentos de encuesta para ser utilizados, la relación entre las variables, las cuestiones de búsqueda, elementos concretos en la encuesta, y pasos para ser tomados en el análisis y la interpretación del dato de la encuesta. En el diseño de un experiment, el investigador identifica participantes en el estudio, las variables—las condiciones de tratamiento y las variables de resultado—y los instrumentos utilizaron para pretests y posttests y los materiales para ser utilizados en los tratamientos. El diseño también incluye el specific tipo de experimento, como un preexperimental, quasi-experimento experimental , cierto, o solo-diseño subject. Entonces el investigador dibuja una figura para ilustrar el diseño, utilizando notación apropiada. Esto está seguido por comentarios sobre amenazas potenciales a validez interna y externa (y posiblemente estadístico y construir validez) aquello relaciona al experimento, el análisis estadístico utilizó para probar las hipótesis o cuestiones de búsqueda, y la interpretación de los resultados.

Escribiendo Ejercicios 1. Diseño un plan para los procedimientos para ser utilizados en un estudio de encuesta. Revisión la lista de control en Mesa 8.1 después de que escribes la sección para determinar si todos los componentes han sido dirigidos. 2. Diseño un plan para procedimientos para un estudio experimental. Refiere para Someter 8.4 después de que completas vuestro plan para determinar si todas las cuestiones han sido dirigidas adecuadamente.

LECTURAS ADICIONALES Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental Y quasi-diseños experimentales para búsqueda En N. L. Gage (Ed.), Manual de investigar encima enseñanza (pp. 1–76). Chicago: Rand McNally. Este capítulo en el Gage Manual es la declaración clásica sobre diseños experimentales. Campbell y Stanley diseñaron un sistema de notación para experimentos que es todavía utilizado hoy; también adelantaron los tipos de diseños experimentales, empezando con factores que jeopardize validez interna y externa, el pre-tipos de diseño experimental, experimentos ciertos, quasi-experimental diseños, y correlational y correo ex facto diseños. El capítulo presenta un resumen excelente de tipos de diseños, sus amenazas a validez, y procedimientos estadísticos para probar los diseños. Esto es un capítulo esencial para principio de estudiantes their estudio de estudios experimentales. Fowler, F. J. (2009). Métodos de búsqueda de la encuesta (4.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. Floyd Fowler Proporciona un texto útil sobre las decisiones que va al diseño de un proyecto de búsqueda de la encuesta. Dirige uso de alternative procedimientos de muestreo, maneras de reducir nonresponse índices, colección de dato, diseño de cuestiones buenas, empleando el sonido que entrevista técnicas, preparación de encuestas para análisis, y asuntos éticos en diseños de encuesta. Keppel, G. & Wickens, T. D. (2003). Diseño y análisis: el manualde Un investigador (4.º ed.). Englewood Acantilados, NJ: Prentice Sala. Geoffrey Keppel y Thomas Wickens proporciona un tratamiento detallado, minucioso del diseño o experimentos de los principios de diseñar al estadístico analysis de dato experimental. En general, este libro es para el mid-nivelar a la estadística adelantada estudiantil quién busca para entender el diseño y análisis estadístico de experimentos. El capítulo introductorio presenta una visión general informativa de los componentes de experidiseños mentales. Lipsey, M. W. (1990). Sensibilidad de diseño: poder Estadístico para búsqueda experimental. Newbury Parque, CA: Sage. Mark Lipsey ha authored un libro importante en los temas de diseños experimentales y poder estadístico de aquellos diseños. Su premisa básica es que unas necesidades de experimento para tener sensibilidad suficiente para detectar aquellos lo efectúa purports para investigar. El libro explora poder estadístico e incluye una mesa para ayudar los investigadores identifican la medida apropiada de grupos en un experimento. Neuman, S. B., & McCormick, S. (Eds.). (1995).Solo-búsqueda experimental subject: Aplicaciones para alfabetización. Newark, DE: Asociación de Lectura Internacional. Susan Neuman y Sandra McCormick ha editado una guía útil, práctica al diseño de solo subject búsqueda. Presentan muchos ejemplos de tipos diferentes de diseños, como reversal diseños y múltiples-baseline diseños, y enumeran los procedimientos estadísticos que podría ser implicado en

analizar el solo-dato subject. Un capítulo, parae xample, ilustra las convenciones para mostrar el dato on-line graphs. A pesar de que este libro cita muchas aplicaciones en alfabetización, tiene aplicación ancha en las ciencias sociales y humanas.

Thompson, B. (2006). Fundaciones de estadística conductista: Un insight-aproximación basada. Nueva York: El Guilford. Bruce Thompson ha organizado un libro altamente legible aproximadamente utilizando estadística. Revisa el basics sobre estadística descriptiva (ubicación, dispersión, forma), sobre relaciones entre variables y estadísticos significance, sobre la importancia práctica de resultados, y aproximadamente estadística más adelantada como regresión, ANOVA, el modelo lineal general, y logistic regresión. Durante el libro, trae en ejemplos prácticos para ilustrar sus puntos.

CAPÍTULO NUEVE

Métodos cualitativos ualitative Los métodos demuestran una aproximación diferente a investigación erudita que métodos de Q búsqueda cuantitativa. A pesar de que los procesos son similares, qualitative los métodos confían encima texto y dato de imagen, tiene pasos únicos en análisis de datos, y sorteo en diseños diversos. Escribiendo una sección de métodos para una propuesta para la búsqueda cualitativa en parte requiere educar lectores cuando al intent de búsqueda cualitativa, mentioning diseños concretos, cuidadosamente reflejando en la función los juegos de investigador en el estudio, dibujando de una lista que expande nunca de tipos de fuentes de datos, utilizando protocolos concretos para grabar dato, analizando la información a través de pasos múltiples de análisis, y mencionando aproximaciones para documentar la exactitud—o la validez—del dato recogió. Este capítulo dirige estos componentes importantes de escribir una sección de métodos cualitativa buena a una propuesta. Mesa 9.1 presentes un checklist para revisar la sección de métodos cualitativa de vuestra propuesta para determinar Si has dirigido temas importantes. Mesa 9.1 Una Lista de control de Cuestiones para Diseñar un Procedimiento Cualitativo

_____________

Es el básico characteristics de los estudios cualitativos mencionaron?

Es el tipo concreto de diseño cualitativo para ser utilizado en el estudio mencionó? Es la historia de, una definición de, y las aplicaciones para el diseño mencionaron? Hace el lector obtiene un entendiendo del researcsues función en el estudio (pasado histórico, experiencias _____________ sociales , culturales, conexiones personales a sitios y personas, pasos en obtener entrada, y asuntos éticos sensibles) y cómo pueden interpretaciones de forma hicieron en el estudio? Es el muestreo resoluto strategy para los sitios y el individual identificaron? _____________ _____________

_____________ Es las formas concretas de colección de datos mencionada y un rationale dado para su uso? _____________

Es los procedimientos para grabar información durante la colección de dato detallada (como protocolos)?

_____________ Es el dato analysis los pasos identificaron? Es allí evidencia que el investigador ha organizado el dato para análisis? _____________

_____________ Tiene el investigador revisó el dato generalmente para obtener un sentido de la información? Tiene el investigador coded el dato? _____________

_____________ Tiene los códigos sido desarrollados a form una descripción y/o para identificar temas? Es los temas interrelacionaron para mostrar un nivel más alto de análisis y abstracción? _____________

_____________ Es las maneras que el dato será representó mencionado—como en mesas, graphs, y figuras? Tiene las bases para interpretar el análisis sido especificado (experiencias personales, la literatura, _____________ cuestiones, orden del día de acción)? Tiene el investigador mencionó el resultado del estudio (desarrollado una teoría, proporcionado un _____________ cuadro complejo de temas)? Tiene las estrategias múltiples sido citados para válidosating los hallazgos? _____________

LOS COMPONENTES DE MÉTODOS CUALITATIVOS La sección de métodos cualitativa de una propuesta requiere atención a temas que es similar a un cuantitativo (o métodos mixtos) proyecto. Estos implican decir el lector sobre el diseño que es utilizado en el estudio y, en este caso, el uso de búsqueda cualitativa y su básico intent. También implica hablar la muestra para el estudio y la colección de dato global y grabando procedimientos. Más allá expande en los pasos de análisis del dato y los métodos utilizaron para presentar el dato, interpretándolo, validándolo, e indicando los resultados potenciales del estudio. En contraste a otros diseños, la aproximación cualitativa incluye comentarios por el investigador sobre su función, unnd el tipo concreto de ser de estrategia cualitativa utilizó. Más allá, porque la estructura de escritura de un proyecto cualitativo puede variar considerablemente de estudiar para estudiar, la sección de métodos también tendría que incluir comentarios sobre la naturaleza del final escrito product. Recuerda que más temprano en Capítulo 4, en Ejemplos 4.1 y 4.2 , proporcioné una visión general de la estructura de una propuesta cualitativa que incluido estos componentes de métodos.

Las Características de Búsqueda Cualitativa Desde hace muchos años, escritores de propuesta tuvieron que hablar las características de búsqueda cualitativa y convencer facultad y audiencias cuando a su legitimidad. Ahora estas discusiones son menos frecuentesly encontrados en la literatura y hay algún consenso cuando a qué constituye investigación cualitativa. Así, mis sugerencias sobre esta sección de una propuesta es como sigue: • Revisión las necesidades de audiencias potenciales para la propuesta. Decidir si audiencia members es bastante enterado sobre las características de búsqueda cualitativa que esta sección no es necesaria. • Si hay alguna cuestión sobre su conocimiento, presente las características básicas de búsqueda cualitativa en la propuesta y posiblemente discouss una revista de búsqueda cualitativa reciente artículo (o estudio) para utilizar como un ejemplo para ilustrar las características. • Si presentas las características básicas, qué unos tienen que mencionas? Afortunadamente, hay algunos acuerdo común hoy sobre el núcleo characteristics aquello define búsqueda cualitativa. Un número de los autores de textos introductorios transportan estas características, como Creswell (2013), Escotilla (2002), y Marshall y Rossman (2011). Encuadre natural: los investigadores Cualitativos tienden para recoger dato en el campo en el sitio donde los participantes experimentan el asunto o problema debajo estudio. No traen individual a un laboratorio (una situación ideada), ni típicamente envían fuera de instrumentos para individual para completar. Esto información arriba cercana gathered por de hecho hablando directamente a personas y viéndoles behave y el acto dentro de su contexto es una característica importante de búsqueda cualitativa. En el encuadre natural, los investigadores tienen interacción presencial, a menudo con el tiempo. Investigador como instrumento clave: los investigadores Cualitativos recogen dato ellos a través de examinar documentos, observando comportamiento, o entrevistando participantes. Pueden utilizar un protocolo—un instrumento para recoger el dato—pero los investigadores son los que de hecho reúnen el information. No tienden para utilizar o confiar en los cuestionarios o los instrumentos desarrollaron por otros investigadores. Fuentes múltiples de datos: los investigadores Cualitativos típicamente reúnen formas múltiples de datos, como entrevistas, observaciones, documentos, y audiovisual información más que confiar en una fuente de dato sola. Entonces los investigadores revisan todo del dato, sentido de marca de él, y organizar él a categorías o temas que ataja todo de las fuentes de dato. Inductive Y deductive análisis de dato: Qualitative los investigadores construyen sus patrones, categorías, y temas del inferiores arriba por organizar el dato a cada vez más unidades más abstractas de información. Este inductive el proceso ilustra trabajar atrás y adelante entre los temas y la base de datos until los investigadores han establecido un conjunto comprensible de temas. Entonces deductively, los investigadores miran atrás en su dato de los temas para determinar si más evidencia puede apoyar cada tema o si necesitan reunir información adicional. Así, while el proceso empieza inductively, deductive pensando también juega una función importante como los movimientos de análisis adelante.

Participantes' significados: En el proceso de búsqueda cualitativo entero, el investigador mantiene un foco

Encima aprendiendo el significando que la parteicipants control sobre el problema o asunto, no el significando que los investigadores traen a la búsqueda o que los escritores expresan en la literatura. Diseño emergente: El proceso de búsqueda para investigadores cualitativos es emergente. Esto significa que el plan inicial para la búsqueda no puede ser estrechamente prescrito, y algunos o todas las fases del proceso pueden cambiar o el cambio después del investigador introduce el campo y empieza para recoger dato. Por ejemplo, las cuestiones pueden cambiar, las formas de colección de datos pueden cambiar, y el individuals estudiados y los sitios visitaron puede ser modificado. La idea clave detrás de búsqueda cualitativa es para aprender sobre el problema o asunto de participantes y para dirigir la búsqueda para obtener aquella información. Reflexivity: En búsqueda cualitativa, el inquirer refleja aproximadamente cómo su función en el estudio y su fondo personal, cultura, y potencial de control de las experiencias para shaping sus interpretaciones, como los temas adelantan y el significado adscriben al dato. Este aspecto del methods es más de meramente adelantando sesgos y valores en el estudio, pero cómo el fondo de los investigadores de hecho pueden forma la dirección del estudio. Holistic Cuenta: los investigadores Cualitativos intentan desarrollar un cuadro complejo del problema o asunto debajo estudio. Esto implica informar perspectivas múltiples, identificando los muchos factores implicaron en una situación, y generalmente sketching el cuadro más grande que emerge. Un modelo visual de muchas facetas de un proceso o unas ayudas de fenómeno centrales en establecering este holistic cuadro (ve, por ejemplo, Creswell & Brown, 1992).

Diseños cualitativos Allende estas características generales son diseños más concretos . Estos diseña foco en colección de datos, análisis, y escritura, pero originan fuera de disciplinas y flujo durante el proceso de búsqueda (p. ej., tipos de problemas, asuntos éticos de importancia). Muchos diseños existen, como las 28 aproximaciones identificaron por Tesch (1990), los 22 tipos en Wolcott es (2009) árbol, y las cinco tradiciones a investigación cualitativa por Creswell (2013). Marshall y Rossman (2011) discutido cinco tipos comunes a través de cinco autores diferentes. Cuando mencionado en Capítulo 1, recomiendo que los investigadores cualitativos escogen de entre las posibilidades, como narrativos, fenomenología, etnografía, estudio de caso, y grounded teoría. Seleccioné estos cinco porque eran populares a través del sociales y ciencias de salud hoy. Otros existen aquello ha sido dirigido adecuadamente en abucheo cualitativoks, como búsqueda de acción participativa (Kemmis & Wilkinson, 1998) o análisis de discurso (Mejilla, 2004). En los diseños, los investigadores podrían estudiar individual (narrativa, fenomenología); explora procesos, actividades, y acontecimientos (estudio de caso, grounded teoría); o aprender sobre cultura ancha-compartiendo comportamiento de individual o grupos (etnografía). En escribir un procedimiento para una propuesta cualitativa, considerar los consejos de búsqueda siguientes: • Identificar el diseño concreto que te será utilizar y proporcionar referencias to la literatura que habla la aproximación. • Proporciona algunos información de fondo sobre el diseño, como su origen de disciplina, las aplicaciones de él (preferentemente a vuestro campo), y una definición breve de él (ve Capítulo 1 para los cinco diseños). • Hablar por qué es una estrategia apropiada para utilizar en el estudio propuesto. • Identificar cómo el uso del diseño forma muchos aspectos del proceso de diseño, como el título, el problema, las cuestiones de búsqueda, la colección de dato y el análisis y el informe escribenarriba.

La funcióndel Investigador Cuando mencionado en la lista de características, la búsqueda cualitativa es búsqueda interpretativa ; el inquirer es típicamente implicado en una experiencia sostenida e intensiva con participants. Esto introduce una gama de estratégico, ético, y asuntos personales al proceso de búsqueda cualitativo (Locke, Spirduso, & Silverman, 2013). Con estas preocupaciones en mente, inquirers explícitamente identificar reflexively sus sesgos, valores, y personal fondo, como género, historia, cultura, y estado socioeconómico (SES) que forma sus interpretaciones formaron durante un estudio. Además, obteniendo entrada a un sitio de búsqueda y los asuntos éticos que podría surgir es también elementos del researcsues función. • Incluye declaraciones sobre experiencias pasadas con el problema de búsqueda o con los participantes o poniendo que ayuda el lector entiende la conexión entre los investigadores y el estudio. Estas experiencias pueden implicar participación enel se tting, pasado educativo o experiencias de trabajo, o cultura, etnicidad, carrera, SES, u otro demographics que lazo los investigadores directamente al estudio. • Ser explícito, entonces, aproximadamente cómo estas experiencias pueden potencialmente forma las interpretaciones los investigadores make durante el estudio. Por ejemplo, las experiencias pueden causar investigadores para apoyar hacia temas seguros, a activamente buscar evidencia para apoyar sus posiciones, y para crear favorable o unfavorable conclusiones sobre los sitios o participantes. • Comentario on conexiones entre los investigadores y los participantes y en los sitios de búsqueda que poder unduly influir los investigadores' interpretaciones. “Backyard” Búsqueda (Glesne & Peshkin, 1992) implica estudiar investigadores organización propia, o amigos, o immediate encuadre de trabajo. Esto a menudo dirige a compromises en los investigadores' capacidad de revelar información y levanta asuntos de un imbalance de poder entre el inquirers y los participantes. Cuándo los investigadores recogen dato en su propio workplace (o cuándoth ey es en una función superior a participantes), la información puede ser conveniente y fácil de recoger, pero no pueda ser información cuidadosa y poder jeopardize las funciones de los investigadores y los participantes. Si estudiando el backyard es esencial, entonces reselos arqueros aguantan la responsabilidad para mostrar cómo el dato no será compromised y cómo tal información no colocará los participantes (o los investigadores) en riesgo. Además, las estrategias múltiples para validación son necesarias de demostrar el accuracy de la información. • Indica los pasos tomados para obtener permiso del tablero de revisión institucional (IRB) (ve Capítulo 4) para proteger los derechos de participantes humanos. Sujeta, cuando un apéndice, el approval letra del IRB y hablar el proceso implicado en asegurar permisos. • Habla los pasos tomados para obtener entrada al encuadre y para asegurar permisos para estudiar los participantes o situación (Marshall & Rossman, 2011). Es importante de obtener acceso to búsqueda o sitios archivísticos por buscar la aprobación de gatekeepers , individual en el sitio quiénes proporcionan acceso al sitio y dejar o permitir la búsqueda para ser hecha. Una propuesta breve podría necesitar ser desarrollada y entregada for revisión a gatekeepers. Bogdan Y Biklen (1992) adelantó temas que podría ser dirigido en tal propuesta: Por qué era el sitio escogido para estudio? Qué actividades ocurrirán en el sitio durante el estudio de búsqueda?

el estudio ser disruptive?

Cómo los resultados ser informados? Qué el gatekeeper beneficio del estudio? • Comentario sobre asuntos éticos sensibles que puede surgir (ve Capítulo 3). Para cada asunto levantó, hablar cómo el estudio de búsqueda lo dirigirá. Paraexa mple, cuándo estudiando un tema sensible, es necesario de enmascarar nombres de personas, sitios, y actividades. En esta situación, el proceso para enmascarar la información requiere discusión en la propuesta.

Procedimientos de Colección del dato Comments Sobre la función del investigador puesto la etapa para la discusión de asuntos implicó en recoger dato. Los pasos de colección del dato incluyen poner las fronteras para el estudio, recogiendo información a través de unstructured o semi estructuró observaciones y entrevistas, documentos, y materiales visuales, así como estableciendo el protocolo para grabar información. • Identificar el purposefully seleccionó sitios o individual para el estudio propuesto. La idea detrás de búsqueda cualitativa es a purposefully seleccionar participantes o sitios (o documentos o material visual) que más ayudará el investigador entiende el problema y la cuestión de búsqueda. Esto no necesariamente sugiere selección o muestreo aleatorios de un número grande de participants y sitios, tan típicamente encontrados en búsqueda cuantitativa. Una discusión sobre participantes y sitio podría incluir cuatro aspectos identificaron por Millas y Huberman (1994): (un) el encuadre (i.e., donde la búsqueda tendrá lugar), (b) los actores (i.e., who será observado o entrevistado), (c) los acontecimientos (i.e., lo que los actores serán observados o entrevistó hacer), y (d) el proceso (i.e., la naturaleza de evolucionar de los acontecimientos emprendidos por los actores dentro del encuadre). • Un tema relacionado sería el número de sitios y participantes para ser implicados en vuestro estudio. Aparte del número pequeño que caracteriza búsqueda cualitativa, cuántos los sitios y los participantes tienen que tienes? Ante todo, hay no respuesta concreta a esta cuestión; a pesar de que he tomadoth e posición (Creswell, 2013) que medida de muestra depende de el diseño cualitativo que es utilizado (p. ej., etnografía, estudio de caso). De mi revisión de muchos estudios de búsqueda cualitativa he encontrado búsqueda narrativa para incluir uno o dos individual; fenomenología a típicamente gama de tres a diez; grounded teoría, veinte a treinta; etnografía para examinar uno cultura sola-compartiendo grupo con artefactos numerosos, entrevistas, y observaciones; y estudios de caso para incluir aproximadamente cuatro a cinco casos. Esto es ciertamente uno se acerca al asunto de medida de la muestra. Otra aproximación es igualmente viable. La idea de saturación proviene grounded teoría. Charmaz (2006) dijo que paras recoger dato cuándo las categorías (o temas) es saturado: cuándo gathering el dato fresco ya no chispea ideas nuevas o revela propiedades nuevas. • Indicar el tipo o tipos de datos para ser recogidos. En muchos estudios cualitativos, inquirers recoge formas múltiples de datos y gastar un tiempo considerable en el encuadre natural gathering información. Los procedimientos de colección en búsqueda cualitativa implican cuatro tipos básicos y sus fuerzas y limitaciones, cuando mostrados en Mesa 9.2. Una observación cualitativa es cuándo la búsquedaer toma notas de campo en el comportamiento y actividades de individual en el sitio de búsqueda. En estas notas de campo, los registros de investigador, en un unstructured o semistructured manera (utilizando algunas cuestiones previas que el inquirer quiere saber), actividades en el sitio de búsqueda. Los observadores cualitativos también pueden comprometer en las funciones que varían de un nonparticipant a un participante completo. Típicamente estas observaciones son abiertasacabados en aquellos los investigadores preguntan cuestiones generales de los participantes que dejan los participantes to libremente proporcionar sus vistas. Yo n entrevistas cualitativas, el investigador conduce entrevistas presenciales con participantes, entrevistas telefónicas, o compromete en entrevistas de grupo del foco con seis a

ocho interviewees en cada groarriba. Estas entrevistas implican unstructured y generalmente abiertos-acabados cuestiona aquello es

Pocos en número y pretendido a elicit vistas y opiniones de los participantes. Durante el proceso de búsqueda, el detective puede recoger documentos cualitativos. Estos pueden ser documentos públicos (p. ej., diarios, minutos de reuniones, informes oficiales) o documentos privados (p. ej., diarios y revistas personales, letras, emails). Una categoría final de dato cualitativo consta de audio cualitativo y materiales visuales. Este dato puede tomar la forma de fotografías, objetos de arte, videotapes, sitio web páginas principales, emails, mensajes de texto, texto de medios de comunicación sociales, o cualesquier formas de sonido. Incluye procedimientos de colección de dato creativos que caída bajo la categoría de etnografía visual (Rosa, 2001) y cuál podría incluir historias vivientes, narrativas visuales metafóricas, y archivos digitales (Clandinin, 2007). En una discusión sobre formas de colección de los datos, ser concretos sobre los tipos e include argumentos respecto de las fuerzas y debilidades de cada tipo, cuando hablado en Mesa 9.2. • Incluye colección de dato escribe aquello va allende entrevistas y observaciones típicas. Estas formas inusuales crean interés de lector en unp roposal y puede capturar información útil que las observaciones y las entrevistas pueden perder. Por ejemplo, examinar el compendium de tipos de datos en Mesa 9.3 aquello puede ser utilizado, para extender la imaginación sobre posibilidades, como gathering sonidos o gustos, o utilizando cherished elementos a elicit comentarios durante una entrevista. Mesa 9.2 Dato Cualitativo Tipos de Colección, Opciones, Ventajas, y Limitaciones

NOTA: Este tcapaz incluye material adaptado de Bogdan & Biklen (1992), Creswell (2013), y Merriam (1998).

Mesa 9.3 Una Lista de Aproximaciones de Colección de Dato Cualitativas Observaciones • Reúne notas de campo por conducir una observación como participante. • Reúne notas de campo por conducir una observación como un observador. • Reúne notas de campo por gastar más tiempo como participante que cuando un observador. • Reúne notas de campo por gastar más tiempo como un observador que como participante. • Reúne campo noes primero por observar como “participante-outsider” y entonces moviendo al encuadre y observando como “participante-insider.” Entrevistas • Conducta un unstructured, abierto-entrevista acabada y tomar notas de entrevista. • Conducta un unstructured, abierto-entrevista acabada; audiotape la entrevista; y transcribirlo. • Conducta un semistructured entrevista, audiotape la entrevista, y transcribir la entrevista. • Conducta una entrevista de grupo del foco, audiotape la entrevista, y transcribirlo. • Conducta tipos diferentes de entrevistas: email o Internet, presenciales, grupo de foco, grupo de foco on-line, y entrevistas telefónicas.

Documentos • Mantener una revista durante el estudio de búsqueda.

• Tiene un participante mantiene una revista o diario durante el estudio de búsqueda.

• Recoge letras personales de participants. • Analiza documentos públicos (p. ej., oficial memos, minutos, registros, material archivístico). • Examina autobiografías y biografías. • Auditorías de gráfico de la conducta. • Revisión registros médicos. Materiales audiovisuales • Examina fotografías o videotapes. • Tienepar ticipants tomar fotografías o videotapes (i.e., foto elicitation), y entonces entrevistarles aproximadamente los materiales.

• Examina evidencia de rastro físico (p. ej., huellas en la nieve). • Videotape O filmar una situación social o un individual o grupo. • Examina website páginas principales. • Recoge sonidos (p. ej., sonidos musicales, la risade un niño, cuernos automovilísticos honking). • Recoge mensajes de email, mensajes de tablero de la discusión (p. ej., Facebook), u otras formas de mensajes de medios de comunicación sociales. • Recoge mensajes de texto del teléfono celular (p. ej., Twitter). • Examina posesiones u objetos rituales. • Recoge sonidos, olores, gustos, o cualesquier estímulos de los sentidos. FUENTE: Adaptado de Creswell (2013).

El dato que Graba Procedimientos Antes de introducir el campo, los investigadores cualitativos planean su aproximación a registro de dato. La propuesta tendría que identificar lo que datos el investigador grabará y los procedimientos para grabar dato. • Plan para desarrollar y utilizar un protocolo para grabar observaciones en un estudio cualitativo. Los investigadores a menudo comprometen en multiple observaciones durante el curso de un estudio cualitativo y utilizar un protocolo observacional para grabar información mientras observando. Esto puede ser una página sola con una línea de dividir abajo el medio de separar nota descriptivas (retratos de los participantes, una reconstrucción de diálogo, una descripción del encuadre físico, cuentas de acontecimientos particulares, o actividades) de notas reflectantes (los pensamientos personales del investigador, como “especulación, sentimientos, problemas, ideas, hunches, impresiones, y prejuicios” Bogdan & Biklen, 1992, p. 121). También escrito en esta forma podría ser información demográfica sobre el tiempo, sitio, y fecha del encuadre de campo donde la observación tiene lugar. • Plan para desarrollar y utilizar un protocolo de entrevista para preguntar cuestiones y grabando respuestas durante una entrevista cualitativa. Investigadores información récord de entrevistas por hacer notas manuscritas, por audiotaping, o por videotaping. Incluso si una entrevista es taped, yo recommend que los investigadores toman notas en el acontecimiento que grabando el equipamiento falla. Si audiotaping está utilizado, necesidad de investigadores para planear por adelantado para la transcripción de la cinta. Las necesidades de protocolo de la entrevista para incluir los componentes siguientes: Un encabezando (fecha, sitio, entrevistador, interviewee) Instrucciones para el entrevistador para seguir de modo que los procedimientos estándares están utilizados de uno entrevista a otro Las cuestiones (típicamente un hielo-cuestión de rompiente al principio seguida por cuatro a cinco cuestiones que es a menudo el subquestions en un plan de búsqueda cualitativo, seguido por algunos concluyendo declaración o una cuestión, como, “Quién tiene que visito con para aprender más sobre mis cuestiones?” Sondas para el cuatro a cinco cuestiones, para seguir arriba y preguntar individuals para explicar sus ideas con más detalle, o para extenderse sobre qué han dicho Espacios entre las cuestiones a respuestas récord Un final dar las gracias a-te declaración para reconocer el tiempo el interviewee gastó durante la entrevista Investigadores typically desarrolla un registro para mantener un registro de documentos recogió para análisis en un estudio cualitativo. En una propuesta para un estudio, es útil de notar en este registro si la información representa material primario (i.e., información directamente de las personas o sentaruation debajo estudio) o material secundario (i.e., cuentas de segunda mano de las personas o la situación escrita por otros). Es también útil de comentar en la fiabilidad y valor de las

fuentes de dato. Para materiales visuales, alguna forma de sistema está necesitada a órganoize los materiales de modo que pueden ser fácilmente recuperó. Un registro mantenido por los investigadores trabajarían igualmente bien para esta forma de datos.

Análisis de dato e Interpretación Una discusión de métodos en unas necesidades de propuesta cualitativas también a specify los pasos en analizar las varias formas de dato cualitativo. En general, el intent es para hacer sentido fuera de texto y dato de imagen. Implica segmenting y tomando aparte el dato (gusta Pelar atrás las capas de una cebolla) así como poniéndolo atrás junto. La discusión en vuestra propuesta sobre análisis de dato cualitativo podría empezar con varios puntos generales sobre el proceso global: • Análisis de dato en búsqueda cualitativa procederá mano-en-mano con otras partes de en desarrollo el cualitativos study, concretamente, la colección de dato y el escribir-arriba de hallazgos. Mientras las entrevistas están yendo en, por ejemplo, los investigadores pueden ser analizar una entrevista recogió más temprano, escribiendo memos aquello finalmente puede ser incluido como narrativo en el informe final, y organizing la estructura del informe final. Este proceso es a diferencia de la búsqueda cuantitativa en qué la detective recoge el dato, entonces analiza la información, y finalmente escribe el informe. • Porque texto y dato de imagen son tan densos y ricos, no todoo f la información puede ser utilizada en un estudio cualitativo. Así, en el análisis del dato, necesidad de investigadores a “winnow ” el dato (Huésped, MacQueen, & Namey, 2012), un proceso de centrar en encima algunos del dato y desatendiendo otras partes de él. Este proceso, también, es diferente de la búsqueda cuantitativa en qué investigadoras va a longitudes grandes para preservar todo del dato y reconstruir o reemplazar dato desaparecido. En búsqueda cualitativa, el impacto de este proceso es para agregar dato a un número pequeño de temas, a algo le gusta cinco a siete temas (Creswell, 2013). • También especificar si utilizarás un análisis de dato de ordenador cualitativo programa para asistir tú en analizar el dato (o si entregarás código el dato). Codificación de mano es un laborioso y tiempo-consuming proceso, incluso para datos de unos cuantos individual. Así, programas de software cualitativo han devenido bastante populares, y ayudan los investigadores organizan, clase, y buscar información en texto o bases de datos de imagen (ve Huésped y colegas' [2012] capítulo en software de análisis de dato cualitativo). Varios programas de software de ordenador excelentes son disponibles, y tienen características similares: bueno tutorials y archivos de manifestación, la capacidad de incorporar ambos texto e imagen (p. ej., fotografías) dato, las características of almacenando y organizando dato, la capacidad de búsqueda de localizar todo texto asociado con códigos concretos, interrelacionó códigos para hacer consultas de la relación entre códigos, y la importación y exportación de dato cualitativo a programas cuantitativos, como spreadsheets o programas de análisis del dato. La idea básica detrás de estos programas es que utilizando el ordenador es un medio eficaz para almacenar y localizando dato cualitativo. A pesar de que el investigador necesidades quietas para pasar por cada línea de texto (cuando a mano codificación by pasando por transcripciones) y asignar códigos, este proceso puede ser más rápido y más eficaz que codificación de mano. También, en bases de datos grandes, el investigador deprisa puede localizar todos los pasos (o segmentos de texto) coded igual y determinar si los participantes están respondiendo a una idea de código en maneras similares o diferentes. Más allá esto, el programa de ordenador puede facilitar comparar códigos diferentes (p. ej., Qué hacer machos y mujeres—el primer código de género —difiere en plazos de sus actitudes a fumar—un segundo código?). These Es justo unas cuantas características del software programa aquello les hace una elección lógica para análisis de dato cualitativo encima codificación de mano. Cuando con cualquier programa de software,

programas de software cualitativo requieren tiempo y habilidad para aprender y emplear eficazmente, although libros para aprender los programas son ampliamente disponibles. Demos Es disponible para tres dato cualitativo popular programas de software del análisis MAXqda (www.maxqda.com/), Atlas.ti

(www.atlasti.com), y QSR NVivo (www.qsrinternational.com/). Los primeros dos programas estuvieron desarrollados en Alemania y el tercer en Australia. Estos programas son disponibles de trabajar en un PC o MAC. • Un útil conceptualization para adelantar en la sección de métodos es que análisis de dato cualitativo procederá encima dos niveles: (un) el primero es el procedimiento más general en analizar el dato (ve abajo), y (b) el segundo sería los pasos de análisis embedded dentro de diseños cualitativos concretos. Por ejemplo, la búsqueda narrativa emplea restorying los participantes' las historias que utilizan dispositivos estructurales, como parcela, encuadre, actividades, clímax, y desenlace (Clandinin & Connelly, 2000). Phenomenological La búsqueda utiliza el análisis de declaraciones significativas, la generación de significar unidades, y el desarrollo de qué Moustakas (1994) llamó una descripción de esencia. Grounded La teoría tiene pasos sistemáticos (Corbin & Strauss, 2007; Strauss & Corbin, 1990, 1998). Estos involv generando categories de información (codificación abierta), seleccionando un de las categorías y colocándolo dentro un modelo teórico (codificación axial), y entonces explicating una historia de la interconexión de estas categorías (codificación selectiva). Estudio de caso y etnográfico research implicar una descripción detallada del encuadre o individual, seguidos por análisis del dato para temas o asuntos (ve Participación, 1995; Wolcott, 1994). Una descripción completa del análisis de dato en una propuesta, cuándo el inquirer está utilizando un de estas estrategias, sería a primero describir el proceso general del análisis seguido por los pasos concretos dentro de la estrategia. • A pesar de estas diferencias analíticas que dependen de el tipo de estrategia utilizó, cualitativo inquirers a menudo utilizar un procedimiento general y transportar en la propuesta los pasos en análisis de datos. Una situación ideal es a blend los pasos generales con los pasos de estrategia de búsqueda concretos. Una visión general del proceso de análisis del dato está vista en Figura 9.1. Como consejo de búsqueda, yo urge investigadores para mirar en análisis de dato cualitativo como pasos siguientes del concretos al generales y cuando implicando niveles múltiples de análisis. Esta figura sugiere una aproximación lineal, jerárquica edificio del inferior hasta arriba, pero lo veo uns más interactivo en práctica; las varias etapas están interrelacionadas y no siempre visitados en el orden presentó. Sugeriría que adelantas estos siete pasos en vuestra sección de métodos de vuestra propuesta y dar ilustraciones concretas de código potencials y temas que podría emerger en vuestro estudio. Figura 9.1 Análisis de Dato en Búsqueda Cualitativa

Paso 1. Organiza y preparar el dato para análisis. Esto implica transcribir entrevistas, optically escaneando material, escribiendo arriba notas de campo, cataloguing todo del material visual, y ordenando y arreglando el dato a los tipos diferentes que dependen de las fuentes de información. Paso 2. Leído o mirada en absoluto el dato. Este primer paso proporciona un sentido general de la información y una oportunidad de reflejar en su significado global. Qué ideas generales son participantes diciendo? Qué es el tono de las ideas? Qué es la impresión de la profundidad global, credibilidad, y uso de la información? Sometimes Los investigadores cualitativos escriben notas en márgenes de transcripts o notas de campo observacional, o el inicio que graba pensamientos generales sobre el dato al llegar a este punto. Para dato visual, un sketchbook de las ideas pueden empezar para tomar forma. Paso 3. Codificación de inicio todo del dato. La codificación es el proceso de organizar el dato por bracketing chunks (o texto o segmentos de imagen) y escribiendo una palabra que representa una categoría en los márgenes (Rossman & Rallis, 2012). Implica tomar dato de texto o cuadros gathered durante colección de datos segmenting frases (o párrafos) o imágenes a categorías, y etiquetado aquellas categorías con un plazo, a menudo un plazo basado en la lengua real del participante (llamado

un en vivo plazo). Cuando mostrado en Mesa 9.4, Tesch (1990) proporcionó los ocho pasos típicamente utilizados en formar códigos.

Mesa 9.4 Tesch Ocho Pasos en el Proceso de Codificación

1. Conseguir un sentido de la totalidad. Leído todas las transcripciones cuidadosamente. Quizás jot abajo algunas ideas cuando vienen para importar tan leíste.

2. Elige un documento (i.e., una entrevista)—la mayoría de interesante un, el más corto, el en la parte superior de la pila. Lo pasa por, preguntando tú, “Qué es esto aproximadamente?” No piensa sobre la sustancia del information pero su significado subyacente. Escribe pensamientos en el margen. 3. Cuándo has completado esta tarea para varios participantes, marca una lista de todos los temas. Grupo temas similares juntos. Forma estos temas a columnas, quizás arrayed tan importantes, únicos, und temas de sobra. 4. Ahora tomar esta lista y volver a vuestro dato. Abreviar los temas como códigos y escribir los códigos luego a los segmentos apropiados del texto. Probar este preliminar organizando esquema para ver si códigos y categorías nuevos emergen. 5. Encontrar elmo st descriptivo wording para vuestros temas y convertirles en categorías. Busca maneras de reducir vuestra lista total de categorías por agrupar temas que relaciona a cada cual otro. Quizás líneas de sorteo entre vuestras categorías para mostrar interrelaciones.

6. Marca una decisión final en la abreviatura para cada categoría y alphabetize estos códigos. 7. Reunir el material de dato que pertenece a cada categoría en una coloca y actuar un análisis preliminar. 8. Si es necesario, recode vuestro dato de existir. (pp. 142–149)

Además, da alguna atención a los tipos de códigos para desarrollar cuándo analizando un texto transcript o un cuadro (u otro tipo de objeto visual). Tiendo para pensar sobre códigos como en descenso a tres categorías:

• Códigos en temas que los lectores esperarían encontrar, basados en la literatura pasada y sentido común. Cuándo estudiando acoso en las escuelas, puedo código algunos segmentos como “actitudes hacia oneself.” Este código sería esperado en un estudio aproximadamente acoso en las escuelas. • Códigos que está sorprendiendo y aquello no fue anticipard a principios del estudio. En un estudio de liderazgo en nonprofit organizaciones, podría aprender sobre el impacto de geo-calentando en el edificio de la organización y cómo estas formas la ubicación y proximity de individual a uno otro. Sin iring fuera al edificio antes del estudio empieza y mirando en él, no necesariamente pienso sobre los códigos de geo-calentando y ubicación de oficinas en mi estudio de liderazgo. • Códigos que es inusual, y aquello es, en y de ellos, de conceptual enterest a lectores. Utilizaré uno de los códigos que descubrimos en nuestro estudio cualitativo de un campus' respuesta a un hombre armado (Asmussen & Creswell, 1995). No anticipamos el código “retriggering” para emerger en nuestro estudio, y emerja del perspective de un psicólogo llamado al campus para evaluar la respuesta. El hecho que el individual estuvieron recordar de incidentes traumáticos pasados—retriggering— nos incité para utilizar el plazo como un código importante y finalmente un tema en nuestro análisis. Uno más allá esdemanda aproximadamente la codificación es si el investigador tiene que (un) desarrolla códigos sólo en la base de la información de emerger recogida de participantes, (b) el uso predeterminó códigos y entonces cabidos el dato a ellos, o (c) uso alguna combinación de emerger y predetermined códigos. La aproximación tradicional en las ciencias sociales es para dejar los códigos para emerger durante el análisis de dato. En las ciencias de salud, una aproximación popular es al uso

predeterminó los códigos basaron en el ser de teoría examinó. En este caso, los investigadores podrían desarrollar un cualitativos codebook, una mesa que contiene una lista de predeterminó códigos que uso de investigadores para codificación el dato. Huésped y colegas (2012) discutidos e ilustró el uso de codebooks en cualitativo research. El intent de un codebook es para proporcionar definiciones para códigos y a maximize coherencia entre códigos—especialmente cuándo múltiples coders está implicado. Este codebook proporcionaría una lista de códigos, una etiqueta de código para cada código, un

Definición breve de él, una definición llena de él, información aproximadamente cuándo para utilizar el código y cuando no para utilizarlo, y un ejemplo de un citar ilustrando el código. Este codebook puede evolucionar y cambio durante un estudio basado en análisis cercano del dato cuándo el investigador no está empezando from un código de emerger perspectiva. Para investigadores quiénes tienen una teoría distinta quieren prueba en sus proyectos, recomendaría que un preliminar codebook ser desarrollado para codificación el dato y permitir el codebook para desarrollar y cambiar basado en el informaration aprendido durante el análisis de dato. Paso 4. Uso el proceso de codificación para generar una descripción del encuadre o personas así como categorías o temas para análisis. La descripción implica un detallado rendering de información sobre personas, sitios, o acontecimientos en un encuadre. Los investigadores pueden generar códigos para esta descripción. Este análisis es útil en diseñar detalló descripciones para estudios de caso, etnografías, y proyectos de búsqueda narrativa. Uso la codificación también para generar un número pequeño de temas o categorías— quizás cinco a siete temas para un estudio de búsqueda. Estos temas son los que aparecer hallazgos tan importantes en estudios cualitativos y es a menudo utilizado como headings en las secciones de hallazgos (o en la sección de hallazgos de una disertación o thesis) de estudios. Tendrían que mostrar perspectivas múltiples de individual y mantenerse con menciones diversas y evidencia concreta. Más allá identificando los temas durante el proceso de codificación, los investigadores cualitativos pueden hacer mucho con temas para construir additional capas de análisis complejo. Por ejemplo, los investigadores interconectan temas a una línea de historia (cuando en narrativas) o desarrollarles a un modelo teórico (cuando en grounded teoría). Los temas están analizados para cada caso individual y a través de casos diferentes (uns en estudios de caso) o shaped a una descripción general (cuando en fenomenología). Los estudios cualitativos sofisticados van más allá descripción e identificación de tema y formar conexiones de tema complejo. Paso 5. Avance cómo la descripción y los temas serán represented en la narrativa cualitativa. La aproximación más popular es para utilizar un paso narrativo para transportar los hallazgos del análisis. Esto podría ser una discusión que menciona una cronología de acontecimientos, la discusión detallada de varios temas (completos con subthemes, ilustraciones concretas, perspectivas múltiples de individual, y menciones) o una discusión con interconectar temas. Muchos los investigadores cualitativos también utilizan visuals, figuras, o mesas como adjuncts a las discusiones. Presentan un modelo de proceso (cuando en grounded teoría), avance un dibujo del sitio de búsqueda concreto (cuando en etnografía), o transportar información descriptiva sobre cada participante en una mesa (cuando en estudios de caso y etnografías). Paso 6. Un paso final en análisis de datos implica hacer una interpretación en búsqueda cualitativa de los hallazgos o resultados. Preguntando, “Qué era las lecciones aprendió?” Capturas la esencia de esta idea (Lincoln & Guba, 1985). Estas lecciones podrían ser la investigadorapersonales interpretation, couched en el entendiendo que el inquirer trae al estudio de una cultura personal, historia, y experiencias. También pueda ser un significado derivado de una comparación de los hallazgos con información gleaned de la literatura o teorías. De este modo, los autores sugieren que los hallazgos confirman información pasada o divergir de él. También pueda sugerir cuestiones nuevas que necesidad de ser preguntada—cuestiona levantado por el dato y análisis que el inquirer no había previsto más temprano en el estudio. Ethnographers Puede acabar un estudio, Wolcott (1994) dijo, por declarar cuestiones más

lejanas. La aproximación de cuestionar es también utilizada en aproximaciones transformadoras a búsqueda cualitativa. Además, cuándo los investigadores cualitativos utilizan una lente teórica, pueden formar interpretations aquello pide órdenes del día de acción para reforma y cambio. Los investigadores podrían describir cómo el resultado narrativo será comparado con teorías y la literatura general en el tema. En muchos artículos cualitativos, los investigadores también hablan la literatura en

t Acabe del estudio (ve la discusión en Capítulo 2). Así, la interpretación en búsqueda cualitativa puede tomar muchas formas; ser adaptado para tipos diferentes de diseños; y ser flexible de transportar personal, búsqueda-basado, y acción meanings.

Validez y Fiabilidad A pesar de que la validación de hallazgos ocurre durante los pasos en el proceso de búsqueda (cuando mostrado en Figura 9.1), este foco de discusión encima lo para habilitar un investigador para escribir un paso a una propuesta en los procedimientos para validar los hallazgos que será emprendido en un estudio. Necesidad de desarrolladores de la propuesta para transportar los pasos tomarán en sus estudios para comprobar para la exactitud y credibilidad de sus hallazgos. Validity No lleva las mismas connotaciones en búsqueda cualitativa cuando hace en búsqueda cuantitativa; ni es un compañero de fiabilidad (examinando estabilidad) o generalizability (la validez externa de aplicar resultados a encuadres nuevos, personas, o samples; ambos están hablados en Capítulo 8). La validez cualitativa significa que los controles de investigador para la exactitud de los hallazgos por emplear procedimientos seguros, mientras qualitative la fiabilidad indica que la aproximacióndel investigador es compatible a través de investigadores diferentes y proyectos diferentes (Gibbs, 2007). La validez es una de las fuerzas de búsqueda cualitativa y está basado encima determinando si los hallazgos son cuidadosos del standpoint del investigador, el participante, o los lectores de una cuenta (Creswell & Molinero, 2000). Los plazos abundan en la literatura cualitativa que validez de dirección, como trustworthiness, autenticidad, y credibilidad (Creswell & Molinero, 2000), y es un muchotema discutido (Lincoln, Lynham, & Guba, 2011). Una perspectiva procesal que recomiendo para propuestas de búsqueda es para identificar y hablar uno o más estrategias disponibles de comprobar la exactitud de los hallazgos. El investigador actively incorpora estrategias de validez a su propuesta. Recomiendo el uso de aproximaciones múltiples, y estos tendrían que realzar la capacidad de evaluardel investigador la exactitud de hallazgos así como convence lectores de aquel accuracy. Hay ocho estrategias primarias, organizados de aquellos más frecuentemente utilizados y fáciles de implementar a aquellos ocasionalmente utilizados y más difíciles de implementar: • Triangulate Fuentes de dato diferente de información por examinar evidencia de las fuentes und utilizándolo para construir una justificación coherente para temas. Si los temas son estableció basado encima convergiendo varias fuentes de datos o perspectivas de participantes, entonces este proceso puede ser reclamado cuando añadiendo a la validez del estudio. • Miembro de uso que comprueba para determinar la exactitud de los hallazgos cualitativos a través de tomar el informe final o temas o descripciones concretos atrás a participantes y determinando si estos participantes sienten que son cuidadosos. Esto no significa tomando atrás el crudo transcripts para comprobar para exactitud; en cambio, el investigador toma partes posteriores del abrillantados o semi-producto abrillantado, como los hallazgos importantes, los temas, el análisis de caso, el grounded teoría, la descripción cultural, y tan adelante. Este procedimiento puede envolve conduciendo una entrevista de seguimiento con participantes en el estudio y proporcionando una oportunidad para ellos para comentar en los hallazgos. • Uso una descripción rica, gruesa para transportar los hallazgos. Esta descripción puede transportar lectores al encuadre y darth e discusión un elemento de compartió experiencias. Cuándo los investigadores cualitativos proporcionan detalló descripciones del encuadre, por ejemplo, u oferta muchas perspectivas sobre un tema, los resultados devienen más realistas y más ricos. Este procedimiento puede añadir al validity de los hallazgos.

• Aclarar el sesgo el investigador trae al estudio. Este self-la reflexión crea una narrativa abierta y sincera que resonate bien con lectores. Reflectivity Ya ha sido mencionado como característica de núcleo de cualitativo research. La búsqueda cualitativa buena contiene comentarios por los investigadores aproximadamente cómo su interpretación de los hallazgos es shaped por su fondo, como

Su género, cultura, historia, y origen socioeconómico. • También presente negativo o discrepant information que contador de carreras a los temas. Porque la vida real está compuesta de perspectivas diferentes que no siempre coalesce, hablando la información contraria añade a la credibilidad de una cuenta. Un investigador puede cumplir esto por hablar evidencia about un tema. La mayoría de evidencia construirá un caso para el tema; los investigadores pueden también información presente que contradice la perspectiva general del tema. Por presentar esta evidencia contradictoria, la cuenta deviene más realista y más válida. • Gasta tiempo prolongado en el campo. De este modo, el investigador desarrolla un en-la profundidad que entiende del fenómeno debajo estudio y puede transportar detalle sobre el sitio y las personas que deja credibilidad a la cuenta narrativa. La más experiencia que un researcher tiene con participantes en sus encuadres, el más cuidadosos o válidos será los hallazgos. • Uso peer debriefing para realzar la exactitud de la cuenta. Este proceso implica localizar una persona (un peer debriefer) quién revisiones y pregunta cuestiones sobre el estudio cualitativo de modo que la cuenta resonate con personas otro que el investigador. Esta estrategia que—implica una interpretación allende el investigador e invertido en otra persona—añade validez a una cuenta. • Uso un auditor externo para revisar elen proyecto de neumático. Tan distinto de un peer debriefer, este auditor no es familiar con el investigador o el proyecto y puede proporcionar una valoración objetiva del proyecto durante el proceso de búsqueda o en la conclusión del estudio. La función es similar a aquello de un auditor fiscal, y las cuestiones concretas existen que los auditores podrían preguntar (Lincoln & Guba, 1985). El procedimiento de habiendo una mirada de detective independiente encima muchos aspectos del proyecto (p. ej., exactitud de transcripción, la relación entre las cuestiones de búsqueda y el dato, el nivel de análisis de datos del dato crudo a través de interpretación) realza la validez global de un estudio cualitativo. Qué hacer control de investigadores cualitativos para determinar si sus aproximaciones son fiables (i.e., consistent o estables)? Yin (2009) sugirió que necesidad de investigadores cualitativos para documentar los procedimientos de sus estudios de caso y para documentar tan muchos de los pasos de los procedimientos como posibles. Él también recomendado instalando un protocolo de estudio de caso detallado y base de datos, de modo que otros pueden seguir los procedimientos. Gibbs (2007) sugirió varios procedimientos de fiabilidad cualitativos: • Control transcripts para hacer seguro que no contienen las equivocaciones obvias hicieron durante transcripción.

• Marca seguro que no hay un drift en la definición de códigos, un cambio en el significado de los códigos durante el proceso de codificación. Esto puede ser cumplido por constantemente comparando dato con los códigos y por escribir memos sobre los códigos y sus definiciones (ve la discusión en un qualitative codebook). • Para búsqueda de equipo, coordenada la comunicación entre el coders por regular documentó reuniones y por compartir el análisis. • Cross-códigos de control desarrollaron por investigadores diferentes por comparar resultados que es independientemente derivó. Proposal Necesidad de escritores para incluir muchos de estos procedimientos cuando evidencia que tendrán resultados compatibles en su estudio propuesto.

Recomiendo que varios procedimientos ser mencionados en una propuesta y que los investigadores solos encuentran otra persona quiénes pueden cruzar-check sus códigos para qué se apellida intercoder acuerdo (o que comprueba cruz) (también ver et al de Huésped., 2012). Tal un

El acuerdo podría ser basado encima si dos o más coders estar de acuerdo en los códigos utilizaron para los mismos pasos en el texto. No es que ellos código el mismo paso de texto pero si otro coder código él con el mismo o un código similar. Fiabilidad subprograms en paquetes de software de ordenador cualitativos entonces pueden soler determinar el nivel de consistencia de codificación. Miles Y Huberman (1994) recomendado que la consistencia de la codificación ser de acuerdo al menos 80% del tiempo para fiabilidad cualitativa buena. La generalización cualitativa es un plazo que está utilizado en una manera limitada en cualitativo research, desde el intent de esta forma de la investigación no es para generalizar hallazgos a individual, sitios, o coloca exterior de aquellos debajo estudio (ve Gibbs, 2007, para su cautionary nota sobre cualitativo generalizability). De hecho, el valor de cualitativo research mentiras en la descripción particular y los temas desarrollaron en contexto de un sitio concreto. Particularity Más que generalizability (Greene & Caracelli, 1997) es el hallmark o búsqueda cualitativa buena. Aun así, hay unas cuantas discusiones en el qualitative literatura sobre generalizability, especialmente tan aplicado a búsqueda de estudio del caso en qué el inquirer estudia varios casos. Yin (2009), por ejemplo, sentía que resultados de estudio de caso cualitativos pueden ser generalizados a algunos teoría más ancha. El generalization ocurre cuándo los investigadores cualitativos estudian casos adicionales y generalizar hallazgos a los casos nuevos. Es igual como la lógica de replicación utilizada en búsqueda experimental. Aun así, para repetir los hallazgosde un estudio de caso en un encuadre de caso nuevo requiere good documentación de procedimientos cualitativos, como un protocolo para documentar el problema en detalle y el desarrollo de una base de datos de estudio de caso minuciosa.

ESCRIBIENDO EL INFORME CUALITATIVO Un plan para métodos cualitativos tendría que acabar con algunos comentarios sobre el narrativos que emergerá del análisis de dato. Las variedades numerosas de narrativas existen, y los ejemplos de revistas eruditas ilustran estos modelos. En un plan para un estudio, considera adelantar varios puntos sobre el narrative. • El procedimiento básico en informar los resultados de un estudio cualitativo son para desarrollar descripciones y temas del dato (ve Figura 9.1), para presentar estas descripciones y temas que transporta perspectivas múltiples de participants y detalló descripciones del encuadre o individual. Utilizando una estrategia cualitativa de investigación, estos resultados también pueden proporcionar una narrativa cronológica de la vidade un individual (búsqueda narrativa), una descripción detallada de sus experiencias (phenomenology), una teoría generada del dato (grounded teoría), un retrato detallado de un grupo que comparte cultura (etnografía), o un en-análisis de profundidad de uno o más casos (estudio de caso). • Dado estas estrategias diferentes, los hallazgos e interpretación sections de un plan para un estudio podría hablar cómo las secciones serán presentadas: cuentas tan objetivas, fieldwork experiencias (Furgoneta Maanen, 1988), una cronología, un modelo de proceso, una historia extendida, un análisis por casos o a través de casos, o un detallados descriptive retrato. • En el nivel concreto, podría haber algún comentario en la propuesta aproximadamente escribiendo estrategias que soler transportar la búsqueda cualitativa. Estos podrían incluir el siguientes: Cita: De corto a largo embedded pasos Diálogo then refleja la cultura de participantes, su lengua, y una sensibilidad a su cultura o etnicidad, y el entrelazando de palabras de participantes y las interpretacionesdel autor Formas narrativas diversas, como matrices, mesas de comparación, diagrams Primera persona “yo” o colectivo “nosotros” pronombres en el narration Metáforas y analogías (ve, por ejemplo, Richardson, 1990) Las formas narrativas asociaron con estrategias cualitativas concretas (p. ej., descripción en estudios de caso y etnografías, una historia detallada en búsqueda narrativa) El siguiente es un ejemplo de una sección de métodos cualitativa completa que estuvo incluido en una propuesta por Miller (1992). Contiene la mayoría de los temas para una sección de métodos cualitativa buena dirigida en este capítulo. Ejemplo 9.1 Procedimientos Cualitativos El proyectode Miller era un estudio etnográfico de primer-experiencias de año del presidente de una universidad de 4 años. Cuando presento esta discusión, refiero atrás a las secciones dirigieron en este chapter y destacarles en boldfaced tipo. También, he mantenido el uso del molinero del informante de plazo, a pesar de que hoy, el plazo más apropiado el participante tendría que ser utilizado.

El Paradigma de Búsqueda Cualitativo

El paradigma de búsqueda cualitativo tiene su raízs en antropología cultural y sociología americana (Kirk & Miller, 1986). Sólo ha sido recientemente adoptado por investigadores educativos (Borg & Hiel, 1989). El intent de la búsqueda cualitativa es para entender una situación social particular, acontecimiento, función, grupo, o interacción (Locke, Spirduso, & Silverman, 1987). Es en gran parte un investigative proceso donde el investigador gradualmente hace sentido de un fenómeno social por contrastar, comparando, replicating, cataloguing y clasificando el objeto de estudio (Miles & Huberman, 1984). Marshall y Rossman (1989) sugiere que este entails inmersión en la vida diaria del encuadre escogido para el estudio; el investigador introduce los informantes' mundiales y a través de interacción actual, busca los informantes' perspectivas y significados. [Las suposiciones cualitativas están mencionadas.] Los becarios contienden que la búsqueda cualitativa puede ser distinguida de metodología cuantitativa por características únicas numerosas que es inherente en el diseño. El siguiente es una síntesis de generalmente articuló las suposiciones con respecto a características presentaron por varios investigadores. 1. La búsqueda cualitativa ocurre en encuadres naturales, donde acontecimientos y comportamiento humanos ocurren. 2. La búsqueda cualitativa está basada en suposiciones que es muy diferente de quantitative diseños. La teoría o las hipótesis no son establecidas a priori. 3. El investigador es el instrumento primario en colección de datos más que algún inanimate mecanismo (Eisner, 1991; Frankel & Wallen, 1990; Lincoln & Guba, 1985; Merriam, 1988). 4. El dato que emerge de un estudio cualitativo es descriptivo. Aquello es, el dato está informado en palabras (principalmente las palabrasdel participante) o cuadros, más que en números (Fraenkel & Wallen, 1990; Locke et al., 1987; Marshall & Rossman, 1989; Merriam, 1988). 5. El foco de búsqueda cualitativa es en participantes' percepciones y experiencias, y la manera hacen sentido de sus vidas (Fraenkel & Wallen, 1990; Locke et al., 1987; Merriam, 1988). El intento es por tanto para entender no uno, pero realidades múltiples (Lincoln & Guba, 1985). 6. Foco de búsqueda cualitativa en el proceso que está ocurriendo así como el producto o resultado. Los investigadores son particularmente interesados en comprensivos cómo las cosas ocurren (Fraenkel & Wallen, 1990; Merriam, 1988). 7. Ideográfico interpretatiencima está utilizado. En otras palabras,, la atención está pagada a particulars; y el dato está interpretado con relación al particulars de un caso más que generalizaciones.

8. La búsqueda cualitativa es un diseño emergente en su negoció resultados. Significados e interpretations está negociado con fuentes de dato humano porque es los temas' realidades que los intentos de investigador para reconstruir (Lincoln & Guba, 1985; Merriam, 1988). 9. Esta tradición de búsqueda confía en la utilización de conocimiento tácito (intuitivo y sentía knowledge) porque a menudo los matices de las realidades múltiples pueden ser apreciados más en

De este modo (Lincoln & Guba, 1985). Por tanto, el dato no es cuantificable en el sentido tradicional de la palabra. 10. Objetividad y truthfulness es crítico a ambos research tradiciones. Aun así, los criterios para juzgar un estudio cualitativo difiere de búsqueda cuantitativa. En primer lugar, el investigador busca believability, basó encima coherencia, idea y utilidad instrumental (Eisner, 1991) y trustworthiness (Lincoln & Guba, 1985) a través de un proceso de verificación más que a través de fiabilidad y validez tradicionales medidas. [Las características cualitativas están mencionadas.] El Diseño de Búsqueda Etnográfico Este estudio utilizará la tradición de búsqueda etnográfica. Este diseño emergido del campo de antropología, principalmente de las contribuciones de Bronislaw Malinowski, Robert Parque y Franz Boas (Jacob, 1987; Kirk & Miller, 1986). El intent de la búsqueda etnográfica es para obtener un holistic cuadro del tema de estudio con énfasis encima retratando las experiencias diarias de individual por observar y entrevistándoles y pertinente otros (Fraenkel & Wallen, 1990). El estudio etnográfico incluye en-la profundidad que entrevista y continual y participante actual observation de una situación (Jacob, 1987) y en intentar para capturar el cuadro entero revela qué las personas describen y estructurar su mundo (Fraenkel & Wallen, 1990). [El autor utilizó la aproximación etnográfica.] La funcióndel Investigador Particularmente en qualitative búsqueda, la función del investigador como el instrumento de colección de dato primario necessitates la identificación de valores personales, suposiciones y sesgos en el principio del estudio. La contribucióndel detective al encuadre de búsqueda puede ser useful y positivo más que detrimental (Locke et al., 1987). Mis percepciones de la educación más alta y la presidencia universitaria han sido shaped por mis experiencias personales. De agosto 1980 a mayo 1990 serví como administrador universitario en campus privados de 600 a 5,000. Más recientemente (1987–1990), serví como el Decano para Vida estudiantil en una universidad pequeña en el Midwest. Como miembro del gabinete del Presidente, estuve implicado con todo nivel superior actividades de gabinete administrativo y decisiones y trabajó estrechamente con la facultad, agentes de gabinete, presidente y tablero de trustees. Además de informar al presidente, trabajé con él a través de su primer año en oficina. Creo esto entendiendo del contexto y la función realza mi concienciación, conocimiento y sensitivity a muchos de los retos, las decisiones y los asuntos encontraron como primer presidente de año y me asistirá en laborable con el informante en este estudio. Traigo conocimiento de ambas la estructura de educación más alta y de la función la universidad presidency. La atención especial será pagada a la función del presidente nuevo en iniciar cambio, edificio de relación, la decisión que hace, y proporcionando liderazgo y visión. Debido a las experiencias anteriores que trabajan estrechamente con un presidente universitario nuevo, traigo certain sesgos a este estudio. A pesar de que cada esfuerzo será hecho para asegurar

objetividad, estos sesgos pueden forma la manera veo y entender el dato recojo y la manera interpreto mis experiencias. Yo

Comenzar este estudio con la perspectiva que el college la presidencia es una posición diversa y a menudo difícil . Aunque las expectativas son inmensas, cuestiono cuánto poder el presidente tiene que iniciar cambio y proporcionar liderazgo y visión. Veo el primer año como crítico; llenado con ajustamientos, frustrations, unanticipated sorpresas y retos. [El autor reflejado en su función en el estudio.] Bounding El Estudio Encuadre Este estudio será conducido en el campus de una universidad estatal en el Midwest. La universidad está situada en un rural Midwestern comunidad. Los 1,700 estudiantesde la institución casi triples la poblaciónde la ciudad de 1,000 cuándo las clases son en sesión. Los premios de institución asocian, bachelor y los gradosdel maestro en 51 majors. Actores El informante en este estudio es el Presidente nuevo de una universidad estatal en el Midwest. El informante primario en este estudio es el Presidente. Aun así, seré observar le en el contexto de reuniones de gabinete administrativo. El gabinetedel presidente incluye tres Vicepresidentes (Asuntos Académicos, Administración, StuAsuntos de abolladura) y dos Decanos (Estudios de Licenciado y Continuando Educación). Acontecimientos Utilizando metodología de búsqueda etnográfica, el foco de este estudio será las experiencias diarias y acontecimientos del presidente universitario nuevo, y las percepciones y significando entached a aquellos experimenta tan expresados por el informante. Esto incluye la asimilación de información o acontecimientos sorprendentes, y haciendo sentido de acontecimientos críticos y emite aquello surge. Procesos La atención especial será pagada a la función del presidente nuevo en iniciar cambio, edificio de relación, la decisión que hace, y proporcionando liderazgo y visión. [Autor fronteras de colección de dato mencionadas.] Consideraciones éticas La mayoría de autores quiénes hablan diseño de búsqueda cualitativa dirige el importance de consideraciones éticas (Locke et al., 1982; Marshall & Rossman, 1989; Merriam, 1988; Spradley, 1980). En primer lugar, el investigador tiene una obligación de respetar los derechos,

necesidades, valores, y deseos del informante(s). A una extensión, ethnographic la búsqueda es siempre inoportuna.

Observación de participante invade la vida del informante (Spradley, 1980) y la información sensible es frecuentemente reveló. Esto es de preocupación particular en este estudio donde la posición y la institucióndel informante son highly visibles. El siguiente safeguards será empleado para proteger los derechos del informante: 1) los objetivos de búsqueda serán articulados verbally y en escribir de modo que son claramente entendidos por el informante (incluyendo una descripción de cómo los datos serán utilizados), 2) permiso escrito para proceder con el estudio cuando articulado será recibido del informante, 3) una forma de exención de la búsqueda será archivada con el Tablero de Revisión Institucional (Apéndices B1 y B2), 4) el informante será informado de tododa ta dispositivos de colección y actividades, 5) verbatim las transcripciones e informes e interpretaciones escritos serán hechos disponibles al informante, 6) los derechosdel informante, los intereses y los deseos serán considerados primero cuándo las elecciones están hechas con respecto a reporting el dato, y 7) la decisión final que considera anonimato de informante descansará con el informante. [El autor dirigió asuntos éticos e IRB revisión.] Estrategias de Colección del dato El dato será recogido de febrero a través de mayo, 1992. Esto incluirá un mínimo de bi-mensual, 45 minuto grabó entrevistas con el informante (cuestiones de entrevista inicial, Apéndice C), bimonthly dos observaciones de hora de reuniones de gabinete administrativo, bi-mensuales dos observaciones de hora de actividades diarias y bi-mensuales unalysis del calendario y los documentosdel presidente (conociendo minutos, memos, publicaciones). Además, el informante ha apalabrado impresiones récord de sus experiencias, pensamientos y sentimientos en un taped diario (directrices para reflexión grabada, Apéndice D). Dos entrevistas de seguimiento serán planificadas para el fin de mayo 1992 (Ve Apéndice E para propuesto timeline y programa de actividad). [El autor propuso para utilizar entrevistas presenciales, participa tan observador, y obtener documentos privados.] Para asistir enth e fase de colección del dato utilizaré un registro de campo, proporcionando una cuenta detallada de maneras planeo gastar mi tiempo cuándo soy encima-sitio, y en la transcripción y fase de análisis (también comparando este récord a qué el tiempo es de hecho gastado). Pretendo grabar details relacionó a mis observaciones en una libreta de campo y mantener un diario de campo a crónica mi pensamiento propio, sentimiento, experiencias y percepciones durante el proceso de búsqueda. [El autor grabó información descriptiva y reflectante.] Análisis de dato Procedures Merriam (1988) y Marshall y Rossman (1989) contiende que colección de dato y análisis de dato tienen que ser un proceso simultáneo en búsqueda cualitativa. Schatzman Y Strauss (1973) reclama que análisis de dato cualitativo principalmente entails clasificando cosas, personas, y acontecimientos y las propiedades qué caracterizarles. Típicamente durante el proceso de análisis del dato ethnographers índice o código su dato que utiliza tan muchas categorías como posibles (Jacob, 1987). Buscan para identificar y describir patrones unnd temas de la

perspectiva del participante(s), entonces intento de entender y explicar estos patrones y temas (Agar, 1980). Durante análisis de datos el dato será organizado rotundamente y cronológicamente, revisó

Repetidamente, y continuamente coded. Una lista de ideas importantes que la superficie será chronicled (cuando sugerido por Merriam, 1988). Taped Entrevistas y el participante taped el diario será transcrito verbatim. Notas de campo y entradas de diario serán regularmente revisó. [El autor describió pasos en análisis de datos.] Además, el proceso de análisis del dato será asistido por el uso de un ordenador de análisis de dato cualitativo el programa llamó HyperQual. Raymond Padilla (Arizona Universidad Estatal) diseñó HyperQual en 1987 para uso con el Macintosh computar. HyperQual Utiliza HyperCard software y facilita el registro y análisis de dato textual y gráfico. Especial stacks está designado para aguantar y organizar dato. Utilizando HyperQual el investigador directamente puede “introducir dato de campo, incluyendo entrevista datun, observaciones, investigadormemos, e ilustraciones … (y) etiqueta (o código) todo o parte del dato de fuente de modo que chunks de los datos pueden ser sacados y entonces ser reassembled en un nuevos e illuminating configuración” (Padilla, 1989, pp. 69–70). Significativo datun chunks puede ser identificado, recuperado, aislado, agrupado y regrouped para análisis. Categorías o nombres de código pueden ser introducidos inicialmente o en una fecha más tardía. Los códigos pueden ser añadidos, cambiados o eliminados con HyperQual el editor y el texto pueden ser llave buscada categories, temas, palabras o frases. [El autor menciona el uso propuesto de software de ordenador para análisis de datos.] Verificación En asegurar validez interna, las estrategias siguientes serán empleadas: 1. La triangulación de Dato—de datos será recogida a través de multiple fuentes para incluir entrevistas, observaciones y análisis de documento; 2. El miembro que comprueba—El informante servirá como control durante el proceso de análisis. Un diálogo actual con respecto a mis interpretaciones de la realidad y los significadosdel informante ensure el valor de verdad del dato; 3. Plazos largos y repitió observaciones en el sitio de búsqueda—Regular y repitió las observaciones de encuadres y fenómenos similares ocurrirán encima-sitio sobre un cuatro periodo de mes de tiempo; 4. Peer Examen—un doctoral estudiante y graduate el ayudante en el Departamento de Psicología Educativo servirá como peer examinador; 5. Modos participativos de investigar—El informante será implicado en más fases de este estudio, del diseño del proyecto a comprobar interpretaciones y conclusiones; y 6. Aclaración de sesgo de investigador—En el principio de este sesgo de investigador del estudio será articulado en escribir en la propuesta de disertación bajo el encabezando, “la funcióndel Investigador.” La estrategia primaria utilizada en este proyecto para asegurar externo validity será la provisión de rico, grueso, detalló descripciones de modo que cualquiera interesado en transferability tendrá un marco sólido para comparación (Merriam, 1988). Tres técnicas para asegurar la

fiabilidad será empleada en este estudio. Primero, el researcher proporcionará una cuenta detallada del foco del

Estudio, la funcióndel investigador, la posición y la basedel informante para selección, y el contexto de qué dato será reunido (LeCompte & Goetz, 1984). Segundo, triangulación o método múltiples de colección de datos y el análisis serán utilizados, el cual fortalece fiabilidad así como validez interna (Merriam, 1988). Finalmente, colección de dato y estrategias de análisis serán informadas en detalle para proporcionar un cuadro claro y cuidadoso de los métodos utilizó en este estudio. Todas las fases de este proyecto serán subject a escrutinio por un auditor externo quién está experimentado en métodos de búsqueda cualitativa. [El autor identificó estrategias de validez para ser utilizada en el estudio.] Informando los Hallazgos Lofland (1974) sugiere que a pesar de que colección de dato y estrategias de análisis son similares a través de métodos cualitativos, la manera los hallazgos están informados es diverso. Miles y Huberman (1984) dirige la importancia de crear una exhibición de dato y sugerir que narrative el texto ha sido la forma más frecuente de exhibición para dato cualitativo. Esto es un estudio naturalista . Por tanto, los resultados serán presentados en forma descriptiva , narrativa más que como informe científico. La descripción gruesa será el vehículo fo comunicando un holistic cuadro de las experiencias de un presidente universitario nuevo. El proyecto final será una construcción de las experienciasdel informante y los significados sujeta a ellos. Esto dejará lectores a vicariously experimenta el retos encuentra y proporcionar una lente a través de qué lectoras puede ver el mundo del tema. [Los resultados del estudio estuvieron mencionados.]

RESUMEN Este capítulo exploró los componentes que va a en desarrollo y escribiendo una sección de método cualitativa para una propuesta. Reconociendo la variación que existe en estudios cualitativos, el capítulo adelanta una directriz general para procedimientos. Esta directriz incluye una discusión sobre las características generales de búsqueda cualitativa si las audiencias no son familiares con esta aproximación para investigar. Estas características son que la búsqueda tiene lugar en el encuadre natural, confía en el investigador como el instrumento para colección de datos, emplea métodos múltiples de colección de datos, es ambos inductive y deductive, está basado en participantes' significados, incluye investigador reflexivity, y es holistic. La directriz recomienda hablar un diseño de búsqueda, como el estudio de individual (narrativa, fenomenología); la exploración de procesos, actividades, unnd acontecimientos (estudio de caso, grounded teoría); o el examen de cultura ancha-compartiendo comportamiento de individual o grupos (etnografía). La elección de necesidades de diseño para ser presentados y defendió. Más allá, las necesidades de propuesta para dirigir la función del investigador: experiencias pasadas, historia, cultura, y cómo este potencialmente interpretaciones de formas del dato. También incluye una discusión sobre conexiones personales al sitio, pasos para obtener entrada, y anticipación de asuntos éticos sensibles. Discusión de datos collection tendría que adelantar la aproximación de muestreo resoluta y las formas de datos para ser recogidos (i.e., observaciones, entrevistas, documentos, materiales audiovisuales). Es útil a también indicar los tipos de los datos que graban protocolos que será utilizado. Análisis de dato es un proceso actual durante búsqueda. Implica analizar información de participante, y los investigadores típicamente emplean pasos de análisis general así como aquellos da un paso encontrados dentro de un diseño concreto. Pasos más generales incluyen organizar y preparing el dato; una lectura inicial a través de la información; codificación el dato; desarrollando de los códigos una descripción y análisis temático; utilizando programas de ordenador; representando los hallazgos en mesas, graphs, y figuras; e interpretando los hallazgos. Estas interpretaciones implican declarar las lecciones aprendieron, comparando los hallazgos con teoría y literatura pasadas, levantando cuestiones, y/o adelantando un orden del día para reforma. La propuesta también tendría que contener una sección en el esperó resultados para el estudio. Finalmente, unn paso importante adicional en planear una propuesta es para mencionar las estrategias que soler validar la exactitud de los hallazgos y demostrar la fiabilidad de códigos y temas.

Escribiendo Ejercicios 1. Escribir un plan para el procedimiento para ser utilizado en vuestro estudio cualitativo. Después de escribir el plan, Mesa de uso 9.1 como lista de control para determinar el comprehensiveness de vuestro plan. 2. Desarrollar una mesa que listas, en una columna en el izquierdo, los pasos planeas tomar para analizar vuestro datun. En una columna en el correcto, indicar los pasos cuando aplican directamente a vuestro proyecto, la estrategia de búsqueda planeas utilizar, y dato que te ha recogido.

LECTURAS ADICIONALES Creswell, J. W. (2013). Búsqueda e investigación cualitativas diseño: Escogiendo entre cinco aproximaciones (3.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. La premisa básica de este libro es que toda búsqueda cualitativa no es igual, y, con el tiempo, variaciones en procedimientos de conducir la investigación cualitativa ha evolucionado. Este libro habla cinco aproximaciones a búsqueda cualitativa: (un) búsqueda narrativa, (b) fenomenología, (c) grounded teoría, (d) Etnografía, y (e) estudios de caso. Una aproximación de proceso está tomada durante el libro en qué el lector procede de ancho philosophical suposiciones y encima a través de los pasos de conducir un estudio cualitativo (p. ej., desarrollando cuestiones de búsqueda, recogiendo y analizando dato, y tan adelante). El libro también presenta comparaciones entre las cinco aproximaciones de modo que la búsqueda cualitativa puede hacer una elección informada sobre qué estrategia es más para un estudio particular. Flick, U. (Ed.). (2007). La Salvia caja de búsqueda cualitativa. Robles de millar, CA: Sage. Esto es una caja de ocho volúmenes—editado por Uwe Flick—aquello es authored por diferente mundial-clase investigadores cualitativos y estuvo creado a en conjunto dirigir el núcleo emite aquello surge cuándo los investigadores de hecho hacen búsqueda cualitativa. Dirige cómo para planear y diseñar un estudio cualitativo, la colección y producción de dato cualitativo, el unnalysis de datos (p. ej., dato visual, análisis de discurso), y los asuntos de calidad. En general, presenta una ventana reciente, actual al campo de búsqueda cualitativa. Huésped, G., MacQueen, K. M., & Namey, E. E. (2012).Análisis temático aplicado. ThousY Robles, CA: Sage. Este libro proporciona un estudio práctico y detallado de temas y análisis de dato en búsqueda cualitativa. Contiene detalló pasos sobre el desarrollo de códigos, codebooks, y temas, así como aproximaciones a realzar la validez y fiabilidad (incluyendo intercoder acuerdo) en búsqueda cualitativa. Explora técnicas de reducción del dato y una comparación de temas. Presenta información útil sobre software de análisis de dato cualitativo herramientas así como procedimientos para integrar dato cuantitativo y cualitativo. Marshall, C., & Rossman, G. B. (2011). Diseñando búsqueda cualitativa (5.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. Catherine Marshall y Gretchen Rossman introduce los procedimientos para diseñar un estudio cualitativo y un qualitative propuesta. Los temas cubrieron es comprensible. Incluyen construir un marco conceptual alrededor de un estudio; la lógica y suposiciones del diseño global y métodos; métodos de colección de datos y procedimientos para gestores, registro, y analizando dato cualitativo; y los recursos

necesitaron para un estudio, como tiempo, personal, y financiación. Esto es un comprensible e insightful texto de qué ambos principiantes y más experimentados los investigadores cualitativos pueden aprender.

CAPÍTULO TEN

Procedimientos de Métodos mixtos ow escribes una sección de procedimiento de métodos mixta para vuestra propuesta? Arriba hasta este

H

punto, hemos considerado recogió dato cuantitativo y dato cualitativo. No hemos hablado “mezclando” o combinando las dos formas de datos en un estudio. Podemos empezar con la suposición que ambas formas de datos proporcionan tipos diferentes de información (abierto-dato acabado en el caso de cualitativo y cerrado-dato acabado en el caso de cuantitativo). Si nosotros más allá tansume que cada tipo de colección de datos tiene ambas limitaciones y fuerzas, podemos considerar cómo las fuerzas pueden ser combinadas para desarrollar un más fuerte entendiendo del problema de búsqueda o cuestiones (y, también, vencidos las limitaciones de cada). Esto “mezclando” o blending de datos, pueda ser argumentado, proporciona un más fuerte entendiendo del problema o cuestión que cualquiera por él. Esta idea es en el núcleo de un razonablemente El método nuevo llamó “búsqueda de métodos mixtos.” Transportando la naturaleza de mixto methods búsqueda y qué es empieza un procedimiento de métodos mixto bueno. Empieza con la suposición que los métodos mixtos es una metodología nueva en búsqueda y que la necesidad de lectores para ser educado cuando al básico intent y definición del diseño, las razones for escogiendo el procedimiento, y el valor deje a un estudio. Entonces, decide en un diseño de métodos mixto para utilizar. Hay muchos de qué para escoger y considerar las posibilidades diferentes y decidir cuál es más para el estudio propuesto. Con este choice a mano, hablar la colección de dato, el análisis de dato, y la interpretación de dato y procedimientos de validación dentro del contexto del diseño. Finalmente, fin con una discusión de asuntos éticos potenciales que necesidad de ser anticipada en el estudio, y suggest un esbozo para escribir el estudio final. Estos son todos procedimientos de métodos estándares , pero están enmarcados en este capítulo cuando aplican a búsqueda de métodos mixtos. Mesa 10.1 espectáculos una lista de control de los procedimientos de métodos mixtos añaderessed en este capítulo. Mesa 10.1 Una Lista de control de Cuestiones para Diseñar un Procedimiento de Métodos Mixto _____________ Es una definición básica de búsqueda de métodos mixtos proporcionó? _____________ Es las razones dadas para utilizar both dato cuantitativo y cualitativo? _____________ Hace el lector tiene un sentido para el uso potencial de búsqueda de métodos mixtos? _____________ Es los criterios identificaron para escoger un diseño de métodos mixto? _____________ Es el diseño de métodos mixto identificó? _____________ Es un modelo visual presentó aquello ilustra la estrategia de búsqueda? _____________ Es la notación apropiada utilizada en presentar el modelo visual? _____________ Es procedimientos de colección de datos y el análisis mencionado cuando ellos relate al diseño escogido? _____________ Es las estrategias de muestreo para ambos dato cuantitativo y cualitativo la colección mencionada para el diseño? _____________ Es procedimientos de análisis de dato concretos indicaron para el diseño? _____________ Es el procedures para la validación mencionada para el diseño y para la búsqueda cuantitativa y cualitativa?

_____________ Es la estructura narrativa de la disertación final o la tesis mencionaron, y relacione al tipo de ser de diseño de métodos mixto utilizó?

COMPONENTES DE PROCEDIMIENTOS de MÉTODOS MIXTOS Búsqueda de métodos mixtos ha evolucionado a un conjunto de procedimientos que desarrolladores de propuesta pueden utilizar en planear un estudio de métodos mixto. En 2003, el Manual de Métodos Mixtos en el Sociales y Ciencias de Comportamiento (Tashakkori & Teddlie, 2003) estuvo publicado (y más tarde añadido a en un segundo edición, ve Tashakkori & Teddlie, 2010), proporcionando una visión general comprensible de esta aproximación. Ahora varias revistas enfatizan búsqueda de métodos mixtos, como la Revista of Búsqueda de Métodos Mixtos, Calidad y Cantidad, Métodos de Campo, y la Revista Internacional de Aproximaciones de Búsqueda Múltiple mientras numerosos otros activamente animan esta forma de investigación (p. ej., Revista Internacional de Metodología de Búsqueda Social, Qualitative Búsqueda de Salud, Anales o Medicina Familiar). Estudios de búsqueda publicados numerosos han incorporado búsqueda de métodos mixtos en las ciencias sociales y humanas en campos diversos como terapia ocupacional (Lysack & Krefting, 1994), interpersonal communicatión (Boneva, Kraut, & Frohlich, 2001), prevención de sida (Janz e al., 1996), demencia caregiving (Weitzman & Levkoff, 2000), salud ocupacional (Ames, Duque, Moore, & Cunradi, 2009), salud mental (Rogers, Día Randall, & Bentall, 2003), y en ciencia escolar media (Houtz, 1995). Los libros nuevos llegan cada año sólo dedicado a búsqueda de métodos mixtos (Bryman, 2006; Creswell & Plano Clark, 2011; Greene, 2007; Morse & Niehaus, 2009; Plano Clar & Creswell, 2008; Tashakkori & Teddlie, 1998, 2010; Teddlie & Tashakkori, 2009).

Describe Búsqueda de Métodos Mixtos Porque búsqueda de métodos mixtos es relativamente nueva en las ciencias sociales y humanas como aproximación de búsqueda distinta, es útil de transportar una definición básica y descripción del approach en una sección de método de una propuesta. Esto podría incluir el siguiente: • Empieza por definir métodos mixtos. Recordar la definición proporcionada en Capítulo 1. Elementos en esta definición ahora puede ser enumerada de modo que un lector tiene un complete puesto de características de núcleo que describe métodos mixtos (ve una vista más expandida de definir búsqueda de métodos mixtos en Johnson, Onwuegbuzie, & Turner, 2007): Implica la colección de ambos cualitativo (abierto-acabado) y cuantitativo (cerrado-acabado) dato en respuesta para investigar cuestiones o hipótesis. Incluye el análisis de ambas formas de datos. Los procedimientos para ambos dato cualitativo y cuantitativo colección y necesidad de análisis para ser conducidos rigurosamente (p. ej., muestreo adecuado, fuentes de información, pasos de análisis del dato). Las dos formas de datos están integradas en el análisis de diseño a través de fusionar el dato, conectando el dato, o embedding el dato. Estos procedimientos están incorporados a unos métodos mixtos distintos diseñan que también includes el cronometrando de la colección de dato (concurrente o secuencial) así como el énfasis (igual o desigual) para cada base de datos. Estos procedimientos también pueden ser informados por un filosóficos worldview o una teoría (ve Capítulo 3). • Habla que muchos los plazos diferentes están utilizados para esta aproximación, como integrar, síntesis, métodos cuantitativos y cualitativos, multimethod, y metodología mixta pero que las escrituras recientes tienden para utilizar el plazo métodos mixtos (Bryman, 2006; Tashakkori & Teddlie, 2010). • Educar el lector sobre el fondo de métodos mixtos por revisar brevemente esta historia de esta aproximación para investigar. Pueda ser visto como la metodología nueva que origina alrededor del tardío 1980s y temprano 1990s basó encima trabajo de individual en campos diversos como evaluación, educación, administración, sociología, y ciencias de salud. Ha pasado por varios periodos del desarrollo que incluye la etapa formativa, los debates filosóficos, los desarrollos procesales, y más recientemente posiciones reflectantes (notando controversias y debates) y expansión a disciplinas diferentes y a muchos países durante el mundo. Varios textos perfilan estas fases del desarrollo (p. ej., Creswell & Plano Clark, 2011; Teddlie & Tashakkori, 2009). Esta sección también podría incluir una discusión breve sobre la importancia o aumento de métodos mixtos hoy a través de tales indicadores de iniciativas de financiación federal, a través de disertaciones, y a través de la disciplinadiscusiones concretas sobre los métodos mixtos encontrados en revistas a través del sociales y ciencias de salud (ve Creswell, 2010, 2011). • Seguir esta sección con declaraciones sobre el valor y rationale para la elección de métodos mixtos como una aproximación para la disertación o proyecto de tesis. En un nivel general, los métodos mixtos está escogido debido a su fuerza de dibujar en ambas búsqueda cualitativa y cuantitativa y minimizando las limitaciones de ambas aproximaciones. En un nivel práctico, los métodos mixtos proporciona una

aproximación sofisticada, compleja a rebúsqueda que apelaciones a aquellos en el forefront de procedimientos de búsqueda nueva. Él

También puede ser una aproximación ideal si el investigador tiene acceso a ambos dato cuantitativo y cualitativo. En un nivel procesal, es una estrategia útil para tener un más completo debajoestando de cuestiones de problemas/de la búsqueda, como el siguientes: Comparando las perspectivas diferentes dibujadas de dato cuantitativo y cualitativo Explicando resultados cuantitativos con una colección de dato de seguimiento cualitativa y análisis En desarrollo better instrumentos de medida por primer coleccionismo y analizando dato cualitativo y entonces administrando los instrumentos a una muestra Resultados experimentales comprensivos por incorporar las perspectivas de individual Desarrollando un más completo entiendeing de los cambios necesitaron para un marginalized grupo a través de la combinación de dato cualitativo y cuantitativo Teniendo un mejor entendiendo la necesidad para e impacto de un programa de intervención a través de recoger ambos dato cuantitativo y cualitativo sobret ime • Indicar el tipo de métodos mixtos diseña que será utilizado en el estudio y el rationale para escogerlo. Una discusión detallada de las estrategias primarias disponibles será hablado dentro de poco. Incluir una figura o esquema de estos procedimientos. • Nota los retos esta forma de poses de búsqueda para el inquirer. Estos incluyen la necesidad para colección de dato extenso, el tiempo-naturaleza intensiva de analizar ambos dato cualitativo y cuantitativo, y el requisito para el investigador para ser familiar con ambos quantitative y formas cualitativas de búsqueda. La complejidad del diseño también pide modelos claros , visuales para entender los detalles y el flujo de actividades de búsqueda en este diseño.

TIPOS DE DISEÑOS de MÉTODOS MIXTOS Allí have sido varias tipologías para clasificar e identificando tipos de estrategias de métodos mixtos que desarrolladores de propuesta podrían utilizar en su estudio de métodos mixto propuesto. Creswell Y Plano Clark (2011) identificó varios sistemas de clasificación dibujados de los campos de evaluación, nursing, salud pública, política de educación y búsqueda, y búsqueda social y conductista. En estas clasificaciones, los autores utilizaron plazos diversos para sus tipos de diseños, y una cantidad sustancial de overlap de los tipos existieron enel t ypologies. Para propósitos de esta discusión, identificaré y hablar los tres métodos mixtos básicos diseños (cuando mostrados en Figuras 10.1 y 10.2 ) y entonces brevemente mencionar más adelantó estrategias quei ncorporate estos tres formas básicas. Cada aproximación será hablada en plazos de una descripción del diseño, las formas de colección de datos y análisis de dato, interpretación, y retos de validez.

Método Mixto Paralelo convergentes Diseño Descripción del diseño. La aproximación de métodos mixta convergente es probablemente el más familiar del básico y estrategias de métodos mixtas adelantadas. Los investigadores nuevos a los métodos mixtos típicamente primero piensan de esta aproximación porque sienten que mezclaed los métodos sólo consta de combinar el dato cuantitativo y cualitativo. En esta aproximación, un investigador recoge ambos dato cuantitativo y cualitativo, les analiza por separado, y entonces compara los resultados para ver si los hallazgos confirman o disconfirm cada cual otro (ve Figura 10.1). La suposición clave de esta aproximación es que ambos dato cualitativo y cuantitativo proporciona tipos diferentes de la información—a menudo detalló vistas de participantes qualitatively y puntuaciones encima instrumentos quantitatively—y junto ceden resulta que tendría que ser igual. Construye del concepto histórico del multimethod, multitrait idea de Campbell y Fiske (1959), quién sentía que un psicológico trait más podría ser entendido por creciente diffeformas de alquiler de datos. A pesar de que el Campbell y Fiske conceptualization dato cuantitativo único incluido, los investigadores de métodos mixtos extendieron la idea de incluir la colección de ambos dato cuantitativo y cualitativo. Colección de dato. El cualitativo data puede suponer cualquiera de las formas habladas en Capítulo 8, como entrevistas, observaciones, documentos, y registros. El dato cualitativo puede ser dato de instrumento , listas de control observacionales, o registros numéricos, como dato de censo, cuandod iscussed en Capítulo 7. La idea clave con este diseño es para recoger ambas formas de los datos que utilizan igual o variables paralelas, construye, o conceptos. En otras palabras,, si el concepto de autoestima está siendo medido quantitatively, el mismo concepto está preguntado durante el proceso de colección de dato cualitativo, como en un abierto-entrevista acabada. Otro asunto de colección del dato es la medida de muestra para ambos el dato cualitativo y cuantitativo proceso de colección. Indudablemente, el dato parat él colección de dato cualitativo será más pequeña que que para la colección de dato cuantitativa. Esto es porque el intent de colección de datos para dato cualitativo es para localizar y obtener información de una muestra pequeña pero para reunir información extensa from esta muestra; mientras que, en búsqueda cuantitativa, un grande N está necesitado para conducir pruebas estadísticas significativas. Cómo es esta desigualdad resuelta en un diseño de métodos mixto convergente? A veces búsquedas de métodos mixtos recogerán información del mismo número de individual en ambos la base de datos cualitativa y cuantitativa. Esto significa que la muestra cualitativa será aumentada, y limite la cantidad de datos recogió de cualquiera individual. Otra aproximación sería a peso el qualitative casos de modo que ellos iguales el N en la base de datos cuantitativa. Uno otra aproximación tomada por algunos investigadores de métodos mixtos no es para considerar las medidas de muestra desiguales un problema. Argumentarían que el intent de búsqueda cualitativa y cuantitativa difiere (un para obtener un en-perspectiva de profundidad y el otro, para generalizar a una población) y que cada cual proporciona una cuenta adecuada. Otro asunto en muestreo es si los individual para la muestra de los participantes cualitativos también tendrían que ser individual en la muestra cuantitativa. Típicamente, investigadores de métodos mixtos incluirían la muestra de participantes cualitativos en la muestra cuantitativa más grande, porque finalmente los investigadores hacen una comparación entre las dos bases de datos y el más son similar, el mejores la comparación.

Figura 10.1 Tres Métodos Mixtos Básicos Diseños

Figura 10.2 Adelantó Diseños de Métodos Mixtos

DatUn análisis. El reto en un diseño de métodos mixto convergente es cómo a de hecho converger o a

Fusionar el dato. Sabemos de una descripción de este diseño que las dos bases de datos están analizadas por separado y entonces amistó. Hay varias maneras de fusionar las dos bases de datos. La primera aproximación se apellida un lado-por-comparación de lado. Estas comparaciones pueden ser vistas en las secciones de discusión de estudios de métodos mixtos. El investigador primero informará los resultados estadísticos cuantitativos y entonces hablar el qualitative hallazgos (p. ej., temas) que tampoco confirmar o disconfirm los resultados estadísticos. Alternativamente, el investigador podría empezar con los hallazgos cualitativos y entonces compararles a los resultados cuantitativos. Escritores de métodos mixtos llaman esto un lado-por-aproximación de lado porque el investigador hace la comparación dentro de una discusión, presentando primero uno puesto de hallazgos y entonces el otro. Un ejemplo bueno de esto puede ser visto en el Classen y colegas' (2007) estudio. Los investigadores también pueden fusionar el dos databases por cambiar temas o códigos cualitativos a variables cuantitativas y entonces combinando las dos bases de datos cuantitativas—un procedimiento transformación de dato llamado. El investigador toma los temas cualitativos o códigos y les cuenta (y posiblemente les agrupa) para formar medidas cuantitativas. Algunos procedimientos útiles que investigadores de métodos mixtos han utilizado puede ser encontrado en Onwuegbuzie y Sanguijuela (2006). Un procedimiento final es para fusionar las dos formas de datos en una mesa o un graph. Esto se apellida una exhibición de junta de datos, y pueda tomar muchos formas diferentes. Pueda ser una mesa que variedades los temas en el eje horizontal y una variable categórica (p. ej., tipos diferentes de proveedores como enfermeros, physician ayudantes, y doctores) en el eje vertical. Pueda ser una mesa con conceptos o cuestiones claves en el eje vertical y entonces dos columnas en el horizontales axiales indicando respuestas cualitativas y resultados cuantitativos a los conceptos (Li, Marquart, & Zercher, 2000). La idea básica es para el investigador a jointly exhibición tanto formas de datos— eficazmente fusionándoles—en un solos visuales.

Interpretación. La interpretación en la aproximación convergente es típicamente escrito a una sección de discusión del estudio. Mientras que el informe de sección de los resultados en los hallazgos from el análisis de ambos las bases de datos cuantitativas y cualitativas, la sección de discusión incluye un informe que compara los resultados de las dos bases de datos y notas si hay convergencia o divergencia entre las dos fuentes de información. Típicamente la comparación no cede una situación convergente o divergente limpia, y las diferencias existen encima unos cuantos conceptos, temas, o balanza. Cuándo la divergencia ocurre, los pasos para seguimiento existen. El investigador puede declarar divergencia como limitación en el estudio without seguimiento más lejano. Esta aproximación representa una solución débil. Alternativamente, investigadores de métodos mixtos pueden regresar a los análisis y más allá explorar las bases de datos, recoge información adicional para resolver las diferencias, o hablar los resultados de uno de las bases de datos tan posiblemente limitados (p. ej., el construye no fue válido quantitatively o los temas cualitativos no emparejaron el abiertos-acabó cuestiones). Validez. La validez que utiliza la aproximación convergente tendría que ser basada encima estableciendo ambos quantitative validez (p. ej., construir) y validez cualitativa (p. ej., triangulación) para cada base de datos. Es allí una forma especial de validez de métodos mixtos que necesidades de ser dirigidas? hay ciertamente algunos amenazas potenciales a validez en utilizar la aproximación convergente, y muchos de estos ya ha sido mencionado. Medidas de muestra desigual pueden proporcionar menos de un cuadro en el lado cualitativo que el más grande N en el lado cuantitativo. El uso de variables o conceptos

diferentes en ambos lados, cuantitativos y qu alitative, puede ceder incomparable y difícil de fusionar hallazgos. Una carencia de seguimiento en conclusiones cuándo las puntuaciones y los temas divergen también representa una estrategia nula de investigación.

Diseño de Métodos Mixto Secuencial explicativo Descripción del diseño. La aproximación de métodos mixta secuencial explicativa es un diseño en métodos mixtos que apelaciones a individual con un fondo cuantitativo fuerte o de los campos relativamente nuevos a aproximaciones cualitativas. Implica un en dos fases project en qué el investigador recoge dato cuantitativo en la primera fase, analiza los resultados, y entonces utiliza los resultados para planear (o complexión encima a) el segundo, fase cualitativa. Los resultados cuantitativos típicamente informan los tipos de participantes para ser purposefully seleccionados para la fase cualitativa y los tipos de cuestiones que será preguntado de los participantes. El global intent de este diseño es para tener la ayuda de dato cualitativa explica con más detalle los resultados cuantitativos iniciales. Un típico procedure podría implicar recoger dato de encuesta en la primera fase, analizando el dato, y entonces siguiendo arriba con entrevistas cualitativas para ayudar explicar las respuestas de encuesta. Colección de dato. La colección de dato procede en dos fases distintas con muestreo cuantitativo riguroso en la primera fase y con muestreo resoluto en el segundo, fase cualitativa. Uno desafía en esta estrategia es para planear adecuadamente lo que resultados cuantitativos para seguir arriba encima y lo que participantes para reunir dato cualitativo de en la segunda fase. La idea clave es que las complexiones de colección de dato cualitativas directamente en los resultados cuantitativos. Los resultados cuantitativos que entonces está construido encima puede ser extremo u outlier casos, significativos predictors, los resultados significativos que relacionan variables, resultados insignificantes, o incluso demographics. Por ejemplo, cuándo utilizando demographics, el investigador podría encontrar en la fase cuantitativa inicial que el individual en niveles socioeconómicos diferentes responden de manera diferente a las variables dependientes. Así, the seguimiento qualitatively puede agrupar encuestados a la fase cuantitativa a categorías diferentes y conducir colección de dato cualitativo con el individual que representan cada de las categorías. Otro reto es si la muestra cualitativa tendría que ser individual que es en la muestra cuantitativa inicial. La respuesta a esta cuestión tendría que ser que son los mismos individual , porque el intent del diseño es para seguir arriba de los resultados cuantitativos y explorar los resultados en más profundidad. La idea de explicar el mecanismo—cómo las variables interaccionan — en más la profundidad a través del seguimiento cualitativo es una fuerza clave de este diseño.

Análisis de dato. El cuantitativo y las bases de datos cualitativas están analizadas por separado en esta aproximación. Los resultados cuantitativos son entonces utilizados para planear el seguimiento cualitativo. Uno el área importante es que los resultados cuantitativos pueden no sólo informar el procedimiento de muestreo pero él pueden también punto hacia los tipos de cuestiones cualitativas para preguntar participantes en la segunda fase. Estas cuestiones, gusta todas cuestiones de búsqueda cualitativas buenas, es general y abierto-acabó. Porque el análisis procede independientemente para cada fase, este diseño es útil para búsqueda estudiantil y quizás más fácil de cumplir (que el diseño convergente) because una complexiones de base de datos en el otro y la colección de dato puede ser espaciada fuera con el tiempo. Interpretación. El investigador de métodos mixto interpreta el seguir arriba de resultados en una sección de discusión del estudio. Esta interpretación sigue la forma de primer reporting el cuantitativo, primeroresultados de fase y entonces el cualitativos, segundos resultados de fase. Aun así, este diseño entonces

emplea una tercera forma de interpretación: cómo la ayuda de hallazgos cualitativa para explicar los resultados cuantitativos. Un común misstep al llegar a este punto por empezar los investigadores es para fusionar las dos bases de datos. Mientras esta aproximación puede ser útil, el intent del diseño es para tener la ayuda de dato cualitativa para proporcionar más profundidad, más idea

A los resultados cuantitativos. Consiguientemente, en el interpretation sección, después del investigador presenta los resultados cuantitativos y entonces cualitativos generales, una discusión tendría que seguir aquello especifica cómo la ayuda de resultados cualitativa para expandir o explicar los resultados cuantitativos. Porque las cuestiones de base de datos cualitativas angosta el alcance de las cuestiones cuantitativas, una comparación directa de las dos bases de datos (cuando en el diseño convergente) significa una comparación inadecuada de variables o conceptos. Validez. Cuando con todos estudios de métodos mixtos, las necesidades de investigador para establecer la validez de las puntuaciones de las medidas cuantitativas y para hablar la validez de los hallazgos cualitativos. En la aproximación de métodos mixta secuencial explicativa, preocupaciones de validez adicional surgen. La exactitud de los hallazgos globales puede ser compromised porque el investigador no considera y pesar todo de las opciones para siguientes arriba en los resultados cuantitativos. La atención puede centrar sólo en personal demographics y pasar por alto explicaciones importantes que necesidad más allá entendiendo. El researcher también puede contribuir para invalidar resultados por dibujar en muestras diferentes para cada fase del estudio. Esto minimiza el importante de uno realiza por etapas construir en el otro. La medida de muestra también puede ser inadecuada en cualquier lado cuantitativo del study o el lado cualitativo. Estos son unos cuantos de los retos que necesidad de ser construida al proceso de planificación para un bueno estudio de métodos mixto secuencial explicativo.

Diseño de Métodos Mixto Secuencial exploratorio Descripción deld esign. Si invertimos la aproximación secuencial explicativa e inicio con una fase cualitativa primero seguida por una fase cuantitativa, tenemos una aproximación secuencial exploratoria. Un métodos mixtos secuenciales exploratorios es un diseño en qué los abetos de investigadort empieza por explorar con análisis y dato cualitativos y entonces utiliza los hallazgos en un segundo fase cuantitativa. Como la aproximación secuencial explicativa, las segundas complexiones de base de datos en los resultados de la base de datos inicial. El intent de la estrategia est o desarrolla medidas mejores con muestras concretas de poblaciones y para ver si dato de unos cuantos individual (en fase cualitativa) puede ser generalizado a una muestra grande de una población (en fase cuantitativa). Por ejemplo, el investigador primero collect dato de grupo del foco, analizar los resultados, desarrollar un instrumento basado en los resultados, y entonces administrarlo a una muestra de una población. En este caso, no puede haber instrumentos adecuados midiendo los conceptos con la muestra que los deseos de detective para estudiar. En efecto, el investigador emplea un procedimiento de tres fases con la primera fase como exploratorio, el segundo tan desarrollo de instrumento, y el tercer tan administrando el instrumento a una muestra de una población. Colección de dato. En esta estrategia, la colección de dato ocurriría en dos fases con la colección de dato cualitativa inicial seguida por el segundo dato cuantitativo colección. El reto es cómo para utilizar la información de la fase inicial en la segunda fase. Varias opciones existen. TÉl análisis de dato cualitativo puede soler desarrollar un instrumento con bueno psychometric propiedades (i.e., validez, fiabilidad). El análisis de dato cualitativo cederá cita, códigos, y temas (ve Capítulo 8). El development de un instrumento puede proceder por utilizar el cita para escribir elementos para un instrumento, los códigos para desarrollar variables que grupo los elementos, y temas que aquello agrupa los códigos a balanza. Esto es un procedimiento útil para emotivo del dato cualitativo analysis a escala desarrollo. Desarrollo de escala también necesita seguir procedimientos buenos para diseño de instrumento, y los pasos para este incluyendo tales ideas cuando discriminación de elemento, construye validez, y estimaciones de fiabilidad (ve DeVellis, 2012). Desarrollando unir od psychometric instrumento que acceso la muestra y población debajo el estudio no es el uso único de este diseño. Un investigador puede analizar el dato cualitativo para desarrollar variables nuevas, para identificar los tipos de balanza que podría existir en instrumentos actuales or para formar categorías de información que será explorado más allá en una fase cuantitativa. La cuestión surge si la muestra para la fase cualitativa es igual para la fase cuantitativa. Esto no puede ser, porque la muestra cualitativa es típicamente mucho más pequeño que una muestra cuantitativa necesitó generalizar de una muestra a una población. A veces investigadores de métodos mixtos utilizarán enteramente muestras diferentes para los componentes cualitativos y cuantitativos del estudio (a diferencia del explicativo secuencial design). Aun así, un procedimiento bueno es para dibujar ambas muestras de la misma población pero marca seguro que los individual para ambas muestras no son igual. Para tener ayuda de individual desarrolla un instrumento y entonces a encuesta les en la fase cuantitativa introduciría confounding factores al estudio.

Análisis de dato. En esta estrategia el investigador analiza las dos bases de datos por separado y utiliza los hallazgos de la base de datos exploratoria inicial para construir a medidas cuantitativas. Esto significa que el researcher necesidades de pagar atención prudente a los pasos de análisis de dato cualitativos y determinar lo que hallazgos para construir encima. Si, por ejemplo, el investigador

utiliza grounded teoría (ve Capítulo 9), el modelo teórico generó puede proporcionar un modelo para ser probado en el segundo, fase cuantitativa. Un estudio de caso cualitativo puede ceder casos diferentes que devenir el foco en variables importantes en el

Segunda fase cuantitativa. Interpretación. Los investigadores interpretan los resultados de métodos mixtos en una sección de discusión de un estudio. El orden de interpretación es a primer informe los hallazgos cualitativos, el uso de los resultados cualitativos (p. ej., el desarrollo de un instrumento, el desarrollo de medidas cuantitativas nuevas), y entonces los resultados cuantitativos de la fase final del estudio. No hace sentido para comparar las dos bases de datos, porque son típicamente dibujados de muestras diferentes (cuando notó encima en la discusión de colección del dato) y el intent de la estrategia es para determinar si el qualitative los temas pueden ser generalizados a una muestra más grande. Validez. Los investigadores que utilizan esta necesidad de estrategia para comprobar para la validez del dato cualitativo así como la validez de las puntuaciones cuantitativas. Preocupaciones de validez especial surgen, aun así, en using este diseño que necesidad de ser anticipada por el desarrollador de propuesta. Uno se preocupa es que el investigador no puede utilizar pasos apropiados para desarrollar un bueno psychometric instrumento. Desarrollando un instrumento bueno no es fácil, y necesidad de pasos adecuados para ser puesto en sitio. Otra preocupación es que un investigador puede desarrollar un instrumento o mide aquello no aprovecha el richness de los hallazgos cualitativos. Esto ocurre cuándo el rigor de carencias de dato cualitativo u ocurre sencillamente en el nivel de tema sin el furtsus pasos de análisis del dato asociaron con utilizar un del diseño cualitativo-tipos, como etnografía, grounded teoría, o procedimientos de estudio del caso. Finalmente, tan anteriormente mencionado, la muestra en la fase cualitativa no tendría que ser incluida en el quantitative fase cuando esto introducirá duplicación indebida de respuestas. Es más para tener los participantes cualitativos proporcionan información para escala, instrumento, o diseño variable pero no a también ser los individual que completan los instrumentos de seguimiento.

Muchos Adelantaron Diseños de Métodos Mixtos Tres adelantó diseños de métodos mixtos incorporan los elementos del convergentes, explicativos secuenciales, y aproximaciones secuenciales exploratorias. Una vez uno tiene la fundación del tres básico approaches, pueden ser incluidos a más adelantó estrategias que añade elementos más lejanos a los procedimientos globales (ve Figura 10.2) (ve también Creswell & Plano Clark, 2011). El embedded nidos de diseño de métodos mixtos un o más formas of dato (cuantitativo o cualitativo o ambos) dentro de un diseño más grande (p. ej., un estudio narrativo, una etnografía, un experimento). Por ejemplo, dentro de un experimento, el investigador puede recoger dato cualitativo y recoger él durante el experimento (convergente) or antes del experimento empieza (sequentially) o después de los fines de experimento (sequentially). Es un diseño popular dentro de las ciencias de salud y cuándo los detectives prueban una intervención o programa en un encuadre aplicado (p. ej., en un escolar). Una segunda estrategia es para incorporar elementos del convergentes, explicativos secuenciales, o aproximaciones secuenciales exploratorias dentro de un marco de justicia social para ayudar un marginalized grupo. Este diseño es llamada métodos mixtos transformadores, y el investigador utiliza un social justice teoría como marco para un estudio de métodos mixto. Esta teoría (p. ej., feminista, racial) enmarca muchos aspectos del estudio de métodos mixto, como el problema de búsqueda, las cuestiones, la colección de dato y análisis, interpretación, y el pedir iónde acto. Es popular en estudiar marginalized grupos en varios países, especialmente terceros países mundiales, durante el mundiales y en los Estados Unidos (p. ej., indigenous poblaciones, mujeres, grupos raciales y étnicos, individual discapacitados). Finalmente, another adelantó el diseño es el multiphase los métodos mixtos en qué investigadores conducen varios proyectos de métodos mixtos, a veces incluyendo métodos mixtos aproximaciones convergentes o secuenciales, a veces incluyendo estudios cuantitativos o cualitativos únicos en un longitudinal estudio con un foco en un objetivo común para los proyectos múltiples. Esta forma de búsqueda es popular en la evaluación o campos de implementación del programa en qué fases múltiples del tramo de proyecto con el tiempo. Estos proyectos pueden volver y adelante sertween cuantitativos, cualitativos, y estudios de métodos mixtos, pero construyen en cada otro para dirigir un objetivo de programa común.

Notación de Métodos mixtos en las Figuras En Figuras 10.1 y 10.2 , vemos que alguna notación y las etiquetas suelen transportar los procedimientos en estrategias de métodos mixtos. Sobre los años, estas etiquetas de taquigrafía han devenido populares en el campo de métodos mixto. Notación de métodos mixtos provides etiquetas de taquigrafía y símbolos que transporta aspectos importantes de búsqueda de métodos mixtos, y proporcionan una manera que investigadores de métodos mixtos fácilmente pueden comunicar sus procedimientos (ve Mesa 10.2). Morse (1991) primer developed la notación, y ha sido añadido a por escritores como Tashakkori y Teddlie (1998) y Plano Clark (2005) quiénes sugieren el siguientes: • QUAL Y QUAN la capitalización indica un énfasis o prioridad en el cuantitativo o qualitativ dato, analysis, e interpretación en el estudio. En un estudio de métodos mixto, el dato cualitativo y cuantitativo puede ser igualmente enfatizado, o uno puede ser más enfatizado que el otro. La capitalización indica que una aproximación o el método está enfatizado. Lowercase indicates Énfasis o prioridad menores en el método. • Quan Y Qual posición para cuantitativo y cualitativo, respectivamente, y utilizan el mismo número de letras para indicar igualdad entre las formas de datos. • Una señal de plus—+—indica un convergente o fusionando integration de colección de datos— con ambos dato cuantitativo y cualitativo recogido en tiempo mismo. • Una flecha—→—indica una forma secuencial de colección de datos; uno forma (p. ej., dato cualitativo) complexiones o conecta con el otro (p. ej., dato cuantitativo). • Parentheses—( )—Indica que uno forma de colección de datos es embedded dentro de otro o embedded dentro de un diseño más grande. • Las flechas dobles—→←—significan que el flujo de actividades puede ir ambas maneras. • También en las figuras vemos boxea que el punto destacado importante importante components del diseño—como colección de datos o análisis de dato.

Mesa 10.2 Notación Utilizada en Búsqueda de Métodos Mixtos

Los factores Importantes en Escoger un Diseño de Métodos Mixto La elección de un diseño de métodos mixto particular está basada en varios factores que relaciona al intent de los procedimientos así como consideraciones prácticas. Empezaré con las razones procesales para escoger una estrategia de métodos mixta particular. Tenga que ser reconocido que muchas variaciones existen en diseños de métodos mixtos, y la aproximación particular un detective tiene en la mente no puede conformar exactamente a las aproximaciones especificaron aquí. Aun así, estos diseños representan las características subyacentes comunes de muchos diseños, y, con modification, los investigadores pueden encontrar su estrategia propia. Considerar la cantidad de cronometrarte tiene que recoger dato. Las aproximaciones concurrentes son menos tiempos consumiendo porque ambos dato cualitativo y cuantitativo está recogido al mismo tiempo en la misma visita al campo.

La elección Basada en los resultados Esperaron Más temprano en este capítulo, revisé las razones para escoger búsqueda de métodos mixtos. En Mesa 10.3, repito las razones pero este tiempo les enlazan a esperó resultados de un proyecto de métodos mixto y el tipo de estrategia de métodos mixtos. Este pensamiento pide el investigador para determinar el resultado anticipó al final del estudio de métodos mixto y entonces para enlazarlo a los tipos.

La elección Basó encima Cómo el Dato Será Utilizado Junto (o Integrado) Para escoger una estrategia de métodos mixta más allá considerando el resultado anticipó, las necesidades de investigador para considerar si integración de métodos mixtos de las dos bases de datos be fusionados, conectados, o embedded. Fusionando el dato implica combinar el dato cuantitativo y cualitativo a través de los procedimientos de un lado-por-comparación de lado, transformación de dato, o una exhibición de junta. Conectando el dato significa que el análisis de uno datun conjunto suele ventaja a o complexión al segundo conjunto de dato. En corto, el análisis de dato de un conjunto de dato informa la colección de dato del otro conjunto de dato. En embedding, un dato pone—implicar cuantitativo, cualitativo, o el dato combinado—es embedded dentro de un diseño más grande. Por ejemplo, en un diseño convergente los dos están considerados para ser independientes y la colección de dato y el análisis procede para cada base de datos por separado. En un embedded diseño experimental, el dato cualitativo puede ser recogido independently del experimento y utilizado para apoyar o aumentar el diseño más grande, el experimento. Alternativamente, las dos bases de datos pueden ser conectadas con uno construyendo en el otro. Esto es un tipo secuencial de diseño (estrategia secuencial explicativa o una estrategia secuencial exploratoria), y una base de datos no está en aislamiento de la otra base de datos. En estos diseños secuenciales, la colección de dato en la segunda fase no puede ser conducida hasta los primeros resultados de fase son en. En corto, el dato de seguimiento collection construye directamente en los resultados de la colección de dato inicial. Mesa 10.3 Escogiendo un Proyecto de Métodos Mixto, Esperó Resultados, Tipo de Diseño

Razones para Escoger Métodos Mixtos

Esperó Resultados

Recomendable Mixto

Comparando las perspectivas diferentes dibujadas de

Diseño de métodos Fusionando las dos bases de datos para mostrar cómo Convergente paralelo el dato mixto

Dato cuantitativo y cualitativo Explicando resultados cuantitativos con qualitative

Convergente o divergir Un más en-la profundidad que entiende del cuantitativo

Diseño de métodos Explicativo secuencial

Dato

Resultados (a menudo pertinencia cultural) Diseño de métodos mixtos Una prueba de medidas mejores para una muestra de Exploratory Secuencial Instrumentos de medida mejores en desarrollo una población Diseño de métodos mixtos Resultados experimentales comprensivos por Un entendiendo de vistas de participante dentro del Embedded Métodos mixtos Incorporando perspectivas de individual Desarrollando un entendiendo de necesitó cambios Para un marginalized grupo Entendiendo la necesidad para un impacto de un intervention Programa

Contexto de una intervención experimental Un pedir acción

Un formativo y summative evaluación

design Transformador mixto Diseño de métodos Multiphase Métodos mixtos Diseño

La elección Basada en el Cronometrando de la Colección de Dato Un factor relacionado está cronometrando en colección de dato de métodos mixta—si las dos bases de datos están recogidas concurrently, en aproximadamente el mismo tiempo, o con uno siguiendo el otro, sequentially. Una estrategia convergente típicamente implica recoger dato al mismo tiempo mientras el explicativo secuencial y las estrategias secuenciales exploratorias significa que el dato serác ollected en secuencia. A veces este criterio es difícil de identificar en estudios de métodos mixtos publicados, pero tenga que ir al pensamiento aproximadamente escogiendo una estrategia de métodos mixta.

La elección Basada en el Énfasis Colocado en Cada Database Gusta cronometrar, el énfasis colocado en cada base de datos en búsqueda de métodos mixtos es también un poco difícil de determinar y para aplicar a la cuestión de elección. Un estudio de métodos mixto puede ilustrar un énfasis igual (o priority o peso) en ambas bases de datos, o un énfasis desigual. Por ejemplo, un proyecto de métodos mixto puede acentuar la fase cualitativa de la búsqueda y dar atención mínima a la fase cuantitativa. Cómo puede decimos? Podemos mirar en el número de páginas en un estudio para determinar énfasis, cómo el estudio empieza (p. ej., con una orientación de teoría cuantitativa fuerte o historias cualitativas personales), la cantidad de la profundidad y la sofisticación dadas al dato cualitativo y cuantitativo colección y análisis, o incluso la formación de fondo del detective. Cuando mencionado más temprano en la sección encima notación, las mayúsculas están utilizadas en la notación para énfasis más grande (p. ej., QUAN y lowercase letras para menos énfasis (p. ej., quan). El énfasis puede ayudar determinar the elección de una estrategia de métodos mixta. Típicamente si el investigador busca para enfatizar ambas bases de datos, una aproximación convergente es más. Alternativamente, si un énfasis más fuerte está buscado para la aproximación cuantitativa, entonces una estrategia secuencial explicativa somos ed porque empiece con el componente cuantitativo del estudio. Si una aproximación cualitativa es para ser enfatizado, entonces una estrategia secuencial exploratoria está escogida. Estos no son directrices firmes, pero pueden jugar a la decisión global sobre una elección de estrategia..

La elección Basó encima Tipo de Diseñar Más Convenido para un Campo En un nivel práctico, la elección de una estrategia depende de la inclinación de campos hacia diseños seguros. Para quantitatively orientó campos, el explicativos sequential la aproximación parece para

trabajar bien porque el estudio empieza (y quizás está conducido) por la fase cuantitativa de la búsqueda. En qualitatively orientó campos, la aproximación secuencial exploratoria puede ser más apelando porque empieza con un exploratel ión que utiliza búsqueda cualitativa. Aun así, en esta aproximación, un resultado puede ser una medida equipa aquello está probado de modo que el resultado, un resultado cuantitativo, outweighs en

Importancia cómo el estudio empezó. En algunos campos, la elección de aproximación puede serde pendent encima recogiendo dato efficiently, y esto argumentaría para un estudio de métodos mixto convergente en qué ambos dato cuantitativo y cualitativo es típicamente recogido en aproximadamente el mismo tiempo más que en tiempo diferente que requiere más visitas a the sitio de búsqueda.

La elección Basada en un Investigador Solo o Equipo Una razón práctica final para una elección de una estrategia depende de si un investigador solo (p. ej., estudiante de posgrado) conduce el estudio o un equipo de investigadores (p. ej., financió mucho tiempo-investigación de plazo). Si el detective es un investigador solo , las estrategias secuenciales de un explicativos secuenciales o la aproximación secuencial exploratoria es más porque la investigación puede ser dividida a dos tareas gestionables más que colección de dato múltiple y procedimientos de análisis. El estudio puede ser proyectado fuera sobre un periodo de tiempo más que recoger formas múltiples de datos al mismo tiempo tan en una aproximación convergente. Cuándo el tiempo es un problema , animo alumnado para pensar sobre unn embedded modelo de diseño. Este modelo enfatiza el uso de un diseño de búsqueda reconocido (p. ej., un experimento), y incluye dentro lo un menor, forma secundaria de colección de datos (p. ej., unas cuantas entrevistas con algunos de los participantes). El hecho que ambas formas de los datos no son iguales en la medida y el rigor habilita el estudio para ser reducido en alcance y gestionable para el tiempo y los recursos disponibles. Para estudiantes, recomiendo que encuentran una revista de métodos mixta publicada artículo que usos su diseño e introduce lo a asesores y comités de facultad de modo que tienen un modelo laborable para entender el diseño. Desde entonces somos en la etapa temprana de adoptar búsqueda de métodos mixtos en muchos campos, un ejemplo publicado de la búsqueda en un campo ayudará para crear ambos legitimacy para búsqueda de métodos mixtos y la idea que es una aproximación factible para investigar para comités de licenciado u otras audiencias. Si un equipo de búsqueda está conduciendo el estudio, formas múltiples de colección de datos al mismo tiempo o sobre un periodo largo de tiempo es posible, como en un embedded o un multiphase diseño. A pesar de que un investigador solo puede conducir un estudio transformador, el trabajo-naturaleza intensiva de recoger dato en el campo que implica participantes como los colaboradores típicamente sugiere más de una aproximación de equipo que la investigación por un detective solo.

Ejemplos de Procedimientos de Métodos Mixtos Las ilustraciones siguen de los métodos mixtos estudia que uso tanto las estrategias secuenciales y concurrentes y procedimientos. Ejemplo 10.1 Un Diseño de Métodos Mixto Paralelo Convergente Classen Et al. (2007) estudió seguridad de conductor más viejo para desarrollar una intervención de promoción de la salud basada en los factores modificables que influyen accidentes de vehículo del motor con conductores más viejos (edad 65 y más viejo). Sea un ejemplo bueno de un estudio de métodos mixto convergente. El propósito central del estudio estuvo identificado en el abstracto: Este estudio proporcionó un explícito socio-la vista ecológica que explica la interrelación de posible causative factors, un resumen integrado de estos causative factores, y directrices empíricas para intervenciones de salud públicas en desarrollo para promover seguridad de conductor más viejo. Utilizando una aproximación de métodos mixta, éramos capaces de comparar e integrar hallazgos principales de un nacionales crceniza dataset con perspectivas de stakeholders. (p. 677)

Esta declaración de propósito identificó el uso de ambos cuantitativo (i.e., un conjunto de dato de accidente nacional) y un cualitativo (i.e., stakeholders' perspectivas) dato. De uno de las cuestiones de búsqueda enth e estudio, aprendimos que los autores compararon el cualitativos stakeholder perspectivas, necesidades, y objetivos para seguros y unsafe conducción con los resultados cuantitativos de los factores que influyó conducir daños. Así que el resultado esperado era para comparar elf indings. La sección de método comentada en el conjunto de dato nacional cuantitativo, el análisis estadístico de este conjunto de dato, y entonces el conjunto de dato cualitativo y su análisis. A pesar de que no declarado explícitamente, el dato estuvo utilizado junto de formar resultados, no utilizard para una base de datos para construir en otro, y el cronometrando era para mirar en ambas bases de datos al mismo tiempo. Un esquema ilustró los procedimientos implicaron en ambos coleccionismo y analizando la información. Una sección de resultados primero informó los resultados cuantitativos y entonces los resultados cualitativos. Más énfasis estuvo dado a los resultados cuantitativos, dirigiendo a la conclusión que este estudio favoreció la búsqueda cuantitativa. Aun así, estos informes en los resultados de las dos bases de datos estuvieron seguidos por un análisis de key hallazgos en qué los resultados cuantitativos y cualitativos estuvieron comparados para supportive y nonsupportive hallazgos. En esta sección de discusión, los investigadores fusionaron las dos bases de datos en un lado-por-comparación de lado. Mirando más en términos generales en el tema y tél autores, vimos que el énfasis cuantitativo probablemente sería mejor aceptado en el campo de terapia ocupacional que búsqueda cualitativa. También, un escáner de los autores' los croquis biográficos mostraron que este estudio de métodos mixto estuvo completado por unt eam de los investigadores dibujados de individual con pericia cuantitativa y cualitativa. Ejemplo 10.2 Un Diseño de Métodos Mixto Secuencial Explicativo

En 2007, Banyard y Williams condujo un explicativo secuencial mixto methods estudia examinar cómo las mujeres recuperan de niñez abuso sexual. El componente cuantitativo del estudio

Constado de estructuró entrevistas (con 136 chicas en 1990 y un subconjunto de 61 chicas en 1997) mirando en resilience, correlates de resilience, con el tiempo a través de 7 años de edad adulta temprana. El aspecto cualitativo constó de entrevistas con un subconjunto de 21 chicas sobre sus acontecimientos de vida, soportando, recuperación, y resilience. El intent del estudio de métodos mixto era para utilizar las entrevistas cualitativas a “expl mena y sentido de marca” de los hallazgos cuantitativos (p. 277). Aquí era la declaración de propósito: Los métodos múltiples suelen examinar aspectos de resilience y recuperación en las vidas de supervivientes hembra de niño abuso sexual (CSA) a través de 7 años de capote de adultotemprano. Primeros cambios cuantitativos en medidas de resilience con el tiempo estuvo examinado. A qué extensión hizo las mujeres se quedan igual, aumento, o disminución en funcionar en una variedad de esfera a través de 7 años durante edad adulta temprana? Luego, la función de re-traumatizatiencima como un impedimento a actual resilience y correlates de crecimiento o aumentó que es bien con el tiempo estuvo examinado. Finalmente, porque resilient procesos en la edad adulta no ha sido el foco de mucha búsqueda y requerir descripción más lejana, dato cualitativo de un subconjunto de participantes solió examina supervivientes' narrativas propias aproximadamente recuperación y curándose para aprender sobre aspectos claves de resilience en las palabras propiasde las mujeres. (p. 278)

Cuando sugerido por esta declaración, el resultado esperado del estudio era projected para ser un cuadro detallado de resilience y las perspectivas personales de los supervivientes cuando aprendidos a través de dato cualitativo. También, los autores pretendieron a sonda los hallazgos cuantitativos, para explicarles con más detalle a través del dato cualitativo. Con este intent, el estudio instalado como aproximación secuencial, con las dos bases de datos conectadas y uno construyendo en el otro. También, con esta aproximación, el cronometrando ilustrado la colección de dato cualitativa siguió los resultados cuantitativos. Sea difícil de vislumbrar si esto estudia énfasis más grande colocado en el componente cuantitativo o cualitativo del proyecto. El proyecto empezó con una fase longitudinal cuantitativa con las discusiones extensas de las medidas utilizaron para reunir dato. Los autores detallaron the resultados cuantitativos. Aun así, los hallazgos cualitativos ilustraron muchos temas que emergidos de las entrevistas con las mujeres. Estos temas señalados hacia asuntos nuevos que ayudados para desarrollar el concepto de resilience, como los puntos de inflexión en elwo las vidasde los hombres, la naturaleza actual de recuperación, y la función de espiritualidad en recuperación. El estudio estuvo conducido por un equipo de investigadores de psicología y justicia criminal y apoyado por los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Ejemplo 10.3 Un Diseño de Métodos Mixto Secuencial Exploratorio Un ejemplo bueno de un estudio secuencial exploratorio con un resultado de prueba experimental está encontrado en Betancourt et al. (2011). Este estudio utilizó búsqueda de métodos mixtos para adaptar y evaluar un family intervención de fortalecimiento en Ruanda. Los detectives buscaron para examinar los problemas de salud mentales que afrontan VIH-afectó niños en Ruanda. Primero empezaron con un exploratorios, primera fase cualitativa de entrevistas con niños y su caregivers. De un análisis temático cualitativo del dato, entonces actuaron una revisión extensa de la literatura para localizar estandarizada

mide aquello emparejó sus hallazgos cualitativos. Encontraron algunas medidas y añadidos algún nuevos unos para desarrollar una encuesta instrument. Este instrumento pasó por varios refinamientos que siguen procedimientos rigurosos de instrumento-desarrollo de escala (p. ej., backward y traducciones de delantero, una discusión

De elementos, fiabilidad y validez) para desarrollar bien construir validez parael mea sures. Estas medidas (p. ej., comunicación familiar, bueno parenting, y otros) entonces devenía el pretest y posttest valoraciones en un experimentales (intervención) estudio. Para la intervención en el estudio, los investigadores estuvieron dirigidos a unas fuerzas-basados, family-la prevención basada programa aquello era hypothesized para ser relacionado a las medidas. El paso final en el proceso de métodos mixto era para utilizar el validó medidas dentro de un programa que presentó el programa de prevención. En varios puntos en este estudio, el researchers también colaborado con stakeholders para ayudar para desarrollar medidas buenas. Así, este estudio ilustró un bueno, proyecto de métodos mixto complejo con una fase cualitativa inicial, una fase de desarrollo del instrumento, y una fase experimental. Muestra cómo un enitial exploración qualitatively puede soler apoyar una fase de testaje cuantitativa más tardía. Declararon el propósito del estudio como sigue:

En el multi-proceso de paso utilizado en esta búsqueda de servicios de salud mental, apuntamos a (1) cuidadosamente desempaquetar indicadores localmente pertinentes de problemas de salud mental y los recursos protectores que utilizan métodos cualitativos; (2) aplica hallazgos cualitativos a la adaptación de medidas de salud mental y el desarrollo de una intervención localmente informada; (3) valida el seleccionado mental medidas de salud; y (4) aplica las medidas a búsqueda de evaluación rigurosa en la efectividad de la intervención escogida a través del proceso de métodos mixto. (p. 34)

En este estudio de métodos mixto, el resultado esperado era claramente para desarrollar bueno psychometric medidas y entonces para utilizar las medidas como resultados en un proyecto experimental. Sea también para utilizar el dato cualitativo para desarrollar hipótesis que podría ser probado utilizando la intervención en el experimento. La fase inicial dato cualitativo collection estuvo conectado a las medidas cuantitativas subsiguientes y su testaje riguroso para puntuaciones encima validez y fiabilidad. El proyecto entero estuvo cronometrado para la fase cuantitativa para seguir la fase cualitativa, y la fase cuantitativa podría ser estatald como el desarrollo de las medidas (y encuesta) y el estudio de intervención experimental. Si era a esquema este proyecto, sea qual QUAN QUAN. Cuando estos espectáculos de notación, el énfasis en th el proyecto favoreció búsqueda cuantitativa, y el proyecto could ser visto cuando señalando hacia la prueba de intervención del programa al final del artículo. Reconociendo que los investigadores provinieron salud pública, una organización llamó Socios en Salud, y el hospitalde unos niños, la orientación cuantitativa fuerte del sentido de marcas del proyecto. En general, este estudio de métodos mixto ilustró ambos el núcleo diseño secuencial exploratorio y el más adelantado embedded diseño experimental con un foco secuencial. Para conducir un proyecto tan complejo, el estudio implicó un equipo de researqueros tanto en los Estados Unidos y en Ruanda. Ejemplo 10.4 Un Diseño Transformador El ejemplo final es un estudio feminista utilizando un transformador estudio de métodos mixto secuencial explicativo por Hodgkin (2008). Este estudio investigated el concepto de capital social para hombres y mujeres en casas en una ciudad regional en Australia. La capital social describió normas y redes que habilitó personas para trabajar en conjunto juntos de dirigir y resolver problemas comunes (p.

ej., a través de social actividades, la comunidad, y participación cívica). La aproximación de métodos mixta básica era un diseño secuencial explicativo con una encuesta inicial, una fase cuantitativa, siguió

Por una entrevista, fase cualitativa. Cuando declarado por el autor, “el qualitative el estudio extendido sobre y realzó algunos de los resultados del estudio cuantitativo” (p. 301). Además, el autor declaró que esto era un proyecto de métodos mixto feminista . Esto significa que Hodgkin utilizó un marco feminista (ve Capítulo 3) a encase el proyecto de métodos mixto entero. Ella también referido al Mertenparadigma de búsqueda transformadora (Mertens, 2007) aquello dio voz a mujeres, utilizó una gama de métodos de colección de los datos, y bridged las maneras subjetivas y objetivas de saber (ve la discusión de epistemología en Capítulo 3). El propósito del estudio era esto: El autor proporcionará ejemplos de dato cuantitativo para demostrar la existencia de perfiles capitales sociales diferentes para hombres y women. Las historias también serán presentadas para proporcionar un cuadro de desigualdad de género y expectativa. El autor concluirá por argumentar que a pesar de reluctance en la parte de feministas para abrazar métodos cuantitativos, el cuadro grande acompañado por la historia personal puede traer ambas profundidad y textura a un estudio. (p. 297)

Así, en este estudio de métodos mixto, el resultado esperado para el estudio era para ayudar explicar los resultados de encuesta iniciales en más profundidad con dato de entrevista cualitativa. Añadido a esto sería elt ransformative perspectiva de buscar para proporcionar un cuadro de desigualdad de género y expectativas. Las bases de datos estuvieron utilizadas sequentially con las entrevistas cualitativas que siguen y expandiendo en las encuestas cuantitativas. Mientras las encuestas estuvieron enviadas a ambos men y mujeres en casas (N =1431), las entrevistas mujeres únicas incluidas en la muestra de encuesta (N = 12). Las mujeres entrevistaron era de edades diferentes, variaron en plazos de sus actividades de trabajo (interior y fuera de la casa), eran madres , y ellos varied en su nivel educativo de logro. El cronometrando de la colección de dato era en dos fases con el segundo-realizar por etapas las entrevistas cualitativas que construyen en los resultados del primerrealizar por etapas encuestas cuantitativas. De hecho, el dato de encuesta indicó que los hombres y las mujeres difirieron en plazos de su nivel de participación social en grupos, y conventualmente participación de grupo. El énfasis en este estudio parecía para ser igual entre los componentes cuantitativos y cualitativos, y claramente el autor único del estudio buscó para proporcionar un ejemplo bueno de métodos mixtos investiga aquello utilizó un marco feminista. Cómo era este marco utilizó? El autor anunciado a principios del estudio que “el objetivo de este artículo es para demostrar el uso de métodos mixtos en búsqueda feminista” (p. 296). Entonces el autor hablado la carencia de búsqueda cualitativa en los estudios empíricos de capital social y notó la idea Blanca, de clase mediana de comunitario aquello dominó las discusiones de capital social. Más allá, el autor habló about levantamiento arriba de las voces de aquellos disenfranchised por género y comprometido en un estudio que primero señalado fuera diferencias de género en sociales, comunidad, y participación cívica dentro de una muestra grande de hombres y mujeres, y entonces centró un seguimiento cualitativo eno nly mujeres para entender la funciónde las mujeres en más profundidad. Los hallazgos cualitativos entonces dirigieron temas que influencia womens' participación, como queriendo ser una “madre buena,” queriendo evitar aislamiento, y queriendo ser un ciudadano bueno. Un resumen de tél los hallazgos cualitativos indica específicamente cómo el dato cualitativo ayudó para realzar los

hallazgos de los resultados de encuesta iniciales. Diferente muchos estudios de métodos mixtos feministas, la conclusión no indicó un fuerte pide acción para cambiar el inequality. Él sólo mencionado de paso que los métodos mixtos estudian proporcionados una voz potente a desigualdad de género.

RESUMEN En diseñar los procedimientos para una discusión de métodos mixta, empieza por definir búsqueda de métodos mixtos y sus características de núcleo, brevemente mencionando su evolución histórica; hablar vuestro diseño de métodos mixto escogido; y notar los retos en utilizar el diseño. Transportar un esquema de vuestros procedimientos que incluye notación buena para ayudar el lector entiende el flujo de actividades. Cuando hablas vuestro diseño, transportar los elementos que va a él, como los procedimientos utilizaron en un convergentes paralelos, un explicativos secuenciales, o un estudio de métodos mixto secuencial exploratorio. También considerar si tú overlay vuestro proyecto con un procedimiento más adelantado que embeds el dato o métodos mixtos dentro de un diseño más grande; usos un marco transformador que defiende para justicia social; o las cuerdas juntas múltiples cuantitativos, cualitativos, o estudios de métodos mixtos a una línea longitudinal de investigación, todo apuntado hacia un objetivo solo. Finalmente, considerar factores que juego a vuestra elección de un diseño de métodos mixto. Estos implican considerar lo que resultados esperas del estudio, la integración de las bases de datos, el cronometrando de ellos, el énfasis colocado en cada base de datos, la elección de diseñar aquello empareja vuestro campo, y la conducta del proyecto tampoco por tú o un equipo de investigadores.

Escribiendo Ejercicios 1. Diseño un combinado estudio cualitativo y cuantitativo que emplea dos fases sequentially. Habla y proporcionar rationales para por qué las fases están ordenadas en la secuencia propones. 2. Diseño un combinado estudio cualitativo y cuantitativo que da énfasis a colección de dato cualitativo y menos énfasis a colección de dato cuantitativo. Hablar la aproximación para ser tomada en escribir la introducción, la declaración de propósito, las cuestiones de búsqueda, y las formas concretas de colección de datos. 3. Desarrollar una figura y procedimientos concretos que ilustra el uso de un eloretical lente, como una perspectiva feminista. Uso los procedimientos de cualquier un diseño explicativo o exploratorio para conducir el estudio. Uso notación apropiada en la figura.

LECTURAS ADICIONALES Greene, J. C., Caracelli, V. J., & Graham, W. F. (1989). Hacia un marco conceptual para diseños de evaluación de método mixto. Política y Evaluación educativas Análisis, 11(3), 255–274. Jennifer Greene y asocia emprendió un estudio de 57 métodos mixtos estudios de evaluación informaron from 1980 a 1988. De este análisis, desarrollaron cinco métodos mixtos diferentes propósitos y siete características de diseño. Encontraron los propósitos de métodos mixtos estudia para ser basados encima buscando convergencia (triangulación), examinando facetas diferentes de un fenómeno (complementariedad), utilizando los métodos sequentially (desarrollo), descubriendo paradoja y perspectivas frescas (iniciación), y añadiendo breadth y alcance a un proyecto (expansión). Ellos también encontrados que los estudios variados en plazos de las suposiciones, fuerzas, y limitaciones del método y si dirigieron fenómenos diferentes o los mismos fenómenos; estuvo implementado dentro del mismo o paradigmas diferentes; estuvo dado peso igual o diferente en el estudio; y estuvo implementado independientemente, al mismo tiempo, o sequentially. Utilizando los propósitos y las características de diseño, los autores han recomendado varios diseños de métodos mixtos. Morse, J. M. (1991). Aproximaciones a cualitativos-triangulación metodológica cuantitativa. Nursing Búsqueda, 40(1), 120–123. Janice Morse sugiere que utilizando métodos cualitativos y cuantitativos para dirigir las mismas ventajas de problema de la búsqueda a asuntos de pesar cada método y su secuencia en un estudio. Basado en estas ideas, entonces adelanta dos formas de methodological triangulación: (un) simultáneo, utilizando ambos métodos al mismo tiempo, y (b) secuenciales, utilizando los resultados de un método para planear el método próximo. Estos dos formas están descritas utilizando una notación de capital y lowercase letras que signify peso relativo así como secuencia. Las aproximaciones diferentes a triangulación son entonces hablados en la luz de su propósito, limitaciones, y aproximaciones. Plano Clark, V. L. & Creswell, J. W. (2008). El lector de métodos mixto. Robles de millar, CA: Sage.

Creswell Y Plano Clark ha desarrollado una guía comprensible a diseñar los pasos en conducir búsqueda de métodos mixtos. Este tema de diseño está llevado adelante en ejemplos concretos de estudios de métodos mixtos publicados en este lector. Los ejemplos están proporcionados del convergent diseño, el diseño secuencial explicativo, y el diseño secuencial exploratorio. También, el libro contiene artículos claves durante los años que ha informado el desarrollo del campo de métodos mixtos. Tashakkori, Un., & Teddlie, C. (Eds.). (2010). SAGE manual de métodos mixtos en búsqueda social y conductista (2.º ed.). Robles de millar, CA: Sage. Este manual, editado por Abbas Tashakkori y Charles Teddlie, representa un esfuerzo importante a mapa el campo de búsqueda de métodos mixtos. Los capítulos provide una introducción a métodos mixtos, ilustra asuntos metodológicos y analíticos en su uso, identifica aplicaciones en las ciencias sociales y humanas, y parcelas direcciones futuras. Por ejemplo, los capítulos separados ilustran el

uso de métodos mixtos research en evaluación, administración y organización, ciencias de salud, nursing, psicología, sociología, y educación.

Glosario Abstracto en una revisión de literatura es una revisión breve de la literatura (típicoly en párrafo a escaso) que summarizes elementos importantes para habilitar un lector para entender las características básicas del artículo. Atención o pensamientos de interés en escribir es frases cuyos propósitos son para mantener el lector encima pista, organizar ideas, y mantener la atenciónde un individual. Pensamientos grandes en escribir es sentencia contener imágenes o ideas concretas que caída dentro del reino de pensamientos de paraguas y servir para reforzar, aclara, o elaborar a los pensamientos de paraguas. Estudios de caso son un diseño cualitativo en qué el investigador explora a fondo un programa, acontecimiento, actividad, proceso, o uno o más individual. El caso(s) es acotado por tiempo y actividad, e investigadores collect detalló información utilizando una variedad de procedimientos de colección de los datos sobre un periodo sostenido de tiempo. El fenómeno central es la idea clave o el concepto que es explorado en un estudio cualitativo. Central question en la búsqueda cualitativa es una cuestión ancha posado por el investigador que pide una exploración del fenómeno central o concepto en un estudio. Código de ethics es las reglas éticas y los principios redactaron por asociaciones profesionales que gobierna búsqueda erudita en las disciplinas. La codificación es el proceso de organizar el material a chunks o segmentos de texto y asignando una palabra o frase al segmento para desarrollar un sentido general de él. Coherencia en escribir significa que las ideas ligan juntas y lógicamente el flujo de uno sentencia a otro y de un párrafo a otro. Bases de datos de ordenador de la literatura son ahora disponibles in bibliotecas, y proporcionan acceso rápido a miles de revistas, papeles de conferencia, y materiales. Intervalo de confianza es una estimación en búsqueda cuantitativa de la gama de superior y valores estadísticos más bajos que es consistent con el dato observado y probablemente puede contener la población real mala.

Construye la validez ocurre cuándo los detectives utilizan medidas y definiciones adecuadas de variables. Convergente paralelo mixed los métodos es una estrategia de métodos mixta en qué un investigador recoge ambos dato cuantitativo y cualitativo, les analiza por separado, y entonces compara los resultados para ver si los hallazgos confirman o disconfirm cada cual otro.

Deficiencies En la literatura pasada puede existir porque los temas no han sido explorados con un grupo particular, muestra, o población; la literatura puede necesitar ser replicated o repetido para ver si el mismo control de hallazgos, muestras nuevas dadas de personas o sitios nuevos para estudio; o la voz de underrepresented los grupos no han sido oídos en literatura publicada.

Modelo de deficiencias de una introducción es una aproximación a escribir una introducción a un estudio de búsqueda que complexiones en los vacíos que existen en la literatura. Incluye los elementos de declarar el problema de búsqueda, revisando estudios pasados sobre el problema, indicando deficiencias en el estudio, y adelantando la importancia del estudio. La definición de plazos es una sección que puede ser encontrado en una propuesta de búsqueda que define denomina que los lectores no pueden entender. Análisis descriptivo de datos para las variables en un estudio incluye describir los resultados a través de medios, desviaciones estándares, y gama de puntuaciones.. Hipótesis direccional, cuando utilizado en búsqueda cuantitativa, es uno en qué el investigador hace una predicción sobre la dirección esperada o resultados del estudio. Medida de efecto identifica el strength de las conclusiones aproximadamente diferencias de grupo o las relaciones entre variables en estudios cuantitativos. Embedded Los métodos mixtos es un tipo de los métodos mixtos diseñan que nidos un convergentes, explicativos secuenciales, o exploratory método secuencial dentro de un diseño más grande (o estrategia). El énfasis colocado en cada base de datos en métodos mixtos es la prioridad dado al dato cuantitativo o cualitativo (o prioridad igual). Ethnography Es una estrategia cualitativa en qué la investigadora estudia un grupo cultural intacto en un encuadre natural sobre un periodo prolongado de tiempo por recoger principalmente observacional y dato de entrevista. Un diseño experimental en quantitative la búsqueda prueba el impacto de un tratamiento (o una intervención) en un resultado, controlando para todos otros factores que podría influir aquel resultado. La búsqueda experimental busca para determinar si una influencia de tratamiento concretas un resultado en un estudio. Los investigadores evalúan este impacto por proporcionar un tratamiento concreto a un grupo y withholding él de otro grupo y entonces determinando cómo ambas puntuación de grupos en un resultado. Explicativo secuencial mezclado methods es una estrategia de métodos mixta que implica un proyecto en dos fases en qué el investigador recoge dato cuantitativo en la primera fase, analiza los resultados, y entonces utiliza los resultados para planear (o complexión a) el segundo, fase cualitativa. Métodos mixtos secuenciales exploratorios es una estrategia de métodos mixta que implica un proyecto en dos fases en qué el investigador primero recoge dato cualitativo y entonces sigue arriba o complexiones en esta base de datos con un segundo dato cuantitativo collectiencima y análisis. Amenazas de validez externa surgen cuándo experimenters sorteo incorrect inferencias del dato de muestra a otras personas, otros encuadres, y situaciones pasadas o futuras. Grasa en escribir refieres a las palabras añadieron a prosa que es innecesario de transportar el significado pretendido.

Gatekeepers Es individual en sitios de búsqueda quiénes proporcionan acceso al sitio y dejar o permitir un estudio de búsqueda cualitativo para ser emprendido.

Grounded La teoría es una estrategia cualitativa en qué el investigador deriva un general, teoría abstracta de un proceso, acción, o interacción grounded en las vistas de participantes en un estudio. Hábito de escribir is escritura erudita en una manera regular y continua más que en binges o en encima-y-fuera otra vez tiempo. Inferential Las cuestiones o las hipótesis relacionan variables o comparar grupos en plazos de variables de modo que las inferencias pueden ser dibujadas de la muestra a una población. Formas de consentimiento informado son los que señal de participantes antes de que comprometen en búsqueda. Esta forma reconoce que participantes' los derechos serán protegidos durante colección de datos. Tablero de revisión institucional (IRB) es un comité en un campus universitario y universitario que búsqueda de revisiones para determinar a qué extensión la búsqueda podría colocar participantes en riesgo durante el estudio. Aplicaciones de archivo de los investigadores con el IRB para aprobar su proyecto y ellos utilizan informados consen formas para tener los participantes reconocen el nivel de arriesga apalabran por participar en el estudio. Intercoder Acuerdo (o que comprueba cruz) es cuándo dos o más coders estar de acuerdo on los códigos utilizaron para los mismos pasos en el texto. No es que ellos código el mismo texto pero si otro coder código un paso similar con el mismo o un código similar. Fiabilidad o procedimientos estadísticos subprograms en ordenador cualitativo software los paquetes pueden soler determinar el nivel de consistencia de codificación. Amenazas de validez interna son procedimientos experimentales , tratamientos, o experiencias de los participantes que acecha la capacidad de dibujardel investigador inferencias correctas del dato sobre la población en un experimento. La interpretación en búsqueda cualitativa significa que el investigador dibuja significar de los hallazgos de análisis de datos. Este significado puede resultar en las lecciones aprendieron, information para comparar con la literatura, o experiencias personales. La interpretación en búsqueda cuantitativa significa que las conclusiones de sorteos del investigador de los resultados para las cuestiones de búsqueda, hipótesis, y el significado más grande del estudio. Protocolo de entrevista es una forma utilizado por un investigador cualitativo para grabar y escribiendo abajo la información obtenida durante una entrevista. Mapa de literatura es un cuadro visual (o figura) de tinvestigue literatura en un tema que ilustra cómo un estudio particular contribuye a la literatura. Participantes de partido en búsqueda experimental para equiparar grupos. Esto es un procedimiento en qué participantes con seguros traits o las características están emparejadas y entonces aleatoriamente asignados para controlar y grupos experimentales.

Mediando las variables son variables en búsqueda cuantitativa que “posición entre” las variables independientes y dependientes en el enlace causal. La lógica es que la variable independiente probablemente causa la variable de mediar, el cual, en vuelta, influye la variable dependiente. Integración de métodos mixtos ocurre en los métodos mixtos diseña cuándo el dato está fusionado, conectaed, o

embedded En un diseño. Notación de métodos mixtos proporciona etiquetas de taquigrafía y símbolos que transporta aspectos importantes de búsqueda de métodos mixtos, y proporcionan una manera que investigadores de métodos mixtos fácilmente pueden comunicar elir procedimientos. Declaraciones de propósito de métodos mixtas contienen el globales intent del estudio, información sobre ambos las hebras cuantitativas y cualitativas del estudio, y un rationale de incorporar ambas hebras para estudiar el reproblema de búsqueda. Búsqueda de métodos mixtos es una aproximación a investigación que combina ambas formas cualitativas y cuantitativas de búsqueda. Implica suposiciones filosóficas, el uso de aproximaciones cualitativas y cuantitativas, y the mezclando o integrando de ambas aproximaciones en un estudio. Cuestión de búsqueda de métodos mixta es una cuestión especial posado en unos métodos mixtos estudian que directamente dirige el mezclando de las hebras cuantitativas y cualitativas del rebúsqueda. Esto es la cuestión que será contestado en el estudio basado en el mezclando. Moderando las variables son variables en búsqueda cuantitativa que moderado el efecto de variables independientes en un estudio. Son variables created por el investigador quién toma uno la variable independiente cronometra otro (típicamente una variable demográfica) para construir una variable independiente nueva. Multiphase Los métodos mixtos es una aproximación a búsqueda de métodos mixtos en qué el researchers conducir varios proyectos de métodos mixtos, a veces incluyendo métodos mixtos aproximaciones convergentes o secuenciales, a veces incluyendo diseños cuantitativos o cualitativos únicos en un estudio longitudinal con un foco en un objetivo común para el multiple proyectos. El gancho narrativo es un plazo dibujado de composición inglesa, significando palabras que está utilizado en la frase de apertura de una introducción que sirve para dibujar, compromete, o gancho el lector al estudio. La búsqueda narrativa es una estrategia cualitativa en qué el investigador estudia las vidas de individual y pregunta uno o más individual para proporcionar historias sobre sus vidas. Esta información es entonces a menudo vuelto a contar o restoried por el investigador a un narrative cronología. Nondirectional La hipótesis en un estudio cuantitativo es una en qué el investigador hace una predicción, pero la forma exacta de diferencias (p. ej., más altos, más bajos, más, o menos) no es especificado porque el researcher no sabe qué puede ser pronosticado de literatura pasada. Null La hipótesis en búsqueda cuantitativa representa la aproximación tradicional a escribir hipótesis: hace una predicción que, en la población general, ningún relationship o no la diferencia significativa existe entre grupos en una variable. El protocolo observacional es una forma utilizado por un investigador cualitativo para grabar y escribiendo abajo información mientras observando.

Phenomenological La búsqueda es una estrategia cualitativa en qué el investigador identifica la esencia de experiencias humanas sobre un fenómeno cuando descrito por participantes en un estudio. Postpositivists Refleja una filosofía determinista about búsqueda en qué causas probablemente determinan

Efectos o resultados. Así, los problemas estudiaron por postpositivists reflejar asuntos que necesidad de identificar y evaluar las causas que influencia los resultados, como encontrados en experimentos. Pragmatismo como worldview o la filosofía surge fuera de acciones, situaciones, y consecuencias más que condiciones de antecedente (cuando en correo-positivismo). Hay una preocupación con aplicaciones—lo que trabajos —y soluciones a problemas. En vez de centrar encima methods, los investigadores enfatizan el problema de búsqueda y utilizar todas las aproximaciones disponibles de entenderlo. Una declaración de propósito en una propuesta de búsqueda pone los objetivos, el intent, y la idea importante para el estudio. A purposefully seleccionar participantes o sitios (o documentos o material visual) significa que los investigadores cualitativos seleccionan individual quién más les ayudará entender el problema de búsqueda y las cuestiones de búsqueda. Qualitative El audio y los materiales visuales toman las formas de fotografías, objetos de arte, videotapes, y sonidos.. Cualitativo codebook es un medio para organizar el dato cualitativo que utiliza una lista de predeterminó códigos que está utilizado para bacalaoing el dato. Este codebook podría ser compuesto con los nombres de códigos en una columna, una definición de códigos en otra columna, y entonces casos concretos (p. ej., números de línea) en qué el código está encontrado en el transcripts. Qualitative Los documentos son documentos públicos (p. ej., diarios, minutos de reuniones, informes oficiales) o documentos privados (p. ej., diarios y revistas personales, letras, emails). La generalización cualitativa es un plazo que está utilizado en una manera limitada en búsqueda cualitativa, desde el intent de esta forma de la investigación no es para generalizar hallazgos a individual, sitios, o coloca exterior de aquellos debajo estudio. Generalizando los hallazgos a teorías es una aproximación utilizados en estudio de caso múltiple qualitative búsqueda, pero las necesidades de investigador para tener bien-documentó procedimientos y un bien-base de datos cualitativa desarrollada. Las entrevistas cualitativas significa que el investigador conduce entrevistas presenciales con participantes, participantes de entrevistas por telefónicos, en el Internet, o compromete en entrevistas de grupo del foco con seis a ocho interviewees en cada grupo. Estas entrevistas implican unstructured y generalmente abiertos-acabados cuestiona aquello es pocos en número y pretendido a elicit vistas y opiniones de los participantes.

La observación cualitativa significa que el investigador toma notas de campo en el comportamiento y actividades de individual en el sitio de búsqueda y observaciones de registros. Qualitative Declaraciones de propósito contienen información sobre el fenómeno central explorado en el estudio, los participantes en el estudio, y el sitio de búsqueda. También transporta un diseño de emerger y palabras de búsqueda dibujadas de la lengua de investigación cualitativa. La fiabilidad cualitativa indica que una aproximación particular es compatible a través de investigadores diferentes y proyectos diferentes.

La búsqueda cualitativa es un medio para explorar y entendiendo los individual de significado o los grupos adscriben a un problema social o humano. El proceso de búsqueda implica emerger cuestiones y

Procedimientos; recogiendo dato en los participantes' encuadre; analizando el dato inductively, construyendo de particulars a temas generales; y haciendo interpretaciones del significado del dato. El informe escrito final tiene una estructura de escritura flexible. La validez cualitativa significa que los controles de investigador para la exactitud de los hallazgos por emplear procedimientos seguros. Las hipótesis cuantitativas son predicciones las marcas de investigador sobre el esperó relaciones entre variables. Declaraciones de propósito cuantitativo incluyen las variables en el estudio y su relationship, los participantes en un estudio, y el sitio para la búsqueda. También incluye la lengua asociada con búsqueda cuantitativa y el deductive testaje de relaciones o teorías. La búsqueda cuantitativa es un medio para probar teorías objetivas por examinar la relación entre variables. Estas variables pueden ser medidas, típicamente en instrumentos, de modo que el dato numerado puede ser analizado utilizando procedimientos estadísticos. El informe escrito final tiene una estructura de conjunto que consta de introduction, literatura y teoría, métodos, resultados, y discusión. Cuestiones de búsqueda cuantitativa son interrogative declaraciones que levanta cuestiones sobre las relaciones entre variables que el detective busca para contestar. Quasi-El experimento es una forma de búsqueda experimental en qué individual no son aleatoriamente asignados a grupos. El muestreo aleatorio es un procedimiento en búsqueda cuantitativa para seleccionar participantes. Él means que cada individual tiene una probabilidad igual de ser seleccionado de la población, asegurando que la muestra será representante de la población. Reflexivity Significa que los investigadores reflejan aproximadamente cómo sus sesgos, valores, y fondo personal, como género, historia, cultura, y estado socioeconómico, forma sus interpretaciones formaron durante un estudio. La fiabilidad refiere a si puntuaciones a los elementos en un instrumento son internamente compatibles (i.e., es la respuesta de elementos compatible a través de construye?), establo con el tiempo (prueba-retest correlaciones), y si había consistencia en administración de prueba y puntuando. Aproximaciones de búsqueda son planes y los procedimientos para investigar aquello abarca el decisions de suposiciones anchas a detalló métodos de colección de datos y análisis. Implica la intersección de suposiciones filosóficas, diseños, y métodos concretos. Diseños de búsqueda son tipos de investigación dentro de cualitativo, cuantitativo, y los métodos mixtos se acerca aquello proporciona dirección concreta para procedimientos en un estudio de búsqueda. Métodos de búsqueda implican las formas de colección de datos, análisis, e interpretación que los investigadores proponen para their estudios.

Un problema de búsqueda es un problema o asunto que ventajas a la necesidad para un estudio. Consejos de búsqueda son mis pensamientos sobre aproximaciones o técnicas que ha trabajado bien para mí cuando un

Experimentado researquero. Sesgo de respuesta es el efecto de nonresponses encima estimaciones de encuesta, y significa que si nonrespondents había respondido, sus respuestas haber sustancialmente cambió los resultados globales de la encuesta.

Revisando los estudios en una introducción justifica la importancia del estudio y crea distinciones entre estudios pasados y un estudio propuesto. La saturación es cuándo, en colección de dato cualitativo, las parones de investigador collecting dato porque el dato fresco ya no chispea ideas nuevas o revela propiedades nuevas. Guión, cuando utilizado en este libro, es una plantilla de unas cuantas frases que contiene las palabras importantes e ideas para partes particulares de una búsqueda proposal o informe (p. ej., declaración de propósito o cuestión de búsqueda) y proporciona espacial para investigadores para insertar información que relaciona a sus proyectos. Importancia del estudio en una introducción transporta la importancia del problema para audiencias diferentes que poder beneficio de leer y utilizando el estudio. Solo-diseño subject o N de 1 diseño implica observar el comportamiento de un individual solo (o un número pequeño de individual) con el tiempo. Social constructivists aguantar la suposición que el individual buscan entender del mundo en qué viven y trabajo. El Individual desarrollan significados subjetivos de sus experiencias, los significados dirigieron hacia cosas u objetos seguros. Teoría de ciencia social es un marco de teoría que uso de investigadores en diseños. Esta teoría puede informar muchos aspectos de un estudio del asunto, al problema, los hallazgos, y las sugerencias finales para revisar la teoría. Validez de conclusión estadística surge cuándo experimenters dibuja inferencias inexactas del dato debido a poder estadístico inadecuado o la vulneración de suposiciones estadísticas. Testaje de importancia estadística informa una valoración cuando a si el observó las puntuaciones reflejan un patrón otro que posibilidad. Una prueba estadística está considerada para ser de importancia si los resultados probablemente no pueden por casualidad para tener ocurrido, y el null la hipótesis de “ningún efecto” puede ser rehusada. Manuales de estilo proporcionan directrices para crear un estilo erudito de un manuscrito, como un formato compatible para citar referencias, creando headings, presentando mesas y figuras, y utilizando nondiscriminatory languedad. Un diseño de encuesta proporciona un plan para una descripción cuantitativa o numérica de tendencias, actitudes, u opiniones de una población por estudiar una muestra de aquella población. Búsqueda de encuesta proporciona un quantitative o descripción numérica de tendencias, actitudes, u opiniones de una población por estudiar una muestra de aquella población.

Perspectiva o lente teóricas en búsqueda cualitativa proporciona un globales orientando lente que suele cuestiones de estudio de género, clase, y carrera (u otros asuntos de marginalized grupos). Esta lente deviene un advocacy perspectiva que formas los tipos de cuestiones preguntaron, informa qué el dato está recogido y analizado, y proporciona un pedir acción o cambio.

Las teorías en búsqueda de métodos mixtos proporcionan una lente de orientar que formas los tipos de cuestiones preguntaron, quién participa en el estudio, cómo el dato está recogido, y las implicaciones hicieron del estudio (típicamente para cambio y advocacy). Presentan un overarching la perspectiva utilizada con diseños de búsqueda. La teoría en búsqueda cuantitativa es el uso de un conjunto interrelacionado de construye (o variables) formó a proposiciones, o hipótesis, aquello especifica la relación entre variables (típicamente en plazos de magnitud o dirección) y pronostica los resultados de un estudio. Uso de teoría en estudios de métodos mixtos puede incluir teoría deductively en testaje de teoría cuantitativa y verificación o inductively, cuando en un emergiendo patrón o teoría cualitativos. También tiene características distintivas de proporcionar un marco dentro de qué investigadores recoge, analiza, e integrar ambos dato cuantitativo y cualitativo. Este marco ha tomado dos formas: (un) el uso de un marco de ciencia social y (b) el uso de un marco transformador. Cronometrando en colección de dato de métodos mixta refiere a la secuencia de colección de datos en un estudio y si el investigador recoge el dato al mismo tiempo en aproximadamente el mismo tiempo o recoge el dato sequentially con una base de datos reunida con anterioridad a la otra base de datos. El tema es el asunto subject o subject de un estudio propuesto que un investigador identifica temprano en la preparación de un estudio. Los métodos mixtos transformadores es una forma de diseño de métodos mixtos en qué el investigador identifica uno de los marcos teóricos cualitativos (p. ej., indigenous poblaciones, mujeres, raciales y étnicos groups, individual discapacitados, y tan adelante) y utiliza el marco a través del estudio de métodos mixto, como para establecer el problema de búsqueda, las cuestiones, la colección de dato y análisis, interpretación, y el pedir acción. Está utilizado conjuntamente con explicativo, exploratorio, y embedded diseños. Transformador worldview aguanta que necesidades de investigación de la búsqueda para ser intertwined con políticas y un orden del día de cambio político para afrontar opresión social y justicia social en whatever niveles ocurre (Mertens, 2010). El experimento cierto es una forma de la búsqueda experimental en qué individual es aleatoriamente asignado a grupos.. La validez en búsqueda cuantitativa refiere a si uno puede dibujar inferencias significativas y útiles de puntuaciones en instrumentos particulares. Estrategias de validez en búsqueda cualitativa son procedimientos (p. ej., el miembro que comprueba, triangulating fuentes de dato) que uso de investigadores cualitativos para demostrar la exactitud de sus hallazgos y convencer lectores de esta exactitud. Variable refiere a un característico o atributo de un individual o una organización que puede ser medido u observado y aquello varía entre el people o ser de organización estudió. Un variable típicamente variará en dos o más categorías o en un continuum de puntuaciones, y pueda ser medido.

Worldview Está definido como “un conjunto básico de creencias que acción de guía” (Guba, 1990, p. 17).

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Índice de autor

Un Asociación Psicológica americana, 40, 42, 48, 49, 87, 90–91, 94 mesa, 99–100, 102, 108–109 Ames, G. M., 216 Anderson, E. H., 124 Argyris, ?, 46 Asmussen, K. J., 140, 199 Awadzi, K. D., 135, 233 B Babbie, E., 158 Badiee, M., 70, 73, 155 Bailey, E. P., 84 Banyard, V. L., 234 Baskett, ?, 46 Beals, Un., 55 Alubia, J., 165–166 Beile, P., 49–50 Bem, Daryl J., 121 Bentall, R. P., 217 Benz, C. R., 3 Berg, B. L., 92, 98, 101 Berger, P., 8 Betancourt, T. S., 235 Biklen, S. K., 188, 192 mesa, 194 Bjorklund, S. Un., 112–117, 120 Blalock, H., 56, 57 Blase, J. J., 118 Boeker, W., 114 Bogdan, R. C., 188, 192 mesa, 194 Boice, R., 85 Boneva, B., 216 Boote, David, 49–50 Cabina-Kewley, S., 132 Borg, W. R., 160, 177, 178

Boruch, R. F., 155 Brown, M. L., 68, 186 Bryman, Un., 217 Bunge, N., 91 Burbules, Nicholas, 7, 23 Butterfield, ?, 114 C Cabrera, Un. F., 112–117, 120 Cahill, S. E., 114 Campbell, D. T., 12, 14, 155, 177, 181, 219 Caraceli, V. J., 204, 239 Carstensen, L. W., Jr., 114 Carter, R. J., 216 Casey, M. Un., 157 Cezer, D., 89 Charmaz, E., 13, 14, 189 Mejilla, J., 187 Cherryholmes, C., 10–11, 22 Clandinin, D. J., 13, 14, 190 Classen, S., 135, 233 Cohen, J., 169 Colbeck, C. L., 112–117, 120 Connelly, F., 13, 14 Cocinero, T. D., 177 Cooper, H., 28–29 Cooper, J. O., 12 Corbin, J. M., 13–14, 66 Covici, P., 86 Toro loco, C., 97 Creswell, J. W., 12, 15, 40, 57, 68, 70, 73, 81, 92, 94 mesa, 133–134, 140, 149, 153, 155, 163, 165–166, 168, 175–176 mesa, 185, 186, 189, 192–193 mesa, 195, 199, 201, 213, 217–219, 227 Crotty, M., 8–9, 22 Crutchfield, J. F., 61–64 Cunradi, C. B., 216 D Daum, M., 83

Día, J., 216–217

Denzin, N. K., 12 DeVellis, R. F., 226 Dillard, Un., 86 Dillman, D. Un., 155, 161 Dogra, N., 100 Duque, M. R., 216 Duncan, O. D., 41, 56 Durkheim, Emil, 7 E Edwards, J. F., 132 Codo, Peter, 84 ERIC, 33 F Fassinger, R. F., 128 Fay. B., 9, 65 Ferree, N., 135, 233 Fetterman, D. M., 13 Campo, Un., 155 Visores, M. J., 142 Fink, Un., 155, 157 Firestone, W.Un ., 43 Fiske, D., 14, 219 Flick, U., 213 Flinders, D., 76 Fowler, F. J., 13, 158–159, 162, 181–182 Franklin, J., 84, 90 Freudenberg, N., 216 Frohlich, D., 216 G Hiel, M. D., 160, 177–178 Garvan, C. W., 135, 233 Gibbs, G. R., 201 Ginsberg, P. E., 94 mesa Ginter, ?, 41 Giordano, J., 100

Giorgi, Un., 14 Glesne, C., 92, 188 Graham, W. F., 239 Gravetter, F. J., 159, 163 Greene, J., 204, 217, 239 Guba, E. G., 6, 8, 23, 66, 201, 203 Huésped, G., 195, 199, 213 H Hagedorn, R., 54 Escotilla, J. Un., 185 Heno, yo., 92, 96, 101–103 Henry, T., 40 Heron, J., 9 Heron, T. E., 12 Hesse-Biber, 92 Heward, W. L., 12 Hodgkin, S., 74, 237 Agujero, G., 155 Homans, G. C., 55 Hopkins, T. K., 55 Houtz, L. E., 150–151 Huber, J., 124 Huberman, Un. M., 140, 189, 203, 211 Humbley, Un. M., 160 Yo Ingabire, C., 235 Isaac, S., 52 Israel, B. Un., 216 Israel, M., 92, 96, 101–103 Ivankova, N. V., 135 J Janovec, T., 37, 39 figura Janz, N. K., 216 Jick, T. D., 15 Johnson, J., 128

Jungnickel, P. W., 57, 58 figura K Kalot, L., 130–131 Kanyanganzi, F., 22–23 Kemmis, S., 9, 22–23, 187 Kennett, D. J., 69 Keppel, G., 13, 52, 155, 168, 170–171, 182 Kerlinger, F. N., 52–54 King, S., 83–84 Kline, R. B., 56 Kos, R., 127 Kraut, R., 216 Krefting, L., 216 Krueger, R. Un., 157 Kvale, L., 98 L Labovitz, S., 54 Ladson-Billings, G., 65 LaFrance, J., 97 Langston, N. F., 57 Lauterbach, S. S., 126 Leavy, P., 92 Sanguijuela, N. L., 223 Leslie, L. L., 162 Levkoff, S. E., 216 Li, S., 223 Lincoln, Y. S., 6, 8, 12, 23, 66, 94 mesa, 201, 203 Linn, S. G., 128 Lipsey, M. W., 155, 169, 182 Locke, J., 7, 187 Locke, L. F., 44, 50, 123 Lofland, ?, 211 Lopez, D. D. S., 135, 233 Luekmann, T., 8 Lynham, S., 6, 23, 201

Lysack, C. L., 216 M MacQueen, K. M., 195, 199, 213 Marquart, J. M., 223 Marshall, C., 28, 185, 187–188, 205–206, 209, 213 Marsick, ?, 46 Mascarenhas, B., 119, 145 Maxwell, J. Un., 77, 101, 103, 121 McCormick, S., 12, 178, 182 McCracken, G., 125 McMaster, ?, 114 McTaggart, R., 9 Megel, M. E., 57 Merriam, S. B., 192 mesa, 209–210 Mertens, D. M., 6, 8–9, 10, 23, 70–72, 76, 94 mesa Meyers-Ohki, S. E., 235 Michael, W. B., 52 Miles, M. B., 140, 189, 203, 211 Miller, D., 81, 142, 201, 205 Moore, D., 146 Moore, R. S., 216 Morgan, D., 11 Morse, J. M., 20, 110, 153, 217, 228, 240 Moustakas, C., 13–14, 110, 140 Munyana, M., 235 Murphy, E., 133 Murphy, J. P., 10 Myers, K. K., 136 N Namey, E. E., 195, 199, 213 Nesbary, D. K., 157 Neuman, S. B., 12, 178, 182 Neuman, W. L., 6, 9, 54, 98 Newman, L., 3 Newton, R. R., 81, 163 Nicholl, J., 133

Niehaus, L., 217 Nieswiadomy, R. M., 140 O O'Cathain, Un., 133 O'Hagan, F. T., 69 O Esilly, M., 100 Oetzel, J. G., 136 Olesen, V. L., 64 Onwuegbuzie, Un. J., 223 P Padilla, R., 210 PadulUn, M. Un., 142 Parente, J. M., 112–117, 120 Patton, P. Q., 10, 11, 98 Peshkin, Un., 188 Phillips, D. C., 7, 23 Plano Clark, V. L., 15, 68, 81, 92, 133–134, 149, 217–219, 227–228 Prosser, J., 128 Perforadora, K. F., 50, 92, 101 R Rallis, S., 65 Randall, F., 217 Razón, P., 9 Rhoads, R. Un., 127 Richardson, L., 41 Richie, B. S., 128 Riemen, D. J., 66 Ritter, L. K., 157, 160 Robinson, S., 128 Rogers, Un., 216–217 Rorty, R., 10 Rosenbaum, ?, 69–70 Rosenfeld, P., 132 Rosenthal, R., 168, 170–171 Rosnow, R. L., 168, 170–171

Ross-Larson, B., 90–91, 91 Rossman, G. B., 28, 65, 185, 187–188, 205–206, 209 Rudestam, K. E., 81, 163 S Salant, P., 155, 161 Salkind, N. J., 81, 168 Salmones, J., 94 mesa Sarantakos, S., 96–97 Schatzman, ?, 209–210 Schon, ?, 46 Schwandt, T. Un., 124 Seagren, Un., 40 Shadish, W. R., 177 Sieber, J. E., 14, 92, 100, 103 Silverman, S. J., 44, 50, 123, 187 Slife, B. D., 5 Spencer, M. H., 124 Spirduso, W. W., 187 Spirduson, W., 44, 50, 123 Spradley, J. P., 140 Participación, R. E., 13–14, 66, 196 Stanley, J. C., 12, 155, 181 Steinbeck, J., 86 Stevenson, Un., 235 Palo, S. L., 135 Strauss, J. M., 13–14, 66, 209–210 Sudduth, Un. G., 41 Demanda, V. M., 157, 160 Swayne, ?, 41 Sweetman, D., 70, 73 T Tarshis, B., 87 Tashakkori, Un., 11, 15, 92, 149, 153, 217–218, 228, 240 Taylor, H., 100 Teddlie, C., 11, 15, 92, 217–218, 228, 240 Terenzini, P. T., 112–117, 120

Thomas, G., 54, 64, 76, 110 Thomas, J., 140 Thompson, B., 52, 155, 182 Thorndike, R. M., 52 Trujillo, N., 124 Tuckman, B. W., 153 V Vogt, W. P., 171 W Wallnau, L. B., 159, 163 Webb, R., 55, 92, 188 Weitzman, P. F., 216 Whelan, K., 124 Blanco, C., 55 Wickens, T. D., 155, 168, 170–171, 182 Wilkinson, Un. M., 45, 88, 121, 187 Wilkinson, M., 9–10, 22, 26, 43, 123 Williams, L. M., 234 Williams, R. N., 5 Invierno, S., 135, 233 Witte, ?, 110 Wolcott, H. T., 13, 64, 90, 103, 196, 200 Wren, P. Un., 216 Y Yin, R. K., 13–14, 203–204 Z Zercher, C., 223 Ziller, R. C., 118 Zimmerman, M. Un., 216 Zinsser, W., 84, 88 Zumbo, B. D., 160

Índice Subject Un Abstracts APA Directrices para, 109 Características de, 108–109 Definición de, 38 Ejemplo de, 41 Formato para, 40–41 Corto, ejemplo de, 109–110 ANCOVA, 178 ANOVA, 178 Análisis temático aplicado (Huésped, MacQueen, Namey), 213 Approaches A cualitativo-triangulación metodológica cuantitativa (Morse), 240 Asociado subquestions, 139–140 Atlas.ti, 196 Pensamientos de atención, 87 Audiencia, 21 Audio y materiales visuales, 190, 192 mesa Auditores, 202–203 Autoría, 96 B “Backyard” Búsqueda, 188 Sesgo, 202 Pensamientos grandes, 87 Biglan Modelo, 40 C Estudios de caso Caracterización de, 14 Diseño experimental para, 171–172 Teoría de tierra y, 29 Generalización proposicional en, 66 Declaración de propósito en, 127 Cuestiones de búsqueda para, 142

Temas en, 200 Causal-búsqueda comparativa, 12 Fenómeno central crafting De, 128 Definición de , 125 Foco encima, 141 Hipótesis y, 139 Declaración de propósito cualitativo y, 124 Cuestiones centrales crafting De, 140–142 Delimitación de, 139 Etnográfico, ejemplo, 142 Función de, 139–140 Guión para, 141–142 El Manual de Chicago de Estilo, 42 Código de ethics, 95–96 Códigos Categorías de, 198–199 Que comprueba cruz de,203 Desarrollo de, 199 Temas en, 199–200 Codificación Definición de, 197 Descripciones en, 199–200 Mano, 195 Iniciación de, 197–198 Pasos en, 198 mesa Coherencia en escribir, 88–89 La teoría de Collins, 55 El completo académico: Una guía práctica para el empezando científico social (Bem), 121 Bases de datos de ordenador Disponibilidad de, 32–33 El énfasis colocado encima, 232 En análisis cualitativo, 195 Selección de, 96 Tipos de, 32–34 Uso, consejos para, 34–35

Conduciendo búsqueda educativa (Tuckman), 153 Intervalo de confianza, 159 Confounding Variables, 53 Construye, 52 Construye validez, 177, 236 Constructivismo Aproximación de, 8 Suposiciones de, 7–8 Elementos importantes de, 6 mesa proponents De, 8 Formato de propuesta, 78–79 Variables de control, 53 Control-grupo interrupted tiempo-diseño de series, 173 Estudio de método mixto convergente, 135, 220 figura Diseño de método mixto paralelo convergente Colección de dato en, 219, 222 Descripción de, 219 Ejemplo de, 233 Métodos mixtos paralelos convergentes, 15 Argumentos de núcleo, 77–78 Teoría crítica, 65 Crosschecking. Ve Intercoder acuerdo

D Dato En abstracts, 109 Conexión de, 230 embedding, 230 falsification De, 99 Nocivo, 98–99 Integración de, 230 Propiedad de, 101 Grabando procedimientos, 193–194 Retención de, 100–101 Saturación en, 189 Triangulación de, 201 Análisis de dato Consideraciones para, 162–163

Asuntos éticos en, 99 Búsqueda etnográfica, 209–210 Estudios experimentales, 178 Explicativo secuencial mixed métodos, 224– 225 métodos mixtos secuenciales exploratorios, 227 métodos mixtos diseños, 222–223 phenomenological estudio, 196 Métodos cualitativos, 186, 194–201, 197 Dato de figura colección Método mixto paralelo convergente, 219, 222 Consideraciones éticas, 97–99 Búsqueda etnográfica, 209 Métodos mixtos secuenciales exploratorios, 224, 226 Formas de, 157 Instrumentación en, 159–161 Métodos cualitativos para, 185–186, 189–190, 191–193 mesa testaje estadístico, 164 mesa, 165 cronometrando factores, 231–232 Bases de datos. Ve bases de datos de Ordenador Debriefing, 202 Deductive Razonamiento, 59 figura, 186 Deficiencias en literatura pasada, 107, 118–119 Modelo de deficiencias de introducción Caracterización de, 111–112 Ilustración de, 112–117 En literatura pasada, 117–119 En problema de búsqueda, 114–116 En revisar estudios, 116–117 Definición de plazos Aproximación a, sugerencias, 44–45 Ejemplo de, 45 Método-requisitos concretos para, 43–44 overview De, 42–43 Variables dependientes Definición de, 52 Identificación de, 169 Modeling de, 56 Descripciones

Análisis-relacionado, 163 Funciones de, 202 Hipótesis-relacionados, 147–148 Cuestiones-relacionados, 147–148 Diseño y unnalysis: el manual de Una búsqueda (Keppel, Wickens), 182 Sensibilidad de diseño: poder Estadístico para búsqueda experimental (Lipsey), 182 Diseñando búsqueda cualitativa financiada (Morse), 153 Diseñando búsqueda cualitativa (Marshall, Rossman), 213 Hipótesis direccional, 143–144 Investigación de incapacidad, 65 Discloser, 97 Discrepant Información, 202 Disertación Abstracts, 36 Disertaciones Barrido abstracto para, 36 Audiencia de, 119 Definiendo plazos in, 43 Declaraciones finales en, 123 Revisiones de literatura en, 47 Listados pertinentes, 34 Estudio de encuesta, 131 Presentaciones variables en, 161 Documentación, 203–204 Documentos Identificación de, 41 Registros para, 194 Cualitativo, 190, 191–192 mesa Buscando, 33 Tipos de, 246 Publicaciones duplicadas, 101 E Medida de efecto ANOVA, 178 Informando de, 165 Valores para, 169 Embedded Métodos de diseño mixto Componentes de, 221 figura

Definición de, 16 Marco de diseño de, 228 Diseño emergente, 186 Punto de fin, 65 ERIC (Centro de Información de Recursos Educativo), 32–33 Ethics Códigos de, 95–96 Colección de dato, 97–99 Escritura de propuesta, 92–94 mesa, 95 Informando data, 99–101 Etnografía Análisis de dato en, 209 Colección de dato en, 209 Definición de, 14 Declaración de propósito en, 127 Informando procedimientos, 207–208 Cuestiones de búsqueda para, 142 Estrategias para, 13 Experimental y quasi-diseños experimentales para búsqueda (Campbell, Stanley), 181 método Experimental plan Análisis de dato en, 178 Ejemplos de, 171–174, 179–180 Amenazas de validez externa, 176 Instrumentación en, 170 Amenazas de validez interna en, 174–176 Materiales en, 170 Participantes en, 168–169 Procedimientos en, 170–171, 177 Cuestiones para, 167 table Validez de conclusión estadística, 176–177 Variables en, 169 Búsqueda experimental Definición de, 13 Función de, 156 Declaraciones de propósito en, 132 Tipos de, 12 Diseño de métodos mixto secuencial explicativo caracterización de, 15–16

Componentes de, 220 figura Análisis de dato en, 224–225 Colección de dato en, 224 Descripción de, 224 Ejemplo de, 234–235 Interpretación en, 225 Declaración de propósito para, 135–136 Validez de, 225 Verbos explicativos, 141 Exploratory Diseño de métodos mixto secuencial, 16 Componentes de, 220 figura Análisis de dato en, 227 Colección de dato en, 226 Descripción de, 225–226 Ejemplo de, 235–236 Interpretación de, 227 Validez, 227 Explorando la naturaleza de búsqueda questions en búsqueda de métodos mixtos (Tashakkori, Creswell), 153 Auditores externos, 202–203 Amenazas de validez externa, 176 F Gordo, 90–91 Perspectivas feministas, 64–65 Testaje de campo, 161 Las Fundaciones de Búsqueda Social: Significado y Perspectiva en la Búsqueda Process (Crotty), 22 Fundaciones de estadística conductista (Thompson), 182 G Gatekeepers, 188 Generalización Caracterización de, 14 Teoría de tierra y , 29 Proposicional, 66 Cualitativo, 203–204 Temas en, 200 Autorías de fantasma, 96

Regalo authorships, 96

Becario de Google, 33 Grounded Estudio de teoría Caracterización de, 13–14 Colección de dato para, 189 Propósito statement en, 128 H Hábito de escribir, 85–86 Manual de Métodos Mixtos en Ciencias & de Comportamiento Social (Tashakkori, Teddlie), 216 Holistic Cuentas, 186 Gancho-y-ejercicio de ojo, 88–89 Seres humanos, 9, 65 Cuestiones híbridas, 149 HyperQual, 210 Hipótesis Definición de, 53 Descriptivo, 147–148 Formas de, 142–144 Directrices para, 143–147 inferential, 163 Estudios de métodos mixtos, 148–151 Estudios cuantitativos, 143–148 Resumen, 151–152 Yo Variables independientes Definición de, 52 Identificación de, 169 Influencias de, 56–57 Sección, 45 Indigenous Culturas, 97 Inductive Razonamiento, 65, 66 figura, 186 Inferential hypotheses, 163 Inferential Cuestiones Análisis de dato y, 178 Ejemplo de, 147–148 Función de, 163 Formas de consentimiento informado, 96

Tablero de revisión institucional (IRB), 95, 188 Instrumentación Consideraciones para, 159–161 Estudios experimentales, 170 Modificación de, 160 Cuestiones integradas. Ve cuestiones Híbridas Intercoder Acuerdo, 203, 213 Amenazas de validez interna, 174, 174–175 mesa Interpretación Estudios experimentales, 178 Métodos mixtos secuenciales explicativos, 225 Métodos mixtos secuenciales exploratorios, 227 Diseños de métodos mixtos, 223 Búsqueda cualitativa, 200–201 Estudios cuantitativos, 163 Interviniendo variables, 52–53, 56 Entrevistas Base de dato, 68 Colección de dato y, 209 Estudio de métodos mixtos, 151 Abierto-acabado, 19 Permiso para, 96 Protocolo para, 194 Cualitativo, 190, 191 mesa Cuantitativo, 234 subquestions En, 140 taping, 210 Transcripción de, 197 Elección de palabra en, 125 Introducción a búsqueda social: aproximaciones Cuantitativas y cualitativas (Perforadora), 50 Introducciones Definición de, 197 Importancia de, 107–108 Revisiones de literatura en, 116–117 Modelo para (ve modelo de Deficiencias de introducción) Declaraciones de propósito (Ve declaraciones de Propósito) En proyectos cualitativos, 110 Sección de importancia del estudio, 119–120

Estudio-specific directrices, 110–111 Resumen, 120 J Revista de una Novela: El Este de Eden Letras (Steinbeck), 86 K Conocimiento En estudios de métodos mixtos, 11 No-neutralidad de, 75 postpositivist, 7 Producción de, 65 En estudios cualitativos, 185 Fuente de, 116 Tácito, 206 L Mapas de literatura Idea central de, 37 Definición de, 32 Principios de diseño para, 37–38 Ejemplo of, 39 figura Descripción narrativa en, 38 Organización de, 36–37 Revisiones de literatura abstracts Y, 38, 40–41 Búsquedas de base de datos, 32–35 Formas de, 28–30 Función de, 27–28 Selección material en, 35–36 Parámetros para, 46–48 Deficiencias de estudio pasado, 117–119 Temas de búsqueda y, 25–26 Selección de, 116–117 Pasos en, 31–32 Manuales de estilo, 41–42 Resumen de, 48–49 Definición de plazo en, 42–46

Uso de teoría en, 51 Locus De Control, Interpersonal Trust, y Productividad Erudita (Crutchfield), 61 M Macro-Teorías de nivel, 54–55 MANOVA, 178 Manuscrito readability, 86–90 Participantes de partido, 168 MAXqda, 196 Mediando variables, 146. Ve también Interviniendo variables MEDLINE, 33 El miembro que comprueba, 201 MALLA (Médico Subject Headings), 33 Meso-Teorías de nivel, 54–55 Sección de métodos, 157 Micro-Nivel theories, 54 Métodos mixtos y la Política de Búsqueda Humana: El transformador-emancipatory Perspectiva (Mertens), 76 Diseños de métodos mixtos Comparaciones de aproximación, 17 mesa basic Tipos de, 220–221 figura Caracterización de, 14 Tipo paralelo convergente de, 219–228 Análisis de dato en, 222–223 Interpretación de, 223 Idea clave de, 222 Modelos de, 15–16 Procedimientos para, 15 Factores de selección para, 230–233 Validez en, 223 Procedimientos de métodos mixtos Componentes de, 216–219 Dato integration en, 230–231 Descripción de, 217–219 Ejemplos de, 233–238 Consideraciones de campo, 232 Notación de figuras en, 228–229 Las revistas que enfatizan, 216 Expectativas de resultado, 231 mesa

Visión general de, 215 Consideraciones de personal, 232–233 Cuestiones para, 216 mesa Resumen, 238–239 Los plazos utilizaron en, 217 Cronometrando factores, 231–232 Utilidad de, 218 Lector de métodos mixtos (Plano Clark, Creswell), 239 métodos Mixtos estudios Aplicación of, 4 Características de, 18 mesa Definición de, 3 Asuntos éticos en, 93–94 mesa Hipótesis, 148–151 Revisiones de literatura para, 30–31, 46–48 Los problemas describieron en, 111 Formato de propuesta, 81–82 Declaraciones de propósito en, 124, 132–137 Cuestiones para, 148–151 scenarios De, 19 Criterios de selección para, 20–21 Definiciones de plazo en, 43–44, 46 Teorías de métodos mixtos operationalized Criterios para, 72–74 Visión general de, 68 Uso de ciencia social de, 69–70 Resumen de, 75 Paradigma transformador en, 70–74 Transformador-emancipatory cuestiones para, 71–72 caja que Modera variables, 53, 146 Multiphase métodos de diseño mixto Componentes de, 221 figura Definición de, 16 Notaciones en, 228–229 N Narrativas descriptions, 38

Ganchos, 114 Búsqueda, 13–14 Pensamientos, 87 Investigación naturalista (Lincoln, Guba), 8 Información negativa, 202 Nondirectional Hipótesis, 146 Nonequivalent (pretest Y posttest) control-diseño de grupo, 172 Notación (métodos mixtos), 228–229 Null Hipótesis, 142–143 O Objetividad, 206 Observaciones Múltiple, 174 Participantes, 208 postpositivist, 7 Protocolo para, 193–194 Cualitativo, 190, 191 mesa Punto de partida para, 66 Estadística para, 178 Encima Escritura (Rey), 83 Uno-grupo pretest-posttest diseño, 172 Uno-diseño de estudio de caso disparado, 171 P Controversias paradigmáticas, contradicciones, y emergiendo confluencias revisited (Lincoln, Lynham, Guba), 23 Participantes Explotación de, 98 Emparejando de, 168 Significado de, 186 Observaciones, 208 purposefully Selección de, 189 Informando encima, 99–100, 169 Respeto para, 97–99 Validación de respuesta de, 201–202 Proceso de selección, 168 Teorías de patrón, 66 Peer debriefing, 202

Permisos, 96 Experiencias personales, 20– 21 Phenomenological Búsqueda Análisis de dato en, 196 Definición de, 14 Declaración de propósito en, 126 Filosófico worldviews Definición de, 5 Marco de, 5 figura Influencia de, 5–6 Tipos de, 6 mesa, 7–11 Piecemeal Publicaciones, 101 Testaje piloto, 161 Plagio, 100 Planeando éticamente búsqueda responsable (Sieber), 103 Postpositivism Suposiciones de, 7–8 Elementos importantes de, 6 mesa proponents De, 7 Postpositivism Y búsqueda educativa (Phillips, Burbules), 23 Posttest-Control único-diseño de grupo, 173 Power imbalances, 98 Pragmatismo Suposiciones de, 10–11 Formas de, 10 Elementos importantes de, 6 mesa proponents De, 10 Pretest-posttest Control-diseño de grupo, 173 Problemas En abstracts, 109 Definición de, 108 Identificación de, 97 En estudio de ciencia social, 115 Fuentes de, 108 Los estudios que dirigen, 116–117 Tiempo prolongado, 202 Propuestas

Argumentos en, 77–78

Negociaciones de autoría, 96 Borradores de, 84 Editando de, 84–85 Asuntos éticos, 92, 93–94 mesa, 95–101 Lengua en, 100 Manuscrito readability, 86–90 Formato de métodos mixtos, 81–82 Párrafos de apertura de, 115–116 Declaraciones de propósito en, 123 Formato cualitativo, 78–80 Formato cuantitativo, 80–81 Secciones, diseño de, 82–83 Resumen, 101–102 Escribiendo directrices, 83–92 Propuestas que trabajo: Una guía para planear disertaciones y propuestas de subvención (Locke, Spirduso, Silverman), 50 Generalización proposicional, 66 ProQuest, 34 Generalización proposicional, 66 Estudio de encuesta publicada, 130–131 PubMed. Ve U. S. Biblioteca nacional de Ciencia Declaraciones de propósito Estudios de caso, 127 Estudios de método mixtos convergentes, 135 Encuestas de disertación, 131 Estudios experimentales, 132 Estudios mixtos secuenciales explicativos, 135–136 Función de, 123 grounded Estudios de teoría, 128 Importancia de, 123–124 Estudios de métodos mixtos, 124, 132–137 Estudios de encuesta publicada, 130–131 Estudios cualitativos, 124–128 Estudios cuantitativos, 128–132 Guión para, 126 Resumen, 137 Purposefully Selecciona, 136, 189, 224 Q

QUAL Capitalización, 228–229 Audio cualitativo y materiales visuales, 190, 192 mesa Cualitativo codebook, 199 Generalización cualitativa, 203–204 Búsqueda e investigación cualitativas diseño (Creswell), 213 métodos Cualitativos Análisis de dato en, 186, 194–201, 197 figura Colección de dato en, 185–186, 189–190, 191–193 dato de mesa registro en, 193–194 diseños de, 187 Visión general de, 183 questions Para, 183–184 mesa La función del investigador en, 187–189 Estrategia para, 184–185 Resumen, 211–212 Diseño de búsqueda cualitativa: Una aproximación interactiva (Maxwell), 103, 121 estudios Cualitativos Aplicación de, 4 Fenómeno central en, 124 Características de, 18 mesa, 185–186 Definición de, 4 Diseños para, 12–14 Asuntos éticos en, 93–94 mesa inductive Lógica en, 65, 66 figura Interpretación de, 200–201 Revisiones de literatura para, 29, 31 Los problemas describieron en, 110 Formato de propuesta, 78–80 El propósito estatalments en, 124–128 Fiabilidad de, 201–204 Informando procedimientos, 205–211 Informando strategies, 204–205 Cuestiones de búsqueda para, 139–142 Escenarios de, 19 Criterios de selección para, 20–21 Definiciones de plazo en, 43–44 Validez de, 201–204 Teorías cualitativas

Aplicación de, 64 Ejemplos de, 67–68 Perspectivas en, 64–68 Consejos de búsqueda para, 67 Resumen de, 74–75 QUAN Capitalización, 228–229 Métodos cuantitativos Análisis de dato en, 162–166 Plan experimental para, 167–180 Interpretación en, 163–164 Visión general de, 155 Resumen, 180–181 Diseño de encuesta en, 155–166 Testaje, 164 mesa, 165 Variables en, 161, 162 mesa Estudios cuantitativos Aplicación de, 4 Características de, 18 mesa Definición de, 4 Asuntos éticos en, 93–94 mesa Hipótesis para, 143–148 Ejemplo de introducción, 112–117 Revisiones de literatura para, 30–31, 46–48 Los problemas describieron en, 111 Formato de propuesta, 80–81 Declaraciones de propósito en, 128–132 Cuestiones de búsqueda para, 143–148 Escenarios de, 19 Criterios de selección para, 20–21 Sección de importancia del estudio para, 119 Plazo definitions en, 43–44 Teoría placement en, 60 mesa Variables en, 52 Teorías cuantitativas deductive Aproximación a, 59 figura definitions De, 53–55 Formas de, 55–58 placement De, 59–60

Resumen de, 74–75 Manual visual de, 58 figura Escritura, modelo para, 60–64 Quasi-Experimentos Definición de, 168 Diseños, 12 Ejemplo de procedimiento de, 172–173 Queer Teoría, 65 Cuestiones. Ve también Hipótesis Descriptivo, 147–148 ethnographic Estudio, ejemplo, 142 Plan de método experimental, 167 mesa Foco de, 141 Formas de, 139 Híbrido, 149 inferential, 147–148, 163 Estudios de métodos mixtos, 148–151 Estudios cualitativos, 139–142 Estudios cuantitativos, 143–148 Resumen, 151–152 Métodos de encuesta, 156–157 mesa R Racialized Discurso, 65 Metáfora de arco iris, 54 Muestreo aleatorio, 158 Reflexivity, 186 Fiabilidad Definición de, 201 estimates, 226 Factores, 166 Instrumentación, 155, 170 Medidas de, 236 Procedimientos para, 203 Técnicas para, 211 Informes. Ve también Disertaciones; distribución de secciones concretas de, 100 On-line busca, 32–33

Búsqueda ethics De, 95–99 Estudios pasados, 118 Identificación de problema, 97 Cuestiones/de problemas, 20 Temas, 97 Aproximaciones de búsqueda Definición de, 3 Base filosófica para, 11 Filosófico worldviews de, 5–11 Escenarios de, 19 Selección criteria para, 19–21 Resumen de, 21–22 Tipos de, 3–5, 18 mesa Búsqueda designs Alternativas, 12 mesa Aproximaciones mixtas a, 16 Métodos mixtos de, 14–16 Visión general de, 11–12, 16–17 Tipos de, 12–13 Búsqueda ethics para científicos sociales: Entre conducta ética y conformidad reguladora (Israel, Heno), 102–103 Informes de investigación. Ve secciones concretas Sesgo de respuesta, 162–163 Revisando estudios, 116 S La Salvia caja de búsqueda cualitativa (Flick), 213 Procesos de muestreo, 158 Saturación, 189 Becarios antes de investigadores: En centrality de la revisión de literatura de la disertación en preparación de búsqueda (Boote, Beile), 49 Método científico. Ve Postpositivism El manual del científico para escribir papeles y disertaciones (Wilkinson), 121 Guiones (declaraciones de propósito) Estudio de uso mixto, 134 Para qualitative estudio, 126 Para estudio cuantitativo, 130

Guiones (cuestiones de búsqueda), 141–143

Self-Programa de control, 69 Solo-agrupar tiempo interrumpido-diseño de series, 172 Solo-diseño subject, 169, 174 Solo-búsqueda experimental subject: Aplicaciones para alfabetización (Neuman, McCormick), 182 La Construcción Social de Realidad (Berger, Luekmann), 8 Social constructivists, 8 Ciencia social Problemas de búsqueda, 115 Teorías en, 69–70 Aproximaciones tradicionales a, 199 Índice de Cita de Ciencias social (SSCI), 34 Estado socioeconómico (SES), 52 Sociológico Abstracts, 34 Solomon diseño de cuatro grupos, 173 Spurious Variables. Ve Confounding variables Validez de conclusión estadística, 176–177 Testaje estadístico, 164 mesa, 165 Estrategias Investigación, 12 Estudios de métodos mixtos, 219 Informes cualitativos, 204–205 validity, 201–202 Estrategias de investigación, 12 Guías de estilo, 32 Manuales de estilo, 41–42 Diseño de encuesta Colección de dato en, 157 Función de, 155 Instrumentación en, 159–161 Sección de método, ejemplo, 165–166 Poblaciones en, 158–159 Propósito de, 157 Estudio cuantitativo, 155–167 Cuestiones para, 156–157 mesa Proceso de muestreo en, 158 Testaje estadístico en, 164 mesa, 165 Variables en, 162 mesa Búsqueda de encuesta, 13

Métodos de búsqueda de la encuesta (Fowler), 181–182 T Temporal Orden, 52 Plazos. Ve Definición de plazos Testaje Validez de contenido, 161 Hipótesis, 143 Objetivos de, 59 Relaciones, 129 Estadístico significativo, 165, 248 Temas Análisis de, 109 Cultural, 64 Análisis de dato y, 186 Descripción de, 199–200 Desarrollo de, 65–66 Marco para, 71 Generalizaciones en, 200 En entrevistas, 235 En revisiones de literatura, 235 Fusionando de, 201, 223 Lente teórica, 64 Perspectivas teóricas, 54 Teorías. Ve también teorías de métodos Mixtos; teorías Cualitativas; teorías Cuantitativas grounded, 189 Niveles de, 54–55 Ciencia social, 69–70 Testaje de, 4 Teoría y Conceptos en Búsqueda Cualitativa: Perspectivas del Campo (Flinders, Mills), 76 Pensamientos, 87 Cronometrando factores, 231–232 Temas Evaluación de, 26–27 Identificación de, 25–26 Mapas de literatura y, 37 La literatura relacionó a, 27–28 Hacia un conceptual framework para diseños de evaluación de método mixto (Verde, Caracelli, Graham), 239

Métodos de diseño mixtos transformadores Componentes de, 221 figura Definición de, 16 Marco de diseño de, 228 Ejemplo de, 237 Teorías de paradigma transformador Caracterización de, 71 Ejemplo de, 71 Procedimientos para, 71–72 caja Uso de, 70–71 Evaluación y búsqueda transformadoras (Mertens), 23 Transformadores worldview Suposiciones de, 9–10 Historia de, 9 Elementos importantes de, 6 mesa Paradigma de, 10 proponents De, 9 Triangulación, 201 Experimentos ciertos Definición de, 12 Tipos de diseño, 173 El Individual asignaron a, 168 Truthfulness, 206 U U. S. Biblioteca nacional de Ciencia, 33 V Validez Definición de, 201 Estimaciones, 226 Métodos mixtos secuenciales explicativos, 225 Métodos mixtos secuenciales exploratorios, 227 Instrumentación, 155, 170 Diseños de métodos mixtos, 223 Conclusión estadística, 176–177 Estrategias para, 201–202 Variables

Definición de, 52 Estudios experimentales, 169 Influencias de, 56 figura Medida de, 163 Mediando, 146 Hipótesis cuantitativas, 146 Las técnicas relacionaron a, 161–162 Tipos de, 52–53 Verbos Acción, 124 Exploratorio, 141 Perezoso, 91 Fuerte activo, 91 Voz (escritura), 90–92 W “Quées el Uso de Teoría” (Thomas), 76 Worldviews. Ve Filosófico worldviews Escritura. Ve también Verbos Coherencia en, 88–89 Asuntos éticos, 92–94 mesa, 95 Hábito de, 85–86 Propósito de, 87 Declaración de propósito, 124–125 Lectura y, 83 Estrategias, 204–205 Cuando pensando, 84 Voz en, 90–92 wBrazo-arriba periodo, 86 Escritura arriba de búsqueda cualitativa (Wolcott), 103