Ramirez_hernandez_rosalba_m17s1ai1.xlsx

Actividad integradora 1

Fenómenos estadísticos Alumno: Rosalba Ramírez Hernandez Grupo: M17C3G15-073 Facilitador: Alicia Rebeca Casimiro Segundo Fecha: 09/Noviembre/2019

Caso 1 Un community manager de una empresa canadiense realizó una encuesta en su página de Facebook pa saber cómo introducir su marca al país, pero no realizó bien el estudio de mercado, así que las personas entendieron las preguntas y contestaron al azar. El número total de encuestas respondidas fue de 100. a) Probabilid de obtener cinco aciertos. b) Probabilidad de obtener algún acierto. c) Probabilidad de obtener mínimo cinco aciertos.

Para este caso nos hace falta un dato saber cuántas preguntas se contestarían, pero si tenemos en las preguntas que alguien obtenga más de 5 aciertos podemos tomar en cuenta que la encuesta fue de 10 preguntas. p = 0.05 n = 10

Probabilidad de éxito Numero de ensayos

0.00006094

X=5

Probabilidad de obtener cinco aciertos

Numero de preguntas

Probabilidad de tener (n) aciertos 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0.5987369392 0.3151247049 0.0746347985 0.0104750594 0.0009648081 0.000060935 0.000002673 0.000000080 0.0000000016 0.000000000019 0.000000000000098 1 a) Probabilidad de obtener cinco aciertos. b) Probabilidad de obtener algún acierto. c) Probabilidad de obtener mínimo cinco aciertos.

0.000060935 0.3151247049 0.000002755

Caso 2 Un conjunto de estudiantes crearon un grupo de Facebook para apoyarse en sus estudios bachillerato, cual recibe 6 solicitudes al día para agregar miembros. Con base en el caso, calcula lo siguiente: La probabilidad de que reciba… a) 4 solicitudes en un día. b) mínimo 10 solicitudes en un día. c) máximo 6 solicitudes en un día.

Para este problema utilizaremos la distribución de Poisson, que se usa para representar el número de eventos de poca frecuencia que ocurren en el tiempo o en el espacio.

Para el inciso (a) tenemos que:

�=6

P=(X=4)=

0.1338526175

Para el inciso (b) tenemos que:

P=(X≤10)=1-p(X<10)=1-p(X<=9)=

0.08392402

Para el inciso (c) tenemos que: P=(X≥6)=

0.60630278

Caso 3 En la empresa de chocolates “Max” la media de producción de cajas de chocolates es de 38,000 cajas y tiene una desviación estándar (o típica) de 3,000 cajas. Con base en el caso, calcula lo siguiente: a) ¿Cuál es la probabilidad que se produzcan 35,000 cajas exactamente? b) ¿Cuál es la probabilidad de que se produzcan al menos 30,000 cajas?

a) ¿Cuál es la probabilidad que se produzcan 35,000 cajas exactamente? Media Desviación estándar Probabilidad

38000 3000 35000

0.158655254

b) ¿Cuál es la probabilidad de que se produzcan al menos 30,000 cajas? Media Desviación estándar Probabilidad

38000 3000 30000

0.003830381

a)¿Qué tipo de distribución de probabilidad (binomial, normal, Poisson) utilizaste para cada caso?

En lo personal utilise cada uno de los tipos de distribucion de probabilidad, ya que me apoye de la informacion obtenida del modulo 17 pero sobre todo me fue de gran ayuda los ejemplos mediante los vide

b)Justifica la elección de la distribución de probabilidad utilizada en cada caso.

La distribución binomial caso 1 es una distribución de probabilidad discreta, que conociendo la probabilidad "p" de que un ensayo sea exitoso, entonces determina la probabilidad de que en "n" ensayo independientes ocurran "x" éxitos. La distribución de poisson caso 2 es una distribución de probabilida discreta usada en estadísticas para medir la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en u tiempo determinado o en un espacio determinado, entre otros. La distribución normal caso 3 es una distribución de probabilidad continúa usada en estadísticas con frecuencia, cuando tenemos unos datos y nos dan su medida y su desviación y varianza es conveniente suponer que los factores se distribuyen normalmente

c)Argumenta en un párrafo de cinco renglones, la utilidad de la probabilidad en tu vida cotidiana.

La probabilidad en la vida cotidiana, es muy utilizada, aunque no muy precisa ya que por lo común solo realiza haciendo estimaciones en base a eventos o situaciones que y sucedieron, y no se tomen como ta cuenta fórmulas de tipos de probabilidad, en si permite determinar que tan cierto es que un evento pueda no ocurrir, además si estamos esperando un resultado de algún evento nos permite determinar si es o n posible el mismo, yo pienso que en cuestiones de empresas sobre todo la economía es mas de utilidad y toman en cuenta diferentes tipos y fórmulas para obtener mejores resultados y más precisos.

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