Spss-basico: Mg.ing.estad. Villena Zapata, Luigi

SPSS-BASICO MG.ING.ESTAD. VILLENA ZAPATA, LUIGI

ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

Objetivos Al término de la sesión, el estudiante se encontrará en la capacidad de construir, presentar e interpretar cuadros de distribuciones de frecuencia, para variables de tipo cualitativas como cuantitativas.

LAS VARIABLES Y SU CLASIFICACION La variable, es una característica, cualidad o propiedad que puede variar con relación a sí mismo o diferentes objetos a lo largo del tiempo y cuya variación es susceptible de observarse o medirse.

calificación

edad

peso

LAS VARIABLES Y SU CLASIFICACION A. SU RELACION:

Independiente - Dependiente B. POR SU NATURALEZA:

Cuantitativas - Cualitativas C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN:

Nominal - Ordinal - Intervalo - Razón

A. POR SU RELACION Dependiente, se refiere al objeto sobre el que se realizará la investigación. Se modifica por acción de la variable dependiente.

Independiente, son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente.

Según su naturaleza

Intervenientes, son las que se interpolan entre las variables indedependientes y dependientes pudiendo influir en la modificación de esta última.

Extrañas, son factores que escapan del control del investigador y ejercen alguna influencia en los resultados.

B. POR SU NATURALEZA a) Cualitativas, se expresan en datos no numéricos o atributos.

Dicotómicas, expresan en categorías: Si o No Bueno o Malo

se dos

Politómicas, se expresan en más de dos categorías: Bueno, regular, malo.

b) Cuantitativas, se expresan en datos numéricos.

Discretas, asumen valores enteros positivos como: Números de hijos Estudiantes matriculados Continuas, asumen valores decimales o fraccionarios como: Peso de estudiantes Promedio de estatura

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN Escala nominal, esta es la más simple de todas las escalas, los números que componen la escala de denominaciones pueden intercambiar sus lugares*, con estos números no es posible realizar operaciones aritméticas. Sólo son validas las relaciones de igualdad (=) y no igualdad (≠). La variable género fue asignado 1 para el masculino y 2 para femenino, la elección de los números es arbitrario*.

Variables

Categorías Masculino Género Femenino Lima Junín Lugar de Pasco nacimiento Huánuco Otro Soltero Casado Estado civil Viuda Otro OH Tipo de OH sangre Otro

Códigos 1 2 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN

ESCALA NOMINAL o de denominaciones

; 

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN Variables Categorías Escala ordinal, en esta escala, los Alta números que la componen se Clase social Media encuentran ordenados por rangos Baja (es decir, por el lugar que ocupan), Superior pero los intervalos entre ellos no se Secundaria pueden medir con exactitud. Grado de instrucción

Los valores cualitativos de una variable en escala ordinal son los resultados de un criterio para ordenar a las unidades estadísticas. Sí se asignaran números a tales valores, con estos no es posible realizar operaciones aritméticas, solo las de relación de igualdad (=) , de no igualdad (≠); y de orden (>;<)

Calidad de servicio Motivación hacia la carrera docente

Primaria Inicial Buena Regular Mala Alta Media Baja

Códigos 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 1 2 3

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN

ESCALA ORDINAL

; ; ; 

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN Escala intervalo, se tiene una escala intervalar cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no solo permiten ordenarlas, sino que además, las diferencias iguales entre estos indican diferencias iguales en las cuantías de las propiedades a medir. El valor cero no es real o absoluto, pues no mide la ausencia total de la característica que se observa en la unidad estadística. En esta escala es si es posible realizar operaciones aritméticas, solo las de relación de igualdad (=) , de no igualdad (≠); y de orden (>;<), además de adición y sustracción.

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN

ESCALA INTERVALO

; ; ; ;;

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN Escala razón, el cero significa ausencia total de la característica que se observa. En esta escala es si es posible realizar todas las operaciones aritméticas, como son las de relación de igualdad (=) , de no igualdad (≠); y de orden (>;<), además de adición, sustracción, multiplicación y división. Los valores de esta escala se obtienen en general, por mediciones que son conteos (variable discretas) o por mediciones continuas tales como longitud, peso, volumen, tiempo, unidades monetarias, etc. Todas estas mediciones tienen un cero real que significa ausencia total de la característica que se observa.

C. POR SU ESCALA DE MEDICIÓN

ESCALA RAZÓN

; ; ; ;;; x; /

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS ID

Género

Estado civil

Motivación hacia la carrera

Estatura (cm)

Peso (kg)

Horas de dedicación

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Masculino Femenino Femenino Masculino Femenino Masculino Femenino Masculino Masculino Masculino Femenino Femenino Masculino Masculino Femenino Femenino Masculino Masculino Femenino Femenino Femenino Masculino Femenino

Soltero Casado Conviviente Soltero Casado Conviviente Soltero Soltero Casado Casado Casado Conviviente Soltero Conviviente Conviviente Casado Conviviente Soltero Soltero Casado Casado Conviviente Conviviente

Alta Baja Media Media Alta Media Baja Baja Media Baja Baja Media Media Baja Baja Media Baja Baja Media Alta Alta Baja Media

180 160 171 166 155 176 160 160 158 159 145 148 155 165 167 157 170 168 156 153 152 160 151

70 70 85 68 54 80 61 68 60 62 52 51 65 72 69 68 82 70 65 57 51 63 56

5 3 3 4 6 3 2 2 3 2 3 4 4 3 3 4 4 3 4 6 5 3 4

Construya una base de datos en SPSS

Se tiene una muestra de 23 docentes para hacer una base de datos sobre el sexo, estado civil, motivación hacia la carrera, estatura, peso y horas de dedicación a los estudiantes que a continuación se muestran en la presenta tabla.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Al ingresar a SPSS, tendrá abierta la ventana del editor de datos del programa estadístico SPSS, puede seleccionar, en la parte inferior de la ventana: vista de variables. En la figura se muestra la vista de datos cuando aún no hay ningún dato ingresado. Así:

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Variables

Casos

EDITOR DE DATOS

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Pero antes de ingresar los datos, es necesario la definición de variables objeto de estudio en vista de variables, usted puede escribir las variables de estudio como variables cualitativas y cuantitativas:

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS La pestaña de vista de variables presenta las siguientes opciones que se deben definir para cada una de las variables que serán utilizadas:

Nombre: Sirve para definir un nombre corto de la variable, teniendo como restricción no utilizar algunos caracteres como $ o #, tampoco permite dejar espacios en blancos

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Tipo: Sirve para definir y/o modificar el formato de variable que será ingresada. Cuando se da clic en aparece la siguiente ventana:

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Numérico: Para ingresar números. Aquí se puede definir el ancho (cantidad de dígitos) del número en su parte entera y decimal.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Coma: Una variable numérica donde las comas determinan los miles. Punto: Una variable numérica donde los puntos determinan los miles.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Notación científica: Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un exponente con signo que representa una potencia de base diez. Fecha, Dólar: Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de fecha y de dólar, respectivamente.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Moneda personalizada: Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de moneda personalizada que se hayan definido previamente en la pestaña Moneda del cuadro de diálogo Opciones (Edición/Opciones)

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Cadena: Para ingresar datos de tipo alfanumérico.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Anchura: Permite definir la cantidad de caracteres que tendrá un dato.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Decimales: Solo es activada para datos de tipo contable (numérico, moneda, etc)

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS

Los principales formatos de variables son: Etiqueta: En esta opción se puede definir un nombre más completo para las variables. Aquí se permite espacios en blancos. Valores: Es utilizada para definir los nombres de las categorías en datos de tipo cualitativo. Cuando se da clic en aparece la siguiente ventana:

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Los principales formatos de variables son: Valores: Es utilizada para definir los nombres de las categorías en datos de tipo cualitativo. Cuando se da clic en aparece la siguiente ventana:

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Los principales formatos de variables son: Perdidos: Es utilizado para indicar qué valores son codificados como datos perdidos y serán excluidos del análisis. Columnas: Permite definir el ancho que tendrá cada columna y esto será visualizado en la ventana de ingreso de datos.

PROCESAMIENTO DE UN FICHERO EN SPSS Los principales formatos de variables son: Alienación: Esta opción permite definir cómo será la alienación de los datos en la ventana de ingreso de datos. Los tipos de alienación son: izquierda, derecha y centrado. Medida: Sirve para definir el tipo de variable. El SPSS permite el ingreso de tres tipos de variables: Nominal, ordinal, escala.

EXPORTE LA BASE_N°01 DESDE EL EDITOR DE DATOS DEL SPSS.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Ejemplo N°01: El departamento de Tutoría de la Institución Educativa Daniel Alcides Carrión calificó la conducta escolar de 50 estudiantes en 4 categorías: MUY BUENA, BUENA, REGULAR Y DEFICIENTE, cuyos resultados se encuentran en la BASE_N°02. a) b)

Elabore una tabla de distribución de frecuencias aplicando SPSS. ¿Qué porcentaje de estudiantes tiene la conducta muy buena y deficiente?

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Ejemplo N°02: Los siguientes datos pertenecen a 36 trabajadores de instituciones educativas, estatales y privadas, que fueron encuestados sobre el método de enseñanza que aplican a sus estudiantes, cuyos resultados se encuentran en la BASE_N°03. a)

b)

Elabore una tabla de doble entrada respecto al método empleado y la institución educativa, utilizando SPSS. Interprete los resultados.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Ejemplo N°03: Los resultados que se presentan corresponden a una serie de datos evaluados a una muestra aleatoria de estudiantes de maestría de la UNE, obtenidos del trabajo de investigación. Cabe señalar que el marco para el correspondiente diseño muestral fue obtenido por los estudiantes de doctorado en Educación, quienes también realizaron la toma de datos de la asignatura de Estadística Aplicada a la investigación. Asimismo presentamos en resto de las variables de los estudiantes elegidos. Los datos se encuentran en la BASE_N°04. a)

Introduzca las variables y datos en vista de variables y vista de datos.

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Ejemplo N°03: b) Elabore la tabla de frecuencias para datos agrupados con intervalos para el coeficiente de inteligencia, con los siguientes intervalos con SPSS: [100-106>; [106-112>; [112-118>;[118-124>;[124130>;[130-136] c) Elabore una tabla personalizada con SPSS de las variables categóricas Método de enseñanza, sexo y estado civil.