Taller 3 Unidad 1 _ Muestreo Y Estimacion

NICOLE SALAS MUENTES TALLER 3 UNIDAD 1 ESTADÍSTICA INFERENCIAL Ing. Lindsay Rangel

UNIVERSIDAD LAICA ELOY ALFARO CUARTO “A”

Facultad Ingeniería Industrial Asignatura Estadística Inferencial Nivel Cuarto

TALLER Carrera: Ingeniería Industrial Docente: Lindsay Rangel A. Unidad I

Estimados/as estudiantes: Es muy grato ser la tutora de esta asignatura, espero que sea de gran aprendizaje, sé que lograrás cada una de metas, ¡ánimo! En la siguiente guía de trabajo encontrará varios íconos con varios significados:

Resultado de Conocimientos aprendizaje

Ideas importantes

Orientaciones

Retos (Actividad evaluable)

Comprende los conceptos básicos necesarios para desarrollar inferencias estadísticas, a partir de la información de una muestra y valorando su uso en la toma de decisiones en Ingeniería. En esta unidad vamos a aprender sobre:

Temas Concepto de la Estadística Inferencial, importancia y funciones Niveles de Medición Estimación de parámetros Curva de distribución de frecuencia Distribución Normal Calificaciones Z o estandarizadas Elementos de muestreo Tipos de Muestreo Clasificación de la Estadística Inferencial

Actividades

Tiempo

Videoconferencia Gamificación (Kahoot) Videoconferencia / Taller de resolución de problema (TALLER 1) Videoconferencia / Taller de resolución de problema (TALLER 2)

Semana 1 y2

Videoconferencia / Taller de resolución de problema (TALLER 3) Videoconferencia

El presente documento cuenta con varios ejercicios que deberás resolver Cuando realices cada ejercicio, no importa si la haces en un cuaderno o con la ayuda de una computadora, los resultados las subirás a la plataforma del aula virtual en formato .pdf. Revisa las fechas que se encuentran planificadas en el aula virtual para evitar contratiempos.

¡¡Empezamos!! MUESTREO Y ESTIMACIÓN Objetivo específico: Adquirir práctica en las operaciones de muestreo. Instrucciones: En seguida se presentan varios problemas. Los ejercicios son sencillos y muy aplicados. Basta con completar los espacios reservados para colocar las soluciones. Exprese los resultados con 4 decimales. Ejercicio 1: «Verdifresh» se plantea realizar un estudio de satisfacción de los clientes de la ciudad de Valencia con sus productos. Para acceder a los consumidores plantea un muestro polietápico en que en la primera etapa selecciona 5 zonas de las 19 en que se divide Valencia capital, en la segunda etapa 10 puntos de venta de esas zonas (2 de cada una de ellas) y en la tercera etapa a los clientes que compran algún producto «Verdifresh» el día concreto en el que se hace la encuesta. Si las zonas de Valencia y los puntos de venta (Mi) que hay en cada una de ellas son:

1

Ciutat Vella

M1, M2, M3, M4

2

Eixample

M5, M6, M7, M8, M9, M10

3

Extramurs

M11, M12, M13, M14, M15, M16

4

Campanar

M17, M18, M19, M20

5

La Saïdia

M21, M22, M23

6

El Plà del Real

M24, M25

7

L’Eixample

M26, M27, M28, M29

8

Patraix

M30, M31, M32, M33, M34

9

Jesús

M35, M36, M37, M38, M39, M40

10

Cuatre Carreres

M41, M42, M43

11

Poblats Marítims

M44, M45

12

Camins al Grau

M46, M47

13

Algirós

M48, M49, M50, M51

14

Benimaclet

M52, M5, M54, M55

15

Rascanya

M56, M57

16

Benicalap

M58, M59, M60

17

Pobles del Nord

M61, M62

18

Pobles de l’Oest

M63, M64

19

Pobles del Sud

M65, M66, M67

Establece la muestra de zonas y puntos de venta a considerar para realizar las encuestas utilizando la siguiente serie de números aleatorios entre 1 y 19 generada por Excel: » 15, 12, 11, 2, 8, 9, 6, 1, 12, 17, 11, 19, 9, 9, 14, 10, 3, 10, 14 para seleccionar la zona. » Las siguientes series de números aleatorios entre 1 y 6 generadas por Excel, para seleccionar los puntos de venta en los casos en que haya más de dos puntos de venta en la zona: o 1, 3, 6, 5, 2, 4 para la primera zona seleccionada con más de dos puntos de venta. o 2, 3, 1, 6, 4, 5, para la segunda con más de dos puntos de venta. o 2, 5, 4, 1, 3, 6 para la tercera con más de dos puntos de venta. o 1, 3, 2, 5, 6, 4 para la cuarta con más de dos puntos de venta. Utiliza las series de 6 números aleatorios que sean necesarias. Al poner la muestra en la tabla preparada para ello, conservar el orden en el que se extraen las zonas y los puntos de venta y NO ordenarlos de otra forma. Utiliza esta tabla para resolver este ejercicio. La muestra de zonas y puntos de venta a considerar para realizar las encuestas es: Nº aleatorio

Zona que le corresponde

Nº aleatorio o dos casos

Punto de venta corresponde

15

Rascanya

No aplica

M56, M57

que

le

12

Camins al Grau

No aplica

M46, M47

11

Poblats maritims

No aplica

M44, M45

2

Eixample

1y3

M5, M7

8

Patraix

2y3

M31, M32

Ejercicio 2 «Verdifresh» quiere estudiar a una muestra de 10 agricultores de entre 5 000 posibles que realizan un determinado cultivo en una comunidad autónoma. Para seleccionar a los candidatos se plantea realizar un muestreo sistemático sobre la lista de los 5 000. ¿Qué número corresponderá en la lista a cada uno de los 10 candidatos si el número aleatorio entre 1 y K es 320? Incluye la solución aquí, indicando el valor de K y rellenando la tabla con los números solicitados: K=

320

500

820

1320

1820

2390

2890

3320

3820

4320

4820

Ejercicio 3 El departamento de Recursos Humanos de «Verdifresh» está haciendo una auditoría de las horas extraordinarias trabajadas en el último año por sus trabajadores de todas las secciones, que son 320. El objetivo es el de estimar la media de horas extraordinarias

realizadas por persona. Como el número de partes emitidos por los trabajadores acerca de las horas extraordinarias es muy elevado, se decide extraer una muestra. ¿De qué tamaño debe ser la muestra de partes emitidos para estimar la media de horas extraordinarias con un error máximo de 2 horas para un nivel de confianza del 95%? Como información adicional, los analistas toman la dispersión que se obtuvo el año anterior en un estudio similar, que es una desviación estándar de 4,8 horas. Indica la fórmula empleada y el tamaño de la muestra calculada en la respuesta.

Ejercicio 4 ¿A cuántas personas habría que estudiar de una población de 70 000 habitantes de 18 y más años para conocer cuántas compran un libro al menos una vez por mes con un nivel de confianza del 95% y un error muestral del 4%, bajo supuesto de máxima indeterminación? Indica la fórmula empleada y el tamaño de la muestra calculada en la respuesta.

Ejercicio 5: Si en el ejercicio anterior se obtiene una proporción del 18% una vez aplicado el muestreo y realizadas las entrevistas, ¿qué error muestral a posteriori se ha cometido al hacer esta consulta? ¿Mejora este error las expectativas iniciales acerca de la fiabilidad de la estimación obtenida con la muestra? Indica la fórmula empleada y el error muestral cometido a posteriori en la respuesta.

No olvides de leer los documentos de apoyo que se encuentran en el aula virtual para comprender de una mejor manera (UNIDAD I) •

Todos los ejercicios deben desarrollarse.

• Cada ejercicio debe tener su dibujo de distribución normal, utilizar lápiz de color y/o marcadores. •

El desarrollo debe ser adjuntado.

•

La tarea debe subirse en formato PDF.

RÚBRICA ELEMENTOS EJERCICIOS

PROCEDIMIENTO

RESULTADOS

Total

EXCELENTE 3,33 puntos Presenta la totalidad de ejercicios a resolver Refleja un razonamiento detallado y ordenado, utilizando el proceso adecuado, siguiendo los pasos para resolver los ejercicios de manera correcta

Presenta el resultado obtenido y es correcto. Puede corroborarlo dándole sentido.

10 puntos

BUENO 2,5 puntos Entrega más del 80% de los ejercicios a resolver. Refleja un razonamiento sin orden, puede hacer los ejercicios, pero no explica la manera en que los resolvió. Cuando los hace utiliza el proceso adecuado, siguiendo los pasos para resolver los ejercicios de manera correcta. Presenta el 80% o más resultados correctos, comete algunos errores debido a cálculos erróneos, utiliza el proceso adecuado y sigue los pasos para resolverlo.

REGULAR 2 puntos Presenta más del 60% de los ejercicios a resolver. Refleja un razonamiento sin orden, puede hacer los ejercicios, pero no explica la manera en que los resolvió. Utiliza otro proceso obteniendo un resultado razonable.

DEFICIENTE 1 punto Presenta menos del 50% de los ejercicios a resolver. No refleja ningún razonamiento, resuelve los ejercicios de manera mecánica.

Presenta 60% o más resultados correctos, comete algunos errores debido a cálculos erróneos, y un proceso inadecuado, se salta los pasos para resolverlo.

Presenta 50% o menos resultados correctos, no sigue el procedimiento adecuado.

7,5 puntos

6 puntos

3 puntos

Calificación

Referencias Juárez, F., Villatoro, J., & López, E. (2002). Apuntes de Estadística Inferencial . México D.F.: Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente. Kelmansky, D. (2009). Estadística para todos: Estrategias de pensamiento y herramientas para la solución de problemas. Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Ministerio de Educación de la Nación. Instituto Nacional de Educación Tecnológica. Levin, R., & Rubin, D. (2004). Estadística para Administración y Economía. México: Pearson Educación 356. Morlote, N., & Celiseo, R. (2004). Metodología de la investigación. Cuaderno de Trabajo. México: McGraw-Hill. Ochoa, C. (27 de Febrero de 2015). Muestreo probabilístico o no probabilístico. Obtenido de Netquest Web site: https://www.netquest.com/blog/es/blog/es/muestreoprobabilistico-o-no-probabilistico-ii