Formato Para La Presentación Del Informe De Laboratorio 1,2,3,4 (1)

UNIVERSIDAD MANUELA BELTRÁN MACROPROCESO DE RECURSOS E INFRAESTRUCTURA ACADÉMICA FORMATO PARA PRÁCTICAS DE LABORATORIO UMB - VIRTUAL Fecha: 7 de octubre de 2016

Versión: 1.0

Código:

INFORMACIÓN BÁSICA INFORME DE LABORATORIO ESTADÍSTICA (Para elaborar por el Estudiante) ASIGNATURA Y GRUPO Estadística y Probabilidad

ESTUDIANTE

Alfer Manuel Salazar Rueda . . .

Grupo de Practica.

NOTA: PROGRAMA:

INTRODUCCIÓN En este trabajo podemos encontrar la solución a las preguntas planteadas en la actividad mediante el estudio de la regla de Bayes, la cual nos muestra una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos, mediante el desarrollo de los diferentes ejercicios que corresponden a la ley de probabilidades se da a conocer los resultados para comprender la conclusión de las variables planteadas en el ejercicio.

OBJETIVO 

Conocer y aplicar mediante el desarrollo de las actividades el teorema de la probabilidad total y la regla de Bayes, para dar conclusiones numéricas con las variables planteadas en la base de datos.

MATERIALES (DIBUJADOS O IMÁGENES)

UNIVERSIDAD MANUELA BELTRÁN MACROPROCESO DE RECURSOS E INFRAESTRUCTURA ACADÉMICA FORMATO PARA PRÁCTICAS DE LABORATORIO UMB - VIRTUAL Fecha: 7 de octubre de 2016

Código:

Versión: 1.0

MARCO TEÓRICO El concepto probabilidad es una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento. Por tanto, las probabilidades son una medida del grado de incertidumbre asociado con cada uno de los eventos previamente enunciados. Si cuenta con las probabilidades, tiene la capacidad de determinar la posibilidad de ocurrencia que tiene cada evento. Los valores de probabilidad se encuentran en una escala de 0 a 1. Los valores cercanos a 0 indican que las posibilidades de que ocurra un evento son muy pocas. Los cercanos a 1 indican que es casi seguro que ocurra un evento. Otras probabilidades entre cero y uno representan distintos grados de posibilidad de que ocurra un evento. Por ejemplo, si considera el evento “que llueva mañana”, se entiende que si el pronóstico del tiempo dice “la probabilidad de que llueva es cercana a cero”, implica que casi no hay posibilidades de que llueva. En cambio, si informan que la probabilidad de que llueva es 0.90, sabe que es muy posible que llueva. La probabilidad de 0.50 indica que es igual de posible que llueva como que no llueva. En la figura 4.1 se presenta la probabilidad como una medida numérica de la posibilidad de que ocurra un evento. Anderson, D. R. (2008). Estadística para administración y economía. México: CENGAGE.

UNIVERSIDAD MANUELA BELTRÁN MACROPROCESO DE RECURSOS E INFRAESTRUCTURA ACADÉMICA FORMATO PARA PRÁCTICAS DE LABORATORIO UMB - VIRTUAL Fecha: 7 de octubre de 2016

Código:

Versión: 1.0

REGLA DE BAYES Expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado en B, en términos de la distribución de la probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución marginal de solo A vincula la probabilidad de a dado B con la probabilidad de b dado A. A partir de que ha sucedido B deducimos la probabilidad del suceso A. Sea { A1, A3 ,........, Ai ,..... ,Am} un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta a 0 . Sea que b un suceso cualquiera del que se conoce las probabilidades. P ( B/A) Entonces la probabilidad de Ai dado B esta denotada por la expresión:

PROCEDIMIENTOS 1. Estudio del módulo 2 2. Descarga de la guía 3. Análisis de la base de datos 4. Aplicación de conceptos para obtener resultados RESULTADOS Y ANÁLISIS DE RESULTADOS Resultados en la base de datos Análisis de Resultados Análisis en la base de datos CONCLUSIONES  Conocer la teoría de probabilidades nos ayuda a enfocar soluciones y conocer la realidad nos ayuda a contextualizar y a diferenciar soluciones. 

Se aplicaron los conceptos aprendidos del módulo para dar solución a la información descrita en la base de datos.

APLICACIÓN PROFESIONAL DE LA PRÁCTICA REALIZADA

UNIVERSIDAD MANUELA BELTRÁN MACROPROCESO DE RECURSOS E INFRAESTRUCTURA ACADÉMICA FORMATO PARA PRÁCTICAS DE LABORATORIO UMB - VIRTUAL Fecha: 7 de octubre de 2016

Código:

Versión: 1.0

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Levin I., R., & S. Rubin, D. (1996). Estadística para administradores. Barcelona, España: Prentice-Hall Hispanoamericana. Anderson, D. R. (2008). Estadística para administración y economía. México: CENGAGE. Benítez Morales, A. (s.f.). Apuntes de Probabilidad y Estadística. Pachuca, Hidalgo, México.