Caso Pronostico.

Caso de Pronostico: Digital Cell Phone, Inc. Paul Jordan acaba de ser contratado por la Cía. Digital Cell Phone, Inc., como analista de administración. Digital Cell fabrica una amplia línea de teléfonos para el mercado de consumo. El jefe de Paul, John Smithers, gerente de operaciones, pidió a Paul que pasara por su oficina cierta mañana. Después de saludarse cordialmente y tomar una taza de café, John menciona que tiene un encargo especial para Paul: “Siempre hemos hecho sólo un cálculo conservador del número de teléfonos que debemos producir cada mes. Usualmente sólo vemos cuántos vendimos en el mes y planeamos producir más o menos la misma cantidad. Algunas veces funciona, pero en la mayoría de los meses, o bien tenemos demasiados teléfonos en inventario o nos quedamos sin existencias. Ninguna de estas situaciones es buena”. Usando la tabla que se muestra aquí, Smithers continúa: “Estos son los pedidos reales que entraron durante los últimos 36 meses. Cada caja tiene 144 teléfonos. Como hace poco te graduaste de Alaska University, pensé que tal vez conozcas algunas técnicas que nos ayuden a planear mejor. Ya hace mucho que salí de la universidad y creo haber olvidado casi todos los detalles que aprendí entonces. Quiero que analices estos datos y me des una idea de la situación por lo que pasará nuestro negocio dentro de 6 a 12 meses. ¿Crees que puedes resolverlo?”. “Por supuesto”, respondió Paul, sonando más seguro de lo que en realidad estaba. “¿Cuánto tiempo tengo?”. “Necesito tu informe el lunes anterior al Día de Gracias, eso es el 20 de nov. Planeo llevármelo a casa y leerlo durante las fiestas. Como me imagino que no estarás aquí esos días, asegúrate de explicar bien las cosas para que pueda entender tus recomendaciones sin necesidad de hacerte más preguntas. Como eres nuevo en la Cía., debes saber, me gusta que mi personal me proporcione todos los detalles y la justificación completa de sus recomendaciones”. Con esto, Paul se retiró y una vez que estuvo en su oficina comenzó el análisis. Pedidos recibidos cada mes (Cajas) Mes

Ene

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2013

480

436

482

448

458

489

498

430

444

496

487

525

2014

575

527

540

502

508

573

508

498

485

526

552

587

2015

608

597

612

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628

605

627

578

585

581

632

656

Preguntas para análisis 1) Prepare el informe de Paul Jordan para John Smithers usando análisis de regresión. Proporcione un resumen del panorama de la industria de los teléfonos celulares como parte de la respuesta de Paul.

1

2

3

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Mes

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Abr

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Dic

2013

480

436

482

448

458

489

498

430

444

496

487

525

2014

575

527

540

502

508

573

508

498

485

526

552

587

2015

608

597

612

603

628

605

627

578

585

581

632

656

Lineal 2016 682.333 681.000 674.667 672.667 701.333 671.667 673.333 650.000 645.667 619.333 702.000 720.333 674.528

740.000 720.000

PRONOSTICO

700.000 680.000 660.000 640.000 620.000 600.000 0

2

4

6

8

MESES

10

12

14

2) Si agrega la estacionalidad a su modelo, ¿cómo cambia el análisis del Informe?

Pedidos recibidos cada mes (Cajas)

ESTACIONALID AD

1

2

3

4

5

6

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8

9

10

11

12

Mes

Ene

Feb

Mar

Abr

May

Jun

Jul

Ago

Sep

Oct

Nov

Dic

MEDIA

2013

480

436

482

448

458

489

498

430

444

496

487

525

472.750

2014

575

527

540

502

508

573

508

498

485

526

552

587

531.750

2015

608

597

612

603

628

605

627

578

585

581

632

656

609.333

2016

682.33 3

681.00 0

674.66 7

672.66 7

701.33 3

671.66 7

673.33 3

650.00 0

645.66 7

619.33 3

702.00 0

720.33 3

INDICE DE ESTACIONALID AD

1.012

1.010

1.000

0.997

1.040

0.996

0.998

0.964

0.957

0.918

1.041

1.068

682.33 3

681.00 0

674.66 7

672.66 7

701.33 3

671.66 7

673.33 3

650.00 0

645.66 7

619.33 3

702.00 0

720.33 3

2016

674.528

674.528