Cuestionario Operativa

1. ¿Qué es Programación Lineal? La Programación Lineal se aplica a modelos de optimización en los que las funciones objetivo y restricciones son estrictamente lineales. En realidad debido a su eficiencia de cálculo, la PL. Forma la columna vertebral de los algoritmos de solución para otros modelos de investigación de operaciones. 2. ¿Qué es el modelo de Programación Lineal? Es una representación grafica para encontrar el punto o los puntos que optimicen la función objetivo.. 3. ¿Qué condiciones se cumplen en un modelo de Programación Lineal?     

Datos Variables de decisión Función objetivo Restricciones Ecuación objetivo

4. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal es determinístico? Debido a que todos los parámetros del modelo se suponenen conocidos con certeza. 5. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal presenta la condición de aditividad? Debido a que se requiere que la función objetivo sea la suma directa de las contribuciones individuales de las variables. 6. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal es divisible? Debido a que las variables de decisión pueden aceptar valores fraccionarios 7. ¿Por qué el modelo de Programación Lineal presenta la condición de proporcionalidad? Es proporcional porque elimina cualquier exponente diferente de uno para las variables en cualquier término de las funciones. Este modelo presenta esta característica porque el valor de la función objetivo y el requerimiento de los recursos utilizados son proporcionales al valor de cada variable de decisión. 8. ¿Qué implica la Formulación y Construcción del Modelo Lineal?   

Realizar una tabla de datos que permitan identificar con facilidad lo que se requiere analiza. Definir con claridad las variables de decisión y expresarlas simbólicamente o convencionalmente. Establecer la función objetivo con sus respectivas restricciones las cuales deben estar expresadas matemáticamente como funciones lineales.

La formulación implica: •Describir de forma conceptual los elementos componentes del modelo en una situación específica. La construcción del modelo lineal implica: 

Expresar en términos matemáticos los elementos definidos en el modelo

9. ¿Cuáles son los elementos componentes de un modelo Lineal? - Las variables de decisión tienen que ser no negativas. - Las restricciones son función de dichas variables - La función objetivo también depende de las variables de decisión 10. ¿Qué son y qué representan las variables de decisión en un modelo Lineal? Representan los elementos del sistema a modelar que son controlables por el decisor. En los modelos lineales continuos estas variables toman como valores números reales y se representan por letras con subíndices 11. ¿Qué es la Función Objetivo de un modelo Lineal? Se trata de la función que mide la calidad de la solución y que hay que optimizar (maximizar un beneficio o minimizar un coste) 12. ¿Que son y que representan las restricciones en un Modelo Lineal? Las restricciones son limitaciones que reduce el grado en que se puede perseguir el objetivo, representan las limitaciones prácticas de determinados recursos o imposiciones físicas de la realidad. 13. ¿Qué son y qué representan los coeficientes de las variables en la Función Objetivo? Son los valores numéricos que se determinan con la solución del modelo y representan o están relacionados con una actividad o acción a tomar. 14. ¿Qué son y qué representan los coeficientes de las variables en las restricciones de recursos? Matemáticamente simboliza el coeficiente, en la restricción i, de la variable j. El subíndice i indica el recurso, requerimiento o condición cuya limitación se está expresando; j indica la variable correspondiente. Cuando la limitación es de un recurso i, estos coeficientes representan la cantidad del recurso total limitado i, que es utilizada en cada unidad de la variable 15. ¿Qué son y qué representan los coeficientes de las variables en las restricciones de requerimientos ó condiciones establecidas? Ei subíndice i indica el recurso, requerimiento o condición cuya limitación se está expresando: j indica la variable correspondiente. Cuando la limitación es de un recurso i, estos coeficientes representan la cantidad del recurso total limitado i, que es utilizada en cada unidad de la variable.

Elegir una sola respuesta en la pregunta de elección múltiple Las restricciones limitan los valores a. que puede asumir la función objetivo b. que pueden asumir las variables de decisión c. ninguna de las anteriores d. tanto a como b. Las restricciones pueden representar a. limitaciones

b. requerimientos c. condiciones de saldos d. las tres anteriores La programación lineal es a. un modelo de optimización con restricciones b. un modelo para la toma de decisiones con restricciones c. un modelo de programación matemática d. las tres anteriores En los modelos de PL del tipo MAX a. se maximiza la función objetivo b. se maximiza la función objetivo y luego se determina si esto se presenta en el contexto de una decisión permisible c. se maximiza la función objetivo sobre el grupo permisible de opciones d. todas las afirmaciones anteriores La formulación de modelos es importante porque a. permite emplear técnicas algebraicas b. en un contexto empresarial, la mayoría de los gerentes prefiere trabajar con modelos simbólicos c. obliga a la administración a lidiar con un problema bien definido d. permite al gerente aplazar la toma de decisiones, produciendo la impresión de que esta muy ocupado El requerimiento de No negatividad con frecuencia se incluye en los modelos PL porque a. simplifica la solución del modelo b. hace que el modelo corresponda mejor a la situación real c. ninguna de las afirmaciones anteriores d. tanto a como b. El requerimiento de No negatividad con frecuencia se incluye en los modelos PL porque a. simplifica la solución del modelo b. hace que el modelo corresponda mejor a la situación real c. ninguna de las afirmaciones anteriores d. tanto a como b.