Estadística

ESTADÍSTICA

Mg. Ing. Rubi Lizet Izaguirre Romero Ingeniero Industrial Copyright © Mayo de 2019 por TECSUP

NORMAS DEL AULA • Uso de servicios higiénicos solamente durante el break. • Respeto mutuo. • Escuchar las opiniones de los compañeros.

ASISTENCIA • PUNTUALIDAD • ASISTENCIA • TARDANZAS

• TRABAJOS EN CLASE: • EVALUACIONES: • 4 Evaluaciones teóricas. • 4 Prácticas calificadas.

MOTIVACIÓN • https://www.youtube.com/watch?v=2FOlC9Kjcq0

VISIÓN GENERAL DEL CURSO

Unidad

Sesión SESIÓN 1 UNIDAD 1 SESIÓN 2 ESTADÍSTICA SESIÓN 3 DESCRIPTIVA SESIÓN 4 SESIÓN 5 SESIÓN 6 UNIDAD 2 SESIÓN 7 TEORÍA ELEMENTAL SESIÓN 8 DE PROBABILIDADES SESIÓN 9 UNIDAD 3 SESIÓN 10 VARIABLES SESIÓN 11 ALEATORIAS Y SUS SESIÓN 12 DISTRIBUCIONES SESIÓN 13 UNIDAD 4 SESIÓN 14 ESTIMACIÓN Y SESIÓN 15 PRUEBA DE SESIÓN 16 HIPÓTESIS SESIÓN 17

Fecha 31-oct. 7-nov. 14-nov. 21-nov. 28-nov. 5-dic. 12-dic. 19-dic. 9-ene. 16-ene. 23-ene. 30-ene. 6-feb. 13-feb. 20-feb. 27-feb. 6-mar.

TODO EL CURSO

13-mar.

☺ SESIÓN 18

TEMA Introducción. Análisis de datos. Gráficos. Medidas de tendencia. Medidas de dispersión. Muestras y Población. Examen 1 Probabilidades. Términos Básicos. Propiedades. Probabilidad condicionada. Combinaciones y Permutaciones. Examen 2 Distribuciones de Frecuencia. Variables aleatorias. Tipos de Distribución. Tipos de Distribución. Examen 3 Intervalos de confianza. Prueba de hipótesis . Trabajo final - Exposiciones. Examen 4

UNIDAD I

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Mg. Ing. Rubi Lizet Izaguirre Romero Ingeniero Industrial Copyright © Mayo de 2019 por TECSUP

Objetivos • Reflexión sobre el uso de la estadística • Introducción a la recolección de datos • Construcción de concepto básicos • Explicar los diferentes tipos de medidas

• Construir Distribuciones de Frecuencia. • Realizar los tipos de Gráficos más comunes • Construir medidas de tendencia central • Construir medidas de variabilidad • Utilizar las medidas en el análisis de datos • Explicar principio básicos de muestreo

Introducción • Los

procedimientos estadísticos son de importancia para reducir y abstraer datos.

particular

“Un conjunto de técnicas para describir grupos de datos y para tomar decisiones en ausencia de una información completa”. • La estadística a diferencia de la matemática no genera

resultados exactos, los resultados siempre asociada un grado de incertidumbre o error.

tienen

Introducción • En general podemos hablar de dos tipos de estadísticas,

las descriptivas que nos permiten resumir las características de grandes grupos de individuos y las inferenciales que nos permite dar respuestas a preguntas (hipótesis) sobre poblaciones grandes a partir de datos de grupos pequeños o muestras.

Construcción de Variables • Variable: es una característica observable de un objeto

que varía, las variables pueden ser: a) Cualitativas, en dos tipos: 1) Nominales: El estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo). 2) Ordinales: Notas de un examen, Puesto conseguido en un concurso, Medallas de premiación. b) Cuantitativas, que pueden clasificarse en: 1) Continuas o medibles: La altura de los 5 amigos 2) Discretas o contables: El número de hermanos de 5 amigos

Ejercicios • Peso de un estudiante • Diámetro de un casa • Color de ojos • Tipo de construcción

• N° de vainas de frijol por planta. • Belleza de una flor. • Temperatura semanal. • Largo de peces de un estanque

Tarea: • Escribe 5 ejemplos de cada tipo de Variable

Matriz de datos Es un ordenamiento de datos en fila y columnas donde: cada fila es: un individuo, una parcela, una muestra, una unidad experimental o una encuesta determinada y cada columna: una variable. Los programas Acces y Excel ordenan los datos en forma de matriz.

Sesión 1: Análisis de Datos “La estadística está ligada a la toma, organización, presentación y análisis de un grupo de datos”.

¿Cómo analizo los datos? • Explorar los datos buscando información atípica o

anormal y corregir los datos en caso que esta información atípica se deba a una mala digitación o error en la recolección de datos. • Lo siguiente para observar el comportamiento de los datos es realizar una “distribución frecuencias” en forma de tabla y gráfico. Para esto los datos se agrupan en clases o categorías y para grupo se calcula la frecuencia absoluta y relativa.

Tipos de escalas • Las escalas Nominales, es cuando describimos algo

dándole un nombre a cada categoría o clase y estas son mutuamente excluyentes. Por ejemplo la variable sexo donde “varón = 1” y “mujer = 2”. • Las escalas Ordinales, donde hay un orden de un conjunto de objetos o eventos con respecto a a algún atributo específico, por ejemplo ordenar los ingresos en tres niveles: “alto =1”, “medio = 2” y “bajo = 3”.

Tipos de escalas • Las Escalas de Intervalos Iguales, estas pueden ser

sumadas, restadas multiplicadas y divididas sin afectar las distancias relativas entre las calificaciones. Por ejemplo las medidas de temperatura en Grados C0 , las calificaciones de un examen en una escala de 1 a 100 o un juicio de valor en una escala Likert. En esta escala el “0” es arbitrario y no necesariamente representa ausencia, también nos dice que un valor de 30 puntos de un examen de español no necesariamente representa la mitad de conocimiento de un valor de 60 puntos.

Tipos de escalas • Escala

de Razón Constante, tienen todas las propiedades de las clases de intervalos más un cero absoluto, por ejemplo las medidas de tiempo, peso y distancia el valor “0” representa ausencia del valor. • Un caso especial “La escala de Likert”, esta escala es muy usada en las ciencias sociales y se usa para medir actitudes, “Una actitud es una predisposición aprendida par responder consistentemente de una manera favorable o desfavorable ante un objeto de sus símbolos” ¿Le gusta cómo se imparte la clase de estadística? 1- Muy en desacuerdo, 2- En desacuerdo, 3- Ni de acuerdo, ni en desacuerdo, 4- De acuerdo, 5-Muy de acuerdo.

Ejercicio: • Entre los participantes de la clases tomar datos de 15

variables al menos por ejemplo: Edad, Sexo, Procedencia, etc. y ordenarlos en forma de matriz de datos, recodifique la información cualitativa en numérica.