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ACTIVI DAD INTEGR ADORA 1: FENOM ENOS ESTADI STICOS. JESUS EDUAR

Fenómenos estadísticos Caso 1 Un community manager de una empresa canadiense realizó unas preguntas en su página de Facebook para saber cómo introducir su marca al país, pero no realizó bien el estudio de mercado, así que las personas no entendieron las preguntas y contestaron al azar. El número total de preguntas respondidas fue de 20. Con base en el caso, calcula lo siguiente: a) Probabilidad de obtener cinco aciertos. R=0.002461% b) Probabilidad de obtener algún acierto. R=0.999% c) Probabilidad de obtener mínimo cinco aciertos. R=0.3769%

Caso 2 Un conjunto de estudiantes crearon un grupo de Facebook para apoyarse en sus estudios bachillerato, el cual recibe 6 solicitudes al día para agregar miembros. Con base en el caso, calcula lo siguiente: La probabilidad de que reciba… a) 4 solicitudes en un día. R= 13%

b) mínimo 10 solicitudes en un día. R= 4% c) máximo 6 solicitudes en un día. R= 61%

Caso 3 En la empresa de chocolates “Max” la media de producción de cajas de chocolates es de 38,000 cajas y se tiene una desviación estándar (o típica) de 3,000 cajas. Con base en el caso, calcula lo siguiente: a) ¿Cuál es la probabilidad que se produzcan 35,000 cajas exactamente? R= 16% b) ¿Cuál es la probabilidad de que se produzcan al menos 30,000 cajas? R=0.38%

  Una vez calculado lo anterior, responde lo siguiente: a) ¿Qué tipo de distribución de probabilidad (binomial, normal, Poisson) utilizaste para cada caso?  Para el primer ejercicio utilice la distribución binomial.  Para el segundo ejercicio utilice la distribución Poisson.  Para el tercer ejercicio utilice la distribución normal.

b) Justifica la elección de la distribución de probabilidad utilizada en cada caso. Distribución binomial: Se cuenta el número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes entre sí, con una probabilidad fija de ocurrencia del éxito entre los ensayos Distribución Poisson: Se distribuye una probabilidad que se expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, y la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo. Distribución normal: Se aplica directamente y permite observar las variables de interés, que pueden describirse como la desviación estándar, la media, y la probabilidad. c)Argumenta en un párrafo de cinco renglones, la utilidad de la probabilidad en tu vida cotidiana. La probabilidad nos ayuda a determinar cuál será el riesgo de que alguna situación pase, podría poner como ejemplo que llueva a cierta hora, la cantidad de pacientes que lleguen a hacerse terapia a mi consultorio, el hecho de llegar tarde o temprano a una cita y esto afecta a mi vida habitual pues puede romper con la cotidianidad de los eventos diarios que realizo,

pero se intenta que no me tome desapercibida, influenciando en factores externos y en situaciones ya pasadas para así guiar y orientar hacia una posible situación que pueda ocurrir a futuro, ya que no tenemos la certeza de que ese suceso pueda ocurrir pero que sin embargo hay la probabilidad de que ocurra.