Texto De Psicometria Completo.pdf

Facultad de Psicología y Trabajo Social

Texto Autoinstructivo de

Psicometría

Gloria Blanca Liñan Colchado

2016

INDICE

INTRODUCCION

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PRIMERA UNIDAD Medición como instrumento de la ciencia LECCIÓN 1 Medición de las ciencias en general LECCIÓN 2 Medición en Psicología SEGUNDA UNIDAD Instrumentos de medición psicológica LECCIÓN 3 Principios de la medición psicológica LECCIÓN 4 Escalas de medición LECCIÓN 5 Medición en experimentos y diferencias individuales TERCERA UNIDAD Aportes científicos LECCIÓN 6 Historia de la psicometría

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CUARTA UNIDAD La medición psicométrica LECCIÓN 7 Estadística y psicometría LECCIÓN 8 Medidas de Variabilidad LECCIÓN 9 Propiedades de la distribución normal de probabilidad LECCIÓN 10 Medidas de posición LECCIÓN 11: La Correlación. La correlación y sus implicancias LECCIÓN 12 Puntuaciones estándar

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44 46 61 66 67 74

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QUINTA UNIDAD Los tests psicológicos LECCIÓN 13 Historia de los tests: tipos de tests LECCIÓN 14 Valor pronóstico y diagnóstico de los tests LECCIÓN 15 Puntuación directa Conversión de puntuaciones: Tipificación y normas LECCIÓN 16 Los tests psicológicos y sus cualidades LECCIÓN 17 Principios básicos de administración, calificación e interpretación de los test SEXTA UNIDAD Requisitos para la medición psicológica. Personas idóneas para la aplicación de los tests. Problemas científicos y éticos. Código de ética profesional LECCIÓN 18 Requisitos para la medición psicológica LECCIÓN 19 Problemas científicos y éticos de la aplicación de los tests BIBLIOGRAFÍA

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INTRODUCCION El presente manual de psicometría ha sido elaborado con la intención de que el alumno de psicología pueda apreciar y comprender en forma sencilla y práctica las bases científicas que subyacen a la construcción de los instrumentos de medición psicológica. Muchas veces se confunde la psicometría con la simple aplicación de “tests” lo que implicaría formar sólo técnicos que repetirían sin ningún criterio lo que otros han investigado, lo que los llevaría a cometer muchos errores, otras veces se confunde la psicometría con hacer estadística y matemáticas, lo que también es un error y en muchos casos esto predispone al alumno con el curso. Es por esto que es una tarea bastante compleja poder hacer llegar al estudiante un texto que pueda abarcar los aspectos científicos que implica la tarea del “medir” y a la vez conciliarlo con la perspectiva de la evaluación cualitativa que también es tarea del investigador social con la cual está mas identificado. Si bien la evaluación o medición cualitativa es muy atractiva a los ojos de los científicos sociales, esto solo se puede hacer cuando los sustentamos en resultados matemáticos y/o estadísticos, de lo contrario no podríamos dar explicaciones valederas ni hacer predicciones hacia el futuro de la conducta de un individuo o de la sociedad en general. La psicometría es la base científica de la psicología porque nos permite el rigor científico, que nos brinda las matemáticas. En el presente texto presentamos una breve reseña de los antecedentes de los test psicológicos, los aportes científicos que han contribuido al desarrollo de la ciencia psicológica, las bases de la medición que son útiles tanto para la investigación como para la evaluación mediante el uso de métodos e instrumentos, entre los que se cuentan a los tests psicológicos, cuestionarios, inventarios y técnicas proyectivas, indicando en cada uno de los casos su utilidad diagnóstica y las limitaciones que puedan tener. Por medio de estos conocimientos el alumno comprende cómo surgen las leyes o principios de la psicología, el estudio de las diferencias individuales, la necesidad de contar con material adaptado y estandarizado a nuestra realidad así como el uso adecuado de las pruebas el comportamiento ético del psicólogo y su preparación científica. Es nuestro sincero deseo que el alumno se comprometa con su preparación como científico de la psicología y que el libro que presentamos le sea de ayuda en esta tarea. 4

PRIMERA UNIDAD

Medición como instrumento de la ciencia ¿Cómo es usada la medición en las ciencias? ¿Cuál es el objetivo del medir? ¿Para que usa la psicología la medición? ¿Qué nos permite el hecho de poder usar un número? ¿Cómo se aplica la matemática en psicología? ¡Cómo nos ayuda la estadística en la psicología?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Conocer la importancia de la medición en todos los campos de la actividad humana. Analiza la medición en la psicología

PROCEDEMENTAL Aplica la medición en las actividades comunes de nuestra vida Aplica los instrumentos en actividades lúdicas para constatar su necesidad en las ciencias psicológicas.

ACTITUDINAL Valora la medición como instrumento que hace de la psicología una ciencia Valora la importancia de manejar conceptos numéricos para lograr precisión.

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CIENCIAS FÍSICAS

ARTE Y TECNOLOGÍA

MEDICION EN LA ACTIVIDAD HUMANA

ACTIVIDADES COTIDIANAS

PSICOLOGÍA Y CIENCIAS SOCIALES

CONCEPTOS CLAVES Ciencia, medir, precisión, universalidad, medición y matemática, medición y estadística, medición y psicología.

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LA MEDICIÓN COMO INSTRUMENTO DE LA CIENCIA

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LECCIÓN 1 Medición de las ciencias en general En todos los campos de la actividad humana se usa la medición en alguna forma, y cada uno tiene su propio conjunto de herramientas de medición y unidades de medida, la medida nos ayuda a valorar todo lo que nos rodea y poder dimensionarla en un determinado contexto, Si nos queremos comprar un aparato electrónico buscaremos quien nos informen de sus alcances y su potencia, manejaremos conceptos como “byte”. O si queremos regalar una joya, usaremos unidades de medida como kilate etc. Otras unidades de medición con la que estamos familiarizados son: kilómetros por hora, ciclos por segundo, el nudo, la tonelada, el hertz, etc. etc. No existe campo en la actividad humana que no emplee la medición. Los profesionales en las diversas especialidades de las ciencias, conocen muy bien los usos potenciales, los beneficios y limitaciones de las herramientas que usan.

Medición su propósito en las ciencias de la conducta La psicología como ciencia, tiene sus propios métodos e instrumentos de medición, por tanto es necesario conocerlos y estar familiarizados con ellos, teniendo especial interés en los fundamentos teóricos que los sustentan. Cuando un conocimiento se ordena e instrumentaliza mediante cualquier sistema de medida que ha probado su validez, se puede confiar en los datos que nos proporciona, de esa manera podemos estar prevenidos y saber que acciones tomar cuando sea necesario. Si tenemos que viajar a algún lugar lo primero que averiguamos es la temperatura que tiene, con la certeza de que puede variar unos grados más o unos grados menos, lo cual no afectará nuestra previsión en ropa o en otro aspecto que altere nuestra salud. Si queremos construir o comprar una casa, averiguamos el precio del terreno por su ubicación y los materiales usados en la construcción, todo lo que le da un valor monetario y la posible valorización en el futuro. La ciencia utiliza la medición con el fin de: Describir, explicar y predecir los fenómenos que nos rodean. Las ciencias físicas por su naturaleza tienden a ser más estables, como señalamos, puede haber variaciones ligeras por efecto de una modificación momentánea pero luego torna a su estabilidad. Sin embargo las ciencias sociales son mucho más cambiantes, debido a que están expuestas a muchas influencias, algunos de los cuales pueden ser momentáneas pero muchas de ellos pueden ser 9

más permanentes, motivo por el cual su relatividad es mayor, y cuando se hace previsiones, se debe temer mucho más cuidado y generalmente debe ser precedido por palabras como “bajo tales condiciones… es posible que” se presente tal o cual resultado. Por eso se reconoce que uno de los problemas más importantes para las ciencias sociales en general y para la psicología en particular es encontrar métodos de medición adecuados mediante los que se puedan hacer análisis estadístico y matemático, la medida de características y conductas mediante instrumentos válidos y confiables lo que sirve de base para la medición. Según Levine y Elzey, el propósito de la Medición en las ciencias de la conducta es proporcionar una base objetiva, exacta y comunicable para describir diferencias y clasificar las características de la conducta. La Psicometría La Psicometría es una disciplina científica encuadrada dentro del marco de la Metodología de las Ciencias del Comportamiento y directamente relacionada con el campo de la medición psicológica. Hace uso intensivo sobre todo de cálculos y análisis estadísticos para extraer información útil a partir de la administración repetida de un mismo test a un grupo amplio de personas. OBJETIVO es medir los aspectos psicológicos de una persona. En el campo de la orientación se usan pruebas que miden habilidades ocupacionales, sociales, académicas, de personalidad, intereses, actitudes y valores. También son utilizados en la orientación clínica y los negocios. LA MEDICION COMO INSTRUMENTO DE LA CIENCIA La importancia de la medición en psicología radica en su afán por establecer científicamente la diferencia entre los rasgos y estados psicológicos entre individuos para ello se utilizan diferentes escalas que apoyan la medición objetiva de los atributos conductuales. La medición y las teorías psicológicas. Existen diversas teorías que tratan sobre la razón por la cual las personas se comportan como lo hacer. Algunos teóricos centran el énfasis en la herencia y el ambiente como modeladores del comportamiento humano. Las teorías de los tipos, de los rasgos, psicoanalíticas, fenomenológicas, son útiles como guía hacia la medición y comprensión de la personalidad. ESCALAMIENTO Es el campo de la Psicometría que tiene como objetivo fundamental la construcción de escalas de medida y, por lo tanto, incluye todos los procedimientos necesarios para su elaboración.

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Elaboración de escalas como el proceso de establecimiento de reglas para la asignación numérica en la medición. Es el proceso por el que se diseña y calibra un dispositivo de medición, y la forma en que se asignan números (u otros índices), valores de escala a diferentes cantidades del rasgo, atributo o característica que se esté midiendo”

Métodos de elaboración de escalas. Por lo regular existen diferentes métodos de medición escalar, los cuales pueden estar abocados a medir personas, estímulos y tipos de respuesta. La medición escalar de estímulos se puede realizar con base a estimaciones subjetivas, ya que se requiere la tarea evaluativo del sujeto. Son tres los métodos para medir tipos de respuesta, los más importantes son: juicios y sentimientos, respuestas comparativas y absolutas, escala de respuesta. Métodos de escalamiento unidimensional. Permiten ordenar los objetos psicológicos (estímulos, sujetos o respuestas) respecto a un único atributo. En estos métodos de escalamiento, cada uno de los objetos a escalar recibirá un único valor en la escala. Escalas multidimensionales. Las técnicas de elaboración de escalas multidimencionales se usan en de grandes cantidades de datos en relativamente pocos parámetros”, En este caso, cada objeto a escalar recibirá un valor escalar por cada dimensión (o atributo) implicada. Un test es un instrumento cuya finalidad consiste en ser un criterio de prueba y de valoración autónoma de un componente previamente determinado de la conducta humana. Por esta razón, para que el test goce de esta cualidad debe cumplir con algunos requisitos indispensables: Estar estandarizados, es decir, ser objetivos (independientes de quien lo aplique o interprete). Ser consistente y fiable. Tener sensibilidad para discriminar entre diferentes sujetos, Poseer validez. Un Factor que afecta la confiabilidad es la longitud del test. Cuando al número de muestras en la prueba es muy extensa puede bajar su confiabilidad. Para determinar el aumento en el número de muestras sin alterar la confiabilidad existe una fórmula matemática.

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Concepto de validez. En primer lugar tiene que tenerse claro que se quiere medir, ya que la validez de una prueba se refiere al grado en que una ésta mide lo que se pretende medir. La validez de una prueba no es estable por lo que se tendrá que revisar con cierta periodicidad. La validación de un Test (prueba) es el proceso de acumulación de pruebas y evidencias” En 1890 Mackeen Catell propuso el nombre de "test mentales" a la fecha éstos han dado origen a varias ramas del saber y han sido uno de los instrumentos más utilizados en la investigación y aplicación en las Ciencias del hombre, contándose a la hora de clasificarlos, cinco divisiones de entre las más significativas:

Test de Desarrollo. Test de Inteligencia. Test de Aptitudes Específicas. Test de Conocimiento y Rendimiento. Test de Personalidad.

LA MEDICION PSICOMETRICA

La medición psicometría, se fundamenta en la tradición de las diferencias individuales que derivó en la medición a través de los tests. Este enfoque, algunas veces controvertido, ha permitido a la Psicología gozar de un instrumento propio y otorgarle su carácter aplicado.

La medida de estos aspectos es difícil, y gran parte de la investigación y técnicas acumuladas en esta disciplina están diseñadas para definirlos de manera fiable antes de cuantificarlos. Los críticos argumentan que tales definiciones y cuantificaciones son imposibles y que las mediciones a menudo son tergiversadas. La psicometría se usa generalmente para encontrar la validez y fiabilidad de una prueba psicológica es decir la elaboración de un procedimiento estadístico que permita determinar si una prueba o (test) es válido o no en la definición de una variable o conducta psicológica. Los primeros trabajos de psicometría se desarrollaron para medir la inteligencia. Posteriormente, la teoría psicométrica se ha aplicado a la medida de otros aspectos como la personalidad, actitudes y creencias, rendimiento académico, y en campos relacionados con la salud y la calidad de vida. Los conceptos clave de la teoría clásica de los tests son: confiabilidad y validez Confiabilidad" es medir algo de forma consistente, es decir, que la aplicación de 12

un instrumento de medidas estables; mientras que "validez" es medir lo que realmente se mide el atributo que el test pretende medir. Ambas propiedades, confiabilidad y validez, admiten un tratamiento matemático. La fiabilidad y confiabilidad tiene relación con la precisión del instrumento que se utiliza para medir, ejemplo un termómetro, versus la mano de una madre. El termómetro es más confiable, puesto que es más preciso.

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LECCIÓN 2 Medición en Psicología Por mucho tiempo la psicología tuvo que lidiar con la dificultad de no contar con instrumentos y métodos que nos permitieran emplear la medición y estar dentro de la rama de las ciencias, ya que como se dijo anteriormente solo la medición nos permite realizar predicciones con cierta exactitud, este problema tiene que ver con la naturaleza del DATO psicológico que es totalmente diferente al de las ciencias físicas, por no ser palpable y estar dentro del sujeto y lo conocemos solo por alguna de sus manifestaciones externas, la carencia de sistemas de medición en psicología no le permitía tener la categoría de ciencia, debido a que no se podía demostrar que los datos podían precisarse y tener una forma de control, como en cualquier otra ciencia. Es en 1879, cuando Wilhem Wundt, un psicofisiólogo Alemán, crea en la Universidad de Leipzig , Alemania, el primer laboratorio de psicología experimental, la psicología entra en la categoría de ciencia por que se utilizan los primeros métodos para estudiar el comportamiento psíquico, siendo estos métodos la observación externa (extrospección) y la observación que hace el sujeto en sí mismo de todo aquello que ha sentido durante una experiencia creada específicamente en el laboratorio (introspección) , todo esto con el fin de descubrir las leyes y principios que rigen el comportamiento humano, es por esto que Wundt es considerado el padre de la psicología científica. Las raíces de las pruebas y la evaluación psicológica contemporánea se encuentran en Francia a principios del siglo XX en 1905. Alfred Binet y un colega habían publicado una prueba que fue diseñada para ayudar a colocar a los niños parisienses en edad escolar en clases apropiadas, de acuerdo a su capacidad mental. La prueba de Binet tuvo una influencia decisiva en la medición psicológica (psicometría) ya que traspasó las fronteras parisinas y sirvió de base para la construcción de los tests mentales en Estados Unidos. Paralelamente también en Estados Unidos se estaba estudiando el uso de pruebas psicológicas en el ejército y en 1917, se utilizaron por primera vez los tests en aplicaciones colectivas para descartar en los reclutas problemas intelectuales y emocionales, con esta primera experiencia, en la segunda guerra mundial, se usó aún más para seleccionar reclutas en el ejército norteamericano. Lo que sirvió como un gran impulso para la empresa del examen psicológico. El apogeo de las pruebas psicológicas se dio en la década de 1950 y principios de 1960. En muchas instituciones de salud, tanto públicas como privadas a los pacientes se les administraba grupos de pruebas que por lo común incluían una de inteligencia, una de personalidad y una para examinar posibles daños neurológicos. En las escuelas se amplió la función de varias pruebas psicológicas y educativas para colocar a los alumnos y tomar otras decisiones. Las empresas estaunidenses, al igual que muchas dependencias gubernamentales, también adoptaron las pruebas psicológicas. 14

Todo esto nos muestra un panorama muy especial ya que todas las actividades de las personas son susceptibles de ser evaluadas, por tanto muchas veces producen un recelo y la pregunta de si realmente miden aquello que dice que miden. Más allá de ser un simple instrumento de medición, la prueba psicológica fue conceptual izada por muchos como una herramienta de un examinador muy capacitado. El valor de una prueba particular está muy vinculado a la experiencia del aplicador de la prueba. Medición y matemática Cerda nos da la siguiente definición “Se denomina psicometría al conjunto de métodos e instrumentos de medida que se utlizan para la investigación, descripción y comprobación de datos sobre el comportamiento psíquico. Esta definición que se apoya en el conocimiento científico, necesita del aporte de la ciencia básica como la matemática, porque sin ella no podría hacerse la descripción y comprobación de los datos. Porque esto se hace en base a cálculos matemáticos. Es por ello necesario tener conocimientos de algebra elemental y de algunas otras operaciones matemáticas, en fin si no tenemos la intención de trabajar con la matemática es esencial entender lo que las investigaciones nos dan a conocer para poder hacer nuestros análisis con la confianza de que los supuestos, instrumentos y métodos están basados en procedimientos que usan todas las ciencias. Como una forma de comprender por qué debemos tener conocimientos esenciales de matemática podemos ejemplificar los siguientes; Cuando realizamos un estudio o una investigación los datos se deben representar mediante símbolos matemáticos, por ejemplo podemos decidir que “X” represente la variable “edad”, si existen muchos valores de la variable, es importante distinguir entre ellos. Hacemos esto agregando un subíndice al símbolo “X” .ilustramos este proceso en la siguiente tabla, la cual contiene las edades de seis sujetos:

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Número de sujeto 1 2 3 4 5 6

Símbolo del dato X1 X2 X3 X4 X5 X6

valor del dato edad en años 8 10 7 6 10 12

En este ejemplo representamos la variable “edad” mediante el símbolo “X” además “N” representa el número total de datos que hay en la distribución En el ejemplo N = 6. Cada uno de los seis datos representa un valor específico de X. Distinguimos los 6 datos diferentes, al agregar un subíndice a X. Esta pequeña ilustración nos muestra la importancia de conocer los símbolos que usan las matemáticas, para comprender todos los aportes de la psicología como ciencia.

Medición y Estadística La estadística es un tema sumamente importante en la medición psicológica puesto que las investigaciones y posteriormente la construcción de los instrumentos tiene como base los resultados de procedimientos estadísticos, conceptos como normalidad, población, muestra, opinión, Standard, excepcionalidad, son derivados del lenguaje estadístico. Según Enrique Cerda, la estadística no es una ciencia sino “una técnica que se pueden aplicar a un conjunto de datos para ordenarlos, clasificarlos y diferenciarlos”, asimismo nos señala Cerda que la estadística no solo sirve para la descripción de los datos sino también para deducir leyes que sirve para generalizar las diferentes modalidades de las manifestaciones, lo cual nos permita realizar predicciones.* Los métodos estadísticos, por lo tanto, no se aplican al estudio de casos únicos, sino a un conjunto agrupado de datos, por lo que Bernouilli citado por Enrique Cerda en su libro Psicometría general 1972 define la estadística como “el conjunto de métodos que tiene por objeto el estudio numérico de las colectividades”, es decir, de los conjuntos de datos que tiene por objeto descubrir la forma, intensidad, frecuencia, tipo de relación… etc. En que se manifiestan aquellos fenómenos, la presentación regular o estable de los mismos permitirá deducir leyes y estas realizar predicciones ante casos análogos. Estos conjuntos de datos pueden referirse apersonas, cosas o a conceptos como opiniones, actitudes mentales, intervalos de tiempo etc., y a todo esto se le denomina población. Se denomina elemento, a cada una de las personas, cosas o conceptos que integran un grupo o población. Cada elemento puede tener una serie de atributos, propiedades o características, como sexo, edad, estado civil, profesión peso, talla, 16

estado de salud, nivel de conocimientos, inteligencia, aficiones, ideologías, etc. La investigación estadística se aplica a todos los campos de la acción humana, lo que da lugar a diversas ramas de investigación como: estadística biológica, demográfica, económica, psicológica, sociológica. Independientemente del sector a que hagan referencia, estas características de los elementos, podemos distinguir entre ellos dos modalidades: el que permite una ordenación continua, como la estatura, el peso, el nivel intelectual etc. que puede tomar valores fraccionarios por ejemplo la talla de una persona puede ser de 1.52.5, el peso puede ser de 70 Kg. o 70.9 Kg. Y las discontinuas como por ejemplo el estado civil, la profesión, la pertenencia o no pertenencia a un grupo religioso o a una sociedad deportiva etc. Las variables continuas permiten una descripción cuantitativa y escalar, y a las variables discontinuas se les denomina también atributos, porque al ser de tipo cualitativo se les describe mediante palabras por ejemplo se puede ser casado o no, de alguna tendencia política o religión. Las puntuaciones de las pruebas con frecuencia se expresan con números, y se usan herramientas estadísticas para describir, hacer inferencias y sacar conclusiones de ellos, palabras como puntuación de prueba, datos de prueba, resultados de la prueba y puntuaciones de la prueba, se usan con referencia a descripciones numéricas del desempeño en la prueba .

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SEGUNDA UNIDAD Instrumentos de medición psicológica ¿Qué instrumentos usa la psicología para medir la conducta? ¿Cómo se puede medir aquello que es interno? ¿En qué principios se basa la medición psicológica? ¿Cuáles son los principales métodos de la medición? ¿Todos somos iguales, o hay diferencias entre las personas?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Definir y analizar los conceptos pertinentes al proceso de medición e investigación psicológica y su aplicación. Explica las características del “dato psicológico” Señala cuáles son los principios que nos orientan sobre la importancia y responsabilidad de la medición psicológica.

PROCEDEMENTAL Hacer ejercicios simples de clasificar conductas Hacer ejercicios prácticos estableciendo algunas “reglas” para medir Características que se presentan en nuestro medio. Utilizar las escalas de medición con ejemplos prácticos

ACTITUDINAL Valorar la necesidad de conocer los principios en los que se basa la psicología y practicarlos. Valorar la importancia de la utilización de métodos científicos en la psicología Valorar la importancia de la aplicación de conceptos y constructor para el mejor manejo de nuestro lenguaje científico. Valorar la importancia de la ciencia y la tecnología para la inclusión de nuevos instrumentos para la medición.

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LECCIÓN 3 Principios de la medición psicológica La medición en psicología, tiene como principio fundamental y es que el rasgo psicológico existe, que puede cuantificarse y puede medirse, pero también es cierto que los psicólogos que usan pruebas para medir rasgos psicológicos han participado en debates intensos sobre la naturaleza de la existencia de rasgos psicológicos, así como la forma en que éstos pueden cuantificarse y medirse en forma significativa e incluso si esto es posible. En efecto la controversia rodea a algunas de las suposiciones fundamentales a cerca de las pruebas y la evaluación psicológica. Según Ronald Cohen son doce los supuestos en los que se basa la medición psicológica. Supuesto 1: Los rasgos y estados psicológicos existen.- Un rasgo se ha definido como “cualquier forma distinguible, relativamente perdurable, en la que un individuo varía de otro” Por ejemplo, el comportamiento calificado como de religioso dentro de un determinado contexto, sería distinguible de otro no religioso dentro del mismo contexto, Se le denomina contexto a la situación en que se presenta una determinada conducta. Por ejemplo orar en una iglesia sería denominada una conducta religiosa, pintar grafitos en la iglesia sería considerada una conducta no religiosa. El término rasgo que aplica un observador, su presencia o ausencia así como la fuerza o magnitud del rasgo, se basa en la observación de una muestra de conducta. Ha habido una gran controversia respecto a la existencia del rasgo psicológico. Por ejemplo, ¿los rasgos tienen una existencia física, tal vez como un circuito del cerebro?, aunque hay quienes han argüido a favor de esta concepción (Allport, 1937; Holt, 1971), es difícil obtener evidencia irrefutable que apoye esta opinión. Para la investigación psicológica un rasgo existe sólo como un constructo, una idea científica construida intencionalmente para describir o explicar el comportamiento. No podemos ver, oír o tocar constructor, pero podemos inferir su existencia a partir del comportamiento manifiesto, es decir una acción observable o al producto de una acción observable, incluyendo respuestas relacionadas con una prueba o evaluación. Supuesto 2: Los rasgos y estados psicológicos pueden cuantificarse y medirse.- La medición es el acto de asignar números a características de los objetos (personas o eventos) La puntuación, supone que representa la fuerza de la capacidad, rasgo o estado al que está dirigida la medición. En psicología la medición se realiza siguiendo determinadas reglas que serán explicadas con detenimiento para comprender la base científica que apoya los instrumentos y métodos que usa la psicometría. Supuesto 3: Pueden ser útiles diversos enfoques para medir aspectos del mismo objeto de estudio.- Pueden existir varias pruebas y técnicas diferentes para medir el mismo rasgo, estado, interés, capacidad, actitud u otro constructo, o algún aspecto del mismo. Algunas pruebas son mejores que otras en diversas formas, como el grado en que pueden hacerse predicciones significativas en base a las puntuaciones. De hecho las pruebas pueden diferir en gran cantidad de formas. 21

Supuesto 4.- La evaluación puede proporcionar respuestas a algunas de las interrogantes más trascendentales de la vida.- En un proceso de evaluación se abordan diferentes interrogantes como: ¿Esta persona debería ser contratada, transferida, ascendida o despedida? ¿Cuál de los progenitores debe tener la custodia de los hijos? ¿Esta persona debería ser sometida a juicio? La respuesta a esta clase de interrogantes tienen un efecto muy significativo en muchas vidas, por tanto la responsabilidad del profesional encargado es muy grande y su preparación exhaustiva le permitirá responder estas interrogantes con satisfacción. Supuesto 5: La evaluación puede señalar fenómenos que requieren una mayor atención o estudio.- Si estamos haciendo la medición de un determinado rasgo psicológico los resultados pueden mostrarnos la necesidad de atender aluna variable presente o ausente, por ejemplo la conducta depresiva de un niño puede deberse a la ausencia física o afectiva de alguno de los progenitores. Otro ejemplo sería por ejemplo que un problema de lectura sugiera la necesidad de un examen optométrico general. Un psicólogo especializado en psicología laboral podría usar técnicas de diagnóstico para analizar las ventajas y desventajas de diferentes posiciones de un control nuevo en el tablero de un automóvil. Supuesto 6: Diversas fuentes de información enriquecen y son parte del proceso de evaluación.- Los profesionales de las pruebas y la evaluación entienden que los resultados de los tests no son la única fuente de información para tomar alguna acción o decisión sobre la vida del examinado, estás deben tomar en cuenta también por ejemplo la posición académica y ocupacional, la historia familiar relevante, el estado actual de la familia etc. Son elementos esenciales a tener en cuenta para comprender a un examinado. Supuesto 7: Diversas fuentes de error son parte del proceso de evaluación. En el contexto de la evaluación, el “error” algo que se considera como un componente de todo proceso de medición, es decir que factores distintos al que pretende medir, influirá en el proceso de evaluación, en psicología hablamos de “varianza de error” por ejemplo, una puntuación en una prueba de inteligencia podría estar sujeta al debate respecto al grado en que la puntuación obtenida refleja en verdad el CI del examinado. Supuesto 8: Las pruebas y otras técnicas de medición tienen ventajas y desventajas.- Los especialistas en medición psicológica conocen la forma, las circunstancias, la base teórica sobre la cual se elaboró la prueba por tanto pueden apreciar y estar conscientes de las limitaciones que tienen y la forma en que estas limitaciones podrían compensarse con datos de otras fuentes. Este es un principio que se enfatiza siempre y de manera repetida en los códigos de ética de las asociaciones de profesionales de la medición. Supuesto 9: El comportamiento relacionado con las pruebas predice el comportamiento independiente de ellas.- Las pruebas y la evaluación son realizadas con la presunción de que pueden hacerse generalizaciones significativas a partir de los datos de prueba respecto al comportamiento fuera de la situación de la prueba. 22

Supuesto 10: Muestreo del comportamiento actual predice el comportamiento futuro.- Las pruebas obtienen una muestra de lo que hace una persona en el día en que es aplicada la prueba, se usa de manera típica para hacer predicciones sobre el comportamiento futuro, como predecir el desempeño laboral de una persona, pero pueden ser útiles bajo ciertas circunstancias para arrojar luz sobre la naturaleza del estado mental del individuo en algún punto del pasado, por ejemplo en el momento de la emisión de un crimen. Además otras herramientas de evaluación, como los datos en la historia clínica o el diario personal del acusado durante el período en cuestión, en conjunto podrían ser de gran valor en una evaluación. De este tipo. Supuesto 11: Las pruebas y la evaluación pueden realizarse de una manera justa e imparcial.- Este es uno de los puntos más controversiales ya que tiene que ver con la forma en que se usa, ya que como otra herramienta puede usarse en forma apropiada o equivocadamente. Por tanto hay juicios sobre la preparación, la ética y los intereses de los que contratan los servicios del evaluador o del evaluador mismo. Supuesto 12: Las pruebas y la evaluación benefician a la sociedad.-A primera vista podría parecen que un mundo carente de pruebas y evaluaciones,, sería muy atractivo, pero es probable que un mundo así se convertiría más en una pesadilla que en un sueño, por que las personas podrían presentarse ante los demás como cirujanos, constructores de puentes o pilotos de avión, sin importar sus antecedentes, capacidad o títulos profesionales. Considerando las muchas decisiones críticas que se basan en las pruebas y en los procedimientos así como la toma de decisiones con base, en el juicio humano, el nepotismo y cosas por el estilo, podemos apreciar con facilidad de la necesidad de la empresa de evaluación y estar agradecidos por su existencia. Instrumentos de Medición psicológica La psicología como ciencia utiliza tanto instrumentos como métodos de medición. Los instrumentos son las herramientas construidas en base a la aplicación de la matemática y la estadística, por tanto tienen un valor probado científicamente entre ellos tenemos a los TESTS , conocidos universalmente con esta denominación en inglés por el aporte del psicólogo norteamericano James Catell, quien los popularizó con este nombre. Existen diferentes tipos de tests, según aquello que pretendamos medirse sea esto: la personalidad, la inteligencia, el rendimiento escolar, el desempeño laboral etc. Pero además de los tests, tenemos otros instrumentos de medición que nos permiten una verdadera evaluación psicológica, y son: la entrevista, que es una herramienta de recopilación de información que exige un entrenamiento especial y que se sigue perfeccionando con la experiencia del profesional, otro instrumento es el portafolio, que es una muestra del trabajo del aspirante, para un evaluador educativo o para el encargado de la selección a un puesto de trabajo. Otro instrumento es la historia clínica, que son los datos, las transcripciones, hechas por escrito de las etapas o las experiencias relevantes del paciente a lo largo de su vida, y que pueden ser parte del expediente que se conservan en diversas 23

instituciones y dependencias como escuelas, hospitales, patronatos, instituciones religiosas, y dependencias de justicia criminal. Otra herramienta es la Observación conductual, es un instrumento mediante el que se usan listas de comportamiento, elaborados con el fin de estudiar la conducta en un determinado escenario, como el hogar, la escuela, prisiones, grupo etc, con el fin de diseñar intervenciones. Otra herramienta incorporada por la psicología para el estudio de la conducta es la computadora, como medio de aplicación, calificación e interpretación de pruebas y otros datos relacionados con la evaluación, tienen muchísimas ventajas entre ellas la imparcialidad ya que están programadas para serlo, otras ventajas Son: • Adaptación automática del contenido y longitud de una prueba para cada persona. • Medición de rasgos o capacidades por técnicas que no podrían ser medidas con métodos más tradicionales, como por ejemplo la realidad virtual que crea escenarios con extensas posibilidades de evaluación. • Comparaciones rápidas y eficientes con otros individuos o grupos que han respondido a la prueba. • Ahorros financieros, La evaluación psicológica asistida por computadora promete ahorros significativos sobre todo cuando se tiene que realizar con grandes grupos de personas y en determinado tiempo, tanto para la selección de personal como para la investigación. Otras herramientas.En la evaluación psicológica se pueden usar e incorporar muchos otros instrumentos entre ellos tenemos: Los monitores de video, videos creados especialmente como por ejemplo para capacitación laboral, evaluación de aprendizaje etc Conforme los investigadores aprendan más sobre las conductas de las personas se pondrá al servicio nuevas herramientas para medir las variables relevantes. Los métodos que usa la psicología están relacionados con los instrumentos, por ejemplo como psicólogo, maestro, investigador o empleador la persona que administra una prueba le da vida y significado a las calificaciones , aplicando sus conocimientos y habilidades para interpretarlas de manera apropiada. También puede ser que algún día elabore una prueba, ya sea para una investigación, o en cualquier área en la cual se desempeñe como psicólogo, entonces tendrá la responsabilidad de calificar e interpretar de modo razonable los datos obtenidos. Las puntuaciones de las pruebas con frecuencia se expresan como números, y se usan métodos estadísticos para Describir, hacer inferencias y sacar conclusiones de ellos. En conclusión se entiende por métodos psicométricos, tanto los procedimientos que sirven para dar b ase científica a la investigación psicológica, como los instrumentos utilizados con este fin y que previamente han probado que responden a los requisitos exigibles a todo instrumento de medida.

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Diferenciación, clasificación y reglas El propósito de la medición en la psicología es proporcionar una base objetiva, con cierta exactitud con un lenguaje apropiado para describir, diferencias y clasificar características y conductas. Las características son aspectos más o menos permanentes como por ejemplo: estatura, el nivel socio-económico, color de la piel, la inteligencia etc. Las conductas son aquellas reacciones del sujeto frente a determinados estímulos, externos o internos, las respuestas que da una persona a un test de inteligencia es un ejemplo de conducta, por lo tanto, la conducta de una persona en un determinado momento puede constituir la base para determinar una de sus características. Las características o conductas que pueden que pueden tomar diferentes valores cuantitativos o cualitativos se llaman variables .El status socioeconómico puede tener diferentes valores por lo tanto es una variable, la altura puede tener diferentes valores cuantitativos, por lo tanto es una variable. Los partidos políticos de derecha o de izquierda son cualitativamente diferentes, por lo tanto, ser miembro de un partido político constituye una variable Las mediciones pueden ser cuantitativas o cualitativas, una medición cuantitativa puede ser por ejemplo un puntaje de 100 de CI. Una medición cualitativa es por ejemplo decir “inteligencia normal promedio”. Las variables que se clasifican en unidades enteras se llaman variables discontinuas, las variables discontinuas no pueden tomar valores fraccionarios, es ejemplo de variable discontinua el número de estudiantes del IV ciclo, el número de estudiantes no puede ser un valor fraccionario porque cada estudiante constituye una unidad, pero la variable altura si admite valores fraccionario por tanto la altura es una variable continua. Para diferenciar entre los individuos sobre la base una determinada variable se deben reunir dos requisitos: primero, se debe dar la definición de la variable, por ejemplo la proposición “la inteligencia es la capacidad para sacar provecho de las experiencias” es una definición. Segundo, se debe dar una regla por la cual se establezcan las operaciones que permitan diferenciar entre los individuos, por ejemplo, las operaciones para administrar tests de inteligencia constituyes reglas para la medición de la inteligencia. De igual modo, las operaciones para diferenciar a los hombres de las mujeres son reglas para la medición, Analizar las características anatómicas de un individuo sería una regla más confiable para determinar su sexo que averiguar su ocupación. Las reglas aumentan la precisión de la diferenciación cuantitativa o cualitativa, entre las personas respecto de una determinada variable. Definición operacional es una definición que determina las operaciones que comprenda la medición de una variable. Las definiciones operacionales definen con más precisión que las abstractas o conceptuales.

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LECCIÓN 4 Escalas de medición Como la estadística analiza los datos y éstos son el resultado de las mediciones, las mediciones se realizan utilizando escalas de medición, las escalas de medición son: Nominales, ordinales, de intervalo y de razones. Escalas Nominales El término medición nominal se usa para designar el tipo de medición que hacemos cuando solamente nombramos las categorías que comprende una variable y de esta manera las diferenciamos, sin establecer ningún orden, por ejemplo, para designar las dos categorías que comprende la variable “sexo”, debemos utilizar las denominaciones “hombres” y “mujeres”. Estos dos nombres de categorías no implican que una sea más importante que la otra por tanto tampoco tiene un orden implícito. Una escala nominal, representa el nivel de medición mínimo y se utiliza con frecuencia para variables de naturaleza cualitativa y no cuantitativa. Así la medición con una escala nominal equivale en realidad, a clasificar los objetos y darles el nombre de la categoría a la cual pertenecen. Por ejemplo, si a usted le gusta correr es probable que esté interesado en las diversas marcas de zapatillas que encuentre en el mercado, como: Brooks, Nike, Adidas por mencionar algunas. La variable “marcas de zapatillas” es de tipo cualitativa. Se mide en una escala nominal. Las diversas marcas representan sólo algunas de las posibles categorías (unidades) de esta escala. Es importante recordar que las unidades de una escala nominal son categorías por lo que no existe una relación de magnitud entre ellas, no son más que marcas de zapatillas. Esto queda más claro si tuviéramos que llamar: zapatilla marca X, zapatilla marca Y, en vez de Niké o Adidas, X e Y son solo nombres y no poseen una relación de magnitud entre ellas. Una propiedad fundamental de la escala nominal es la equivalencia, Esto quiere decir que todos los miembros de una clase dada son iguales. Una operación que se realiza con frecuencia con la medición nominal es la de contar las instancias dentro de cada clase, así podríamos tener 20 zapatillas Niké y 19, Adidas y 6 Brooks. Estas frecuencias nos permiten comparar el número de zapatillas dentro de cada categoría, sin que esto quiera decir que una marca es más que la otra. Sólo permite la clasificación de los objetos en categorías mutuamente excluyentes.

Escalas Ordinales La escala ordinal representa el siguiente nivel de medición. Con esta escala, ordenamos los objetos medidos según si poseen, más o menos la misma cantidad de la variable medida. 27

Como las escalas nominales, las escalas ordinales permiten la clasificación. Sin embargo, además de la clasificación, con las escalas ordinales también es permitido un ordenamiento en rangos de alguna característica. En el escenario industrial y de las organizaciones, los solicitantes de empleo pueden ser clasificados en rangos de acuerdo con su conveniencia para un puesto. En el escenario clínico, las personas en lista de espera para psicoterapia pueden ser clasificadas en categorías de acuerdo con su necesidad de tratamiento. En estos ejemplos, los individuos son comparados con otros y se les asigna un rango. Las categorías “muy de acuerdo, “de acuerdo” y “desacuerdo” están ordenadas y permiten una medición más elaborada que las categorías nominales. Si el propósito es distinguir a los hombres de las mujeres, los hombres enanos y los hombres gigantes pertenecerían a la misma categoría. Pero si la base de clasificación fuera la categoría de altura “inferior a la normal” y “superior a la normal”, entonces los hombres enanos y los hombres gigantes no estarían en la misma categoría. Así, una escala ordinal permite determinar si A > B, A = B o A < B. Un ejemplo de una escala ordinal es el orden de los primeros cinco participantes en un concurso de oratoria, de acuerdo con su facilidad de palabra. Entre los oradores, la persona con el rango 1 fue considerada mejor que la persona que posee el rango 2, quien a su vez fue mejor que la de rango 3. La persona de rango 3 fue estimada como mejor orador que la de rango 4, la cual fue considerada mejor que la persona del rango 5. Es importante notar que aunque esta escala permite las comparaciones; “mejor que” “igual a “o “menor que” no dice nada sobre la magnitud de la diferencia entre las unidades, Generalmente la expresión “ordenación por rangos” se usa para indicar la posición relativa de las categorías en un escala ordinal, aunque la escala ordinal posee dirección las distancias entre las categorías o puntos de la escala es desigual. Debido a que pueden existir unidades de medición desiguales, en las escalas ordinales, y a que no hay un punto cero, las formas en que pueden tratarse los datos de estas escalas desde el punto de vista estadístico son limitadas. Escalas de Intervalo Además de las características de las escalas nominales y ordinales, las escalas de intervalo contienen intervalos iguales entre números, cada unidad en la escala es exactamente igual a cualquier otra unidad en la escala. Pero al igual que las escalas ordinales, las escalas de intervalo no contienen un punto cero absoluto. Con las escalas de intervalo es posible sacar el promedio de un conjunto de mediciones y obtener un resultado significativo. La escala Celsius, para medir la temperatura, es un buen ejemplo de escalas de intervalos. Tiene la propiedad de intervalos iguales entre las unidades adyacentes. Estos intervalos indican que existen cantidades iguales de la variable medida entre las unidades adyacentes sobre la escala. Las puntuaciones en las escalas de inteligencia a menudo son obtenidas en un nivel de medición de intervalo. La diferencia en la capacidad intelectual 28

representada por unos CI de 80 y 100, por ejemplo, se considera parecida a la existente entre los CI de 100 y 120. Sin embargo si un individuo obtuviera un CI de 0 (algo que no es posible en algunas escalas de inteligencia), esto no significa una ausencia de inteligencia. Como podemos apreciar existe una gran diferencia cuando tratamos con datos concretos que tienen que ver con las ciencias físicas, cuando tratamos con el dato psicológico usamos una serie de estrategias como por ejemplo usar los números para igualar las distancias entre los intervalos, cuando medimos la temperatura sabemos que hay 0 temperatura, pero nunca existirá 0 inteligencia 0 personalidad, por tanto no podemos decir que una persona que tiene 100 de Ci es el doble de inteligente que otra que tiene 50 de CI, pero si podemos decir que una persona que pesa 100 kgs. Pesa el doble que otra que pesa 50 kgs. Por tanto en psicología y ciencias sociales se usa el cero relativo, esto lo hacemos para poder usar las escalas de intervalos debido a que con las escalas de intervalos podemos realizar gran cantidad de operaciones matemáticas por lo tanto son más útiles que las escalas nominales y que las escalas ordinales. Escalas de Razón Además de tener todas las propiedades de las escalas nominales, ordinales y de intervalo, una escala de razón tiene un punto cero verdadero. “todas las operaciones matemáticas pueden realizarse de manera significativa en las escalas de razón porque existen intervalos iguales entre los números en la escala al igual que un punto cero verdadero. En la psicología, la medición en el nivel de razón se usa en algunos reactivos que evalúan el funcionamiento del sistema nervioso. Un ejemplo sería la cantidad de presión que puede ejercerse con un apretón, alguien puede ejercer 10 kgs de presión por tanto estaría ejerciendo el doble que otro que puede ejercer 5 kgs, existe un punto cero absoluto en el que pueden existir individuos incapaces de apretar en absoluto, quizá debido a parálisis en la mano o a otra enfermedad que incapacite al sujeto en esta acción. Algunos reactivos de pruebas de inteligencia usan medición en el nivel de razón, por ejemplo, el tiempo requerido para completar un rompecabezas que siendo 60 segundos, podría ser hecho en la mitad del tiempo, es decir 30 segundos. Aquí, uno puede hablar de un punto cero en teoría, aunque en la realidad ningún sujeto completaría el rompecabezas tan rápido. Estas explicaciones básicas sobre la medición nos indican que a pesar de tener un dato muy especial que es el dato psicológico, las ciencias nos ayudan con sus aportes a poder realizar las mediciones con el fin de poder realizar, planes, programas, psicoterapia, en base a elementos probados que hacen de la psicología una ciencia que día a día va perfeccionándose. Mas adelante veremos las formas en que obtenemos los resultados mediante la utilización de la estadística y la matemática.

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Ejercicio N° 1 Llene los espacios en blanco, indicando al tipo de medición, variable, diferenciación y regla corresponde a las siguientes afirmaciones:

1) Las variables que se califican en unidades enteras se llaman variables ___________________. 2) Las variables discontinuas _________________ tomar valore fraccionarios. 3) Las variables que pueden tomar valores fraccionarios se llaman variables continuas. La altura es una variable ___________________. 4) La proposición “la inteligencia” es la capacidad de sacar provecho de la experiencia es un ejemplo de _______________________. 5) Se debe dar una regla por la cual se establezcan las operaciones que permitirán diferenciar entre los individuos. Las operaciones para administrar test de inteligencia constituye _________________________ para la medición de la inteligencia. 6) De igual modo, las operaciones para diferenciar a los hombres de las mujeres son _______________________ para la medición. 7) Analizar las características anatómicas de un individuo _______ una regla más confiable para determinar su sexo que averiguar su ocupación. 8) Las reglas para medir la altura son ____________________ específicas que aquellas usadas para medir la ansiedad. 9) Cuanto más específica es la regla _______________________ exacta es la medición. 10) Se llama medición al proceso de diferenciación y clasificación de individuos en función de cierta conducta o característica siguiendo determinadas reglas así una clasificación de niños según su desempeño en lectura seria un ejemplo de __________________.

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Respuestas N° 1

1. Discontinuas. 2. No pueden 3. Continua. 4. Definición. 5. Reglas. 6. Reglas. 7. Es. 8. Más. 9. Más. 10. Medición.

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Ejercicio N° 2 Señale en los espacios en blanco con la alternativa indicada que tipo de escala se usaría en cada caso: 1) El proceso de poner nombres o rótulos a un conjunto de objetos, característica o comportamientos pertenece al nivel de medición __________________ (más alto / más bajo). 2) El termino medición nominal se usa para designar el tipo de medición que hacemos cuando solamente __________________ las categorías que comprende una variable. 3) Cuando damos nombres para diferenciar una categoría de la otra pero sin establecer ningún orden entre ellas estamos usando el tipo de medición __________________ . 4) Por ejemplo para designar las dos categorías que comprende la variable “sexo” debemos utilizar las denominaciones “hombres” y __________________. 5) Si categorizamos las tendencias políticas de izquierda y derecha __________________ (establecemos / no establecemos) un orden necesario. 6) Las categorías “excelente”, “bueno“ y “malo” (están / no están) ordenadas. 7) Las categorías “muy de acuerdo“ y “desacuerdo“ están ordenadas y permiten una medición __________________ (más / menos) elaborada que las categorías nominales. 8) Si dividimos la variables “estatus socioeconómico“ en la categorías “alto“ “medio “ y “bajo“ estamos construyendo una escala de medición n (nominal /ordinal). 9) Aunque la escala ordinal posee dirección las distancias entre las categorías o puntos de la escala son __________________ (iguales/desiguales). 10) Además de la dirección, la medición será más precisa si los puntos de la escala son __________________. 11) Las distancias entre las categorías o puntos de la escala se llaman intervalos. Una escala que tiene una distancia fija entre sus puntos se llama escala __________________

Ver claves de respuestas en la página siguiente

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Respuesta N° 2

1. Más bajo. 2. Nombramos. 3. Nominal. 4. Mujeres. 5. No establecemos. 6. Están. 7. Más. 8. Ordinal. 9. Desiguales. 10. Iguales. 11. De intervalos.

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LECCIÓN 5 Medición en experimentos y diferencias individuales Como habíamos señalado anteriormente, lo que da inicio a la psicometría son los trabajos de investigación sobre los aspectos mentales realizados en la Universidad de Leipzig por Wilhem Wundt, el propósito de Wundt era encontrar las leyes o principios que rigen el comportamiento humano, La investigación científica puede no tener como objetivo realizar una aplicación práctica, pero sí debe tener objetivos de predicción. Muchas veces cuando se habla de psicometría se piensa inmediatamente en la aplicación de tests, los tests efectivamente representan un papel muy importante en la ciencia, por ejemplo, para contrastar hipótesis como “El cambio en la amplitud perceptiva cuando la iluminación es mayor y cuando una persona está bajo estrés”. Los test proporcionan bases más objetivas e independientes que las meras impresiones para evaluar hipótesis, y la medida es esencial para llegar a procesos matemáticos o estadísticos. Algunas veces un investigador usa tests publicados para usos prácticos, pero un test elaborado para un experimento determinado ofrecerá mejores resultados. Por ejemplo, en un estudio el experimentador reproduce grabaciones de palabras pronunciadas al revés para estudiar cómo la gente aprende a reconocer estímulos extraños. Esta tarea, debido a su novedad, constituye una prueba experimental para la cual los instrumentos pueden ser adaptados de otros procesos perceptivos pero es mejor si se crea uno que esté específicamente diseñado para este propósito. La investigación científica nos va a brindar datos sumamente importantes para tomar decisiones en el aspecto educativo, en la clínica, en la selección de personal y en todas las áreas del desenvolvimiento humano. La investigación debe hacer avanzar el pensamiento de toda la comunidad , la investigación con instrumentos psicológicos nos proporcionas hechos, pero los hechos significan diferentes cosas para personas con diferentes valores sociales y con distintos intereses, muchas veces los resultados de las investigaciones sociales resaltan un problema que debe ser abordado por los políticos, a diferencia de otras medidas psicológicas la evaluación que tiene como objetivo a grupos y a subgrupos está diseñado para producir resultados a gran escala que son indicadores de una situación que se debe abordar en general para mejorar situaciones de nuestra vida de relación. Algunas evaluaciones están cerca de la ciencia, pero nada valioso puede ser científicamente puro. Por ejemplo un experimento controlado puede establecer cuándo un tranquilizante mejora el humor y puede identificar efectos conductuales o fisiológicos. Si los hallazgos son positivos, cómo aplicar la droga es la siguiente cuestión, por tanto esto puede dar lugar a otra rama de la investigación. En la mayoría de los casos la investigación científica persigue un conocimiento que es común a la conducta de las personas, por ejemplo, inteligencia, personalidad, intereses, motivación, rendimiento, capacidad discriminativa, etc. 34

Sobre la base de los experimentos que la psicología científica ha realizado se hacen planes y programas educativos, selección de personal, orientación vocacional, consejo y así sucesivamente. Las pruebas y otras medidas de valoración administradas en el contexto vocacional educativo y de orientación y en otros escenarios dejan poca duda de que las personas difieren, no sólo entre sí, con una base individual sino de un grupo a otro con una base colectiva. El principio de la tarea de la evaluación, desde su administración ha sido identificar diferencias individuales y tomar una acción efectiva con respecto a ella, al tratar el tema de las diferencias individuales y el grupo nos encontramos con un tema bastante delicado ya que tenemos que enfrentar el problema de discriminación y prejuicio, por ejemplo en el área de selección de personal, los evaluadores tienen que tener en cuenta los mandatos legales y éticos que requieren que las puntuaciones de las pruebas se relacionen con la capacidad para hacer el trabajo, en efecto, la lógica dicta que si una prueba está diseñada para medir la capacidad para realizar un trabajo particular, las puntuaciones en la prueba reflejarán de manera ideal la capacidad de quien la responde para realizar ese trabajo. Es deseable que las puntuaciones en dichas pruebas de capacidad sean influidas sólo por variables relacionadas con el trabajo y no por otras variables como la pertenencia a un grupo social o étnico, o a cualquier otro factor extraño a la capacidad del individuo para realizar el trabajo. Los lineamientos éticos promulgados por organismos profesionales, al igual que la legislación, la jurisprudencia y los reglamentos administrativos, son salvaguardas diseñadas para proteger a los individuos de la discriminación relacionadas con las pruebas como resultado de la pertenencia a un grupo. Aun así abundan las demandas de discriminación relacionada con pruebas contra elaboradores y editores de pruebas. Esto nos muestra la gran complejidad de la empresa de evaluación más que como alguna conspiración para usar las pruebas de manera sistemática para discriminar, esta complejidad deja espacio suficiente para la confusión al distinguir entre prácticas que son sólidas desde el punto de vista psicométrico y práctico que pueden constituirse como discriminatorias. En este sentido se deja al estudiante para que haga un análisis desde esta perspectiva compleja de los test y los evaluadores. Al exponer las diferencias individuales y de grupo con respecto a los criterios de evaluación, la mayoría puede apreciar con facilidad que existen tales diferencias respecto a variables como la estatura o la preferencia religiosa. Sin embargo, sugerir que existen estas diferencias con respecto a las capacidades y atributos psicológicos, como la inteligencia, despierta con facilidad el escepticismo, si no es que acusaciones de discriminación, prejuicio o algo peor. Si se encontrara que existen diferencias sistemáticas en las puntuaciones de pruebas psicológicas o de capacidad, como una función de la pertenencia a un grupo, se comprobaría esto revisando los procedimientos de calificación de la prueba de modo que se ponderaran de manera diferencial las puntuaciones de las personas en los grupos afectados. En el caso hipotético que esto se diera abriría otro panorama de situaciones que los especialistas tendrían que abordar. Los elaboradores y administradores de pruebas al final de cuentas deben contemplar a la sociedad en conjunto y de manera más específica, a las leyes, 35

reglamentos administrativos y otras reglas y códigos profesionales de conducta, como guía respecto a la calificación de las pruebas. Aquí cruzamos los límites interdisciplinarios hacia un vasto terreno intermedio entre la teoría psicométrica y las aplicaciones en el mundo real, un área que desde el punto de vista conceptual se encuentra entre los aspectos técnicos y filosóficos de la medición. Este terreno intermedio es el área de las políticas públicas y los valores sociales. Es necesario recordar que quien construye un instrumento de medición lo realiza teniendo en consideración el nivel de desarrollo, las experiencias adquiridas, los aprendizajes realizados etc. etc. Por tanto no escapa a la influencia socio-cultural que de alguna manera son las bases para la construcción de las características y conductas del ser humano y por tanto si queremos evaluar diferentes grupos debemos tener en cuenta que los instrumentos deben estar adaptados, de lo contrario cometeremos grandes errores en la calificación e interpretación de los resultados

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Ejercicio N° 3 Llene los espacios en blanco con la respuesta correcta.

1. El propósito de Wundt era encontrar ________________________ que rigen el comportamiento humano. 2. Los test nos permiten verificar una ________________________ . 3. Para llegar a procesos estadísticos y matemáticos en la investigación científica se necesita la ________________________. 4. En algunos casos los investigadores usan los test, adoptando a un propósito determinado, pero en muchos casos será útil ________________________ por qué ofrecerá mejores resultados. 5. En la mayoría de los caso la investigación científica persigue en conocimiento ________________________.

6. Los test y otras medidas de valoración nos muestra que las personas ________________________ No sólo entre sí también de un grupo a ________________________.

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Respuestas N° 3

1. Leyes y principios. 2. Hipótesis. 3. Medición. 4. Construir uno nuevo. 5. Común. 6. Diferencia – otra.

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Lectura Kenneth W. Merrel, Ph. D Pruebas elaboradas: Escala de Comportamiento Social Escolar Escalas de Comportamiento Pre-Escolares y de Jardín de niños Escala de Internalización de síntomas para niños En mi opinión, el consejo más importante para los futuros elaboradores de pruebas es poner cualesquiera esfuerzos y recursos que se requieran para hacer el bien el trabajo, incluso si los resultados en el proceso toman más tiempo de lo deseado o anticipado. El lugar más importante para empezar bien el trabajo es definir el constructor que se va a medir y proponer una estrategia apropiada y reactiva para medirlo. Es imposible enfatizar en exceso lo importante que es hacer bien la fase de elaboración de reactivos, y pasar por un proceso de validación del contenido minucioso y detallado antes de que se haya recopilado siquiera algún dato de estandarización. Hacer bien el trabajo en las primeras etapas de planeación y elaboración propiciará que su trabajo sea mucho más fácil posteriormente y de seguro dará como resultado propiedades psicométricas más sólidas para su prueba”. Extractado del Test Developer Profile publicado en Cohen (1999) y en Internet en www.mayfieldpud.comp.psychtesting.

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TERCERA UNIDAD Aportes científicos ¿Qué antecedentes encontramos en la medición psicológica? ¿Qué aportes científicos nos muestran el camino para una verdadera medición psicológica? ¿Quiénes son los personajes más importantes, a quienes debemos reconocer sus aportes en este campo?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Conocer los primeros aportes científicos a la medición psicológica Saber quiénes nos proporcionaron los elementos esenciales para poder medir

PROCEDEMENTAL Analizar las diversas etapas por las que ha pasado la psicometría Experimentar la necesidad del conocimiento psicológico con base científica

ACTITUDINAL Valorar a aquellas personas que con su aporte nos impulsaron como ciencia Valorar la situación actual de la psicología

CONCEPTOS CLAVE Contexto histórico, antecedentes, psicofisiología, test mental, análisis factorial.

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LECCIÓN 6 Historia de la psicometría Comenzamos este capítulo con una mirada retrospectiva para que podamos apreciar mejor el contexto histórico de la medición, recordando que cada investigador le da un mayor realce a algunos personajes que a otros, por lo tanto se dice que la historia nunca es precisa ni justa al reconocer a las personas que contribuyeron en un determinado escenario. Este capítulo nos invita a la reflexión respecto a cuestiones culturales y legales o éticas inherentes al desempeño laboral del psicólogo. Antecedentes Una forma primitiva de prueba de la destreza existió en China en el año 2,200 a.c. (Du Bois, 1966,1970, citado por Cohen *2,000) Este era un examen para los funcionarios públicos que se hacía cada tres años por parte del emperador chino. En 1115 a.c. Durante la dinastía Chan comenzaron a realizarse exámenes para el servicio civil los que tuvieron su fin en el año de 1905 cuando una medida de reforma abolió el sistema. Durante tres mil años, el sistema abierto y competitivo de exámenes atendió a la valoración de las destrezas en música, arquería, equitación, escritura y aritmética. También se examinaba la destreza con respecto a la habilidad en los ritos y ceremonias de la vida pública y social, leyes civiles, asuntos militares, agricultura, rentas públicas y geografía. Esto nos muestra que hace miles de años existió un civilización que en un período de la historia en que el nepotismo sin duda era cosa común, podemos ver con admiración a una sociedad donde el empleo se basaba en exámenes competitivos abiertos y mostró evidencias de una preocupación por los mismos principios básicos de la psicometría. Desde la perspectiva histórica, encontramos los escritos grecolatinos que propusieron diversas bases fisiológicas para explicar la personalidad y el temperamento. También se encuentran relatos de la Edad Media en un intento de responder a cuestiones diagnósticas de gran importancia para la sociedad de la época que estaba teñida de superstición, magia y hechicería, uno de estos escritos es ·¿Quién está poseído por el demonio”. Sin embargo no fue sino hasta el Renacimiento que comenzó a surgir la medición en las ciencias conductuales como lo conocemos en la actualidad. Enrique Cerda, en su texto de psicometría general nos hace una reseña histórica bastante comprensible que nos permite ensamblar estos aportes de manera progresiva nos dice que: Las primeras aplicaciones psicométricas tuvieron lugar en íntima conexión con los comienzos de la psicología experimental, y sirvieron de base para la investigación de ciertos aspectos de la psicofisiología humana. Mas tarde las aplicaciones psicométricas se extendieron también al campo de la psicología 42

diferencial, sirviendo de soporte al desarrollo de los “tests mentales”, pasando a ser estos instrumentos en sí mismos “métodos psicométricos”. El estudio de diferencias cuantitativas en diversas áreas sensoriales había sido iniciado por psicólogos y fisiólogos mucho antes del siglo XIX, aunque en forma rudimentaria, sin embargo un hecho clave se sitúa en 1840, año en el que weber publica los resultados de sus trabajos sobre las relaciones entre estímulos y respuestas sensoriales, y postula diversas leyes entre las cuales las más conocidas las del umbral absoluto y umbral diferencial. Fechner continúa las investigaciones de Weber, estableciendo una fórmula que expresaba matemáticamente la medida de la intensidad de las sensaciones y según la cual “la intensidad de la respuesta sensorial es proporcional al logaritmo del estímulo”. Fechner en su deseo de proporcionar la máxima exactitud a sus investigaciones psicofisiológicas adoptó métodos experimentales ya conocidos e ideó otros nuevos, entre los que figuran los del “error medio”, y el de los “cambios mínimos”. En 1879, Wundt, psicofisiólogo, inaugura en la Universidad de Leipzig, Alemania, un laboratorio que había de ser el más importante en el campo de la psicología experimental, Allí Wndt realiza numerosos trabajos sobre sensaciones, percepciones, atención, memoria etc. Estableciendo así un puente de unión entre la psicofisiología y la psicología introspectiva. J. Mc Catell, psicólogo norteamericano discípulo de Wundt, continuó sus trabajos como profesor de la Universidad de Pensilvania, estudió principalmente los mecanismos de la atención y la asociación de palabras, preparando tablas de frecuencia para las respuestas a ciertas palabrasestímulo, realizó numerosos trabajos de psicología diferencial. Se debe a Catell la invención del taquistoscopio y la acuñación del término “test mental” que utilizó por primera vez en1890. Son pues los psicólogos experimentales los pioneros de la psicometría. Y la aparición de los“tests mentales” influyeron de tal manera en el desarrollo de la psicometría, que hoy en día estos métodos y los procedimientos estadísticos en que se fundan son a los que se le denominan “métodos psicométricos. Hemos señalado que los métodos psicométricos son los procedimientos estadísticos en que se basa tanto la construcción de los tests como la elaboración y presentación de los datos de las investigaciones psicológicas. Estos procedimientos se basan fundamentalmente en concepciones matemáticas sobre el cálculo de probabilidades, por tanto su aporte histórico tiene una vertiente diferente. Antes de 1600 no existía el estudio de las probabilidades es a partir del siglo XVII que comienzan a estudiarse con rigor científico los problemas del azar. Bernoulli fue el primero en publicar unas obras enteramente dedicadas a estas cuestiones, Físicas, matemáticas y astrónomos fueron quienes principalmente, centraron su interés en estos problemas. En 1812 Laplace, publica un trabajo básico sobre cálculo de probabilidades. Años más tarde Gauss, demuestra la utilidad práctica de la curva normal en lo concerniente a los problemas de distribución de medidas y el estudio de los errores inherentes a la observación científica. 43

En 1869, Galton discípulo de Darwin, publica una obra hereditary genios, en el que mediante la aplicación de métodos genealógicos intentó demostrar que la inteligencia se trasmitía por vía hereditaria. Ideó algunas pruebas psicométricas para describir los grados de semejanza entre individuos, como discriminaciones sensoriales, motrices y de otros procesos psíquicos elementales. Ideó también una serie de procedimientos estadísticos sencillos de distribución y de correlación que los aplicó a los resultados de sus trabajos experimentales. K Pearson, científico inglés, discípulo de Galton, estableció a finales del siglo XIX la fórmula para la obtención del coeficiente de correlación, mediante la cual se puede medir el grado de concordancia o discrepancia entre dos series de variables y desarrolló asimismo otros tipos de métodos estadísticos. Otro aporte estadístico fue dado por R.A. Fisher con el “análisis de la varianza”, que permite averiguar la influencia relativa de diversas variables sobre un dato o fenómeno a investigar. Uno de los aportes más importantes en el desarrollo de los métodos psicométricos fue el de Ch. Spearman, quien en 1904 sienta las bases del “análisis factorial” al aplicar el metodo de correlación de Pearson a los resultados de diversos tests. Posteriormente con este método harían nuevas e importantes aportaciones a la psicometría C. Burt.. G. Thompson, Thurstone, Catell y Guilford,

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Ejercicio N° 4 Llene los espacios en blanco con la respuesta correcta.

1. Las primeras aplicaciones psicométrica entablan en intima conexión con ________________________. 2. Sirve de base a la construcción de los test mentales la psicología ________________________. 3. Inaugura en la Investigación de Leipzig alemán el primer laboratorio de psicología experimental ________________________. 4. Preparó tablas de frecuencias para las respuestas a ciertas palabras estímulo y se desea a él la acuñación del término “Test Mental”. 5. En 1869 Galtón publica una obra ________________________ en que mediante la aplicación del ________________________ intentó demostrar que la inteligencia se trasmitían por vía hereditaria. 6. Uno de los aportes más importantes es el de ________________________ con su contribución del método del ________________________.

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Respuestas N° 4

1. La psicología experimental. 2. Diferencial. 3. Wundt 4. J. Mc. Catell 5. Hereditary Genius – método genealógico. 6. Charles Spearman - Análisis factorial

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CUARTA UNIDAD La medición psicométrica

¿Cómo podemos obtener los datos para la medición? ¿Qué información nos proporciona la elaboración estadística? ¿Qué limitaciones existen en las ciencias psicológicas y sociales para una medición exacta? ¿Qué medidas son las que más se utilizan en la psicología y por qué? ¿Qué podemos concluir a partir de los datos medidos? ¿Cuál es el significado del promedio? ¿Cuál es el significado de estar fuera del promedio, es bueno o es malo? ¿Cómo se obtienen las tablas que permiten comparar los resultados con un diagnóstico?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Identificar y distinguir la ubicación de la psicometría como técnica científica Conocer las relaciones entre la psicología y las medidas estadísticas. Definir y analizar los conceptos pertinentes a las medidas estadísticas y a sus aplicaciones Sobre todo en sus criterios de normalidad y anormalidad. Analizar la naturaleza científica de los tests. Conocer cómo se usan las tablas para obtener el diagnóstico psicológico.

PROCEDEMENTAL Experimentar la forma en que se obtienen los datos Aplicar el criterio estadístico más apropiado según el caso. Interpretar visualmente los resultados de una investigación en los gráficos estadísticos Realizar ejercicios prácticos sobre cada uno de los aspectos de medición. Analizar los diversos aspectos que implican un tratamiento estadístico.

ACTITUDINAL Asumir una actitud científica frente a la psicología Valorar los aportes de las ciencias matemáticas y los métodos estadísticos Reconocer que sólo un conocimiento basado en métodos científicos permiten una precisión de los resultados.

CONCEPTOS CLAVE Descripción de datos, puntuaciones, distribución de frecuencias, datos sin agrupar, datos agrupados, histograma, polígono de frecuencias, medias de tendencia central, media aritmética, mediana, moda, medidas de variabilidad: rango, desviación estándar, desviación semiintercuartil.

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LECCIÓN 7 Estadística y psicometría

Como hemos mencionado anteriormente, la estadística es un “medio”, un conjunto de técnicas que nos ayudan en la búsqueda sistematizada e impersonal de datos verificables así como también en la presentación de los resultados obtenidos. Desde la nota escrita en la parte superior de un examen y encerrada en un círculo, hasta la impresión por computadora de sus calificaciones del examen de admisión a la universidad, las pruebas y las calificaciones de pruebas se encuentran en nuestras vidas, parecen salir del papel y encaminarnos hacia una escuela o plan de estudios particulares o alejarnos de ellos, pueden conducirnos a entrevistas laborales e influir en la elección de un empleo o una carrera. Las calificaciones de pruebas son una parte muy importante en nuestra vida. Pero ¿qué hace que estos números sean significativos? Las puntuaciones de una prueba con frecuencia se expresan con números y se usan herramientas estadísticas para describir, hacer inferencias y sacar conclusiones de ellas. En este repaso de estadística, se abarca las escalas de medición (segunda unidad lección 4) presentación tabulares y gráfica de los datos, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad, y puntuaciones estándar. Las escalas de Medición pueden ser: nominales, ordinales, de intervalo y de razón. La descripción de los datos, se realiza primero mediante un ordenamiento, en forma creciente o decreciente, según nuestros objetivos. Para poder conocer cómo se repiten estos datos en una población, se hace la distribución de frecuencia, Existe una distribución simple de frecuencias. Que se realiza disponiendo los datos en dos columnas. En la primera columna se registran las puntuaciones o cocientes de inteligencia que hemos obtenido al aplicar el test, en la segunda columna indicaremos el número de veces que se ha obtenido determinada puntuación. A esta columna se le llama “frecuencias” es mediante la distribución simple de frecuencias sabremos cuales son las puntuaciones más altas y las más bajas.

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Tabla con la puntuación obtenida por 104 estudiantes en un test de inteligencia.

109 100 107 94 99 94 83 108 81 80 90 67 73 123 108 143 102 109 100 101 113 109 101 102 88 104 117 150 131 106 136 108 107 110 120 106 108 94 110 116 122 123 128 127 113 111 132 129 128 125 112 123 111 119 117 115 121 136 134 127 114 115 107 125 118 145 107 140 103 115 131 117 119 112 104 104 110 106 120 102 120 95 108 111 107 105 102 103 95 106 93 114 99 110 90 97 107 92 100 83 77 76 73 86 _______________________________________________________________________________

Tabla de la distribución simple de frecuencias del cuadro anterior N

F

N

F

N

F

N

F

150 149 148 147 146 145 144 143 142 141 140 139 138 137 136 135 134 133 132 131 130

1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 2 0 1 1 2 0 0

129 128 127 126 125 124 123 122 121 120 119 118 117 116 115 114 113 112 111 110 109

1 2 2 0 2 0 3 1 1 3 2 1 3 1 3 2 2 2 3 4 3

108 107 106 105 104 103 102 101 100 99 98 97 96 95 94 93 92 91 90 89 88

5 6 4 1 3 2 4 2 3 2 0 1 0 2 3 1 1 0 2 0 1

87 86 85 84 83 82 81 80 79 78 77 76 75 74 73 72 71 70 69 68 67

0 1 0 0 2 0 1 1 0 0 1 1 0 0 2 0 0 0 0 0 1

Como puede notarse claramente, se puede apreciar los puntajes mas altos y los más bajos y donde se acumula la mayor frecuencia, pero aún podemos apreciar mejor estos datos cuando lo condensamos más. A esto se le llama distribución agrupada de frecuencias, para hacer una distribución agrupada de frecuencias se reúne las notas en un determinado número de categorías, a las que se le denomina intervalos de clase, generalmente las frecuencias se suelen agrupar utilizando un número de intervalos de clase. El número de intervalos de clase y el tamaño o ancho será una decisión que se tiene que tomar según los datos que sea necesario resumir, el ancho que resuma los datos en forma más conveniente 50

será el mejor. Generalmente las frecuencias se suelen agrupar utilizado para ello un número de intervalos de clase que suele ser de 5 a 20. Siendo el número de intervalos más recomendable entre 10 y 15. Cada uno de los intervalos de clase debe agrupar un número fijo de unidades. En el ejemplo que estamos usando el valor del intervalo que vamos a emplear es de 5. Este número de unidades que quedan comprendidas entre los límites elegidos se denomina “amplitud de clase” o “intervalos de clase”. Distribución agrupada de frecuencias de las notas obtenidas por 104 estudiantes en un test de inteligencia. Intervalos de clase Frecuencia

146 141 136 131 126 121 116 111 106 101 96 91 86 81 76 71 66

150 145 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90 85 80 75 70

Tabulación

/ // /// //// ///// /////// ////////// //////////// ////////////////////// //////////// ////// /////// //// /// /// // /

1 2 3 4 5 7 10 12 22 12 6 7 4 3 3 2 1

Ahora podemos apreciar fácilmente cómo existe una mayor frecuencia de casos en la zona central de la distribución. La ordenación de la distribución de frecuencias, sea en forma de distribución simple o de distribución agrupada, es la etapa previa para cualquier otro proceso de análisis estadístico a que se hayan de someter unos valores numéricos. Representación gráfica de una distribución.- Se dice que una imagen vale más que mil palabras, el propósito de representar datos en forma gráfica es trasmitir información de un solo vistazo. Veamos un nuevo ejemplo de distribución de frecuencias. En la siguiente tabla se agrupan los resultados que obtuvieron 1000 estudiantes a los que se había aplicado un test. Las notas que podían obtener variaban entre 0 y 60 puntos. Pero los puntos obtenidos con este grupo variaban entre 8 y 52. La distribución agrupada de frecuencias se hizo con una amplitud de intervalo de 4 puntos y por lo tanto, se hicieron 12 intervalos de clase.

51

Tabla con la distribución agrupada de frecuencias de las notas obtenidas por 1000 estudiantes en un test de clave de sílabas Intervalos de Clase 52 55 48 51 44 47 40 43 36 39 32 35

28 24 20 16 12 8

Frecuencias 1 1 20 73 156 328

31 27 23 19 15 11

244 136 28 8 3 2 ______ N =1000

Las características de esta distribución se pueden comprender mejor si utilizamos una representación gráfica . Aquí, en el eje horizontal, o de abcisa se representan los intervalos de clase y en vertical, o eje de ordenadas, las frecuencias agrupadas en intervalos de 10. Observe que en la figura hay 2 gráficos. El trazado grueso y continuo se llama “Polígono de Frecuencias” y en él se ha señalado el número de casos mediante un punto que corresponde al centro del intervalo de clase. La unión de todos estos puntos mediante un trazo continuo es lo que da lugar al “polígono de frecuencias” propiamente dicho. El otro trazado es discontinuo y consiste en un rectángulo levantado sobre cada intervalo de clase. La altura de cada uno de estos rectángulos está determinada por el número de casos correspondiente a cada intervalo de clase. A esta representación se le llama “Histograma de Pearson”

52

Medidas de tendencia Central Cuando estudiamos la distribución de innumerables clases de datos, sea cual fuera el sector de la investigación que se esté haciendo, nos encontramos con que las frecuencias se distribuyen en torno a una curva campaniforme, llamada “curva normal”, “curva de campana”, “curva de Gauss-Laplace”. Es un modelo que corresponde a una ecuación matemática. Es asimismo una descripción teórica e ideal en la que la media estadística, la mediana y la moda tienen exactamente el mismo valor.

MOTIVACIÓN AL TEMA

En el sector de las ciencias sociales, hay infinidad de datos como por ejemplo la estatura, el peso, el nivel de inteligencia, rasgos de personalidad, popularidad de algún programa de televisión, y cuando investigamos alguno de ellos obtenemos una distribución de medidas que van de la más pequeña a la más grande, o de la más baja a la más alta Las medidas suelen agruparse alrededor de algún valor cercano al centro. Este valor es la tendencia central de la distribución de las mediciones, o tendencia al promedio para ello nos es importante aplicar el concepto de “curva normal” puesto que numerosos datos presentan variaciones que tienden a distribuirse con arreglo a esta curva, donde la mayor cantidad se agrupa en el centro de la distribución, como señalamos antes las medidas de tendencia central más importantes son: La media aritmética, la mediana y la moda. Si tomamos muchas mediciones de algo, es muy posible que obtengamos una distribución de puntajes en la que la media, la mediana y la moda tengan aproximadamente el mismo valor. El puntaje que ocurre con mayor frecuencia es 53

la moda, también será el puntaje en que la mitad de los puntajes caen bajo y la mitad arriba, es decir la mediana. Y el mismo punto será el promedio aritmético al que se le llama media. Esto se presenta en una distribución denominada ideal por tanto no siempre es así, sobre todo teniendo en cuenta que la mayoría de muestras de las investigaciones son pequeñas y rara vez llegan a ser tan simétricas. En estos casos debemos decidir cuál de las medidas de tendencia central nos dice lo que deseamos saber. Por ejemplo un comerciante desea saber el ingreso general de los transeúntes de tal forma que pueda ofrecer la mercancía apropiada. La media aritmética: La media aritmética, denotada por el símbolo X ( que se pronuncia x barra) es igual a la suma de las observaciones o puntuaciones de la prueba, dividida entre el número de casos, Generalmente la media aritmética es la medida de tendencia central más apropiada, para datos de intervalo o razón, cuando se supone que la distribución es aproximadamente normal. La mayoría de las personas estamos muy familiarizados con la media aritmética porque sirve para calcular el promedio de algo. Por ejemplo si quiere saber el número promedio de las horas al día que ha estudiado durante los últimos 5 días, necesita sumar las horas que ha estudiado en cada día y dividirlo entre 5. Al hacer esto, usted está calculando la media aritmética. La media se expresa mediante la siguiente ecuación Para datos sin agrupar: M = Σx N Dónde: M = Media Σ = Símbolo de sumar X = Cada una de las notas. N = Número de casos o número de notas ………………………..

Para datos agrupados la fórmula es la siguiente: M = Σ x.ƒ N Dónde: M = Media Σ = Símbolo de sumar x = Cada una de los intervalos de clase (marca de clase) f = Frecuencia de cada uno de los intervalos

º

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54

Donde x.f significa “multiplicar la frecuencia de cada puntuación por su correspondiente puntuación y suma”. Propiedades de la media.- La media tiene muchas propiedades o características importantes y son: •

La media es sensible al valor exacto de todos los datos en la distribución. Para calcular la media hay que sumar todos los datos, por tanto una modificación. De cualquiera de ellos (un dato muy alto o uno muy bajo) provocará un cambio en La media. Esto no ocurre con la mediana ni con la moda cuando se trabaja con pocos datos.

•

Para un gran número de circunstancias, de todas las medidas utilizadas para calcular la tendencia central, la media es la que menos se sujeta a la variación debido al muestreo.Esto parece contradecir la propiedad anterior, pero la diferencia está en que con Gran cantidad de datos, por ejemplo cuando obtenemos la muestra de una población en forma aleatoria, la media varía menos que la mediana y la moda. Esto es Muy importante en la estadística inferencial y una de las principales razones de la Utilización de la media.

•

A partir de ella se pueden realizar otros cálculos que permiten ulteriores elaboraciones estadísticas. Es un valor bastante estable, es decir, que varía poco de una muestra a otra, en el supuesto de que las muestras se hayan construido correctamente, por tanto esto nos permite la verificación de las investigaciones realizadas , por ejemplo, es importante verificar si los resultados que señala el doctor de psicología Richard Lynn profesor de la Universidad de Cambridge, son reales, ya que en una investigación publicada en su libro del 2006 “Diferencias de raza en la inteligencia”, entre otras señala que los peruanos tenemos un promedio coeficiente intelectual de 90. Publicación que ha causado mucha polémica a nivel de investigadores de los países aludidos, publicado en la revista Somos del Comercio y que aquí reproducimos como lectura., cuyo título muy sugerente para nuestra materia dice: “Mediciones”. “Polémico ranking mundial de coeficiente intelectual resucita el debate sobre la utilidad de los tests de IQ”.

•

55

Ejercicio N° 5 Calcular la media para cada uno de los siguientes conjuntos de datos muestrales: a. X: 3, 5, 6, 8, 14 b. X: 20, 22, 28, 30, 37, 38, c. X: 2.2, 2.4 3.1, 3.1

Respuestas N° 5 Respuesta de los siguientes datos

56

Con datos agrupados Ver ejemplo. La Mediana.- Definida como la puntuación intermedia en una distribución, es otra medida de tendencia central usada en forma común. La mediana (con símbolo Mdn) es el valor de la escala debajo del cual está el 50% de los datos. Al trabajar con los datos no agrupados, es fácil determinar la mediana. En primer lugar ordenamos los datos. La mediana es el dato central, si el número de datos es impar. Si es número es par, la mediana se considera como el promedio de los dos datos centrales. Por ejemplo suponga que tenemos los datos 5, 2, 3, 7 y 8 y que queremos determinar su mediana. En primero lugar, ordenamos los datos: 2, 3, ,5 7, 8. Como el número de datos es impar, la mediana es el dato central en este ejemplo, la mediana es 5. Otro ejemplo, esta vez con datos par. Dados los datos 2, 8, 6, 4, 12 y 10, determine su mediana. En primer lugar ordenamos los datos: 2, 4, 6, 8, 10, 12. Como el número de datos es par, la mediana es el promedio de los dos datos centrales. La mediana para este ejemplo es (6 + 8) / 2 = 7 Para que ejercite el problema, presentamos unos cuantos problemas con datos sin agrupar.

57

Ejercicio N° 6

Calcular la mediana de los siguientes conjuntos de datos: a. 8,10, 4, 3, 1, 15 b. 100, 102, 108, 104, 112 c. 2.5, 1.8, 1.2, 2.4, 2.0 d. 10, 11, 14, 14, 16, 14, 12

Respuestas N° 6 Respuesta de los siguientes datos

a) 8, 10, 4, 3, 1, 15

Orden 1, 3, 4, 8, 10, 15

Mediana = (4+8)/2=6

b) 100, 102, 108, 104,112

Orden 100, 102,104,108, 112

Mediana = 104

c) 2.5, 1.8, 1.2, 2.4 2.0

Orden 1.2, 1.8, 2.0, 2.4, 2.5

Mediana = 2.0

d) 10, 11, 14, 14, 16, 14, 12 Orden 10, 11, 12, 14, 14, 14, 16

58

Mediana = 14

En el último conjunto de datos la mediana aparece en 14 donde hay tres datos iguales. Desde un punto de vida técnico deberíamos considerar que los tres datos están dispersos de igual manera sobre el intervalo 13.5 – 14.5 entonces determinaríamos la mediana mediante la ecuación XL + (i/fi) (fp acumulada-fL acumulada) con i = I (Mdn = 13.67). Por tanto se toma la mediana en 14. Si la mediana aparece en un valor donde haya empate entre los datos usaremos la calificación empatada como la mediana. Propiedades de la mediana.- Existen dos propiedades de la mediana dignas de mencionarse. La primera es: La mediana es menos sensible que la media a los datos extremos. Para ilustrar esta propiedad, considere el siguiente ejemplo: Kathy, solicita un trabajo en GMS, y se le aplicaron siete pruebas de procesamiento de palabras en el transcurso de 7 días hábiles. La política de GMS, es no contratar para el procesamiento de palabras a aquellas personas que no puedan procesar con precisión 50 palabras por minuto. Las puntuaciones de procesamiento de palabras de Kathy en palabras por minuto se indican a continuación. ¿Debería ser contratada?

52

55

39

56

35

50

54

Si se obtiene la media aritmética de esta distribución de puntuaciones, la cifra resultante sería menor que 50. Por tanto, si la política de la compañía era sacar de manera rutinaria un promedio de las puntuaciones de la prueba de procesamiento de palabras y rechazar a las personas cuya puntuación promedio no cumpliera con el mínimo de 50 palabras por minuto, Kathy habría sido descartada, sin embargo, si usted como seleccionador de personal actúa discrecionalmente, debe usar la mediana y o la media como la medida de tendencia central. Entonces habría agrupado estas puntuaciones de mayor a menor y habría localizado la puntuación intermedia en la distribución: 56 55 54 52 50 39 35

( la puntuación intermedia)

Si el Currículum vitae de Kathy se veía bien en todos los aspectos, si la compañía necesitaba contratar empleados de inmediato o por cualquier otra razón, tomar una decisión de contratar a Kathy podría justificarse por el uso de la mediana como la medida de tendencia central; en este caso, como una medida de la capacidad de procesamiento de palabras de Kathy. La mediana puede ser la medida más apropiada para ser usada con una distribución así de puntuaciones. En los días en que la puntuación de Kathy estaba por debajo de cuarenta, puede 59

no haberse sentido bien, el procesador de palabras usado para la prueba puede no haber estado operando de manera apropiada u otros factores pudieron haber influido en la puntuación. Mientras que la media es la medida de tendencia central preferida para distribuciones simétricas, la mediana es la medida preferida para distribuciones asimétricas como ésta. Efecto de los extremos sobre la media y la mediana cuando se trabaja con datos sin agrupar

DATOS

MEDIA

3, 4, 6, 7, 10 3, 4, 6, 7, 100 3, 4, 6, 7, 1000

MEDIANA

6 24 204

6 6 6

La segunda propiedad de la mediana implica su estabilidad en el muestreo. Esta propiedad establece que: Bajo circunstancias usuales, la mediana está más sujeta a la variabilidad de la muestra que la media, pero menos sujeta a la variabilidad de la muestra que la moda. Como por lo general, la mediana es menos estable que la media de una muestra a otra, no es tan útil en la estadística inferencial. Con datos agrupados. Calcular la mediana de los datos agrupados enumerados en la siguiente tabla:

Intervalo Frecuencia De clase Frecuencia acumulada 3.6 – 4.0 4 52 3.1 – 3.5 6 48 2.6 – 3.0 8 42 2.1 _ 2.5 10 34 1.6 - 2.0 9 24 1. 1_ 1.5 7 15 0.6 _ 1.0 5 8 0.1 _ 0.5 3 3

Porcentaje acumulado Cálculo de la mediana 100.00 92.31 Mdn = P 50 80.77 65.38 = Xl + (i/fi) (fp acumulada – 46.15 fl acumulada) 28.85 15.38 = 2.05+(0.5/10)(26 -24) 5.77 = 2.05 + 0.1. = 2.15

Solución La mediana es el valor por debajo del cual cae el 50% de los datos. Como N= 52, la mediana es el valor por debajo del cual caen 26 de los datos (pues el 50% de 52 es 26). La tabla 4.3 muestra que la mediana está en el intervalo 2.1 -2.5. Como 24 datos caen por debajo de un valor de 2.05, necesitamos de dos datos más para llegar a 26. Dado que existen 10 datos en el intervalo y éste tiene 0.5 unidades de amplitud, debemos movernos 0.5/10X2= 0,10 unidades en él. Así Mediana = 2.05 +0.10=2.15 60

La moda.-Es el dato que se repite con más frecuencia en la distribución, por tanto ésta es la medida que más fácilmente se determina. La moda se encuentra examinando los datos, no se necesita hacer cálculos, en una distribución sin agrupar como se indicaba anteriormente sólo se examinan los datos Ejemplo: Se tiene los siguientes datos:

1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10 La moda en esta distribución es 6.

Como ejemplo, determine la moda para las siguientes puntuaciones obtenidas por Ronaldo, otro aspirante al puesto de procesador de palabras en la empresa G:.HMS. Sus puntuaciones son las siguientes: 43

46

45

51

42

44

51

La puntuación que ocurre con mayor frecuencia es 51. Una vez más, colóquese en papel de encargado de la selección de personal ¿Contrataría a Ronaldo? Si su lineamiento de contratos señala que use la media aritmética, no lo contrataría, debido a que su desempeño promedio cae por debajo de 50 palabras por minuto. Pero aún si tuviera que usar otra medida de tendencia central, no podrá contratarlo, porque con solo una mirada a estos datos nos indican que el desempeño general de Ronaldo cae por debajo del nivel requerido por la compañía. Debido a que la moda no se calcula en un verdadero sentido, es una estadística nominal y no podría usarse en más cálculos. La mediana es una estadística que toma en cuenta el orden de las puntuaciones y es, en sí misma de naturaleza ordinal. La media es la medida de tendencia central más estable y por lo general más útil, y es una estadística de intervalo. Nota: Es importante deslindar las diferencias entre trabajar con grupos de datos donde se analiza a muchos sujetos, para lo cual es muy útil la estadística descriptiva e inferencias y cuando se trabajan con los datos de una sola persona que es lo que se señalaba anteriormente en el que tenemos que utilizar un criterio de razonamiento lógico para adoptar una u otra medida que para el caso es mucho más útil y refleja mejor nuestra conclusión del caso estudiado. 61

Para determinar la moda en datos agrupados solo tenemos que observar la columna de las frecuencias y la moda se designa en el punto medio del intervalo ejemplo. Intervalo de clase

frecuencia

95-99 90-94 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49

4 6 7 10 16 9 7 4 4 2 1 ____ N = 70

Como podemos ver la mayor frecuencia es 16 que corresponde al intervalo 75-79 cuyo punto central es 77 por tanto la moda en esta distribución es 77. Por lo general las distribuciones son unimodales; es decir solo tienen una moda, pero existen casos en que las distribuciones pueden tener dos modas y se denomina bimodal. Según sea la distribución unimodal o bimodal se representa mediante las siguientes curvas.

Incluir curvas unimodales y bimodales

62

Medidas de tendencia central y simetría Si la distribución es unimodal y simétrica, entonces la media, la mediana y la moda, serán iguales entre sí. Un ejemplo de esto es la curva en forma de campana, mencionada anteriormente. Cuando la distribución es asimétrica, la media y la mediana no serán iguales. Como la media es muy afectada por los datos extremos, podrá tener una ligera inclinación a cualquiera de estos valores extremos a lo que se denomina sesgo, así en el caso de una distribución asimétrica sesgada negativamente, la media será menor que la mediana. Con una curva asimétrica sesgada positivamente, la media será mayor que la mediana. Ver figuras ( pg. 70 estadística en las ciencias del comportamiento)

63

LECCIÓN 8 Medidas de Variabilidad

Las medidas de dispersión, de variación o de variabilidad, son indicadores de la forma en que las puntuaciones en una distribución están fluctuando, en relación a las medidas de tendencia central y especialmente de la media. Dos o más distribuciones de puntuaciones de prueba pueden tener la misma media, como por ejemplo cuando tratamos de comparar entre si dos grupos. Al aplicar a dos muestras de poblaciones un test de inteligencia, podemos haber obtenido la misma nota media, pero en una de ellas los resultados pueden estar muy agrupados hacia el centro (se llama entonces homogéneos) mientras que en la otra pueden tender a variar hacia los extremos (se llama entonces heterogéneos). Si los valores observados están muy concentrados alrededor del promedio, éste será muy representativo y, viceversa, si los valores tienen mucha dispersión, este será muy poco representativo. Por lo tanto, el valor de un promedio será mucho más significativo, si viene acompañado de una medida de concentración o dispersión de los resultados que se obtienen mediante las medidas de variabilidad. Ejemplo

Grupo Homogéneo

Grupo Heterogéneo

Existen diversas medidas de variabilidad las más importantes son: El rango, el desvió medio, la desviación estándar, y la varianza. El rango.- El rango de una distribución es igual a la diferencia entre las puntuaciones mayor y menor. En forma de ecuación: Rango = Dato máximo – Dato mínimo. El rango es fácil de calcular, pero nos proporciona un dato muy limitado debido a que una puntuación extrema puede alterar de manera radical el valor del rango ya que se basa en el valor de las puntuaciones extremas, ejemplo: En dos distribuciones A y B el promedio es 50. 64

En la distribución A, el puntaje menor fue 0 y el puntaje mayor fue 100, el rango sería igual a: 100 – 0 = a 100 En la distribución B el puntaje menor fue 40 y el mayor 60, el rango sería igual a : 60-40 = a 20.

Ahora suponga que hubo una puntuación 90 en la distribución B. El rango de esta distribución ahora sería igual a: 90 – 40 = a 50. Pero al observar los datos la mayoría tienden a estar entre 40 y 60, lo que nos desorientaría sobre el resultado. Como una estadística descriptiva de variación, el rango proporciona una descripción rápida pero gruesa de la dispersión de las puntuaciones, por ello debe utilizarse solamente cuando necesitemos tener una orientación rápida y gruesa de los valores observados. Desvío medio.- “Es el cociente que se obtiene al dividir la suma de todas las desviaciones en relación con la media por el número de valores o casos considerados” * (Psicometría General Enrique Cerdá pág. 31) En la suma de las desviaciones no se toma en cuenta el signo, la fórmula es la siguiente: DM = Σ (D) N Dónde: -DM -Σ -D -N

= desvío medio = símbolo de sumar = diferencias o desviaciones de cada uno de los casos o notas con relación a la media sin tener en cuenta el signo. = número de casos. Notas o valores considerados.

La desviación media tiene el inconveniente de que si hay algunos valores extremos muy separados de los demás puede producir una considerable modificación de su valor. Desviación estándar.- Es la medida de variabilidad más importante, no solamente como medida de la dispersión en si misma sino como dato previo para otros importantes análisis estadísticos. El puntaje de desviación nos indica qué tan lejos está el dato en bruto con respecto a la media de su distribución. Aquí los datos van tomando un significado importante para el investigador, por ejemplo, si estamos interesados en el IQ y medimos un IQ de 126, entonces podremos saber en qué medida este dato está cerca o lejos de la media de su distribución. La desviación estándar es un valor de fácil tratamiento estadístico, que menos se modifica con las fluctuaciones que pueda sufrir la muestra. 65

Para calcularla se comienza por hallar la diferencia entre la nota de cada caso y la media del grupo. Estas diferencias se elevan al cuadrado y se obtiene la media de los cuadrados. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la media de los cuadrados. La fórmula es la siguiente: σ = √ Σ x² N Dónde: σ

=

Σ x N

= = =

símbolo de la desviación estándar (también representada a veces por las Iniciales D.S símbolo de sumar. diferencia entre cada puntuación y la media aritmética (X – x) número de puntuaciones, casos o valores considerados.

Ejemplo de cálculo de la desviación estándar Puntaje 17 12 11 10 8 8 4 ______ ΣΧ = 70

x (diferencia de la media) 10-17 = -7 10-12 = -2 10-11 = -1 10-10 = 0 10-8 = 2 10-8 = 2 10-4 = 6

x² 49 4 1 0 4 4 36 ____________ Σ x² = 98

X= ΣΧ = 70 = 7 σ = √ Σ x² = √ 98 = √14 = 3.742 N 10 N 7 __________________________________________________________________ El proceso de cálculo de la desviación estándar es el siguiente: 1. Se calcula la media aritmética 2. Se resta cada puntuación o nota de la media (X-x) para obtener las desviaciones o diferencias entre cada puntuación y la media. 3. Se eleva al cuadrado cada desviación (recordamos que la elevación al cuadrado de cualquier número, sea de signo positivo o negativo, es siempre un valor positivo). 4. Se suman los cuadrados de estas diferencias o desviaciones. 5. Se divide la suma de los cuadrados de las desviaciones por N (número de casos). 6. Se extrae la raíz cuadrada de esta relación y su resultado es la desviación estándar. Tomada la desviación estándar con su doble signo nos indica que cada uno de los puntos de la escala de valores situado sobre el eje de abscisas comprendidos 66

entre 0 y + 1 σ y 0 – 1σ incluye cada uno de ellos el 34.13% de la frecuencia total, es decir que entre – 1σ y + 1 σ queda comprendida el 68.26 % de la frecuencia total. En términos estadísticos esto significa que hay 68 probabilidades en 100 de que un dato cualquiera de la serie esté entre la media y +1σ y -1σ. Esta área comprendida entre más una sigma y menos una sigma es usualmente considerada como la región o zona de la normalidad.

Insertar curva normal de probabilidad indicando porcentajes en desviación típica Estadística Shaums pág. 18

Los porcentajes mostrados son aproximados, pero indican que cerca del 68 % de cualquier serie de puntajes, (u otras respuestas de valor numérico) caerán en alguna parte entre la media más una desviación típica o estándar y la media menos una desviación estándar, por lo tanto el 95 % caerá entre más dos y menos dos desviaciones típicas de la media. Cuanto más se distancien los puntajes de la media, será un indicador de que el puntaje en cuestión está por encima o por debajo de la normalidad. Si los valores están muy concentrados, la desviación estándar vendrá expresada por una cifra de pequeña magnitud y si hay mucha dispersión la desviación estándar será un número mayor. Las ventajas del uso de la desviación estándar son las siguientes: a) b) c) d)

Su cálculo es relativamente fácil Se opera con los datos de todas las observaciones efectuadas. Su significado se puede comprender fácilmente Es la constante que menos se modifica con las fluctuaciones extremas de los valores. e) Permite analizar perfectamente la dispersión de las distribuciones campaniformes.

Varianza.- Es una medida usada en forma amplia en la investigación psicológica, para hacer interpretaciones significativas, por eso su utilización más frecuente es el denominado “análisis de la varianza” para usar este estadístico la distribución de las puntuaciones deberán estar aproximadamente dentro de la curva normal, lo 67

cual significa que la mayor frecuencia de puntuaciones ocurre cerca de la media aritmética y de manera correspondiente, cada vez menos puntuaciones relativas a la media ocurren en ambos lados de ella conforme las puntuaciones difieren de la media. Su fórmula es la siguiente: Vα = Σ x² N La varianza se calcula elevando al cuadrado y sumando todas las puntuaciones de desviación y dividiéndolas entre el número total de puntuaciones, por eso se dice que la varianza es el cuadrado de la desviación estándar.

68

LECCIÓN 9 Propiedades de la distribución normal de probabilidad Cuando muchos puntajes se recogen y dibujan en un gráfico, con frecuencia caen en una distribución aproximadamente simétrica llamada curva normal, la curva normal es la representación gráfica de la distribución normal de probabilidad y su versión idealizada es la siguiente:

13.5

13.5

Los porcentajes mostrados son aproximados, pero indican que cerca del 68% de cualquier serie de puntajes caerán en alguna parte entre la media más una desviación típica y la media menos una desviación típica. Por lo tanto, el 95% caerá entre más dos y menos dos desviaciones estándar de la media. Valores en porcentajes La curva normal, puede volverse a mostrar para observar cómo los porcentajes caen entre cada indicador de desviación de la mitad, como en la siguiente figura:

2.5

13.5

13.5

2.5

En la práctica las frecuencias podrían variar un poco, según la cercanía de la distribución a este modelo teórico. La curva normal tiene muchas aplicaciones prácticas, por ejemplo en el campo de la psicología. Términos como los percentiles, que son medidas de posición, las puntuaciones estándar, las concepciones de edad mental, cociente intelectual etc. Cobran un verdadero sentido dentro de la medición 69

LECCIÓN 10 Medidas de posición Los percentiles.- Los percentiles son medidas de posición relativa. Se utilizan de manera amplia cuando queremos comparar la posición que ocupa una persona en una característica en relación con las demás personas de una determinada población, por ejemplo es muy común cuando los niños van al pediatra que al pesarlo y medirlo nos dé su resultado en percentil es si nos dice que está en el percentil 50 sabemos que está en el promedio, si está por debajo del promedio nos preocupamos y tomamos las medidas pertinentes, por tanto el concepto de los percentiles se ha hecho muy común y comprensivo para todas las personas. (ver cuadro de percentil de desarrollo)

70

En educación y en la psicología también se usan lo percentil es para comparar el rendimiento de un individuo con el grupo de referencia. Se llama percentil o centil, al punto de la distribución por encima y por debajo del cual se sitúa determinado tanto por ciento del grupo. Una distribución en percentiles queda dividida en 99 puntos entre los cuales se encuentra 100 segmentos, cada uno de los cuales contiene un uno por ciento de los casos. El percentil 50 corresponde a la media. Se denomina cuartil a cada uno de los tres valores de la variable que separa la distribución en cuatro partes, comprendiendo cada una de ellas el mismo número de observaciones. El primer cuartil es el inferior. El segundo coincide con la mediana y al tercer cuartel se le denomina cuartil superior. Se llama amplitud intercuartílica a la distancia existente entre el primer y el tercer cuartel, es decir a la extensión comprendida entre el percentil 25 y el 75, la cual, por consiguiente, abarca un 50% de casos

Percentiles 99.9 %

CONVERSIONES DE LAS PUNTUACIONES DIRECTAS Percentiles Es difícil comparar puntuaciones de test de diferentes longitudes, a menos que se construya una escala común. La forma más simple de comparación es el orden: «Tony se sitúa el tercero de cuarenta en el test A, y en el diez en el test B.» Dado que los órdenes dependen del número de personas en el grupo, tenemos dificultades cuando cambia ese número. Por tanto, los órdenes suelen transformarse en puntuaciones percentiles. Una puntuación percentil es el orden expresado en porcentajes. Se utilizan diversos nombres: 71

puntuación percentil, orden de percentil, percentil y centil; todos ellos tienen el mismo significado. Un percentil nos dice qué proporción del grupo se sitúa por debajo de esta persona. Tony se sitúa el tercero; por debajo de él hay 37 personas. Nos otros dividimos arbitrariamente a Tony (y a todas las personas que están empatados con él) entre los grupos «inferior» y «superior». Asumiendo que hay empates, hay 2½ casos por encima de Tony y 37½ debajo. Dado que el 94 por 100 de 40 es 37½, la puntuación percentil es 94. Nótese que la persona con el orden más alto en el rango no es el «percentil 100». Si hay dos personas de 40 empatadas en la puntuación más elevada en la escala, procedemos como si una tuviera una puntuación superior y otra inferior, haciendo el percentil equivalente 97,5 (=100 x 39/40). Con solamente una persona en la puntuación superior, también haremos la división, con una puntuación 98,7. Con este método de cálculo la persona situada exactamente en el medio del grupo es el percentil 50; «en la mediana». La mediana puede definirse como el resultado de la persona «típica». Utilizar un procedimiento gráfico tiene algunas ventajas. Disminuye las irregularidades en la muestra y, por tanto, da una mejor estimación de qué puede esperarse cuando se examinen grupos en el futuro. La Figura que mostramos en la página siguiente ilustra este método utilizando las puntuaciones de 75 candidatos en el test MCT.

72

Ejercicio N° 7 Puntuaciones y conversiones de puntuaciones para hallar los percentiles.

1. Las puntuaciones directas obtenidas por 75 candidatos en la forma S del Bennett son las siguientes:

54

42

35

51

50

66

36

47

21

40

58

32

48

66

35

25

45

41

49

46

40

51

48

57

31

53

50

38

53

52

58

28

45

51

49

42

41

45

60

24

46

50

56

58

48

38

41

44

57

41

37

17

49

64

41

47

28

49

22

55

52

43

59

43

25

25

33

51

54

61

26

43

56

43

40

Puntuación mayor = 66; puntuación menor = 17; rango = 49.

73

Repuestas o Procedimiento N° 7

1. Hallar la puntuación más alta y más baja. Escoger un intervalo, 1, 2, 5 ó 10 y dividir el rango en grupos de igual tamaño. Es deseable obtener 15 ó más intervalos. En esta tabla el final es 68, la tour puntuación.

Usamos un intervalo de 5. (Aunque sería deseable un intervalo menor, pero complicaría los cálculos) Puntuaciones

Casos

65 – 68

//

Frecuencia (F) 2

Frecuencia acumulada 75

Porcentaje acumulado 100

60 – 64

///

3

73

97

55 – 59

//// ///

8

70

93

50 – 54

//// //// ///

13

62

83

45 – 49

//// //// ////

14

49

65

40 – 44

//// //// //// /

16

35

47

35 – 39

//// /

6

19

25

30 – 34

///

3

13

17

a

13

25 – 29

//// /

6

10

20 – 24

///

3

4

5b

15 – 19

/

1

1

1

N = 75 a

10 casos está por debajo de 29,5; 13 por debajo de 34,5; etc.

b

El 5% de los casos están debajo de 24,5.

2. Contar el número de casos que se sitúa en cada intervalo. 3. Registrar los números en la columna de frecuencias (F). N es el número total de casos. 4. Sumar abajo a arriba el número de casos de cada intervalo, para obtener la frecuencia acumulada. 5. Dividir las frecuencias acumuladas por N para obtener los porcentajes acumulados.

74

Calculo de rangos percentiles.

Para calcular los rangos percentiles en cualquier distribución, los datos deben estar distribuidos de manera uniforme. La fórmula es la siguiente: Rango percentil = ƒL acumulada + (ƒ‫ ﺬ‬/ ǐ) (x-xL ) N Dónde: ƒL acumulada = Frecuencia de datos que están por debajo del límite real inferior del intervalo que contiene al dato X X= Dato cuyo rango percentil queremos determinar. X L = Valor de escala del límite real inferior del intervalo que contiene al dato X Ǐ = Amplitud del intervalo ƒ‫ = ﺬ‬Frecuencia del intervalo que contiene al dato X N = Número total de datos. Ejemplo: Se quiere calcula el percentil 50 para las calificaciones del examen de psicometría Sobre la base de 100 como nota máxima. Las calificaciones son las siguientes: Intervalo De clase 95-99 90-94 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49

ƒ

ƒ acumulada

% acumulado

4 6 7 10 16 9 7 4 4 2 1

70 66 60 53 43 27 18 11 7 3 1

100 94.29 85.71 75.71 61.43 38.57 25.71 15.71 10.00 4.29 1.43

_______

Cálculo del Percentil.Se entiende por p 50, al valor de la escala debajo del cual cae el 50 por ciento de las calificaciones. Como hay 70 calificaciones en la distribución P 50 debe ser el 75

valor debajo del cual caen 35 calificaciones (el 50 por ciento de 70 es 35). Al observar la columna de las frecuencias acumuladas y movernos de abajo hacia arriba, vemos que P 50 cae en el intervalo 75-79. Pero no sabemos cuál valor de la escala corresponde, lo único que sabemos es que cae en algún valor dentro de los límites reales del intervalo 75-79, que 74.5 y 79.5. Para determinar en qué punto está P 50 suponemos que todas las calificaciones están distribuidas de manera uniforme en todo el intervalo. Como 27 de las calificaciones caen por debajo de 74.5 Aplicando la siguiente fórmula: Punto percentil = XL + (ǐ / ƒ ǐ) (ƒ P acumulada - ƒ L acumulada) Dónde: XL = Valor del límite real inferior del intervalo que contiene al punto percentil ƒ P acumulada = Frecuencia de datos que están por debajo del punto percentil ƒ L acumulada = Frecuencia de datos que están pr debajo del límite real inferior del intervalo que contiene al punto percentil. Ǐ = amplitud del intervalo. Al usar la ecuación para calcular P 50 obtenemos lo siguiente: P 50 = 74.5 + ( 5 /16) (35-27) = 74.5 + (0.3125) (8) P 50 = 74.5 +2.5 = 77 Ahora calculemos P 75 que es el valor de la escala por debajo del cual cae el 75 por ciento de las calificaciones. En términos de la frecuencia acumulada, P 75 es el valor de la escala por debajo del cual están 52.5 calificaciones (75 por ciento de 70 es 52.5) . En la tabla vemos que P 75 cae en el intervalo 80-84. Usando la fórmula P 75 = 79.5 + ( 5/ 10 ) ( 52.5 – 43) = 79.5 + (0.5) (9.5) = 79.5 + 4.75 = 84.25 Del mismo modo se procede para el cálculo de los demás percentiles.

76

LECCIÓN 11: La Correlación La correlación y sus implicancias Otro tema en la psicología que tiene que ver con la estadística es la correlación, cuando queremos conocer si existen relaciones entre una variable estudiada y otras que nos pueden indicar alguna forma de relación de interdependencia debemos realizar un estudio de correlación. Se entiende por correlación “la relación concomitante entre dos variables” cuanto más aumenta la concomitancia, mayor correlación existe entre ambas variables. La concomitancia puede ser positiva, es decir, que cuando una variable aumenta, la otra también aumenta y viceversa. En tal caso hablamos de correlación positiva. Puede suceder que la concomitancia sea negativa, es decir, que cuando una variable aumenta, la otra disminuye o viceversa. En tal caso, estamos ante una correlación negativa Por ejemplo: Correlación positiva: • • • • •

A mayor altura mayor peso A mayor inteligencia mayor rendimiento académico A mayor estabilidad emocional mayor éxito profesional A mayor capacidad de atención mejor aprendizaje. Mejor capacidad lógica mayor rendimiento en matemática.

Correlación negativa • • • •

A mayor desempleo menor consumo de bienes A mayor estrés menor cantidad de horas de sueño A mayor incremento de consumo de frutas y verduras menor colesterol A mayores incremento de sueldos menor ausentismo escolar.

Una correlación perfecta no se encuentra nunca en psicología debido a que las variaciones que se dan en la conducta humana, si bien se pueden explicar mediante leyes, no se producen con rigurosa exactitud. Sin embargo se obtienen a menudo correlaciones positivas altas, por ejemplo, ante el rendimiento a ciertos tests de aptitud mental y la facilidad para aprender ciertas materias. Correlaciones negativas se encuentran a veces entre ciertos intereses, por ejemplo, entre los intereses hacia la esfera artística y la comercial o bien entre ciertos rasgos de personalidad como estabilidad emocional y sugestibilidad. Utilidad del coeficiente de correlación.Podemos decir que el cálculo del coeficiente de correlación entre dos o más variables nos permite emitir pronósticos sobre los aspectos de la conducta estudiada y realizar controles en los procesos de investigación. Por ejemplo. 77

Tenemos que seleccionar un grupo de personas para ocupar puestos de envasadores en una industria, de hecho estas personas deben poseer una buena destreza manual que les permita poder envasar un mayor número de elementos por unidad de tiempo, por tanto debemos de administrar a estas personas varios tests de destreza manual y digital y otros tests que tengan que ver con la actividad que van a desempeñar que podrían ser según el caso de inteligencia y/o de personalidad. Una vez colocadas estas personas en sus puestos de trabajo, podremos comprobar el grado de correlación entre la cantidad de rendimiento y los resultados de cada uno de los tests aplicados, si las correlaciones son positivas , podemos utilizarlo como criterio pronóstico para predecir cuáles serán buenos envasadores entre el grupo de futuros aspirantes. Diagrama de correlación Una forma sencilla de apreciar el grado de correlación entre dos variables consiste en representar estas correlaciones en forma gráfica. Representando en el eje de ordenadas los datos de una de las variables y en el eje de las abscisas los de la otra se obtienen los “diagramas de dispersión” o “nubes de puntos”. El primer diagrama expresa una clara relación lineal y directa puesto que todos los datos se agrupan en torno a una línea o eje, además cuando una variable aumenta, también aumenta la otra, este diagrama expresa por tanto una “correlación positiva”, para que una correlación sea positiva perfecta, las notas de una variable tienen que estar exactamente ordenada como la otra variable. Es decir que si por ejemplo, se tratara del rendimiento en un test de aptitud y el rendimiento en un test de conocimiento, el que hubiera obtenido la nota máxima en uno de los tests, también habría obtenido la máxima puntuación en el otro, el que hubiera quedado en segundo lugar en una de las pruebas también quedaría en el segundo lugar en la otra y así sucesivamente. En este caso los puntajes se agruparían siguiendo una línea recta y que empezaría por las notas más bajas en la parte inferior izquierda y terminaría por las más altas en la parte superior derecha (véase diagramas)

Los siguientes diagramas presentan también una relación lineal entre dos variables pero “inversa o negativa”; es decir, que cuando los valores de una variable aumenta, los de la otra disminuyen. Una correlación negativa alta puede 78

ser desde el punto de vista del conocimiento y del pronóstico psicológico de tanta utilidad como una correlación positiva, por ejemplo: “A mayor inteligencia existen menos rasgos neuróticos”, estamos ante un caso de correlación negativa.. Ver diagramas.

En el siguiente diagrama no hay relación, es decir que la correlación es casi nula, puesto que las variaciones de una variable en cualquier sentido, no reflejan variaciones sistematizadas en la otra. Por ejemplo la relación entre estatura y cociente de inteligencia tiende a ser de este tipo. En otras palabras; las personas con cocientes de inteligencia elevada tanto pueden tener una estatura alta como baja y viceversa. Finalmente como podemos observar en el siguiente diagrama, que la correlación no es lineal sino curvilínea. Este tipo de covariación se ha encontrado a veces al buscar la correlación entre las notas obtenidas en testas de inteligencia en trabajadores industriales con el tiempo que ellos permanecían en el puesto. Los que tenían notas más altas o más bajas en los tests de inteligencia eran los que tenían tendencia a permanecer menos tiempo en la misma empresa, mientras que los que obtenían notas media eran más estables.

79

DIVERSOS TIPOS DE CORRELACION

El Coeficiente de Correlación El coeficiente de correlación se expresa mediante el símbolo “r” seguida de una cifra índice que puede variar entre + 1.00 y - 1.00 Es decir: +1.00 cuando la correlación es positiva y perfecta. 0.0 cuando la correlación es nula -1.00 cuando la correlación es negativa y perfecta El valor de un coeficiente de correlación se debe interpretar en función al problema que se está investigando o analizando, para ello se debe tener en cuenta los siguientes criterios: Coeficiente entre 1.00 y 0.90 = correlación muy alta Coeficiente entre 0.90 y 0.70 = correlación alta Coeficiente entre 0.70 y 0.40 = correlación moderada Coeficiente entre 0.40 y 0.20 = correlación baja Coeficiente inferior a 0.20 = muy baja prácticamente insignificante

Cálculo del coeficiente de correlación Para calcular la correlación de dos variables se utiliza con mucha frecuencia la propuesta por Pearson y es la siguiente:

80

 (∑ X ) (∑ Y )    N  

∑ XY _  r=

2  ( X)  2 ∑ ∑ X −  N   

 ∑ Y 2 

(∑ Y )

2

N

  

Donde ∑ΧΥ es la suma de los productos de cada pareja X e Y. ∑ XY también se llama la suma de productos cruzados. La suma de los productos cruzados se determina multiplicando los datos X e Y para cada sujeto y luego sumando los productos resultantes: La siguiente tabla contiene algunos de los datos hipotéticos reunidos a partir de cinco sujetos, utilicemos estos datos para calcular la r de Pearson Sujetos

X

Y

X²

Y²

XY

A B C D E

1 3 4 6 7

2 5 3 7 5

1 9 16 36 49

4 25 9 49 25

2 15 12 42 35

21

22

111

112

106

Total

Aplicando la fórmula:  (∑ X ) (∑ Y )    N  

∑ XY _  r=

r=

r=

2  ( X)  2 ∑ ∑ X −  N   

 ∑ Y 2 

(∑ Y )

2

N

  

(21)(22) 5  (21) 2   (22)  111 −   112 −  5  5   106 −

13.6 = 18.616

0.731

=

0.73

81

Ejercicio N° 8 Llenen los espacios en blanco con las respuestas correspondiente.

1. El cálculo del coeficiente de correlación nos permite _____________________ sobre aspectos de la conducta estudiada. 2. Cuando una variables aumenta y la otra también, se dice que hay una correlación _____________________. 3. Cuando una variable aumenta y la otra disminuye estamos ante una correlación ________________________. 4. Cuando el coeficiente de correlación que se obtiene está cercano a uno se dice que es una correlación ________________________. 5. Cuando el coeficiente de correlación se encuentra entre 0.70 y 0.40 se dice que es una correlación _____________________. 6. Cuando el coeficiente de correlación se encuentra entre 0.40 y 0.20 se dice que es una correlación _____________________. 7. Cuando existe una relación directa entre una variable y otra se dice que existe una relación _____________________ es decir de causa y efecto.

82

Respuesta N° 8

1. Emitir pronósticos. 2. Positiva. 3. Negativa. 4. Alta. 5. Moderada. 6. Baja. 7. Concomitante.

83

84

LECCIÓN 12 Puntuaciones estándar

El conocimiento de las áreas bajo la curva normal es muy útil para interpretar las calificaciones obtenidas en los tests, las notas de algunos estudiantes en un determinado ciclo de estudios universitarios nos permiten conocer si están dentro de la media, en el tercio superior o por debajo del nivel del promedio. Todo esto se da en las llamadas puntuaciones estándar o puntuaciones típicas. Las puntuaciones estándar se obtienen al convertir las puntuaciones directas llamadas también brutas o crudas de un grupo de personas a quienes se les aplicó un test o examen en una puntuación estándar, la puntuación estándar nos indica la posición de un sujeto en relación con los otros en el examen o materia investigada, nos ayudan a tener una interpretación diagnóstica, puesto que todas las tablas que traen los test psicológicos y las investigaciones se dan en las puntuaciones estándar. Existen diferentes sistemas para obtener las puntuaciones estándar y cada investigador elige la que se adecua mejor a su investigación o tipo de población.

Puntuaciones estándar y psicología.La estadística aplicada a la psicología ha permitido que se adopte sistemas de medidas estandarizadas o tipificadas que nos permiten expresar la posición de cada sujeto dentro de una curva de distribución en un lenguaje de valor universal. Estas puntuaciones tipificadas son sistemas de medida que nos permiten comparar los resultados de un sujeto en dos o más tests y establecer comparaciones entre los resultados de unos y otros sujetos al mismo test en términos comprensibles, por tener éstos un mismo significado. Los más importantes son: 1. Las puntuaciones en relación con la edad La edad mental (E.M.) El cociente de inteligencia (C.I.) 2. Los percentiles. 3. Las puntuaciones típicas 1. Puntuaciones en relación con la edad.a) La edad mental.- Fue lo primero que se utilizó en la sicología. Este sistema de medida fue introducido por Binet en 1908, partió de la hipótesis de que, durante la infancia y la adolescencia, a medida que aumenta la edad cronológica, es decir la edad real, aumenta también el nivel de inteligencia. A este nivel de inteligencia en relación con la edad es a lo que Binet denominó “edad mental”. 85

Binet construyó escalas graduadas en edades mentales, estas escalas contienen tests de dificultad creciente, agrupados en función de la edad. La escala era construida seleccionando a niños representativos de determinada edad por ejemplo de 8 años, que a juicio de sus profesores no se les podía considerar ni muy inteligentes ni muy torpes, cuando el test era resuelto satisfactoriamente por la mayoría de los niños, era considerado como representativo de una determinada edad mental. Por medio de este procedimiento determinó el poder discriminativo en función del criterio de edad cronológica de varios tests y los ordenó en una Escala graduada en “Edades Mentales” que publicó en 1908. La escala estaba preparada de tal forma que el niño común de cada edad obtenía una edad mental igual a su edad cronológica. Es así que las Escalas de inteligencia y el procedimiento de medida de la “Edad Mental” de Binet tuvieron un gran éxito y se extendieron rápidamente por todos los sectores de la entonces incipiente psicología y le dieron un gran impulso a la creación de los sistemas de medida en psicología. b) Cociente de inteligencia.El concepto de Edad Mental tiene la ventaja de comprenderse fácilmente pero tiene algunos inconvenientes, una de estas es la de no poderlas extender a la edad adulta, Binet y sus colaboradores se encontraron con que era prácticamente imposible encontrar escalas que tuvieran un poder discriminativo entre edades cronológicas a partir de los 15 años adelante. Como consecuencia de estos inconvenientes el criterio de Edad Mental fue sustituido por otros sistemas de medida. Fue el psicólogo alemán Stern quien en 1921 propuso una nueva medida derivada de la edad mental a la que denominó Cociente Intelectual o de Inteligencia. El Cociente Intelectual es el resultado de dividir la Edad Mental por la Edad Cronológica y, para evitar decimales, multiplicarlo por 100. Puede calcularse por la siguiente formula:

C.I.= E.M X 100 E.C

Este cálculo ya está realizado en todos los tests que utilizan este procedimiento de medida por tanto quien administra el test debe consultar las tablas de cocientes , que en función de la Edad Mental y la Edad Cronológica figuran en los manuales que vienen con los tests. El sistema de medida de CI. Tiene mayor difusión que el de Edad Mental. Sin embargo siendo que el C:I: puede aplicarse exclusivamente a los tests de inteligencia, aptitud y desarrollo, se utilizan otros sistemas de medición que permiten aplicarse indistintamente a tests de inteligencia y de personalidad, además es importante añadir que se van creando nuevos sistemas de medida conforme los conceptos y los constructos van enriqueciéndose como por ejemplo el constructo “Cociente emocional” que viene de la teoría de que la “Inteligencia Emocional”, es tan importante o más que el “Cociente Intelectual” C:I: 86

2. Los Percentiles Anteriormente hemos tratado sobre la importancia y la forma de calcular los percentiles sin embargo cuando tratamos de puntuaciones estándar no podemos dejar de mencionarlo por su importancia ya que como dijimos anteriormente su uso está muy generalizado pues casi todos los tests psicométricos hacen su conversión de los puntajes en percentiles y nos permiten conocer cuál es la ubicación de un determinado puntaje en una distribución y el significado de la misma. La normalización mediante percentiles tiene las siguientes ventajas: Se pueden calcular con bastante facilidad, su significado es fácilmente comprensible. Decir que una persona tiene un percentil de 95 en un determinado test equivale a decir que supera al 95 % de los sujetos del grupo normativo y que sólo un 5 % está por encima de ella. El significado de los percentiles es universal y, por lo tanto, nos permite comparar los resultados obtenidos por distintos sujetos ante un mismo test. O los resultados de un mismo sujeto a todos aquellos tests que se hayan normalizado con el mismo procedimiento. El método del percentilaje se puede aplicar a cualquier clase de tests, ya sean de inteligencia, de aptitudes, de conocimientos o de personalidad, y sirven lo mismo para los tests concebidos para los niños que para los que están destinados al examen de personas adultas. Es importante tener en cuenta que: Los percentiles son medidas de posición por tanto solo indican el lugar que ocupa un sujeto dentro de un grupo. Al utilizar números ordinales, la distancia existente entre un percentil y otro no es una distancia uniforme por tanto no se pueden usar los valores percentiles para realizar otras medidas estadísticas. 3.- Puntuaciones típicas o estándar Las denominadas puntuaciones típicas o estándar, consisten en poner en relación las puntuaciones directas con las media del grupo normativo, utilizando como medida de comparación la desviación típica de la distribución. Por ejemplo si en un test las notas obtenidas por un grupo de personas tiene una media de 45 y la desviación estándar es de 15, una persona que obtiene 30 de puntuación se sitúa en -1σ de la media y, otro que obtenga 75, se sitúa a +2σ. Si sabemos que el área limitada entre -1σ y +1σ es el área de la normalidad (68.26 de los casos), los sujetos que quedan por encima o por debajo de estos valores se consideran como superiores o inferiores al promedio, en lo que concierne al rasgo que estudie el test. Existen diversas modalidades de puntuaciones típicas, todas ellas basadas en el cálculo de la media y de la desviación típica de la distribución. Las más importantes son las siguientes: -

Notas “Z”: La media es igual a 0 y la desviación estándar es 1 Notas “T”: La media es 50 y la desviación estándar es 10 87

-

Notas “CEEB”: La media es 500 y la desviación estándar es 100 Notas “A:G:C:T:”: La media es100 y la desviación estándar es 20 Estaninos o Eneatipos: Consiste en dividir la población en 9 grupos y cada eneatipo corresponde a ½ desviación. Pentas: En este sistema se divide el grupo en 5 pentas, la penta 3 es la media. Cocientes de inteligencia de la Escala de Wechsler (WB I; WB II, WISC y Wais) Son unos cocientes de inteligencia estándar en los que la media se fija arbitrariamente en 100 y la desviación típica en 15.

Cuando aplicamos un test, evaluamos los resultados comparándolos con unas normas, debemos tener en cuenta que estas normas corresponden a una determinada población, por tanto el evaluador debe estar alerta para analizar si estas normas han sido obtenidas de un grupo normativo análogo al de los sujetos que examina, y si dicho grupo normativo es verdaderamente una muestra representativa de aquella población, sólo así obtendremos resultados válidos y confiables que nos permitan hacer diagnósticos o pronósticos apropiados para evitar errores que hagan desconfiar de los métodos e instrumentos usados en la medición psicológica. Conversión en las escalas. Una escala de puntuaciones típicas tiene el mismo propósito que la escala de percentiles. Una puntuación típica nos informa de cuantas desviaciones típicas esta una persona por encima o por debajo de la media. La transformación de las puntuaciones aritméticas a puntuaciones típicas no altera la forma de la distribución. Las puntuaciones que aparecen en el siguiente ejemplo tienen una media aproximada de 44 y una desviación típica de 11. De este modo una puntuación directa de 55 se sitúa una desviación típica por encima de la media y su puntuación típica es 1. Una puntuación típica de -1,8 se situaría 1.8 desviaciones típicas por debajo de la media. La puntuación directa seria 44 -11 * 1.8 esto es, 24 aproximadamente. La siguiente tabla nos muestra cómo convertir las puntuaciones directas en una escala con media de cero y desviación típica de uno, Esta es la escala "cero+uno ". También se la denomina puntuaciones z. Esta conversión es importante en los cálculos estadísticos pero no suele incluirse en los cálculos.

88

Pag 143

1. Obtened puntuaciones directas

2. Calculad las puntuaciones aplicando la formula.

Asumir Media = 44, d.t. = 11 Para una puntuación 60 : 60 − 44 16 = = 1 .5 z = z 11 11

Puntuaciondirecta − media Desv.tipica 3. Para obtener puntuaciones en la escala 50 ± 10, multiplica cada puntuación z por 10 y sumale 50 10( puntuaciondiercta − media ) 50 + Desv.tipica Puntuacion =

89

Ejercicio N° 9

Llene los espacios en blanco con la respuesta correcta.

1. Las puntuaciones estándar nos permiten _______________________ las puntuaciones de un sujeto con el de un grupo que reúne características semejantes a las suyas. 2. Se dice que las puntuaciones estándar son un lenguaje de validez ______________________. 3. La puntuaciones estándar se relacionan con: 1. ______________________, 2. ___________________________ y 3. ____________________________. 4. Cuando calificamos un test debemos tener en cuenta las normas que estamos usando ya que estos puntajes corresponden a ___________________________. 5. La estandarización mediante los ____________________________ no permite conocer el punto de la distribución por encima y por debajo del cual se sitúa un determinado tanto por ciento del grupo. 6. La normalización mediante _______________________.

percentiles

no

es

Respuestas N° 9

1. Comparar. 2. Universal. 3. 1) La edad, 2) Los percentiles, 3) La puntuaciones típicas. 4. Determinada población. 5. Percentil. 6. Todo tipo de prueba.

90

aplicable

a

QUINTA UNIDAD

Los tests psicológicos ¿Cuándo surgen los tests Psicológicos como tal? ¿Qué es un test psicológico? ¿Cómo se puede saber si un test mide realmente una característica o conducta? ¿Realmente los tests pueden predecir una conducta futura? ¿A partir de los resultados de una prueba se pueden tomar medidas para mejorar los resultados? ¿Existen algunos campos en que la medición psicológica puede tener una aplicación esencial para la salud de las personas y que aún no se han utilizado? ¿Los tests tienen límites y errores?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Analizar la naturaleza científica de los tests Conocer cuándo surge el primer instrumento psicológico para medir una característica psicológica Identificar que es un test psicológico y por qué se le denomina así Identificar la naturaleza de los diferentes tests. Conocer las limitaciones de los tests (margen de error) Analizar la importancia de la preparación para la aplicación y corrección de una prueba. PROCEDEMENTAL Experimenta la forma en que se construyeron los tests. Elabora la forma en que se construye un “criterio” Reconocer las ventajas y desventajas de los tests objetivos y los test que miden aspectos emocionales y sociales. ACTITUDINALES Valorar el esfuerzo de los investigadores y creadores de los test por proporcionarnos herramientas válidas y confiables para la evaluación Reconocer la importancia de la preparación científica Desarrollar una conducta ética frente a las pruebas. Esforzarse en ir más allá de la simple etiqueta hacia los evaluados. Asumir con responsabilidad la tarea de la evaluación Valorar que somos científicos y no técnicos de la evaluación

CONCEPTOS CLAVE Test psicológico, criterio, herramienta, análisis factorial, validez, confiabilidad, margen de error, clases de tests, puntuaciones estándar, edad mental, cociente intelectual, la inteligencia

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LECCIÓN 13 Historia de los tests: tipos de tests La historia de los tests está muy vinculada con la historia de la psicometría que en capítulos anteriores se ha señalado, por ello consideraremos a partir de aquí los aportes científicos que con carácter diagnóstico de los procesos mentales superiores se elaboraron a partir de métodos de observación empírica, aplicación de procedimientos matemáticos y estadísticos. En 1895, Kraeplin, el ”padre” de la psiquiatría, fue el primero en idear pruebas para explorar funciones como la susceptibilidad a la distracción o a la fatiga mental, la elaboración de conceptos, el enjuiciamiento práctico etc. Los discipulos de Kraepelin , Guiccardi y Ferrari continuaron con la creación de pruebas adecuadas para la exploración de los enfermos mentales. En 1897 Ebbinghaus, da a conocer pruebas para explorar la memoria de fijación, la facilidad para el cálculo aritmético y para completar frases inconclusas, encontrándose que existía una relación directa entre los resultados de las pruebas y el grado de madurez escolar. En su trabajo titulado La psychologie individuelle, publicado en 1895, Bidet y Henri, critican la mayor parte de los tests hasta entonces utilizados, considerándolos demasiado sensoriales y concentrados casi exclusivamente en el estudio de funciones simples, y propone una serie de tests para explorar la memoria, la imaginación, la atención, la comprensión, la discriminación de formas estéticas, la sugestibilidad, etc. Estos tests fueron el punto de partida de los que luego el mismo Bidet utilizaría para elaborar sus “escalas de inteligencia”, que tanta influencia y difusión han tenido. Es importante destacar que en 1904, el psicólogo inglés Charles Rearman publica en la revista americana de psicología un artículo titulado “la inteligencia general , objetivos, determinación y medida” calculando los coeficientes de correlación entre los resultados de diversos tests y sienta las bases del análisis factorial, método que dio un gran impulso al desarrollo de la psicometría. En 1905, apareció en la revista de psicología de Francia el trabajo de Alfred Bidet y Theodore Simon titulado: “Nuevos métodos para el diagnóstico de los niveles de inteligencia anormal”. Esta escala fue el resultado del trabajo que les encargó el ministerio francés de educación en 1904 para que crearan métodos de diagnóstico de la debilidad mental para su aplicación en las escuelas de París. En 1908 apareció la primera revisión de esta Escala, que llamó la atención de los psicólogos de todo el mundo y a partir de ello empezaron a hacerse adaptaciones y revisiones una de las más importantes fue la realizada en la Universidad de Stanford en Norteamérica por Terman, publicada en 1916, conocida como la “Escala Stanford-Binet” y fue en ella donde se introdujo por primera vez el criterio de medida de “cociente intelectual” o relación entre la edad mental y la edad cronológica que tanto arraigo iba a alcanzar. En el año de 1937 se llevó a cabo una nueva revisión del test por Lewis terman y Maud Merrill, denominada como “Nueva Revisión Stanford” o “Terman-Merrill”. Esta revisión fue adaptada en seguida al español por J. Germain y M. Rodrigo. 93

De las escalas de Binet y Simón surge un numeroso grupo de tests de inteligencia, tanto para adultos como para niños. Paralelamente por la misma época la contribución de Charles Spearman con el análisis factorial, da lugar a la elaboración y aparición de tests para medir el factor “g” de la inteligencia y a la construcción de baterías de tests para medir independientemente una serie de aptitudes mentales estas últimas basadas en las investigaciones de Thurstone y otros psicólogos americanos a partir de los resultados de los análisis factoriales. Otro importante aporte es en 1939 con la aparición de la Escala Wechsler Bellueve, cuando por primera vez se llevó a cabo una estandarización de un test para adultos en función de su edad cronológica, Que tuvieron como punto de partida las escalas tipo Bidet. OJO =Figuras de los tests gráficos: Raven , Dominós

TEST DE RAVEN

TEST DOMINOS

Otro aporte importante es la aparición de los tests colectivos, que permitian examinar a grupos de personas. Fue la primera guerra mundial el suceso que plantearía la necesidad de elaborar este tipo de tests, el Ejército nombró un comté de psicólogos, del que formaban parte: Terman, Yerkes, Otis, Yoakum y otros, que elaboraron tests para aplicarse simultáneamente a muchas personas. Los tests del ejército “Army tests” tenían dos formas, forma verbal y forma no verbal, para ser aplicados a personas tanto letradas como las iletradas. Una vez terminada la guerra, los tests del ejército se revisaron y perfeccionaron y pronto se empezó a aplicar en las empresas especialmente para la selección de personal alcanzando gran desarrollo y adaptándolos a otros fines y a diversas edades. Los tests de personalidad, Aparecen un poco después pero se desarrollan paralelamente, el fin de los tests de personalidad es explorar los aspectos no cognitivos del sujeto. El primero en aparecer fue el cuestionario de datos personales de Woodworth, que se usó también en la primera guerra mundial con fines de reclutamiento y para economizar, el enorme gasto y el tiempo que exigían las entrevistas individuales. El método de los cuestionarios experimentó un gran auge y difusión, concebidos para explorar rasgos del 94

comportamiento social, emocional, perturbaciones patológicas, intereses profesionales, actitudes, etc. Asimismo la influencia del análisis factorial sirvió para el desarrollo de estos métodos ya que cuestionarios e inventarios han sido construidos en base a los resultados de investigaciones factoriales. Es importante recalcar que la difusión del psicoanálisis favoreció la creación de pruebas llamadas tests proyectivos que se basan en los postulados del psicoanálisis o de la psicodinámica, como por ejemplo el test de Rorschach, publicado en 1921 elaborado por Herman Rorschach que es el que ha alcanzado mayor difusión pero también mayor controversia. El T.AT de Murriay que apareció en 1942, el test de frustración de Rosenzweig publicado en 1944. Como habíamos señalado anteriormente entre más características y constructor se van determinando, se van creando nuevos instrumentos de medición, a manera de señalar la variedad de instrumentos que existen podemos encontrar diversas calificaciones de los tests, a manera de ilustración podemos señalar los siguientes criterios de calificación: a) Según el modo de administrarlos - Individuales y - Colectivos. b) Según el modo de expresión, se pueden clasificar en: - Verbales - Impresos - Gráficos - Manipulativos c) Según la característica que explore el test: Tests de eficiencia: (aptitudes, inteligencia, conocimientos) De personalidad: ( Cuestionarios, de conducta objetivos, Expresivos y proyectivos)

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Clasificación de los tests

Según el modo de administrarlos:

• •

Individuales Colectivos

Según el modo de expresión: • Gráficos

• • • •

verbales impresos gráficos y manipulativos

Según el sector que explora el test

• De eficiencia a) inteligencia b) aptitudes c) conocimientos

• De personalidad a) Cuestionarios b) De conducta objetivos c) Expresivos d) Proyectivos

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Hay una diferencia esencial entre los test de eficiencia y los de personalidad, mientras que los tests de eficiencia tienen un criterio completamente objetivo para evaluar una respuesta como buena o mala, las respuestas en los tests de personalidad no son ni buenas ni malas en sí mismas adquieren significado al ponerlas en relación a un contexto o a un criterio, por ejemplo que una persona diga que es muy religiosa y que ora en los templos y otra que también se dice ser religiosa porque ora en el baño. Es la misma respuesta sola que varía el contexto para ser considerada inadecuada.

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LECCIÓN 14 Valor pronóstico y diagnóstico de los tests Además de la problemática señalada en la tarea de la evaluación, el profesional debe tener en cuenta varias alternativas en el examen individual de cada sujeto con el fin de diferenciarlo del grupo. Para poder llevar a cabo todas estas acciones comparamos el resultado de una persona con una norma de grupo y obtenemos el diagnóstico, por ejemplo un jefe de personal decide a quien contratar, un profesor decide cuando un alumno está preparado para aprender divisiones complejas, un médico decide cuál debe ser el tratamiento de un paciente. Cada decisión se basa en un pronóstico, un test nos suministra información sobre la ejecución de una persona en un momento dado, esta información se basa en la comparación que hacemos con las tablas que hemos obtenido de grupos representativos con los cuales podemos comparar a los demás que comparten las características obtenidas de este grupo normativo, los tests proporcionan información sobre la diferencia intrapersona así como diferencias entre personas., en alguna ocasión el orientador ha podido verse así mismo como una autoridad que clasifica los hechos sobre su cliente y le indica que carrera deberá seguir. De acuerdo a los avances y desarrollo de la psicología, los profesionales de éstas áreas se dieron cuenta que las decisiones que se tomaran después de los exámenes psicológicos eran propias de las personas evaluadas. El orientador actuaba como un profesor, ayudando a la persona a preciar todas sus posibilidades, a anticipar los resultados de posibles elecciones y a juzgar cuán satisfecho se sentiría con cada elección. Los tests son fuentes muy importantes sobre el concepto que tiene una persona de sí misma, si bien existen otros aspectos que le dan una percepción del “sí mismo”, los tests cobran especial importancia porque las puntuaciones son definitivas, un retrato descriptivo ayuda más a las personas de lo que lo hace una puntuación o una clasificación. Por ejemplo una batería de tests (más otros hechos) puede clasificar a Rosa como una prometedora ingeniera y esto podría llevarla a ingresar en una escuela de ingeniería. Sin embargo una descripción podría informar a Rosa de las cualidades y desventajas que la diferencian de otros posibles ingenieros: está especialmente interesada en la aviación, tiene una actitud bastante inmadura y poco cooperativa con relación a los superiores, es capaz de trabajar muy duro pero durante cortos períodos de tiempo. Todos estos hechos una vez tomados en consideración, ayudan a Rosa a escoger situaciones que sea capaz de afrontar adecuadamente, a regular su conducta, y, con el tiempo, a superar algunas de sus limitaciones. Los tests psicométricos nos brindan importante información sobre el examinado, estos resultados como señalamos anteriormente son estandarizados, provienen de un grupo por tanto algunos usuarios de los test tratan de “medir” al individuo, mientras que otros tratan de “caracterizarlo”. Los test sicométricos miden la ejecución a través de números. Sus ideales se expresan en dos viejos principios: 98

1. Si algo existe, existe en alguna cantidad. 2. Si algo existe en alguna cantidad, puede medirse

Es importante observar que los psicólogos hacen referencia a “cosas”, es decir, elementos o rasgos que, de alguna manera “existen”. Todas las personas se caracterizan por la posesión de los mismos rasgos, por ejemplo, asertividad o comprensión mecánica, pero en diferentes cantidades. Esta perspectiva se toma de las ciencias físicas, las cuales identifican aspectos comunes de objetos diferentes. Los números representan dimensiones abstractas, como peso velocidad intensidad de la energía de una onda que sirven para describir rocas, cohetes, velas y luciérnagas. La aproximación basada en impresiones sirve para realizar una descripción individualizada. El psicólogo trata de ser un observador agudo que utiliza cualquier pista disponible para realizar una intervención integrada. Para tales prácticas incluso un test cerrado puede ser de mucha utilidad. Este psicólogo no se contenta con una estimación numérica, sino que se pregunta cómo la persona expresa sus capacidades, que tipo de errores comete y por qué. Para evaluar más allá de la información numérica que nos proporcionan los tests psicológicos el psicólogo debería presentar una lista de experiencias comunes por mucha gente, por ejemplo ¿Fuiste un líder en Boy scouts?, También debería explorar otros aspectos de la persona con preguntas sobre, por ejemplo, interés por el deporte o experiencia en el liderato. Podría también usar tareas como: “Por favor, escribe la historia de tu vida en un máximo de 2,500 palabras”. Con estas tareas debería registrar lo que el individuo considera importante y cuáles son sus consideraciones emocionales. Este formato de respuesta da información no sistematizada pero cubre cuestiones que la lista de preguntas ignora.

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LECCIÓN 15 Puntuación directa Conversión de puntuaciones: Tipificación y normas El registro directo de las respuestas que da un sujeto a los ítems de un test se denomina puntuación directa, la puntuación directa esta en relación al número de preguntas respondidas, el tiempo que ha necesitado etc. Las puntuaciones directas pueden ser fácilmente manipuladas cundo solamente contamos con un número. El número o sea la nota en realidad no nos dice nada, para comprender la puntuación debemos tener información sobre la tarea o sobre la ejecución de otras personas en la tarea, o ambas, los pioneros de los test psicológicos hicieron énfasis en la comparación es decir en establecer los promedios y las desviaciones, las medidas de posición como los percentiles y las puntuaciones estándar permiten comparar la calificación obtenida por un sujeto, pero todo esto trajo como consecuencia el etiquetar a las personas utilizando criterios de calificación que si bien son útiles porque nos permiten un trabajo aplicando los resultados normativos, nos han dado muchas críticas y no menos que desconfianza en el manejo de las pruebas, es por eso que surge una reacción en contra del énfasis en la competitividad y la comparación, ya que en un principio los pioneros de los test psicológicos pensaron que su misión fundamental era resaltar las diferencias individuales, actualmente al calificar la respuesta de una persona se le hace en base a tres interpretaciones, referidas al baremo, al criterio y al dominio como por ejemplo. Referida al criterio: “los estudiantes que tienen el nivel de Janet en las ecuaciones lineales, normalmente tienen éxito en las siguientes lecciones sobre ecuaciones sin ayuda especial o tiempo extra” (en otras palabras, Janet puede pasar a la siguiente lección) Referida al dominio: “La puntuación indica que Janet puede resolver aproximadamente dos tercios de las ecuaciones lineales de una variable”. Los tests de conocimientos publicados han insistido en los baremos, fundamentalmente porque los test locales hechos por los profesores no se centran es ese aspecto. Por ejemplo: Referido a los baremos: “Janet lo hizo mejor resolviendo ecuaciones lineales que el 80 por 100 de la muestra de alumnos de algebra durante su aprendizaje”. Como podemos notar es sumamente importante conocer estos aspectos al evaluar a una persona, ya que la referencia a los baremos se mantiene alto en muchos de los tests pues las estadísticas utilizadas al construir y validar un test son nuestro mas importante apoyo científico para contar con instrumentos apropiados a la medición en psicología y ciencias sociales, sin dejar de lado que la persona no puede ser simplemente etiquetada como lo hemos señalado en

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varias oportunidades, sino observada y estudiada como un caso individual para ser más exactos y precisos en nuestras apreciaciones y predicciones al futuro. La última fase de la aplicación de un test consiste en convertir la puntuación directa en una puntuación estandarizada, tipificada o normalizada, consultando para ello los Baremos o Tablas que figuran en el Manual del test, y a continuación, interpretar tal puntuación. En algunos tests que exploran simultáneamente varios rasgos o aptitudes, los resultados se pueden expresar también gráficamente, mediante un perfil que asimismo servirá para hacer las oportunas interpretaciones pronósticas o diagnósticas. Los baremos son una clase de censo, y como tal proporcionan un marco de referencia, de manera que si, por ejemplo, la capacidad media de un grupo de candidatos es muy inferior a la del grupo normativo, el empresario debería revisar sus procedimientos de selección. Pudiera suceder que la empresa no fuese capaz de atraer candidatos con una valía suficiente. Si los estudiantes de un determinado curso tiene una puntuación baja en capacidad lectora, esto debería tenerse en cuenta para la planificación de ese curso. Los Baremos presentan puntuaciones percentiles que se obtienen de aplicar a muestras representativas de una determinada población, es por eso muy importante que cuando tengamos en manos una prueba veamos que estandarización tiene, con que muestra, y en qué año, todo esto nos permitirá desarrollar criterios a la hora de hacer las calificaciones y de ser necesario la tipificación o estandarización de la prueba a la población con la cual se está trabajando una escala de puntuaciones típicas tiene el mismo propósito que las escala de percentiles. Una puntuación típica nos informa de cuántas desviaciones típicas está una persona por encima o por debajo de la media. La transformación de las puntuaciones directas a puntuaciones típicas no altera la forma de la distribución.

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LECCIÓN 16 Los tests psicológicos y sus cualidades Los tests psicológicos son instrumentos de medida compuestos por una serie de estímulos, reactivos o “ítems” que provocan una determinada respuesta en el sujeto que ha sido expuesto al test. Como instrumentos de medida que son, como cualquier otro sistema de medida de las ciencias debe poseer cualidades que garanticen su condición de instrumento de medición, Estas cualidades son:

La validez y la confiabilidad La Validez. Un test es válido cuando está demostrado que mide aquello para lo que fue construido. Existen dos premisas que son necesarias tener en cuenta para determinar la validez de un test. : El criterio y la validez aparente 1. El “criterio” que consiste en establecer la correlación entre los resultados del test y otros hechos que están en relación directa con el tipo de conducta que estamos evaluando. Se denomina “coeficiente de validez” al coeficiente de correlación resultante de un proceso de validación, este coeficiente será mayor en cuanto exista más semejanza entre las dos series de resultados. La construcción correcta de un “criterio” es el punto de partida esencial para establecer su validez. 2. Al validar un test se debe tener en cuenta también la “validez aparente” se denomina así no a lo que el test mide, sino más bien a lo que a primera vista parece que mide, esto que parece tan trivial es importante porque el comportamiento del sujeto puede verse influenciado por la apariencia de un test, por ejemplo muy fácil, muy aburrido, aparentemente sin sentido etc. Validez aparente es sinónimo de adecuación del material, si es adecuado e interesante habrá más posibilidades que provoquen una mayor motivación y cooperación.

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Tipos de validez

De contenido

Predictiva

Concurrente

De hipótesis de trabajo

Factorial

Tipos de validez a)

De contenido.- Que se tiene en cuenta principalmente, en tests de conocimientos o de madurez o aprovechamiento escolar y los procedimientos para controlar su validez se basan en el análisis de los contenidos del test.

b)

Predictiva.- Es aquella que nos permite anticipar la conducta futura de los sujetos en un determinado aspecto que el test ha medido y que a su vez es independiente de ella, porque se da en una situación externa a la prueba.

c)

Concurrente.- Es aquella que nos permite medir la efectividad diagnóstica de un test comparándola con los resultados obtenidos por la aplicación de un determinado criterio para discriminar a las personas en relación a una determinada característica o conducta. Se define la validez concurrente como “el grado de correlación que existe entre la varianza de un test y la varianza de las notas de un criterio, tomando ambos datos al mismo tiempo”. Los criterios que más a menudo se utilizan para hacer validaciones concurrentes son: la utilización de grupos de contraste y la utilización de distribución de calificaciones.

d)

De Hipótesis de trabajo.-Es el proceso de validación mediante el que el investigador formula una hipótesis, que se pueda generalizar, y que se pueda encontrar un procedimiento que permita ponerla a prueba y que exista correlación entre los resultados obtenidos con 103

e)

este procedimiento.. Ejemplo, la hipótesis de trabajo de Bidet era que la inteligencia iba aumentando con la edad y elaboró una serie de tests que tenían que cumplir con esta hipótesis por tanto iban en grado de dificultad creciente en relación con la edad cronológica. Factorial.-La validez factorial se determina mediante el análisis factorial, y es un conjunto de técnicas estadísticas mediante las cuales se pueden analizar las interrelaciones de cualquier serie de datos susceptibles de expresarse cuantitativamente. Las técnicas factoriales nos permiten localizar los factores comunes y los factores independientes de un test y caracterizarlo en función de la influencia que dichos factores ejercen en la determinación de sus puntuaciones. La validez factorial de un test queda definida por su grado de saturación en un factor. Esta saturación factorial de un test es equivalente a su correlación con un factor previamente determinado. Por ejemplo si queremos averiguar la validez factorial de un test de aritmética, hacemos un estudio de correlación con otro cuya composición factorial en aritmética ya se conoce y esto nos permite reconocer el grado de saturación en dicho factor.

La confiabilidad.-Decimos que un test es confiable cuando al aplicarlo dos o más veces al mismo individuo o grupo de individuos en circunstancias similares obtenemos resultados iguales o muy semejantes. Según las exigencias de las ciencias debemos obtener resultados exactos, pero sabemos que aún en las ciencias físicas los resultados no son absolutamente exactos, menos aún lo es en la psicología por tanto debemos de tratar que sean lo suficientemente seguros para evitar errores gruesos en nuestros resultados. Averiguar la confiabilidad de un test equivale, por lo tanto a estimar la intensidad del error o el grado de imprecisión del instrumento. Los métodos más adecuados para calcular la confiabilidad de un tes son tres: 1. El método test-retest 2. El método de series paralelas 3. El Método de división por mitades:

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Métodos para calcular la confiabilidad de un test.

Método Test-retest

Método Series paralelas

Métodos División por mitades

a) Método test-retest Fue el primer método que se utilizó para calcular la confiabilidad de un test consiste en aplicar el test dos veces al mismo grupo de sujetos y observar la correlación de ambos resultados. b) Método de series paralelas Consiste en construir dos o más tests paralelos, es decir, equivalentes. Para ello se utilizan estímulos (preguntas, problemas etc.) de naturaleza y dificultad análogas pero de apariencia distinta. En principio, dos series equivalentes deben tener el mismo número de ítems y como dijimos antes deben ser de dificultad análoga, deben medir lo mismo y las instrucciones, tiempos límites de administración, ejemplos y otros aspectos de cada uno de los tests debe ser semejante. Una vez demostrada la equivalencia de las dos formas se aplican ambas, una inmediatamente después de la otra, al mismo grupo de sujetos y la correlación entre las dos series de puntuaciones será el coeficiente de fiabilidad del test, al que se denomina también “coeficiente de equivalencia”; c) Métodos de división en dos mitades Este método consiste generalmente en hacer una sola aplicación del test y una vez que se han obtenido las respuestas, dividir los elementos del test en dos partes equivalentes, puntuarlas por separado y calcular su correlación. Una condición previa para aplicar este método es que las dos partes en que vayamos a dividir el test sean verdaderamente equivalentes.

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LECCIÓN 17 Principios básicos de administración, calificación e interpretación de los tests Un test puede definirse como un dispositivo adjetivo o calificativo, diseñado para medir alguna variable relacionada con este adjetivo como inteligencia, personalidad, aptitudes, intereses actitudes y valores. Un test psicológico implica el análisis de una muestra del comportamiento. La muestra de comportamiento podría variar desde respuestas a un cuestionario por escrito, hasta respuestas orales a preguntas de desempeño de alguna tarea. La muestra de comportamiento podría ser provocada por el estímulo de la prueba en sí o ser una conducta que ocurre de manera natural (bajo observación). Las pruebas psicológicas pueden diferir en diversas variables como contenido, formato, procedimientos de administración, procedimientos de calificación e interpretación y calidad psicométrica o técnica. El contenido de la prueba variará por supuesto, con el objeto de la prueba particular. Incluso dos tests psicológicos que pretenden medir el mismo constructo, por ejemplo, “personalidad”, pueden diferir en forma amplia del contenido de los reactivos debido a factores como la definición de personalidad de quien ha elaborado la prueba y la orientación teórica de éste. Por ejemplo , los reactivos en una prueba de personalidad con orientación existencialista puede temer poco parecido con los de la prueba de personalidad con orientación psicoanalítica, pero ambas son “Tests de personalidad”. El término formato se relaciona con la forma, plan estructura, arreglo y disposición de los reactivos, así como los aspectos relacionados con los límites de tiempo. También se usa formato, para referirse a la forma en que se administra una prueba: computarizada, por medio de papel y lápiz o en alguna otra forma, cuando se hace referencia específica a una prueba computarizada, “formato” también se refiere a la forma del programa: Compatible con IBM o con Apple. Además “formato” puede usarse con referencia a la forma o estructura de otras herramientas. En la psicometría la puntuación es el código o resumen de afirmaciones, pero no necesariamente de naturaleza numérica, que refleja una evaluación con respecta a la ejecución de una prueba, tarea, entrevista o alguna otra muestra del comportamiento. En consecuencia, calificación es el proceso de asignar dichos códigos o afirmaciones de evaluación a la ejecución en pruebas, tareas, entrevistas u otras muestras del comportamiento. Las pruebas psicológicas difieren en forma amplia en los lineamientos de calificación e interrelación. Algunas pruebas están diseñadas para ser calificadas por quienes responden la prueba, otras para ser calificadas por examinadores capacitados y otra más pueden ser calificadas por medio de computadoras. Algunas pruebas como la mayor parte de las pruebas de inteligencia, incluyen manuales que son muy explícitos, no solo acerca de los criterios de calificación, sino también respecto a la naturaleza de las interpretaciones que se pueden llevar 106

a cabo a partir de la puntuación calculada. Otras pruebas como las Manchas de Tinta de Rorschach, se vende sin manual, quien las adquiere también lo hace con los materiales estímulo y posteriormente selecciona y emplea una de muchas guías disponibles para la aplicación, calificación e interpretación.

Test de inteligencia sus fundamentos teóricos Desde el principio en la elaboración del texto de psicometría señalamos un problema que se deriva de la característica del DATO PSICOLÓGICO, es decir que es intangible, no podemos dimensionarlo como cualquier otro objeto de estudio de las ciencias en forma directa ni en su totalidad, solo podemos inferirlo a partir de ciertas muestras de conducta por tanto nos encontramos muchas veces opiniones extremas entre psicólogos y no psicólogos sobre los test de capacidad mental y sobre la legitimidad de las decisiones basadas en ellos ya que muchas veces una variación en la forma de enseñanza o cambios culturales como de nutrición pueden dar lugar a cambios evidentes en manifestaciones intelectuales del ser humano el debate sobre la «naturaleza humana» sigue y probablemente seguirá, hasta que los aportes de otras ciencias como por ejemplo la neurología nos ayuden a tener una mayor precisión de la conducta del ser humano. La inteligencia en la concepción británica Sabemos por la historia de la psicología en lo que concierne a la psicometría que el primer concepto que se maneja para la construcción de los tests psicológicos es el de “CAPACIDAD MENTAL GENERAL”, o como se le denomina comúnmente “capacidad general. La capacidad general según la teoría del psicólogo inglés Charles Spearman, introducida en el ámbito psicológico en 1904,. Es un factor común y fundamental de todas las funciones cognoscitivas. Su magnitud es intraindividualmente constante e interindividualmente variable, para explicarlo cualitativamente, Spearman recurre a la hipótesis de “energía mental”, el factor “G” sería la energía subyacente y constante a todas las operaciones psíquicas, hace referencia a todas las actuaciones dirigidas por el pensamiento, por tanto se refiera la activación de todo 107

un sistema y por tanto de una “capacidad general”. Algunas personas resuelven problemas, comprenden párrafos y mensajes, mejor que otras . Esta capacidad general no es fija, aunque el nivel de actuación es bastante consistente de un año a otro. Un tema de gran importancia para para los psicólogos es descifrar cómo se desarrolla una capacidad; por qué ciertos individuos mejoran sustancialmente con respecto a otros y por qué declina en diferentes edades para diferentes personas y tareas. Durante las últimas décadas del siglo XIX, las ideas de las instituciones socia les estaban fuertemente influidas por las concepciones Darwinianas de la supervivencia de los más adaptados a un determinado ambiente Sin embargo, Galton, Spencer y otros estudiosos en Inglaterra no siguieron esta especificidad en el ajuste. Opinaron que la educación constituía la preparación necesaria para que las personas pudieran adaptarse a cualquier situación. Un sistema eficaz adjudicaría las personas más capaces y formadas a las responsabilidades más elevadas, ayudando a la «selección natural». Si algunas personas eran naturalmente más «adaptadas» intelectualmente que otras y con mayores probabilidades de beneficiarse de la educación, se podría afirmar que la capacidad es unidimensional, esto es, que según esta teoría las personas pueden ser clasificadas. Charles Spearman habló de una capacidad general central Mientras que Binet había considerado las emociones y la personalidad como factores contribuyentes al funcionamiento intelectual, Spearman trabajó para aislar el elemento puramente intelectual, esto es observar la "mente" en funcionamiento. El objetivo de Spearman fue entender la capacidad intelectual separándola del conocimiento de los contenidos. El núcleo central de este concepto de capacidad general fue el razonamiento abstracto, la capacidad de percibir y aplicar relaciones. Esto lo simbolizó con la letra g. el símbolo g de Spearman es utilizado para referirse a un conjunto de procesos comunes a todas las tareas intelectuales. Los problemas de analogías son un buen ejemplo del concepto de Spearman, puesto que exigen percibir relaciones y aplicarlas Una analogía es un conjunto de términos en los cuales la misma relación aparece entre los términos A y B, y los términos C y D: «Padre es a Hijo como Madre es a...» Las analogías pueden formularse con palabras, símbolos, dibujos o formas geométricas. Los seguidores de Spearman inventaron las analogías de dos direcciones o matrices; algunos ejemplos aparecen en la Figura que a continuación mostramos. Se acepta que son una medida excelente de la capacidad general o «inteligencia». Las analogías están mucho menos relacionadas con las lecciones escolares que con los test de aritmética y vocabulario. Como el Diseño de Bloques (otra medida excelente de capacidad general), los ítems de matrices pueden ser empleados de forma colectiva. Probablemente, ninguna otra tarea ha sido más utilizada en los trabajos psicológicos sobre capacidad que las analogías, habitualmente en forma de matrices.

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Ítem de matrices de tres niveles de dificultad. La mayoría de los test de matrices tienen múltiples alternativas de respuesta. Las alternativas de respuesta pueden presentarse en un cuadernillo o (en un test individual)

Los seguidores de Spearman conciben la inteligencia como una «unidad funcional», esto es, como una estructura o proceso (probablemente fisiológico) que explica la mayor parte de las diferencias en el nivel de eficacia. Según los seguidores de la teoría neogenética de Spearman la evidencia de la biología, de la genética, de la sociología, de la educación, de la antropología, del sentido común y de la psicología, sugiere que lo que es llamado inteligencia es una mezcla de atributos diferentes con diferentes grados de determinación genética y ambiental, diferentes cursos de desarrollo en el ciclo vital y diferentes implicaciones para la comprensión del conocimiento de las personas, 1. Se ha sugerido que casi todo el mundo que llega a la edad escolar en la cultura occidental tiene conocimiento de lo que pide un test de matrices. ¿Qué conceptos o conocimientos son útiles en la resolución de los problemas como los de la figura mostrada anteriormente? ¿Es probable que alguno de estos conceptos pueda ser poco conocido en una cultura no occidental? La orientación Francesa – Binet. Binet trabajó por muchos años con Charcot en un hospital mental en París, sin duda había visto el progreso y el deterioro de los pacientes y sin duda trataba de explicarse cómo es que funciona esto sabía que debía haber algo como la inteligencia, dado que era posible observar sus efectos cotidianos, pero no podía describir claramente qué deseaba medir. Binet era un psicólogo experimental, no un clínico En 1881 el sistema francés había adoptado el ideal de la educación universal en pero al finalizar el siglo todavía no tenía ninguna previsión dirigida a los niños con retraso, los juicios de los profesores sobre quién debía recibir educación especial estaban teñidos de prejuicios y subjetividad, este concepto era tan vago que, en algunas escuelas, los niños que fueron calificados de "anormales", ninguno de ellos se mostró así en otra escuela. Un profesor podía adjudicar esa etiqueta a aquellos niños que no se esforzaban o a aquellos niños problemáticos de los que 109

quería librarse. Era importante identificar al torpe de buena familia, al que los profesores difícilmente identificarían con tal, y al torpe con una personalidad agradable, al que los profesores favorecerían. Frente a esta problemática social el gobierno decide formar una comisión de estudio dentro de la que se encontraba Alfred Binet y Thodore Simón, ambos interesados en el estudio psicológico. La comisión afirmó que un niño con posible calificación de retraso, debía tener un "examen médico psicológico", y Binet con su colaborador Simón trabajaron en la elaboración de un procedimiento fiable. Con la experiencia que traía Binet de su trabajo en el hospital mental y suponemos con hipótesis sobre el funcionamiento mental es que Binet estudió toda clase de medidas: memoria de dígitos, sugestionabilidad, tamaño craneal. juicios morales, discriminaciones táctiles, cálculo mental, grafología e incluso "lectura de las manos". Encontró que las tareas más útiles eran las que requerían que el niño diera sentido a los objetos dibujos e historietas. No sabía qué estaba midiendo con estas tareas pero las puntuaciones se correspondían con las observaciones cotidianas que se hacía de la conducta de los niños.. Binet encontró rápidamente que los niños que eran los mejores en el inicio, tendían a ser mejores en atención, vocabulario y demás. Si varias tarea intelectuales clasificaban a las personas en la misma posición, sería conveniente pensar en una capacidad mental general sin embargo hay que tener en cuenta que, una puntuación en un test es un índice superficial del modo en el que muchas partes del organismo están trabajando juntas. Para Binet las características principales de la conducta inteligente son, primero, tomar y’ mantener una dirección segundo, capacidad Para adaptarse, con el propósito de obtener una meta deseada y finalmente capacidad de autocrítica. Dirección, flexibilidad, juicio, son los elementos que funcionan en un todo coordinado. Aunque las pruebas elaboradas por Binet, y publicadas en 1905, tuvieron el efecto de iniciar el movimiento de las pruebas de inteligencia, Alfred Binet no dejó una definición clara de la inteligencia, según Ronald Cohen, en su texto “Pruebas y Evaluación psicológica” pg. 268, Binet había escrito que los componentes de la inteligencia eran, el razonamiento, el juicio, la memoria y la abstracción, señala además que Binet afirmaba que cuando uno resuelve un problema particular, las distintas capacidades empleadas no pueden separarse sino, más bien, interactúan, para producir la solución. La escala publicada en 1905 (junto con Th. Simon) era un conjunto de procedimientos clínicos sin puntuación total. Binet buscó y fracasó a la hora de encontrar diferencias de clase entre intelectos normales y subnormales. En el curso de sus trabajos, por ejemplo, observó que niños normales y subnormales, podían reproducir una forma que se les presentaba durante un determinado lapso de tiempo; las personas normales realizaban unas formas que solamente los subnormales dos años mayores que ellos podían realizar. También se daba este fenómeno en otro tipo de tareas. Las revisiones de la escala de Binet-Simon de 1908 y 1911 incluían , puntuación total y un «nivel mental» (Además, las tareas fueron extendidas a todo el rango de capacidad, en contraposición con el nivel inicial reducido.) 110

Binet murió en 1911 y la escala tuvo una influencia insignificante en las prácticas educativas francesas. Sin embargo, las ideas de Binet se extendieron rápidamente por otros países, pronto aparecieron adaptaciones y traducciones del trabajo e Binet en muchos países por todo el mundo. Sin embargo, fue el trabajo de Lewis Madison Terman en la Universidad de Stanford que hizo que el test de Binet se convirtiera en el más empleado, denominado Escala de Inteligencia Stanford-Binet. Otro hecho importante es que con el test de Stanford –Binet además de ser la primera prueba de inteligencia publicada que proporcionaba instrucciones de aplicación y calificación también fue la primera en introducir el concepto de CI. Avances en los Estados Unidos Lee Crombach, en su libro de los fundamentos de los tests psicológicos pg. 262, nos señala que a principios del siglo XX, La medición en psicología estaba basada en la introspección, los cuestionarios y los informes personales, todos ellos muy poco precisos, hasta que en 1905, E.L. Thorndike empezó a desarrollar medidas educativas estructuradas, Los psicólogos americanos apreciaron el mayor valor del estudio de lo que hacía un niño, poniendo más énfasis en el nivel de las puntuaciones que en el estilo de las respuestas. Thorndike definió la inteligencia como «el poder de las respuestas correctas” de las cuales se derivaba una evaluación de superioridad o inferioridad. Los test clínicos de Binet se ajustaban a este entusiasmo por la «medición» cuando en 1908 se incluyeron las puntuaciones totales; el método de Binet fue bienvenido como una técnica de investigación y especial mente como un método de examen de niños por debajo de la media. La versión de Terman de 1916 realizada en la Universidad de Stanford, asumía sus puntos fundamentales. La aceptación del Stanford-Binet fue debida al cuida do con que había sido elaborado, su demanda de respuestas complejas, su identificación de la superioridad y de la deficiencia, y de la aparente simplicidad del concepto de CI, un paso más allá del "nivel mental" de Binet (El término CI fue propuesto por el psicólogo alemán Wilhelm Stern) Una innovación importante en el manual de la prueba de Stanford-Binet de 1960 fue el uso de las tablas de CI de desviación en lugar de las tablas de CI de razón. El CI de razón usa el concepto de “edad mental”, la cual es el nivel de edad en el que un individuo parece estar funcionando desde el punto de vista intelectual. El CI de razón en la razón de la edad mental de quien responde la prueba dividida entre su edad cronológica, multiplicado por cien para eliminar decimales.

CI de razón =

edad mental x 100 edad cronológica

Actualizado periódicamente hasta 1960, el Stanford Binet siguió siendo muy popular entre los clínicos y los psicólogos escolares, Tras la muerte de Terman y su principal colaborador Maud Merrill, el editor propuso a un grupo de trabajo 111

encabezado por R. L. Thorndike (un hijo de E. L. Thorndike) revisar el instrumento y un Stanford Binet rediseñado apareció en 1986. El Stanford Binet en la revisión hecha por Thorndike es una medida confiable y válida de la capacidad general, incluyendo el razonamiento general y la habilidades de juicio social en las ventajas de la prueba incluyen el gran tamaño de su muestra de estandarización y los esfuerzos para eliminar problemas de sesgo y discriminación en los reactivos de la prueba. El Stanford-Binet ha sido un punto de apoyo para los evaluadores durante décadas con índices de existo de predicción académico y estimaciones sólidas desde el punto de vista psicométrico. Los test colectivos aparecieron cuando los Estados Unidos entraron en la Primera Guerra Mundial y se propuso a los psicólogos clasificar a los reclutas. Los candidatos inadecuados deberían ser rechazados y los restantes deberían ser entrenados para responsabilidades altas, medias o bajas. Se construyó rápidamente el test Alfa, con medidas de razonamiento simple, instrucciones, aritmética e información. Como se muestra en el gráfico, los soldados con mayor rendimiento tenían mejores puntuaciones en el test. Los psicólogos consideraron esta evidencia fundamental para validar el test.

Los psicólogos de la época estaban orgullosos de su contribución y obtuvieron una publicidad considerable para el test Alfa y los hallazgos experimentales sobre la distribución de los grupos de los soldados de diferentes procedencias. (En este proceso, añadieron la palabra «imbécil» al vocabulario popular.) La Figura arriba mostrada. Fue ampliamente difundida, especialmente en libros de texto para estudiantes y profesores. En las escuelas se toma la «medida científica» como un eslogan y los directores de las escuelas se esforzaron para colocar a las escuelas en el modo americano de funcionamiento. La preparación de currículo con distintos niveles de dificultad fue la respuesta a la expectativa, novedosa en estos tiempos, de que la 112

mayoría de los estudiantes entrarían en los institutos y al nuevo interés en ajustar la escuela al desarrollo de los aprendices. Los test fueron la manera más evidente de colocar a cada estudiante «en su camino correcto». Los test mentales para la selección de empleados, también fueron de uso común, pero nunca en una escala comparable al uso en las escuelas y en el ejército El Alfa del ejército y la mayoría de los test de grupo que le siguieron no excluían los conocimientos aprendidos en la escuela (los subtest aritméticos fueron muy frecuentes). No obstante, esos test fueron tomados como medidas de las expectativas intelectuales. Un grupo de psicólogos advirtió que los test medían el desarrollo de la persona hasta ese momento y que la inferencia sobre la capacidad subyacente era precipitada. Sin embargo, la impresión general entre los usuarios de los test en los años 20 y algunos años posteriores, fue que los test seleccionaban «los más aptos para sobrevivir» y con mayores posibilidades de responder a las oportunidades. Los psicólogos que hacían interpretaciones clínicas intentaron eliminar las desventajas educativas para cualquier persona que recibiese un test, pero solamente en los últimos años el público general ha sido sensible a la influencia de la experiencia en el desarrollo de las aptitudes escolares.

Puntuaciones de los soldados, por nivel educativo. Los test han sido fuertemente criticados desde sus primeros días. En 1897 Mattew Arnoid (un poeta notable, pero también un inspector de escuela) afirmaba que los test que hoy denominamos «básicos», impuestos por una autoridad central, estaban reduciendo la calidad de la enseñanza. El entusiasmo de los pioneros de los test en los años 20, fue contrarrestado por liberales distinguidos como John Dewey y Walter LIppman De una manera muy singular Lippman señala lo siguiente “Advierto sobre la imprudencia de afirmar que en cincuenta minutos se puede juzgar y clasificar el ajuste destinado a un ser humano en su vida. Advierto sobre lo pretencioso de esta afirmación. Advierto sobre el sentido de superioridad que crea y el sentido de inferioridad que impone”. 113

Adoptar las palabras «inteligencia» y "capacidad" en los títulos de los test y en las comunicaciones públicas resulta un tema bastante delicado dado todo el significado que conlleva. Binet sabía perfectamente que lo que estaba midiendo era la actuación presente. Binet escribió elocuentemente sobre la esperanza de encontrar «métodos de cultivo que produzcan una rica cosecha» de niños con pocas expectativas. Para él, la inteligencia no era ni más ni menos que un recurso que se había desarrollado. En el discurso británico y americano, la "inteligencia" usualmente hacía referencia a la potencialidad, como si la puntuación de un test midiese el nivel que una persona podría alcanzar si se le diesen todas las ventajas educativas. La evidencia es necesariamente parcial. La buena actuación en un test indica capacidad, la mala actuación no indica incapacidad. El típico test para edades escolares está mejor definido como un test de capacidad general escolar. Mide un conjunto de capacidades adquiridas y demostradas (no un "potencial"). Se centra en las capacidades más útiles en la mayor parte de las tareas escolares.

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Las capacidades diferenciales (Aptitudes) Paralelamente a los test de capacidad general, las medidas de las aptitudes específicas se difundieron después de la Primera Guerra Mundial. Como menciona Lee J. Crombach en su texto de Fundamento de los tests Psicológicos pg. 266, Carl Seashore construyó «Medida del Talento Musical», con pruebas de discriminación de tonos, timbres, ritmos y similares. Aunque esas habilidades son necesarias para el aprendizaje musical, el nombre del test es inadecuado. Supone que esas habilidades son innatas y que una persona con altas puntuaciones sería un brillante intérprete. Ahora sabemos que estas discriminaciones son entrenables y que la música requiere habilidades más sutiles. Otros test específicos son la percepción de formas y la habilidad para aprender código Morse. En los años 40, la variedad de los test permitió a los psicólogos darse cuenta que las capacidades tienen muchas dimensiones por esa época L. L. Thurstone identifico siete capacidades “primarias”: verbal, razonamiento numérico, espacial, rapidez, perceptiva, memoria y fluidez verbal. Los psicólogos empezaron a creer que los trabajos requieren diferentes aptitudes y que este principio debía guiar el ajuste entre individuos y trabajos. Durante la Segunda Guerra Mundial, los militares utilizaron test de capacidades especiales para asignar a los reclutas en los puestos de mayor rendimiento para ellos. La complejidad y la diversidad han sido temas de investigación reciente por la psicología cognitiva Jean Piaget, continuando con la tradición francesa de examinar los procesos más que las puntuaciones, describió cómo el niño domina los distintos conceptos como el espacio tridimensional, el número y la probabilidad. Cada concepto dominado permite al niño transformar los objetos y los símbolos de una manera imaginativa. Por ejemplo, él o ella puede decir que la sombra de unos edificios en una mesa se parece a alguien sentado en el otro lado. Piaget argumentó que esos conceptos no se limitan a «crecer», ni son tomados de los adultos. Más bien, el niño los construye a partir de sus exploraciones. Herbert Simon realizó en 1956 un análisis de la solución de problemas en la que comparaba la mente con el ordenador Ambos j realizar funciones equivalentes: almacenar información, recuperarla, identificar fallos e incongruencias, buscar la información apropiada y demás. Los intermediarios de la ejecución son numerosos códigos y habilidades. Estas líneas de investigación no desacreditan el concepto de capacidad general como una descripción general. Junto con los estudios genéticos, estos estudios indican que no hay un sustrato unitario más fuerte en unas personas que en otras. Paralelamente al descontento de los teóricos con la reducción de la capacidad a una sola dimensión, se desarrolló una oposición política. Para evaluar a un niño con problemas, la práctica de clasificar a los niños según su nivel de inteligencia (por ejemplo «retrasado mental educable») puede parecer simplista e inhumana. La ley y las decisiones de los juzgados demandan análisis y servicios individualizados En muchos estados se prohibió a los psicólogos escolares utilizar test de capacidad general con una sola puntuación

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En los años 30, David Wechsler, un psicólogo clínico en el Hospital Bellevue de la ciudad de Nueva York, necesitaba examinar adultos vagabundos. Estas gentes podían ser deficientes mentales, psicóticos, con trastornos transitorios, o analfabetos. El funcionamiento intelectual era importante para las decisiones sobre sus posibilidades y el psicólogo buscaría el problema subyacente a cada baja puntuación. Para preparar un test clínico con diversas utilidades, Wechsler revisó las tareas que habían sido utilizadas anteriormente para sus subtest: diseño de bloques y memoria de dígitos, por ejemplo. El Wechsler-Bellevue fue reemplazado hace tiempo por formas mejor construidas y estandarizadas, algunas de ellas dirigidas a los niños. Las escalas de Wechsler se han traducido y adaptado en todo el mundo. El test de Wechsler estuvo disponible en el momento en el que la psicología clínica emergía como una profesión de pleno derecho. Durante la Segunda Guerra Mundial los hospitales militares recibieron una gran cantidad de pacientes con problemas emocionales o daños cerebrales. Se necesitaba un diagnóstico rápido y Wechsler pensó que el perfil de los subtest podía ser útil. Postulaba que los pacientes con daños cerebrales tendrían puntuaciones especialmente bajas en ciertos subtest y los esquizofrénicos en otros. Su test se convirtió en el instrumento estándar en los hospitales militares y cuando los psicólogos clínicos, después de la guerra, empezaron a trabajar en los hospitales para veteranos, en los hospitales públicos y en los servicios de orientación, esta prueba fue un auxiliar muy importante. Wechsler insistió en que la actuación de un individuo es un producto complejo del desarrollo biológico y la experiencia. Como Binet, Wechsler deseaba considerar la persona en su totalidad y fue contrario a separar el intelecto de la emoción. La emoción podía incrementar la atención, la persistencia y la adaptabilidad o podía dificultar la actuación. Dado que la ansiedad, la confianza en sí mismo y el deseo de impresionar al examinador son reacciones claramente aprendidas, Wechsler nunca vio su test como una medida del potencial independiente de la experiencia. Wechsler diseñó su test mental para adultos sobre la creencia de que los adultos y los niños difieren en su aproximación a las tareas, pero todavía hoy en día su técnica es popular como un test para niños. La esperanza secundaria de Wechsler fue que los patrones de las puntuaciones en las subescalas podían ayudar a objetivar el diagnóstico clínico. Pero los perfiles de las puntuaciones han mostrado poca validez diagnóstica, excepto cuando son complementadas por un estudio de las características cualitativas de las respuestas. Más aún, los psicólogos y los psiquiatras se han convencido de que elegir una categoría diagnostica, no es sufriente para definir el tratamiento La contribución de David Wechsler ha sido muy importante en la evaluación de la inteligencia. En sus revisiones actuales, las tres escalas de inteligencia son, la Escala Wechsler de Inteligencia para Adultos-Tercera Edición, para edades de 16 a 89 años (wechsler Adult Intelligence Scale-III; WAIS-III) la Escala Wechsler de Inteligencia para Niños-Tercera Edición (wechsler Intelligence Scale for ChildrenIII; WISC-III) para edades de 6 a 16 años, y la Escala Wechsler de Inteligencia Preescolar y de Primaria-Revisada (Wechsler Preschool and Primary Scale of 116

Intelligence-Revised (WPPSI-R), para edades de 3 a 7 años. Las pruebas tienen toda una estructura similar, y cada una incluye una escala verbal y una de ejecución. Actualmente tenemos las escalas de WAIS IV y Wisc IV.

Ejercicio N° 10 Llene los espacios en blanco con la respuesta correcta.

1. Los Test Psicológicos _____________________ en cuanto su aplicación y corrección y esto depende de su fundamentación __________________ de lo que pretende medir. 2. Es aquel tipo de inteligencia que hace referencia a todas las actuaciones dirigidas por el pensamiento _____________________. 3. Las características principales de la conducta inteligente que son, tendencia a mantener una dirección definitiva, capacidad de adaptarse con el propósito de obtener una meta y la capacidad autocrítica fue propuesta por _____________________. 4. Habló de una capacidad general central _______________________. 5. Al separar la inteligencia del conocimiento o contenido el concepto de capacidad general se refería a ________________________. 6. Los Test de la Familia Wechesler son 1 _____________________ 2 ______________________ 3 ____________________.

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Respuestas N° 10

1. Diferir – Teoría. 2. Capacidad General. 3. Binet. 4. Charles Spearman. 5. El razonamiento abstracto. 6. 1. El WPPSI, 2. WISC. R III, 3. WAIS III.

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SEXTA UNIDAD

Requisitos para la medición psicológica Personas idóneas para la aplicación de los tests. Problemas científicos y éticos. Código de ética profesional

¿Quiénes son los encargados de administrar le interpretar los tests psicológicos? ¿Cualquier persona está en condiciones de tomar un test? ¿Cuáles son las condiciones en las que se deben aplicar las pruebas? ¿A quién se debe informar sobre el resultado de las pruebas?

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COMPETENCIAS CONCEPTUAL Identifica quienes son las personas preparadas para administrar los tests psicológicos. Explicar la importancia de la experiencia en el desarrollo de la intuición diagnóstica. Identificar las condiciones apropiadas para aplicar las pruebas psicológicas. Analizar qué condiciones debe tener el examinador para no influir en la evaluación. Analizar los resultados dentro del marco teórico de la prueba. Analizar la naturaleza científica de los tests y utilizar los criterios que guían su adecuada aplicación y comunicación. Saber a quienes se les debe informar sobre el o los resultados de una evaluación. PROCEDEMENTAL Aplicar a manera de ejemplo tests sencillos pero que cumplan los requisitos esenciales. Examinar a uno o varios sujetos sobre un mismo aspecto y ver los resultados. Esbozar una hipótesis comportamental y confirmarla o rechazarla como consecuencia de la aplicación de un test. Utilizar un lenguaje apropiado al dirigir el informe psicológico según la preparación de la personal. ACTITUDINAL Asumir una actitud responsable frente a los instrumentos psicológicos. Valorar la utilidad de las pruebas como instrumentos de diagnóstico. Valorar la preparación del investigador en la aplicación de los tests. Ver a la persona como una unidad y reconocer que un test nos brinda una información importante pero no absoluta. Realizar mucha práctica para perfeccionarnos en el diagnóstico. Asumir una actitud ética y responsable. Valorar a la persona como tal. Evitar etiquetar a las personas. Reconocer los derechos esenciales del evaluado.

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ACTITUD CIENTIFICA

CONOCIMIENTO EVALUADOR CRITERIO

BIEN SOCIAL

EVALUACION

CONCEPTOS CLAVE Evaluación, actitud científica, normas de los tests, actitud ética, conocimiento preparación., criterio.

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LECCIÓN 18 Requisitos para la medición psicológica Para que los resultados que se obtengan mediante la aplicación de los tests sean confiables, es preciso que cuando se administren se cumplan una serie de requisitos que son los siguientes 1. La persona encargada de su administración debe estar debidamente preparada. 2. Deben aplicarse en un medio ambiente adecuado. 3. Hay que actuar de forma tal que se obtenga la cooperación del examinado. 4. Es preciso seguir fielmente las instrucciones de administración y evaluación del test. 5. Es imprescindible que las respuestas se registren con la mayor exactitud posible. 6. Deben puntuarse ciñéndose a las instrucciones que figuran en el manual del test. 7. Tienen que convertirse las puntuaciones directas en puntuaciones normalizadas. 1. ¿Quién debe administrar e interpretar los tests? Las personas que están capacitadas y preparadas específicamente para tal fin son las que deben administrar e interpretar los tests. Existen tests de muy fácil aplicación; por ejemplo, cuestionarios de personalidad algunos tests de aptitudes y conocimientos, de cuya administración puede encargarse personal debidamente entrenado sin que sea necesario estar en posesión de una formación o título psicológico. Otros tests, por ejemplo la mayor parte de técnicas proyectivas y los que se aplican individualmente es situaciones clínicas, suelen exigir no solo una preparación en la técnica de administración sino estar en posición de Una serie de conocimientos imposibles de adquirir si no se tiene un título en psicología. En otros países para evitar el uso de tests por personas incompetenes, las editoriales de pruebas psicométricas venden su material directamente a las personas que pueden acreditar estar capacitadas profesionalmente para ello,. Es importante conocer que la asociación Psicológica Estaunidense APA (American Psychological Association) desde su formación en 1895, se ha preocupado por aspectos sobre las estandarizaciones, difusión y uso de las pruebas y desde esa época periódicamente sus “Ethical principles of Psychologists”, asimismo la Asociación Nacional de Psicólogos Escolares NASP (Nacional Association of School Psychologists) TAMBIÉN HA ESTABLECIDO NORMAS PROFESIONALES PARA SUS MIEMBROS. Sus “Principles for Profesional Ethics, proporcionan una guía en la selección, uso e interpretación de pruebas y procedimientos de evaluación psicológica.

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Características del administrador de pruebas Desde 1950, un comité sobre Normas Éticas para la Psicología de la APA publicó un reporte llamado “Ethical Standards for the Distribution of Psycological Tests an Diagnostic Aids.” Este reporte señaló tres niveles de pruebas en función del grado en que el uso de las pruebas requiere conocimiento de las técnicas de aplicación de pruebas y de la materia de la psicología: Nivel A: Pruebas que pueda administrarse, calificarse e interpretarse de manera adecuada con la ayuda del manual y una orientación general de la institución u organización en la que el administrados está trabajando (por ejemplo pruebas de rendimiento o destrezas) Nivel B. Pruebas que requieren algún conocimiento técnico de la elaboración y uso de pruebas y de campos psicológicos y conocimientos como estadística, diferencias individuales, psicología de la desadaptación. Nivel C: Pruebas que requieren una comprensión considerable de las técnicas de aplicación de las pruebas, campos psicológicos de apoyo, junto con experiencia supervisad en el uso de estos dispositivos (por ejemplo pruebas proyectivas, pruebas mentales individuales) El reporte también incluye descripciones de los niveles generales de capacitación correspondientes a cada uno de los tres niveles de pruebas, aunque muchos editores de las pruebas continúan usando está clasificación, algunos no, en general, “la responsabilidad por el uso de pruebas sólo debería ser asumido o delegado a aquellas personas que tienen la capacitación y experiencia necesaria para manejar esta responsabilidad de una manera adecuada desde el punto de vista profesional y técnico” (APA, 1985, p.42). A pesar de la publicación de los lineamientos y normas éticas, la situación respecto a los requisitos de los administradores de pruebas no es la apropiada, en la actualidad, las pruebas psicológicas no sólo son usadas por psicólogos sino por educadores, orientadores, trabajadores sociales, médicos, enfermeras y otros profesionales. Es necesario por la salud de la ciencia de la psicología redactar leyes que protejan nuestra profesión, donde sería requisito indispensable deslindar los términos de prueba psicológica y evaluación psicológica, igualmente sería útil, términos como “requisitos del administrador de la prueba”, y “requisitos del evaluador psicológico”. Parte del problema que rodea los conflictos legales relativos al uso de pruebas psicológicas se deriva de la confusión de los términos “prueba psicológica y “evaluación psicológica”. Personas que no son consideradas por la sociedad como profesiones pueden estar calificadas para ser administradores de pruebas psicológicas, sin embargo, estas mismas personas pueden no estar calificadas para realizar evaluaciones psicológicas. La evaluación psicológica requiere de ciertas habilidades, talentos, pericia y capacitación en psicología y medición además de las que se requiere para realizar pruebas psicológicas. A pesar de todos los problemas mencionados hay un desarrollo reciente que muchos expertos en medición encontrarán gratificante y es que en 1993, se fundó el Consejo Estadounidense de Psicología de la Evaluación (ABAP), con el objetivo de hacer un Diplomado en Psicología de la Evaluación, los aspirantes deben poseer los siguientes requisitos: excelencia académica, carácter moral, 123

integridad científica, capacitación, y experiencia relevante que se evidencia mediante un examen oral o escrito y con productos de trabajo como una prueba publicada o un reporte de una evaluación. Los profesionales de la evaluación a los que se les concede el diplomado se vuelven miembros de la Academia Estadounidense de Psicología de la Evaluación (American Academy os Assessment Psychology), la rama de educación y capacitación del Consejo Estadounidense de Psicología de la Evaluación (ABAP). 2.

El medio ambiente El medio físico en que se apliquen los tests debe ser tal que reúna las mínimas condiciones exigibles en cuanto a la comodidad y tranquilidad para el examinado. Los exámenes psicométricos se realizan en muy diversos locales: Consultorios, aulas escolares y otras alas preparadas para la realización de exámenes individuales y colectivos. En cualquier circunstancia debe procurarse que el sujeto tenga espacio suficiente, luz y temperatura adecuada y que eviten ruidos que puedan molestar o distraer, debe también evitarse interrupciones, conversaciones o actividades al margen del examen, o frecuentes entradas y salidas de personas del ambiente del examen. Debe evitarse la presencia de otras personas sean o no ajenas a los examinados, solamente en los exámenes individuales de niños muy pequeños, o cuando los niños son muy tímidos o miedosos, puede permitirse la presencia de la madre o del familiar que los acompañe, advirtiendo previamente a esta persona que debe de abstenerse de cualquier tipo de intervención durante el examen. Aún en estos casos, si una vez iniciado el examen observamos que el niño ha adquirido ya suficiente confianza con el examinador y se encuentra tranquilo, debemos probar de continuar con el examen con el niño a solas. En los exámenes colectivos, debe haber la separación suficiente entre los sujetos para que nadie tenga la impresión de que la persona que está sentada a su lado pueda leer sus respuestas, y para evitar que unos sujetos puedan copiar de otros.

3.

Cooperación del examinado Jamás se debe iniciar un examen psicométrico sin buscar la adecuada cooperación del examinado. El procedimiento para ello varía según los test que se vaya a aplicar, los motivos y el tipo de persona a la que tengamos que examinar, pero el objetivo siempre será conseguir que el sujeto colabore con el examen y que por consiguiente rinda satisfactoriamente. Un examen psicométrico debe ir precedido de una entrevista, para facilitar una adecuada atmósfera, eliminando así la ansiedad que implica toda situación de examen. En los niños pequeños la situación de examen se debe presentar más bien como un juego para conseguir que el niño se comporte con espontaneidad y se muestre interesado. En los niños que están ya en el colegio, también hay que tener en cuenta todo lo anterior en mayor o menor grado. Además hay que evitar en lo posible que el niño se sienta frustrado cuando no resuelva satisfactoriamente alguna parte del test. Si esto sucede por falta de tiempo, debemos advertir que casi nadie llega a terminar completamente el test. Si se producen errores o ausencia de respuestas, debemos 124

evitar en lo posible que el niño se dé cuenta de que se ha equivocado y así evitarle frustraciones si previamente hemos advertido que ningún niño llega a resolver todo el test bien y que la calidad y cantidad del rendimiento varía con la edad. Esta sugerencia vale tanto para exámenes colectivos como para exámenes individuales. En estudiantes, adolescentes o jóvenes, el mejor procedimiento consiste en explicar los motivos generales del examen: orientación escolar o profesional, contribución a una tarea científica etc. Incluso suele ser conveniente explicar antes de aplicar cada prueba, para que sirve, salvo en aquellos casos que es imprescindible mantener en reserva el objetivo final del Test. Haciendo estas aclaraciones previas, se despierta y se mantiene constante el interés por el examen. También, aunque con cierta moderación, suele ser útil estimular el espíritu competitivo de los examinados. En cuanto a los adultos, la mejor cooperación se obtiene explicándoles los motivos del examen y el tipo de test que se van a aplicar. 4.- Instrucciones.Todos los manuales de aplicación de test tienen las correspondientes instrucciones para su administración y evaluación, las cuales debe seguir el examinador fielmente aunque no con una total rigidez. Generalmente las instrucciones son muy simples para los tests de administración colectiva y con mayores variaciones para los tests individuales. En los sémenes colectivos casi siempre el sujeto debe realizar algunos ítems a modo de ensayo y el examinador debe controlar que la haya realizado correctamente. Para evitar cualquier eventualidad que pueda surgir durante el examen, el examinador debe tener preparados y a su alcance todos los materiales que pueda necesitar: cronómetro, bolígrafos, más impresos del test. En los exámenes colectivos el examinador debe observar si las respuestas se registran en los lugares adecuados y estar alerta para cualquier cosa que pudiera surgir. Los tiempos de administración se observarán con rigurosa exactitud y es absolutamente imprescindible el uso de controles de tiempo que marquen con precisión el inicio y el fin del intervalo de tiempo que debe durar la administración de un test. 5.- Registro de las respuestas El registro de las respuestas es muy sencillo en los test de administración colectiva. Puede haber respuestas libres, por ejemplo, la contestación a una pregunta en un cuestionario de conocimientos o a un problema en el que el sujeto tiene que escribir, generalmente en un espacio situado al lado de la pregunta. Y puede haber también respuestas de elección múltiple en las que el sujeto se limite a señalar o rodear con un círculo la respuesta que considera apropiada entre las que se le ofrecen como posibles alternativas. En ISO tests de administración individual, las respuestas las registra el examinador. El registro en la mayor parte también es sencillo, particularmente en los tests de inteligencia, en los que las respuestas de los sujetos suelen ser más difíciles de registrar son en los tests proyectivos, puesto que se debe dejar 125

constancia de las respuestas del sujeto con toda exactitud y ello no es fácil si tenemos en cuenta que en algunos de estos tests, pueden dar respuestas muy largas y con pausas, sus dudas, sus variaciones, el tono de voz etc, que nos hace necesario de pronto contar con algún apoyo tecnológico que siendo del conocimiento y aceptación del entrevistado no le cause incomodidad ni ansiedad. 6.

Las puntuaciones.La puntuación de las respuestas varía según que el tipo de Tes., en los Tes. de inteligencia la puntuación se basa en las respuestas acertadas del sujeto, en las pruebas de personalidad, aptitud, actitud etc. Las puntuaciones tienen guías en los manuales algunas tienen clave de corrección, actualmente algunas pruebas tienen corrección computarizada y se realiza muy rápido y preciso, teniendo sus ventajas y desventajas. La ventaja está en que la computadora no comete errores y la desventaja es que las personas tienen una gama de comportamientos que la máquina es incapaz de precisar por tanto sus resultados son precisos pero a la interpretación le falta la riqueza de la intuición científica que le permite analizar más allá del simple puntaje.

7.

Conversión de la puntuación directa en puntuación normalizada.La última fase de la aplicación de un test consiste en convertir la puntuación directa en una puntuación normalizada, consultando para ello los Baremos o Tablas que figuran en el manual del test y, continuación, interpretar la puntuación. En algunos tests que exploran simultáneamente varios rasgos o aptitudes. Los resultados se pueden expresar también gráficamente, mediante un perfil que servirá para hacer las interpretaciones pronosticas o diagnósticas.

126

Ejercicio N° 11 Llene los espacios en blanco con las respuestas correctas.

1. Por quien está regulada la administración de pruebas y test psicológicos _________________________. 2. Los requisitos que deben tener los psicólogos de la evaluación son a) __________________ b) __________________ c) __________________. 3. Cuando la evaluación psicológica se indica la necesidad de un espacio suficiente, luz, temperatura adecuada libre de ruidos molestos estamos hablando de ___________________. 4. Explicar los motivos del examen y los objetivos de la evaluación nos permitirá ____________________. 5. Para aplicar bien cualquier _____________________.

prueba

es

requisito

indispensable

6. Las respuestas se pueden registrar _____________________ .

127

Respuestas N° 11

1. Por el Consejo estado Unidense de Psicología de la Evaluación ABAP. 2. a) Excelencia académica, b) Carácter Moral, c) Integridad científica. 3. Ambiente físico. 4. Cooperación del Examinado. 5. Leer los Manuales. 6. De manera directa y si es complejo el registro, se puede contar con ayuda tecnológica.

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LECCIÓN 19 Problemas científicos y éticos de la aplicación de los tests

Administración, calificación e interpretación de pruebas por medio de computadora. El uso de la computadora en el campo de las pruebas psicológicas ha tenido un gran impacto, un número cada vez mayor de pruebas psicológicas pueden adquirirse en disco, y su administración, calificación e interpretación son tan simples como oprimir un teclado. En muchos aspectos la simplicidad es relativa ya que la disponibilidad de pruebas psicológicas que pueden administrarse, calificarse e interpretarse por computadora puede ser una tentación para el público, por ejemplo, podría suponer que es más eficiente y económico hacer las pruebas por computadora supervisadas por un empleado. Esto nuevamente nos haría plantearnos el problema ¿Quién debe tener acceso a las pruebas en disco o en cualquier otro medio? ¿Por qué? Otro aspecto sería, si la prueba es una versión computarizada de una prueba escrita ¿cómo se sabe si las dos versiones de la prueba en efecto son equivalentes?, si la prueba contiene un programa para proporcionar una interpretación narrativa de los resultados de la prueba, ¿ Cómo se sabe si la interpretación es válida?, todo esto son interrogantes importantes que tenemos que ir dilucidando sin dejar de reconocer que la tecnología y la computadora no brindan un gran apoyo y una puerta con numerosas posibilidades para administrar, califica e interpretar con rapidez una amplia gama de pruebas. Además poseen la tecnología que les permite administrar pruebas complejas de coordinación mano-ojo, tiempo de reacción y otras capacidades (Mc. Cullough, 1990). Los derechos de quienes responden pruebas. 1. 2. 3. 4. 5.

Dar su consentimiento para el examen psicológico Ser informado de los hallazgos de la prueba A que no se viole la privacidad A la clasificación menos estigmatizadora A que los hallazgos se mantengan confidenciales

Como lo prescriben las Normas (APA .1985), algunos de los derechos son: Dar su consentimiento informado para la prueba, es decir saber por qué se les está aplicando, cómo se usaran los datos de la prueba y que información, si es que alguna será revelada y a quien, un problema para el examinador en este aspecto seria que al dar una información exhaustiva se puede contaminar de forma irrevocable los datos de la prueba. En tales casos, sería pertinente la discreción profesional podría darle una cantidad mínima de información como por ejemplo decirle esta es una prueba que evalúa la obediencia a la autoridad. Otro es el derecho a ser informado de los resultados, desde un punto de vista ético y legal, las personas que responden pruebas tiene el derecho a ser informadas, en un lenguaje que puedan comprender, la a naturaleza de los hallazgos con respecto a la prueba que respondieron. También tienen derecho a saber qué 129

recomendaciones se hacen como consecuencia del examen desde una perspectiva terapéutica. El derecho a que no se invada su intimidad, El concepto de intimidad reconoce la libertad del individuo para escoger por sí mismo el momento, circunstancias y en articular el grado que desea compartir u ocultar con otros sus actitudes, creencias, comportamiento y opiniones. La quinta enmienda de la Constitución de Estados Unidos reconoce el derecho de que una persona en los procesos judiciales, se rehúse a responder preguntas que podrían ser incriminatorias para sí mismos: Los profesionales como los psicólogos, abogados, sacerdotes, médicos, tienen un deber legal y ético de mantener confidencialidad con lo comunicado por sus clientes, pero el privilegio no es absoluto, hay ocasiones en que un tribunal puede considerar necesaria la revelación de cierta información y ordenar la revelación de la misma. Si tras una orden así el psicólogo u otro profesional se rehúsa a hacer la revelación de cierta información, lo hace bajo la amenaza de ir a la cárcel, de ser multado o de ambas cosa. Un caso ilustrativo sería la situación donde un cliente detalla un plan para cometer un suicidio o un homicidio. En tal caso, el psicólogo estaría obligado desde el punto de vista ético y legal a emprender una acción razonable para prevenir este suceso, considerándose un objetivo más importante la preservación de la vida, que la ocultación de comunicación privilegiada y confidencial. El principio rector aquí fue establecido en la revisión de los Ethical of Pschologists de la APA en 1981. El derecho a la clasificación menos estigmatizadora. Las Normas, aconsejan que siempre deben asignarse clasificaciones menos estigmatizadoras cuando se reporten los resultados de las pruebas, por tanto se debe actuar con cautela usando términos que no vulneren la autoestima de los entrevistados, tratando de hacer según sea el caso una interpretación más descriptiva que etiquetadora. El derecho a que los hallazgos se mantengan confidenciales, Las personas que responden pruebas tienen el derecho a que los resultados de sus pruebas se mantengan confidenciales y sólo sean revelados a terceros que tengan una necesidad legítima de tener acceso a esos registros, la cual estará supeditada al consentimiento informado de quien responde la prueba.

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Ejercicio N° 12 Llene los espacios en blanco con la respuesta correcta.

1. La auto aplicación de pruebas por computadora nos hace reflexionar sobre a) ____________________ y b) ____________________. 2. Las interpretaciones de las pruebas por computadora en la mayoría de los casos no garantizan su __________________________. 3. El derecho fundamental de quien ___________________________. 4. Siempre que una persona _____________________________. 5. Desde una perspectiva terapéutica ____________________________.

responde

es

una

evaluada

el

sujeto

prueba

debe

tiene

es

recibir

derecho

a

6. La confidencialidad implica _________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________ ____________________________________________________________

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Respuesta N° 12

1. a) Quien debe tener acceso a las pruebas, b) Porqué. 2. Validez. 3. Dar su consentimiento. 4. informada de los resultados de la prueba. 5. Conservar su intimidad. 6. Que se informe sólo aquellas personas que tengas un legítimo acceso a los resultados, con el consentimiento de quien responde a la prueba.

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