Tamaño De Una Muestra

Tamaño de una muestra Determinar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en cualquier estudio de investigación de mercados, se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación. El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo. Antes de calcular el tamaño de la muestra necesitamos determinar varias cosas: 1. Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de objetos o individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos: población objetivo, que suele tiene diversas características y también es conocida como la población teórica. La población accesible es la población sobre la que los investigadores aplicaran sus conclusiones. 2. Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es decir, es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico. 3. Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa que los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las veces. 4. La desviación estándar. Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población.

En donde Z = nivel de confianza, P = probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de fracaso E = precisión (error máximo admisible en términos de proporción) N= tamaño de la población = la varianza poblacional Ejemplo Calcular el tamaño de la muestra de una población de 500 elementos con un nivel de confianza del 95% con un error (asumido=0.01)

n=475,304365=n=476 elementos Ejemplo Alumnos del UIS, desean conocer la proporción de jóvenes que tienen problemas de gastritis de la alimentación en comedores, durante el presente año. Para tal efecto desea tomar una muestra aleatoria simple, con un nivel de confianza del 95% y un error de estimación es del 5%.

n=384,16=n=385 estudiantes

Ejemplo con el ejemplo anterior ¿Cuál será el tamaño adecuado de la muestra, si por un estudio anterior de tesis se conoce que la proporción de enfermos con gastritis es de 35%? n=349,5856=n= 350 estudiantes

Ejemplo La gerencia de una empresa que tiene 200 camiones, desea conocer el número promedio del total de kilómetros recorridos durante una semana. Para dicho estudio va a tomar una muestra aleatoria, de tal manera que el error de muestreo no sea mayor de 50 kilómetros, para un nivel de confianza del 95% y que la desviación estándar de la población basada en estudios anteriores fue de 180 kilómetros. ¿Cuál será el tamaño mínimo adecuado de la muestra?

n=40,0238829= n=41 camiones Ejemplo Se sabe que la desviación típica del peso de los individuos de una población es 6 kg. Calcula el tamaño de la muestra que se ha de considerar para, con un nivel de confianza del 95 %, estimar el peso medio de los individuos de la población con un error inferior a 1 kg.

n=138,2976=n=139