Taller 1 Estadistica

  • Uploaded by: Edwin Martinez
  • 0
  • 0
  • February 2021
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Taller 1 Estadistica as PDF for free.

More details

  • Words: 362
  • Pages: 1
Loading documents preview...
TALLER I 1. Clasifique cada una de las siguientes variables (cualitativa, cuantitativa, discreta y/o continua) asociada a las características de interés (explique). a. Distancia diaria recorrida por un estudiante para ir de su casa a la universidad. b. Tiempo que requiere un estudiante para responder a un examen de estadística. c. Llamadas que llegan a un conmutador de una empresa durante un día. d. Preferencia por cierta marca de gasolina. 2. Se ha hecho un estudio para determinar la preferencia de una marca especial de detergente por parte de las amas de casa. Entre las 50 amas de casa entrevistadas, 30 dijeron que preferían esta marca. a. ¿Qué constituye la muestra? b. ¿Qué constituye la población? c. ¿Cuál es el parámetro (explique)? d. ¿Cuál es la estadística (explique)? e. Explique el proceso estadístico mediante el cual se llega a las siguientes afirmaciones:  La proporción muestral es de 0,60  La proporción poblacional esta entre 0,50 y 0,70 con una probabilidad determinada de que se encuentre fuera de estos límites. 3. Un investigador afirma que 5 bombillas de 100w de la marca A se fundieron tras 700, 855, 879, 905 y 951 horas de servicio continuo, en tanto que otras cinco bombillas de 100w de la marca B se fundieron tras 901, 919, 980, 1000 y1050 horas de servicio continuo. ¿Cuál de los aspectos de la estadística se necesitan para llegar a las conclusiones siguientes? (explique): 1. Las 5 bombillas de la marca A tuvieron una vida media útil de 858, y las 5 bombillas de la marca B tuvieron una vida útil de 950 horas. 2. La vida útil de las bombillas de la marca A es mas corta que la de la marca B 3. Las cinco bombillas de la marca A presentan mayor dispersión en vida de servicio que las de la marca B. 4. Las vidas útiles de las bombillas de la marca A son mas variables que las de las bombillas de la marca B. 5. Si el precio de las bombillas de la marca A es igual que el de las de la marca B, es preferible comprar las de la marca B.

http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m7/var_discretas_continuas.htm https://definicion.de/variable-continua/ https://matemovil.com/variables-discretas-y-continuas-ejemplos-y-ejercicios/

Related Documents


More Documents from "carlos macias"

Taller 1 Estadistica
February 2021 0
March 2021 0
January 2021 0
Caso Emporio Partes
January 2021 1